CN113781106B - 商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取商品分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度；将所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度结合，建立商品的分析路径；按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据；根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析。本发明通过建立分析路径，将分析路径与分析需求隔离，使得分析路径可以被不同的分析需求重复使用，简化数据分析操作，提高分析效率。

Description

商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

在电商领域中，为了指导商品的销售和采购活动，商家往往需要从多个维度对商品的历史销售数据和采购数据等进行不同功能的分析。现有的多维度商品数据分析方法中，数据产品的各个分析功能都是各自独立的模块，每进入不同的模块都需要重新选择分析维度，进而增加了用户的操作步骤，影响用户体验及数据处理效率。并且，随着现如今数据处理需求的不断提高，传统的数据分析方法中仅能基于本企业货盘的商品数据进行分析，当需要结合其他货盘对比分析时，由于分析维度不同，无法进行维度的自动匹配，形成内外商品数据体系。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种商品运营数据分析方法，所述方法包括：

获取商品分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度；

将所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度结合，建立商品的分析路径；

按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据；

根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析。

进一步地，所述获取商品分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度包括：

读取用户分别基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的可选值中的选值，基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的选值，确定商品的所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度。

进一步地，所述分类层级的可选值根据商品运营界面中的商品分类信息获取；所述分析指标的可选值根据历史商品分析需求获取；所述分析维度的可选值根据获取的商品运营数据中的运营指标获取。

进一步地，所述价格所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度结合，建立商品的分析路径，包括：

按照所述分类层级、所述分析维度、所述分析指标的结合顺序形成所述分析路径。

进一步地，所述按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据，包括：

按照所述分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据；

所述根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析，包括：

对比分析所述内网商品运营数据和所述外网商品运营数据，生成内外分析结果。

进一步地，所述按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据，包括：

按照所述分析路径汇总交易商品的所述商品运营数据，形成交易商品的所述汇总数据；

所述根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析，包括：

将所述交易商品的所述汇总数据作为销售归因信息，对所述交易商品进行销售归因分析。

进一步地，所述交易商品的获取，包括：

获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径；

获取用户在访问路径中的操作行为，判断所述操作行为中是否有加购行为；

若存在加购行为，则监控所述加购行为对应的商品是否发生交易信息；

若发生交易信息，则确定所述加购行为对应的商品为所述交易商品。

第二方面，提供了一种商品运营数据分析装置，所述装置包括：

交互模块，用于获取商品的分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度；

分析路径建立模块，用于将所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度结合，建立商品的分析路径；

汇总模块，用于按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据；

分析模块，用于根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析。

进一步地，交互模块，具体用于：

读取用户分别基于分类层级、分析指标以及分析维度的可选值中的选值；

基于分类层级、分析指标以及分析维度的选值，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度。

进一步地，所述装置还包括：

可选值获取模块，用于根据商品运营界面中的商品分类信息获取分类层级的可选值，根据历史商品信息分析需求获取分析指标的可选值，根据获取商品运营数据中的运营指标获取分析维度的可选值。

进一步地，分析路径建立模块，具体用于：

按照分类层级、分析维度、分析指标的结合顺序形成分析路径。

进一步地，汇总模块，具体用于：

按照分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据；

分析模块，具体用于：

对比分析内网商品运营数据和外网商品运营数据，生产内外分析结果。

进一步地，汇总模块，具体用于：

按照分析路径汇总交易商品的商品运营数据，形成交易商品的汇总数据；

分析模块，具体用于：

将交易商品的汇总数据作为销售归因信息，对交易商品进行销售归因分析。

进一步地，所述装置还包括：交易商品确定模块，用于：

获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径；

获取用户在访问路径中的操作行为，判断操作行为中是否有加购行为；

若存在加购行为，则监控加购行为对应的商品是否发生交易信息；

若发生交易信息，则确定加购行为对应的商品为交易商品。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如第一方面任一所述的方法。

第四方面，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

1、本发明实施例建立分析路径对商品数据进行汇总，利用汇总数据实现不同的分析需求，通过将分析路径与分析需求隔离的方法，使得分析路径可以被不同的分析需求重复使用，用户无需对不同的分析需求重复选择分析因素，简化数据分析操作，提高分析效率；

2、本发明实施例可实现内外网商品运营分析，可以针对商品在不同货盘不同货场的销售表现获取对比分析结果，进而为销售策略和流量策略上提供扶持基础；

3、本发明实施例可实现销售归因分析，每件交易商品的每次交易，均可提供销售归因分析结果，保证对销售活动的实时分析能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的商品运营数据分析方法流程图；

图2是本发明实施例提供的商品运营数据分析装置结构示意图；

图3是本发明实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如背景技术所述，现有技术中由于商品运营数据繁杂，数据分析需求多样，由于各分析需求均是独立的模块，分析因素直接关联分析需求，因此在进行不同需求的数据分析时需要重新选择分析因素，从而导致用户多次选取操作。因此为了提高数据分析效率，本发明提出一种商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质，本发明公开的技术方案主要通过设立商品分析路径的交互模块，用户可以通过对分析路径各元素的选择组成分析路径，实现按照分析路径的商品运营数据汇总，再根据汇总数据进行数据分析，本发明中分析路径不直接与分析功能关联，而是与数据汇总关联，分析功能与分析计算逻辑关联，相对于现有技术中不同的分析需求需要重复的分析因素选择的技术方案，本发明分析路径与分析需求不直接关联，使同一分析路径下可以串起不同的分析需求，本发明的具体技术方案如下：

一种商品运营数据分析方法，包括：

S1、获取商品分析需求，确定商品的分类层级、分析指标及分析维度。

上述，分析需求包括用于具体所要求的分析功能，对应有具体的计算逻辑，例如：销售趋势分析、内外网对比分析、销售归因分析、客群分析、到手价分布、品牌、品类榜单等。分类层级主要是指商品的分类层面，可以是部类、品牌、品类等中的任意一种或多种。分析指标是指汇总的项目，具体可以是：销售量、流量、价格等等。分析维度指按照分析指标汇总数据时的汇总维度，例如：商品标签、品牌等级、到手价、折扣、商品售龄等等。

作为一种具体情况地，步骤S1具体包括：

S11、读取用户分别基于分类层级、分析指标以及分析维度的可选值中的选值，基于分类层级、分析指标以及分析维度的选值，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度。

上述，作为一种具体情况地，分类层级的可选值可以通过采集商品运营页面中的商品分类信息获取，分析指标的可选值可根据历史商品分析需求获取，分析维度的可选值可根据获取的商品运营数据中的运营指标获取。

通过上述技术方案，本发明可以自动生成分类层级、分析指标、分析维度的可选值，用户可以根据分析需求进行自行选择。

S2、将分类层级、分析指标以及分析维度结合，建立商品的分析路径。

上述，将分类层级、分析指标、分析维度的结合主要指：以分析指标作为数据汇总项目，以分析维度作为数据汇总处理维度，以分类层级作为数据汇总分类维度进行结合，结合方式按照：分类层级、分析维度、分析指标的结合顺序，形成分析路径。以前述S1中分类层级、分析维度、分析指标的举例为例，形成的分析路径可以是：部类、品牌、品类按商品标签销售汇总，部类、品牌、品类按到手价销售汇总，部类、品牌、品类按品牌等级流量汇总，部类、品牌、品类按折扣流量汇总等等。步骤S2中建立的分析路径可以应用到不同的分析需求中，用户无需在新的分析需求下重新选择分类层级、分析维度、分析指标等分析元素。

S3、按照分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据。

上述，商品运营数据可以从商品订单信息、商品价格信息、商品基本属性信息、商品标签信息、商品页面浏览信息、商品曝光信息、外网商品价格信息、用户标签信息等信息中采集获得。步骤S3即是对上述商品运营数据按照分析路径进行汇总，形成汇总数据。商品运营数据可以包括：商品价格、到手价、客户信息、销量、基本属性信息、曝光率、流量、点击率等中的一种或多种，本发明实施例不作具体限制。

S4、根据汇总数据按照分析需求进行数据分析。

上述，由于分析需求对应有具体的计算逻辑，因此在获得汇总数据后，仅需要将汇总数据按照分析需求对应的计算逻辑进行计算，即可获得分析结果。

作为一种具体情况地，步骤S4中的分析需求为内外分析，步骤S3和步骤S4具体包括：

S31、按照分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据。

S41、对比分析内网商品运营数据和外网商品运营数据，生产内外分析结果。

上述，内外分析可以包括：内外网的商品价格对比分析、内外网的商品销量对比分析、内外网的商品流量对比分析。步骤S41中按照分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据可以先按照分析路径对商品运营数据进行汇总，在进行匹配，匹配的主要为后续的对比分析做基础。

作为一种具体情况地，步骤S4中的分析需求可以是销售归因分析，步骤S3和步骤S4具体包括：

S31'、按照分析路径汇总交易商品的商品运营数据形成交易商品的汇总数据。

S41'、将交易商品的汇总数据作为销售归因信息，对交易商品进行销售归因分析。

上述，销售归因分析主要针对已经发生交易的商品，用于确定导致商品发生交易的主要因素。具体地，步骤S41'中可以包括根据预设的销售因素表中从交易商品的汇总数据筛选出销售归因信息。

作为一种具体情况地，步骤S41'中的交易商品的获取，包括：

获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径；

获取用户在访问路径中的操作行为，判断操作行为中是否有加购行为；

若存在加购行为，则监控加购行为对应的商品是否发生交易信息；

若发生交易信息，则确定加购行为对应的商品为交易商品。

上述，本发明在进行销售归因分析时可以自动获取交易商品。获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径包括：获取用户的访问记录，按照时间排序形成访问路径，结合页面埋点以及行为埋点信息对访问路径中每个节点补充页面来源、页面布局模块及入口等信息。在具体使用时用户的访问路径可以根据上述方法预先获得，并以用户访问路径表的形式存储和展示。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

为了进一步详细描述本发明公开的技术方案，下面结合具体的实施案例对发明提供的商品运营数据分析方法进行具体说明。

一种支持多功能的商品运营数据分析方法，包括：

读取用户分别基于商品的分类等级、分析指标以及分析维度的可选值的选值，基于选值确定用户的商品分析需求中的商品分类层级、分析指标以及分析维度。分类层级包括：部类、品牌、品类。分析维度包括：商品标签、品牌等级、到手价、折扣手段、商品售龄。分析指标包括：销售、流量。

获取商品运营数据，包括：商品订单交易信息、商品价格信息、商品基本属性信息、商品标签信息、商品页面浏览信息、商品曝光信息、商品退货信息、外网商品价格信息、用户标签信息等。

将分类层级、分析指标以及分析维度按照分类层级、分析维度、分析指标的顺序结合，建立商品的分析路径。建立的分析路径具体包括：部类、品牌、品类的销售汇总，部类、品牌、品类按商品标签销售汇总，部类、品牌、品类按品牌等级销售汇总，部类、品牌、品类按商品到手价销售汇总，部类、品牌、品类按商品折扣手段销售汇总，部类、品牌、品类按商品售龄销售汇总，部类、品牌、品类的流量汇总，国内外网比价信息，部类、品牌、品类客群销售汇总，部类、品牌、品类退货商品汇总等。

按照分析路径根据商品运营数据进行汇总，形成汇总数据。

根据汇总数据按照分析需求进行数据分析，包括普通分析功能、内外商品对比分析、销售归因分析三大类。其中，普通分析功能包括：商品销售趋势分析、商品到手价分布、商品折扣手段分布等。

基于上述方案，建立的分析路径可以用于不同分析需求的功能运算中，无需用户对每种分析需求进行分析因素的设置，简化分析操作，提高效率。

基于上述商品运营数据分析方法，本发明还提供一种商品运营数据分析装置，包括：

交互模块201，用于获取商品的分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度。

分析路径建立模块202，用于将分类层级、分析指标以及分析维度结合，建立商品的分析路径。

汇总模块203，用于按照分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据。

分析模块204，用于根据汇总数据按照分析需求进行数据分析。

上述，商品运营数据分析装置的各模块中，交互模块设置在系统的应用层，用于和用户交互获取用户需求。汇总模块设置在系统的数据体系层，用于处理汇总商品运营数据。分析模块包括：计算模块和展示模块，计算模块设置在数据服务接口层，用于根据分析需求确定关联运算逻辑，进行分析计算，展示模块设置在系统的应用层，用于展示分析结果。此外在数据体系层中还包括数据获取模块，用于获取商品运营数据。

作为一种具体情况地，交互模块201，具体用于：

读取用户分别基于分类层级、分析指标以及分析维度的可选值中的选值，基于分类层级、分析指标以及分析维度的选值，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度。

作为一种具体情况地，本发明公开的装置还包括：

可选值获取模块，用于根据商品运营界面中的商品分类信息获取分类层级的可选值，根据历史商品信息分析需求获取分析指标的可选值，根据获取商品运营数据中的运营指标获取分析维度的可选值。

作为一种具体情况地，分析路径建立模块202，具体用于：

按照分类层级、分析维度、分析指标的结合顺序形成分析路径。

作为一种具体情况地，汇总模块203，具体用于：

按照分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据；

分析模块204，具体用于：

对比分析内网商品运营数据和外网商品运营数据，生产内外分析结果。

作为一种具体情况地，汇总模块203，具体用于：

按照分析路径汇总交易商品的商品运营数据，形成交易商品的汇总数据；

分析模块204，具体用于：

将交易商品的汇总数据作为销售归因信息，对交易商品进行销售归因分析。

作为一种具体情况地，本发明提供的装置还包括：

交易商品确定模块，用于：

获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径；

获取用户在访问路径中的操作行为，判断操作行为中是否有加购行为；

若存在加购行为，则监控加购行为对应的商品是否发生交易信息；

若发生交易信息，则确定加购行为对应的商品为交易商品。

另外本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行上述实施例公开的商品运营数据分析方法。

其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器310，视频显示适配器311，磁盘驱动器312，输入/输出接口313，网络接口314，以及存储器320。上述处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，与存储器320之间可以通过通信总线330进行通信连接。

其中，处理器310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器320可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器320可以存储用于控制电子设备300运行的操作系统321，用于控制电子设备300的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器323，数据存储管理系统324，以及设备标识信息处理系统325等等。上述设备标识信息处理系统325就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器320中，并由处理器310来调用执行。

输入/输出接口313用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口314用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线330包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，与存储器320)之间传输信息。

另外，该电子设备300还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，存储器320，总线330等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储器被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理器执行时，执行本申请的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：响应于检测到终端的外设模式未激活时，获取终端上应用的帧率；在帧率满足息屏条件时，判断用户是否正在获取终端的屏幕信息；响应于判断结果为用户未获取终端的屏幕信息，控制屏幕进入立即暗淡模式。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

1、本发明实施例建立分析路径对商品数据进行汇总，利用汇总数据实现不同的分析需求，通过将分析路径与分析需求隔离的方法，使得分析路径可以被不同的分析需求重复使用，用户无需对不同的分析需求重复选择分析因素，简化数据分析操作，提高分析效率；

2、本发明实施例可实现内外网商品运营分析，可以针对商品在不同货盘不同货场的销售表现获取对比分析结果，进而为销售策略和流量策略上提供扶持基础；

3、本发明实施例可实现销售归因分析，每件交易商品的每次交易，均可提供销售归因分析结果，保证对销售活动的实时分析能力。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种商品运营数据分析方法，其特征在于，包括：

获取商品分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度；具体包括，读取用户分别基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的可选值中的选值，基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的选值，确定商品的所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度；

按照所述分类层级、所述分析维度、所述分析指标的结合顺序形成所述分析路径；按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据；

根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类层级的可选值根据商品运营界面中的商品分类信息获取；所述分析指标的可选值根据历史商品分析需求获取；所述分析维度的可选值根据获取的商品运营数据中的运营指标获取。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据，包括：

按照所述分析路径汇总并匹配内网商品运营数据和外网商品运营数据；

所述根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析，包括：

对比分析所述内网商品运营数据和所述外网商品运营数据，生成内外分析结果。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据，包括：

按照所述分析路径汇总交易商品的所述商品运营数据，形成交易商品的所述汇总数据；

所述根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析，包括：

将所述交易商品的所述汇总数据作为销售归因信息，对所述交易商品进行销售归因分析。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交易商品的获取，包括：

获取用户对商品运营网站的访问记录，形成访问路径；

获取用户在访问路径中的操作行为，判断所述操作行为中是否有加购行为；

若存在加购行为，则监控所述加购行为对应的商品是否发生交易信息；

若发生交易信息，则确定所述加购行为对应的商品为所述交易商品。

6.一种商品运营数据分析装置，其特征在于，包括：

交互模块，用于获取商品的分析需求，确定商品的分类层级、分析指标以及分析维度；具体包括，读取用户分别基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的可选值中的选值，基于所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度的选值，确定商品的所述分类层级、所述分析指标以及所述分析维度；

分析路径建立模块，用于按照所述分类层级、所述分析维度、所述分析指标的结合顺序形成所述分析路径；

汇总模块，用于按照所述分析路径汇总商品运营数据，形成汇总数据；

分析模块，用于根据所述汇总数据按照所述分析需求进行数据分析。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1～5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述的方法。