CN110598108A - 一种搜索词推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种搜索词推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取备选商品搜索词列表；在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。本发明实施例在向用户推荐商品搜索词时，能够根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量对获取的商品搜索词推荐列表进行过滤，因此在获取搜索词时考虑到了商品搜索词所对应的商品在电商平台上的分布情况，使最终所推荐的搜索词更加准确，从而符合电商平台的实际需求。

Description

一种搜索词推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种搜索词推荐列表、装置、设备及存储介质。

背景技术

在电商平台上，一个极其重要的功能就是搜索的功能。用户输入搜索词就可以得到相应的结果，但由于屏幕大小以及操作便利性等因素，用户通常喜欢点选平台上所推荐的搜索词，而现有技术中在进行搜索词挖掘时，一般采用的是通过在搜索日志中进行挖掘的策略来获取推荐的搜索词。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：采用通过在搜索日志中进行挖掘的策略来获取推荐的搜索词，往往并没有考虑到商品搜索词所对应的商品在电商平台上的分布情况，从而使得最终所推荐的搜索词并不准确，因此现有技术中的搜索词挖掘方式并不适合电商平台的实际需求。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索词推荐方法、装置、设备及存储介质，以实现在适合电商平台实际需求的情况下，使得所推荐的搜索词更加准确。

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索词推荐方法，包括：

获取备选商品搜索词列表，其中，备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；

在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；

根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

第二方面，本发明实施例还提供了一种搜索词推荐装置，包括：

备选商品搜索词列表获取模块，用于获取备选商品搜索词列表，其中，备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；

商户的数量获取模块，用于在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；

商品搜索词推荐列表获取模块，用于根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的搜索词推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的搜索词推荐方法。

本发明实施例的技术方案，在向用户推荐商品搜索词时，能够根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量对获取的商品搜索词推荐列表进行过滤，因此在获取搜索词时考虑到了商品搜索词所对应的商品在电商平台上的分布情况，使最终所推荐的搜索词更加准确，从而符合电商平台的实际需求。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种搜索词推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种搜索词推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种搜索词推荐装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的搜索词推荐方法的流程图，本实施例可适用于在电商品平台上准确的为用户推荐商品搜索词的情况，该方法可以由本发明实施例提供的搜索词推荐装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在计算机设备中。本发明实施例的方法具体包括：

步骤101.获取备选商品搜索词列表。

其中，备选商品搜索词推荐列表中包括一个或者多个商品搜索词。

可选的，获取备选商品搜索词列表，可以包括：从电商平台上获取至少一个商品搜索词；根据商品搜索词中的产品词和修饰词之间的相关属性信息获取备选商品搜索词列表。

可选的，电商平台包括用户直连工厂平台。用户直连工厂(Customer-to-Manufacturer，C2M)模式的电商平台近年来日渐兴起，这种用户与工厂直接对接的模式，实现了从粗犷型生产向精细型生产的转型和进步。

可选的，相关属性信息包括相关度。根据商品标题中的产品词和修饰词之间的相关属性信息获取备选商品搜索词列表，可以包括：分别计算每一个产品词和用于修饰产品词的修饰词之间的相关度；根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序，获取备选商品搜索词列表。

可选的，分别计算每一个产品词和用于修饰产品词的修饰词之间的相关度，可以包括：采用皮尔逊卡方统计量计算每一个产品词和用于修饰所述产品词的修饰词之间的相关度，这种方式相较于传统计算方法的结算结果更准确。

可选的，根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序，获取备选商品搜索词列表，可以包括：根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序获得相关度排序列表；按照由前到后的顺序从相关度排序列表中筛选出第一阈值个数的商品搜索词；根据第一阈值个数的商品搜索词获取备选商品搜索词列表。

在一个具体实现中，在电商平台上所获取的商品搜索词包括：长款裙子、短款裙子、中长款裙子、红色裙子和粉色裙子，则上述各商品搜索词中的“裙子”则指的是产品词，“长款”、“短款”、“中长款”、“红色”和“粉色”则指的是用于修饰产品词“裙子”的多个修饰词。则针对“裙子”这个产品可以分别计算与每个修饰词之间的相关度。例如，在实际应用中具体可以采用皮尔逊卡方统计量计算方式获得产品词和修饰词之间的相关度，而在电商平台参数数据库中保存了每个词汇的参数属性信息，根据所采用的计算方式从电商平台参数数据库中相应的获取词汇的参数属性信息，并进行计算。而利用皮尔逊卡方统计量计算相关度的具体原理现有技术已经比较成熟，因此本申请实施方式中不再进行赘述，并且本申请中还可以采用其它的方式获得相关度的具体数值，本申请实施方式中并不限定具体的计算方式，只要能够得到相关度的具体数值的计算方式都是在本申请的保护范围内的。

其中，假设通过计算获得：“裙子”与“长款”之间的相关度为4；“裙子”与“短款”之间的相关度为3；“裙子”与“中长款”之间的相关度为5；“裙子”与“红色”之间的相关度为2；“裙子”与“粉色”之间的相关度为1。根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序，所获得的相关度排序列表如下表1所示：

表1

序号	商品搜索词
		1	中长款裙子
2	长款裙子
		3	短款裙子
4	红色裙子
		5	粉色裙子

当然，在实际应用中，电商平台维护人员可以提前设定第一阈值，即将超过第一阈值序号之后的商品搜索词进行删除，例如，第一阈值设置为4，则按照由前到后的顺序从相关度排序列表中筛选出4个商品搜索词，并根据上述所获取的4个商品搜索词获取备选商品搜索词列表，如下表2所示：

表2

序号	商品搜索词
		1	中长款裙子
2	长款裙子
		3	短款裙子
4	红色裙子

步骤102，在电商平台上，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量。

其中，商户用于提供与商品搜索词对应的商品，并且上述所获得的备选商品搜索词列表只是根据词汇之间的相关度所获取的，而在实际推荐的时候还要考虑电商平台的商品分布情况，因此需要获取与备选商品搜索词列表中的各商品搜索词分别对应的商户的数量。

其中，各商品搜索词与商户的数量的对应关系具体可以保存在电商平台的参数数据库中，因此根据实际需要可以从电商平台的参数数据库中获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量。本实施方式中仅是以电商平台数据库为例进行说明，当然还可以保存在与电商平台具有连接关系的服务器中，本申请实施方式中并不限定具体的保存位置。

步骤103，根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表记性过滤，得到商品搜索词列表。

其中，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

具体的说，在将商品搜索词推荐给用户时，还需要考虑商品的分布情况，将电商平台上确定为非热销的商品所对应的商品搜索词进行删除，从而使得推荐给用户的商品搜索词更加准确。

例如，针对上述表2所示的备选商品搜索词列表，经过查询电商平台数据库得出：中长款裙子所对应的商户的数量为55，长款裙子所对应的商户的数量为60，短款裙子所对应的商户的数量为45，红色裙子所对应的商户的数量为54，如果电商平台维护人员已经设定商品搜索词所对应的商户的数量小于50时，则确定该商品为非热销商品，并将对应的商品搜索词进行删除。由于短款裙子所对应的商户的数量小于50，则可以确定短款裙子为非热销商品，并将短款裙子进行删除，从而实现对备选商品搜索词列表的过滤，并获得商品搜索词推荐列表如下表3所示：

表3

序号	商品搜索词
		1	中长款裙子
2	长款裙子
		4	红色裙子

具体的说，在对备选商品搜索词列表进行过滤获得商品搜索词推荐列表时，只需要将不符合要求的商品搜索词进行删除，并不需要再次按照所对应的商户的数量的大小进行重新排列。将商品搜索词列表中的商户搜索词在电商平台的预设位置进行显示，例如，在电商平台所对应网页的上端位置进行显示，从而便于用户查看与点选。当然还可以根据电商平台所对应的网页的具体情况在相应的位置进行显示，本实施方式中并不限定商品搜索词的具体显示方式，只要用户能够查看并可以对商品搜索词进行点选，都是在本申请实施例的保护范围内的。

需要说明的是，本实施方式中仅是以一个商品为例进行的说明，而在实际应用中一般商品的种类是非常庞大的，而针对每一个商品都会获得与该商品所对应的搜索词推荐列表，并且获取方式与上述描述的方式大致相同，因此本实施方式中不再进行分赘述。

本发明实施例提供了一种搜索词推荐方法，在向用户推荐商品搜索词时，能够根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量对获取的商品搜索词推荐列表进行过滤，因此在获取搜索词时考虑到了搜索词所对应的商品在电商平台上的分布情况，使最终所推荐的商品搜索词更加准确，从而符合电商平台的实际需求。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种搜索词推荐方法的流程图。本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各可选方案结合，在本发明实施例中，根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表之后，还可以包括：确定在电商平台上商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入；根据每一个商品搜索词所对应的收入由大到小的顺序进行排序获得收入排序列表；按照由前到后的顺序从收入排序列表中筛选出第二阈值个数的商品搜索词；根据第二阈值个数的商品搜索词对商品搜索词推荐列表进行更新。

如图2所示，本发明实施例的方法具体包括：

步骤201，获取备选商品搜索词列表。

步骤202，在电商平台上，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量。

步骤203，根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表记性过滤，得到商品搜索词列表。

步骤204，确定在电商平台上商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入。

可选的，确定在电商平台上商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入，可以包括：确定每一个商品搜索词所对应的平台收入；确定每一个商品搜索词在电商平台上的点击率和转化率；将每一个商品搜索词所对应的平台收入、商户的数量、点击率和转化率相乘所得的结果作为每一个商品搜索词所对应的收入。

可选的，确定每一个商品搜索词所对应的平台收入，可以包括：确定每一个商品搜索词所对应的商品的价格和电商平台的扣点；将商品的价格和扣点相乘所得的结果作为每一个商品搜索词所对应的平台收入。

具体的说，在本实施方式中点击率指的是点击数/曝光数，其中，点击数表示商品搜索词所对应的历史点击次数，曝光数表示商品搜索词所对应的历史展示次数；转化率指得是付款订单数/点击数，其中，付款订单数指得的是用户针对商品搜索词所对应的商品实际购买次数。并且上述数据信息，用户都可以从电商平台参数数据库或者与电商平台所连接的服务器中获取。

例如，针对表3所示的商品搜索词推荐列表中的商品搜索词“中长款裙子”所对应的商品的价格为100，电商平台的扣点为0.1，则可以确定商品搜索词“中长款裙子”所对应的平台收入为100*0.1，结果为10。并且已知商品搜索词“中长款裙子”在电商平台上的点击率为0.8，转化率为0.4，商户的数量为55，则可以得出针对商品搜索词“中长款裙子”所对应的收入为55*0.8*0.4*10，结果为176。对于商品搜索词推荐列表中其它商品搜索词所对应的收入计算方式与此大致相同，因此本实施方式中再进行赘述。

需要说明的是，本实施方式中，在得到商品搜索词列表之后，又进一步通过商品搜索词所对应的商品的价格和电商平台的扣点等因素确定在电商平台上商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入，从而根据所获得的商品搜索词能够实现平台收入的最大化。

步骤205，根据每一个商品搜索词所对应的收入由大到小的顺序进行排序获得收入排序列表。

其中，针对每一个商品搜索词都可以获得对应的收入，例如，针对表3所示的商品搜索词推荐列表，所获得的商品搜索词“中长款裙子”对应的收入为176，商品搜索词“长款裙子”对应的收入为180，商品搜索词“红色裙子”对应的收入为149。此时将表3所示的备选商品搜索词列表中的所有商品搜索词所对应的收入由小到大的顺序进行排序获得收入排序列表如下表4所示：

表4

序号	商品搜索词
		1	长款裙子
2	中长款裙子
		3	红色裙子

步骤206，按照由前到后的顺序从收入排序列表中筛选出第二阈值个数的商品搜索词。

其中，为了保证商品搜索词在进行推荐时既考虑商品在电商平台上的分布情况，同时又考虑到电商平台通过商品搜索词推荐所获得的综合收入最大，所以电商平台维护人员会设定第二阈值，即将超过第二阈值序号之后的商品搜索词进行删除，例如，针对上述表4所获得的收入排序列表，第二阈值设置为2，则按照由前到后的顺序从收入排序列表中筛选出2个商品搜索词，分别为长款裙子和中长款裙子。

步骤207，根据第二阈值个数的商品搜索词对商品搜索词推荐列表进行更新。

其中，在筛选出第二阈值个数的商品搜索词之后，因为本实施方式中所筛选出的商品搜索词为长款裙子和中长款裙子，则将上述所筛选出的商品搜索词对表3所示的商品搜索词推荐列表进行更新，更新后的商品搜索词推荐列表如下表5所示：

表5

序号	商品搜索词
		1	长款裙子
2	中长款裙子

本发明实施例提供了一种搜索词推荐方法，在向用户推荐商品搜索词时，不仅考虑到了搜索词所对应的产品在电商平台上的分布情况，同时又考虑到使电商平台根据商品搜索词所获得的综合收入这两个方面，从而实现了在提高商品搜索词所推荐的准确性的同时能够保证电商平台收入的最大化。

实施例三

图3所示是本发明实施例三提供的一种搜索词推荐装置的结构示意图。该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在计算机设备中。如图3所示，所述装置包括：备选商品搜索词列表获取模块301、商户的数量获取模块302和商品搜索词推荐列表获取模块303。

其中，备选商品搜索词列表获取模块301，用于获取备选商品搜索词列表，其中，备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；商户的数量获取模块302，用于在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；商品搜索词推荐列表获取模块303，用于根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

本发明实施例提供了一种搜索词推荐装置，在向用户推荐商品搜索词时，能够根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量对获取的商品搜索词推荐列表进行过滤，因此在获取搜索词时考虑到了搜索词所对应的商品在电商平台上的分布情况，使最终所推荐的搜索词更加准确，从而符合电商平台的实际需求。

在上述各实施例的基础上，备选商品搜索词列表获取模块301可以包括：商品搜索词获取单元，用于从电商平台上获取至少一个商品搜索词；备选商品搜索词列表获取单元，用于根据商品搜索词中的产品词和修饰词之间的相关属性信息获取备选商品搜索词列表。

在上述各实施例的基础上，相关属性信息包括相关度；备选商品搜索词列表获取单元可以包括：相关度获取子单元，用于分别计算每一个产品词和用于修饰产品词的修饰词之间的相关度；备选商品搜索词列表获取子单元，用于根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序，获取备选商品搜索词列表。

在上述各实施例的基础上，备选商品搜索词列表获取子单元可以包括：第一获取子单元，用于根据相关度由大到小的顺序对商品搜索词进行排序获得相关度排序列表；第二获取子单元，用于按照由前到后的顺序从相关度排序列表中筛选出第一阈值个数的商品搜索词；第三获取子单元，用于根据第一阈值个数的商品搜索词获取备选商品搜索词列表。

在上述各实施例的基础上，相关度获取子单元可以包括：第四获取子单元，用于采用皮尔逊卡方统计量计算每一个产品词和用于修饰产品词的修饰词之间的相关度。

在上述各实施例的基础上，搜索词推荐装置还包括：商品搜索词所对应收入获取模块，用于确定在电商平台上商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入。

在上述各实施例的基础上，商品搜索词所对应收入获取模块可以包括：平台收入确定子单元，用于确定每一个商品搜索词所对应的平台收入；点击率和转化率确定子单元，用于确定每一个商品搜索词在电商平台上的点击率和转化率；商品搜索词所对应的收入获取子单元，用于将每一个商品搜索词所对应的平台收入、商户的数量、点击率和转化率相乘所得的结果作为每一个商品搜索词所对应的收入。

在上述各实施例的基础上，平台收入确定子单元，第一确定子单元，用于确定每一个商品搜索词所对应的商品的价格和电商平台的扣点；第二确定子单元，用于将商品的价格和扣点相乘所得的结果作为每一个商品搜索词所对应的平台收入。

在上述各实施例的基础上，搜索词推荐装置还包括：收入排序列表获取模块，用于根据每一个商品搜索词所对应的收入由大到小的顺序进行排序获得收入排序列表；第二阈值个数的商品搜索词获取模块，用于按照由前到后的顺序从收入排序列表中筛选出第二阈值个数的商品搜索词；更新模块，用于根据第二阈值个数的商品搜索词对商品搜索词推荐列表进行更新。

在上述各实施例的基础上，电商平台包括用户直连工厂平台。

实施例四

图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适用于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备412的框图。图4显示的计算机设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备412以通用计算设备的形式出现。计算机设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器412，存储器428，连接不同系统组件(包括存储器428和处理器416)的总线418.

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器428用于存储指令。存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。计算机设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备412交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，计算机设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与计算机设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器416通过运行存储在存储器428中的指令，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如执行以下操作：

获取备选商品搜索词列表，其中，备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

实施例五

本发明实施例五提供了存储介质，存储介质用于存储指令，指令用于执行本发明任一实施例所提供的搜索词推荐方法。

也即：获取备选商品搜索词列表，其中，备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；在电商平台中，获取与各商品搜索词分别对应的商户的数量，商户用于提供与商品搜索词对应的商品；根据与各商品搜索词分别对应的商户的数量，对备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是—但不限于—电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种搜索词推荐方法，其特征在于，包括：

获取备选商品搜索词列表，其中，所述备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；

在电商平台中，获取与各所述商品搜索词分别对应的商户的数量，所述商户用于提供与所述商品搜索词对应的商品；

根据与各所述商品搜索词分别对应的商户的数量，对所述备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，所述商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取备选商品搜索词列表，包括：

从所述电商平台上获取至少一个商品搜索词；

根据所述商品搜索词中的产品词和修饰词之间的相关属性信息获取所述备选商品搜索词列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关属性信息包括相关度；

所述根据所述商品标题中的产品词和修饰词之间的相关属性信息获取所述备选商品搜索词列表，包括：

分别计算每一个产品词和用于修饰所述产品词的修饰词之间的相关度；

根据所述相关度由大到小的顺序对所述商品搜索词进行排序，获取所述备选商品搜索词列表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关度由大到小的顺序对所述商品搜索词进行排序，获取所述备选商品搜索词列表，包括：

根据所述相关度由大到小的顺序对所述商品搜索词进行排序获得相关度排序列表；

按照由前到后的顺序从所述相关度排序列表中筛选出第一阈值个数的商品搜索词；

根据所述第一阈值个数的商品搜索词获取所述备选商品搜索词列表。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别计算每一个产品词和用于修饰所述产品词的修饰词之间的相关度，包括：

采用皮尔逊卡方统计量计算每一个产品词和用于修饰所述产品词的修饰词之间的相关度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与各所述商品搜索词分别对应的商户的数量，对所述备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表之后，还包括：

确定在所述电商平台上所述商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定在所述电商平台上所述商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入，包括：

确定每一个所述商品搜索词所对应的平台收入；

确定每一个所述商品搜索词在所述电商平台上的点击率和转化率；

将每一个所述商品搜索词所对应的平台收入、所述商户的数量、所述点击率和所述转化率相乘所得的结果作为每一个所述商品搜索词所对应的收入。

8.据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定每一个所述商品搜索词所对应的平台收入，包括：

确定每一个所述商品搜索词所对应的商品的价格和所述电商平台的扣点；

将所述商品的价格和所述扣点相乘所得的结果作为每一个所述商品搜索词所对应的平台收入。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定在所述电商平台上所述商品搜索词推荐列表中每一个商品搜索词所对应的收入之后，还包括：

根据每一个所述商品搜索词所对应的收入由大到小的顺序进行排序获得收入排序列表；

按照由前到后的顺序从所述收入排序列表中筛选出第二阈值个数的商品搜索词；

根据所述第二阈值个数的商品搜索词对所述商品搜索词推荐列表进行更新。

10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述电商平台包括用户直连工厂C2M平台。

11.一种搜索词推荐装置，其特征在于，包括：

备选商品搜索词列表获取模块，用于获取备选商品搜索词列表，其中，所述备选商品搜索词列表中包括一个或者多个商品搜索词；

商户的数量获取模块，用于在电商平台中，获取与各所述商品搜索词分别对应的商户的数量，所述商户用于提供与所述商品搜索词对应的商品；

商品搜索词推荐列表获取模块，用于根据与各所述商品搜索词分别对应的商户的数量，对所述备选商品搜索词列表进行过滤，得到商品搜索词推荐列表，所述商品搜索词推荐列表用于提供给用户进行商品搜索。

12.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的搜索词推荐方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的搜索词推荐方法。