CN108198037A - 账户管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种账户管理方法及装置,本公开方法包括从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据。确定各车辆交易行为数据对应的分值。根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。本公开基于目标账户的车辆交易行为数据分析得到目标账户对应的车辆需求特征。更加准确的把握目标账户的车辆交易需求,有利于提高车辆交易的效率和质量。
Description
技术领域
本公开涉及电子商务领域,尤其涉及一种账户管理方法及装置。
背景技术
随着汽车消费大众化以及电子商务的普及,线上汽车交易方兴未艾。但是,由于汽车技术的复杂性,使得汽车区别于其他一般消费品。大多数消费者并不能真正了解汽车。因此,对于大多数希望购买车辆的消费者和希望卖出车辆的卖家来说,他们并不能在第一时间把握真正的交易需求。大大降低了车辆交易的效率和质量。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种账户管理方法及装置。
根据本公开的一方面,提供了一种账户管理方法,包括:
从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据;
确定各车辆交易行为数据对应的分值;
根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签,包括:
根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度;
根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,还包括:
建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系;以及
建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,还包括:
根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容;
向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,还包括:
建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系。
根据本公开的另一方面,提供了一种账户管理装置,包括:
获取模块,用于从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据;
第一确定模块,用于确定各车辆交易行为数据对应的分值;
第二确定模块,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度;
第二确定子模块,用于根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,还包括:
第一建立模块,用于建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系;以及
第二建立模块,用于建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,还包括:
第三确定模块,用于根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容;
发送模块,用于向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,还包括:
第三建立模块,用于建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系。
根据本公开的另一方面,提供了一种账户管理装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开基于目标账户的车辆交易行为数据,得到目标账户对应的车辆需求标签,更加准确的区分不同账户的车辆交易需求,有利于基于不同账户的车辆交易需求进行后续的车源推荐、车辆交易引导、车辆交易网站使用指南等个性化服务,从而提高车辆交易的效率和成功率。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种账户管理方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1是根据一示例性实施例示出的一种账户管理方法的流程图。该方法可以应用于服务器等智能设备,在此不做限定。如图1所示,该方法包括:
步骤100,从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据。
步骤101,确定各车辆交易行为数据对应的分值。
步骤102,根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
在本公开中,用户可以通过自己的账户(目标账户的示例)从车辆交易客户端登陆车辆交易网站。用户的账户可以包括用户登陆车辆交易网站所用的用户名、手机、第三方应用账号、密码等。登录后,用户可能对车辆交易网站进行各种访问操作例如浏览、搜索、订阅、收藏、砍价、购买、支付等。客户端可以获取用户的各种访问操作所产生的数据,这些数据即是目标账户访问车辆交易网站所产生的数据,也即车辆交易行为数据。例如,车辆交易行为数据可以包括但不限于点击浏览车辆介绍页面、订阅车辆价格信息、预约实地看车等行为所产生的数据等。
在本公开中,可以按照一定的时间规则从客户端获取车辆交易行为数据,作为分析样本。一种方式是,获取一段时间内例如24小时、1周、1个月或1年内目标账户的车辆交易行为数据。另一种方式是,按照不同的频率获取目标账户的车辆交易行为数据,汇总作为分析样本。例如每天获取8点到22点的用户行为数据,将1周的数据汇总。
在服务器中,可以预先为各种车辆交易行为数据设置对应的分值。作为本实施例的一个示例,可以预先建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系。在步骤101中,根据目标账户的各车辆交易行为数据,在第一映射关系中,查找得到各车辆交易行为数据对应的分值。然后,根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定目标账户对应的车辆需求标签。
例如,第一映射关系可以包括车辆品牌、车系等信息与分值之间的映射关系。如表1所示,不同的车辆品牌信息可以对应不同的分值。在获取得到车辆交易行为数据之后,提取车辆交易行为数据中的车辆品牌信息,并根据表1查找得到对应的分值。
表1
序号 | 车辆品牌信息 | 分值 |
1 | A牌 | 10 |
2 | A牌a系 | 11 |
3 | A牌b系 | 12 |
4 | B牌 | 20 |
5 | B牌a系 | 21 |
6 | B牌b系 | 22 |
例如,若第一车辆交易行为数据包括浏览B牌b系汽车的介绍信息,则从第一车辆交易行为数据中提取“B牌b系”后,根据表1可以查找得到第一车辆交易行为数据对应的分值为22。
又如,若第二车辆交易行为数据包括订阅A牌a系汽车的价格变化信息,则从第二车辆交易行为数据中提取“A牌a系”后,根据表1可以查找得到第二车辆交易行为数据对应的分值为11。
需要说明的是,本示例中示出的分值的具体数值仅为示例而非限制,在实际应用中可以根据具体需要选取适合的数值,在此不做限定。
本公开基于目标账户的车辆交易行为数据,得到目标账户对应的车辆需求标签,更加准确的区分不同账户的车辆交易需求,有利于基于不同账户的车辆交易需求进行后续的车源推荐、车辆交易引导、车辆交易网站使用指南等个性化服务,从而提高车辆交易的效率和成功率。
作为本实施例的一个示例,如图2所示,步骤102包括:
步骤200,根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度。
步骤201,根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
举例而言,可以对各车辆交易行为数据对应的分值采用整体方差公式计算得到方差值,将该方差值作为目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度。然后,根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。其中,方差值越大,可以表示各车辆交易行为的离散程度越高,目标账户的行为需求越不明确;方差值越小,可以表示各车辆交易行为的离散程度越低,目标账户的行为需求越明确。
在一种可能的实现方式中,如表2所示,服务器可以预先建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。可以根据目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度在表2中查找得到目标账户对应的车辆需求标签。
表2
序号 | 离散程度 | 车辆需求标签 |
1 | 31-40 | 用户需求得不到满足 |
2 | 21-30 | 用户需求不明确 |
3 | 11-20 | 用户需求相对明确 |
4 | 6-10 | 用户需求比较明确 |
5 | 0-5 | 用户需求明确 |
例如,若目标账户的搜索、订阅、收藏等车辆交易行为数据中均包括“A牌a系”,则各车辆交易行为数据对应的分值相同,利用整体方差公式计算各分值得到目标账户对应的离散程度为0。这可以说明,用户的各种访问行为均指向同一款汽车,需求明确,则可以根据表2可以确定目标账户对应的车辆需求标签为“用户需求明确”。进一步地,如果“用户需求明确”、“用户需求比较明确”,也可以将车辆需求标签设置成用户的具体需求。在后续的应用中,根据用户的具体需求,为该用户的账户提供车源推送等服务。
再如,目标账户为新用户注册的账户,随机浏览了“A牌a系”和“B牌b系”两个品牌的汽车。根据表1对应的分值,上述两个辆交易行为数据对应的分值分别为11和22。利用整体方差公式计算各分值得到目标账户对应的离散程度约为为32.5,则根据表2可以确定目标账户对应的车辆需求标签为“用户需求得不到满足”。
本公开基于目标账户的车辆交易行为数据分析得到目标账户对应的车辆需求标签,计算目标账户的车辆交易行为数据中包括的车辆品牌信息的离散程度,从而获取用户车辆需求的明确程度。因此,本公开无需复杂的计算过程,可以有效节约系统资源。进一步地,本公开能够基于车辆需求标签,向目标账户自动提供更加精准的服务,有利于提高车辆交易的效率和质量,提升用户粘性。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理方法的流程图。如图3所示,图3与图1之间的区别在于,该方法还包括:
步骤300,根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容。
步骤301,向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
作为本实施例的一个示例,第三映射关系可以如表3所示。步骤300还可以包括,建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系,根据目标账户对应的车辆需求标签,查找得到为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容。
接上例,如果确定得到目标账户对应的车辆需求标签为“用户需求明确”,则可以根据表3查找得到为目标账户提供的车辆交易服务内容为“向目标账户推送特定车系的降价信息”。服务器可以获取目标账户对应的各车辆交易行为数据中出现频次最高的车辆品牌信息,例如“A牌a系”。然后,获取“A牌a系”最新的降价信息,将该降价信息发送至目标账户所登陆的车辆交易客户端。目标账户的车辆交易客户端可以接收并显示“A牌a系”最新的降价信息。这样,如果使用目标账户的用户有很强烈的购车意愿,则该用户在看到“A牌a系”最新的降价信息时,购买“A牌a系”车辆的概率将会大大提高。
表3
序号 | 车辆需求标签 | 车辆交易服务内容 |
1 | 用户需求得不到满足 | 向目标账户推送车辆交易网站的使用指南 |
2 | 用户需求不明确 | 向目标账户推送车辆需求调查问卷 |
3 | 用户需求相对明确 | 向目标账户推送信誉较好的车辆品牌 |
4 | 用户需求比较明确 | 向目标账户推送信誉较好的汽车系列 |
5 | 用户需求明确 | 向目标账户推送特定车系的降价信息 |
需要说明的是,本公开中的车辆交易服务内容仅为示例性说明,可以根据需要采用其他的车辆交易服务内容,在此不做限定。
本公开基于目标账户的车辆交易行为数据分析得到目标账户对应的车辆需求特征。更加准确的把握目标账户的车辆交易需求。并且,根据目标账户不同的车辆需求特征为目标账户提供不同的车辆交易服务内容,更有利于用户获得准确的信息和及时的服务。从而提高车辆交易的效率和质量。
应用示例一:
车辆交易网站为二手车交易网站,目标账户为二手车卖家在二手车交易网站注册的账户。本公开的账户管理方法可以包括:
首先,二手车卖家从车辆交易客户端登陆二手车交易网站。每间隔一段时间,从车辆交易客户端获取二手车卖家的账户在一段时间内(例如可以为1天)的登录次数(车辆交易行为数据的另一示例)。
其次,根据二手车卖家的账户的登录次数确定分值。例如,可以将一次登录设为1分。则如果二手车卖家的账户登录10次,则二手车卖家的账户对应的分值为10分。
然后,根据二手车卖家对应的分值,确定所述二手车卖家对应的车辆需求标签。进一步地,根据二手车卖家的车辆需求标签,可以确定为二手车卖家提供的车辆交易服务内容。其中,不同的销售需求标签可以对应不同的车辆交易服务内容。例如,如表4所示,可以预设二手车卖家分值与车辆需求标签、车辆交易服务内容三者的映射关系。若二手车卖家对应的分值为10分,则根据表4可以确定该卖家的车辆需求标签为“销售意愿弱”。进一步地,可以确定为该卖家提供的车辆交易服务内容为“向目标账户推送车辆交易网站的使用指南”。
最后,服务器可以根据所确定的车辆交易服务内容,向车辆交易客户端发送车辆交易网站的使用指南。
表4
分值 | 车辆需求标签 | 车辆交易服务内容 |
0-10 | 销售意愿弱 | 向目标账户推送车辆交易网站的使用指南 |
11-20 | 销售意愿较弱 | 向目标账户推送车辆销售调查问卷 |
21-30 | 销售意愿较强 | 向目标账户推送购买需求强烈的消费者 |
31-40 | 销售意愿强 | 向目标账户推送购买需求强烈的消费者 |
需要说明的是,本公开中的车辆交易服务内容仅为示例性说明,可以根据需要采用其他的车辆交易服务内容,在此不做限定。
在本示例中,车辆交易行为数据可以表示为目标账户访问车辆交易网站所产生的数据。例如,车辆交易行为数据可以包括但不限于目标账户在访问车辆交易网站时的点击浏览车辆介绍页面所产生的数据、订阅车辆价格信息所产生的数据、预约实地看车所产生的数据等。为目标账户的车辆交易行为数据赋予分值,并根据各车辆交易行为数据对应的分值,最终确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
本公开可以汽车销售账户登录的频次判断汽车销售者的行为特点,有利于更准确的把握汽车销售者的需求,进而更精准的向汽车销售者提供有效的汽车交易服务,从而提高车辆交易的效率和成功率。
图4是根据一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。参照图4,该装置包括:
获取模块41,用于从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据。
第一确定模块42,用于确定各车辆交易行为数据对应的分值。
第二确定模块43,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。为了便于说明,在图5中仅展示出了与本实施例相关的部分。图5中标号与图4相同的组件具有相同的功能,为了简明起见,省略对这些组件的详细说明。如图5所示:
在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块43包括:
第一确定子模块431,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度。
第二确定子模块432,用于根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第一建立模块44,用于建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系。以及
第二建立模块45,用于建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第三确定模块47,用于根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容。
发送模块48,用于向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第三建立模块46,用于建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种账户管理装置的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图6,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (12)
1.一种账户管理方法,其特征在于,包括:
从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据;
确定各车辆交易行为数据对应的分值;
根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签,包括:
根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度;
根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系;以及
建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容;
向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系。
6.一种账户管理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于从车辆交易客户端,获取目标账户的多个车辆交易行为数据,所述车辆交易行为数据为所述目标账户访问车辆交易网站所产生的数据;
第一确定模块,用于确定各车辆交易行为数据对应的分值;
第二确定模块,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据各车辆交易行为数据对应的分值,确定所述目标账户访问车辆交易网站的行为的离散程度;
第二确定子模块,用于根据所述离散程度确定所述目标账户对应的车辆需求标签。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一建立模块,用于建立车辆交易行为数据与分值之间的第一映射关系;以及
第二建立模块,用于建立离散程度与车辆需求标签之间的第二映射关系。
9.根据权利要求6至8中任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,用于根据所述目标账户对应的车辆需求标签,确定为所述目标账户提供的车辆交易服务内容,其中,不同的车辆需求标签对应不同的车辆交易服务内容;
发送模块,用于向车辆交易客户端发送为所述目标账户提供的车辆交易服务内容。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第三建立模块,用于建立每个车辆需求标签与车辆交易服务内容之间的第三映射关系。
11.一种账户管理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
12.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201810031709.6A CN108198037A (zh) | 2018-01-12 | 2018-01-12 | 账户管理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109615161A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 供应商积极性判断的数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN110309186A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-08 | 上海车轮互联网服务有限公司 | 基于多维特征的车辆数据处理方法及装置 |
CN110378785A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 由服务器执行的交易处理方法、装置、计算设备以及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105469291A (zh) * | 2014-09-04 | 2016-04-06 | 口碑控股有限公司 | 用户信息提供方法及装置 |
CN105893383A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-08-24 | 深圳楼兰辉煌科技有限公司 | 基于关联规则推荐算法的车联网信息智能推送方法及系统 |
CN106709756A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-24 | 北京五八信息技术有限公司 | 用户需求信息获取方法和装置 |
CN106779788A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 北京易车互联信息技术有限公司 | 汽车服务信息推送方法和装置 |
CN106875279A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-06-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息推送方法和装置 |
-
2018
- 2018-01-12 CN CN201810031709.6A patent/CN108198037A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105469291A (zh) * | 2014-09-04 | 2016-04-06 | 口碑控股有限公司 | 用户信息提供方法及装置 |
CN105893383A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-08-24 | 深圳楼兰辉煌科技有限公司 | 基于关联规则推荐算法的车联网信息智能推送方法及系统 |
CN106779788A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-05-31 | 北京易车互联信息技术有限公司 | 汽车服务信息推送方法和装置 |
CN106709756A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-24 | 北京五八信息技术有限公司 | 用户需求信息获取方法和装置 |
CN106875279A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-06-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息推送方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
党永杰 等: "多维视角下移动图书馆用户偏好模型构建研究", 《情报理论与实践》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109615161A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 供应商积极性判断的数据处理方法、装置和计算机设备 |
CN110309186A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-08 | 上海车轮互联网服务有限公司 | 基于多维特征的车辆数据处理方法及装置 |
CN110378785A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 由服务器执行的交易处理方法、装置、计算设备以及介质 |
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