CN110223086A - 车险报案信息的识别方法、装置和计算机设备 - Google Patents

车险报案信息的识别方法、装置和计算机设备 Download PDF

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CN110223086A
CN110223086A CN201910463418.9A CN201910463418A CN110223086A CN 110223086 A CN110223086 A CN 110223086A CN 201910463418 A CN201910463418 A CN 201910463418A CN 110223086 A CN110223086 A CN 110223086A
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刘彦阳
肖迷侠
唐海波
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Abstract

本申请涉及一种车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值；根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度。采用本方法，实现了对车险报案信息的全面跟踪评估，有利于提高车险报案信息的识别准确度。

Description

车险报案信息的识别方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会的发展，买车的人越来越多，大多数车主也都办理了车险；但是，车险的保险欺诈情况也越来越多。因此，对车险报案信息的识别显得越来越重要。
目前，对车险报案信息的识别，通常是基于报案人提供的车险报案信息，比如车祸发生位置、车辆受损图片、车祸现场照片等，并结合单一的车险反欺诈模型，对车险报案信息进行识别。但是，车险报案信息的种类繁多，若仅仅根据车险报案信息本身的数据，并结合单一的车险反欺诈模型对车险报案信息进行识别，导致无法实现对车险报案信息的全面跟踪评估，容易出现识别错判和漏判，造成车险报案信息的识别准确度较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车险报案信息的识别准确度的车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种车险报案信息的识别方法，所述方法包括：
获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，所述根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，包括：
从所述通信数据中提取预设时间范围内所述通信号码的通话双方的位置信息；
根据所述通话双方的位置信息，计算所述预设时间范围内所述通话双方之间的多个直线距离；
从所述通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为所述预设时间范围内所述通话双方的最小距离。
在一个实施例中，所述根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值，包括：
计算所述车祸发生位置与所述报案用户的定位位置之间的初始距离；
获取与所述初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值；
和/或，
所述根据所述最小距离，确定第二距离评分值，包括：
获取与所述最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
在一个实施例中，所述根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度，包括：
根据预设系数值，确认与所述第一距离评分值对应的第一系数值、与所述第二距离评分值对应的第二系数值；
根据所述第一距离评分值以及对应的第一系数值、所述第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到所述车险报案信息的风险系数；
根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，所述根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度，包括：
若所述风险系数大于或等于预设阈值，确认所述车险报案信息的真实度为低真实度；
若所述风险系数小于所述预设阈值，确认所述车险报案信息的真实度为高真实度。
在一个实施例中，在根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度之前，还包括：
若在所述预设时间范围内，所述通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将所述预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；所述预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个；
根据所述通信数据确定在所述更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置；
计算所述车祸发生位置与所述报案用户的目标定位位置之间的目标距离；
获取与所述目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值；
计算所述更新后的车祸发生时间与所述车祸发生时间之间的时间差值；
获取与所述时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
在一个实施例中，所述根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度，包括：
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到所述车险报案信息的风险系数；
根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度。
一种车险报案信息的识别装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
信息确定模块，用于通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
评分值确定模块，用于根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
真实度识别模块，用于根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
上述车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过车险报案信息以及报案用户的通信号码对应的通信数据，确认车祸发生位置以及报案用户的定位位置之间的距离评分值、预设时间范围内通话双方的最小距离对应的距离评分值，进而根据距离评分值识别车险报案信息的真实度；不再仅仅依赖车险报案信息本身的数据，而是同时结合实时性高、数据准确的通信数据，有利于实现对车险报案信息的全面跟踪评估，避免传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。同时，通过车险报案信息以及通信号码对应的通信数据，即可有效地确定车险报案信息的真实度，有利于提高车险报案信息的识别效率，从而降低了保险公司的人力成本与运营成本。
附图说明
图1为一个实施例中车险报案信息的识别方法的应用场景图；
图2为一个实施例中车险报案信息的识别方法的流程示意图；
图3为一个实施例中获取第三距离评分值以及时间评分值的步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中车险报案信息的识别方法的流程示意图；
图5为一个实施例中车险报案信息的识别装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的车险报案信息的识别方法，可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车险报案信息、报案用户的通信号码对应的通信数据、车险报案信息的真实度等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车险报案信息的识别方法。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供一种车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以下分别进行详细说明：
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车险报案信息的识别方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间。
在本步骤中，车险是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险；车险报案信息是指由报案用户提供的与车险理赔相关的信息以及证据，包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间等。报案用户的通信号码一般是指报案用户的手机号码，可以是同一报案用户的多个手机号码。需要说明的是，上述车祸发生时间为报案用户提供的车祸发生时间。
具体实现中，服务器接收报案用户终端上传的车险报案信息；获取报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间这三个信息在车险报案信息中的位置标签；根据报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间在车险报案信息中的位置标签，分别从车险报案信息对应的位置中提取出报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间。此外，服务器还可以从存储有多个报案用户的车险报案信息的信息库中，获取相应的车险报案信息，并分别该车险报案信息中提取出报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间。
步骤S202，通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离。
在本步骤中，通信数据是指通过运营商网络获取的与通信号码对应的运营商数据，比如移动运营商数据、电信运营商数据；通信数据主要包括报案用户的用户行为数据，比如历史通话记录、通话时通话双方的位置信息、通话时间、用户基本信息(比如姓名、身份证号码)等。通话双方是指报案用户以及与报案用户进行电话沟通的用户。预设时间范围是指以车祸发生时间为中心、在车祸发生时间前后所对应的时间段，比如车祸发生时间前后一小时。
例如，服务器通过运营商网络，获取与报案用户的通信号码对应的通信数据；从获取的通信数据中提取用户行为数据，比如历史通话记录、通话时间、通话时通话双方的位置信息；通过对历史通话记录、通话时间、通话时通话双方的位置信息进行统计分析，确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，比如车祸发生时间前后一小时内通话双方的最小距离。这样，基于实时性高、数据准确、难以伪造的通信数据，有利于准确地确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，方便后续识别车险报案信息的真实度，进一步提高了车险报案信息的真实度识别准确性。
此外，考虑预设时间范围内通话双方的最小距离，可以避免以下情况，比如，在发生车祸时，报案用户打电话给其他用户，让其他其他用户顶罪，从而伪造车险报案信息；对于存在预谋的车险欺骗行为，涉案双方在车祸发生前后会进行电话沟通，从而伪造车险报案信息。
需要说明的是，上述通信数据(比如历史通话记录、通话时通话双方的位置信息)是通过手机运营商的无线网络信息(即运营商网络)，并利用GPS定位系统获取的。
步骤S203，根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值。
在本步骤中，第一距离评分值用于衡量车祸发生位置以及报案用户的定位位置之间的距离信息；第二距离评分值用于衡量预设时间范围内通话双方之间的最小距离信息。
具体实现中，服务器根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定车祸发生位置以及报案用户的定位位置之间的距离，进而确定该距离对应的评分值，并将该评分值作为第一距离评分值；根据预设时间范围内通话双方的最小距离，确定对应的评分值，并将该评分值作为第二距离评分值；方便后续基于第一距离评分值以及第二距离评分值，确认车险报案信息的真实度。
步骤S204，根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度。
在本步骤中，预设系数值用于表示距离评分值对应的系数，是基于历史车险报案信息得出的。车险报案信息的真实度用于衡量车险报案信息的信息真实程度。
服务器根据预设系数值，确认第一距离评分值对应的系数以及第二距离评分值对应的系数，根据第一距离评分值以及对应的系数、第二距离评分值以及对应的系数，计算得到车险报案信息的理赔风险系数，基于该理赔风险系数，确认车险报案信息的真实度。这样，通过对车险报案信息的全面跟踪评估，有利于提高车险报案信息的识别准确度；同时，基于车险报案信息以及通信号码对应的通信数据，即可有效地确定车险报案信息的真实度，从而提高了车险报案信息的识别效率，进一步降低了保险公司的人力成本与运营成本。
上述车险报案信息的识别方法中，通过车险报案信息以及报案用户的通信号码对应的通信数据，确认车祸发生位置以及报案用户的定位位置之间的距离评分值、预设时间范围内通话双方的最小距离对应的距离评分值，进而根据距离评分值识别车险报案信息的真实度；不再仅仅依赖车险报案信息本身的数据，而是同时结合实时性高、数据准确的通信数据，有利于实现对车险报案信息的全面跟踪评估，避免传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。同时，通过车险报案信息以及通信号码对应的通信数据，即可有效地确定车险报案信息的真实度，有利于提高车险报案信息的识别效率，从而降低了保险公司的人力成本与运营成本。
在一个实施例中，上述步骤S202，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，包括：从通信数据中提取在车祸发生时间时的通信终端位置，作为报案用户的定位位置；从通信数据中提取预设时间范围内通信号码的通话双方的位置信息；根据通话双方的位置信息，计算预设时间范围内通话双方之间的多个直线距离；从通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为预设时间范围内通话双方的最小距离。
例如，服务器从通信数据中提取在车祸发生时间时的通信终端位置，基于通信终端位置即为通信终端用户位置的原理，将该通信终端位置作为报案用户的定位位置；从通信数据中提取出预设时间范围内(比如车祸发生时间前后一小时内)通信号码的通话双方的位置信息；根据通话双方的位置信息，计算预设时间范围内，每一次通话时通话双方之间的直线距离，从而得到预设时间范围内通话双方之间的多个直线距离；从通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，将该最小距离作为预设时间范围内通话双方的最小距离。
本实施例中，基于实时性高、数据准确、难以伪造的通信数据，有利于准确地确定与在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，方便后续识别车险报案信息的真实度，进一步提高了车险报案信息的真实度识别准确性。
在一个实施例中，上述步骤S203，根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值，包括：计算车祸发生位置与报案用户的定位位置之间的初始距离；获取与初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值。
在本实施例中，初始距离是指报案用户提供的车祸发生位置与报案用户的定位位置之间的直线距离。具体实现中，服务器根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，计算两者之间的初始距离；查询预设的距离与评分值的第一对应关系，得到与初始距离对应的评分值，将该评分值作为第一距离评分值。其中，预设的距离与评分值的第一对应关系是服务器基于历史车险报案信息获取的。通过本实施例，实现了基于根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值的目的，方便后续基于第一距离评分值，确认车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，上述步骤S203，根据最小距离，确定第二距离评分值，包括：获取与最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
例如，服务器根据预设时间范围内(比如车祸发生时间前后一小时内)通话双方的最小距离B(单位米)，查询预设的距离与评分值的第二对应关系，得到对应的第二距离评分值R；其中，预设的距离与评分值的第二对应关系是服务器基于历史车险报案信息获取的，具体如下所示：
B<300，R＝80；300<B<＝1000，R＝0.057(B-300)+80；1000<B<＝2000，R＝-0.04(B-1000)+40；B>2000，R＝0。
通过本实施例，实现了基于预设时间范围内通话双方的最小距离，确定第二距离评分值的目的；方便后续基于第二距离评分值，确认车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，上述步骤S204，根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度，包括：根据预设系数值，确认与第一距离评分值对应的第一系数值、与第二距离评分值对应的第二系数值；根据第一距离评分值以及对应的第一系数值、第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
本实施例中，风险系数是指理赔风险系数，用于衡量车险报案的理赔风险程度，与车险报案信息的真实度成反比关系。
具体实现中，服务器获取第一距离评分值与第一系数值的乘积值，作为第一乘积值；获取第二距离评分值与第二系数值的乘积值，作为第二乘积值；将第一乘积值和第二乘积值进行相加，得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数查询预设的风险系数与车险报案信息的真实度的对应关系，得到车险报案信息的真实度。
具体地，车险报案信息的风险系数还可以通过下述公式得到：
S＝k1A+k2R；
其中，S为车险报案信息的风险系数，A为第一距离评分值，R为第二距离评分值，k1为第一系数值，比如0.03，k2为第二系数值，比如0.2。
本实施例中，通过对车险报案信息的全面跟踪评估，有利于提高车险报案信息的识别准确度，避免了传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷；同时，通过车险报案信息以及通信号码对应的通信数据，即可有效地确定车险报案信息的真实度，从而提高了车险报案信息的识别效率，进一步降低了保险公司的人力成本与运营成本。
在一个实施例中，根据风险系数，确认车险报案信息的真实度，包括：若风险系数大于或等于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为低真实度；若风险系数小于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为高真实度。
例如，S≥60，车险报案信息的真实度为低真实度，即存在高风险；S＜60，车险报案信息的真实度为高真实度，即存在低风险。通过本实施例，有利于准确确定车险报案信息的真实度，进一步提高了车险报案信息的识别准确性。
在一个实施例中，如图3所示，在根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度之前，还包括以下步骤：
步骤S301，若在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个。
例如，服务器识别到预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中，包括110或者保险公司通信号码，说明在预设时间范围内，报案用户拨打过110或者保险公司通信号码，则将110或者保险公司通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间。
步骤S302，根据通信数据确定在更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置。
例如，服务器从通信数据中提取在更新后的车祸发生时间时的通信终端位置，将该通信终端位置作为报案用户的目标定位位置。
步骤S303，计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离。
步骤S304，获取与目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值。
具体实现中，服务器计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离C(单位米)；根据目标距离C查询预设的距离与评分值的第三对应关系，得到对应的第三距离评分值L；其中，预设的距离与评分值的第三对应关系是服务器基于历史车险报案信息得到的，具体如下所示：
C<300，L＝80；300<C<＝1000，L＝0.057(C-300)+80；1000<C<＝2000，L＝-0.04(C-1000)+40；C>2000，R＝0。
步骤S305，计算更新后的车祸发生时间与车祸发生时间之间的时间差值。
在本步骤中，时间差值是指绝对值；可以通过下述公式计算更新后的车祸发生时间与报案用户提供的车祸发生时间之间的时间差值：
D＝Math.abs(parseInt((realTime-startTime)/1000/60))；
其中，realTime为更新后的车祸发生时间，startTim为报案用户提供的车祸发生时间。
步骤S306，获取与时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
例如，服务器查询预设的时间差值与评分值的对应关系，得到与时间差值对应的评分值，将该评分值作为时间评分值。其中，预设的时间差值与评分值的对应关系是服务器通过历史车险报案信息得到的。
通过本实施例，实现了在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码的情况下，获取第三距离评分值、时间评分值的目的，方便后续从多个角度确认车险报案信息的真实度，进一步提高了车险报案信息的识别准确性。
在一个实施例中，上述步骤S204，根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度，还包括：根据第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
具体实现中，服务器根据预设系数值，确认与第一距离评分值对应的第一系数值、与第二距离评分值对应的第二系数值、与第三距离评分值对应的第三系数值、与时间评分值对应的第四系数值；获取第一距离评分值与第一系数值的乘积值，作为第一乘积值；获取第二距离评分值与第二系数值的乘积值，作为第二乘积值；获取第三距离评分值与第三系数值的乘积值，作为第三乘积值；获取时间评分值与第四系数值的乘积值，作为第四乘积值；将第一乘积值、第二乘积值、第三乘积值和第四乘积值进行相加，得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数查询预设的风险系数与车险报案信息的真实度的对应关系，得到车险报案信息的真实度。
具体地，车险报案信息的风险系数还可以通过下述公式得到：
S＝k1A+k2R+k3L+k4D；
其中，S为车险报案信息的风险系数，A为第一距离评分值，R为第二距离评分值，L为第三距离评分值，D为时间评分值，k1为第一系数值，比如0.03，k2为第二系数值，比如0.2，k3为第三系数值，比如0.2，k4为第四系数值，比如0.02。
那么，若S≥60，车险报案信息的真实度为低真实度，即存在高风险；若S＜60，车险报案信息的真实度为高真实度，即存在低风险。通过本实施例，有利于准确确定车险报案信息的真实度，进一步提高了车险报案信息的识别准确性。
在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种车险报案信息的识别方法，包括以下步骤：
步骤S401，获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间。
步骤S402，通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离。
步骤S403，根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值。
步骤S404，若在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个。
步骤S405，根据通信数据确定在更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置。
步骤S406，计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离。
步骤S407，获取与目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值。
步骤S408，计算更新后的车祸发生时间与车祸发生时间之间的时间差值。
步骤S409，获取与时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
步骤S410，根据第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
需要说明的是，在第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值以及时间评分值存在的情况下，这四个评分值可以自由组合，以确定车险报案信息的风险系数。
上述车险报案信息的识别方法中，实现了对车险报案信息的全面跟踪评估，避免了传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。同时，通过车险报案信息以及通信号码对应的通信数据，即可有效地确定车险报案信息的真实度，有利于提高车险报案信息的识别效率，从而降低了保险公司的人力成本与运营成本。
应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种车险报案信息的识别装置，包括：信息获取模块510、信息确定模块520、评分值确定模块530和真实度识别模块540，其中：
信息获取模块510，用于获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间。
信息确定模块520，用于通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离。
评分值确定模块530，用于根据车祸发生位置以及报案用户位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值。
真实度识别模块540，用于根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，信息确定模块还用于从通信数据中提取在车祸发生时间时的通信终端位置，作为报案用户的定位位置；从通信数据中提取预设时间范围内通信号码的通话双方的位置信息；根据通话双方的位置信息，计算预设时间范围内通话双方之间的多个直线距离；从通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为预设时间范围内通话双方的最小距离。
在一个实施例中，评分值确定模块还用于计算车祸发生位置与报案用户的定位位置之间的初始距离；获取与初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值。
在一个实施例中，评分值确定模块还用于获取与最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
在一个实施例中，真实度识别模块还用于根据预设系数值，确认与第一距离评分值对应的第一系数值、与第二距离评分值对应的第二系数值；根据第一距离评分值以及对应的第一系数值、第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，真实度识别模块还用于若所述风险系数大于或等于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为低真实度；若风险系数小于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为高真实度。
在一个实施例中，车险报案信息的识别装置还包括第一评分值确定模块，用于真实度识别模块根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度之前，若在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个；根据通信数据确定在更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置；计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离；获取与目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值；计算更新后的车祸发生时间与车祸发生时间之间的时间差值；获取与时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
在一个实施例中，真实度识别模块还用于根据第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认所述车险报案信息的真实度。
上述各个实施例，车险报案信息的识别装置通过车险报案信息以及报案用户的通信号码对应的通信数据，确认车祸发生位置以及报案用户的定位位置之间的距离评分值、预设时间范围内通话双方的最小距离对应的距离评分值，进而根据距离评分值识别车险报案信息的真实度；不再仅仅依赖车险报案信息本身的数据，而是同时结合实时性高、数据准确的通信数据，有利于实现对车险报案信息的全面跟踪评估，避免传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。同时，提高了车险报案信息的识别效率，从而降低了保险公司的人力成本与运营成本。
关于车险报案信息的识别装置的具体限定可以参见上文中对于车险报案信息的识别方法的限定，在此不再赘述。上述车险报案信息的识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值；
根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从通信数据中提取在车祸发生时间时的通信终端位置，作为报案用户的定位位置；从通信数据中提取预设时间范围内通信号码的通话双方的位置信息；根据通话双方的位置信息，计算预设时间范围内通话双方之间的多个直线距离；从通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为预设时间范围内通话双方的最小距离。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：计算车祸发生位置与报案用户的定位位置之间的初始距离；获取与初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设系数值，确认与第一距离评分值对应的第一系数值、与第二距离评分值对应的第二系数值；根据第一距离评分值以及对应的第一系数值、第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若风险系数大于或等于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为低真实度；若风险系数小于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为高真实度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度之前，若在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个；根据通信数据确定在更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置；计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离；获取与目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值；计算更新后的车祸发生时间与车祸发生时间之间的时间差值；获取与时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
上述各个实施例，计算机设备通过处理器上运行的计算机程序，实现了对车险报案信息的全面跟踪评估的目的，避免了传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取车险报案信息；车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据，根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据最小距离，确定第二距离评分值；
根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从通信数据中提取在车祸发生时间时的通信终端位置，作为报案用户的定位位置；从通信数据中提取预设时间范围内通信号码的通话双方的位置信息；根据通话双方的位置信息，计算预设时间范围内通话双方之间的多个直线距离；从通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为预设时间范围内通话双方的最小距离。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：计算车祸发生位置与报案用户的定位位置之间的初始距离；获取与初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取与最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设系数值，确认与第一距离评分值对应的第一系数值、与第二距离评分值对应的第二系数值；根据第一距离评分值以及对应的第一系数值、第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若风险系数大于或等于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为低真实度；若风险系数小于预设阈值，确认车险报案信息的真实度为高真实度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别车险报案信息的真实度之前，若在预设时间范围内，通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个；根据通信数据确定在更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置；计算车祸发生位置与报案用户的目标定位位置之间的目标距离；获取与目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值；计算更新后的车祸发生时间与车祸发生时间之间的时间差值；获取与时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到车险报案信息的风险系数；根据风险系数，确认车险报案信息的真实度。
上述各个实施例，计算机可读存储介质通过其存储的计算机程序，实现了对车险报案信息的全面跟踪评估的目的，避免了传统的车险报案信息识别方法容易出现识别错判和漏判，导致车险报案信息的识别准确度极其低的缺陷，进一步提高了车险报案信息的识别准确度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车险报案信息的识别方法，所述方法包括：
获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离，包括：
从所述通信数据中提取在所述车祸发生时间时的通信终端位置，作为报案用户的定位位置；
从所述通信数据中提取预设时间范围内所述通信号码的通话双方的位置信息；
根据所述通话双方的位置信息，计算所述预设时间范围内所述通话双方之间的多个直线距离；
从所述通话双方之间的多个直线距离中筛选出最小距离，作为所述预设时间范围内所述通话双方的最小距离。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值，包括：
计算所述车祸发生位置与所述报案用户的定位位置之间的初始距离；
获取与所述初始距离对应的评分值，作为第一距离评分值；
和/或，
所述根据所述最小距离，确定第二距离评分值，包括：
获取与所述最小距离对应的评分值，作为第二距离评分值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度，包括：
根据预设系数值，确认与所述第一距离评分值对应的第一系数值、与所述第二距离评分值对应的第二系数值；
根据所述第一距离评分值以及对应的第一系数值、所述第二距离评分值以及对应的第二系数值，计算得到所述车险报案信息的风险系数；
根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度，包括：
若所述风险系数大于或等于预设阈值，确认所述车险报案信息的真实度为低真实度；
若所述风险系数小于所述预设阈值，确认所述车险报案信息的真实度为高真实度。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度之前，还包括：
若在所述预设时间范围内，所述通话双方对应的通信号码中包括预设通信号码，将所述预设通信号码对应的通话时间作为更新后的车祸发生时间；所述预设通信号码包括110、保险公司通信号码中的至少一个；
根据所述通信数据确定在所述更新后的车祸发生时间时报案用户的目标定位位置；
计算所述车祸发生位置与所述报案用户的目标定位位置之间的目标距离；
获取与所述目标距离对应的评分值，作为第三距离评分值；
计算所述更新后的车祸发生时间与所述车祸发生时间之间的时间差值；
获取与所述时间差值对应的评分值，作为时间评分值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度，还包括：
根据所述第一距离评分值、第二距离评分值、第三距离评分值、时间评分值以及对应的预设系数值，计算得到所述车险报案信息的风险系数；
根据所述风险系数，确认所述车险报案信息的真实度。
8.一种车险报案信息的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取车险报案信息；所述车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间；
信息确定模块，用于通过运营商网络获取与所述通信号码对应的通信数据，根据所述通信数据确定在所述车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离；
评分值确定模块，用于根据所述车祸发生位置以及所述报案用户的定位位置，确定第一距离评分值；根据所述最小距离，确定第二距离评分值；
真实度识别模块，用于根据所述第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值，识别所述车险报案信息的真实度。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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