CN110209379A - 一种智能交互式软件系统及使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能交互式软件系统及使用方法，属于计算机软件领域，包括AmBn数据平台使用者操作模板、数据搜索框输入模板、AmBn数据库输入模板、AmBn数据库、AmBn数据展示模板、AmBn数据处理模板、AmBn数据分析模板、AmBn数据优选模板、交易付款模板、AmBn数据输出模板、AmBn数据存档模板、AmBn数据开发和应用模板，还包括以下步骤：S1：AmBn数据平台的管理和运营，注册会员以及创建数据输入模板；S2：AmBn数据平台使用者通过数据搜索框输入模板输入需要查询的信息；S3：遍历AmBn数据库并调出最佳的方案；S4：展示方案并进行优选；S5：交易付款与数据存档。本发明可以通过智能交互方式用于学习、科研、监测、预警、交易、传输、存档以及数据开发和应用。

Description

一种智能交互式软件系统及使用方法

技术领域

本发明涉及一种交互式软件系统领域，具体为一种智能交互式软件系统。

本发明涉及一种交互式软件领域，具体为一种智能交互式软件使用方法。

背景技术

数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息，即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程，数据管理是指数据的收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作，是数据处理业务的基本环节，而且是所有数据处理过程中必有的共同部分，数据处理中，通常计算比较简单，且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同，需要根据业务的需要来编写应用程序加以解决，而数据管理则比较复杂，由于可利用的数据呈爆炸性增长，且数据的种类繁杂，从数据管理角度而言，不仅要使用数据，而且要有效地管理数据，因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件，把数据有效地管理起来，数据处理与数据管理是相联系的，数据管理技术的优劣将对数据处理的效率产生直接影响，而数据库技术就是针对该需求目标进行研究并发展和完善起来的计算机应用的一个分支，大数据时代处理数据理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，可以总结形成一个基本的大数据处理流程，概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。

现有数据处理技术和数据管理技术以及利用该技术的交互式软件存在一定缺陷：一是在面对海量数据时缺乏统一的数据编码技术，不能使海量数据实现有序化处理；二是缺乏存储海量数据的通用型数据库和通用型数据模板，难以消除各类数据库的孤岛效应；三是缺乏对海量数据的优选排序和功能挖掘，使用户难以获得最有价值的数据；四是缺乏对海量数据特征值的动态干涉手段和优化管理措施，使用户难以获得有价值的监测或预警信息；五是对海量数据的潜在价值缺乏进行深度开发利用的技术手段，不能充分发挥数据的相关性作用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能交互式软件系统及使用方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能交互式软件系统，包括AmBn数据平台使用者操作模板、数据搜索框输入模板、AmBn数据库输入模板、AmBn数据库、AmBn数据展示模板、AmBn数据处理模板、AmBn数据分析模板、AmBn数据优选模板、交易付款模板、AmBn数据输出模板、AmBn数据存档模板、AmBn数据开发和应用模板；

所述AmBn数据平台使用者操作模板用于使用者使用的数据模板及创建流程说明，该使用者包括AmBn平台服务器管理者、AmBn平台注册会员以及AmBn平台普通用户，所述数据搜索框输入模板用于引导普通用户输入需要查询的信息，所述AmBn数据库输入模板用于引导注册会员输入注册信息或者创建新的数据输入模板，所述AmBn数据展示模板用于向AmBn数据平台的普通用户展示其通过数据搜索框搜索到的数据库内容，所述AmBn数据处理模板用于处理学习场景、科研场景、监测场景、预警场景、交易场景、传输场景、存档场景的数据，所述AmBn数据分析模板包括数据分析的运算规则并用于提高数据信息的质量以及为海量数据的网络优选奠定基础，所述AmBn数据优选模板用于分析数据值的变化方向和变化程度来确定该数据值对应方案的优劣并在云端的海量备选方案数据中筛选出最优秀的一类或一批方案以用来向用户推送或推介，所述交易付款模板用于使用者与AmBn平台之间的交易付款，所述AmBn数据输出模板用于向使用者展示输出后的AmBn数据，所述AmBn数据存档模板用于AmBn数据库的存档，所述AmBn数据开发和应用模板包括各类AmBn应用型数据库和应用程序并用于协助用户深度挖掘AmBn数据库的价值并提升用户的应用创新能力的同时助力用户拓展新的市场和创造新的价值；

该智能交互式软件系统还包括服务器端软件系统、云端软件系统与客户端软件系统，所述服务器端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn数据平台，其中AmBn数据平台包括服务器端、云端以及客户端，所述云端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn云端数据库系统、负责接收和处理来自客户端的海量数据以及向客户端用户推送反馈经过处理后的数据信息，所述客户端软件系统用于用户通过客户端软件系统向AmBn云端数据库输入数据或接收来自AmBn云端数据库推送且已经处理过的数据信息。

优选的，所述AmBn数据库包括用于存放日常调用频率高的AmBn数据单元并处于第一被优先调用的数据库位置的AmBn应用型数据库、用于存放被调用频率低的AmBn数据单元并处于第二被优先调用的数据库位置的AmBn扩展型数据库以及用于存放全部的AmBn数据单元并处于第三被优先调用的数据库位置的AmBn通用型数据库。

优选的，所述AmBn应用型数据库的AmBn数据单元按照被调用频率的高低次数优先排序，所述AmBn扩展型数据库的AmBn数据单元作为备用被集中存放，所述AmBn通用型数据库采用AmBn数据编码技术设计并用于AmBn数据单元的永久性存档。

优选的，所述AmBn数据处理模板中学习场景的数据处理包括学习资料的搜集、学习方法的搜集、考核试卷的搜集、本行业专家的意见、其它伙伴的学习动态、学习规划的制定、学习进程的监测、学习效果的评估、学习方案的优选、学习能力的提升和阶段性考核评价，科研场景的数据处理包括科研资料的搜集、科研方法的搜集、科研测评内容的搜集、本行业专家意见的搜集、其它伙伴的科研动态、科研规划的制定、科研进程的监测、科研效果的评估、科研方案的优选、科研能力的提升和科研方案的阶段性考核评价。

优选的，所述AmBn数据处理模板中监测场景的数据处理中监测数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，预警场景的数据处理中预警数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，交易场景的数据处理中交易数据包括货物或服务的规格数据、品类数据、价格数据、付款数据、物流数据、交付数据、发票数据和存档数据，对应的数据处理流程包括货物或服务规格数据的搜索、品类数据的搜索、价格数据的搜索、付款方式的数据搜索、物流数据的搜索、交付方式的数据搜索、其它相关数据的搜索、交易方案的设计、交易条件的匹配、交易决策的确认、交易过程的监控、交付条件的完成、交易结果的评价和交易凭据的存档，传输场景的数据处理中传输的内容包括各类型文件和图片视频、搜索结果、数据展示、上传资料、交易数据以及发票数据，传输的方式包括自己对自己传输、一对一传输、一对多传输、多对多传输、多对多并发传输以及分享式传输，存档场景的数据处理中存档的内容包括各类型文件和图片视频、交易数据、上传数据以及新创建的数据模板，存档的方式包括临时存档、定期存档、长期存档和永久存档。

优选的，所述AmBn数据分析模板中数据分析的运算规则可以为数据的采集标准、特征值的来源、数值变化以及数据分析指标的计算公式，且其用于数据分析的数据种类则包括初始值、当前值、累计值、特征值、差异值、Δ变化率、监测值、预警值以及交易值。

优选的，所述AmBn数据输出模板的输出内容包括文字、图片、语音、视频以及数据链网络连接。

一种智能交互式软件使用方法，包括以下步骤：

S1：AmBn平台服务器管理者利用权限对AmBn数据平台进行管理和运营，AmBn平台普通用户利用客户端软件系统并通过AmBn数据库输入模板输入注册信息成为AmBn平台注册会员同时创建新的数据输入模板；

S2：AmBn数据平台使用者通过数据搜索框输入模板输入需要查询的信息；

S3：交互式软件系统遍历AmBn数据库并根据实际需求调用AmBn应用型数据库、AmBn扩展型数据库或AmBn通用型数据库，并在AmBn数据处理模板和AmBn数据分析模板处理和分析下调出最佳的方案；

S4：在AmBn数据展示模板的各个场景下方案的展示中，AmBn数据平台使用者利用AmBn数据优选模板选出最佳的方案；

S5：AmBn数据平台使用者可利用交易付款模板进行交易并付款，同时利用AmBn数据存档模板对交易数据进行存档，此时的AmBn数据平台使用者可在AmBn数据输出模板得出交易内容的详尽信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明拥有统一的AmBn数据编码技术，可以对海量数据进行模块化有序化实时处理；

2、本发明采用统一的AmBn数据模板作为数据库底层架构，有利于贯通通用型数据库、应用型数据库和扩展型数据库等各类型数据库之间的数据联系，也有利于消除因软件编码差异而天然形成的数据孤岛效应；

3、本发明通过AmBn数据优选模板和AmBn数据存档模板对海量数据的优选排序和功能挖掘，可以协助用户获得越来越有价值的数据，通过AmBn数据处理模板和AmBn数据分析模板对海量数据特征值的动态干涉和优化管理，可以使用户更加容易获得有价值的监测或预警信息，通过对海量数据潜在价值的深度挖掘，可以将高质量的数据资源广泛地投入到学习、科研、监测、预警、交易、传输、存档等领域，同时借助人工智能、大数据、云计算和互联网技术的应用，未来可以满足用户更多的需求。

附图说明

图1本发明的智能交互式软件系统流程图；

图2为本发明的智能交互式软件系统交互流程图；

图3为本发明的智能交互式软件系统AmBn通用型数据库示意图；

图4为本发明的智能交互式软件系统AmBn应用型数据库或AmBn扩展型数据库示意图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种智能交互式软件系统，包括AmBn数据平台使用者操作模板、数据搜索框输入模板、AmBn数据库输入模板、AmBn数据库、AmBn数据展示模板、AmBn数据处理模板、AmBn数据分析模板、AmBn数据优选模板、交易付款模板、AmBn数据输出模板、AmBn数据存档模板、AmBn数据开发和应用模板；

AmBn数据平台使用者操作模板用于使用者使用的数据模板及创建流程说明，该使用者包括AmBn平台服务器管理者、AmBn平台注册会员以及AmBn平台普通用户，数据搜索框输入模板用于引导普通用户输入需要查询的信息，AmBn数据库输入模板用于引导注册会员输入注册信息或者创建新的数据输入模板，AmBn数据展示模板用于向AmBn数据平台的普通用户展示其通过数据搜索框搜索到的数据库内容以及按照数据服务类别分区块展示的政府数据、企业数据、个人数据、项目数据等四大类数据，AmBn数据处理模板用于处理学习场景、科研场景、监测场景、预警场景、交易场景、传输场景、存档场景的数据，AmBn数据分析模板包括数据分析的运算规则并用于提高数据信息的质量以及为海量数据的网络优选奠定基础，AmBn数据优选模板用于分析数据值的变化方向和变化程度来确定该数据值对应方案的优劣并在云端的海量备选方案数据中筛选出最优秀的一类或一批方案以用来向用户推送或推介，交易付款模板用于使用者与AmBn平台之间的交易付款，AmBn数据输出模板用于向使用者展示输出后的AmBn数据，AmBn数据存档模板用于AmBn数据库的存档以及各类型文件、图片、视频、交易数据、上传数据、新创建的数据模板等存档，也包括临时存档、定期存档、长期存档和永久存档等，AmBn数据开发和应用模板包括各类AmBn应用型数据库和应用程序并用于协助用户深度挖掘AmBn数据库的价值并提升用户的应用创新能力的同时助力用户拓展新的市场和创造新的价值；

请参阅图2，该智能交互式软件系统还包括服务器端软件系统、云端软件系统与客户端软件系统，服务器端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn数据平台，其中AmBn数据平台包括服务器端、云端以及客户端，云端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn云端数据库系统、负责接收和处理来自客户端的海量数据以及向客户端用户推送反馈经过处理后的数据信息，客户端软件系统用于用户通过客户端软件系统向AmBn云端数据库输入数据或接收来自AmBn云端数据库推送且已经处理过的数据信息。

进一步，AmBn数据库包括用于存放日常调用频率高的AmBn数据单元并处于第一被优先调用的数据库位置的AmBn应用型数据库、用于存放被调用频率低的AmBn数据单元并处于第二被优先调用的数据库位置的AmBn扩展型数据库以及用于存放全部的AmBn数据单元并处于第三被优先调用的数据库位置的AmBn通用型数据库。

进一步，AmBn应用型数据库的AmBn数据单元按照被调用频率的高低次数优先排序，AmBn扩展型数据库的AmBn数据单元作为备用被集中存放，AmBn通用型数据库采用AmBn数据编码技术设计并用于AmBn数据单元的永久性存档。

进一步，AmBn数据处理模板中学习场景的数据处理包括学习资料的搜集、学习方法的搜集、考核试卷的搜集、本行业专家的意见、其它伙伴的学习动态、学习规划的制定、学习进程的监测、学习效果的评估、学习方案的优选、学习能力的提升和阶段性考核评价，科研场景的数据处理包括科研资料的搜集、科研方法的搜集、科研测评内容的搜集、本行业专家意见的搜集、其它伙伴的科研动态、科研规划的制定、科研进程的监测、科研效果的评估、科研方案的优选、科研能力的提升和科研方案的阶段性考核评价。

进一步，AmBn数据处理模板中监测场景的数据处理中监测数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，预警场景的数据处理中预警数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，交易场景的数据处理中交易数据包括货物或服务的规格数据、品类数据、价格数据、付款数据、物流数据、交付数据、发票数据和存档数据，对应的数据处理流程包括货物或服务规格数据的搜索、品类数据的搜索、价格数据的搜索、付款方式的数据搜索、物流数据的搜索、交付方式的数据搜索、其它相关数据的搜索、交易方案的设计、交易条件的匹配、交易决策的确认、交易过程的监控、交付条件的完成、交易结果的评价和交易凭据的存档，传输场景的数据处理中传输的内容包括各类型文件和图片视频、搜索结果、数据展示、上传资料、交易数据以及发票数据，传输的方式包括自己对自己传输、一对一传输、一对多传输、多对多传输、多对多并发传输以及分享式传输，存档场景的数据处理中存档的内容包括各类型文件和图片视频、交易数据、上传数据以及新创建的数据模板，存档的方式包括临时存档、定期存档、长期存档和永久存档。

进一步，AmBn数据分析模板中数据分析的运算规则可以为数据的采集标准、特征值的来源、数值变化以及数据分析指标的计算公式，且其用于数据分析的数据种类则包括初始值、当前值、累计值、特征值、差异值、Δ变化率、监测值、预警值以及交易值。

进一步，AmBn数据输出模板的输出内容包括文字、图片、语音、视频以及数据链网络连接。

请参阅图1，一种智能交互式软件使用方法，包括以下步骤：

S1：AmBn平台服务器管理者利用权限对AmBn数据平台进行管理和运营，AmBn平台普通用户利用客户端软件系统并通过AmBn数据库输入模板输入注册信息成为AmBn平台注册会员同时创建新的数据输入模板；

S2：AmBn数据平台使用者通过数据搜索框输入模板输入需要查询的信息；

S3：交互式软件系统遍历AmBn数据库并根据实际需求调用AmBn应用型数据库、AmBn扩展型数据库或AmBn通用型数据库，并在AmBn数据处理模板和AmBn数据分析模板处理和分析下调出最佳的方案；

S4：在AmBn数据展示模板的各个场景下方案的展示中，AmBn数据平台使用者利用AmBn数据优选模板选出最佳的方案；

S5：AmBn数据平台使用者可利用交易付款模板进行交易并付款，同时利用AmBn数据存档模板对交易数据进行存档，此时的AmBn数据平台使用者可在AmBn数据输出模板得出交易内容的详尽信息。

请参阅图3和图4，AmBn数据库及其功能实现原理：用A代表数据主体的类型，用m代表数据主体的序列号，用B代表数据变量的类型，用n代表数据变量的序列号；AmBn数据编码技术，即A代表数据主体的类型、m代表数据主体的序列号、B代表数据变量的类型、n代表数据变量的序列号，每一个AmBn代表一个数据单元，每一部分{AmBn}代表一个应用型数据库或扩展型数据库，所有的{AmBn}代表一个可以连接全部数据网络的通用型数据库；AmBn通用型数据库创建技术，即用Am做行变量、用Bn做列变量，由此可以创建一个由Am和Bn二维变量组成的通用型数据库；AmBn应用型数据库自由叠加与拆分技术，即{AmBn}中的数据单元可以根据需要自由增加或自由减少，从而实现各类型应用数据库的自由叠加与拆分功能。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种智能交互式软件系统，其特征在于，包括AmBn数据平台使用者操作模板、数据搜索框输入模板、AmBn数据库输入模板、AmBn数据库、AmBn数据展示模板、AmBn数据处理模板、AmBn数据分析模板、AmBn数据优选模板、交易付款模板、AmBn数据输出模板、AmBn数据存档模板、AmBn数据开发和应用模板；

所述AmBn数据平台使用者操作模板用于使用者使用的数据模板及创建流程说明，该使用者包括AmBn平台服务器管理者、AmBn平台注册会员以及AmBn平台普通用户，所述数据搜索框输入模板用于引导普通用户输入需要查询的信息，所述AmBn数据库输入模板用于引导注册会员输入注册信息或者创建新的数据输入模板，所述AmBn数据展示模板用于向AmBn数据平台的普通用户展示其通过数据搜索框搜索到的数据库内容，所述AmBn数据处理模板用于处理学习场景、科研场景、监测场景、预警场景、交易场景、传输场景、存档场景的数据，所述AmBn数据分析模板包括数据分析的运算规则并用于提高数据信息的质量以及为海量数据的网络优选奠定基础，所述AmBn数据优选模板用于分析数据值的变化方向和变化程度来确定该数据值对应方案的优劣并在云端的海量备选方案数据中筛选出最优秀的一类或一批方案以用来向用户推送或推介，所述交易付款模板用于使用者与AmBn平台之间的交易付款，所述AmBn数据输出模板用于向使用者展示输出后的AmBn数据，所述AmBn数据存档模板用于AmBn数据库的存档，所述AmBn数据开发和应用模板包括各类AmBn应用型数据库和应用程序并用于协助用户深度挖掘AmBn数据库的价值并提升用户的应用创新能力的同时助力用户拓展新的市场和创造新的价值；

该智能交互式软件系统还包括服务器端软件系统、云端软件系统与客户端软件系统，所述服务器端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn数据平台，其中AmBn数据平台包括服务器端、云端以及客户端，所述云端软件系统用于AmBn数据平台管理者负责管理和运营AmBn云端数据库系统、负责接收和处理来自客户端的海量数据以及向客户端用户推送反馈经过处理后的数据信息，所述客户端软件系统用于用户通过客户端软件系统向AmBn云端数据库输入数据或接收来自AmBn云端数据库推送且已经处理过的数据信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn数据库包括用于存放日常调用频率高的AmBn数据单元并处于第一被优先调用的数据库位置的AmBn应用型数据库、用于存放被调用频率低的AmBn数据单元并处于第二被优先调用的数据库位置的AmBn扩展型数据库以及用于存放全部的AmBn数据单元并处于第三被优先调用的数据库位置的AmBn通用型数据库。

3.根据权利要求2所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn应用型数据库的AmBn数据单元按照被调用频率的高低次数优先排序，所述AmBn扩展型数据库的AmBn数据单元作为备用被集中存放，所述AmBn通用型数据库采用AmBn数据编码技术设计并用于AmBn数据单元的永久性存档。

4.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn数据处理模板中学习场景的数据处理包括学习资料的搜集、学习方法的搜集、考核试卷的搜集、本行业专家的意见、其它伙伴的学习动态、学习规划的制定、学习进程的监测、学习效果的评估、学习方案的优选、学习能力的提升和阶段性考核评价，科研场景的数据处理包括科研资料的搜集、科研方法的搜集、科研测评内容的搜集、本行业专家意见的搜集、其它伙伴的科研动态、科研规划的制定、科研进程的监测、科研效果的评估、科研方案的优选、科研能力的提升和科研方案的阶段性考核评价。

5.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn数据处理模板中监测场景的数据处理中监测数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，预警场景的数据处理中预警数据包括标准值、特征值、初始值、当前值、累计值、差异值、偏离值、矫正值和Δ变化率，对应的数据处理流程包括数据的设定、获取、运算、分析、改进、评估、反馈、更新和升级，交易场景的数据处理中交易数据包括货物或服务的规格数据、品类数据、价格数据、付款数据、物流数据、交付数据、发票数据和存档数据，对应的数据处理流程包括货物或服务规格数据的搜索、品类数据的搜索、价格数据的搜索、付款方式的数据搜索、物流数据的搜索、交付方式的数据搜索、其它相关数据的搜索、交易方案的设计、交易条件的匹配、交易决策的确认、交易过程的监控、交付条件的完成、交易结果的评价和交易凭据的存档，传输场景的数据处理中传输的内容包括各类型文件和图片视频、搜索结果、数据展示、上传资料、交易数据以及发票数据，传输的方式包括自己对自己传输、一对一传输、一对多传输、多对多传输、多对多并发传输以及分享式传输，存档场景的数据处理中存档的内容包括各类型文件和图片视频、交易数据、上传数据以及新创建的数据模板，存档的方式包括临时存档、定期存档、长期存档和永久存档。

6.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn数据分析模板中数据分析的运算规则可以为数据的采集标准、特征值的来源、数值变化以及数据分析指标的计算公式，且其用于数据分析的数据种类则包括初始值、当前值、累计值、特征值、差异值、Δ变化率、监测值、预警值以及交易值。

7.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件系统，其特征在于：所述AmBn数据输出模板的输出内容包括文字、图片、语音、视频以及数据链网络连接。

8.根据权利要求1所述的一种智能交互式软件使用方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：AmBn平台服务器管理者利用权限对AmBn数据平台进行管理和运营，AmBn平台普通用户利用客户端软件系统并通过AmBn数据库输入模板输入注册信息成为AmBn平台注册会员同时创建新的数据输入模板；

S2：AmBn数据平台使用者通过数据搜索框输入模板输入需要查询的信息；

S3：交互式软件系统遍历AmBn数据库并根据实际需求调用AmBn应用型数据库、AmBn扩展型数据库或AmBn通用型数据库，并在AmBn数据处理模板和AmBn数据分析模板处理和分析下调出最佳的方案；

S4：在AmBn数据展示模板的各个场景下方案的展示中，AmBn数据平台使用者利用AmBn数据优选模板选出最佳的方案；

S5：AmBn数据平台使用者可利用交易付款模板进行交易并付款，同时利用AmBn数据存档模板对交易数据进行存档，此时的AmBn数据平台使用者可在AmBn数据输出模板得出交易内容的详尽信息。