CN110390475A - 一种基于集团大数据的预警与决策支持方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，包括:汇总集团各级业务管理指标并统一制定指标标准体系；选定特定的核心分析指标属性进行集成统一，将指标划分为特定主题；采用BW ON HANA实现数据源的存储；将组织架构树统一到与主数据平台集成的MDM进行统一指标更新和维护以及将组织机构推送；对分析结果信息和实时监控数据进行展示。本发明能够规避因为信息孤岛、信息数据的几何级增长以及业务实时性要求等原因将大量时间用于搜寻各个相关信息上，帮助管理者减少收集与分析业务信息所用的时间，把主要的精力放在决策的制定和执行上。

Description

一种基于集团大数据的预警与决策支持方法

技术领域

本发明涉及大数据的分析方法，具体涉及一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，属于大数据技术领域。

背景技术

近年来,移动互联网、云计算、物联网等技术的快速发展,数据来源逐渐呈现出多样化、个性化,大数据的概念开始进入公众视野。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。在大数据时代下，人们对数据加工的复杂度和速度要求更高，传统的数据管理已经无法适应当下企业对数据管理的需求。

而对于集团利用各种系统软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力，以提前对集团的情况做出预警。而目前集团各部门数据存在共享程度低、数据不一致的问题，而同时信息数据的几何级增长又与业务实时性要求相矛盾。为解决以上问题的同时帮助企业发展快速构建商业模型，需要建立一种基于集团大数据的预警与决策支持方法进行数据治理。

发明内容

本发明的主要目的是服务于企业经营管理，解决目前集团各部门数据存在共享程度低、数据不一致的问题，为建设基于实际业务的分析系统提供预警与决策支持，提出一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，该方法充分考虑础业务实用性及系统适用性，结合集团的实际业务情况和信息系统应用情况，做出正确的梳理和设计，保证分析结果准确，保证业务内容符合各业务及业务板块的分析需求。

为实现上述技术目的，本发明提供了一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，包括：

汇总集团各级业务管理指标得到指标详细清单，对集团业务系统组织机构和指标进行统一编码并统一制定了包括指标维度和指标属性的集团各业务系统指标标准体系，所述指标标准体系包括指标分类和指标管控体系；

根据制定的指标标准体系，选定特定的核心分析指标属性进行集成，统一这些选定指标数据的定义和统计口径；

根据各业务板块的需求将选定的核心指标划分为特定主题，并且针对每个主题设计业务场景；确定各主题的业务场景对应的指标的数据源系统并抽取相应指标构成指标数据源；

采用BW ON HANA技术构建主数据中心,通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，实现指标数据源的存储；

将涉及到的业务系统组织机构进行再次梳理，确认每一个业务系统的最终组织架构树，并统一到与主数据平台集成的MDM，通过MDM对指标属性进行统一的更新和维护以及推送组织架构；

对特定主题的各业务场景的分析结果信息和实时监控数据进行展示。

进一步地，所述指标维度包括组织维度、时间维度、产业类型和口径维度。

进一步地，所述指标属性分别为基本属性、管理属性、IT应用属性和发展属性。

进一步地，通过门户WEB方式展现场景设计展现。

进一步地，所述特定主题包括：战略发展主题、人员保障主题、财务表现主题、燃料供应主题、煤炭产业主题、安全环保管理主题、市场营销主题、合同管理主题和国际业务主题。

进一步地，各个主题对应的业务场景分别为：

战略发展主题：包括投资完成情况、机组容量、利用小时、发展对标4个业务场景；人员保障主题：包括人员结构分析、工资管理2个业务场景；财务表现主题：包括财务综合看板、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析、资产负债分析、净资产收益率分析、资金余额8个业务场景；燃料供应主题:包括燃料综合看板、供耗存日分析、供耗存月分析、库存可用天数分析、入厂标煤单价分析、入炉煤质量分析、热值差分析、煤耗分析8个业务场景；煤炭产业主题:包括煤炭生产完成情况、煤炭销售分析、煤炭库存分析、煤炭价格分析、煤炭物流分析5个业务场景；安全环保管理主题:包括主要污染物排放达标情况、超标排放统计、安全生产天数3个业务场景；市场营销主题：包括市场营销综合看板、发电量、电价构成、弃风光电量情况、水情信息5个业务场景；合同管理主题：包括新签合同分析、履行中合同分析、实时运行数据、特殊合同分析4个业务场景；国际业务主题：包括国际业务1个业务场景。

进一步地，数据源系统包括：综合统计系统、填报系统、营销决策系统、燃料系统、协同办公平台、环保系统、财务结算系统、财务系统导入、SAP和人资系统导入。

进一步地，每个指标划分到相关责任部门，责任部门对指标数据保证数据的准确性及及时性。

本发明所取得的有益技术效果：

1、本发明有助于企业发展快速构建商业模型，面向企业管理层实现对整个公司层面的业务、财务、生产等关键业务领域，建立全面经营分析体系，提供决策支持；避免以前决策者因为信息孤岛、信息数据的几何级增长以及业务实时性要求等原因将大量时间用于搜寻各个相关信息上，帮助管理者减少收集与分析业务信息所用的时间，把主要的精力放在决策的制定和执行上。

2、本发明可进行业务实时监控与结果反馈，给予用户简单、直接、实时进行数据抽取与分析的可行性，真正做到企业战略、运营执行、绩效管控的闭环管理。

3、本发明对集团自上而下贯穿三级的业务数据进行整合，并且依据整合的数据进行分析、建模和数据挖掘，因此系统设计统一性尤为重要，做到统一设计、统一标准、统一规范。实现平台统一、指标体系统一、模型统一、UI规范统一等。

4、本发明采用BW ON HANA的技术建立数据中心，通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，实现庞大复杂数据的快速分析，为集团领导提供准确、高效的关键数据，为经营决策提供可靠的依据；基于HANA的系统架构，应该能适应企业不断发展、扩大的业务系统架构，实现与现有业务系统及未来集团统推的信息化系统的良好集成，建立集团级数据中心，实现数据信息整合。

5、规范统一数据标准和流程、提高数据质量、明确数据监管部门及其职责，进而更好的展现各指标分析结果信息，供领导进行决策。说明书附图

图1：本发明具体实施例的方法流程示意图；

图2：本发明具体实施例各主题中的核心指标情况。

具体实施例

下面结合附图和具体实施方式对本发明的内容做进一步详细说明。

实施例：如图1所示，一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，面向企业管理层实现对整个公司层面的业务、财务、供应商、生产等关键业务领域，从价值链和业务出发梳理集团各级单位业务管理指标，形成指标框架体系。从业务构架和业务流程出发，对应用系统中的业务实体对象、业务逻辑进行梳理，最终形成集团业务基础数据。平台搭建基于BWON HANA系统架构(BW ON HANA系统架构技术为现有技术，此处不做详细阐述)，将营销决策系统、财务结算系统、SAP等10个不同平台的数据统一。本发明为集团大数据应用建立了坚实的基础。本实施例的方法包括：

汇总集团各级业务管理指标得到指标详细清单，对指标进行统一编码并统一制定了包括指标维度和指标属性的集团各业务系统指标标准体系，所述指标标准体系包括指标分类和指标管控体系；经过多次的调研收集、数据梳理、业务讨论以及多版本修正，形成了最终的指标分类体系以及指标管控体系；优选地，指标维度包括组织维度、时间维度、产业类型和口径维度；指标属性分别为基本属性、管理属性、IT应用属性和发展属性。

根据制定的指标标准体系，选定特定的核心分析指标属性进行集成，统一这些选定指标数据的定义和统计口径；

根据指标的属性将选定的核心指标数据按照业务板块划分为特定主题，并且每个主题又按业务场景；确定各主题的业务场景对应的指标的数据源系统并抽取相应指标；

采用BW ON HANA技术构建主数据中心,通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，实现数据源的存储；

将涉及到的业务系统组织机构进行再次梳理，确认每一个业务系统的最终组织架构树，并统一到与主数据平台集成的MDM进行统一指标更新和维护以及将组织机构推送；主数据管理(MDM Master Data Management)描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方(如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴)创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。

对特定主题的各业务场景的分析结果信息和实时监控数据进行展示。

在具体实施例中，优选地，将每个指标划分到相关责任部门，责任部门对指标数据保证数据的准确性和及时性。

集团数据中心同时承担数据共享的职能，从各业务系统抽取数据，基于BW ONHANA平台的数据中心架构设计，采用HANA作为ODS，各系统运营数据实时同步到HANA的ODS,可以进行面向日常业务活动的、高性能的实时分析和决策。数据中心处理原则：

1.使用中间表为BW on HANA系统提供数据，HANA内实现分层架构逻辑，保持数据平台结构稳定；

2.根据数据采集周期，实时抽取使用SAPSLT抽取；

3.BW ON HANA对外围系统数据共享采用DS方式或者ODATA服务方式。

4.与主数据平台集成，指标属性全部在MDM系统中进行统一管理，MDM系统统一推送。

操作数据存储ODS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。

在具体实施例中，以BW ON HANA为建模平台，使用SAPSLT的ETP工具，将ERP系统与非ERP系统的数据实时同步到BWONHANA数据中心。选择的HANA、SMARTBI产品和ETL抽取工具，全方位的保障了数据的抽取、存储与展示，系统稳定可靠，高速响应，足以处理庞大的数据海量。

在以SAP系统作为主要ERP的企业中，不同系统之间的数据库数据同步是个重要的工作。对于这种需求，除了开发ABAP接口之外，也有高效的工具可用。SLT就是其中之一。

SLT是SAP的第一个ETL(Extract-Transform-Load)工具，它允许实时加载和复制数据，或者将数据从源系统和非源系统调度到SAP HANA数据库。

SAP SLT服务器使用基于触发器的复制方式以实现从源系统到目标系统的数据传递。SLT服务器可以安装在单独的系统或SAP ECC系统上。

SLT系统的好处如下：允许实时或按计划时间进行数据复制；在实时复制数据的过程中，可以以SAP HANA格式迁移数据；SLT可以处理簇表和池表；在加载/复制期间支持非Unicode和Unicode的自动转换；与SAP HANA Studio有着完全的集成；SLT有表设置和转换能力；可以通过SAP HANA Solution Manager监控；SLT的全称是SAP LandscapeTransformation。

在具体实施例中，最终整理实施的47类207个指标数据涉及8大业务版块，10个业务系统。并建立指标管理体系，指标属性标准包含12个基本属性、8个管理属性、IT属性及其他属性。优选地，指标分类包括基础指标和计算指标两类。

在具体实施例中，对集团自上而下贯穿三级的主题业务数据进行整合，并且依据整合的数据进行分析、建模和数据挖掘，因此系统设计统一性尤为重要，做到统一设计、统一标准、统一规范。实现平台统一、指标体系统一、模型统一、UI规范统一等。

三级业务主题数据如：一级主题、多能互补信息系统需求(运营需求)；二级主题、电网电量；三级主题、电网月计划；指标名称:全网火电电量月度计划完成情况、公司火电电量月度计划完成情况、火电周负荷率、60万机组完成情况、30万机组完成情况、20万机组完成情况、全网火电周电量和全网火电月电量。

在具体实施例中，以价值链分析主题结合分析指标、结合分析维度和分析方法进行应用，形成业务框架及分析主题，包括：财务管理、市场营销、燃料管理、生产技术、物资管理、基建管理、创新发展管理、资产管理、安全环保管理、人资管理。

在以上实施例的基础上，进行了业务场景设计以及多版本的修改和优化，包括：财务管理中的月度利润分析、日利润分析、收入费用分析、费用构成分析、资产分析、利润预算完成情况分析等；市场营销中发电量和供热量分析；燃料管理中的供耗存分析、单价分析、日燃料成本分析和入厂入炉分析；创新发展管理中的利润分析、费用收入情况分析和资产分拆分析；物资管理中的物资采购分析和物资库存分析；环保安全分析中的主要污染物排放达标情况和安全生产天数。

在以上实施例的基础上，为了操作简单、界面直观、导航清晰，数据准确、内容易懂，实现了很好的用户交互性，在具体实施例中通过门户WEB方式展现。

在具体实施例中，经过梳理、核对、分析差异原因形成了最终版的多套组织机构树，不同主题的业务场景可以按照不同的组织机构展示。

具体业务场景的设计如下：

(1)战略发展主题中的投资完成情况、利用小时、机组容量、发展对标4个业务场景按照统计系统管理口径组织机构树展示。

(2)人员保障主题中的人员结构分析、工资管理2个业务场景按照人资系统管理口径组织机构树展示。

(3)财务表现主题中的财务综合看板、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析、资产负债分析、净资产收益率分析、资金余额8个业务场景按照财务系统产权口径组织机构树展示，战略经营驾驶舱首页的利润累计指标按照财务系统管理口径组织机构树展示。

(4)燃料供应主题中燃料综合看板、供耗存日分析、供耗存月分析、库存可用天数分析、入厂标煤单价分析、入炉煤质量分析、热值差分析、煤耗分析8个业务场景按照燃料系统管理口径组织机构树展示。

(5)煤炭产业主题中煤炭生产完成情况、煤炭销售分析、煤炭库存分析、煤炭价格分析、煤炭物流分析5个业务场景按照煤业系统管理口径组织机构树展示。

(6)安全环保管理主题中污染物排放达标情况、超标排放统计、安全生产天数3个业务场景按照环保系统管理口径组织机构树展示。

(7)市场营销主题中市场营销综合看板、发电量、电价构成、弃风(光)电量情况、水情信息5个业务场景按照营销系统管理口径组织机构树展示。

(8)合同管理主题中新签合同分析、履行中合同分析、实时运行数据、特殊合同分析4个业务场景按照ERP系统合同管理口径组织机构树展示。

(9)国际业务主题中国际业务1个业务场景按照营销系统管理口径组织机构树展示。将指标属性、组织机构、机组信息跟MDM做了集成，由MDM系统统一推送。

在以上实施例的基础上，为了能提升用户体验，保证系统性能，最终选用SMARTBI产品进行界面展示。通过集团门户实现单点登录，用户登录集团门户后如需查看分析场景，可直接点击相关链接查看，不需要重新登录。SMARTBI为现有技术，不做详细叙述。

本发明能够规避因为信息孤岛、信息数据的几何级增长以及业务实时性要求等原因将大量时间用于搜寻各个相关信息上，帮助管理者减少收集与分析业务信息所用的时间，把主要的精力放在决策的制定和执行上。本发明方法实时为集团领导提供实时、可靠、准确的数据分析，为经营管理、科学决策提供有力的支持，促进集团公司提升经营效益，加快战略转型升级，进而使领导能准确、及时的把握和调整企业发展方向，促进集团的高效发展，提升集团的经济效益和竞争力。

以上具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (9)

1.一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，包括：

汇总集团各级业务管理指标得到指标详细清单，对集团业务系统组织机构和指标进行统一编码并统一制定了包括指标维度和指标属性的集团各业务系统指标标准体系，所述指标标准体系包括指标分类和指标管控体系；

根据制定的指标标准体系，选定特定的核心分析指标属性进行集成，统一这些选定指标数据的定义和统计口径；

根据各业务板块的需求将选定的核心指标划分为特定主题，并且针对每个主题设计业务场景；确定各主题的业务场景对应的指标的数据源系统并抽取相应指标构成指标数据源；

采用BW ON HANA技术构建主数据中心,通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，实现指标数据源的存储；

将涉及到的业务系统组织机构进行再次梳理，确认每一个业务系统的最终组织架构树，并统一到与主数据平台集成的MDM，通过MDM对指标属性进行统一的更新和维护以及推送组织架构；

对特定主题的各业务场景的分析结果信息和实时监控数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述指标维度包括组织维度、时间维度、产业类型和口径维度。

3.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述指标属性分别为基本属性、管理属性、IT应用属性和发展属性。

4.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，通过门户WEB方式展现场景设计展现。

5.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述特定主题包括：战略发展主题、人员保障主题、财务表现主题、燃料供应主题、煤炭产业主题、安全环保管理主题、市场营销主题、合同管理主题和国际业务主题。

6.根据权利要求5所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，各个主题对应的业务场景分别为：

战略发展主题：包括投资完成情况、机组容量、利用小时、发展对标4个业务场景；人员保障主题：包括人员结构分析、工资管理2个业务场景；财务表现主题：包括财务综合看板、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析、资产负债分析、净资产收益率分析、资金余额8个业务场景；燃料供应主题:包括燃料综合看板、供耗存日分析、供耗存月分析、库存可用天数分析、入厂标煤单价分析、入炉煤质量分析、热值差分析、煤耗分析8个业务场景；煤炭产业主题:包括煤炭生产完成情况、煤炭销售分析、煤炭库存分析、煤炭价格分析、煤炭物流分析5个业务场景；安全环保管理主题:包括主要污染物排放达标情况、超标排放统计、安全生产天数3个业务场景；市场营销主题：包括市场营销综合看板、发电量、电价构成、弃风光电量情况、水情信息5个业务场景；合同管理主题：包括新签合同分析、履行中合同分析、实时运行数据、特殊合同分析4个业务场景；国际业务主题：包括国际业务1个业务场景。

7.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，数据源系统包括：综合统计系统、填报系统、营销决策系统、燃料系统、协同办公平台、环保系统、财务结算系统、财务系统导入、SAP和人资系统导入。

8.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述数据源系统输出各系统运营数据并同步到主数据中心。

9.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，采用SMARTBI产品进行展示。