CN110175612A - 基于ocr技术的在线考试方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于OCR技术的在线考试方法及系统。该方法包括：获取学生终端上传的作答答题卡图像；获取教师终端上传的批改答题卡图像；将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像；通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。本发明实施例提供的基于OCR技术的在线考试方法及系统能够根据答题卡图像自动完成对答题卡的成绩核算，大大提高考试的阅卷效率。

Description

基于OCR技术的在线考试方法及系统
技术领域
本发明涉及数据分析处理技术领域，特别是涉及一种基于OCR技术的在线考试方法及系统。
背景技术
传统的考试都是通过线下派发纸质试卷和答题卡，考试结束后，老师对纸质答题卡进行批改，批改后要查阅全部纸质试卷核算成绩。此模式试卷和答题卡都要通过纸质材料派发和回收，有巨大的地域局限性，在成绩核算部分，也要消耗大量人力，效率较低。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于OCR技术的在线考试方法及系统，能够根据答题卡图像自动完成对答题卡的成绩核算，大大提高考试的阅卷效率。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于OCR技术的在线考试方法，所述方法包括：获取学生终端上传的作答答题卡图像；获取教师终端上传的批改答题卡图像；将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像；通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。
在一些实施例中，教师终端上传的批改答题卡图像是，以所述作答答题卡图像为底层图像，在所述作答答题卡图像上面进行批改的鼠标轨迹。
在一些实施例中，在获取学生终端上传的作答答题卡图像之后，还包括：根据图像线框区域将整图切分为区域子图；自动识别考号以及选择题等填涂结果；自动识别页码等数字；对两张及以上的、属于相同题目的区域子图按顺序进行拼接生成的一张区域子图。
在一些实施例中，在获取学生终端上传的作答答题卡图像之前，还包括：根据所述教师终端上的编辑操作，自动生成试卷及答题卡。
在一些实施例中，根据所述教师终端上的编辑操作，自动生成试卷及答题卡，包括：试卷编辑页面，展示编辑的题目情况，可自由添加和组合题目；答题卡编辑页面，根据试卷的题目自动生成默认答题卡，包含姓名、学校填写区，题号填涂区和试卷作答区，作答区包含选择题、填空题、解答题三个区域，支持作答区域的调整和添加图片；提供试卷和答题卡预览和下载，编辑完成后可直接对试卷和答题卡进行预览，预览会自动对文件进行分页展示，预览后可直接下载，下载的文件格式为pdf格式。
此外，本发明还提供了一种基于OCR技术的在线考试系统，所述系统包括：学生终端，用于上传学生答题产生的作答答题卡图像；教师终端，用于上传教师批改产生的批改答题卡图像；后台服务端，通过网络分别连接至所述学生终端及所述教师终端，用于获取所述学生终端上传的作答答题卡图像，获取所述教师终端上传的批改答题卡图像，将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像，通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
本发明提供了在线制作试卷和答题卡文件的能力，通过自动关联题目和答案信息，减少了试卷和答题卡的制作时间；试卷和答题卡使用网络下载方式派发，答题卡回收使用扫描仪扫描上传，消除了考试的地域局限性；通过OCR技术对扫描图片识别、切割和合并，自动完成答题卡和考号的对应和批改任务的分发，有效缩短阅卷批改时间；通过在线批改，减少了核算成绩的时间并可让学生作答数据得到多维度数据统计。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例提供的基于OCR技术的在线考试方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的试卷编辑页面；
图3是本发明实施例提供的答题卡编辑页面；
图4是本发明实施例提供的试卷预览页面；
图5是本发明实施例提供的答题卡预览页面；
图6是本发明实施例提供的基于OCR技术的在线考试系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明实施例提供的基于OCR技术的在线考试方法的流程图。参见图1，基于OCR技术的在线考试方法包括：
S11，挑选题目，编辑试卷和答题卡。
在本发明实施例中，试卷和答题卡可以由系统进行编辑和自动生成。上述的试卷和答题卡的编辑和自动生成过程由连接至后台服务端的教师终端完成。在编辑过程中，教师终端从预置的题库中挑选题目，并且对题目进行排序，从而完成对试卷的编辑。
对答题卡的编辑同样在教师终端上完成。图2及图3分别示出了试卷和答题卡的编辑界面。参见图3，在编辑的答题卡界面上，通常具有选择题答题区、填空题答题区，及解答题答题区。
采用系统自动编辑和生成试卷及答题卡相对于手动编辑试卷的过程，优势在于，通过自动关联题目和答案信息，大大减少了试卷和答题卡的制作时间。
由于题库中存储的每个题目均关联有对应的答案信息，从预置题库中挑选题目，也就相当于选定了该题目对应的答案，所以本发明实施例提供的试卷及答题卡的制作方式是自动关联题目和答案信息的方式。
S12，系统根据试卷和答题卡信息生成pdf文件。
上述的文件生成过程也是系统后台的自动过程。而且，在生成pdf文件之后，试卷和答题卡均可以预览。图4及图5分别示出了试卷和答题卡的预览图像。
S13，学生下载作答后通过扫描仪扫描上传图像。
系统的后台服务器完成了试卷和答题卡的编辑和生成之后，学生就可以通过自身使用的学生终端下载试卷及答题卡，并在下载的答题卡上作答。
学生在完成了对试卷所有题目的解答之后，通过扫描仪将记录有答案的答题卡上传至后台服务器。
S14，OCR对扫描图像识别，拆分成若干题目子图。
此时的扫描图像仅包含学生对试卷的作答情况，并不包含教师的批改信息。因而，此时的扫描图像又被称为作答答题卡图像。
在对此时的扫描图像进行的识别的过程中，首先要将原始的扫描图像拆分成若干个题目子图。
首先，需要将整张答题卡拆分成选择题子图像、填空题子图像及解答题子图像。然后，可以分别再在选择题子图像、填空题子图像及解答题子图像中划分出各个题目子图。例如，选择题共有30道题目，就可以在选择题子图像中按照题目序号的不同，分别拆分出30道选择题各自所对应的题目子图。填空题子图像及解答题子图像也应该进行相似的题目子图拆分。
另外，在对题目子图进行拆分之前，还可以通过图像识别的技术，在原始答题卡图像中识别出学生填写的姓名及考号的区域，并运行对这两个区域的OCR，识别出学生的姓名和考号。这样，能够方便后续对学生成绩的自动计算和自动记录。
S15，分包系统对同一题的各页子图合并。
应该理解，在答题卡上，同一个题目所对应的题目子图可能分别位于不同的页面之上。例如，一道填空题总共有五处空白需要考试作答，在自动编辑和生成的答题卡上，前三处空白位于答题卡的第一页上，而后两处空白位于答题卡的第二页上。那么，在上述的题目子图拆分过程中，同一个题目的作答图像最终会由两个题目子图组成。其中一个是位于第一页上的前三处空白的题目子图，其中另一个是位于第二页上的后两处空白的题目子图。这将会使得后续的自动批改和成绩计算过程难以找到对应的题目子图。
因此，在运行批改和成绩计算操作之前，需要将同属于相同题目的，分布在不同页面上的题目子图进行合并。
还以前面的具有五处空白的填空题为例，在运行了图像合并之后，该题目对应的题目子图不再是两个不同的题目子图，而变为了一个统一的，同时具有前三处空白和后两处空白所对应的答案的图像的一个题目子图。
S16，系统加载题目合成图，合并手绘批注到一张图，记录批改图片和得分。
完成上面各个步骤的操作后，将各个题目对应的题目子图合成为题目合成图。并且，将上述的题目合成图作为上层图像，并将由教师终端获取到的批改答题卡图像作为下层图像，将两张图像合成为一张兼有学生的作答信息和教师的批改信息的合成图像。
为了能够自动完成对学生成绩的计算，还需要动批改答题卡图像上包含的批改轨迹进行OCR。通过对批改轨迹的OCR，能够得到学生填空题及解答题的成绩。
得到学生的填空题的成绩的方式是对批改轨迹中对勾符号的识别，以及根据识别到的对勾符号对得分数的累加。例如，在一张答题卡上，填空题中需要填写的空白总共有12处，而每个空白对应5分。如果一张答题卡上12个空白中有9个上批有对勾符号，那么这张答题卡对应的填空题总得分应该是45分。
解答题的成绩计算需要找到对应批改轨迹中教师批注的得分。通过对解答题的批改轨迹的OCR，可以直接得到每个解答题的得分。再将每个解答题各自的得分相加，就是一个学生解答题的总得分。
由于在答题卡上本身设计的选择题的解答方式十分适合机读，通过对选择题子图像的解析也能够获取到选择题的得分，因而对成绩的自动计算能够完成。
S17，批改完成后自动计算成绩。
将学生的选择题得分与填空题得分相加，再与解答题得分相加，就能够得到学生一张试卷的总成绩。
本发明实施例还提供了一个基于OCR技术的在线考试系统。图6示出了基于OCR技术的在线考试系统的结构。参见图6，基于OCR技术的在线考试系统包括：后台服务端61，以及分别同后台服务端61连接的学生终端62及教师终端63。
在整个系统中后台服务端61的作用在于获取所述学生终端62上传的作答答题卡图像，获取所述教师终端63上传的批改答题卡图像，将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像，通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。学生终端62的作用在于获取学生通过扫描仪扫描的图像，并将该图像作为作答答题卡图像上传至后台服务端61。教师终端63的作用在于获取教师的批改答题卡图像，并将批改答题卡图像上传至后台服务端61。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于OCR技术的在线考试方法，其特征在于，包括：
获取学生终端上传的作答答题卡图像；
获取教师终端上传的批改答题卡图像；
将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像；
通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。
2.根据权利要求1所述的基于OCR技术的在线考试方法，其特征在于，教师终端上传的批改答题卡图像是，以所述作答答题卡图像为底层图像，在所述作答答题卡图像上面进行批改的鼠标轨迹。
3.根据权利要求1所述的基于OCR技术的在线考试方法，其特征在于，在获取学生终端上传的作答答题卡图像之后，还包括：
根据图像线框区域将整图切分为区域子图；
自动识别考号以及选择题等填涂结果；
自动识别页码等数字；
对两张及以上的、属于相同题目的区域子图按顺序进行拼接生成的一张区域子图。
4.根据权利要求1所述的基于OCR技术的在线考试方法，其特征在于，在获取学生终端上传的作答答题卡图像之前，还包括：
根据所述教师终端上的编辑操作，自动生成试卷及答题卡。
5.根据权利要求4所述的基于OCR技术的在线考试方法，其特征在于，根据所述教师终端上的编辑操作，自动生成试卷及答题卡，包括：
试卷编辑页面，展示编辑的题目情况，可自由添加和组合题目；
答题卡编辑页面，根据试卷的题目自动生成默认答题卡，包含姓名、学校填写区，题号填涂区和试卷作答区，作答区包含选择题、填空题、解答题三个区域，支持作答区域的调整和添加图片；
提供试卷和答题卡预览和下载，编辑完成后可直接对试卷和答题卡进行预览，预览会自动对文件进行分页展示，预览后可直接下载，下载的文件格式为pdf格式。
6.一种OCR技术的在线考试系统，其特征在于，包括：
学生终端，用于上传学生答题产生的作答答题卡图像；
教师终端，用于上传教师批改产生的批改答题卡图像；
后台服务端，通过网络分别连接至所述学生终端及所述教师终端，用于获取所述学生终端上传的作答答题卡图像，获取所述教师终端上传的批改答题卡图像，将所述作答答题卡图像作为底层图像，并将所述批改答题卡图像作为顶层图像，将所述底层图像及所述顶层图像合并为答题卡图像，通过对所述答题卡图像的光学字符识别OCR，计算答题卡的考试得分。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881284A (zh) * 2020-08-01 2020-11-03 博惠教育科技(上海)有限公司 一种k12教学中主观题的辅助验证方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102760226A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 贵州师范大学 一种基于实心正方形的试卷客观题答题卡定位方法
CN107909067A (zh) * 2017-11-06 2018-04-13 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统
CN108805760A (zh) * 2017-05-06 2018-11-13 南京多邦软件有限公司 一种智能阅卷系统
CN108830267A (zh) * 2018-05-08 2018-11-16 苏州友教习亦教育科技有限公司 一种基于图像识别进行阅卷的方法及系统
CN109033046A (zh) * 2018-06-25 2018-12-18 陕西师范大学 结构化可视文档快速信息输入系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102760226A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 贵州师范大学 一种基于实心正方形的试卷客观题答题卡定位方法
CN108805760A (zh) * 2017-05-06 2018-11-13 南京多邦软件有限公司 一种智能阅卷系统
CN107909067A (zh) * 2017-11-06 2018-04-13 泉州市雄蓝教育科技有限公司 智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统
CN108830267A (zh) * 2018-05-08 2018-11-16 苏州友教习亦教育科技有限公司 一种基于图像识别进行阅卷的方法及系统
CN109033046A (zh) * 2018-06-25 2018-12-18 陕西师范大学 结构化可视文档快速信息输入系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881284A (zh) * 2020-08-01 2020-11-03 博惠教育科技(上海)有限公司 一种k12教学中主观题的辅助验证方法

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