CN105469040A - 一种便于识别的答题卡及其制作方法 - Google Patents
一种便于识别的答题卡及其制作方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105469040A CN105469040A CN201510804404.0A CN201510804404A CN105469040A CN 105469040 A CN105469040 A CN 105469040A CN 201510804404 A CN201510804404 A CN 201510804404A CN 105469040 A CN105469040 A CN 105469040A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- filling
- full
- answer
- student number
- row
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/412—Layout analysis of documents structured with printed lines or input boxes, e.g. business forms or tables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/416—Extracting the logical structure, e.g. chapters, sections or page numbers; Identifying elements of the document, e.g. authors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种便于识别的答题卡及其制作方法,主要包括:先在纸张边缘设置一个粗边框包围答题卡;再制作学号填涂区域;然后制作客观题、填空题和综合题的填写区域或填涂区域;在学号填涂区域外设置若干学号基准填涂黑块,学号基准填涂黑块的中心点与学号填涂区域的每行或每列填涂块的中心点位于同一线上;最后将答案填写区域、填涂区域的位置、学号基准填涂黑块的中心点坐标、学号基准填涂黑块的中心点与学号填涂区域的第一排填涂块的距离、填涂块长宽及第二排填涂块与第一排填涂块的距离的信息自动记录,发送至服务器生成条形码。本发明在答题卡旁边存在干扰物或者拍摄倾斜度大也能非常准确的智能识别,识别准确率高、速度快,能提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及答题卡的识别技术,尤其涉及一种便于识别的答题卡及其制作方法。
背景技术
目前,许多高校都是定期通过试卷对学生进行考核,为了批改试卷方便,每份试卷一般都会有对应的答题卡。然而,每一次考核,学校都需要人工重新编辑排版试卷、制作对应的答题卡,最后还要人工阅卷。这样人工方式的效率很低很浪费时间,而且人工阅卷也容易出错,影响到考试评估结果。教师也背负着很大的工作压力。
近年来,随着信息技术和教育信息化的不断升级发展,计算机和人工智能技术已经逐步应用于日常的教育教学各项活动中。在教学中,教师们已经习惯于通过读卡器对答题卡上的标识记号进行识别从而实现自动评卷。这样的方法,更方便快捷、高效已越发受到人们的青睐。但是目前答题卡种类各种各样,格式各不相同现有的识别系统不能灵活根据答题卡的样式选择相对应的识别规则以至对答题卡识别率都非常低,以至经常无法使用。因此如何制作一种便于识别的答题卡是亟待解决的问题。
发明内容
本发明第一目的在于提供一种便于识别的答题卡的制作方法,以解决答题卡识别率都非常低,以至经常无法使用等问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施提供了一种便于识别的答题卡的制作方法,主要包括以下步骤:
(1)在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡;
(2)在答题卡上制作学号填涂区域;
(3)在答题卡上制作客观题、填空题和综合题的答案填写区域或者答案填涂区域;
(4)在学号填涂区域外设置若干学号基准填涂黑块,所述学号基准填涂黑块的中心点与所述学号填涂区域的每行或每列填涂块的中心点位于同一线上;
(5)将所述答案填写区域的位置、所述答案填涂区域的位置、所述学号基准填涂黑块的中心点坐标、所述学号基准填涂黑块的中心点与所述学号填涂区域的第一排填涂块的距离、填涂块的长宽以及第二排填涂块与所述第一排填涂块的距离的信息自动记录,发送至服务器保存,接着在答题卡上生成获取所述信息的条形码。
进一步的,所述学号基准填涂黑块与所述学号填涂块的尺寸一致。
进一步的,所述客观题的制作方法为:将每道客观题所有选项的答案填涂块连续地排列成一个矩形框。
进一步的,所述信息还包括所述矩形框四个顶点的坐标。
进一步的,步骤(4)还包括在所述客观题的答案填涂区域外设置若干选项基准填涂黑块,所述选项基准填涂黑块的中心点与所述客观题的答案填涂区域的每行或每列答案填涂块的中心点位于同一线上;步骤(5)所述信息还包括所述选项基准填涂黑块的中心点坐标、所述选项基准填涂黑块的中心点与所述客观题答案填涂区域的第一排答案填涂块的距离、答案填涂块的长宽以及第二排答案填涂块与所述第一排答案填涂块的距离。
进一步的,所述选项基准填涂黑块与所述客观题答案填涂块的尺寸一致。
进一步的,所述客观题的制作方法为:将客观题的答案填涂块横向或者纵向依次排列。
进一步的,所述客观题每行或者每列的答案填涂块共用所在行或所在列的选项基准填涂黑块。
本发明第二目的在于提供一种上述制作方法制作的答题卡。
在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡,则可以通过找粗边框的方法很准确的定位答题卡位置,答题卡旁边存在干扰物,或者拍摄倾斜度大也能非常准确的校正答题卡。
在学号填涂区域外和客观题填涂区域外设置若干基准填涂黑块,从而实现动态定位和增量扫描。即可以通过扫描黑块并计算黑块中心点坐标,利用黑块和第一行选项填涂区域的距离定位出第一行各选项填涂区域的中心点坐标,确保定位第一行各选项填涂区域位置的准确性,各选项每次扫描完一个选项填涂区域时重新计算此选项填涂区域中心点坐标,扫完一行时,利用重新计算的选项填涂区域中心点坐标和选项行与行的距离动态计算下一行各选项填涂区域的中心点坐标。以中心点坐标为中点长宽为填涂矩形的一半的初始矩形区域扫描黑点,在依次判各个方向是否存在黑点连通区域,是则往此方向增量扫描黑点,直到扫描区域大于填涂区域或者各方向不存在黑点连通区域。即使定位填涂区域的中心点坐标存在偏差时也能保证扫描的填涂区域准确性。准确的扫描区域提高了填涂识别准确率,也提高了重新计算中点坐标的精确度。
还采用了条形码记录答题卡信息,识别时先扫描条形码,读取答题卡信息。有利于实现精确快速的识别,进一步提高识别率和识别速度。
与现有技术相比,本发明在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡,则可以通过找粗边框的方法很准确的定位答题卡位置,答题卡旁边存在干扰物,或者拍摄倾斜度大也能非常准确的校正答题卡。在学号填涂区域外和客观题填涂区域外设置若干基准填涂黑块,实现动态定位和增量扫描。定位填涂区域的中心点坐标存在偏差时也能保证扫描的填涂区域准确性。准确的扫描区域提高了填涂识别准确率,也提高了重新计算中点坐标的精确度。还采用了条形码记录答题卡信息,有利于实现精确快速的识别,进一步提高识别率和识别速度。从而促进智能识别答题卡的应用,提高教师的工作效率。
附图说明
图1是实施例1的制作方法制作出的答题卡样式结构示意图;
图2是实施例2的制作方法制作出的答题卡样式结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
实施例1
一种便于识别的答题卡的制备方法主要包括以下步骤:
(1)在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡;
(2)在答题卡上制作学号填涂区域和姓名班级填写区、答题卡名称;
(3)在答题卡上制作客观题、填空题和综合题的答案填写区域或者答案填涂区域;其中客观题包括单选、多选和判断题;
(4)在学号填涂区域外设置若干学号基准填涂黑块,学号基准填涂黑块的中心点与学号填涂区域的每行或每列填涂块的中心点位于同一线上,且尺寸一致;在客观题的答案填涂区域外设置若干选项基准填涂黑块,选项基准填涂黑块的中心点与所述客观题的答案填涂区域的每行或每列答案填涂块的中心点位于同一线上,且尺寸一致;
(5)将答案填写区域的位置、答案填涂区域的位置、学号基准填涂黑块的中心点坐标、学号基准填涂黑块的中心点与学号填涂区域的第一排填涂块的距离、填涂块的长宽以及第二排填涂块与第一排填涂块的距离和选项基准填涂黑块的中心点坐标、选项基准填涂黑块的中心点与客观题答案填涂区域的第一排答案填涂块的距离、答案填涂块的长宽以及第二排答案填涂块与第一排答案填涂块的距离的信息自动记录,发送至服务器保存,接着在答题卡上生成获取上述信息的条形码,条形码位于答题卡的头部中间位置。
其中客观题的制作方法是:将客观题的答案填涂块横向或者纵向依次排列,每行或者每列的客观题答案填涂块共用所在行或所在列的选项基准填涂黑块。
填空题的制作方法是:填空题的答题区域采用的是下划线的方式绘制答题区域,如果一道题有多个空,每个空的答题区域都是单独绘制,中间使用顿号隔开,如图1所示。生成器默认的填空题答题区域长度200px,由于填空题的类型和复杂度等等因素的影响,导致默认长度200px太长或者不够用。为了解决这个问题,填空题添加了核对调整的功能,可以手动左右拖动答题区域以增加和缩短答题区域长度。当拖动长度大于700px的时候,会自动增加一条新的下划线;当拖动长度小于50px的,会自动删除当前下划线,答题区域最少保留一条下划线。
综合题的制作方法是:综合题属于一种复杂的题型,它的小题可以由多道客观题组成、多道填空题组成、多道解答题组成或者由客观题、填空题、解答题混合组成。综合题的客观题和填空题的绘制对比一般的客观题和填空题,除了题号有些差异以外,综合题小题号采用“n-n”的样式,其他的并无差别。唯一不同的就是解答题的绘制,综合题解答题的答题区域绘制,采用是带边框的矩形区域绘制而成,如图1所示。生成器默认的解答题的答题区域是由宽750px*高150px的矩形,同理填空题绘制,答题区域可能太小或者太大,因此解答题的矩形答题区域也可以上下拖动来改变该道题的答题区域的高度。
题目绘制采用的方法是:题目绘制顺序以题库选取的题目数据顺序从前往后依次绘制。生成器初始会默认生成一张空的答题卡,绘制的元素被依次是从上往下添加到答题卡内容区域。在每个元素被添加到当前答题卡的内容区域时,都会自动判断此元素是否超出答题卡内容边界,如果超出则创建新的一张答题卡,并将当前元素添加到新的答题卡上,依次循环绘制。被添加的元素都是尽量以行作为单位进行添加,所以在绘制题目的过程中,将一道题的题干、答题区域,可以有多个答题区域,都绘制成一个独立的个体进行添加,使一道题可以拆分绘制,以达到答题卡排版更加紧凑和完美的目的。
每道题绘制在答题卡上的尺寸大小都是不定的,尤其是综合题。如果每道题都是一个整体进行绘制,就会出现一张答题卡容纳不下某道题,以致此题绘制到下一张答题卡上,导致当前答题卡出现一片空白区域。为此,答题卡生成器采取每道题拆分绘制,题目的题干、小题题干、答题区域都是尽量以行作为单位独立绘制,因此生成的试卷和答题卡排版更加紧凑和完美。答题卡的模块还可以调整:用于答题卡打印纸张尺寸、答题卡边距、试题答题区域尺寸的调整,这三个可调整的尺寸,生成器有默认数值,但为了满足更多的需求,生成器提供可以手动对这三个数值进行调整的功能。由于每道题的答案会根据题目的类型、难易度等等各种存在因素的影响,导致每道题答题区域的尺寸大小存在很大的差异,所以答题卡生成器提供手动编辑的功能,可以手动对每道题的答题区域尺寸进行拉伸、收缩、扩大、缩小等操作进行调整,已达到合适的尺寸。因此本答题卡生成器可以适应所有的题型。
采用实施例1的方法制备得到的答题卡如图1所示。
实施例2
一种便于识别的答题卡的制备方法主要包括以下步骤:
(1)在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡;
(2)在答题卡上制作学号填涂区域和姓名班级填写区、答题卡名称;
(3)先根据题库选出的相关试题,在答题卡上制作客观题、填空题和综合题的答案填写区域或者答案填涂区域;答案填写区域或者答案填涂区域分别位于相应的每个题目后面,试卷和答题卡一体;每道客观题所有选项的答案填涂块连续地排列成一个矩形框,位于客观题题目的后面;
(4)在学号填涂区域外设置若干学号基准填涂黑块,学号基准填涂黑块的中心点与学号填涂区域的每行或每列填涂块的中心点位于同一线上,且尺寸一致;
(5)将答案填写区域的位置、答案填涂区域的位置、选项的填涂块形成的矩形框四个顶点的坐标、学号基准填涂黑块的中心点坐标、学号基准填涂黑块的中心点与所学号填涂区域的第一排填涂块的距离、填涂块的长宽以及第二排填涂块与所述第一排填涂块的距离的信息自动记录,发送至服务器保存,接着在答题卡上生成获取所述信息的条形码。
其中填空题的制作方法、综合题的制作方法、题目绘制采用的方法和调整模块都与实施例1相似。
采用实施例2的方法制备得到的答题卡如图2所示。
以上所揭露的仅为本发明的较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种便于识别的答题卡的制作方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
(1)在答题卡纸张的边缘设置一个粗边框包围答题卡;
(2)在答题卡上制作学号填涂区域;
(3)在答题卡上制作客观题、填空题和综合题的答案填写区域或者答案填涂区域;
(4)在学号填涂区域外设置若干学号基准填涂黑块,所述学号基准填涂黑块的中心点与所述学号填涂区域的每行或每列填涂块的中心点位于同一线上;
(5)将所述答案填写区域的位置、所述答案填涂区域的位置、所述学号基准填涂黑块的中心点坐标、所述学号基准填涂黑块的中心点与所述学号填涂区域的第一排填涂块的距离、填涂块的长宽以及第二排填涂块与所述第一排填涂块的距离的信息自动记录,发送至服务器保存,接着在答题卡上生成获取所述信息的条形码。
2.根据权利要求1所述制作方法,其特征在于,所述学号基准填涂黑块与所述学号填涂块的尺寸一致。
3.根据权利要求1所述制作方法,其特征在于,所述客观题的制作方法为:将每道客观题所有选项的答案填涂块连续地排列成一个矩形框。
4.根据权利要求3所述制作方法,其特征在于,所述信息还包括所述矩形框四个顶点的坐标。
5.根据权利要求1所述制作方法,其特征在于,步骤(4)还包括在所述客观题的答案填涂区域外设置若干选项基准填涂黑块,所述选项基准填涂黑块的中心点与所述客观题的答案填涂区域的每行或每列答案填涂块的中心点位于同一线上;步骤(5)所述信息还包括所述选项基准填涂黑块的中心点坐标、所述选项基准填涂黑块的中心点与所述客观题答案填涂区域的第一排答案填涂块的距离、答案填涂块的长宽以及第二排答案填涂块与所述第一排答案填涂块的距离。
6.根据权利要求5所述制作方法,其特征在于,所述选项基准填涂黑块与所述客观题的答案填涂块的尺寸一致。
7.根据权利要求5所述制作方法,其特征在于,所述客观题的制作方法为:将所述客观题的答案填涂块横向或者纵向依次排列。
8.根据权利要求7所述制作方法,其特征在于,所述客观题每行或者每列的答案填涂块共用所在行或所在列的选项基准填涂黑块。
9.一种根据权利要求1-8任一项所述制作方法制作的答题卡。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510804404.0A CN105469040A (zh) | 2015-11-20 | 2015-11-20 | 一种便于识别的答题卡及其制作方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510804404.0A CN105469040A (zh) | 2015-11-20 | 2015-11-20 | 一种便于识别的答题卡及其制作方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105469040A true CN105469040A (zh) | 2016-04-06 |
Family
ID=55606711
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510804404.0A Pending CN105469040A (zh) | 2015-11-20 | 2015-11-20 | 一种便于识别的答题卡及其制作方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105469040A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106844684A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 华中师范大学 | 电子试卷的生成方法和装置 |
CN109948533A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-28 | 讯飞智元信息科技有限公司 | 一种文本检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110009647A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 江宁 | 一种分离试卷照片中原题题干和答题笔迹的方法 |
CN110223554A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-09-10 | 徐娅萍 | 基于虚拟现实的阅卷方法 |
CN110968276A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-07 | 联想(北京)有限公司 | 一种处理方法及处理装置 |
CN111666799A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-15 | 小船出海教育科技(北京)有限公司 | 一种口算题的校验方法及终端 |
CN116778032A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-09-19 | 北京博思创成技术发展有限公司 | 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201082603Y (zh) * | 2007-08-25 | 2008-07-09 | 陈金泽 | 答题卡的改进结构 |
CN201531400U (zh) * | 2009-09-15 | 2010-07-21 | 河南华盛能源工程有限公司 | 煤层气井潜液泵智能排采设备 |
CN102760225A (zh) * | 2011-04-29 | 2012-10-31 | 贵州师范大学 | 一种基于矩形包围框的试卷客观题答题卡定位方法 |
CN203344533U (zh) * | 2011-10-21 | 2013-12-18 | 中国人民解放军专业技术干部考试中心 | 试卷 |
CN104134072A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-11-05 | 北京学信速达科技有限公司 | 一种答题卡识别方法 |
CN104239866A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 科大讯飞股份有限公司 | 答题卡信息采集方法及设备 |
-
2015
- 2015-11-20 CN CN201510804404.0A patent/CN105469040A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201082603Y (zh) * | 2007-08-25 | 2008-07-09 | 陈金泽 | 答题卡的改进结构 |
CN201531400U (zh) * | 2009-09-15 | 2010-07-21 | 河南华盛能源工程有限公司 | 煤层气井潜液泵智能排采设备 |
CN102760225A (zh) * | 2011-04-29 | 2012-10-31 | 贵州师范大学 | 一种基于矩形包围框的试卷客观题答题卡定位方法 |
CN203344533U (zh) * | 2011-10-21 | 2013-12-18 | 中国人民解放军专业技术干部考试中心 | 试卷 |
CN104134072A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-11-05 | 北京学信速达科技有限公司 | 一种答题卡识别方法 |
CN104239866A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 科大讯飞股份有限公司 | 答题卡信息采集方法及设备 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106844684A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 华中师范大学 | 电子试卷的生成方法和装置 |
CN111666799A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-15 | 小船出海教育科技(北京)有限公司 | 一种口算题的校验方法及终端 |
CN109948533A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-06-28 | 讯飞智元信息科技有限公司 | 一种文本检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110009647A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 江宁 | 一种分离试卷照片中原题题干和答题笔迹的方法 |
CN110223554A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-09-10 | 徐娅萍 | 基于虚拟现实的阅卷方法 |
CN110968276A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-07 | 联想(北京)有限公司 | 一种处理方法及处理装置 |
CN116778032A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-09-19 | 北京博思创成技术发展有限公司 | 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质 |
CN116778032B (zh) * | 2023-07-03 | 2024-04-16 | 北京博思创成技术发展有限公司 | 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105469040A (zh) | 一种便于识别的答题卡及其制作方法 | |
CN102855495B (zh) | 电子版标准答案的实现方法及其应用系统 | |
CN107622463A (zh) | 一种出卷及自动阅卷系统及方法 | |
CN104809677A (zh) | 基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法 | |
CN106142889A (zh) | 一种用于自动化扫描阅卷的答题卡及其应用方法 | |
CN105426844B (zh) | 一种答题卡识别方法 | |
CN101334814A (zh) | 一种自动化的扫描阅卷系统及阅卷方法 | |
CN106156761A (zh) | 面向移动终端拍摄的图像表格检测与识别方法 | |
US20150199598A1 (en) | Apparatus and Method for Grading Unstructured Documents Using Automated Field Recognition | |
CN103886302A (zh) | 试卷识别分析实现方法及装置 | |
CN110956138B (zh) | 一种基于家教设备的辅助学习方法及家教设备 | |
CN103310082A (zh) | 阅卷方法和装置 | |
CN109886256A (zh) | 智能评测设备及系统 | |
CN106874508A (zh) | 基于网格化图像处理的答卷生成及阅卷方法 | |
CN101901338A (zh) | 一种试卷分数统计方法及系统 | |
WO2015100428A1 (en) | Systems and methods for computer-assisted grading of printed tests | |
CN108805519A (zh) | 纸质日程表电子化生成方法、装置及电子日程表生成方法 | |
CN110765995A (zh) | 一种答题卡生成方法、识别方法、装置及存储介质 | |
CN106611416A (zh) | 一种医学图像中肺分割的方法及装置 | |
CN105718438A (zh) | 一种通用答题卡的排版样式生成方法 | |
CN110263739A (zh) | 基于ocr技术的图片表格识别方法 | |
JP6454962B2 (ja) | ドキュメントを編集する装置、方法及びプログラム | |
CN107066939A (zh) | 一种网上阅卷系统的试卷切割处理方法 | |
CN116108804B (zh) | 点码文件生成方法、内容审阅方法和内容审阅系统 | |
CN210038810U (zh) | 智能评测设备及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160406 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |