CN210038810U - 智能评测设备及系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供了一种智能评测设备及系统，包括：书法字采集装置与评测装置连接，用于采集用户书写的待评测书法字，并提取待评测书法字的笔画数据，将待评测书法字和笔画数据发送至评测装置；评测装置用于获取书法字采集装置发送的待评测书法字和笔画数据，并基于书法评测数据库和笔画数据对待评测书法字进行评测，得到待评测书法字的评测结果，并显示评测结果。在本实用新型中，智能评测设备能够对用户书写的待评测书法字进行自动评测，智能性好，节省人力成本，缓解了现有技术在进行书法评测时，智能性差，人力成本高的技术问题。

Description

智能评测设备及系统

技术领域

本实用新型涉及智能评测的技术领域，尤其是涉及一种智能评测设备及系统。

背景技术

中国书法源远流长，不仅是中华传统文化的瑰宝，而且还是中国人内心精神的外在表现形式。书法历经两千余年的发展与演化，不断散发出独特的艺术魅力，至今仍具有很高的文化地位。然而，书法作为一种高度个性化的艺术，学习书法却是一个漫长而枯燥的过程，常常使人望而生畏。特别是在科技高度发展、生活节奏加快的现代社会，古老的笔墨面临着严峻的挑战。

目前，在进行书法学习的过程中，都是通过老师的言传身教，老师对学生的习作进行一对一地批改、纠正，审阅工作繁重，并且需要耗费大量的师资成本。

综上，现有技术在进行书法评测时，智能性差，人力成本高。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型的目的在于提供一种智能评测设备及系统，以缓解了现有技术在进行书法评测时，智能性差，人力成本高的技术问题。

第一方面，本实用新型实施例提供了一种智能评测设备，包括：书法字采集装置和评测装置；所述书法字采集装置与所述评测装置连接，所述书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，并提取所述待评测书法字的笔画数据，将所述待评测书法字和所述笔画数据发送至所述评测装置，其中，所述笔画数据至少包括：行笔轨迹数据、笔画轮廓数据和笔顺数据；所述评测装置用于获取所述书法字采集装置发送的所述待评测书法字和所述笔画数据，并基于书法评测数据库和所述笔画数据对所述待评测书法字进行评测，得到所述待评测书法字的评测结果，并显示所述评测结果，其中，所述评测结果至少包括：书写得分、书写评价和指导建议；其中，所述书法字采集装置和所述评测装置可一体设置，也可分开设置。

进一步地，所述书法字采集装置包括：数字化书法采集装置或书法字图片采集装置。

进一步地，所述数字化书法采集装置包括以下任一种：电磁压感输入设备、红外输入设备、主动式电容笔输入设备。

进一步地，所述电磁压感输入设备包括以下任一种：电磁压感一体机、手写板。

进一步地，所述红外输入设备包括以下任一种：红外教学白板、红外教学一体机。

进一步地，所述书法评测数据库包括：书法字标准数据库、多维评测规则数据库，其中，所述多维评测规则数据库包括：规则库和字规则映射信息，所述规则库包括：笔画评测规则、字结构评测规则和评测规则参数，所述字规则映射信息中包括：书法字与评测规则之间的映射关系。

进一步地，所述笔画评测规则至少包括：笔画长度、笔画角度、行笔方向、行笔的起收笔、笔画粗细；所述字结构评测规则至少包括：笔画间距离、笔画间角度、笔画间位置、笔画间疏密关系、字组成部件的块面大小、块面位置、块面包围、字空间比例、字外形特征。

进一步地，所述评测装置包括：前处理模块和评测模块；所述前处理模块用于对所述笔画数据进行基础判定，并根据判定结果返回错误信息或继续进行评测，其中，所述基础判定包括以下至少之一：笔画数据是否存在、笔画组成是否正确、笔顺及书写位置是否正确、大小是否在预设误差范围内；所述评测模块用于在所述判定结果为继续进行评测时，基于所述书法评测数据库和所述笔画数据对所述待评测书法字进行评测，得到所述待评测书法字的评测结果。

进一步地，所述评测模块包括：特征数据提取单元、特征对比分析单元和分析结果生成单元。

第二方面，本实用新型实施例还提供了一种智能评测系统，包括：上述第一方面中所述的智能评测设备，还包括：电子笔。

在本实用新型实施例中，书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，并提取待评测书法字的笔画数据，将待评测书法字和笔画数据发送至评测装置；评测装置用于获取书法字采集装置发送的待评测书法字和笔画数据，并基于书法评测数据库和笔画数据对待评测书法字进行评测，得到待评测书法字的评测结果。通过上述描述可知，在本实用新型实施例中，智能评测设备能够对用户书写的待评测书法字进行自动评测，智能性好，节省人力成本，缓解了现有技术在进行书法评测时，智能性差，人力成本高的技术问题。

本实用新型的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本实用新型而了解。本实用新型的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本实用新型的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本实用新型的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例提供的一种智能评测设备的结构示意图；

图2为本实用新型实施例提供的智能评测设备的评测界面的示意图；

图3为本实用新型实施例提供的智能评测设备的一种评测结果显示示意图；

图4为本实用新型实施例提供的智能评测设备的另一种评测结果显示示意图。

具体实施方式

为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本实用新型的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

为便于对本实施例进行理解，首先对本实用新型实施例所公开的一种智能评测设备进行详细介绍。

实施例一：

本实用新型实施例提供了一种智能评测设备，如图1所示，该智能评测设备包括：书法采集装置10和评测装置20；

书法字采集装置与评测装置连接，书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，并提取待评测书法字的笔画数据，将待评测书法字和笔画数据发送至评测装置，其中，笔画数据至少包括：行笔轨迹数据、笔画轮廓数据和笔顺数据；

评测装置用于获取书法字采集装置发送的待评测书法字和笔画数据，并基于书法评测数据库和笔画数据对待评测书法字进行评测，得到待评测书法字的评测结果，并显示评测结果，其中，评测结果至少包括：书写得分、书写评价和指导建议；

其中，书法字采集装置和评测装置可一体设置，也可分开设置。

在本实用新型实施例中，书法字采集装置和评测装置可以一体设置，也可以分开独立设置。二者配合对用户书写的待评测书法字进行评测，关于评测的具体过程、书法字采集装置和评测装置的具体结构将在下文中进行详细描述，在此不再赘述。

在本实用新型实施例中，书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，并提取待评测书法字的笔画数据，将待评测书法字和笔画数据发送至评测装置；评测装置用于获取书法字采集装置发送的待评测书法字和笔画数据，并基于书法评测数据库和笔画数据对待评测书法字进行评测，得到待评测书法字的评测结果。通过上述描述可知，在本实用新型实施例中，智能评测设备能够对用户书写的待评测书法字进行自动评测，智能性好，节省人力成本，缓解了现有技术在进行书法评测时，智能性差，人力成本高的技术问题。

在本实用新型的一个可选实施例中，书法字采集装置包括：数字化书法采集装置或书法字图片采集装置。

具体的，数字化书法采集装置包括以下任一种：电磁压感输入设备、红外输入设备、主动式电容笔输入设备。

其中，电磁压感输入设备包括以下任一种：电磁压感一体机、手写板；红外输入设备包括以下任一种：红外教学白板、红外教学一体机。

书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，该书法字采集装置支持两种输入方式：

一种是通过电子笔在触控设备上进行数字化书写获取实时的书写笔迹数据，这种方式所采用的设备为数字化书法采集装置，该数字化书法采集装置包括但不限于：电磁压感输入设备、红外输入设备、主动式电容笔输入设备；

电磁压感输入设备可以为电磁压感一体机、手写板、电磁压感显示器；红外输入设备可以为红外教学白板、红外教学一体机。

另一种是传统的笔墨纸砚书写的书法字，通过书法字图片采集装置采集用户书写的待评测书法字，具体可以通过拍照、扫描的形式采集待评测书法字。当然，还可以从网络上下载书法字图片或者从文件系统中选择书法字图片等。

需要说明的是，上述数字化书法采集装置中设置有数字书写笔画提取模块，用户在通过电子笔在数字化书法采集装置进行待评测书法字的书写时，数字书写笔画提取模块可以实时获取待评测书法字的笔画数据，该笔画数据至少包括：行笔笔迹数据、笔画轮廓数据和笔画顺序数据。当电子笔在数字化书法采集装置上按下笔进行书写到抬起电子笔形成的数据为一笔，待评测书法字可以由多笔书写组成，各笔画的书写顺序即为实际书写时的笔画顺序。

电子笔在数字化书法采集装置上的每一笔书写形成的点的轨迹数据即为行笔轨迹数据，待评测书法字由多笔组成时，可以得到多个行笔轨迹数据组成的数据列表。其中的每一笔行笔轨迹数据包括一系列的轨迹点，具体包括轨迹点的x,y坐标，由上一轨迹点到这一轨迹点的时间，轨迹点的笔压数值等。当采用压感类输入设备(比如电磁压感输入设备)时，笔压数值为0至1的数值；当为非压感类输入设备时，则无笔压数据，默认笔压数值为1。

电子笔在数字化书法采集装置上的每一笔画书写形成的外形轮廓即为实际书写的笔画轮廓，对该轮廓图进行二值化处理并查找边缘可得到该笔画的一系列轮廓点数据(具体包括轮廓点的x，y坐标值)。

用户在实际书写的过程中，可能存在某笔书写错误，需要撤销重写，这时，数字书写笔画提取模块的内部需要维护多个数据列表，支持笔画数据的撤销、重做、清除等操作，在实际输出数据时，能够提供准确的待评测书法字的行笔轨迹数据、笔画轮廓数据和笔顺数据。目前的数字化书法采集装置支持多点触控，数字书写笔画提取模块支持对待评测书法字进行标记并可获取待评测书法字的行笔轨迹数据、笔画轮廓数据和笔顺数据。

当书法字采集装置为书法字图片采集装置时，上述书法字图片采集装置中设置有书法单字笔画拆分模块，能够实现书法字图片到书法字的笔画拆分，提取各个笔画的轮廓并标注笔画的顺序。该书法单字笔画拆分模块由两大块组成，一个是书法字图片的OCR识别，另一个是笔画拆分。

书法字图片的OCR识别：书法字图片背景为各种纸张后石刻拓片杂色，笔画模糊，噪声较大，同时书写不同书体风格，笔画粗细不一致，线条及外形均不同，笔枯及扭曲也很常见，其需要根据不同书体风格特征自动检测书法字(包括待评测书法字)图片中书法字的书体类别及其中所包含的书法字。

笔画拆分：相关的现有技术已经能够实现笔画拆分，在此不再赘述。

当书法采集装置和评测装置分开设置时，测评装置包括但不限于：液晶显示类设备、投影类显示设备等。

在本实用新型的一个可选实施例中，书法评测数据库包括：书法字标准数据库、多维评测规则数据库，其中，多维评测规则数据库包括：规则库和字规则映射信息，规则库包括：笔画评测规则、字结构评测规则和评测规则参数，字规则映射信息中包括：书法字与评测规则之间的映射关系。

具体的，书法字标准数据库的建立流程如下：是由历代名家碑帖图片扫描整理、原贴单子切片处理、原帖单字归类、原帖单字笔画拆分、笔画轮廓提取、笔画行笔路线录入等步骤组成。

其中，历代名家碑帖图片扫描整理：挑选经典碑帖扫描整理获取高清晰、高质量图片；

原贴单字切片处理：从原碑帖图片(上述高清晰、高质量图片)中对选中的书法字进行单字切片，保存为单字图片。具体的，单字切片时，把一张大的包含很多书法字的图片中的特定书法字部分用矩形框选中，然后沿着矩形框进行切割，进而得到单字图片并进行保存；

原帖单字归类：对单字图片按照基本笔画、偏旁部首、间架结构、结构原则等进行分类；

原帖单字笔画拆分：对单字图片通过一系列图像处理，将笔画拆分处理，得到单字笔画图片，并标注好笔顺保存单字笔画图片。具体的，图像处理时，读取单字图片的图像，对图像进行手动去噪及笔画修复；进而再对图像进行二值化处理，提取笔画骨架；先初步提取笔画，然后修正笔画，标记笔画笔顺并保存；

笔画轮廓提取：对单字笔画图片进行一系列图像处理，提取笔画的轮廓点数据。具体的，图像处理时，如果需要，对单字图片中的干扰笔画进行手动擦除；擦除后，如果需要，对单字图片中的笔画进行修补填充；填充后，对图像进行灰度处理，二值化处理；进而再对图像进行轮廓查找，查找时，对小于阈值面积，小于阈值周长，大于阈值面积，大于阈值周长的轮廓进行排除，得到笔画的轮廓点数据(具体为坐标数据)；

笔画行笔线路录入：在单字笔画图片上通过电磁触控设备进行书写，录入行笔书写路线点坐标及压力数据。

最终得到的书法字标准数据库包括有：书法字分类信息、字信息、字笔画轮廓信息。其中，书法字分类按照篆书、隶书、楷书、行书、草书进行书体归类；书法字分类按照基本笔画、偏旁部首、间架结构、结构原则进行由易到难归类；书法字分类按照碑帖、作者等属性进行风格分类。每个分类下包含多个书法字，具体包括书法字的字头、主笔、多个笔画笔序、笔画名、字笔画轮廓、行笔路线等。

根据书法字分类信息、字信息、字笔画轮廓信息等可按书体、按基本笔画、偏旁部首、间架结构、结构原则进行多种方式展示，可以动态生成临写模式、摹写模式的评测，其中，摹写模式评测可按描红方式、单钩方式、双钩方式等进行摹写展现。

具体的，多维评测规则数据库的建立流程如下：由书法单字图片分析、字笔画评测维度规则标注、字结构评测维度规则标注组成。

其中，书法单字图片分析：对书法字从书写规范、标准书写要点、常见书写错误等方面进行分析，梳理得到标准书写检测项，如字中各笔画的长度大小，角度倾斜程度，笔画间疏密关系，块面间大小位置关系等。

字笔画评测维度规则标注：根据上述书法字的检测标准分析，将待评测书法字从书写方向、起收笔、书写长度、书写角度、填墨程度等方面依次对各个需要检测笔画项进行描述标记，建立笔画检测维度的规则。

字结构评测维度规则标注：根据上述书法字的检测标准分析，将待评测书法字从多个笔画间的间距大小，角度关系，平行关系，疏密关系进行描述标记，建立多个结构检测维度规则；从书法字上下左右等部件的块面大小、间距、包围关系等方面依次建立多个结构检测维度规则。

另外，评测规则参数至少包括：下偏差阈值A、下偏差阈值B、上偏差阈值A、上偏差阈值B、垂直或水平评测角度阈值、倾斜角度阈值、检测方向、检测脚本。

下偏差阈值A：用于设定检测维度(比如，笔画长度，也可以为其它检测维度，这里不进行具体限制)往下稍偏差值，默认为0.85。比如，标准的笔画长度为100，那么85至100之间的笔画长度为正常的笔画长度。

下偏差阈值B：用于设定检测维度(比如，笔画长度，也可以为其它检测维度，这里不进行具体限制)往下过偏差值，默认为0.7。比如，标准的笔画长度为100，那么，70至85之间的笔画长度为长度稍短的笔画长度，小于70的笔画长度为长度过短的笔画长度。

上偏差阈值A：用于设定检测维度(比如，笔画长度，也可以为其它检测维度，这里不进行具体限制)往上稍偏差值，默认为1.15。比如，标准的笔画长度为100，那么，100至115之间的笔画长度为正常的笔画长度。

上偏差阈值B：用于设定检测维度(比如，笔画长度，也可以为其它检测维度，这里不进行具体限制)往上过偏差值，默认为1.3。比如，标准的笔画长度为100，那么，115至130之间的笔画长度为长度过长的笔画长度。

垂直或水平评测角度阈值：用于指定笔画与水平(或竖直)方向的角度偏差，默认为5度(表示在正负5度范围内认为过平或过直)。比如，书法字“三”的最后一笔长横，在书写时需要稍微向上倾斜，阈值默认为5度，用户在进行书写时，如果小于阈值则判定为书写过平；再比如，检测到书法字“千”的竖画与竖直方向的角度偏差，如果角度偏差小于阈值则评定为书写过直。

倾斜角度阈值：用于指定目标的角度偏差，如不指定的话，默认为10度。比如，书法字“千”字中的短撇，如果待评测书法字中的短撇与标准书法字短撇的角度偏差在阈值(默认为10度)范围内，则符合要求；如果大于10度，小于20度，则判定为倾斜角度稍大；如果大于20度，则判定为倾斜角度过大。

检测方向：包括水平、垂直、水平垂直三个值，用于指定如检测平行关系维度时，要求水平平行等。比如，在书法字“工”字中，会评测短横中心与长横中心在垂直方向的关系；“非”字中，会评测两竖中心在水平方向的关系；“石”字中，短横中心与口部中心在垂直方向是否对正，垂直方向是否间距合适。

检测脚本：用于描述笔画间各种关系，如上部与下部对正的笔画描述脚本。

本实用新型对上述数值以及检测维度的举例不进行具体限制，在具体实现时，其它检测维度(笔画角度、行笔方向、行笔的起收笔、笔画粗细、笔画间距离、笔画间角度、笔画间位置、空间比例等)可以参考上述笔画长度的维度实现。

在本实用新型实施例中，笔画评测规则至少包括：笔画长度、笔画角度、行笔方向、行笔的起收笔、笔画粗细；

字结构评测规则至少包括：多点间距离、多点间角度、多点间位置、笔画间疏密关系、字组成部件的块面大小、块面位置、块面包围、字空间比例、字外形特征。

另外，在本实用新型的一个可选实施例中，评测装置包括：前处理模块和评测模块；

前处理模块用于对笔画数据进行基础判定，并根据判定结果返回错误信息或继续进行评测，其中，基础判定包括以下至少之一：笔画数据是否存在、笔画组成是否正确、笔顺及书写位置是否正确、大小是否在预设误差范围内；

评测模块用于在判定结果为继续进行评测时，基于书法评测数据库和笔画数据对待评测书法字进行评测，得到待评测书法字的评测结果。

在具体实现时，前处理模块主要进行输入数据的正确性检测，根据书法字采集装置获取笔画数据方式的不同，其具体的校验(基础判定)也不同。

对于通过数字化书法采集装置经由数字书写笔画提取模块获取的笔画数据来讲，在进行基础判定时，分为摹写评测的前处理和临写评测的前处理。

对于摹写评测的前处理，首先检测笔画数据是否存在，如果不存在待评测书法字的笔画数据，则提示未存在待评测书法字的错误信息，并直接结束评测；其次，对笔画数据的笔画数量(笔画数据中包含)与标准的笔画数量(书法字标准数据库中包含)进行对比，如数量不一致，则提示笔画组成不一致的错误信息，并直接结束评测；最后，进行笔顺及书写位置分析，依次对待评测书法字的笔画数据的行笔轨迹数据进行分析，行笔轨迹数据中轨迹点不在设定阈值后的对应标准轮廓中，如果在其它标准轮廓中，则提示书写顺序错误；如果不在其它标准轮廓中，则提示摹写位置错误，超出轮廓区域过多。依次对所有待评测书法字的笔画数据进行分析后，只要有错误提示，则直接结束评测，返回错误提示信息。

对于临写评测的前处理，首先检测笔画数据是否存在，如果不存在待评测书法字的笔画数据，则提示未存在待评测书法字的错误信息，并直接结束评测；其次，对书法字大小进行分析，如果临写时实际书写的待评测书法字与标准的书法字比较，大于或小于一定的阈值时，提示相应的错误信息，并直接结束评测；再对书法字位置进行分析，如果临写时实际书写的待评测书法字的中心位置与标准书法字的中心位置进行比较，偏离一定的阈值时，提示相应的错误信息，并直接结束评测；最后，进行笔顺分析，对待评测书法字的笔画数据与标准笔画数据进行归一化处理(具体是指单位统一，比如，一个是1m*1m的字，另外一个是5m*5m的字，将无法进行后续对比分析，需要将其进行归一化处理，转化为统一的单位大小)，遍历标准笔画数据，根据轨迹点的起收点及方向数据查找最接近的实际书写笔画数据进行笔顺标注，如果标注的笔顺与实际书写时的笔顺一致，则笔顺正确，否则提示相关信息，并直接结束评测。

对于通过书法字图片采集装置经由书法单字笔画拆分模块获取的笔画数据来讲，在进行基础判定时，具体过程如下：首先，检测笔画数据是否存在，如果不存在待评测书法字的笔画数据，则提示未存在待评测书法字的错误信息，并直接结束评测；其次，对待评测书法字的笔画数量与标准的笔画数量进行对比，如果数量不一致，则提示笔画组成不一致的错误信息，并直接结束评测；再对数据进行归一化处理，确保待评测书法字的笔画数据与标准书法字的笔画数据处于同一数量级，使得待评测书法字的笔画数据与标准书法字的笔画数据的绝对值大小及位置变成某种相对值关系；最后，进行笔顺分析，遍历标准笔画数据，根据标准笔画的起收点、长度等数据查找最接近的实际书写笔画数据进行笔顺标注；进一步校正实际书写笔画的笔顺。

在本实用新型实施例中，评测模块包括：特征数据提取单元、特征对比分析单元和分析结果生成单元。

具体的，特征数据提取单元分别对待评测书法字和标准书法字进行特征提取，得到待评测书法字的特征数据和标准书法字的特征数据；进而，特征对比分析单元根据多维评测规则数据库对待评测书法字的特征数据和标准书法字的特征数据进行对比分析计算，得到对比分析计算结果；最后，分析结果生成单元根据对比分析计算结果生成对应的评测结果，比如，评测指定意见及各种分析图等。

具体的，分析结果至少包括：书写得分、书写评价和指导建议(具体包括各项评语)。

下面对书写得分的计算过程进行说明：

书写得分满分100分，采用扣分制，根据字的评测维度规则项及权重进行扣分。

书写评分＝100-多各维度规则相权重分*错误数量*错误权重；

维度权重分：指根据各个维度规则的重要程度设置的扣分值。

错误数量：只在某维度规则评测中，所涉及到的评测内容项数量。

错误权重：指不同错误的严重程度的比例值。

例如：字“千”有3个维度规则(分别是下面的笔画的起收笔评测、笔画间距离评测、笔画垂直角度评测)评估：

笔画的起收笔评测：3个笔画都需要评测起收笔，起收笔权重为4分，起笔或收笔错误总共2个，总共为3*2＝6个评测内容，则扣分为4*(3*2-2)/3*2＝2.67分；

笔画间距离评测：间距权重为10分，间距过长或过短权重为0.8，稍长或短权重为0.5；这里为间距稍长，则扣10*0.5＝5分；

笔画垂直角度评测：垂直角度为10分，角度过大或过小扣10*0.8分＝8分。

书写得分＝100-2.67-5-8＝84.33。

下面对书写评价的得出过程进行说明：

书写评价是对用户书写的待评测书法字从总的方面进行概括评价，其书写评价好的内容来源于根据各维度中未扣分项及对应模板生成的内容；其书写评价一般的内容来源于根据各维度中扣分项少及对应模板生成的内容；其书写评价差内容来源于扣分向多(不达标项)及对应模板生成的内容。

下面对指导建议(具体包括各项评语)的得出过程进行说明：

针对用户书写的待评测书法字在评测中出现的错误，根据维度类型进行归类，通过正确的示意图及用户书写的错误示意图，结合问题分析评语生成对应的指导意见。具体如下：

评测类型描述：根据评测规则的标题生成。

正确示意图：字的标准数据结合评测规则中的评测要求，对检测项中特征通过不同颜色的点、线、色块在标准书法字图像上绘制正确示意图。

错误示意图：待评测书法字结合评测规则中的评测要求，对检测项特征中的错误部分通过不同颜色的点、线、色块在实际字图像上绘制错误示意图。

指导评语：结合评测规则中的评测参数描述，生成检测项特征的描述语言，并结合检测结果生成指导评语。

为了便于理解，下面对智能评测设备的应用进行说明：用户在智能评测设备上选择例字，在书法字采集装置上进行待评测书法字书写后，点击“立即评测”提交评测数据，如图2所示。经评测后，生成书写得分和书写评价，如图3所示。还可根据需求显示指导建议(具体包括各项评语)，如图4所示。

实施例二：

一种智能评测系统，该智能评测系统包括上述实施例一中的智能测评设备，还包括：电子笔。

本实用新型实施例所提供的智能评测设备及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本实用新型实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实用新型的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本实用新型各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本实用新型的具体实施方式，用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制，本实用新型的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。因此，本实用新型的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能评测设备，其特征在于，包括：书法字采集装置和评测装置；

所述书法字采集装置与所述评测装置连接，所述书法字采集装置用于采集用户书写的待评测书法字，并提取所述待评测书法字的笔画数据，将所述待评测书法字和所述笔画数据发送至所述评测装置，其中，所述笔画数据至少包括：行笔轨迹数据、笔画轮廓数据和笔顺数据；

所述评测装置用于获取所述书法字采集装置发送的所述待评测书法字和所述笔画数据，并基于书法评测数据库和所述笔画数据对所述待评测书法字进行评测，得到所述待评测书法字的评测结果，并显示所述评测结果，其中，所述评测结果至少包括：书写得分、书写评价和指导建议；

其中，所述书法字采集装置和所述评测装置可一体设置，也可分开设置。

2.根据权利要求1所述的智能评测设备，其特征在于，所述书法字采集装置包括：数字化书法采集装置或书法字图片采集装置。

3.根据权利要求2所述的智能评测设备，其特征在于，所述数字化书法采集装置包括以下任一种：电磁压感输入设备、红外输入设备、主动式电容笔输入设备。

4.根据权利要求3所述的智能评测设备，其特征在于，所述电磁压感输入设备包括以下任一种：电磁压感一体机、手写板。

5.根据权利要求3所述的智能评测设备，其特征在于，所述红外输入设备包括以下任一种：红外教学白板、红外教学一体机。

6.根据权利要求2所述的智能评测设备，其特征在于，所述书法评测数据库包括：书法字标准数据库、多维评测规则数据库，其中，所述多维评测规则数据库包括：规则库和字规则映射信息，所述规则库包括：笔画评测规则、字结构评测规则和评测规则参数，所述字规则映射信息中包括：书法字与评测规则之间的映射关系。

7.根据权利要求6所述的智能评测设备，其特征在于，

所述笔画评测规则至少包括：笔画长度、笔画角度、行笔方向、行笔的起收笔、笔画粗细；

所述字结构评测规则至少包括：笔画间距离、笔画间角度、笔画间位置、笔画间疏密关系、字组成部件的块面大小、块面位置、块面包围、字空间比例、字外形特征。

8.根据权利要求1所述的智能评测设备，其特征在于，所述评测装置包括：前处理模块和评测模块；

所述前处理模块用于对所述笔画数据进行基础判定，并根据判定结果返回错误信息或继续进行评测，其中，所述基础判定包括以下至少之一：笔画数据是否存在、笔画组成是否正确、笔顺及书写位置是否正确、大小是否在预设误差范围内；

所述评测模块用于在所述判定结果为继续进行评测时，基于所述书法评测数据库和所述笔画数据对所述待评测书法字进行评测，得到所述待评测书法字的评测结果。

9.根据权利要求8所述的智能评测设备，其特征在于，所述评测模块包括：特征数据提取单元、特征对比分析单元和分析结果生成单元。

10.一种智能评测系统，其特征在于，包括：上述权利要求1至9中任一项所述的智能评测设备，还包括：电子笔。

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