CN101901338A - 一种试卷分数统计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种试卷分数统计方法及系统，该方法包括：确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。通过本发明，有利于提高评卷效率。

Description

一种试卷分数统计方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种试卷分数统计方法及系统。

背景技术

目前采用计算机网络技术和扫描技术的网上评卷作为一种新的评卷方式，得到了广泛地应用。其方法是，先将考生答题卡通过高速扫描仪，以图像方式原原本本扫描到系统中，形成电子版答卷，该过程中对考生的原始图像不作任何识别性修改，使扫描到系统中的电子版答卷与考生实际答卷完全一致，并通过计算机各类存储设备加以存储和管理。这样，无论是主观题还是客观题，都可以在计算机上完成评阅，并直接将各题的得分输入系统，由系统直接统计出考生的总分。当然，主观题部分仍然是由评卷老师进行评阅，与以往的评阅方式不同之处在于，评卷老师可以在计算机上对电子版答卷进行评阅，而不用再来回搬动或翻阅试卷，只要点击鼠标即可完成评卷工作，因此，有效地提高了考试评卷的效率和质量。

总之，网上评卷系统具有稳定可靠、功能强大、性能优异、界面友好等特点。但是，现有的网上评卷系统通常是应用于高考、中考等大型考试的评卷过程，对于高校、中小学校等学校级的日常考试评卷而言，如果采用相同的工作模式来实施网上评卷，则并不完全适用。这是因为，现有的网上评卷系统由于完全由评卷老师在计算机上对电子版答卷进行评阅，并直接将各题得分输入系统完成总分的统计，因此，使得考生的实际答卷上不会有任何的阅卷痕迹。这对于高考、中考等考试而言是没有关系的，因为考卷并不会发回到考生手中；但是，对于学校级的日常考试而言，由于在考试后，需要对试卷进行讲解及分析，考生需要了解是哪些题造成了扣分，以及每道题的得分等，因此，评卷老师需要在考生的实际答卷上保留阅卷痕迹。

正是由于在保留阅卷痕迹这一问题上的矛盾，使得现有的网上阅卷系统无法应用到学校级的日常考试中，因此，目前学校级的日常考试而言，多数仍采用传统的评卷方式，即需要由评卷老师在学生的实际答卷上进行评阅，给出每道题的得分(或扣分)，并最后手工计算出每个考生的总得分。但显然，这种传统的评卷方式使得学校级日常考试的评卷效率比较低。

因此，需要本领域技术人员解决，如何提供一种新型的评卷系统，使得在可以保留评卷痕迹的同时，提高评卷效率。

发明内容

本发明提供一种试卷分数统计方法及系统，能够从带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡中识别出每道题的分数，并自动汇总得到试卷分数，从而在保留评卷痕迹的同时提高评卷效率。

本发明提供了如下方案：

一种试卷分数统计方法，包括：

确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

优选的，所述确定答题卡中每道题对应的待识别区域包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域；

所述根据各幅图片识别出每道题的分数并写入数据库包括：

直接从所述待识别区域中识别出每道题的分数并写入数据库。

优选的，还包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系；

根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；

当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

优选的，所述确定答题卡中每道题对应的待识别区域包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域确定为每道题的待识别区域；

所述根据各幅图片识别出每道题的分数并写入数据库包括：

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数；

或者，

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数；

或者，

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

优选的，所述打分区域在所述图片上的位置为所述图片左侧边缘起横向长度为预置距离、纵向长度与所述图片纵向长度相等的区域；所述打分区域具有填写分数的文本框，所述识别出每道题的分数时包括：

读取并识别所述文本框内的内容，将所述文本框内的内容作为每道题的分数。

优选的，如果当前识别出的分数具有形状相近的其他数字时，还包括：

根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的其他数字提供多个候选的分数；

根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

一种试卷分数统计系统，包括：

待识别区域确定单元，用于确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

电子版答题卡获取单元，用于获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

待识别区域提取单元，用于根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

分数识别单元，用于根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

优选的，所述待识别区域确定单元包括：

第一确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域；

所述分数识别单元包括：

第一识别子单元，用于直接从所述待识别区域中识别出每道题的分数并写入数据库。

优选的，还包括：

待核对区域确定单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系；

待核对区域提取单元，用于根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；

待核对区域展示单元，用于当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

优选的，所述待识别区域确定单元包括：

第二确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域确定为每道题的待识别区域；

所述分数识别单元包括：

截取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；第二识别子单元，用于将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数；

或者，

读取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；第三识别子单元，用于从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数；

或者，

覆盖子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片；第四识别子单元，用于从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

优选的，所述打分区域在所述图片上的位置为所述图片左侧边缘起横向长度为预置距离、纵向长度与所述图片纵向长度相等的区域；所述打分区域具有填写分数的文本框，所述分数识别单元具体用于：

读取所述文本框内的内容，将所述文本框内的内容识别为每道题的分数。

优选的，如果当前识别出的分数具有形状相近的数字时，还包括：

候选分数提供单元，用于根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的数字提供多个候选的分数；

分数确定单元，用于根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

由于评卷工作包括两部分，第一部分是对考生的答题进行评判，给出相应的得分，第二部分是对各道题的得分进行汇总给出试卷的总分。在本发明中，第一部分工作仍然可以由阅卷老师来完成，因此，实际的答题卡上可以保留评卷痕迹，便于考生查看每道题的正误情况；但是第二部分工作则可以由软件辅助完成。具体的，该软件能够对扫描成电子版的答题卡进行处理，从中识别出每道题的分数，并进行汇总后得出试卷的总分。因此，使用本发明实施例的方法，使得评卷工作第二部分的处理效率得到提高，进而提高了整个评卷工作的工作效率。

再者，本发明在实现过程中，由于预先建立了每道题的题号与待识别区域的对应关系，在提取每道题目的待识别区域时，可以将每道题目用题号进行命名，因此，达到了识别+定位的目的。并且，识别+定位的过程完全由软件实现，相对于现有技术中的利用蓝牙数码笔等硬件的方式进行识别+定位的方式而言，本发明实施例提供的方法大大节约了成本，也能够提高识别+定位的实现效率。

此外，也正是由于预先建立了每道题的题号与待识别区域的对应关系，使得软件能够知悉每个区域对应的是哪道题目，并且通过提取题号对应的待识别区域的方式，来进一步提取出每道题的得分；因此，阅卷老师在试卷上打分时，可以不必在每道题目前都标上分数，例如，如果在正分方式下，全错的题目可以不打分，软件识别时，如果发现该题目对应的打分区域为空，则自动将其按零分处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的待识别区域示意图；

图3是本发明实施例提供的系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，本发明实施例提供的试卷分数统计方法包括以下步骤：

S101：确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

其中，在设计好答题卡之后，可以首先对尚未答题的答题卡进行扫描，针对扫描后的答题卡设计模板。设计模板时，就是要确定每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系。其中，待识别区域的位置信息可以用区域顶点在答题卡中的坐标来表示。例如，一道题的待识别区域通常为矩形，可以由该矩形四个顶点的坐标来表示该待识别区域位置信息。各顶点的坐标可以在设计答题卡时进行记录。

S102：获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

在考试结束后，阅卷老师可以在实际答题卡上对考生答案进行评判，并根据评判结果对每道题进行打分，并将分数标注在答题卡上每道题相应的位置。在评判完所有考生的答题卡之后，就可以将带有打分标记的答题卡进行扫描，得到电子版的答题卡。需要说明的是，该电子版答题卡上的内容与阅卷老师打分后的实际答题卡上的内容相同，包括考生填写的每道题的答案，以及阅卷老师针对每道题给出的分数，但此时，该电子版答题卡上并没有总分数，即阅卷老师没有计算出总分数，仅给出了每道小题的分数。接下来需要解决的问题就是，如何从电子版答题卡中识别出每道题的分数。

S103：根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

由于预先建立了题号与待识别区域的对应关系，也即系统预先知道了每道题的待识别区域在电子版答题卡上的位置信息，因此，可以在电子版答题卡中找到每道题的待识别区域，将其提取出来，保存为图片。其中，由于每幅提取出来的图片都是一道题的待识别区域，并且预先知道每个待识别区域与题号的对应关系，因此，各图片可以以对应的题号为文件名，并将针对同一电子档答题卡提取出来的图片保存在同一个文件夹中。

另外，由于每个考生都有自己的考号，并且会填写在答题卡上，因此，在识别电子版答题卡时，还可以根据预先设置的考号所在区域，识别出考生的考号，由考生的考号对保存上述图片的文件夹进行命名。

因此，该步骤结束后，最终可以得到多个文件夹，文件夹以考生的考号命名，每个文件夹中保存有多幅以题号为文件名的图片，每幅图片为对应题号的待识别区域，并且不同文件夹中的图片数目相同。

S104：根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

由于获取到了每道题的待识别区域，并且保存为图片格式，因此可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别等技术，从图片中识别出每道题的分数。其中，分数是由阅卷老师手写在答题卡上的，但是仍然能够识别，具体的识别方法属于现有技术，这里不再赘述。

其中，打分区域是在设计答题卡时预留出的供老师填写每道题得分的空白区域。在阅卷老师阅卷时，可以将每道题的分数写在对应的打分区域。例如，可以在每道题题号的左侧预留出打分区域，阅卷老师一律将每道题的分数填写在对应的打分区域。这样，在获取到每道题的待识别区域之后，根据打分区域的位置信息，对打分区域内的文字进行识别，即可得到对应的分数。

由于评卷工作包括两部分，第一部分是对考生的答题进行评判，给出相应的得分，第二部分是对各道题的得分进行汇总给出试卷的总分。在本发明实施例中，第一部分工作仍然可以由阅卷老师来完成，因此，实际的答题卡上可以保留阅卷痕迹，便于考生查看每道题的正误情况；但是第二部分工作则可以由软件辅助完成。具体的，该软件能够对扫描成电子版的答题卡进行处理，从中识别出每道题的分数，并进行汇总后得出试卷的总分。因此，使用本发明实施例的方法，使得评卷工作第二部分的处理效率得到提高，进而提高了整个评卷工作的工作效率。

再者，本发明在实现过程中，由于预先建立了每道题的题号与待识别区域的对应关系，在提取每道题目的待识别区域时，可以将每道题目用题号进行命名，因此，达到了识别+定位的目的。并且，识别+定位的过程完全由软件实现，相对于现有技术中的利用蓝牙数码笔等硬件的方式进行识别+定位的方式而言，本发明实施例提供的方法大大节约了成本，也能够提高识别+定位的实现效率。

此外，如果阅卷老师将每道题的应得分数或应扣分数全都写在试卷上，实际上不用分别提取每道题目对应的待识别区域也是能够实现的，只要每道题的打分与题号能一一对应，软件按顺序对每道题的分数进行识别，分别对应到每道题目即可；但是，在这种情况下，都增加阋卷老师的工作负担，因为阅卷老师必须将每道题目对应的分数都写在试卷上；但实际情况时，对于全对或者全错的题目，阅卷老师可能就不再标注其得分或扣分了。但是，显然在这种没有针对每道题都标注分数的情况下，通过顺序识别来确定每道题分数的方式就无法实现了，或者可能会出错。例如，在正分方式下，某学生第一道题的得分是2分，阅卷老师进行了相应的标注；第二道题全错了，于是没有标注其分数；第三道题的得分是3分，等等。此时，如果按照顺序识别的方式，则可能将第三道题的分数3作为第二道题的分数录入到系统中，从而导致出错。

但是，在本发明实施例中，由于预先建立了每道题的题号与待识别区域的对应关系，使得软件能够知悉每个区域对应的是哪道题目，并且通过提取题号对应的待识别区域的方式，来进一步提取出每道题的得分；因此，阅卷老师在试卷上打分时，可以不必在每道题目前都标上分数，例如，如果在正分方式下，全错的题目可以不打分，软件识别时，如果发现该题目对应的打分区域为空，则自动将其按零分处理。

需要说明的是，由于具体的阅卷工作不需要在计算机设备上进行，因此，可以完成所有阅卷工作之后，再在一台计算机设备上对各个试卷进行分数的汇总工作。因此，对于学校级的应用而言，不需要为每位阅卷老师都配备计算机设备，可以降低成本。

具体实现时，可以有多种具体的实施方式，下面示例性地介绍其中几种。

具体实施方式一

在确定答题卡中每道题对应的待识别区域时，直接将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域，也就是说，预先建立的题号与待识别区域位置信息之间的关系，就是题号与对应的打分区域位置信息之间的关系。这样，在从扫描得到的带有打分标记的电子版答题卡识别每道题的分数时，就可以直接将每道题对应的打分区域从电子版答题卡中提取出来，保存为以题号为文件名的图片。此时，提取出来的图片中仅为阅卷老师填写的分数，没有其他文字等内容，因此，直接将图片中的文字识别出来，就可以作为本题的分数保存到数据库中。

当然，在这种方式下，由于从答题卡中提取的内容仅为打分区域中的内容，因此，一旦由于打分区域的字迹不清晰等原因造成无法识别出当前题目的分数，可能会导致出错。因此，在实际应用中，还可以将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系，然后，在对电子版答题卡进行处理时，还可以同时根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

也就是说，对于一道题而言，提取出来的图片都有两幅，其中一幅图片用于识别分数，另一幅图片包含有打分部分及答题部分，信息比较完整，可以用于进行分数核对。

具体实施方式二

在确定答题卡中每道题对应的待识别区域时，可以将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待识别区域。也就是说，将打分区域与答题区域一起提取出来，作为一道题的待识别区域。此时，待识别区域中既包含每道题的分数，又包含考生填写的答案，在从待识别区域中识别每道题的分数时，可以采用以下方法：

方法一

按照预先设定打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

也即在从电子档答题卡中提取出每道题的待识别区域并保存为图片之后，还可以从每道题的图片中截取出打分区域，具体的，由于预先获知了打分区域在所述图片上的位置信息，因此，直接根据位置信息进行截取即可。截取到打分区域之后，可以生成以题号为文件名的图片，并另存到另一个文件夹中。对于截取出来的打分区域生成的图片，由于其中仅包含阅卷老师填写的分数，因此，直接识别其中的文字即可获取到对应题目的分数，并将其保存到数据库即可。

例如，提取出的待识别区域生成的图片通常为矩形，打分区域通常在题号左侧的空白区域，因此，打分区域在所述图片上的位置信息通常可以由待识别区域图片左侧边缘起的一定距离来表示。并且，对于每道题的打分区域而言，其在待识别区域在所述图片上的位置信息是相同的，即均是待识别区域图片左侧边缘起的一定距离，并且该距离值相同。例如，如图2所示，其为将打分区域和答题区域一起确定为待识别区域生成的图片示意图，其中，从图片左侧边缘起，到题号之间的区域为打分区域(分数未示出)，假设该距离为2cm，则打分区域在所述图片上的位置信息为图片左侧边缘起距离为2cm的区域。

在得到每道题的待识别区域生产的图片之后，从每幅图片左侧边缘起截取横向长度为2cm、纵向长度与当前图片纵向长度相等的区域，则为打分区域。然后，将打分区域另存为以题号为文件名的图片，此时，另存的图片中就仅包含阅卷老师填写的分数，因此直接识别其中的文字内容即可得到当前题目的分数，保存到数据库即可。

方法二

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数。

也就是说，在提取出待识别区域后，其中包含有阅卷老师填写的分数，还包括考生填写的题目答案，该方法二是直接从这些信息中识别出分数。具体实现时，是根据打分区域在所述图片上的位置信息进行识别的，也即，由于打分区域在待识别区域中的相对位置是固定的，而分数都是填写在打分区域，考生的答案都是填写在答题区域，因此，根据打分区域在所述图片上的位置信息，即可从打分区域中识别出每道题的分数。

其中，打分区域在所述图片上的位置信息与方法一中所述相同，这里不再赘述。与方法一不同的是，该方法二并没有将打分区域截取出来生成单独的图片，而是直接在包括打分区域及答题区域的待识别区域中进行识别。识别时，需要根据打分区域在所述图片上的位置信息进行。例如，仍假设打分区域在所述图片上的位置为待识别区域图片左侧边缘起横向长度为2cm、纵向长度与图片纵向长度相等，则在识别时，对于每幅图片而言，仅读取图片左侧边缘起距离为2cm的区域内的内容，然后对读取到的内容进行识别即可获取题目的分数。

方法三

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

该方法三与方法一类似，即需要对待识别区域的图片进行处理，使得处理后的图片中仅包含打分区域的内容，然后再进行识别。与方法一不同的是，不是将原来的打分区域截取出来，而是将答题区域的内容“涂成背景色”，这样，相当于图片中就仅剩下打分区域的内容了。因此，系统在进行识别时，仍然不用考虑打分区域的位置信息，直接将图片中的全部内容识别出来，即可作为题目的分数。

其中，“涂成背景色”的实现方法可以是将答题区域用背景色覆盖。具体的，由于预先获知了打分区域在所述图片上的位置信息，而待识别区域由打分区域和答题区域两部分组成，因此也相当于间接获知了答题区域在所述图片上的位置信息。例如，仍假设打分区域在所述图片上的位置为待识别区域图片左侧边缘起横向长度为2cm、纵向长度与图片纵向长度相等的区域，则答题区域为距图片左侧边缘2cm的位置开始到图片右侧边缘，按照该位置信息，将相应的区域用背景色覆盖即可。

需要说明的是，方法一和方法三都需要对待识别区域生成的图片进行预处理，然后再进行识别，为了避免出错，都可以是保留处理前的图片，将处理后的图片另存到另一个文件夹中，然后再从该另一个文件夹的图片中进行识别。

另外需要说明的是，为了更好地提示阅卷老师将分数填写在打分区域，可以在设计答题卡时，在打分区域提供填写分数的文本框，该文本框可以设计成矩形、平行四边形等形状，阅卷老师可以将每道题的分数填写在文本框内，避免将分数写到非打分区域，造成系统无法正确识别。此时，在识别打分区域的文字时，可以先识别出该文本框，然后仅读取并识别文本框内的文字，将其作为题目的分数保存到数据库。

以上所述介绍了如何从电子版答题卡中识别出每道题分数的方法。需要说明的是，系统在识别分数时，通常是依据字形来识别的，但由于某些数字的形状比较相似，阅卷老师在填写分数又可能会因为字迹潦草等原因，无法将数字书写规范，此时，可能会造成系统的识别错误。例如，数字中的“1”和“7”字形就比较相近，在识别手写的“1”时，就可能会识别成“7”。为了避免这种错误的发生，本发明实施例可以在发现当前识别出的分数具有形状相近的其他数字时，则根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的其他数字提供多个候选的分数；根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

其中，可以根据预先设置的可能存在的形状相近的数字，来判断当前识别出的分数是否具有形状相近的其他数字。例如，预先设置“1”和“7”相近，则当识别出某道题的分数为“7”时，并不是直接将该分数存入数据库，而是提供“1”和“7”两个候选，然后从数据库中调出当前小题的满分进行比较，例如，当前小题的满分为5分，则显然不可能得7分，因此，可以确定“7”是错误的，该道题应得的分数为1分。

根据上述方法，对于其他识别出的分数也可以利用每道题的满分进行核对，当发现某识别出的分数大于当前题目的满分时，系统发出错误提示，可以由阅卷老师手动对识别出的分数进行修改。

另外，有些题的分数可能带有小数点，例如“1.5”、“2.5”等等，在识别时可能无法将小数点识别出来，而是将其识别成“15”、“25”等，此时，仍然可以调用当前题目的满分进行核对，当发现该识别出的分数大于当前题目的满分时，直接在两位数中间加上小数点。

当然，阅卷老师在打分时可以采用正分或负分的模式进行，即在打分区域标注的分数可以是当前题目的得分，也可以是扣除的分数。例如，某小题的满分为3分，某考生该小题得2分，则在正分模式下，阅卷老师可以在打分区域写“2”，在负分模式下，阅卷老师在打分区域填写的可能是“-1”。

相应的，系统也可以提供对这两种模式的支持。其中，正分模式与负分模式不同的是，正分模式直接将识别出的分数作为题目的得分存入数据库；负分模式则需要用每道题的满分减去识别出的分数，计算出每道题的得分，然后再存入数据库。

当然，无论在正分模式还是负分模式下，都具有不在打分区域写分数的情况。例如，对于正分模式，如果某道题全错，则不需要在打分区域进行打分；对于负分模式，如果某道题全对，则也不需要在打分区域进行打分。因此，无论是在正分模式还是负分模式下，如果发现某打分区域为空白时，都可以识别为0分，输入系统。

与本发明实施例提供的试卷分数统计方法相对应，本发明实施例还提供了一种试卷分数统计系统，参见图3，该系统包括：

待识别区域确定单元301，用于确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

电子版答题卡获取单元302，用于获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

待识别区域提取单元303，用于根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

分数识别单元304，用于根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

其中，在一种具体实施方式下，待识别区域确定单元301包括：

第一确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域；

分数识别单元304包括：

第一识别子单元，用于直接从所述待识别区域中识别出每道题的分数并写入数据库。

此时，该系统还可以包括：

待核对区域确定单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系；

待核对区域提取单元，用于根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；

待核对区域展示单元，用于当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

在另一种具体实施方式下，待识别区域确定单元301可以包括：

第二确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域确定为每道题的待识别区域；

分数识别单元304可以包括：

截取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；第二识别子单元，用于将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数；

或者，

读取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；第三识别子单元，用于从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数；

或者，

覆盖子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片；第四识别子单元，用于从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

在实际应用中，所述打分区域在所述图片上的位置为所述图片左侧边缘起横向长度为预置距离、纵向长度与所述图片纵向长度相等的区域；所述打分区域具有填写分数的文本框，相应的，分数识别单元304具体可以用于：

读取所述文本框内的内容，将所述文本框内的内容识别为每道题的分数。

为了避免识别错误，如果当前识别出的分数具有形状相近的数字时，该系统还可以包括：

候选分数提供单元，用于根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的数字提供多个候选的分数；

分数确定单元，用于根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

以上对本发明所提供的一种试卷分数统计方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种试卷分数统计方法，其特征在于，包括：

确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定答题卡中每道题对应的待识别区域包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域；

所述根据各幅图片识别出每道题的分数并写入数据库包括：

直接从所述待识别区域中识别出每道题的分数并写入数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系；

根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；

当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定答题卡中每道题对应的待识别区域包括：

将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域确定为每道题的待识别区域；

所述根据各幅图片识别出每道题的分数并写入数据库包括：

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数；

或者，

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数；

或者，

按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述打分区域在所述图片上的位置为所述图片左侧边缘起横向长度为预置距离、纵向长度与所述图片纵向长度相等的区域；所述打分区域具有填写分数的文本框，所述识别出每道题的分数时包括：

读取并识别所述文本框内的内容，将所述文本框内的内容作为每道题的分数。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，如果当前识别出的分数具有形状相近的其他数字时，还包括：

根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的其他数字提供多个候选的分数；

根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

7.一种试卷分数统计系统，其特征在于，包括：

待识别区域确定单元，用于确定答题卡中每道题对应的待识别区域，建立每道题的题号与所述待识别区域所在位置信息的对应关系；

电子版答题卡获取单元，用于获取将带有打分标记的答题卡扫描成的电子版答题卡；

待识别区域提取单元，用于根据所述题号与待识别区域所在位置信息的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待识别区域，并在一个文件夹中将所述待识别区域保存为以题号为文件名的图片；

分数识别单元，用于根据各幅图片以及预置的每道题的打分区域所在的位置信息，从所述打分区域识别出每道题的分数，并根据文件夹和/或图片文件名称将所述分数写入数据库，将所述数据库中每道题的分数进行汇总，得到所述试卷分数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述待识别区域确定单元包括：

第一确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域确定为每道题的待识别区域；

所述分数识别单元包括：

第一识别子单元，用于直接从所述待识别区域中识别出每道题的分数并写入数据库。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：

待核对区域确定单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域一起确定为每道题的待核对区域，建立每道题的题号与所述待核对区域的对应关系；

待核对区域提取单元，用于根据所述题号与所述待核对区域的对应关系，从所述电子版答题卡中提取每道题的待核对区域，并在另一个文件夹中将所述待核对区域保存为以题号为文件名的图片；

待核对区域展示单元，用于当某道题的分数无法识别时，根据该道题的题号查找该道题对应的待核对区域，将所述待核对区域展示给用户，以便用户对该道题的分数核对后输入到系统中。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述待识别区域确定单元包括：

第二确定子单元，用于将答题卡上预置的每道题的打分区域及答题区域确定为每道题的待识别区域；

所述分数识别单元包括：

截取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，从所述待识别区域中截取所述打分区域；第二识别子单元，用于将每道题的打分区域另存为以题号为文件名的图片，并从所述另存的图片中识别出每道题的分数；

或者，

读取子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，读取各幅图片中打分区域的内容；第三识别子单元，用于从所述打分区域的内容中识别出每道题的分数；

或者，

覆盖子单元，用于按照预先设定的打分区域在所述图片上的位置信息，将所述图片中的答题区域用背景色覆盖，另存为以题号为文件名的图片；第四识别子单元，用于从所述另存的图片中识别出每道题的分数。

11.根据权利要求8至10任一项所述的系统，其特征在于，所述打分区域在所述图片上的位置为所述图片左侧边缘起横向长度为预置距离、纵向长度与所述图片纵向长度相等的区域；所述打分区域具有填写分数的文本框，所述分数识别单元具体用于：

读取所述文本框内的内容，将所述文本框内的内容识别为每道题的分数。

12.根据权利要求7至10任一项所述的系统，其特征在于，如果当前识别出的分数具有形状相近的数字时，还包括：

候选分数提供单元，用于根据当前的识别结果，利用与该识别结果形状相近的数字提供多个候选的分数；

分数确定单元，用于根据数据库中预存的该道题的满分，确定该道题应得的分数。

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