CN110161585A - 一种复合式人体安检系统及其安检方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种复合式人体安检系统及其安检方法，包括：安检通道，一端为进口端、另一端为出口端；人脸身份验证识别单元，架设于靠近进口端的安检通道一侧；毫米波成像单元，架设于安检通道中段两侧；安检终端，架设于安检通道外侧，包括：人工智能检测决策单元；人脸身份比对存储单元，输入端与人脸身份验证识别单元通信连接，输出端与人工智能检测决策单元通信连接；成像比对存储单元，输入端与毫米波成像单元通信连接，输出端与人工智能检测决策单元通信连接；安检结果显示单元。所述系统采用身份验证、人脸识别和阵列式毫米波成像技术相结合的人体安检技术，能有效提高人体隐匿物识别效率和安检效果，提高人体安检的综合效率。
Description
技术领域
本发明属于安检技术领域，具体涉及一种复合式人体安检系统及其安检方法。
背景技术
安全检查是港口、机场、车站、大型集会等人口和货物集散地的重要安全防范措施，也是公、检、法、司四大部门常用的技术手段。随着我国经济的高速发展，人口和货物的流动速度和瞬时密集度也越来越大，对上述公共场所安全检查的速度和友好度要求也越来越高，尤其是在人体安检领域。
传统的人体安全检测手段主要是采用人工扫描的方法，安检工作人员通过手持式扫描仪对目标人体进行扫描，根据扫描仪的反应而判断人体是否携带有危险物品(枪支、刀具和毒品等)，由于上述检查方法费时费力，且经常出现被检查人员不配合或有意隐藏危险物品的情况，导致漏检率很大。
近些年，随着毫米波成像技术的快速发展，一种全新的人体安检装置获得实际应用，并在上述公共场所逐步获得推广，目前已进入实际应用阶段。然而，目前的毫米波人体安检系统都单纯地以毫米波辐射主动成像技术为主体，通过分析毫米波图像上可疑形状来进行可疑物判别，由于毫米波图像的分辨率不高，因此在实际使用过程中系统对危险品的误报率很高，进而容易引发被检人员积压，甚至导致骚乱的发生，导致系统在人口高通量的场所难以获得很好的应用效果；另外，对于被检人员固定的公、检、法、司等要求误报率低的场合，单一判别和验证手段不能满足实际应用需求，单纯用毫米波主动成像技术来进行安全检查难以获得好的应用效果。
此外，单纯的毫米波成像安检系统存在如下不足：
(1)缺乏身份验证和人脸识别功能的有效集成：目前的人体安检系统中毫米波成像部分与身份验证和人脸识别部分相互独立，各自为阵，即先进行人脸识别和身份验证，然后进行毫米波成像进行隐匿危险品分析与识别，且判别结果之间并不产生数据上的联系，这样的布局使得毫米波图像不能与被检人员的身份验证结果一一对应，不利于有针对性的图像分析与判别；
(2)缺乏强大的数据处理功能和人工智能识别环节：目前主流技术使用的都只是直接对毫米波图像进行可疑物的识别，所采用的存储技术局限于非互联的硬盘存储，缺乏对即时数据的强大处理能力和人工智能识别；
(3)在可疑物的实际判别过程中，由于可疑物的种类数量巨大，可疑物的判别时间较长，现有技术中缺乏对可疑物白名单的设置，无法进一步缩短判别时间，在被检客流量较大或者被检人员固定的情况下难以满足安检速度的要求。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种复合式人体安检系统及其安检方法，以解决现有毫米波安检技术误报率较高的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
根据本发明实施例的第一方面，一种复合式人体安检系统，所述系统包括：安检通道，安检通道的一端为进口端、另一端为出口端；人脸身份验证识别单元，架设于靠近进口端的安检通道一侧，形成对被检人员的身份证件以及人脸进行识别、验证，得到身份信息和人脸信息；毫米波成像单元，架设于位于进口端与出口端之间的安检通道中段两侧，形成对被检人员的毫米波成像检测，得到成像信息；安检终端，包括：人工智能检测决策单元；人脸身份比对存储单元，内设比对信息库，人脸身份比对存储单元的输入端与所述人脸身份验证识别单元输出端通信连接，对上传的身份信息和人脸信息进行比对、识别，得出比对识别结果，所述人脸身份比对存储单元输出端与人工智能检测决策单元输入端通信连接，形成比对识别结果的上传；成像比对存储单元，内设成像比对数据库，成像比对存储单元的输入端与所述毫米波成像单元的输出端通信连接，对上传的成像信息进行比对、分析，得到成像识别结果，所述成像比对存储单元的输出端与人工智能检测决策单元的输入端通信连接，形成成像识别结果的上传；所述人工智能检测决策单元对上传的比对识别结果和成像识别结果进行分析判定，得到安检通信判别结果；安检结果显示单元架设于安检通道上方，所述人工智能检测决策单元输出端、人脸身份比对存储单元输出端和成像比对存储单元输出端分别与所述安检结果显示单元通信连接，形成比对识别结果、成像识别结果以及安检通信判别结果的显示。
进一步地，靠近出口端的安检通道两侧架设有闸机，所述闸机与人工智能检测决策单元通信连接，形成对闸机开闭状态的控制。
进一步地，所述闸机选自如下闸机中的一种：摆闸、翼闸、平移闸、三辊闸和转闸。
进一步地，所述毫米波成像单元的工作频率覆盖范围为30GHz～94GHz。
进一步地，所述人脸身份比对存储单元采用人脸生物特征对比验证技术，通对比被检人员的人脸生物特征信息和身份证件信息进行确认和识别。
进一步地，所述人脸身份比对存储单元和成像比对存储单元均采用基于分布式块存储和资源管理软件的超融合数据处理系统。
进一步地，所述人工智能检测决策单元为基于大数据的人工智能识别系统。
进一步地，所述成像比对存储单元与人脸身份比对存储单元之间交互通信连接，所述成像比对存储单元将并成像信息与比对识别结果进行联动比对、分析，得到成像识别结果。
进一步地，所述成像比对存储单元的比对、分析模式包括白名单模式和/或直接识别模式。
同时，本发明还提供一种基于复合式人体安检系统的安检方法，所述安检方法包括如下步骤：
S1.采用人脸身份验证识别单元获取被检人员的身份信息和人脸信息，并将其发送至人脸身份比对存储单元；
S2.人脸身份比对存储单元将接收到的身份信息和人脸信息与比对信息库内的信息进行比对判断，获得比对识别结果，所述比对识别结果包括被检人员的身份信息确认结果、人脸识别结果及安检级别，并将比对识别结果分别发送至安检结果显示单元和人工智能检测决策单元；
S3.毫米波成像单元对被检人员进行毫米波成像，并将成像信息发送至成像比对存储单元，同时，在毫米波成像过程中，安检结果显示单元将被检人员的比对识别结果显示于被检人员的正前方；
S4.成像比对存储单元对成像信息进行比对、分析，在比对、分析时，根据安检系统的使用场所和被检人员类别，比对、分析模式分为白名单模式和直接识别模式；白名单模式下，成像比对存储单元首先对被检人员身上的被检出物品进行白名单筛查，判别出白名单之外的可疑物品，对可疑物品进行分类后给出成像识别结果；直接识别模式下，成像比对存储单元直接对被检人员身上的被检出物品进行分类判别后给出成像识别结果；成像比对存储单元将成像识别结果发送至人工智能检测决策单元；
S5.人工智能检测决策单元在接收到上传的比对识别结果和成像识别结果后，在综合考虑被检人员的比对识别结果和成像识别结果后，进行大数据综合判断，给出该被检人员的安检通信判别结果，并将其发送至安检结果显示单元，同时根据安检通信判别结果给出闸机开闭的状态，完成安检过程。
本发明实施例具有如下优点：
1、通过安检通道、人脸身份验证识别单元以及毫米波成像单元的组合使用，可对被检人员的人脸信息、身份信息以及毫米波成像信息进行采集；
安检终端的设计，将身份验证和人脸识别技术与毫米波成像技术集成在一起，同时进行数据上的沟通和联系，能有效地对被检人员进行身份、人脸和毫米波图像三个维度的确认与分析，尤其是在被检人员固定的情况下，被检人员的身份确定对毫米波图像的处理和分析也有很大的帮助；
2、人脸身份比对存储单元以及成像比对存储单元分别采用分布式块存储技术，结合特色开发的资源管理软件，形成一种“超融合”数据处理系统，将身份验证、人脸识别与毫米波成像三个各部分之间的数据进行有效存储和相互关联，再用大数据收集和智能识别技术，进行安检结果的决策与显示；
3、通过统计人体安检中的常见可疑物类型，进行可疑物白名单的设置，在特定的安检场合或者被检人员固定的场景下，开启白名单模式，对诸如手机、钱包和眼镜等可疑物放入白名单类别，在判别为白名单内的物品种类时，结合被检人员的安检级别，对被检人员实行快速的通行决策，有效缩短安检时间，提高通行速度；
采用身份验证、人脸识别和阵列式毫米波成像技术相结合的人体安检技术，运用分布式存储与资源管理技术相结合的“超融合”数据处理系统，实行可设置白名单的人体安检过程，能有效提高人体隐匿物识别效率和安检效果，提高人体安检的综合效率。同时，针对特定被检人群，利用大数据和人工智能手段，开展定制化的安检流程使得本发明的人体安检系统既具有普适性又具有针对性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例1提供的一种复合式人体安检系统的控制连接关系示意图；
图中：
1、人脸身份验证识别单元；
2、毫米波成像单元；
3、安检终端，31、人工智能检测决策单元，32、人脸身份比对存储单元，33、成像比对存储单元，331、白名单模式，332、直接识别模式，34、安检结果显示单元；
4、闸机；
100、安检通道。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
其中，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
实施例1
参见图1，本发明所提供的一种复合式人体安检系统，所述系统包括：安检通道100，安检通道100的一端为进口端、另一端为出口端；人脸身份验证识别单元1，架设于靠近进口端的安检通道100一侧，形成对被检人员的身份证件以及人脸进行识别、验证，得到身份信息和人脸信息；毫米波成像单元2，架设于位于进口端与出口端之间的安检通道100中段两侧，形成对被检人员的毫米波成像检测，得到成像信息；安检终端3，包括：人工智能检测决策单元31；人脸身份比对存储单元32，内设比对信息库，人脸身份比对存储单元32的输入端与所述人脸身份验证识别单元31输出端通信连接，对上传的身份信息和人脸信息进行比对、识别，得出比对识别结果，所述人脸身份比对存储单元32输出端与人工智能检测决策单元31输入端通信连接，形成比对识别结果的上传；成像比对存储单元33，内设成像比对数据库，成像比对存储单元33的输入端与所述毫米波成像单元2的输出端通信连接，对上传的成像信息进行比对、分析，得到成像识别结果，所述成像比对存储单元33的输出端与人工智能检测决策单元31的输入端通信连接，形成成像识别结果的上传；所述人工智能检测决策单元31对上传的比对识别结果和成像识别结果进行分析判定，得到安检通信判别结果；安检结果显示单元34架设于安检通道100上方，所述人工智能检测决策单元31输出端、人脸身份比对存储单元32输出端和成像比对存储单元33输出端分别与所述安检结果显示单元34通信连接，形成比对识别结果、成像识别结果以及安检通信判别结果的显示。
进一步地，靠近出口端的安检通道100两侧架设有闸机4，所述闸机4与人工智能检测决策单元31通信连接，形成对闸机4开闭状态的控制。
进一步地，所述闸机4选自如下闸机中的一种：摆闸、翼闸、平移闸、三辊闸和转闸。
进一步地，所述毫米波成像单元2的工作频率覆盖范围为30GHz～94GHz。
进一步地，所述人脸身份比对存储单元32采用人脸生物特征对比验证技术，通对比被检人员的人脸生物特征信息和身份证件信息进行确认和识别。
进一步地，所述人脸身份比对存储单元32和成像比对存储单元33均采用基于分布式块存储和资源管理软件的超融合数据处理系统。
进一步地，所述人工智能检测决策单元31为基于大数据的人工智能识别系统。
进一步地，所述成像比对存储单元33的比对、分析模式包括白名单模式331和/或直接识别模式332。
同时，本发明还提供一种基于复合式人体安检系统的安检方法，所述安检方法包括如下步骤：
S1.采用人脸身份验证识别单元1获取被检人员的身份信息和人脸信息，并将其发送至人脸身份比对存储单元32；
S2.人脸身份比对存储单元32将接收到的身份信息和人脸信息与比对信息库内的信息进行比对判断，获得比对识别结果，所述比对识别结果包括被检人员的身份信息确认结果、人脸识别结果及安检级别，并将比对识别结果分别发送至安检结果显示单元34和人工智能检测决策单元31；
S3.毫米波成像单元2对被检人员进行毫米波成像，并将成像信息发送至成像比对存储单元33，同时，在毫米波成像过程中，安检结果显示单元34将被检人员的比对识别结果显示于被检人员的正前方；
S4.成像比对存储单元33对成像信息进行比对、分析，在比对、分析时，根据安检系统的使用场所和被检人员类别，比对、分析模式分为白名单模式331和直接识别模式332；白名单模式331下，成像比对存储单元33首先对被检人员身上的被检出物品进行白名单筛查，判别出白名单之外的可疑物品，对可疑物品进行分类后给出成像识别结果；直接识别模式332下，成像比对存储单元33直接对被检人员身上的被检出物品进行分类判别后给出成像识别结果；成像比对存储单元33将成像识别结果发送至人工智能检测决策单元31；
S5.人工智能检测决策单元31在接收到上传的比对识别结果和成像识别结果后，在综合考虑被检人员的比对识别结果和成像识别结果后，进行大数据综合判断，给出该被检人员的安检通信判别结果，并将其发送至安检结果显示单元34，同时根据安检通信判别结果给出闸机4开闭的状态，完成安检过程。
其中，所述白名单模式331为将毫米波成像显示物品中的诸如手机、钱包和眼镜等可疑物放入白名单类别。
白名单模式331可以用特殊名单模式、可信名单模式来代替。
1、通过安检通道100、人脸身份验证识别单元1以及毫米波成像单元2的组合使用，可对被检人员的人脸信息、身份信息以及毫米波成像信息进行采集；
安检终端3的设计，将身份验证和人脸识别技术与毫米波成像技术集成在一起，同时进行数据上的沟通和联系，能有效地对被检人员进行身份、人脸和毫米波图像三个维度的确认与分析，尤其是在被检人员固定的情况下，被检人员的身份确定对毫米波图像的处理和分析也有很大的帮助；
2、人脸身份比对存储单元32以及成像比对存储单元33分别采用分布式块存储技术，结合特色开发的资源管理软件，形成一种“超融合”数据处理系统，将身份验证、人脸识别与毫米波成像三个各部分之间的数据进行有效存储和相互关联，再用大数据收集和智能识别技术，进行安检结果的决策与显示；
3、通过统计人体安检中的常见可疑物类型，进行可疑物白名单的设置，在特定的安检场合或者被检人员固定的场景下，开启白名单模式，对诸如手机、钱包和眼镜等可疑物放入白名单类别，在判别为白名单内的物品种类时，结合被检人员的安检级别，对被检人员实行快速的通行决策，有效缩短安检时间，提高通行速度；
采用身份验证、人脸识别和阵列式毫米波成像技术相结合的人体安检技术，运用分布式存储与资源管理技术相结合的“超融合”数据处理系统，实行可设置白名单的人体安检过程，能有效提高人体隐匿物识别效率和安检效果，提高人体安检的综合效率。同时，针对特定被检人群，利用大数据和人工智能手段，开展定制化的安检流程使得本发明的人体安检系统既具有普适性又具有针对性。
实施例2
所述成像比对存储单元33与人脸身份比对存储单元32之间交互通信连接，所述成像比对存储单元33将并成像信息与比对识别结果进行联动比对、分析，得到成像识别结果。
成像比对存储单元33与人脸身份比对存储单元32之间，既可独立运行，分别进行比对分析，亦可进行联动比对、分析，增强数据之间的关联性，提高比对分析准确率，降低误报率。
其余同实施例1。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种复合式人体安检系统，其特征在于，所述系统包括：
安检通道(100)，安检通道(100)的一端为进口端、另一端为出口端；
人脸身份验证识别单元(1)，架设于靠近进口端的安检通道(100)一侧，形成对被检人员的身份证件以及人脸进行识别、验证，得到身份信息和人脸信息；
毫米波成像单元(2)，架设于位于进口端与出口端之间的安检通道(100)中段两侧，形成对被检人员的毫米波成像检测，得到成像信息；
安检终端(3)，包括：
人工智能检测决策单元(31)；
人脸身份比对存储单元(32)，内设比对信息库，人脸身份比对存储单元(32)的输入端与所述人脸身份验证识别单元(31)输出端通信连接，对上传的身份信息和人脸信息进行比对、识别，得出比对识别结果，所述人脸身份比对存储单元(32)输出端与人工智能检测决策单元(31)输入端通信连接，形成比对识别结果的上传；
成像比对存储单元(33)，内设成像比对数据库，成像比对存储单元(33)的输入端与所述毫米波成像单元(2)的输出端通信连接，对上传的成像信息进行比对、分析，得到成像识别结果，所述成像比对存储单元(33)的输出端与人工智能检测决策单元(31)的输入端通信连接，形成成像识别结果的上传；所述人工智能检测决策单元(31)对上传的比对识别结果和成像识别结果进行分析判定，得到安检通信判别结果；
安检结果显示单元(34)架设于安检通道上方(100)，所述人工智能检测决策单元(31)输出端、人脸身份比对存储单元(32)输出端和成像比对存储单元(33)输出端分别与所述安检结果显示单元(34)通信连接，形成比对识别结果、成像识别结果以及安检通信判别结果的显示。
2.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，靠近出口端的安检通道(100)两侧架设有闸机(4)，所述闸机(4)与人工智能检测决策单元(31)通信连接，形成对闸机(4)开闭状态的控制。
3.根据权利要求2所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述闸机(4)选自如下闸机中的一种：摆闸、翼闸、平移闸、三辊闸和转闸。
4.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述毫米波成像单元(2)的工作频率覆盖范围为30GHz～94GHz。
5.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述人脸身份比对存储单元(32)采用人脸生物特征对比验证技术，通对比被检人员的人脸生物特征信息和身份证件信息进行确认和识别。
6.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述人脸身份比对存储单元(32)和成像比对存储单元(33)均采用基于分布式块存储和资源管理软件的超融合数据处理系统。
7.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述人工智能检测决策单元(31)为基于大数据的人工智能识别系统。
8.根据权利要求1所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述成像比对存储单元(33)与人脸身份比对存储单元(32)之间交互通信连接，所述成像比对存储单元将并成像信息与比对识别结果进行联动比对、分析，得到成像识别结果。
9.根据权利要求8所述的复合式人体安检系统，其特征在于，所述成像比对存储单元(33)的比对、分析模式包括白名单模式(331)和/或直接识别模式(332)。
10.一种基于权利要求1～9中任一项所述的复合式人体安检系统的安检方法，其特征在于，所述安检方法包括如下步骤：
S1.采用人脸身份验证识别单元(1)获取被检人员的身份信息和人脸信息，并将其发送至人脸身份比对存储单元(32)；
S2.人脸身份比对存储单元(32)将接收到的身份信息和人脸信息与比对信息库内的信息进行比对判断，获得比对识别结果，所述比对识别结果包括被检人员的身份信息确认结果、人脸识别结果及安检级别，并将比对识别结果分别发送至安检结果显示单元(34)和人工智能检测决策单元(31)；
S3.毫米波成像单元(2)对被检人员进行毫米波成像，并将成像信息发送至成像比对存储单元(33)，同时，在毫米波成像过程中，安检结果显示单元(34)将被检人员的比对识别结果显示于被检人员的正前方；
S4.成像比对存储单元(33)对成像信息进行比对、分析，在比对、分析时，根据安检系统的使用场所和被检人员类别，比对、分析模式分为白名单模式(331)和直接识别模式(332)；
白名单模式(331)下，成像比对存储单元(33)首先对被检人员身上的被检出物品进行白名单筛查，判别出白名单之外的可疑物品，对可疑物品进行分类后给出成像识别结果；
直接识别模式(332)下，成像比对存储单元(33)直接对被检人员身上的被检出物品进行分类判别后给出成像识别结果；
成像比对存储单元(33)将成像识别结果发送至人工智能检测决策单元(31)；
S5.人工智能检测决策单元(31)在接收到上传的比对识别结果和成像识别结果后，在综合考虑被检人员的比对识别结果和成像识别结果后，进行大数据综合判断，给出该被检人员的安检通信判别结果，并将其发送至安检结果显示单元(34)，同时根据安检通信判别结果给出闸机(4)开闭的状态，完成安检过程。
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