CN110148300A - 一种车辆套牌识别方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及套牌车的识别技术，尤其涉及一种车辆套牌识别方法、装置及计算机可读介质。上述车辆套牌识别方法包括：获取目标车辆的抓拍图像；基于所述抓拍图像识别所述目标车辆的车牌号；基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息；以及基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆。本发明能够高效地识别车辆套牌，从而打击车辆套牌的违法行为。

Description

一种车辆套牌识别方法、装置及计算机可读介质

技术领域

本发明涉及套牌车的识别技术，尤其涉及一种车辆套牌识别方法、一种车辆套牌识别装置，以及一种计算机可读介质。

背景技术

汽车作为一种常见的交通工具，已经广泛应用于我们的日常生活，为我们的日常出行带来了极大的便利。

随着道路交通监控探头的日益完备，对司机野蛮驾驶和违章行为的惩罚措施越来越严格，有部分不法分子企图通过仿制车辆牌照的方式来躲避交通法规的惩罚。

目前为止，本领域还没有合理的自动判断套牌车辆的相关技术，只能通过交警在道路上进行盘查来人为地识别套牌车辆。这种识别方式需要耗费大量的警力资源，且其效率及其低下，难以应对日趋庞大的汽车数量。

因此，本领域亟需一种高效地车辆套牌识别技术，以打击车辆套牌的违法行为。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

为了高效地打击车辆套牌的违法行为，本发明提供了一种车辆套牌识别方法、一种车辆套牌识别装置，以及一种计算机可读介质。

本发明提供的上述车辆套牌识别方法，包括：

获取目标车辆的抓拍图像；

基于所述抓拍图像识别所述目标车辆的车牌号；

基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息；以及

基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别方法中，所述基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息，可以包括：

基于所述车牌号查找与所述车牌号相关联的登记车辆；

获取所述登记车辆的颜色和车型，

所述基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆，可以包括：

从所述抓拍图像识别所述目标车辆的颜色和车型；以及

将所述目标车辆的颜色和车型与所获取的所述登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则所述目标车辆为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别方法中，所述基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息，还可以包括：

若一致，则获取所述登记车辆的轨迹信息；以及

基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和地点判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别方法中，所述基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和抓拍位置判断所述目标车辆是否为套牌车辆，可以包括：

基于所述轨迹信息和所述抓拍时间确定所述登记车辆在所述抓拍时间的实际位置；以及

比较所述抓拍位置与所述实际位置，响应于所述抓拍位置在所述实际位置的预设范围内，确定所述目标车辆为所述登记车辆，否则为套牌车辆。

可选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别方法中，所述获取目标车辆的抓拍图像可以响应于所述目标车辆违章而执行。

可选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别方法中，响应于所述目标车辆为套牌车辆，则可以将所述套牌车辆的车牌信息及位置通知周围的执法人员。

根据本发明的另一方面，本文还提供了一种车辆套牌识别装置。

本发明提供的上述车辆套牌识别装置，包括：

存储器；以及

处理器，耦接至所述存储器，所述处理器配置为：

获取目标车辆的抓拍图像；

基于所述抓拍图像识别所述目标车辆的车牌号；

基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息；以及

基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别装置中，所述处理器可以进一步配置为：

基于所述车牌号查找与所述车牌号相关联的登记车辆；

获取所述登记车辆的颜色和车型；

从所述抓拍图像识别所述目标车辆的颜色和车型；以及

将所述目标车辆的颜色和车型与所获取的所述登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则所述目标车辆为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别装置中，所述处理器可以进一步配置为：

若一致，则获取所述登记车辆的轨迹信息；以及

基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和地点判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

优选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别装置中，所述处理器可以进一步配置为：

基于所述轨迹信息和所述抓拍时间确定所述登记车辆在所述抓拍时间的实际位置；以及

比较所述抓拍位置与所述实际位置，响应于所述抓拍位置在所述实际位置的预设范围内，确定所述目标车辆为所述登记车辆，否则为套牌车辆。

可选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别装置中，所述处理器可以进一步配置为：

响应于所述目标车辆违章而获取目标车辆的抓拍图像。

可选地，在本发明提供的上述车辆套牌识别装置中，所述处理器可以进一步配置为：

响应于所述目标车辆为套牌车辆，则将所述套牌车辆的车牌信息及位置通知周围的执法人员。

根据本发明的另一方面，本文还提供了一种计算机可读介质。

本发明提供的上述计算机可读介质上可以存储有计算机程序。所述计算机程序由处理器执行时，可以实现上述任意一种车辆套牌识别方法。

附图说明

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。

图1为本发明的一个实施例提供的车辆套牌识别方法的流程示意图。

图2为本发明的一个实施例提供的车辆套牌识别方法的原理示意图。

图3为本发明的一个实施例提供的基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息的流程示意图。

图4为本发明的一个实施例提供的基于车辆信息判断目标车辆是否为套牌车辆的流程示意图。

图5为本发明的一个实施例提供的车辆套牌识别装置的结构示意图。

附图标记：

101-104 车辆套牌识别方法的步骤；

1031-1033 基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息的步骤；

1041-1044 基于车辆信息判断目标车辆是否为套牌车辆的步骤；

21 目标车辆；

22 摄像头；

23 车联网；

24 交通部门的云端服务器；

25 车辆运营商的服务器；

50 车辆套牌识别装置；

51 存储器；

52 处理器。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。虽然本发明的描述将结合优选实施例一起介绍，但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反，结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本发明的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本发明的深度了解，以下描述中将包含许多具体的细节。本发明也可以不使用这些细节实施。此外，为了避免混乱或模糊本发明的重点，有些具体细节将在描述中被省略。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

另外，在以下的说明中所使用的“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“水平”、“垂直”应被理解为该段以及相关附图中所绘示的方位。此相对性的用语仅是为了方便说明之用，其并不代表其所叙述的装置需以特定方位来制造或运作，因此不应理解为对本发明的限制。

能理解的是，虽然在此可使用用语“第一”、“第二”、“第三”等来叙述各种组件、区域、层和/或部分，这些组件、区域、层和/或部分不应被这些用语限定，且这些用语仅是用来区别不同的组件、区域、层和/或部分。因此，以下讨论的第一组件、区域、层和/或部分可在不偏离本发明一些实施例的情况下被称为第二组件、区域、层和/或部分。

为了高效地打击车辆套牌的违法行为，本发明提供了一种车辆套牌识别方法的实施例、一种车辆套牌识别装置的实施例，以及一种计算机可读介质的实施例。

如图1所示，本实施例提供的上述车辆套牌识别方法，可以包括：

101：获取目标车辆的抓拍图像。

如图2所示，上述目标车辆21的抓拍图像可以通过公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行抓拍。上述抓拍可以响应于目标车辆违章而执行。

本领域的技术人员可以理解，上述通过公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行抓拍的方案，只是一种应用于公共交通安全的具体案例。由于目前公安和交通部门设置在道路上的摄像头22已经具有较大的规模和较完善的覆盖情况，且其摄像头22的清晰度也足以清楚地抓拍到目标车辆21的车牌号及其他车辆信息，因此本实施例提供的上述具体方案能够很好地实现抓拍目标车辆21的目的。

而在其他实施例中，上述获取目标车辆的抓拍图像的目的，也可以通过其他运营商设置在道路上的摄像头来实现。

本领域的技术人员还可以理解，上述响应于目标车辆21违章而执行获取目标车辆21的抓拍图像的方案，只是一种节约监控资源的优选方案。由于目标车辆21违章时，公安或交通部门设置在道路上的摄像头22会自动获取目标车辆21的抓拍图像，在此时进行套牌车辆的识别可以节省另行获取目标车辆21的抓拍图像的步骤，从而节约监控资源。此外，在目标车辆21违章时进行套牌车辆的识别，还可以及时而准确地判断违章车辆是否为套牌车辆，从而避免错误惩罚被套牌车辆的问题。

而在其他实施例中，若需要进一步打击车辆套牌的违法行为，本领域的技术人员也可以实时获取道路上所有车辆的抓拍图像以进行车辆套牌识别，从而不放过在道路上行驶的每一辆套牌车辆。

如图1所示，在本实施例提供的上述车辆套牌识别方法中，还可以包括：

102：基于抓拍图像识别目标车辆的车牌号。

如上所述，由于本实施例采用了公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行目标车辆21的抓拍，而目前公安和交通部门设置在道路上的摄像22头已经具有较大的规模和较完善的覆盖情况，其摄像头22的清晰度足以清楚地抓拍到目标车辆21的车牌号及其他车辆信息。

本领域的技术人员可以通过现有或将有的文字识别技术，识别抓拍图像中的车牌号，从而实现自动识别目标车辆的车牌号的目的。在其他实施例中，在抓拍图像不够清晰、难以自动识别目标车辆的车牌号的情况下，本领域的技术人员还可以进一步地采用现有或将有的图像处理技术锐化抓拍图像，以便于通过自动识别或人眼识别的方式来识别目标车辆的车牌号。

为了打击车辆套牌的违法行为，交通管理部门可以在每辆汽车上车牌或年检时登记其车辆信息并上传到车联网(Internet of Vehicles)23，以使每个车牌号都能在交通部门设置在车联网23上的云端服务器24中对应一组合法的车辆信息。

相应地，如图1所示，在本实施例提供的上述车辆套牌识别方法中，还可以包括：

103：基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息。

如图2所示，上述与车牌号相关联的车辆信息可以通过访问车联网23中交通部门的服务器24来获得。上述与车牌号相关联的车辆信息包括但不限于车辆的品牌、颜色和车型。

本领域的技术人员可以理解，上述通过访问车联网23中交通部门的服务器24来获得登记车辆的车辆信息的方案，只是本实施例提供的一个具体案例。在其他实施例中，本领域的技术人员也可以从车联网23中车辆运营商的服务器25(例如：通用汽车的安吉星服务器)中获取登记车辆的车辆信息。

如图3所示，可以具体地通过以下步骤来基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息：

1031：基于步骤102中识别到的车牌号来查找与车牌号相关联的登记车辆；

1032：获取登记车辆的颜色、车型等车辆信息；以及

1033：若识别出的目标车辆的颜色、车型等车辆信息与登记车辆的颜色和车型一致，则进一步获取登记车辆的轨迹信息。例如，可以从该车辆的运营商的服务器25获取轨迹信息。

通过上述基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息的方法，可以高效地判断目标车辆是否为套牌车辆。

如图1所示，在本实施例提供的上述车辆套牌识别方法中，还可以包括：

104：基于车辆信息判断目标车辆是否为套牌车辆。

如图4所示，可以具体地通过以下步骤来基于车辆信息判断目标车辆是否为套牌车辆：

1041：根据抓拍图像识别目标车辆的颜色和车型；

1042：将目标车辆的颜色和车型与步骤103中所获取的登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则判断目标车辆为套牌车辆；以及

1043：若目标车辆的颜色和车型与步骤103中所获取的登记车辆的颜色和车型一致，则基于获取的轨迹信息和抓拍图像的抓拍时间和地点来进一步判断目标车辆是否为套牌车辆。

如图2所示，在本实施例提供的上述车辆套牌识别方法中，上述登记车辆的轨迹信息可以通过前一次的抓拍图像来获得。

根据本实施例提供的上述车辆套牌识别方法，若前一次的抓拍图像中的目标车辆可以确认是登记车辆，则可以前一次抓拍图像中的抓拍位置为该时刻登记车辆的实际位置，并记录该时刻登记车辆的行驶方向和行驶速度。登记车辆的轨迹信息包括但不限于前一次的抓拍时登记车辆的实际位置、行驶方向和行驶速度。

基于上述轨迹信息和抓拍时间，可以先通过大数据分析来确定登记车辆在本次抓拍时间的实际位置。通过比较抓拍位置是否在实际位置的预设范围内，就可以判断目标车辆是否为套牌车辆。

响应于抓拍位置在实际位置的预设范围内，则认为登记车辆可以在该时间段内到达抓拍位置，确定目标车辆为登记车辆；否则，可以确定登记车辆不可能在该时间段内到达抓拍位置，确定目标车辆为套牌车辆。

优选地，在本实施例提供的上述车辆套牌识别方法中，响应于确定目标车辆为套牌车辆，则可以将套牌车辆的抓拍图像直接上传到车联网的云端服务器，再通过道路监控摄像头和违章摄像头查找该套牌车辆的位置，并将该套牌车辆的车牌号、车型颜色等车辆信息，以及抓拍位置通知周围的执法人员，以便于及时治理。

尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。

根据本发明的另一方面，本文还提供了一种车辆套牌识别装置的实施例。

如图2所示，本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50，可以包括存储器51和耦接至存储器51的处理器52。

在本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50中，上述处理器52可以配置为首先获取目标车辆的抓拍图像；再基于抓拍图像识别目标车辆的车牌号；之后基于车牌号获取与车牌号相关联的车辆信息；然后基于车辆信息判断目标车辆是否为套牌车辆。

如图2所示，上述目标车辆21的抓拍图像可以通过公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行抓拍。上述抓拍可以响应于目标车辆21违章而执行。

本领域的技术人员可以理解，上述通过公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行抓拍的方案，只是一种应用于公共交通安全的具体案例。由于目前公安和交通部门设置在道路上的摄像头22已经具有较大的规模和较完善的覆盖情况，且其摄像头22的清晰度也足以清楚地抓拍到目标车辆21的车牌号及其他车辆信息，因此本实施例提供的上述具体方案能够很好地实现抓拍目标车辆21的目的。

而在其他实施例中，上述获取目标车辆21的抓拍图像的目的，也可以通过其他运营商设置在道路上的摄像头来实现。

本领域的技术人员还可以理解，上述响应于目标车辆21违章而执行获取目标车辆21的抓拍图像的方案，只是一种节约监控资源的优选方案。由于目标车辆违章时，公安或交通部门设置在道路上的摄像头22会自动获取目标车辆21的抓拍图像，在此时进行套牌车辆的识别可以节省另行获取目标车辆21的抓拍图像的步骤，从而节约监控资源。此外，在目标车辆21违章时进行套牌车辆的识别，还可以及时而准确地判断违章车辆是否为套牌车辆，从而避免错误惩罚被套牌车辆的问题。

而在其他实施例中，若需要进一步打击车辆套牌的违法行为，本领域的技术人员也可以实时获取道路上所有车辆的抓拍图像以进行车辆套牌识别，从而不放过在道路上行驶的每一辆套牌车辆。

在本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50中，由于本实施例采用了公安或交通部门设置在道路上的摄像头22来进行目标车辆的抓拍，而目前公安和交通部门设置在道路上的摄像头22已经具有较大的规模和较完善的覆盖情况，其摄像头22的清晰度足以清楚地抓拍到目标车辆的车牌号及其他车辆信息。

本领域的技术人员可以通过现有或将有的文字识别技术，识别抓拍图像中的车牌号，从而实现自动识别目标车辆21的车牌号的目的。在其他实施例中，在抓拍图像不够清晰、难以自动识别目标车辆21的车牌号的情况下，本领域的技术人员还可以进一步地采用现有或将有的图像处理技术锐化抓拍图像，以便于通过自动识别或人眼识别的方式来识别目标车辆21的车牌号。

为了打击车辆套牌的违法行为，交通管理部门可以在每辆汽车上车牌或年检时登记其车辆信息并上传到车联网(Internet of Vehicles)23，以使每个车牌号都能在交通部门设置在车联网23上的云端服务器24对应一组合法的车辆信息。

在本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50中，与车牌号相关联的车辆信息可以通过访问车联网23中交通部门的服务器24来获得。与车牌号相关联的车辆信息包括但不限于车辆的品牌、颜色和车型。

本领域的技术人员可以理解，上述通过访问车联网23中交通部门的服务器24来获得登记车辆的车辆信息的方案，只是本实施例提供的一个具体案例。在其他实施例中，本领域的技术人员也可以从车联网23中车辆运营商的服务器25(例如：通用汽车的安吉星服务器)中获取登记车辆的车辆信息。

具体地，上述车辆套牌识别装置50可以基于识别到的车牌号来查找与车牌号相关联的登记车辆，从而获取登记车辆的颜色、车型等车辆信息，用以判断目标车辆是否为套牌车辆。

接着，上述车辆套牌识别装置50可以先根据上述抓拍图像识别目标车辆的颜色和车型，再将目标车辆的颜色和车型与所获取的登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则判断目标车辆为套牌车辆。

若目标车辆的颜色和车型与所获取的登记车辆的颜色和车型一致，本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50还可以继续获取登记车辆的轨迹信息，再基于该轨迹信息和抓拍图像的抓拍时间和地点来进一步判断目标车辆是否为套牌车辆。

上述登记车辆的轨迹信息可以通过前一次的抓拍图像来获得。若本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50的前一次抓拍图像中的目标车辆可以确认是登记车辆，则可以前一次抓拍图像中的抓拍位置为该时刻登记车辆的实际位置，并记录该时刻登记车辆的行驶方向和行驶速度。登记车辆的轨迹信息包括但不限于前一次的抓拍时登记车辆的实际位置、行驶方向和行驶速度。

基于上述轨迹信息和抓拍时间，可以先通过大数据分析来确定登记车辆在本次抓拍时间的实际位置。通过比较抓拍位置是否在实际位置的预设范围内，就可以判断目标车辆是否为套牌车辆。

响应于抓拍位置在实际位置的预设范围内，则认为登记车辆可以在该时间段内到达抓拍位置，确定目标车辆为登记车辆；否则，可以确定登记车辆不可能在该时间段内到达抓拍位置，确定目标车辆为套牌车辆。

优选地，在本实施例提供的上述车辆套牌识别装置50中，响应于确定目标车辆为套牌车辆，则可以将套牌车辆的抓拍图像直接上传到车联网的云端服务器，再通过道路监控摄像头和违章摄像头查找该套牌车辆的位置，并将该套牌车辆的车牌号、车型颜色等车辆信息，以及抓拍位置通知周围的执法人员，以便于及时治理。

根据本发明的另一方面，本文还提供了一种计算机可读介质的实施例。

本实施例提供的上述计算机可读介质上可以存储有计算机程序。该计算机程序由处理器52执行时，可以实现上述实施例提供的任意一种车辆套牌识别方法。

本领域技术人员将可理解，信息、信号和数据可使用各种不同技术和技艺中的任何技术和技艺来表示。例如，以上描述通篇引述的数据、指令、命令、信息、信号、位(比特)、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光学粒子、或其任何组合来表示。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (13)

1.一种车辆套牌识别方法，包括：

获取目标车辆的抓拍图像；

基于所述抓拍图像识别所述目标车辆的车牌号；

基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息；以及

基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

2.如权利要求1所述的车辆套牌识别方法，其特征在于，所述基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息包括：

基于所述车牌号查找与所述车牌号相关联的登记车辆；

获取所述登记车辆的颜色和车型，

所述基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆包括：

从所述抓拍图像识别所述目标车辆的颜色和车型；以及

将所述目标车辆的颜色和车型与所获取的所述登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则所述目标车辆为套牌车辆。

3.如权利要求2所述的车辆套牌识别方法，其特征在于，所述基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息还包括：

若一致，则获取所述登记车辆的轨迹信息；以及

基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和地点判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

4.如权利要求3所述的车辆套牌识别方法，其特征在于，所述基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和抓拍位置判断所述目标车辆是否为套牌车辆包括：

基于所述轨迹信息和所述抓拍时间确定所述登记车辆在所述抓拍时间的实际位置；以及

比较所述抓拍位置与所述实际位置，响应于所述抓拍位置在所述实际位置的预设范围内，确定所述目标车辆为所述登记车辆，否则为套牌车辆。

5.如权利要求1所述的车辆套牌识别方法，其特征在于，所述获取目标车辆的抓拍图像响应于所述目标车辆违章而执行。

6.如权利要求1所述的车辆套牌识别方法，其特征在于，响应于所述目标车辆为套牌车辆，则将所述套牌车辆的车牌信息及位置通知周围的执法人员。

7.一种车辆套牌识别装置，包括：

存储器；以及

处理器，耦接至所述存储器，所述处理器配置为：

获取目标车辆的抓拍图像；

基于所述抓拍图像识别所述目标车辆的车牌号；

基于所述车牌号获取与所述车牌号相关联的车辆信息；以及

基于所述车辆信息判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

8.如权利要求7所述的车辆套牌识别装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：

基于所述车牌号查找与所述车牌号相关联的登记车辆；

获取所述登记车辆的颜色和车型；

从所述抓拍图像识别所述目标车辆的颜色和车型；以及

将所述目标车辆的颜色和车型与所获取的所述登记车辆的颜色和车型相比较以判断是否一致，若不一致则所述目标车辆为套牌车辆。

9.如权利要求8所述的车辆套牌识别装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：

若一致，则获取所述登记车辆的轨迹信息；以及

基于所述轨迹信息和所述抓拍图像的抓拍时间和地点判断所述目标车辆是否为套牌车辆。

10.如权利要求9所述的车辆套牌识别装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：

基于所述轨迹信息和所述抓拍时间确定所述登记车辆在所述抓拍时间的实际位置；以及

比较所述抓拍位置与所述实际位置，响应于所述抓拍位置在所述实际位置的预设范围内，确定所述目标车辆为所述登记车辆，否则为套牌车辆。

11.如权利要求7所述的车辆套牌识别装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：

响应于所述目标车辆违章而获取目标车辆的抓拍图像。

12.如权利要求7所述的车辆套牌识别装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：

响应于所述目标车辆为套牌车辆，则将所述套牌车辆的车牌信息及位置通知周围的执法人员。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。