CN110969849A - 一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 - Google Patents
一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110969849A CN110969849A CN201911193525.0A CN201911193525A CN110969849A CN 110969849 A CN110969849 A CN 110969849A CN 201911193525 A CN201911193525 A CN 201911193525A CN 110969849 A CN110969849 A CN 110969849A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- data
- information
- chart
- road
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种道路车辆大数据可视化展示方法，获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；对分析研判出的数据进行分类统计；将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；根据输出的数据进行web可视化构建。该方法可自动化实时对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。在车辆大数据领域更加直观的展示出交通态势、车辆行为特征和道路过车情况，减少人工工作量。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质。
背景技术
随着经济的日益发展，车辆数量日趋增多。随着安防技术的发展，公路上设有监控摄像头，采集车辆的行驶数据和违法信息。目前，大多数采用人工和文档的方式进行车辆大数据分析，不能对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质，可自动化实时对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。在车辆大数据领域更加直观的展示出交通态势、车辆行为特征和道路过车情况，减少人工工作量。
第一方面，本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法，包括：
获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；
整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；
对分析研判出的数据进行分类统计；
将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；
根据输出的数据进行web可视化构建。
可选地，所述整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息；
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。
可选地，根据所述对车辆数据进行分析研判得到违法信息的具体方法包括：
将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
可选地，所述将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出的具体方法包括：
采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
第二方面，本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示系统，包括信息获取单元、分析研判单元、分类统计单元、web图表输出单元和web可视化构建单元，
所述信息获取单元用于获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；
所述分析研判单元用于整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；
所述分类统计单元用于对分析研判出的数据进行分类统计；
web图表输出单元用于将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；
web可视化构建单元用于根据输出的数据进行web可视化构建。可选地，分析研判单元整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息；
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。
可选地，分析研判单元的根据所述对车辆数据进行分析研判得到违法信息的具体方法包括：
将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
可选地，分类统计单元分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出的具体方法包括：
采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
第三方面，本发明实施例还提供一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述实施例描述的方法步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法步骤。
本发明的有益效果：
本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端和介质，可自动化实时对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。在车辆大数据领域更加直观的展示出交通态势、车辆行为特征和道路过车情况，减少人工工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法的流程图；
图2示出了本发明第二实施例所提供的一种道路车辆大数据可视化展示系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，示出了本发明第一实施例所提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法的流程图，该方法包括：
S1:获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息。
S2:整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判。
具体地，整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
利用图像识别技术和大数据分析，从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息。
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。违法信息包括假套牌业务。
分析研判单元根据车辆数据对假套牌业务进行分析研判的方法包括：将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
S3:对分析研判出的数据进行分类统计。
具体地，根据车型年款，车牌号码，抓拍时间和地点等信息分析研判出城市过车数量、拥堵时段统计、拥堵区域统计、违法检测统计、外地车辆统计、车型统计、出入城情况统计。以及结合其他资源统计交通事故排行，重点车辆活跃时段和区域统计。
S4:将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出。
具体地，采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
其中，图表模板包括柱状图、折线图、地图标注、空间散点、热力图等等，通过图表可以直观展示出分析的数据。
S5:根据输出的数据进行web可视化构建。
具体地，在web技术层面上，采用大数据可视化工具，ajax数据通讯，webSocket双向数据通讯等技术进行可视化构建。Web布局方面，考虑不同屏幕设备适配问题，对页面进行自适应构建使之能够在1366-1920不同分辨率的屏幕下正常进行展示。在web界面上以深蓝底色作为背景，结合UI设计和创新，在布局和排版上进行优化，整个界面不存在传统单一表格和文字报表的审美疲劳感。
如:在可视化构建上展示车辆在某地区路段的拥堵情况，以时间轴为线索的 x轴，y轴上展示各个时段的过车拥堵系数，这个二维矩阵就可以很形象的反应出该地区路段的一天的拥堵情况和过车情况。同时用户可以选择不同的地区路段和日期，灵活自由的查询自己所需要了解的数据。同时根据UI设计的效果，用户可以拖拽模块在页面上进行灵活排版。可根据用户的需求，自定义地区和时间，将生成的图表进行图片导出。如：需要反应大货车，面包车，砂石车在城市的分布情况，通过统计各车型在全市的过车数据，结合经纬度。在地图上做好空间散点分布，形成点位聚合和离散的热力图效果。可直观的在地图上看出需要对特定车辆管制的执勤地点，大大提高工作效率。离散在地图上的各个卡口点位，可以点击然后通过webSocket技术查看当前卡口的实时过车图片。同时可以批量选择这些点位，查询这些点位的所有历史过车记录。
本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法，将第三方卡口数据进行二次识别，分析出车型，车牌号，抓拍时间等信息进行入库。根据车牌结合第三方驾管库数据可出假套牌数据，根据车辆抓拍时间和地点分析出双胞胎车辆的情况，按抓拍卡口可以出入城情况，车型结合卡口抓拍信息分析出车辆聚集和车辆分布的情况，车牌和卡口地点结合时间分析车辆出轨迹，同时还可以结合其他数据分析出重点车辆、车辆年检、外地车分布、车辆落脚点等等信息。
本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示方法，可自动化实时对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。在车辆大数据领域更加直观的展示出交通态势、车辆行为特征和道路过车情况，减少人工工作量。
在上述的第一实施例中，提供了一种道路车辆大数据可视化展示方法，与之相对应的，本申请还提供一种道路车辆大数据可视化展示系统。请参考图2，其为本发明第二实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示系统的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图2所示，示出了本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示系统的结构示意图，该系统包括信息获取单元、分析研判单元、分类统计单元、 web图表输出单元和web可视化构建单元，
所述信息获取单元用于获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；
所述分析研判单元用于整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；
所述分类统计单元用于对分析研判出的数据进行分类统计；
web图表输出单元用于将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；
web可视化构建单元用于根据输出的数据进行web可视化构建。
在本实施例中，分析研判单元整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息；
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。
在本实施例中，分析研判单元的根据所述对车辆数据进行分析研判得到违法信息的具体方法包括：
将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
在本实施例中，分类统计单元分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出的具体方法包括：
采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
本发明实施例提供的一种道路车辆大数据可视化展示系统，可自动化实时对车辆大数据的分析内容进行可视化展示。在车辆大数据领域更加直观的展示出交通态势、车辆行为特征和道路过车情况，减少人工工作量。
在本发明第三实施例还提供一种智能终端，该终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述实施例描述的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器、输入设备、输出设备可执行本发明实施例提供的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的系统实施例的实现方式，在此不再赘述。
本发明第四实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card, SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种道路车辆大数据可视化展示方法，其特征在于，包括：
获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；
整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；
对分析研判出的数据进行分类统计；
将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；
根据输出的数据进行web可视化构建。
2.如权利要求1所述的道路车辆大数据可视化展示方法，其特征在于，所述整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息；
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。
3.如权利要求2所述的道路车辆大数据可视化展示方法，其特征在于，根据所述对车辆数据进行分析研判得到违法信息的具体方法包括：
将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
4.如权利要求1所述的道路车辆大数据可视化展示方法，其特征在于，所述将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出的具体方法包括：
采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
5.一种道路车辆大数据可视化展示系统，其特征在于，包括信息获取单元、分析研判单元、分类统计单元、web图表输出单元和web可视化构建单元，
所述信息获取单元用于获取城市道路前端摄像头卡口抓拍到的车辆图像信息；
所述分析研判单元用于整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对所述车辆数据进行分析研判；
所述分类统计单元用于对分析研判出的数据进行分类统计；
web图表输出单元用于将分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出；
web可视化构建单元用于根据输出的数据进行web可视化构建。
6.如权利要求5所述的道路车辆大数据可视化展示系统，其特征在于，所述分析研判单元整合所有车辆图像信息得到车辆数据，对车辆数据进行分析研判的具体方法包括：
从车辆图像信息中分析出车辆数据，车辆数据包括：车型年款、车牌号码、违法行为、抓拍时间和地点信息；
根据所述车辆数据分析研判得到城市过车数量、拥堵时段、拥堵区域、违法信息、外地车辆、出入城情况和车型信息。
7.如权利要求6所述的道路车辆大数据可视化展示系统，其特征在于，所述分析研判单元的根据所述对车辆数据进行分析研判得到违法信息的具体方法包括：
将车辆数据录入数据库中，并发布过车数据全量订阅；
取发布的订阅数据，假套牌数据为发布的全量数据中取出；
对发布的每一条数据与第三方驾库管数据库中的数据进行对比，所述第三方驾库管数据库中存储有城市中车辆登记信息，根据车牌号查询每辆车的登记信息；
根据查询出来的车辆登记信息，与车辆数据进行比对，得到比对结果并进行存储；所述比对结果包括比对车型不一致则为套牌车，查询不到该车辆的登记信息则为假牌车。
8.如权利要求5所述的道路车辆大数据可视化展示系统，其特征在于，所述分类统计单元分类统计出来的数据以可视化的web图表数据输出的具体方法包括：
采用canvas技术，在浏览器中创建画布；
调取数据图表模板；
结合分类统计出来的数据对所述数据图表模板进行实时图表渲染；
获取用户端的编辑操作，对图表进行修改并保存。
9.一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911193525.0A CN110969849A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911193525.0A CN110969849A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110969849A true CN110969849A (zh) | 2020-04-07 |
Family
ID=70032250
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911193525.0A Pending CN110969849A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110969849A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100855066B1 (ko) * | 2008-05-16 | 2008-08-29 | (주)한성유아이엔지니어링 | 수치지도 작성을 위한 지형지물의 수치화정보 설정시스템 |
| CN103065459A (zh) * | 2011-10-18 | 2013-04-24 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统 |
| EP2590151A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-08 | Deutsche Telekom AG | A framework for the systematic study of vehicular mobility and the analysis of city dynamics using public web cameras |
| CN103237045A (zh) * | 2013-02-22 | 2013-08-07 | 北方工业大学 | 大规模实时交通数据的并行处理系统和并行处理方法 |
| CN106683037A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 三维可视化移动轨迹数据的方法和设备 |
| CN106777366A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-31 | 亚信蓝涛（江苏）数据科技有限公司 | 一种微观交通基础道路数字化及可视化方法 |
| CN109634703A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于canvas标签的图像处理方法、装置、系统和存储介质 |
| CN110148300A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-08-20 | 上海擎感智能科技有限公司 | 一种车辆套牌识别方法、装置及计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-11-28 CN CN201911193525.0A patent/CN110969849A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100855066B1 (ko) * | 2008-05-16 | 2008-08-29 | (주)한성유아이엔지니어링 | 수치지도 작성을 위한 지형지물의 수치화정보 설정시스템 |
| CN103065459A (zh) * | 2011-10-18 | 2013-04-24 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统 |
| EP2590151A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-08 | Deutsche Telekom AG | A framework for the systematic study of vehicular mobility and the analysis of city dynamics using public web cameras |
| CN103237045A (zh) * | 2013-02-22 | 2013-08-07 | 北方工业大学 | 大规模实时交通数据的并行处理系统和并行处理方法 |
| CN106683037A (zh) * | 2015-11-06 | 2017-05-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 三维可视化移动轨迹数据的方法和设备 |
| CN106777366A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-31 | 亚信蓝涛（江苏）数据科技有限公司 | 一种微观交通基础道路数字化及可视化方法 |
| CN109634703A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于canvas标签的图像处理方法、装置、系统和存储介质 |
| CN110148300A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-08-20 | 上海擎感智能科技有限公司 | 一种车辆套牌识别方法、装置及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 孔令云: "基于云计算的卡口交通数据分析系统", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
| 曹帝胄: "基于原子交互的交通卡口可视分析系统", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102124955B1 (ko) | 시각적 분석을 통한 교통 혼잡 원인 식별 방법 및 서버 | |
| US9262914B2 (en) | Rogue vehicle detection | |
| WO2020024457A1 (zh) | 交通事故的定责方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| JP6082341B2 (ja) | 異常検出装置及び異常検出方法 | |
| CN107113400B (zh) | 显示装置和具备该显示装置的交通违章管理系统 | |
| US10325425B1 (en) | Systems and methods for using image data to generate vehicle operation logs | |
| CN107529659B (zh) | 安全带佩戴检测方法、装置及电子设备 | |
| US20230289887A1 (en) | Optical Fraud Detector for Automated Detection Of Fraud In Digital Imaginary-Based Automobile Claims, Automated Damage Recognition, and Method Thereof | |
| CN112182053A (zh) | 基于大数据的疫情防控系统、方法、终端及介质 | |
| CN113591824B (zh) | 交通违法数据录入异常检测方法和装置 | |
| CN109858470A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN110909674B (zh) | 一种交通标志识别方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113569698A (zh) | 车辆监控方法、车辆及计算机可读存储介质 | |
| CN107679204A (zh) | 一种防止油卡套现的方法 | |
| JP6524846B2 (ja) | 車両特定装置およびこれを備えた車両特定システム | |
| CN110969849A (zh) | 一种道路车辆大数据可视化展示方法、系统、终端及介质 | |
| US6247005B1 (en) | Expert system for research, data collection and analysis | |
| CN114708728B (zh) | 一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质 | |
| CN110400091A (zh) | 一种车辆调度方法、装置、计算设备及存储介质 | |
| CN115861916A (zh) | 异常停车行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115495500A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| JP6752047B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び情報処理システム | |
| CN113742365A (zh) | 一种用车数据可视化动态监控系统及方法 | |
| CN115272924A (zh) | 一种基于模块化视频智能分析引擎的治理系统 | |
| JP2022016527A (ja) | 情報提供システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200407 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |