CN110109424A - 应用于轮胎生产的高级智能aps系统 - Google Patents
应用于轮胎生产的高级智能aps系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110109424A CN110109424A CN201910260126.5A CN201910260126A CN110109424A CN 110109424 A CN110109424 A CN 110109424A CN 201910260126 A CN201910260126 A CN 201910260126A CN 110109424 A CN110109424 A CN 110109424A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- molding
- production
- time
- application server
- instruction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 101
- 238000000465 moulding Methods 0.000 claims abstract description 114
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 38
- 239000005864 Sulphur Substances 0.000 claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 58
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 10
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 claims description 4
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 4
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 4
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 4
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011324 bead Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000003490 calendering Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Heating, Cooling, Or Curing Plastics Or The Like In General (AREA)
- Moulds For Moulding Plastics Or The Like (AREA)
- Tyre Moulding (AREA)
Abstract
本发明公开了一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统。包括应用服务器、加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC;所述应用服务器通过线路分别于加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC连接;所述应用服务器,用于获取生产计划,执行生产,实时接收各工序生产情况,及时调整生产计划并执行;所述加硫机PLC,用于实时收集加硫生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述成型机PLC,用于实时收集成型生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述供料机PLC,用于实时收集供料生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令。
Description
技术领域:
本发明属于轮胎生产技术领域,特别涉及一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统。
背景技术:
目前轮胎企业生产计划是根据订单及库存等条件手动排出来的,在实际生产中容易出现各种问题,如在生产中成型机将生胎分配到加硫机时,容易出现生胎随意指定的情况,加硫机会因为供给不足而出现停机。
APS生产排程系统是一套标准化、智能化、可视化的管理软件,它结合的众多知名轮胎企业多年的实绩经验和管理经验,能够准确、快速、高效的根据销售计划,及时的调整生产计划,并能够有效的提高生产计划达成率。从传统的excel人工排程转变为数据采集自动排程,从而实现精益生产。如何将APS生产排程系统应用到轮胎生产中,是轮胎企业急需解决的问题。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统,从而克服上述现有技术中的缺陷。
为实现上述目的,本发明提供了一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统,包括:应用服务器、加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC;所述应用服务器通过线路分别于加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC连接;所述应用服务器,用于获取生产计划,执行生产,实时接收各工序生产情况,及时调整生产计划并执行;所述加硫机PLC,用于实时收集加硫生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述成型机PLC,用于实时收集成型生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述供料机PLC,用于实时收集供料生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令。
一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其步骤为:
(1)通过将销售订单、设备情况、工艺数据、在库情况及生产操作情况进行收集,汇总至应用服务器,应用服务器进行自动化排程;
(2)将BOM导入应用服务器,通过BOM将生产计划拆装分解为加硫计划、成型计划、材料计划,分配到各个工序中对应的加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC中,并进行可视化调整。
优选地,技术方案中,加硫计划为根据订单及库存情况,做出加硫机分配。
优选地,技术方案中,加硫计划可视化调整通过将机器参数信息和规格、模具切换时间参数内置到系统中,通过拖拽来添加更改计划。
优选地,技术方案中,成型计划通过加硫计划及生胎库存情况做出,将加硫机与成型机对应起来,一台成型机供应多台加硫机,满足成型机的负荷时间;成型机成型时间=加硫指令数×对应规格成型标准时间。
优选地,技术方案中,分配好成型机后开始成型指令计算,成型指令计算根据分配的总时间计算出每台成型机每个班次和每个规格的成型时间,方便生产人员和排程人员查看和调整;成型指令开始时间需要加入一个提前量,具体提前多少要根据实际情况确定,计算出的成型开始时间要确保在加硫开始时间之前;成型指令计算依据成型机和成型规格的参数信息、成型规格的标准时间、成型规格的种类,计算出每天每个班次的成型指令;其中成型规格的标准时间=规格数量×规格生胎的成型标准时间,成型规格的标准时间<成型机负荷时间。
优选地,技术方案中,成型指令可视化调整通过拖拽来实现指令时间的调整,需要注意的是成型开始时间必须在加硫开始时间之前,并且同一台机器的指令时间不能重叠,指令自动计算后的数据如与实际生产不符通过手动调节达到与实际生产相符的目的,保证生产的高效、不间断执行。
优选地,技术方案中,材料计划根据工艺流程和制造BOM做出材料指令,材料指令根据成型规格轮胎所需要的对应材料的数量、相应的库存信息、生产各个材料机器的参数信息和负荷量、规格切换计算出,材料指令开始时间在成型指令开始时间之前,提前量要确保成型机能够连续生产;为确保材料的准确供给,避免待料和材料剩余超期限等问题,材料指令计算需要每天进行自动计算,并根据实际情况进行手动调整。
优选地,技术方案中,材料指令可视化调整需要根据对应材料的需求和在库情况对指令进行调整,所以要求材料在库要尽可能的准确,如果库存出现负数则表示此规格材料会出现待料现象,应及时对指令进行调整,指令调整后材料的库存情况会对应改变。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
依托于各个工序工艺参数数据,通过工艺数据、各工序限制等条件,自动生成生产计划,根据现实情况,生产计划人员进行可视化计划调整,使计划更符合现场实际情况。生产操作人员通过应用服务器获取生产计划,执行生产,运用PLC生产控制,实时收集生产情况,回传给应用服务器,生产计划人员通过实时的生产情况,及时进行生产计划调整,并根据辅助决策报表,快速对应模具不足、材料不足、设备故障等突发情况,使生产有序顺利的进行。
附图说明:
图1为本发明应用于轮胎生产的高级智能APS系统示意图;
图2为本发明加硫机参数信息图;
图3为本发明加硫计划可视化排程图;
图4为本发明加硫实绩图;
图5为本发明加硫-成型机分配图;
图6为本发明成型指令调整图;
图7为本发明成型实绩图;
图8为本发明制造BOM图;
图9为本发明材料指令调整图;
具体实施方式:
下面对本发明的具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示,否则在整个说明书和权利要求书中,术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分,而并未排除其它元件或其它组成部分。
如图1所示,一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统,包括:应用服务器、加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC;所述应用服务器通过线路分别于加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC连接;所述应用服务器,用于获取生产计划,执行生产,实时接收各工序生产情况,及时调整生产计划并执行;所述加硫机PLC,用于实时收集加硫生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述成型机PLC,用于实时收集成型生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述供料机PLC,用于实时收集供料生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令。
一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其步骤为:
(1)通过将销售订单、设备情况、工艺数据、在库情况及生产操作情况进行收集,汇总至应用服务器,应用服务器进行自动化排程;
(2)将BOM导入应用服务器,通过BOM将生产计划拆装分解为加硫计划、成型计划、材料计划,分配到各个工序中对应的加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC中,并进行可视化调整。
加硫计划:总公司根据订单及库存情况,做出加硫号机分配(2个月量),分公司根据总公司做出的计划做出BOSS各号机各班加硫计划(10日之内的),并且每天要根据实际生产情况和库存情况做细微调整。
目前轮胎企业加硫计划是根据订单及库存等条件手动排出来的,加硫机的分配需要考虑加硫机类型、模具规格与需加硫的轮胎规格是否相符,同时还要考虑加硫时间、胶囊瓦环参数、胶囊寿命、规格切替时间、模具替换时间等一系列加硫机参数,尽量做到少切规格,保证加硫机的高效率工作。
加硫计划可视化调整:生产计划调整可视化,根据机器生产能力,模具工装等条件进行生产计划调整,这样方便了计划人员排程速度及准确性,同时附有计划、实绩数据,便于及时发现问题;对于生产规格的更换,提前预知更换时间,做好模具更换计划与准备,提高了生产效率,降低了模具更换时间。
如图2-3所示,生产计划调整可视化,通过将机器参数信息和规格、模具切换时间等参数内置到系统中,实现通过拖拽来添加更改计划,计划根据相关参数自动算出,大幅度的提高了手动排程的效率。
加硫实绩收集:通过应用服务器和PLC的支持,实现生产数据的自动收集,可实现数据的实时收集实时查看,方便管理人员了解现场生产状况,能够及时对生产指令做出调整,保证生产的顺利进行。
如图4所示,每天班末可通过加硫实绩查看每天的指令与实绩完成的对比,通过对比查看班末的余缺来调整下一个计划。
加硫-成型机分配:一台成型机供应多台加硫机,要通过加硫机计划及生胎库存情况做出成型计划,将加硫机与成型机对应起来,考虑好规格的适用与否,尽量减少规格的切换,满足成型机的负荷时间(图中红色部分为超负荷分配,时间要考虑休息和吃饭等时间),这样在成型机生产完成后便可以将生胎分配到加硫机,避免了生胎随意指定情况,将生胎置放在将要加硫的指定位置。并且能够清晰的看到成型机的生产能力,便于计划调整。
如图5所示,加硫-成型机分配:
成型机时间=加硫指令数×对应规格成型标准时间
如XLE5在A01成型机上的成型时间:61*1.24=75.64(分)/60=1.3(小时)。
成型指令计算:分配好成型机后开始成型指令计算,成型指令计算会根据分配的总时间计算出每台成型机每个班次和每个规格的成型时间,方便生产人员和排程人员查看和调整。成型指令开始时间需要加入一个提前量,具体提前多少要根据实际情况确定,计算出的成型开始时间要确保在加硫开始时间之前,因为要保证连续生产,成型如果不提前生产出一定量供给加硫机的话硫化机就会因为成型的供给不足而出现加硫机停机情况,所以成型开始时间要在加硫之前。
成型指令计算依据成型机和成型规格的参数信息(成型机是否适合生产这种成型规格的轮胎)、成型规格的标准时间(规格数量×规格生胎的成型标准时间<成型机负荷时间)、成型规格的种类(指令计算要考虑尽量减少规格的切替)等信息计算出每天每个班次的成型指令。
成型指令会由于有一部分成型机长期生产某种规格的生胎而被固定,固定后的机器自动指令计算将不会再考虑。成型指令自动计算的周期根据需要确定。
如图6所示,成型指令可视化调整:成型指令可视化调整的意义同加硫一样,成型指令同样可通过拖拽来实现指令时间的调整,需要注意的是成型开始时间必须在加硫开始时间之前,并且同一台机器的指令时间不能重叠,指令自动计算后的数据如与实际生产不符可通过手动调节达到与实际生产相符的目的,保证生产的高效、不间断执行。
如图7所示,通过应用服务器和PLC的支持,实现生产数据的自动收集,可实现数据的实时收集实时查看,方便管理人员了解现场生产状况,能够及时对生产指令做出调整,保证生产的顺利进行。每天班末可通过成型实绩查看每天的指令与实绩完成的对比,通过对比查看班末的余缺来调整下一个计划。
材料指令计算:材料指令开始时间同样要在成型指令开始时间之前,提前量要确保成型机能够连续生产;为确保材料的准确供给,避免待料和材料剩余超期限等问题,材料指令计算需要每天进行自动计算,并根据实际情况进行手动调整。
如图8所示,材料指令计算依据复杂的工艺流程和制造BOM,根据成型规格轮胎所需要的对应材料的数量、相应的库存信息、生产各个材料机器的参数信息和负荷量、规格切换等信息计算出。
材料部分分为压出工序、压延工序、裁断工序、胎圈工序等几道工序,每个工序所需要和生产的材料均不相同(其中气密层、帘布、钢丝圈、三角绞、胎侧为成型一段部材;带束层、冠带层、胎面为成型二段部材),所以需要根据制造BOM算出每种材料的数量和对应的胶量。算出材料数量后便可根据相应材料的生产标准时间、机器的工作效率和胶料切换时间等因素算出每天每班的材料指令。
例如:成型1个AYKE规格的轮胎需要B1-GDR177A AR4规格的带束层数量为2.02米;
生产1米B1-GDR177A AR4规格的带束层需要0.017655kg的G100胶料和0.1346154米的S0103-100胶料
成型100个AYKZ规格的轮胎
B1-GDR177A AR4=100*2.02=202米*标准时间
G100=202*0.017655=3.56631米
S0103-100=202*0.1346154=27.1923108kg
胶料只是生产带束层需要的数量,最终量需要加上其他材料需要的量。
如图9所示,材料指令可视化调整:材料指令可视化调整的意义同加硫一样,但操作区别于加硫和成型,材料指令调整需要根据对应材料的需求和在库情况对指令进行调整,所以要求材料在库要尽可能的准确,如果库存出现负数则表示此规格材料会出现待料现象,应及时对指令进行调整,指令调整后材料的库存情况会对应改变。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式,并且很显然,根据上述教导,可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (9)
1.一种应用于轮胎生产的高级智能APS系统,其特征在于:包括应用服务器、加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC;所述应用服务器通过线路分别于加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC连接;所述应用服务器,用于获取生产计划,执行生产,实时接收各工序生产情况,及时调整生产计划并执行;所述加硫机PLC,用于实时收集加硫生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述成型机PLC,用于实时收集成型生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令;所述供料机PLC,用于实时收集供料生产情况,并回传应用服务器,接收应用服务器执行命令。
2.一种根据权利要求1所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其步骤为:
(1)通过将销售订单、设备情况、工艺数据、在库情况及生产操作情况进行收集,汇总至应用服务器,应用服务器进行自动化排程;
(2)将BOM导入应用服务器,通过BOM将生产计划拆装分解为加硫计划、成型计划、材料计划,分配到各个工序中对应的加硫机PLC、成型机PLC、供料机PLC中,并进行可视化调整。
3.根据权利要求2所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:加硫计划为根据订单及库存情况,做出加硫机分配。
4.根据权利要求3所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:加硫计划可视化调整通过将机器参数信息和规格、模具切换时间参数内置到系统中,通过拖拽来添加更改计划。
5.根据权利要求2所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:成型计划通过加硫计划及生胎库存情况做出,将加硫机与成型机对应起来,一台成型机供应多台加硫机,满足成型机的负荷时间;成型机成型时间=加硫指令数×对应规格成型标准时间。
6.根据权利要求5所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:分配好成型机后开始成型指令计算,成型指令计算根据分配的总时间计算出每台成型机每个班次和每个规格的成型时间;成型指令开始时间需要加入一个提前量,计算出的成型开始时间要确保在加硫开始时间之前;成型指令计算依据成型机和成型规格的参数信息、成型规格的标准时间、成型规格的种类,计算出每天每个班次的成型指令;其中成型规格的标准时间=规格数量×规格生胎的成型标准时间,成型规格的标准时间<成型机负荷时间。
7.根据权利要求6所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:成型指令可视化调整通过拖拽来实现指令时间的调整,成型开始时间必须在加硫开始时间之前,并且同一台机器的指令时间不能重叠,指令自动计算后的数据如与实际生产不符通过手动调节达到与实际生产相符的目的。
8.根据权利要求2所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:材料计划根据工艺流程和制造BOM做出材料指令,材料指令根据成型规格轮胎所需要的对应材料的数量、相应的库存信息、生产各个材料机器的参数信息和负荷量、规格切换计算出,材料指令开始时间在成型指令开始时间之前,提前量要确保成型机能够连续生产;材料指令计算需要每天进行自动计算,并根据实际情况进行手动调整。
9.根据权利要求8所述的应用于轮胎生产的高级智能APS系统的实现方法,其特征在于:材料指令可视化调整需要根据对应材料的需求和在库情况对指令进行调整,如果库存出现负数则表示此规格材料会出现待料现象,应及时对指令进行调整,指令调整后材料的库存情况会对应改变。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910260126.5A CN110109424A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 应用于轮胎生产的高级智能aps系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910260126.5A CN110109424A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 应用于轮胎生产的高级智能aps系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110109424A true CN110109424A (zh) | 2019-08-09 |
Family
ID=67484773
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910260126.5A Pending CN110109424A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 应用于轮胎生产的高级智能aps系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110109424A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112270444A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-01-26 | 上海才匠智能科技有限公司 | 轻量级aps双桥计划系统 |
CN112462702A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-09 | 南京恩瑞特实业有限公司 | 一种基于工业互联网的智能监测与智慧调度系统 |
CN115587655A (zh) * | 2022-10-19 | 2023-01-10 | 无锡奥驰豪迈科技有限公司 | 一种基于轮胎行业aps的生产控制方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102542396A (zh) * | 2010-12-27 | 2012-07-04 | 软控股份有限公司 | 轮胎硫化生产控制系统与作业调整方法 |
CN102540997A (zh) * | 2010-12-27 | 2012-07-04 | 软控股份有限公司 | 轮胎硫化生产控制系统与作业计划执行方法 |
CN108501419A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-07 | 合肥万力轮胎有限公司 | 轮胎全过程智能制造全新模式 |
CN109102191A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-28 | 中国人民解放军海军航空大学 | 一种轮胎制造企业生产计划调度排产方法 |
-
2019
- 2019-04-02 CN CN201910260126.5A patent/CN110109424A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102542396A (zh) * | 2010-12-27 | 2012-07-04 | 软控股份有限公司 | 轮胎硫化生产控制系统与作业调整方法 |
CN102540997A (zh) * | 2010-12-27 | 2012-07-04 | 软控股份有限公司 | 轮胎硫化生产控制系统与作业计划执行方法 |
CN108501419A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-07 | 合肥万力轮胎有限公司 | 轮胎全过程智能制造全新模式 |
DE202018107338U1 (de) * | 2018-04-09 | 2019-01-14 | Hefei Wanli Tire Co, Ltd | System für einen neuen Reifenherstellungsmodus nach Art eines intelligenten Vollprozesses |
CN109102191A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-28 | 中国人民解放军海军航空大学 | 一种轮胎制造企业生产计划调度排产方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112270444A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-01-26 | 上海才匠智能科技有限公司 | 轻量级aps双桥计划系统 |
CN112462702A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-09 | 南京恩瑞特实业有限公司 | 一种基于工业互联网的智能监测与智慧调度系统 |
CN115587655A (zh) * | 2022-10-19 | 2023-01-10 | 无锡奥驰豪迈科技有限公司 | 一种基于轮胎行业aps的生产控制方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110109424A (zh) | 应用于轮胎生产的高级智能aps系统 | |
CN109102191A (zh) | 一种轮胎制造企业生产计划调度排产方法 | |
CN107767068B (zh) | 一种精益生产高级计划排产系统及方法 | |
CN108009739A (zh) | 一种智能机加车间生产计划与调度一体化方法 | |
CN111126748A (zh) | 一种面向离散制造业的动态生产计划排程方法 | |
CN108876263A (zh) | 汽车制造智能排产处理方法 | |
CN104463521A (zh) | 物料配送方法 | |
CN105824300A (zh) | 基于物联网技术和数字化管理技术的重型智能工厂系统 | |
CN111047257A (zh) | 一种基于5g网络的生产订单管理系统 | |
CN102542396A (zh) | 轮胎硫化生产控制系统与作业调整方法 | |
CN103336490B (zh) | 一种卷烟柔性制丝动态调度方法及其系统 | |
CN102540997B (zh) | 轮胎硫化生产控制系统与作业计划执行方法 | |
CN104392311A (zh) | 基于状态驱动的智能排产方法 | |
CN106779442A (zh) | 停电计划的生成方法和装置 | |
CN111954758A (zh) | 使用激光投影系统制造风力涡轮机叶片的半自动铺层过程 | |
CN107516149B (zh) | 企业供应链管理系统 | |
CN111415069B (zh) | 离散制造业工序级智能实时调度方法 | |
JP5279387B2 (ja) | 生産管理システム及び方法 | |
CN105005277A (zh) | 一种轨道车辆大线下料系统设计及生产方法 | |
CN111126877B (zh) | 一种化纤行业计划排产方法和系统 | |
US20100070062A1 (en) | Method for modelling a manufacturing process | |
CN109214630A (zh) | 中期生产计划方法、装置及系统 | |
CN208745394U (zh) | 轮胎全过程智能制造系统 | |
CN103389682A (zh) | 面向模具制造的数字模型快速修复与智能数控编程系统 | |
KR101332652B1 (ko) | 타이어공장 내 일별 작업계획 수립 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190809 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |