CN110084582A - 自动结账方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种自动结账方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻;根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件;根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过这种自动结账方法,实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种自动结账方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技的进步,无人超市是未来的发展趋势,在少人看管或无人看管下,可实现消费者自行完成商品的选取和自助结账处理功能。
相关技术中,用户在无人商店里的购物,需要自行将所购买的商品拿到指定付款区域进行扫描、系统录入,然后系统根据扫描的商品信息进行结算,用户再根据结算金额进行相应的款项支付。但是,这种结账方法需要用户自行结算商品,便捷性低,影响了用户体验。
发明内容
本申请提出的自动结账方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中,通过用户自行将所购买的商品拿到指定付款区域进行扫描、系统录入的无人商店结账方法,便捷性低,影响用户体验的问题。
本申请一方面实施例提出的自动结账方法,包括:在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻;根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件;根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
本申请另一方面实施例提出的自动结账装置,包括:第一获取模块,用于在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻;确定模块,用于根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;第二获取模块,用于从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件;扣款模块,用于根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
本申请再一方面实施例提出的电子设备,其包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如前所述的自动结账方法。
本申请再一方面实施例提出的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如前所述的自动结账方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机程序,该程序被处理器执行时,以实现本申请实施例所述的自动结账方法。
本申请实施例提供的自动结账方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,之后从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过在用户离店时,根据发生在用户进店时刻与离店时刻之间、且与用户关联的各购物事件中的商品信息,对用户对应的支付账户进行扣款处理,从而实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例所提供的一种自动结账方法的流程示意图;
图2为本申请实施例所提供的另一种自动结账方法的流程示意图;
图3为本申请实施例所提供的另一种自动结账方法的流程示意图;
图4为本申请实施例所提供的一种自动结账装置的结构示意图;
图5为本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
本申请实施例针对相关技术中,通过用户自行将所购买的商品拿到指定付款区域进行扫描、系统录入的无人商店结账方法,便捷性低,影响用户体验的问题,提出一种自动结账方法。
本申请实施例提供的自动结账方法,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,之后从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过在用户离店时,根据发生在用户进店时刻与离店时刻之间、且与用户关联的各购物事件中的商品信息,对用户对应的支付账户进行扣款处理,从而实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
下面参考附图对本申请提供的自动结账方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。
图1为本申请实施例所提供的一种自动结账方法的流程示意图。
如图1所示,该自动结账方法,包括以下步骤:
步骤101,在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻。
其中,第一用户,是指当前检测到的离店用户。
在本申请实施例中,可以将用户在店内的所有购物行为拆分成一个个购物事件,从而可以通过在用户进店至离店之间发生的、与用户关联的购物事件,在用户离店时对用户进行自动结账。
作为一种可能的实现方式,可以在入口及出口处设置图像采集设备,获取进店及离店用户的图像,因此,可以在检测到第一用户离店时,将入口处的图像采集设备获取到第一用户的图像的时刻,确定为第一用户的进店时刻;将出口处的图像采集设备获取到第一用户的图像的时刻,确定为第一用户的离店时刻。
进一步的,在通过在入口及出口处设置图像采集设备,获取进出店用户的信息时,可以根据出口处的图像采集设备获取的图像,判断当前是否有用户离店。即在本申请实施例一种可能的实现形式中,上述步骤101,可以包括:
对出口处的第一图像采集设备在所述离店时刻采集的第一图像进行解析,确定所述第一图像中包含所述第一用户。
作为一种可能的实现方式,可以在出口处设置门禁以及用于确认用户身份的第一图像采集设备,以通过第一图像采集设备获取出口处的用户图像,并在获取到用户的有效图像时,控制出口处的门禁打开,以使用户离店。在本申请实施例中,在获取到第一图像之后,可以对第一图像进行解析,以确定第一图像中包括的特征,比如第一图像中包括的人脸特征、衣着特征、身高特征等,并将识别出的特征与已存储的用户信息中包括的特征进行匹配,以确定第一图像中包含的第一用户,其中,已存储的第一用户的用户信息中包括的特征与第一图像中包括的特征匹配。从而可以在确定第一图像中包含第一用户时,确定检测到第一用户离店。
步骤102,根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件。
其中,购物事件,是指用户对商品做出的单次行为,比如,“商品A被拿起”可以为一个购物事件,“商品B被放回原处”可以为一个购物事件。需要说明的是,购物事件可以根据商品的移动被触发并生成,并为每个购物事件分配唯一的事件标识,以及记录购物事件的发生时刻。其中,购物事件的发生时刻可以精确到毫秒级。
作为一种可能的实现方式,可以在放置商品的货架上设置图像采集设备及重力传感器,以实时检测商品是否被移动,以及实时获取被移动的具体商品信息,并在检测到商品被移动时,生成被移动商品对应的购物事件,并为购物事件分配唯一的事件标识,并将检测到商品被移动的时刻确定为购物事件的发生时刻,即可以将重力传感器的输出值变化的时刻确定为购物事件的发生时刻。
可以理解的是,与第一用户相关联的购物事件均发生在第一用户的进店时刻与离店时刻之间,因此可以首先获取各购物事件的发生时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻以及已获取的各购物时间的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件。
步骤103,从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件。
其中,第一目标事件,是指由第一用户触发的购物事件,可以用于指示第一用户在进店时刻与离店时刻之间所做出的购物行为,包括第一用户在进店时刻与离店时刻之间所购买的所有商品信息。
在本申请实施例中,根据第一用户的进店时刻、离店时刻及各购物事件的发生时刻,确定的发生时刻处于第一用户的进店时刻与离店时刻之间的各第一购物事件中,可能包含不是第一用户触发的购物事件,从而需要从各第一购物事件中获取与第一用户关联的第一目标事件。
举例来说,第一用户甲的进店时刻为10:00,离店时刻为10:30,用户乙的进店时刻为10:10,离店时刻为10:25,并购买了商品A,则根据第一用户甲的进店时刻及离店时刻,确定的发生时刻处于10:00-10:30之间的各第一购物事件中,会包括用户乙购买商品A对应的购物事件。从而需要将用户乙购买商品A对应的购物事件去除,以确定与第一用户甲关联的第一目标事件。
作为一种可能的实现方式,可以在店内设置多个图像采集设备,以实时监控用户在店内的行为,进而可以根据各第一购物事件的发生时刻,以及店内的各图像采集设备在各第一购物时间的发生时刻获取的图像信息,确定第一购物时间中包括的与第一用户关联的第一目标事件。
举例来说,第一购物事件A为“商品C被拿起”,发生时刻为10点11分21秒,根据店内的设置在商品C附近的图像采集设备在10点11分21秒采集的图像信息,若确定图像采集设备在10点11分21秒采集的图像信息与第一用户不匹配,则可以确定第一购物事件A不是与第一用户关联的第一目标事件;若确定图像采集设备在10点11分21秒采集的图像信息与第一用户匹配,则可以确定第一购物事件A是与第一用户关联的第一目标事件。
步骤104,根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
在本申请实施例中,在检测到商品被移动时,即可生成与该商品对应的购物事件,其中,购物事件中包括事件标识、发生时刻及对应的商品信息。因此,与第一用户关联的第一目标事件中的商品信息即为第一用户购买的商品信息,从而可以在确定出与第一用户关联的第一目标事件之后,根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
作为一种可能的实现方式,可以首先根据各第一目标事件中的商品信息,确定各第一目标事件中的商品价格,进而确定出各第一目标事件对应的商品总价,即第一用户购买的商品总价,以及根据已存储的第一用户的信息,确定第一用户对应的支付账户信息,进而根据确定的第一用户购买的商品总价,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理,即从第一用户对应的支付账户中扣除与第一用户购买的商品总价相等的金额。
本申请实施例提供的自动结账方法,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,之后从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过在用户离店时,根据发生在用户进店时刻与离店时刻之间、且与用户关联的各购物事件中的商品信息,对用户对应的支付账户进行扣款处理,从而实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
在本申请一种可能的实现形式中,由于获取购物事件的重力传感器、图像采集设备等与监控用户行为的图像采集设备是相互独立的,因此,在获取到一个购物事件时,需要根据购物事件的发生时刻及监控用户行为的图像采集设备获取的图像信息,确定与购物事件相关联的用户,以使得用户离店时可以根据与用户相关联的购物事件对用户进行自动结账。但是,由于确定与购物事件相关联的用户的过程比较复杂,可能导致用户离店时,与该用户相关联的所有购物事件还未全部处理完成,从而导致用户离店时无法进行结账,因此,在用户离店时,还可以确定在用户离店之前发生的各购物事件是否均处理完成,以进一步提高自动结账的准确性。
下面结合图2,对本申请实施例提供的自动结账方法进行进一步说明。
图2为本申请实施例所提供的另一种自动结账方法的流程示意图。
如图2所示,该自动结账方法,包括以下步骤:
步骤201,在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻。
上述步骤201的具体实现过程及原理,可以参照上述实施例的详细描述,此处不再赘述。
进一步的,由于需要在用户离店时,根据用户购买的商品信息自动对用户的支付账户进行扣款处理,因此在用户进店之前,需要获取用户对应的支付账户信息。即在本申请实施例一种可能的实现形式中,上述步骤201之前,还可以包括:
对入口处的第二图像采集设备采集的包含所述第一用户的第二图像进行识别处理,判断所述第一用户是否为已注册用户;
若是,则允许所述第一用户进店;
若否,则向所述第一用户发送注册消息。
需要说明的是,所有进店的用户必须进行注册,以使系统可以获取每个进店用户对应的支付账户信息。作为一种可能的实现方式,用户在注册时,可以获取用户的人脸图像、指纹等生物特征信息并存储,以用于在用户进店时识别用户,并引导用户绑定相应的支付账户并存储,以用于用户在购买了商品后,可以直接根据用户信息中包括的支付账户信息进行自动扣款处理。
可选的,在本申请实施例一种可能的实现形式中,可以在入口处设置第二图像采集设备,获取进店用户的图像信息,并对获取的图像信息进行识别处理,以确定已注册的用户信息中是否包含当前获取的用户图像信息,进而判断用户是否为已注册用户。
具体的,若对第二图像采集设备采集的包含第一用户的第二图像进行识别处理,确定已注册的用户信息中包含第一用户,则可以确定第一用户为已注册用户,即可以允许第一用户进店;若对第二图像采集设备采集的包含第一用户的第二图像进行识别处理,确定已注册的用户信息中未包含第一用户,则可以确定第一用户为未注册用户,即可以通过广播、语音提示、文字提示等方式,向第一用户发送注消息,以引导第一用户进行注册。
步骤202,根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件。
上述步骤202的具体实现过程及原理,可以参照上述实施例的详细描述,此处不再赘述。
步骤203,判断每个第一购物事件中是否均包含关联的用户标识,若是,则执行步骤204;否则,执行步骤206。
作为一种可能的实现方式,可以在放置商品的货架上设置图像采集设备及重力传感器检测相应的商品是否被移动,并在检测到商品被移动时,生成被移动商品对应的购物事件。但是,店内用户的行为是通过店内的其他图像采集设备进行监控的,而监控用户行为的图像采集设备与检测商品是否被移动的图像采集设备不同,因此,在生成购物事件之后,还需要确定与该购物事件相关联的用户,即触发该购物事件的用户。
可以理解的是,由于确定与各购物时间相关联的用户的过程较复杂,需要一定的时间,因此,在第一用户离店时,与第一用户相关联的购物事件,可能还未处理完成,若在第一用户离店时,直接对第一用户对应的支付账户进行扣款处理,可能会导致无法获取到与第一用户相关联的购物事件,或者获取的与第一用户相关联的购物事件不准确,从而使得对第一用户对应的支付账户进行扣款的金额不准确。
作为一种可能的实现方式,由于各第一购物事件的发生时刻均处于第一用户的离店时刻之前,即与第一用户相关联的购物事件均包含在第一购物事件中,因此,若各第一购物事件中均包含关联的用户标识,即各第一购物事件均已处理完成,则可以确定与第一用户关联的各购物事件也均处理完成,从而可以在确定出各第一购物事件之后,判断每个第一购物事件中是否均包含关联的用户标识,若每个第一购物事件中均包含关联的用户标识,则可以确定与第一用户关联的各购物事件均处理完成,即可以直接从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,以根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理;若存在至少一个第一购物事件中未包含关联的用户标识,则可以确定与第一用户关联的购物事件可能未处理完成,即可以暂时不对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
步骤204,从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件。
步骤205,根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
上述步骤204-205的具体实现过程及原理,可以参照上述实施例的详细描述,此处不再赘述。
步骤206,将所述第一用户标记为未结账用户。
作为一种可能的实现方式,若确定存在至少一个第一购物事件中未包含关联的用户标识,则可以确定与第一用户关联的购物事件可能未处理完成,即可以暂时不对第一用户对应的支付账户进行扣款处理,并将第一用户标记为未结账用户,同时允许第一用户离店。
进一步的,若在第一用户离店时,未对第一用户进行结账,则可以在第一用户离店之后并获取到其他购物事件的处理完成通知时,即在确定其他购物事件与用户关联完成时,进一步判断是否可以对第一用户进行结账。即在本申请实施例一种可能的实现形式中,上述步骤206之后,还可以包括:
在确定第二购物事件与用户标识关联完成时,确定所述第二购物事件的第一发生时刻;
判断所述第一发生时刻之前的各第三购物事件是否均包含关联的用户标识;
若包含,则根据所述第二购物事件关联的用户标识及各第三购物事件关联的用户标识,获取离店时刻在所述第一发生时刻之前、且未结账的第二用户关联的第二目标事件;
根据所述第二目标事件中的商品信息,对所述第二用户对应的支付账户进行扣款处理。
作为一种可能的实现方式,可以在每个购物事件与其对应的用户标识关联完成之后,即对每个购物事件处理完成之后,确定在该购物事件之前发生的各购物事件是否均包含关联的用户标识,若是,则可以确定在该购物事件发生之前发生的各购物事件均已处理完成,即在该购物事件发生之前离店的用户关联的各购物事件均已处理完成,从而可以对在该购物事件发生之前离店的未结账用户对应的支付账户进行扣款处理。
可选的,可以在确定第二购物事件与用户标识关联完成之后,即确定第二购物事件处理完成之后,确定第二购物事件的第一发生时刻,并获取发生时刻在第一发生时刻之前的各第三购物事件,进而判断各第三购物事件中是否均包含关联的用户标识,若包含,则可以确定各第三购物事件均已处理完成,即可以对在离店时刻在第一发生时刻之前、且未结账的第二用户进行结账。
具体的,可以在确定出各第三购物事件均博涵关联的用户标识之后,确定离店时刻在第一发生时刻之前的未结账的第二用户,并根据第二用户的用户标识确定与第二用户关联的第二目标事件,进而根据第二目标事件中的商品信息中包括的商品价格,对第二用户对应的支付账户进行扣款处理,从而完成对离店时未结账用户的自动结账,提高了自动结账的准确性和效率。
本申请实施例提供的自动结账方法,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,进而在确定每个第一购物事件中均包含关联的用户标识时,从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理,以及在存在至少一个第一购物时间中未包含关联的用户标识时,将第一用户标记为未结账用户。由此,通过在确定发生在用户离店时刻之前的各购物事件均与相应的用户关联之后,才对离店用户进行结账,不仅提升了结账速度,便捷性高,而且进一步提高了自动结账的准确性,进一步改善了用户体验。
在本申请一种可能的实现形式中,可以通过在放置商品的货架上放置图像采集设备及重力传感器,实时检测商品是否被移动,并在检测到商品被移动时,生成与被移动商品对应的购物事件,进而根据购物事件的发生时刻及其他图像采集设备获取的用户的图像信息,确定与购物事件相关联的用户。
下面结合图3,对本申请实施例提供的自动结账方法进行进一步说明。
图3为本申请实施例所提供的另一种自动结账方法的流程示意图。
如图3所示,该自动结账方法,包括以下步骤:
步骤301,在检测到设置于货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,获取所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值。
在本申请实施例中,可以在每个商品或每种商品对应的摆放区域,设置一个第三图像采集设备及重力传感器,以实时检测每个商品是否被移动。其中,每个图像采集设备及每个重力传感器可以对应一个或多个商品,每个商品也可以对应一个或多个图像采集设备及重力传感器。比如,可以在每个商品的下方设置一个重力传感器,以及在每个商品的上方设置一个第三图像采集设备。
需要说明的是,上述举例仅为示例性的,不能视为对本申请的限制。实际使用时,可以根据实际需要设置第三图像采集设备及重力传感器的位置,以及与商品对应关系,本申请实施例对此不做限定。
作为一种可能的实现方式,若设置与货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值改变,则可以确定该第三图像采集设备及重力传感器对应的商品被移动,从而可以在检测到设置于货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,获取该第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,以根据第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,生成相应的购物事件。
步骤302,根据所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值,确定目标商品信息。
其中,目标商品信息,可以包括目标商品的名称、条码、价格、数量等信息,但不仅限于此。实际使用时,可以根据实际需要预设目标商品信息中包括的信息类型,本申请实施例对此不做限定。
在本申请实施例中,在确定第三图像采集设备及重力传感器的输出值变化时,即可以将第三图像采集设备及重力传感器的标识,及重力传感器的输出变化值,确定为目标商品信息。
可选的,若每个第三图像采集设备及每个重力传感器均对应一个商品,则可以直接根据输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器的标识,将该第三图像采集设备及重力传感器对应的商品,确定为目标商品信息。比如,输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器对应的商品为“商品A中的某一个”,则可以直接将商品A对应的名称、条码、价格等商品信息,及数量“1个”确定为目标商品信息。
可选的,若每个第三图像采集设备及每个重力传感器均对应一种商品,则可以根据输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器的标识,将该第三图像采集设备及重力传感器对应的商品,确定为目标商品,进而根据重力传感器的输出变化值,确定目标商品的数量,从而确定出目标商品信息。比如,输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器对应的商品为“商品A”,而重力传感器的输出变化值为一个商品A所产生的重力的两倍,则可以确定目标商品信息为:商品A对应的名称、条码、价格等商品信息及数量“2个”。
可选的,若每个第三图像采集设备及每个重力传感器对应多种商品,则可以根据输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器的标识,将该第三图像采集设备及重力传感器对应的所有商品,进而根据第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,确定目标商品信息。比如输出值产生变化的第三图像采集设备及重力传感器对应的商品为“商品A、商品B”,根据该第三图像采集设备采集到的图像信息,确定商品B的摆放区域中的商品数量发生变化,且重力传感器的输出变化值与一个商品B所产生的重力相同,则可以确定目标商品信息为:商品B对应的名称、条码、价格等商品信息及数量“1个”。
需要说明的是,确定目标商品信息的方式,可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用时,可以根据实际需要以及第三图像采集设备及重力传感器的设置方式,预设确定目标商品信息的方式,本申请实施例对此不做限定。
步骤303,根据所述目标商品信息及所述重力传感器的输出值改变时刻,生成包含所述目标商品信息的第四购物事件及所述第四购物事件的第二发生时刻。
在本申请实施例中,根据第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,确定出目标商品信息之后,即可根据重力传感器的输出值改变时刻以及确定的目标商品信息,生成与目标商品信息对应的第四购物事件。其中,第四购物事件中可以包括目标商品信息,并为第四购物事件分配唯一的事件标识,以及将重力传感器的输出值改变时刻确定为第四购物事件的第二发生时刻。
步骤304,获取第四图像采集设备在所述第二发生时刻获取的第三图像。
步骤305,对所述第三图像进行解析,确定所述第四购物事件关联的第三用户。
在本申请实施例中,在第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,即触发生成第四购物事件,进而确定与第四购物事件关联的第三用户。
作为一种可能的实现方式,可以在店内设置多个第四图像采集设备,以实时获取用户在店内的图像数据。比如,可以在每个货道两端各设置一个第四图像采集设备。
需要说明的是,上述举例仅为示例性的,不能视为第本申请的限制。实际使用时,第四图像设备的数量及设置方式可以根据实际需要预设,本申请实施例对此不做限定。
在本申请实施例中,在生成第四购物事件之后,即可根据第四购物事件的第二发生时刻,获取第四图像采集设备在第二发生时刻获取的第三图像,并对第三图像进行解析处理,以确定第三图像中包括的用户,进而将第三图像中包括的用户确定为第四购物事件关联的第三用户,并将第三用户的用户标识与第四购物事件进行绑定存储。
举例来说,假设每个货道设置一个第四图像采集设备,第四购物事件的第二发生时刻为10点11分29秒,则可以根据第四购物事件包括的目标商品所在的货道,确定该货道对应的第四图像采集设备,并获取该第四图像采集设备在10点11分29秒获取的第三图像,或者获取该第四图像采集设备在10点11分29秒前后一段时间获取的第三图像,进而对第三图像进行解析,以确定第三图像中包括的用户,从而确定出第四购物事件对应的第三用户。
本申请实施例提供的自动结账方法,可以在检测到设置于货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,获取第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,并根据第三图像采集设备及重力传感器的输出变化值,确定目标商品信息,之后根据目标商品信息及重力传感器的输出值改变时刻,生成包含目标商品信息的第四购物事件及第四购物事件的第二发生时刻,进而获取第四图像采集设备在第二发生时刻获取的第三图像,并对第三图像进行解析,确定第四购物事件关联的第三用户。由此,通过在货架中设置图像采集设备及重力传感器检测货架中各商品的移动状态,并生成与移动商品对应的购物事件,以及根据店内的图像采集设备获取的用户图像,确定与购物事件关联的用户,从而实现了自动确定用户在店内购买的商品,便捷性高,改善了用户体验。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种自动结账装置。
图4为本申请实施例提供的一种自动结账装置的结构示意图。
如图4所示,该自动结账装置40,包括:
第一获取模块41,用于在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻;
第一确定模块42,用于根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;
第二获取模块43,用于从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件;
第一扣款模块44,用于根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
在实际使用时,本申请实施例提供的自动结账装置,可以被配置在任意电子设备中,以执行前述自动结账方法。
本申请实施例提供的自动结账装置,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,之后从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过在用户离店时,根据发生在用户进店时刻与离店时刻之间、且与用户关联的各购物事件中的商品信息,对用户对应的支付账户进行扣款处理,从而实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
在本申请一种可能的实现形式中,上述第一获取模块41,具体用于:
对出口处的第一图像采集设备在所述离店时刻采集的第一图像进行解析,确定所述第一图像中包含所述第一用户。
在本申请一种可能的实现形式中,上述自动结账装置40,还包括:
第一判断模块,用于判断每个第一购物事件中是否均包含关联的用户标识;
标记模块,用于若至少一个第一购物事件中未包含关联的用户标识,则将所述第一用户标记为未结账用户。
进一步的,在本申请另一种可能的实现形式中,上述自动结账装置40,还包括:
第二确定模块,用于在确定第二购物事件与用户标识关联完成时,确定所述第二购物事件的第一发生时刻;
第二判断模块,用于判断所述第一发生时刻之前的各第三购物事件是否均包含关联的用户标识;
第三获取模块,用于若包含,则根据所述第二购物事件关联的用户标识及各第三购物事件关联的用户标识,获取离店时刻在所述第一发生时刻之前、且未结账的第二用户关联的第二目标事件;
第二扣款模块,用于根据所述第二目标事件中的商品信息,对所述第二用户对应的支付账户进行扣款处理。
进一步的,在本申请再一种可能的实现形式中,上述自动结账装置40,还包括:
第三判断模块,用于对入口处的第二图像采集设备采集的包含所述第一用户的第二图像进行识别处理,判断所述第一用户是否为已注册用户;
处理模块,用于若是,则允许所述第一用户进店;
发送模块,用于若否,则向所述第一用户发送注册消息。
进一步的,在本申请又一种可能的实现形式中,上述自动结账装置40,还包括:
第四获取模块,用于在检测到设置于货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,获取所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值;
第三确定模块,用于根据所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值,确定目标商品信息;
生成模块,用于根据所述目标商品信息及所述重力传感器的输出值改变时刻,生成包含所述目标商品信息的第四购物事件及所述第四购物事件的第二发生时刻。
进一步的,在本申请又一种可能的实现形式中,上述自动结账装置40,还包括:
第五获取模块,用于获取第四图像采集设备在所述第二发生时刻获取的第三图像;
第四确定模块,用于对所述第三图像进行解析,确定所述第四购物事件关联的第三用户。
需要说明的是,前述对图1、图2、图3所示的自动结账方法实施例的解释说明也适用于该实施例的自动结账装置40,此处不再赘述。
本申请实施例提供的自动结账装置,可以在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,进而在确定每个第一购物事件中均包含关联的用户标识时,从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理,以及在存在至少一个第一购物时间中未包含关联的用户标识时,将第一用户标记为未结账用户。由此,通过在确定发生在用户离店时刻之前的各购物事件均与相应的用户关联之后,才对离店用户进行结账,不仅提升了结账速度,便捷性高,而且进一步提高了自动结账的准确性,进一步改善了用户体验。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种电子设备。
图5为本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。
如图5所示,上述电子设备200包括:
存储器210及处理器220,连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230,存储器210存储有计算机程序,当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的自动结账方法。
总线230表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280,可以存储在例如存储器210中,这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信,和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且,电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器220通过运行存储在存储器210中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是,本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的自动结账方法的解释说明,此处不再赘述。
本申请实施例提供的电子设备,可以执行如前所述的自动结账方法,在检测到第一用户离店时,获取第一用户的进店时刻及离店时刻,并根据第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件,之后从各第一购物事件中,获取与第一用户关联的第一目标事件,进而根据第一目标事件中的商品信息,对第一用户对应的支付账户进行扣款处理。由此,通过在用户离店时,根据发生在用户进店时刻与离店时刻之间、且与用户关联的各购物事件中的商品信息,对用户对应的支付账户进行扣款处理,从而实现了对用户购买商品的自动结账,提升了结账速度,便捷性高,改善了用户体验。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机可读存储介质。
其中,该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,以实现本申请实施例所述的自动结账方法。
为了实现上述实施例,本申请再一方面实施例提供一种计算机程序,该程序被处理器执行时,以实现本申请实施例所述的自动结账方法。
一种可选实现形式中,本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中,远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备,或者,可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种自动结账方法,其特征在于,包括:
在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻;
根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;
从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件;
根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到第一用户离店,包括:
对出口处的第一图像采集设备在所述离店时刻采集的第一图像进行解析,确定所述第一图像中包含所述第一用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第一发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件之后,还包括:
判断每个第一购物事件中是否均包含关联的用户标识;
若至少一个第一购物事件中未包含关联的用户标识,则将所述第一用户标记为未结账用户。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一用户标记为未结账用户之后,还包括:
在确定第二购物事件与用户标识关联完成时,确定所述第二购物事件的第一发生时刻;
判断所述第一发生时刻之前的各第三购物事件是否均包含关联的用户标识;
若包含,则根据所述第二购物事件关联的用户标识及各第三购物事件关联的用户标识,获取离店时刻在所述第一发生时刻之前、且未结账的第二用户关联的第二目标事件;
根据所述第二目标事件中的商品信息,对所述第二用户对应的支付账户进行扣款处理。
5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻之前,还包括:
对入口处的第二图像采集设备采集的包含所述第一用户的第二图像进行识别处理,判断所述第一用户是否为已注册用户;
若是,则允许所述第一用户进店;
若否,则向所述第一用户发送注册消息。
6.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:
在检测到设置于货架处的第三图像采集设备及重力传感器的输出值改变时,获取所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值;
根据所述第三图像采集设备及所述重力传感器的输出变化值,确定目标商品信息;
根据所述目标商品信息及所述重力传感器的输出值改变时刻,生成包含所述目标商品信息的第四购物事件及所述第四购物事件的第二发生时刻。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,确定包含所述目标商品信息的第四购物事件之后,还包括:
获取第四图像采集设备在所述第二发生时刻获取的第三图像;
对所述第三图像进行解析,确定所述第四购物事件关联的第三用户。
8.一种自动结账装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于在检测到第一用户离店时,获取所述第一用户的进店时刻及离店时刻;
确定模块,用于根据所述第一用户的进店时刻、离店时刻及已获取的各购物事件的发生时刻,确定发生时刻处于所述第一用户的进店时刻及离店时刻之间的各第一购物事件;
第二获取模块,用于从所述各第一购物事件中,获取与所述第一用户关联的第一目标事件;
扣款模块,用于根据所述第一目标事件中的商品信息,对所述第一用户对应的支付账户进行扣款处理。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的自动结账方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的自动结账方法。
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