CN110047197A - 一种数据处理方法、设备、介质以及装置 - Google Patents

一种数据处理方法、设备、介质以及装置 Download PDF

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Abstract

本说明书公开了一种数据处理方法、设备、介质及装置,包括:获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;并根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。在无人售货技术中,能够实现对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,例如:对于异常造成的退款事件,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。

Description

一种数据处理方法、设备、介质以及装置
技术领域
本说明书涉及人工智能、计算机技术以及图像处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、设备、介质及装置。
背景技术
随着自动化技术的发展以及移动支付的普及,无人售货技术在人们的生活中越来越普及。所谓无人售货技术是一种集自动化、计算机、互联网以及移动支付等技术于一体的智能化的售货方式,给人们的生活带来了很大的便利,满足了人们随时随地购物的需求,是智慧城市发展的一个缩影。
然而,无人售货技术需要一种更便捷的数据处理方式,以提升用户对无人售货技术的用户体验。
发明内容
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种数据处理方法、设备、介质以及装置,用于提升用户对无人售货技术的用户体验。
本说明书实施例采用下述技术方案:
本说明书实施例提供一种数据处理方法,包括:
获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;
根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
本说明书实施例还提供一种数据处理设备,包括:
获取单元,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;
处理单元,据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
本说明书实施例还提供一种数据处理装置,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述的方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本说明书实施例提供的技术方案,通过获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;并根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。在无人售货技术中,能够实现对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,例如:对于异常造成的退款事件,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2为本说明书实施例提供的第一图片数据和第二图片数据的示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图;
图5为本说明书实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
用户在使用无人售货设备购买商品的过程中,当用户完成支付等待取商品时,无人售货设备有时候会出现卡货的情况,即用户拿不到所购买的商品。此时,用户需要申请办理退款业务,通常用户需要拨打无人售货设备所提供的客服电话,并向客服反馈所遇到的问题,之后经过商家的确认之后,才能完成退款。这种方式一方面增加了用户的退款时间成本,降低用户体验;另一方面,提供该无人售货设备的商家需要配备专职的客服人员,无形之中增加了商家的运行成本。
为了解决本说明书中记载的问题,实现本说明书的目的,本说明书实施例提供了一种数据处理方法、设备、介质及装置,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;并根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。在无人售货技术中,能够实现对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,例如:对于异常造成的退款事件,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。
下面结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。
步骤101:获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据。
所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态。
在本说明书实施例中,用户在使用无人售货设备购买商品的过程中,当无人售货设备接收到用户发送的设定指令时,触发获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据。
本说明书实施例中记载的设定指令可以是开发者根据实际需要确定的某一个或某一些指令,也可以是商家根据业务需要设置的指令,这里不做具体限定。
例如:在接收到用户发送的退款指令的情况下,获取所述用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据。
本说明书实施例中记载的“用户发起交易的该交易区间”可以理解为与用户发送的设定指令最近的交易区间。例如:交易区间可以理解为从用户输入购买指令开始,到针对该购买指令的交易完成时至,或者到用户针对该购买指令对应的支付指令所发起的退款指令时至。
也就是说,在每一个用户发起交易时,无人售货设备可以自动采集状态数据,本说明书实施例中记载的状态数据用于表征不同时刻无人售货设备内货架上商品的状态,这个状态可以理解为物品上架状态、静止状态或物品下架状态等。本说明书实施例中记载的状态数据可以是图片数据,也可以是视频数据,还可以是传感器采集的感应数据,这里对于状态数据的数据类型不做限定。
在本说明书实施例中以状态数据为图片数据或视频数据为例进行说明,但是本说明书实施例中记载的方式不限于应用于这两种类型的数据,技术方案可以应用于能够表征不同时刻无人售货设备内货架上商品的状态的各种状态数据中。下面详细说明如何采集状态数据。
首先,接收用户输入的购买指令,所述购买指令中包含所述用户所请求购买的商品信息;根据所述商品信息,向图像采集设备发送第一采集指令。
所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动并采集状态数据。
其次,接收用户输入的支付指令,所述支付指令中包含所述用户针对所购买的商品的支付信息;根据所述支付信息,向所述图像采集设备发送第二采集指令。
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备采集状态数据后关闭。
本说明书实施例中记载的图像采集设备可以是照相设备、摄像设备、图像监控设备等,也可以是具备图像采集功能的其他设备,这里对于图像采集设备的具体类型不做限定。
第一种情形:假设状态数据为图片数据。
若所述状态数据为图片数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第一时刻的第一图片数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第二时刻的第二图片数据。
本说明书实施例中记载的第一时刻(或第二时刻)可以是一个时间点,也可以是一个时间区间,该时间区间对应的时间长度满足设定值。例如:设定第一时刻为接收到用户输入的购买指令之后,或者设定第一时刻为接收到用户输入的购买指令之后且接收到用户输入的支付指令之前。再例如:设定第二时刻为接收到用户输入的支付指令之后,或者设定第二时刻为接收到用户输入的支付指令之后且接收到用户输入的退款指令之时。
那么图像采集设备在设定第一时刻到来时,拍摄第一图片数据。例如:数据处理设备在接收到用户输入的购买指令之后,向图像采集设备发送指令,告知设定第一时刻到来,那么图像设备在接收到数据处理设备发送的该指令后,拍摄第一图片数据。再例如:数据处理设备在接收到用户输入的购买指令之后,且向用户发送支付消息后,向图像采集设备发送指令,告知设定第一时刻到来,那么图像设备在接收到数据处理设备发送的该指令后,拍摄第一图片数据。
那么图像采集设备在设定第二时刻到来时,拍摄第二图片数据。例如:数据处理设备在接收到用户输入的支付指令之后,向图像采集设备发送指令,告知设定第二时刻到来,那么图像设备在接收到数据处理设备发送的该指令后,拍摄第二图片数据。再例如:数据处理设备在接收到用户输入的支付指令之后,且接收到用户输入的退款指令之时,向图像采集设备发送指令,告知设定第二时刻到来,那么图像设备在接收到数据处理设备发送的该指令后,拍摄第二图片数据。
图像采集设备在拍摄第一图片数据(或第二图片数据)时,可以是拍摄一张图片,也可以是拍摄多张图片,这里对于图片数据的数量不做限定。
较优地,为了节省数据处理设备的存储空间,同时提高数据处理的精度,可以精确确定设定第一时刻与用户输入购买指令对应的时刻之间的时间关系,以及确定设定第二时刻与用户输入支付指令对应的时刻、用户输入退款指令对应的时刻之间的时间关系,这样图像采集设备采集的设定第一时刻的第一图片数据和采集的第二时刻的第二图片数据的数量可以少一些,例如分别采集一张即可。
第二种情形:假设状态数据为视频数据。
若所述状态数据为视频数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动,并持续采集视频数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备在指定时刻停止采集视频数据。
为了保证能够精准监控用户发起交易的交易区间内货架上商品状态是否发生变化,本说明书实施例中记载的状态数据为视频数据,即数据处理设备在接收到用户输入的购买指令时或后,向图像采集设备发送第一采集指令;图像采集设备在接收到该第一采集指令时,启动并持续采集视频数据;
数据处理设备在接收到用户输入的支付指令后或接收到用户输入的退款指令时,向图像采集设备发送第二采集指令;图像采集设备在接收到该第二采集指令时,停止采集视频数据,或在指定时刻到达时停止采集视频数据。
本说明书实施例中记载的指定时刻可以是接收到用户输入的支付指令后某一时刻或接收到用户输入的退款指令后某一时刻,这里的某一时刻可以是接收到用户输入的退款指令后T1时刻。
较优地,本说明书实施例中数据处理设备在接收到用户输入的购买指令时,可以根据购买指令中包含的订单信息和货架上商品分布信息,确定用户所请求购买商品的位置。数据处理设备可以根据该位置向图像采集设备发送调整指令,该调整指令用于调整图像采集设备的角度,以便于能够对准用户所请求购买的商品。图像采集设备在调整位置之后根据接收到的第一采集指令或者第二采集指令,拍摄图片数据或者采集视频数据。
步骤103:根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
在本说明书实施例中,若状态数据为图片数据,那么判断所述第一图片数据与所述第二图片数据是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
例如:图2为本说明书实施例提供的第一图片数据和第二图片数据的示意图。上面框中的图片对应第一图片数据,下面框中的图片对应第二图片数据。从图2中可以看出,五列图片中,上面最左侧一列的图片与下面最左侧一列的图片不同,说明在本次交易中货架上的商品发生变化,即无人售货设备响应了用户的购买指令,说明货架正常,同时意味着本次交易完成。如果上面第一图片数据与下面第二图片数据相同,说明在本次交易中货架上的商品尚未发生变化,即无人售货设备没有响应用户的购买指令,说明货架异常,同时意味着本次交易失败,需要向用户退款。
需要说明的是,假设状态数据为多个,即采集多个图片数据,那么如果多个图片数据都相同,则确定所述货架异常;如果多个图片中至少一个图片数据与其他图片数据不同,则确定所述货架正常。
在本说明书实施例中,若状态数据为视频数据,那么分析所述视频数据;判断所述视频数据中不同时刻的数据帧是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
需要说明的是,在判断所述视频数据中不同时刻的数据帧是否相同,如果不同时刻数据帧相同,则确定所述货架异常;如果至少一个时刻的数据帧与其他时刻的数据帧不同,则确定所述货架正常。
在本说明书实施例中,所述方法还包括:
在确定所述货架异常的情况下,根据所述支付指令中包含的支付信息,启动退款程序。例如:在接收到用户输入的退款指令时,根据所述退款指令中包含的用户信息,启动退款程序。这里的退款程序的流程不再详细描述。
在本说明书实施例中,所述方法还包括:
在确定所述货架异常的情况下,向后台服务器发送告警信息。
例如:向商家绑定的用户号码发送货架异常的提示信息等等。
在本说明书实施例中,所述方法还包括:
在确定所述货架正常的情况下,对于接收到的用户输入的退款指令,向所述用户发送拒绝退款信息,提示所述用户通过其他途径请求退款。
例如:在无人售货设备的人机交互界面中显示退款失败信息,并显示其他请求退款的信息等等。
通过本说明书实施例提供的技术方案,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;并根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。在无人售货技术中,能够实现对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,例如:对于异常造成的退款事件,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。
基于同一个发明构思,图3为本说明书实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。
步骤301:用户在无人售货设备提供的人机交互界面中选择所要购买的商品。
步骤303:该用户向无人售货设备对应的数据处理设备发送购买指令。
步骤305:数据处理设备接收该购买指令,控制图像采集设备对无人售货设备内库存商品进行状态采集,得到第一状态数据。
具体地,数据处理设备控制图像采集设备以俯视的角度,拍摄无人售货设备内库存商品的全貌。
步骤307:数据处理设备通过人机交互界面向用户发送支付请求。
具体地,该支付请求可以为二维支付码。
步骤309:用户通过移动支付设备,扫码完成支付,并等待无人售货设备出货。
优选地,在本步骤中,数据处理设备在接收到用户发送的支付指令后,可以控制图像采集设备再次对无人售货设备内库存商品进行状态采集,得到第二状态数据。
步骤311:如果用户等待一段时间之后发现无人售货设备发生异常,导致商品尚未出货。
此时用户可以启动本说明书实施例中记载的数据处理流程,以快速完成退款程序。
步骤313:用户通过人机交互界面输入退款指令。
步骤315:数据处理设备控制图像采集设备再次对无人售货设备内库存商品进行状态采集,得到第二状态数据。
需要说明的是,步骤315与步骤309“优选地”记载的内容可以选其一。
步骤317:数据处理设备获取第一状态数据和第二状态数据。
步骤319:数据处理设备通过图像识别技术比对第一状态数据和第二状态数据。
步骤321:数据处理设备在比对结果为无差异的情况下,确定无人售货设备发生异常。
步骤323:数据处理设备将退款指令发送给后台服务器,该退款指令中包含用户发送购买指令时携带的订单信息。
步骤325:后台服务器在接收到数据处理设备发送的退款指令后,启动退款程序。
在本说明书实施例中,根据订单信息中包含收单设备信息,向收单设备信息对应的收单设备发送退款申请,该退款申请中包含交易金额以及用户账户。收单设备在接收到退款申请时,直接向用户发起退款;并向后台服务器发送退款完成消息。后台服务器将退款完成消息发送给数据处理设备,由数据处理设备将退款完成消息显示在人机交互界面中。
基于同一个发明构思,图4为本说明书实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。所述数据处理设备包括:获取单元401和处理单元402,其中:
获取单元401,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;
处理单元402,据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述数据处理设备还包括:采集单元403,其中:
所述采集单元403,采集状态数据,包括:
接收用户输入的购买指令,所述购买指令中包含所述用户所请求购买的商品信息;
根据所述商品信息,向图像采集设备发送第一采集指令,所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动并采集状态数据。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述数据处理设备还包括:采集单元403,其中:
所述采集单元403,采集状态数据,包括:
接收用户输入的支付指令,所述支付指令中包含所述用户针对所购买的商品的支付信息;
根据所述支付信息,向所述图像采集设备发送第二采集指令,所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备采集状态数据后关闭。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述状态数据包含图片数据、视频数据中的至少一种。
在本说明书提供的另一个实施例中,若所述状态数据为图片数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第一时刻的第一图片数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第二时刻的第二图片数据。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述处理设备402根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常,包括:
判断所述第一图片数据与所述第二图片数据是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
在本说明书提供的另一个实施例中,若所述状态数据为视频数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动,并持续采集视频数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备在指定时刻停止采集视频数据。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述处理设备402根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常,包括:
分析所述视频数据;
判断所述视频数据中不同时刻的数据帧是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述获取单元401获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,包括:
在接收到用户发送的退款指令的情况下,获取所述用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述数据处理设备还包括:发送单元404,其中:
所述发送单元404,在确定所述货架异常的情况下,根据所述支付指令中包含的支付信息,启动退款程序。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述数据处理设备还包括:发送单元404,其中:
所述发送单元404,在确定所述货架异常的情况下,向后台服务器发送告警信息。
在本说明书提供的另一个实施例中,所述数据处理设备还包括:发送单元404,其中:
所述发送单元404,在确定所述货架正常的情况下,向所述用户发送拒绝退款信息,提示所述用户通过其他途径请求退款。
需要说明的是,本说明书实施例提供的数据处理设备可以通过软件方式实现,也可以通过硬件方式实现,这里不做具体限定。该数据处理设备获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;并根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。在无人售货技术中,能够实现对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,例如:对于异常造成的退款事件,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。
另外,结合上述实施例中的数据处理方法,本说明书实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
图5示出了本说明书实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图。
数据处理设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。
具体地,上述处理器501可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本说明书实施例的一个或多个集成电路。
存储器502可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器502可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器502可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器502包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
在一个示例中,数据处理设备还可包括通信接口503和总线510。其中,如图5所示,处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。
通信接口503,主要用于实现本说明书实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线510包括硬件、软件或两者,将信令数据处理设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线810可包括一个或多个总线。尽管本说明书实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
通过本说明书实施例提供的数据处理方法及装置,对一个交易区间内是否发生异常进行监控,一旦出现异常能够及时处理,尤其对于异常造成的退款事件,通过本说明书实施例提供的技术方案,无人售货设备在接收到用户输入的退款指令的情况下,如果判断结果是发生异常,便能够快速启动退款程序,有效提升了退款效率,改善用户对无人售货设备的用户体验。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;
根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,采集状态数据,包括:
接收用户输入的购买指令,所述购买指令中包含所述用户所请求购买的商品信息;
根据所述商品信息,向图像采集设备发送第一采集指令,所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动并采集状态数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,采集状态数据,包括:
接收用户输入的支付指令,所述支付指令中包含所述用户针对所购买的商品的支付信息;
根据所述支付信息,向所述图像采集设备发送第二采集指令,所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备采集状态数据后关闭。
4.根据权利要求1或2或3所述的数据处理方法,其特征在于,所述状态数据包含图片数据、视频数据中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,若所述状态数据为图片数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第一时刻的第一图片数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备拍摄设定第二时刻的第二图片数据。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常,包括:
判断所述第一图片数据与所述第二图片数据是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
7.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,若所述状态数据为视频数据,那么所述第一采集指令用于指示所述图像采集设备启动,并持续采集视频数据;
所述第二采集指令用于指示所述图像采集设备在指定时刻停止采集视频数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常,包括:
分析所述视频数据;
判断所述视频数据中不同时刻的数据帧是否相同;
若相同,则确定所述货架异常;若不相同,则确定所述货架正常。
9.根据权利要求1、6或8所述的数据处理方法,其特征在于,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,包括:
在接收到用户发送的退款指令的情况下,获取所述用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据。
10.根据权利要求9所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述货架异常的情况下,根据所述支付指令中包含的支付信息,启动退款程序。
11.根据权利要求1、6、8或10述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述货架异常的情况下,向后台服务器发送告警信息。
12.根据权利要求9所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述货架正常的情况下,向所述用户发送拒绝退款信息,提示所述用户通过其他途径请求退款。
13.一种数据处理设备,其特征在于,所述数据处理设备包括:
获取单元,获取用户发起交易的该交易区间内采集的状态数据,所述状态数据用于表征在该交易区间内的不同时刻货架上商品的状态;
处理单元,据所述状态数据,判断所述货架是否发生异常。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。
15.一种数据处理装置,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751028A (zh) * 2019-09-10 2020-02-04 深圳码隆科技有限公司 一种基于智能售货柜的交易方法及装置
CN111985440A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 智能审核方法、装置及电子设备

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB894349A (en) * 1959-03-27 1962-04-18 Roland Gaumont Vending machine with removable registering unit
GB1246106A (en) * 1968-11-08 1971-09-15 Meggitt Engineering Ltd Vending machines
CA1166724A (en) * 1980-01-24 1984-05-01 Yuji Yamamoto Coin-operated machine for dispensing articles
JP2001126129A (ja) * 1999-10-26 2001-05-11 Nippon Conlux Co Ltd 自動販売機の防犯カメラ装置
US20030057226A1 (en) * 2001-09-26 2003-03-27 Long Joseph D. Vending machine inventory system and method
JP2008310704A (ja) * 2007-06-15 2008-12-25 Fuji Electric Retail Systems Co Ltd 自動販売機
US20100138037A1 (en) * 2008-10-22 2010-06-03 Newzoom, Inc. Vending Store Inventory Management and Reporting System
CN104915875A (zh) * 2015-06-24 2015-09-16 向亦斌 一种具有网上购物功能的智能销售终端、销售系统及方法
CN106097596A (zh) * 2015-06-12 2016-11-09 万代股份有限公司 信息处理装置、控制方法及程序
CN107025548A (zh) * 2016-09-21 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 交易处理方法、终端和系统
CN107657730A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 合肥众驰天下网络科技有限公司 一种自动售货机的控制系统
CN107657729A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 合肥众驰天下网络科技有限公司 一种弹簧式自动售货机的控制系统
CN207133904U (zh) * 2017-06-16 2018-03-23 上海米泉自动售货机有限公司 礼品派发机
CN108171172A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 惠州Tcl家电集团有限公司 自助购物方法、自助售卖机及计算机可读存储介质
CN108182417A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 广东安居宝数码科技股份有限公司 出货检测方法、装置、计算机设备及自动售货机
CN108256494A (zh) * 2018-01-30 2018-07-06 厦门华联电子股份有限公司 一种智能储物柜及其智能隔层板以及智能货物管理系统
CN108491799A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 海深科技(宁波)有限公司 一种基于图像识别的智能售货柜商品管理方法及系统
CN108710874A (zh) * 2018-08-23 2018-10-26 深圳码隆科技有限公司 一种基于图像采集装置的自动售货机
CN108806074A (zh) * 2018-06-05 2018-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 购物信息的生成方法、装置及存储介质
CN108831017A (zh) * 2018-08-03 2018-11-16 杭州比智科技有限公司 智能售货装置及方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6236825B2 (ja) * 2013-03-26 2017-11-29 日本電気株式会社 自動販売機の販売商品認識装置及び販売商品認識方法、並びにコンピュータ・プログラム
US9294475B2 (en) * 2013-05-13 2016-03-22 Hoyos Labs Ip, Ltd. System and method for generating a biometric identifier
US10552787B2 (en) * 2016-09-04 2020-02-04 International Business Machines Corporation Store planogram to image registrations
US20180315271A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-01 Shadecraft, Inc. Intelligent or Automated Vending Machine
CN107833361B (zh) * 2017-09-28 2020-03-31 中南大学 一种基于图像识别的自动售货机掉货检测的方法
CN107993343A (zh) * 2017-12-11 2018-05-04 深圳市满心科技有限公司 自动售货机及盘点货物的方法以及存储介质
CN107945386A (zh) * 2018-01-07 2018-04-20 李宝华 智能零售的无人售卖机
CN108510646A (zh) * 2018-03-16 2018-09-07 深圳正品创想科技有限公司 一种出货故障检测的方法及无人售货柜

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB894349A (en) * 1959-03-27 1962-04-18 Roland Gaumont Vending machine with removable registering unit
GB1246106A (en) * 1968-11-08 1971-09-15 Meggitt Engineering Ltd Vending machines
CA1166724A (en) * 1980-01-24 1984-05-01 Yuji Yamamoto Coin-operated machine for dispensing articles
JP2001126129A (ja) * 1999-10-26 2001-05-11 Nippon Conlux Co Ltd 自動販売機の防犯カメラ装置
US20030057226A1 (en) * 2001-09-26 2003-03-27 Long Joseph D. Vending machine inventory system and method
JP2008310704A (ja) * 2007-06-15 2008-12-25 Fuji Electric Retail Systems Co Ltd 自動販売機
US20100138037A1 (en) * 2008-10-22 2010-06-03 Newzoom, Inc. Vending Store Inventory Management and Reporting System
CN106097596A (zh) * 2015-06-12 2016-11-09 万代股份有限公司 信息处理装置、控制方法及程序
CN104915875A (zh) * 2015-06-24 2015-09-16 向亦斌 一种具有网上购物功能的智能销售终端、销售系统及方法
CN107025548A (zh) * 2016-09-21 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 交易处理方法、终端和系统
CN207133904U (zh) * 2017-06-16 2018-03-23 上海米泉自动售货机有限公司 礼品派发机
CN107657730A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 合肥众驰天下网络科技有限公司 一种自动售货机的控制系统
CN107657729A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 合肥众驰天下网络科技有限公司 一种弹簧式自动售货机的控制系统
CN108171172A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 惠州Tcl家电集团有限公司 自助购物方法、自助售卖机及计算机可读存储介质
CN108182417A (zh) * 2017-12-29 2018-06-19 广东安居宝数码科技股份有限公司 出货检测方法、装置、计算机设备及自动售货机
CN108256494A (zh) * 2018-01-30 2018-07-06 厦门华联电子股份有限公司 一种智能储物柜及其智能隔层板以及智能货物管理系统
CN108491799A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 海深科技(宁波)有限公司 一种基于图像识别的智能售货柜商品管理方法及系统
CN108806074A (zh) * 2018-06-05 2018-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 购物信息的生成方法、装置及存储介质
CN108831017A (zh) * 2018-08-03 2018-11-16 杭州比智科技有限公司 智能售货装置及方法
CN108710874A (zh) * 2018-08-23 2018-10-26 深圳码隆科技有限公司 一种基于图像采集装置的自动售货机

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谭树人: "全方位摄像机与主动摄像机协作跟踪技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库-信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751028A (zh) * 2019-09-10 2020-02-04 深圳码隆科技有限公司 一种基于智能售货柜的交易方法及装置
CN111985440A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 智能审核方法、装置及电子设备
CN111985440B (zh) * 2020-08-31 2023-10-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 智能审核方法、装置及电子设备

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