CN110083623A - 一种业务规则生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种业务规则生成方法及装置，本发明涉及大数据技术领域，方法包括：获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；根据多维度分类标识对多个已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个规则包存储至预设的规则数据库中；获取新业务规则数据的生成请求，生成请求中携带新业务基本信息；提取新业务基本信息中的关键词，根据关键词确定新业务的多维度分类标识；基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务规则数据。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中业务规则开发效率低的问题。

Description

一种业务规则生成方法及装置

【技术领域】

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种业务规则生成方法及装置。

【背景技术】

目前，随着保险产品的多样化发展，每个新的产品都需要设置一条完整的保险契约规则，目前，往往是通过规则编辑器填写保险规则中的各部分内容，然后将各部分内容组合成一条完整的新规则。可见，现有的保险契约规则开发工作量大、效率低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务规则生成方法及装置，用以解决现有技术中业务规则开发效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种业务规则生成方法，所述方法包括：

获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；根据所述多维度分类标识对多个所述已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个所述规则包存储至预设的规则数据库中；获取新业务规则数据的生成请求，所述生成请求中携带新业务基本信息；提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识；基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据。

进一步地，所述提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识的方法，包括：将所述新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；将多个所述词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；将多个所述候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到所述新业务基本信息中的关键词；将匹配得到的关键词确认为所述新业务的多维度分类标识。

进一步地，所述基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据的方法，包括：从所述规则数据库中调取与所述新业务的多维度分类标识相匹配的规则包，作为所述新业务的规则包，所述规则包包括多个契约规则；从所述新业务基本信息中提取规则参数；用所述规则参数更新所述多个契约规则中的原规则参数；核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整；如果完整，基于所述更新后的多个契约规则生成所述新业务规则数据。

进一步地，在所述核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整之后，所述方法还包括：如果所述多个契约规则的逻辑不完整，获取新增规则添加请求，所述新增规则添加请求中携带新增规则文件；将所述新增规则文件与所述更新后的多个契约规则进行合并，生成所述新业务规则数据。

进一步地，所述从所述规则数据库中调取与所述新业务的多维度分类标识相匹配的规则包的方法，还包括：当与所述新业务的多维度分类标识匹配到的待定的规则包存在多个时，获取多个所述待定的规则包中重复的通用契约规则；输出除去所述通用契约规则后的其余规则，以供用户选择；获取所述用户从所述其余规则中选择的目标规则；将所述通用契约规则及所述目标规则合并后生成所述新业务的规则包。

进一步地，所述基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对新业务进行规则适配，生成所述新业务的规则数据之后，所述方法还包括：根据所述新业务的多维度分类标识，将生成的所述新业务的规则数据添加至相匹配的所述规则包中。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种业务规则生成装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；分类单元，用于根据所述多维度分类标识对多个所述已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个所述规则包存储至预设的规则数据库中；第二获取单元，用于获取新业务规则数据的生成请求，所述生成请求中携带新业务基本信息；处理单元，用于提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识；生成单元，用于基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据。

进一步地，所述处理单元包括：分词子单元，用于将所述新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；第一匹配子单元，用于将多个所述词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；第二匹配子单元，用于将多个所述候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到所述新业务基本信息中的关键词；确认子单元，用于将匹配得到的关键词确认为所述新业务的多维度分类标识。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种计算机非易失性存储介质，所述存储介质包括存储的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的业务规则生成方法。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的业务规则生成方法的步骤。

在本方案中，通过将现有的规则数据进行分类，从而将规则数据细化，使得在新业务规则生成过程中，提取新业务中的关键词，再通过关键词匹配适用的规则包，无需重复开发类似的保险规则，提高保险规则设置效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本发明实施例的一种业务规则生成方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种业务规则生成装置的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种计算机设备的示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述终端，但这些终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将终端彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一获取单元也可以被称为第二获取单元，类似地，第二获取单元也可以被称为第一获取单元。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

图1是根据本发明实施例的一种业务规则生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S101，获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型。

步骤S102，根据多维度分类标识对多个已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个规则包存储至预设的规则数据库中。

步骤S103，获取新业务规则数据的生成请求，生成请求中携带新业务基本信息。

步骤S104，提取新业务基本信息中的关键词，根据关键词确定新业务的多维度分类标识。

步骤S105，基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务规则数据。

可选地，多维度分类标识包括一级分类标识、二级分类标识、三级分类标识。其中，一级分类标识中的业务所属类别包括健康保险、人寿保险、养老保险、财产保险等多个二级分类标识；其中，二级分类标识“健康保险”还可以包括重大疾病保险、少儿健康保险、成人健康保险、中老年健康保险等多个三级分类标识；二级分类标识“财产保险”包括车险、房屋保险、家庭财产保险、银行卡安全保险、家居保险等多个三级分类标识。一级分类标识中的业务所属平台包括第三方投保平台(实体代理店、电商代理平台等)、直营平台(例如：官方网页平台及APP平台)。一级分类标识中的业务所属客户类型包括个人、团体或企业，其中，二级分类标识中的“个人”还可以包括儿童、成年人、中老年。

在本方案中，通过将现有的规则数据进行分类，从而将规则数据细化，使得在新业务规则生成过程中，提取新业务中的关键词，再通过关键词匹配适用的规则包，无需重复开发类似的保险规则，提高保险规则设置效率。

可选地，所述根据多维度分类标识对多个已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个规则包存储至预设的规则数据库中之前，方法还包括：

基于多维度分类标识对已有业务规则数据中的多个契约规则进行标注。例如，关于中老年健康保险中的契约规则“意外和疾病住院保障中，疾病住院的等待期为30天，意外住院无等待期。”，其标注的标识至少包括“中老年”“健康保险”。从而实现根据标注后的契约规则对已有业务规则数据进行聚类，得到多个规则包。

可选地，提取新业务基本信息中的关键词，根据关键词确定新业务的多维度分类标识的方法，包括：

将新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；将多个词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；将多个候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到新业务基本信息中的关键词；将匹配得到的关键词确认为新业务的多维度分类标识。

具体地，将新业务基本信息进行分词可以采用开源工具，例如ICTCLAS、SCWS等，也可以直接使用自行开发的分词接口对新业务基本信息进行分词。预设分词词库包括多个预设的停用词，停用词包括语气助词、副词、介词、连接词等通常自身并无明确的意义的词汇，例如：“啊”、“即使”、“而已”。

例如：新的保险产品的基本信息为“该产品是中老年人综合医疗保险，主要适用人群为50～80岁人，适用平台为官网直接销售，保单有效期为自投保之日起1年。”那么，该保险产品的多维度分类标识包括直营平台、中老年、健康保险下的中老年健康保险。

可选地，基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务规则数据的方法，包括：从规则数据库中调取与新业务的多维度分类标识相匹配的规则包，作为新业务的规则包，规则包包括多个契约规则；从新业务基本信息中提取规则参数；用规则参数更新多个契约规则中的原规则参数；核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整；如果完整，基于更新后的多个契约规则生成新业务规则数据。

新业务基本信息中已经体现的规则参数系统通过预设字段匹配，并进一步提取规则参数来替换原契约规则中的规则参数。新业务基本信息中没有体现的规则参数，直接调用契约规则中默认的规则参数。

可选地，在核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整之前，方法还包括：根据用户的编辑指令对任一所述契约规则进行参数更新。

可以理解地，根据业务需求，可以在契约规则中预先设置选择项，例如，对于车龄这个契约规则，可以预先建立“大于”、“等于”、“小于”、“小于或者等于”等选择项。从而用户的编辑指令(例如在“大于”后面输入5年)即可对该契约规则进行参数更新。对于开发人员来说，只需要为建立或者修改的契约规则中的参数进行更新即可生成新的契约规则，无需重新开发。

进一步地，规则包中的多个契约规则可以由开发人员进行自定义选择。无需重新开发保险契约规则，在硬件、软件及运维等方面都起到了减少成本的作用，通过分类标识的匹配实现规则包中的契约规则套用，大大提高业务规则生成的效率。

可选地，在核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整之后，方法还包括：如果多个契约规则的逻辑不完整，获取新增规则添加请求，新增规则添加请求中携带新增规则文件；将新增规则文件与更新后的多个契约规则进行合并，生成新业务规则数据。

例如，新产品的特色契约规则，可以单独开发，并将开发生成的新契约规则根据匹配到的分类标识，保存至相应的规则包内。

可选地，从规则数据库中调取与新业务的多维度分类标识相匹配的规则包的方法，还包括：当与新业务的多维度分类标识匹配到的待定的规则包存在多个时，获取多个待定的规则包中重复的通用契约规则；输出除去通用契约规则后的其余规则，以供用户选择；获取用户从其余规则中选择的目标规则；将通用契约规则及目标规则合并后生成新业务的规则包。

可选地，基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务的规则数据之后，方法还包括：根据新业务的多维度分类标识，将生成的新业务的规则数据添加至相匹配的规则包中。

本发明实施例提供了一种业务规则生成装置，该装置用于执行上述业务规则生成方法，如图2所示，该装置包括：第一获取单元10、分类单元20、第二获取单元30、处理单元40、生成单元50。

第一获取单元10，用于获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型。

分类单元20，用于根据多维度分类标识对多个已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个规则包存储至预设的规则数据库中。

第二获取单元30，用于获取新业务规则数据的生成请求，生成请求中携带新业务基本信息。

处理单元40，用于提取新业务基本信息中的关键词，根据关键词确定新业务的多维度分类标识。

生成单元50，用于基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务规则数据。

可选地，多维度分类标识包括一级分类标识、二级分类标识、三级分类标识。其中，一级分类标识中的业务所属类别包括健康保险、人寿保险、养老保险、财产保险等多个二级分类标识；其中，二级分类标识“健康保险”还可以包括重大疾病保险、少儿健康保险、成人健康保险、中老年健康保险等多个三级分类标识；二级分类标识“财产保险”包括车险、房屋保险、家庭财产保险、银行卡安全保险、家居保险等多个三级分类标识。一级分类标识中的业务所属平台包括第三方投保平台(实体代理店、电商代理平台等)、直营平台(例如：官方网页平台及APP平台)。一级分类标识中的业务所属客户类型包括个人、团体或企业，其中，二级分类标识中的个人还可以包括儿童、成年人、中老年。

在本方案中，通过将现有的规则数据进行分类，从而将规则数据细化，使得在新业务规则生成过程中，提取新业务中的关键词，再通过关键词匹配适用的规则包，无需重复开发类似的保险规则，提高保险规则设置效率。

可选地，装置还包括标注单元。

标注单元，用于基于多维度分类标识对已有业务规则数据中的多个契约规则进行标注。例如，关于中老年健康保险中的契约规则“意外和疾病住院保障中，疾病住院的等待期为30天，意外住院无等待期。”，其标注的标识至少包括“中老年”“健康保险”。从而实现根据标注后的契约规则对已有业务规则数据进行聚类，得到多个规则包。

可选地，处理单元包括分词子单元、第一匹配子单元、第二匹配子单元及确认子单元。

分词子单元，用于将所述新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；第一匹配子单元，用于将多个所述词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；第二匹配子单元，用于将多个所述候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到所述新业务基本信息中的关键词；确认子单元，用于将匹配得到的关键词确认为所述新业务的多维度分类标识。

具体地，将新业务基本信息进行分词可以采用开源工具，例如ICTCLAS、SCWS等，也可以直接使用自行开发的分词接口对新业务基本信息进行分词。预设分词词库包括多个预设的停用词，停用词包括语气助词、副词、介词、连接词等通常自身并无明确的意义的词汇，例如：“啊”、“即使”、“而已”。

例如：新的保险产品的基本信息为“该产品是中老年人综合医疗保险，主要适用人群为50～80岁人，适用平台为官网直接销售，保单有效期为自投保之日起1年。”那么，该保险产品的多维度分类标识包括直营平台、中老年、健康保险下的中老年健康保险。

可选地，生成单元50包括调取子单元、提取子单元、更新子单元、核验子单元及第一生成子单元。

调取子单元，用于从规则数据库中调取与新业务的多维度分类标识相匹配的规则包，作为新业务的规则包，规则包包括多个契约规则；提取子单元，用于从新业务基本信息中提取规则参数；更新子单元，用于用规则参数更新多个契约规则中的原规则参数；核验子单元，用于核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整；生成子单元，用于如果完整，基于更新后的多个契约规则生成新业务规则数据。

新业务基本信息中已经体现的规则参数系统通过预设字段匹配，并进一步提取规则参数来替换原契约规则中的规则参数。新业务基本信息中没有体现的规则参数，直接调用契约规则中默认的规则参数。

可选地，生成单元50还包括编辑子单元，用于根据用户的编辑指令对任一所述契约规则进行参数更新。

可以理解地，根据业务需求，可以在契约规则中预先设置选择项，例如，对于车龄这个契约规则，可以预先建立“大于”、“等于”、“小于”、“小于或者等于”等选择项。从而用户的编辑指令(例如在“大于”后面输入5年)即可对该契约规则进行参数更新。对于开发人员来说，只需要为建立或者修改的契约规则中的参数进行更新即可生成新的契约规则，无需重新开发。

进一步地，规则包中的多个契约规则可以由开发人员进行自定义选择。无需重新开发保险契约规则，在硬件、软件及运维等方面都起到了减少成本的作用，通过分类标识的匹配实现规则包中的契约规则套用，大大提高业务规则生成的效率。

可选地，生成单元50还包括第一获取子单元、第二生成子单元。

第一获取子单元，用于如果多个契约规则的逻辑不完整，获取新增规则添加请求，新增规则添加请求中携带新增规则文件；第二生成子单元，用于将新增规则文件与更新后的多个契约规则进行合并，生成新业务规则数据。

例如，新增规则文件为新产品的特色契约规则，可以单独开发，并将开发生成的新契约规则根据匹配到的分类标识，保存至相应的规则包内。

可选地，生成单元50还包括第二获取子单元、输出子单元、第三获取子单元、第三生成子单元。

第二获取子单元，用于当与新业务的多维度分类标识匹配到的待定的规则包存在多个时，获取多个待定的规则包中重复的通用契约规则；输出子单元，用于输出除去通用契约规则后的其余规则，以供用户选择；第三获取子单元，用于获取用户从其余规则中选择的目标规则；第三生成子单元，用于将通用契约规则及目标规则合并后生成新业务的规则包。

本发明实施例提供了一种计算机非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤：

获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；根据多维度分类标识对多个已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个规则包存储至预设的规则数据库中；获取新业务规则数据的生成请求，生成请求中携带新业务基本信息；提取新业务基本信息中的关键词，根据关键词确定新业务的多维度分类标识；基于新业务的多维度分类标识在规则数据库中对新业务进行规则适配，生成新业务规则数据。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备还执行以下步骤：将新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；将多个词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词、结束词、语气词，得到多个候选词汇；将多个候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到新业务基本信息中的关键词；将匹配得到的关键词确认为新业务的多维度分类标识。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备还执行以下步骤：从规则数据库中调取与新业务的多维度分类标识相匹配的规则包，作为新业务的规则包，规则包包括多个契约规则；从新业务基本信息中提取规则参数；用规则参数更新多个契约规则中的原规则参数；核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整；如果完整，基于更新后的多个契约规则生成新业务规则数据。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备还执行以下步骤：如果多个契约规则的逻辑不完整，获取新增规则添加请求，新增规则添加请求中携带新增规则文件；将新增规则文件与更新后的多个契约规则进行合并，生成新业务规则数据。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备还执行以下步骤：当与新业务的多维度分类标识匹配到的待定的规则包存在多个时，获取多个待定的规则包中重复的通用契约规则；输出除去通用契约规则后的其余规则，以供用户选择；获取用户从其余规则中选择的目标规则；将通用契约规则及目标规则合并后生成新业务的规则包。

图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图3所示，该实施例的计算机设备100包括：处理器101、存储器102以及存储在存储器102中并可在处理器101上运行的计算机程序103，该计算机程序103被处理器101执行时实现实施例中的业务规则生成方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器101执行时实现实施例中业务规则生成装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

计算机设备100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括，但不仅限于，处理器101、存储器102。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备100的示例，并不构成对计算机设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器101可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器102可以是计算机设备100的内部存储单元，例如计算机设备100的硬盘或内存。存储器102也可以是计算机设备100的外部存储设备，例如计算机设备100上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器102还可以既包括计算机设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器102用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种业务规则生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；

根据所述多维度分类标识对多个所述已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个所述规则包存储至预设的规则数据库中；

获取新业务规则数据的生成请求，所述生成请求中携带新业务基本信息；

提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识；

基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识的方法，包括：

将所述新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；

将多个所述词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；

将多个所述候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到所述新业务基本信息中的关键词；

将匹配得到的关键词确认为所述新业务的多维度分类标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据的方法，包括：

从所述规则数据库中调取与所述新业务的多维度分类标识相匹配的规则包，作为所述新业务的规则包，所述规则包包括多个契约规则；

从所述新业务基本信息中提取规则参数；

用所述规则参数更新所述多个契约规则中的原规则参数；

核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整；

如果完整，基于所述更新后的多个契约规则生成所述新业务规则数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述核验更新后的多个契约规则的逻辑是否完整之后，所述方法还包括：

如果所述多个契约规则的逻辑不完整，获取新增规则添加请求，所述新增规则添加请求中携带新增规则文件；

将所述新增规则文件与所述更新后的多个契约规则进行合并，生成所述新业务规则数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述规则数据库中调取与所述新业务的多维度分类标识相匹配的规则包的方法，还包括：

当与所述新业务的多维度分类标识匹配到的待定的规则包存在多个时，获取多个所述待定的规则包中重复的通用契约规则；

输出除去所述通用契约规则后的其余规则，以供用户选择；

获取所述用户从所述其余规则中选择的目标规则；

将所述通用契约规则及所述目标规则合并后生成所述新业务的规则包。

6.根据权利要求1～5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对新业务进行规则适配，生成所述新业务的规则数据之后，所述方法还包括：

根据所述新业务的多维度分类标识，将生成的所述新业务的规则数据添加至相匹配的所述规则包中。

7.一种业务规则生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取多个具有多维度分类标识的已有业务规则数据，其中，所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型；

分类单元，用于根据所述多维度分类标识对多个所述已有业务规则数据进行分类，得到多个规则包，并将多个所述规则包存储至预设的规则数据库中；

第二获取单元，用于获取新业务规则数据的生成请求，所述生成请求中携带新业务基本信息；

处理单元，用于提取所述新业务基本信息中的关键词，根据所述关键词确定新业务的多维度分类标识；

生成单元，用于基于所述新业务的多维度分类标识在所述规则数据库中对所述新业务进行规则适配，生成所述新业务规则数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括：

分词子单元，用于将所述新业务基本信息进行分词，得到多个词汇；

第一匹配子单元，用于将多个所述词汇与预设分词词库中的词汇进行匹配，滤除停用词，得到多个候选词汇；

第二匹配子单元，用于将多个所述候选词汇与预设的关键词库中的词汇进行匹配，得到所述新业务基本信息中的关键词；

确认子单元，用于将匹配得到的关键词确认为所述新业务的多维度分类标识。

9.一种计算机非易失性存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其特征在于，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6任意一项所述的业务规则生成方法。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于：所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的业务规则生成方法的步骤。