CN109992588A - 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 - Google Patents
一种基于数据处理的分单方法及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109992588A CN109992588A CN201910187875.XA CN201910187875A CN109992588A CN 109992588 A CN109992588 A CN 109992588A CN 201910187875 A CN201910187875 A CN 201910187875A CN 109992588 A CN109992588 A CN 109992588A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- order
- allocated
- default
- target
- single gauge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 179
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 84
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 137
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 7
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 235000021167 banquet Nutrition 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种基于数据处理的分单方法及相关设备,所述方法应用于数据处理领域,包括:在接收到待分配订单的分配请求时,从分配请求中携带的订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息,并根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配,若是,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则,生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,进而将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。采用本申请,有利于提高分单的灵活性,减少运维人员的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的分单方法及相关设备。
背景技术
目前,传统分单方法的编译方式一般采用硬编码,若存在N(大于0的整数)条分单规则,则需对这N条规则对应的运行代码进行提前编译。当其中一条分单规则改动,整个分单系统都需要经历编码开发,测试验证,发版上线等一系列软件开发流程,费时费力。这样的方式,加重了运维人员的工作量,且分单灵活性较差,不能快速支持业务场景的需要。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于数据处理的分单方法及相关设备,有利于提高分单的灵活性,减少运维人员的工作量。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于数据处理的分单方法,该方法包括:
接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;
从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;
检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;
根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;
若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;
生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;
将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL之前,还可以查询数据库中是否预先存储有所述目标规则对应的所述SQL语句,若未存储有所述目标规则对应的所述SQL,则触发执行所述生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL的步骤;其中,所述数据库存储有历史目标规则对应的SQL语句。
在一个实施例中,还可以根据预设优先级规则,设置各个预设分单规则各自对应的优先级;其中,所述根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则的具体实施方式为:当所述处于启用状态的预设分单规则包括多个时,根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第一预设分单规则匹配,所述第一预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级最高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则匹配,则将所述第一预设分单规则确定为目标规则;若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则不匹配,则根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第二预设分单规则匹配,所述第二预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级次高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第二预设分单规则匹配,则将所述第二预设分单规则确定为目标规则。
在一个实施例中,将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理之前,还可以获取所述目标处理对象的对象信息,根据所述对象信息检测所述目标处理对象是否处于预设状态,所述对象信息包括所述目标处理对象待审核订单的任务量和/或行程信息,所述预设状态包括任务量状态和/或在岗状态,所述任务量状态为所述待审核订单的任务量小于预设任务量阈值;若检测到所述目标处理对象处于所述预设状态,则触发所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理的步骤。
在一个实施例中,还可以展示处于所述启用状态的预设分单规则对应的分单规则配置页面,所述分单规则配置页面包括有效性配置项;根据用户针对所述有效性配置项输入的触发操作,将所述处于启用状态的预设分单规则从所述启用状态调整为停用状态。
在一个实施例中,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理的具体实施方式为:识别所述待分配订单对应产品的目标产品类型;根据预先配置的产品类型与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标产品类型对应的目标处理对象,并将所述待分配订单分配至所述目标产品类型对应的目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理的具体实施方式为:识别所述待分配订单的目标订单渠道;根据预先配置的订单渠道与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标订单渠道对应的目标处理对象,并将所述待分配订单分配至所述目标订单渠道对应的目标处理对象进行审核处理。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于数据处理的分单装置,该基于数据处理的分单装置包括用于执行上述第一方面的方法的模块。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,该终端设备包括处理器、存储器、输入设备和输出设备,所述处理器、存储器、输入设备和输出设备相互连接,其中,所述存储器用于存储支持终端设备执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本申请实施例中,终端设备可以在接收到待分配订单的分配请求时,从分配请求中携带的订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息,并根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配,若是,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则,生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,进而将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。采用本申请,有利于提高分单的灵活性,减少运维人员的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于数据处理的分单方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种基于数据处理的分单方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种基于数据处理的分单装置的示意性框图;
图4是本申请实施例提供的一种终端设备的示意性框图。
具体实施方式
参见图1,图1是本申请实施例提供的一种基于数据处理的分单方法的流程示意图,该方法可由终端设备执行,如图所示,该基于数据处理的分单方法可包括:
101:接收待分配订单的分配请求,该分配请求包括待分配订单的订单信息。其中,在不同的应用领域,该待分配订单可以不同。例如,在金融领域,该待分配订单可以为贷款订单,处理对象(如银行工作人员)可以对该贷款订单进行审批,确认是否贷款给该贷款订单对应的用户,以及贷款金额;在企业管理领域,该待分配订单可以为报销订单,处理对象(如企业管理人员)可以对该报销订单进行审批处理。本发明,对此不作具体限定。
102:从订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息。
其中,上述预设分单规则可以是开发人员在分单规则配置页面中配置的。在一个实施例中,开发人员可以在分单规则配置页面中预先配置分单规则(即预设分单规则),配置完成后,终端设备可以生成该预设分单规则对应的分单规则表,以及审批坐席表,并将这两张表与预设分单规则的标识信息三者关联存储在存储装置中。其中,该分单规则配置页面包括分单条件对应的各个配置项。该配置项可以包括金额阈值、该金额阈值对应的操作符(大于、小于或者等于)、业务所属区域和处理对象中至少一项。在后续使用过程中,开发人员也可以通过该分单规则配置页面对配置的分单规则进行调整,该调整包括分单条件的调整,也可以包括启用状态的调整。
示例性地,开发人员通过分单规则配置页面配置了一条“大于50万的贷款申请需要分配给A区的人工大额复合岗位”的分单规则,规则编号1000(即分单规则的标识信息)。该分单规则对应的分单条件可以由多个分单子条件构成,具体可以为分单子条件1:申请金额条件(大于50万);分单子条件2:业务所属区域(A区);分单子条件3:角色(大额复核岗)。
其中,各分单子条件之间的关系可以为“和and”、“或者or”或者“不not”三者灵活使用,进而支持更多的业务场景需要。例如,三个分单子条件之间均使用的是“and”,那么对应的分单规则为“大于50万的贷款申请需要分配给A区的人工大额复合岗位”。又例如,若分单子条件2与分单子条件3之间的关系为“or”,那么对应的分单规则为“大于50万的贷款申请需要分配给A区的处理对象或者分配给人工大额复合岗位”。
进一步地,当规则编号1000的分单规则配置完成后,终端设备可以生成该分单规则对应分单规则表(如表1-1所示),以及审批坐席表(如表1-2所示)。
表1-1
字段 | 类型 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
id_key | varchar2(32) | N | sys_guid | 主键 |
rule_id | varchar2(10) | N | 规则编号 | |
Rule_desc | varchar2(100) | N | 规则描述 | |
condition | varchar2(1000) | N | 分单条件 | |
priority | varchar2(32) | Y | 优先级 | |
enabled | varchar2(1) | Y | 是否启用 | |
created_by | varchar2(100) | N | 创建人 | |
created_date | date | N | sysdate | 创建时间 |
updated_by | varchar2(100) | N | 修改人 | |
updated_date | date | N | sysdate | 修改时间 |
表1-2
在一个实施例中,假设待分配订单为贷款订单,该订单信息则可以包括该贷款订单的订单标识、贷款人的身份信息,以及贷款订单的相关信息。这种情况下,终端可以解析该订单信息,并从该订单信息中提取出预设字段对应的信息,得到字段信息。其中,该预设字段与预设分单规则对应字段有关,例如,预设分单规则为“大于50万的贷款申请需要分配给A区的人工大额复合岗位”,那么该预设字段则可以为与金额有关的字段,如字段“金额amt”。
103:检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从至少一个预设分单规则中确定出处于启用状态的预设分单规则。
104:根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配。
105:若确定出待分配订单与处于启用状态的预设分单规则匹配,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则。
在一个实施例中,开发人员可以预先配置至少一个预设分单规则,并设置每个预设分单规则的启用状态。这种情况下,终端设备可以检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从至少一个预设分单规则中确定出处于启用状态的预设分单规则(以下简称启用规则)。进一步地,终端设备可以识别待分配订单的字段信息,以确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配,若是,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则。
示例性地,启用规则为“申请金额超过50万分配给A区的放款复核岗”,待分配订单为一笔贷款订单,贷款金额为60万,该贷款订单对应字段信息如下:
这种情况下,可以根据该字段点信息中的“amt”字段对应的值,确定出该贷款订单所需贷款金额为60万,满足上述启用规则对应的条件“超过50万元”,则可以确定该贷款订单该启用规则匹配,进而将该启用规则确定为目标规则。
106:生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,并将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,终端设备可以生成目标规则对应的动态拼接SQL。示例性地,假设目标规则为:申请金额超过50万分配给A区的放款复核岗,那么则可以根据该目标分单规则生成动态拼接SQL语句如下所示:
select user_id from seat_info
whereupper_amt>500000and role_id='放款复核岗'and area='A区'
这种情况下,可以运行该动态拼接SQL语句,查询到目标处理对象为role_id='放款复核岗'and area='A区',也即A区的放款复核岗,进一步地,将待分配订单分配至A区的放款复核岗进行审核处理。采用生成目标规则对应动态拼接SQL语句的方式,查询目标处理对象,无需更改原始编码,并对更改后的编码进行开发、测试等等一系列工作,一方面有利于减少运维人员工作量,另一方面还有利于快速支持各种新的分单规则的实现,也即有利于快速支持新业务的上线。
在一个实施例中,生成目标规则对应的结构化查询语言SQL之前,还可以查询数据库中是否预先存储有该目标规则对应的SQL语句,若未存储有目标规则对应的SQL,则触发步骤106。其中,上述数据库中存储有历史目标规则对应的SQL语句。
作为一种可行的实施方式,当终端检测到目标规则是第一次采用时,可以对该目标规则进行编译,生成该目标规则对应的动态拼接SQL语句,并该动态拼接SQL语句与目标规则的标识信息关联存储。当后续采用该目标规则进行分单时,会直接使用与该目标规则的标识信息关联存储的SQL语句(也即,可以理解为历史目标规则对应的SQL语句),不再实时编译。若有分单规则更改,即采用新的目标分单规则进行分单,则会重新对该新的目标分单规则进行编译,生成该新的目标规则对应的动态拼接SQL语句,并该动态拼接SQL语句与该新的目标规则的标识信息关联存储,以便后续直接使用。
本申请实施例中,终端设备可以在接收到待分配订单的分配请求时,从分配请求中携带的订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息,并根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配,若是,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则,生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,进而将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。采用本申请,有利于提高分单的灵活性,减少运维人员的工作量。
参见图2,图2是本申请实施例提供的另一种基于数据处理的分单方法的流程示意图,该方法应用于终端设备,如图所示,该基于数据处理的分单方法可包括:
201:根据预设优先级规则,设置各个预设分单规则各自对应的优先级。
其中,上述预设优先级规则用于指示各个预设分单规则的优先级。该预设优先级规则可以是开发人员根据业务需求设置的,预设分单规则的优先级越高,则优先确定待分配订单是否与优先级较高的预设分单规则匹配。
202:接收待分配订单的分配请求,该分配请求包括待分配订单的订单信息。
203:从订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息。
204:检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从至少一个预设分单规则中确定出处于启用状态的预设分单规则。
其中,步骤202~步骤204的具体实现方式,可以参见上述实施例步骤101~步骤103的相关描述,此处不再赘述。
205:根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配。
206:若确定出待分配订单与处于启用状态的预设分单规则匹配,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则。
在一个实施例中,当处于启用状态的预设分单规则包括多个时,终端设备可以根据字段信息确定待分配订单是否与第一预设分单规则匹配,该第一预设分单规则为多个处于启用状态的预设分单规则中优先级最高的预设分单规则。进一步地,若确定出待分配订单与第一预设分单规则匹配,则将第一预设分单规则确定为目标规则,若确定出待分配订单与第一预设分单规则不匹配,则根据字段信息确定待分配订单是否与第二预设分单规则匹配,该第二预设分单规则为多个处于启用状态的预设分单规则中所述优先级次高的预设分单规则,若确定出待分配订单与第二预设分单规则匹配,则将第二预设分单规则确定为目标规则。
进一步地,若确定出待分配订单与第二预设分单规则不匹配,则可以依次类推,确定待分配订单是否与优先级次次高的预设分单规则匹配,直到确定出与待分配订单匹配的目标规则,则不再匹配后续优先级的预设分单规则。
示例性地,假设预先按照优先级配置有两个分单规则,最高优先级的分单规则1为:申请金额超过50万分配给A区的放款复核岗,第二优先级的分单规则2为:能力评级为A的处理对象可以优先审批新的贷款订单,能力为B的则次之;待分配订单为一笔贷款订单,贷款金额为60万。这种情况下,依据该优先级设置,终端设备可以根据该贷款订单的字段点信息,首先确定该贷款订单是否与最高优先级的分单规则1匹配,经分析,确定出该贷款订单与分单规则1匹配,则可以将分单规则1确定为目标规则。
207:生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,并将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理之前,终端设备可以获取目标处理对象的对象信息,并根据对象信息检测目标处理对象是否处于预设状态,该对象信息包括目标处理对象待审核订单的任务量和/或行程信息,该预设状态包括任务量状态和/或在岗状态,该任务量状态为待审核订单的任务量小于等于预设任务量阈值。进一步地,若检测到目标处理对象处于该预设状态,则触发执行将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理的步骤。
在一个实施例中,预设状态为目标处理对象处于在岗状态。终端设备可以提前录入目标处理对象每天的行程信息,该行程信息反映了目标对象在每天的每个时间段的在岗状态。例如,2018年11月21日09:00~11:00处于在岗状态、2018年11月21日14:00~18:00处于外出状态。这种情况下,终端设备可以获取目标处理对象的行程信息,并根据该行程信息检测目标处理对象在当前系统时间是否处于在岗状态,若是,则确定目标处理对象处于该预设状态,进而触发执行将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理的步骤。
在另一个实施例中,预设状态为目标处理对象的任务量状态处于不饱和,即目标处理对象对应待审核订单的任务量小于预设任务量阈值。这种情况下,终端设备查询到目标规则所指示的目标处理对象后,可以根据该目标处理对象的个人信息查询该目标处理对象待审核订单的任务量,并将该待审核订单的任务量与预设任务量阈值进行对比,若对比得到该目标处理对象待审核订单的任务量小于预设任务量阈值,可以确定目标对象当前任务量状态处于不饱和,则确定目标处理对象处于预设状态,进而可以触发执行将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理的步骤。
其中,上述预设任务量阈值可以是所有处理对象统一设置的,也即多个处理对象对应同一个预设任务量阈值。也可以结合各个处理对象自身的情况,区别设置的。例如,通过各个处理对象的历史工作信息,确定出处理对象张工作效率较高,那么,该处理对象张对应的预设任务量阈值则较高;若确定出处理对象李工作效率较低,那么,该处理对象李对应的预设任务量阈值则较低。
在又一实施例中,预设状态为目标处理对象处于在岗状态,且该目标处理对象的任务量状态处于不饱和,即目标处理对象的任务量状态为待审核订单的任务量小于预设任务量阈值。这种情况下,终端设备确定出目标处理对象在当前的系统时间是否处于在岗状态后,还可以获取该目标对象在当前系统时间对应的待审核订单的任务量,若该待审核订单的任务量小于预设任务量阈值,则可以确定目标对象当前任务量状态为不饱和,也即,可以确定所述目标处理对象处于所述预设状态则可以触发执行将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理的步骤。若否,则可以确定出与待分配订单匹配的下一优先级的目标规则,进而继续执行判断该下一优先级的目标规则对应目标处理对象的在岗状态和任务量状态,循环上述步骤,直到查找到可以处理该待分配订单的目标处理对象。
示例性地,预设状态为目标处理对象的任务量状态处于不饱和,即目标处理对象对应待审核订单的任务量小于预设任务量阈值,假设预先按照优先级配置有两个分单规则,最高优先级的分单规则1为:申请金额超过50万分配给A区的放款复核岗,第二优先级的分单规则2为:能力评级为A的处理对象可以优先审批新的贷款订单,能力为B的则次之,终端设备执行步骤206将分单规则1确定为目标规则,也即目标处理对象为A区的放款复核岗。这种情况下,终端设备可以检测从A区的放款复核岗对应的所有处理对象中,查到到一个待审核订单的任务量小于预设任务量阈值的目标处理对象,进而将待分配订单分配至该目标处理对象。
或者,若检测出A区放款复核岗对应的所有处理对象中,均没有满足对应待审核订单的任务量小于预设任务量阈值的处理对象。则可以依据预先针对预设分单规则设置的优先级原则,确定第二优先级的分单规则2是否与待分配订单匹配,若匹配,则优先将能力评级为A的处理对象确定为目标处理对象,并重复执行上述判断该目标处理对象对应待审核订单的任务量是否小于预设任务量阈值的步骤,若是,则将待分配订单分配至该能力评级为A的处理对象。若否,则继续去判断能力评级为B的处理对象对应待审核订单的任务量是否小于预设任务量阈值。以此类推,直到确定出满足对应待审核订单的任务量小于预设任务量阈值的处理对象。
在一个实施例中,目标规则所指示的目标处理对象包括多个,终端设备可以识别待分配订单对应产品的目标产品类型,并根据预先配置的产品类型与目标处理对象的对应关系,从多个目标处理对象中确定出与目标产品类型对应的目标处理对象,并将待分配订单分配至目标产品类型对应的目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,不同的目标处理对象所负责的产品类型不同。本申请可以预先配置目标处理对象与产品类型的对应关系。示例性地,该对应关系可以如表2-1所示:
表2-1
目标处理对象 | 所负责的产品类型 |
目标处理对象1 | 房贷 |
目标处理对象2 | 车贷 |
目标处理对象3 | 信用贷 |
这种情况下,终端设备可以识别该待分配订单对应的目标产品类型。例如,若该目标产品类型为房贷,则将该待分配订单分配至目标处理对象1;若该目标产品类型为车贷,则将该待分配订单分配至目标处理对象2;若该目标产品类型为信用贷,则可以将该贷款订单分配至目标处理对象3。
在一个实施例中,上述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,终端设备可以识别待分配订单的目标订单渠道,并根据预先配置的订单渠道与目标处理对象的对应关系,从多个目标处理对象中确定出与目标订单渠道对应的目标处理对象,并将待分配订单分配至目标订单渠道对应的目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,不同的待分配订单可能来自不同的订单渠道,例如合作方、微信、某APP等订单渠道。不同的审核对象所负责的贷款订单的渠道也不同。本申请可以预先配置业务所属区域对应审核对象与订单渠道的对应关系,示例性地,该对应关系可以如表2-2所示:
表2-2
目标审核对象 | 订单渠道 |
目标审核对象1 | 合作方H1 |
目标审核对象2 | 合作方H2 |
目标审核对象3 | 合作方H3 |
这种情况下,当终端设备执行将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理的步骤将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理时,还可以识别该贷款订单的订单渠道。例如,若终端设备确定该待分配订单的目标订单渠道为合作方H1,则可以将该待分配订单分配至目标审核对象1;若终端设备确定该待分配订单的目标订单渠道为合作方H2,则可以将该贷款订单分配至目标审核对象2;若终端设备确定该待分配订单的目标订单该渠道为合作方H3,则可以将该待分配订单分配至目标审核对象3。
在一个实施例中,当用户需要改变某一预设规则的启用状态时,可以输入触发开启该预设规则对应的分单规则配置页面,该分单规则配置页面包括有效性配置项,该有效性配置项可以用于用户调整该预设规则的启用状态。示例性地,该有效性配置项可以为一个功能按钮,在某一预设规则处于启用状态的情况下,终端设备接收到针对该功能按钮输入的触发操作时,可以将处于启用状态的预设分单规则从启用状态调整为停用状态。或者,在某一预设规则处于停用状态的情况下,终端设备接收到针对该功能按钮输入的触发操作时,可以将处于停用状态的预设分单规则从停用状态调整为启用状态。
例如,H城市因政策调整可重新展业,只需把之前涉及H城市的分单规则从停用状态设置为启用状态即可,而无需重新配置分单规则。
在一个实施例中,终端设备可以按照预设时间间隔展示处于启用状态的预设分单规则对应的分单规则配置页面,该分单规则配置页面包括有效性配置项。进一步地,用户查看该分单规则配置页面后,若想调整该预设分单规则的启用状态,则可以针对有效性配置项输入触发操作,终端设备可以根据用户针对该有效性配置项输入的触发操作,将上述处于启用状态的预设分单规则从启用状态调整为停用状态。
本申请实施例中,终端设备可以根据预设优先级规则,设置各个预设分单规则各自对应的优先级,在接收到待分配订单的分配请求时,从分配请求中携带的订单信息中提取出待分配订单对应的字段信息,并根据该字段信息确定待分配订单是否与处于启用状态的预设分单规则匹配,若是,则将该处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则,生成目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行SQL语句,以查询到目标规则所指示的目标处理对象,进而将待分配订单分配至目标处理对象进行审核处理。采用本申请,有利于提高分单的灵活性,减少运维人员工作量。
本申请实施例还提供了一种基于数据处理的分单装置。该装置包括用于执行前述图1或者图2所述的方法的模块。具体地,参见图3,是本申请实施例提供的基于数据处理的分单装置的示意框图。本实施例的基于数据处理的分单装置包括:
接收模块30,用于接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;
处理模块31,用于从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;
所述处理模块31,还用于检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;
所述处理模块31,还用于根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;
所述处理模块31,还用于若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;
所述处理模块31,还用于生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;
输出模块32,用于将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,所述处理模块31,还用于查询数据库中是否预先存储有所述目标规则对应的所述SQL语句,若未存储有所述目标规则对应的所述SQL,则生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL;其中,所述数据库存储有历史目标规则对应的SQL语句。
在一个实施例中,所述处理模块31,还用于根据预设优先级规则,设置各个预设分单规则各自对应的优先级;当所述处于启用状态的预设分单规则包括多个时,根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第一预设分单规则匹配,所述第一预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级最高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则匹配,则将所述第一预设分单规则确定为目标规则;若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则不匹配,则根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第二预设分单规则匹配,所述第二预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级次高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第二预设分单规则匹配,则将所述第二预设分单规则确定为目标规则。
在一个实施例中,所述处理模块31,还用于获取所述目标处理对象的对象信息,根据所述对象信息检测所述目标处理对象是否处于预设状态,所述对象信息包括所述目标处理对象待审核订单的任务量和/或行程信息,所述预设状态包括任务量状态和/或在岗状态,所述任务量状态为所述待审核订单的任务量小于预设任务量阈值;若检测到所述目标处理对象处于所述预设状态,则触发所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理的步骤。
在一个实施例中,所述输出模块32,还用于展示处于所述启用状态的预设分单规则对应的分单规则配置页面,所述分单规则配置页面包括有效性配置项;所述处理模块31,还用于根据用户针对所述有效性配置项输入的触发操作,将所述处于启用状态的预设分单规则从所述启用状态调整为停用状态。
在一个实施例中,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所处理模块32,具体用于识别所述待分配订单对应产品的目标产品类型,根据预先配置的产品类型与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标产品类型对应的目标处理对象,并通过所述输出模块32将所述待分配订单分配至所述目标产品类型对应的目标处理对象进行审核处理。
在一个实施例中,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所处理模块32,具体用于识别所述待分配订单的目标订单渠道,根据预先配置的订单渠道与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标订单渠道对应的目标处理对象,并通过所述输出模块32将所述待分配订单分配至所述目标订单渠道对应的目标处理对象进行审核处理。
需要说明的是,本申请实施例所描述的基于数据处理的分单装置的各功能模块的功能可根据图1或者图2所述的方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照图1或者图2的方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
请参见图4,图4是本申请实施例提供的一种终端设备的示意性框图,如图4所示,该终端设备包括,处理器401、存储器402、输入设备403和输出设备404。上述处理器401、存储器402、输入设备403和输出设备404可通过总线或其他方式连接,在本申请实施例所示图4中以通过总线连接为例。其中,存储器402用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器402存储的程序指令。其中,处理器401被配置用于调用所述程序指令执行:通过输入设备403接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;通过输出设备404将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器401还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器402可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器402的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器402还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器401、存储器402、输入设备403和输出设备404可执行本申请实施例提供的图1或者图2所述的方法实施例所描述的实现方式,也可执行本申请实施例所描述的基于数据处理的分单装置的实现方式,在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现:接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端设备的外部存储设备,例如所述终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于数据处理的分单方法,其特征在于,包括:
接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;
从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;
检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;
根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;
若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;
生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;
将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL之前,所述方法还包括:
查询数据库中是否预先存储有所述目标规则对应的所述SQL语句,若未存储有所述目标规则对应的所述SQL,则触发执行所述生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL的步骤;其中,所述数据库存储有历史目标规则对应的SQL语句。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设优先级规则,设置各个预设分单规则各自对应的优先级;
其中,所述根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则,包括:
当所述处于启用状态的预设分单规则包括多个时,根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第一预设分单规则匹配,所述第一预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级最高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则匹配,则将所述第一预设分单规则确定为目标规则;
若确定所述待分配订单与所述第一预设分单规则不匹配,则根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与第二预设分单规则匹配,所述第二预设分单规则为多个所述处于启用状态的预设分单规则中所述优先级次高的预设分单规则;若确定所述待分配订单与所述第二预设分单规则匹配,则将所述第二预设分单规则确定为目标规则。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理之前,所述方法还包括:
获取所述目标处理对象的对象信息,根据所述对象信息检测所述目标处理对象是否处于预设状态,所述对象信息包括所述目标处理对象待审核订单的任务量和/或行程信息,所述预设状态包括任务量状态和/或在岗状态,所述任务量状态为所述待审核订单的任务量小于预设任务量阈值;
若检测到所述目标处理对象处于所述预设状态,则触发所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理的步骤。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示处于所述启用状态的预设分单规则对应的分单规则配置页面,所述分单规则配置页面包括有效性配置项;
根据用户针对所述有效性配置项输入的触发操作,将所述处于启用状态的预设分单规则从所述启用状态调整为停用状态。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理,包括:
识别所述待分配订单对应产品的目标产品类型;
根据预先配置的产品类型与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标产品类型对应的目标处理对象,并将所述待分配订单分配至所述目标产品类型对应的目标处理对象进行审核处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标规则所指示的目标处理对象包括多个,所述将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理,包括:
识别所述待分配订单的目标订单渠道;
根据预先配置的订单渠道与目标处理对象的对应关系,从多个所述目标处理对象中确定出与所述目标订单渠道对应的目标处理对象,并将所述待分配订单分配至所述目标订单渠道对应的目标处理对象进行审核处理。
8.一种基于数据处理的分单装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收待分配订单的分配请求,所述分配请求包括所述待分配订单的订单信息;
处理模块,用于从所述订单信息中提取出所述待分配订单对应的字段信息;
所述处理模块,还用于检测至少一个预设分单规则中各个预设分单规则是否处于启用状态,以从所述至少一个预设分单规则中确定出处于所述启用状态的预设分单规则;
所述处理模块,还用于根据所述字段信息确定所述待分配订单是否与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配;
所述处理模块,还用于若确定所述待分配订单与所述处于所述启用状态的预设分单规则匹配,则将所述处于启用状态的预设分单规则确定为目标规则;
所述处理模块,还用于生成所述目标规则对应的结构化查询语言SQL,并运行所述SQL语句,以查询到所述目标规则所指示的目标处理对象;
输出模块,用于将所述待分配订单分配至所述目标处理对象进行审核处理。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910187875.XA CN109992588A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910187875.XA CN109992588A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109992588A true CN109992588A (zh) | 2019-07-09 |
Family
ID=67129581
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910187875.XA Pending CN109992588A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109992588A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111008207A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-04-14 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 资源数据的处理方法、装置及设备 |
CN112258300A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN112365157A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能派工方法、装置、设备及存储介质 |
CN112529400A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、终端和可读存储介质 |
CN113487294A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-08 | 重庆富民银行股份有限公司 | 基于名单机制的线上业务无感验证方法 |
CN116911946A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-20 | 广州白驹科技有限公司 | 一种号卡订单的分配方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373897A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-03-02 | 北京荣之联科技股份有限公司 | 一种分级审批的方法和系统 |
CN107480280A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-15 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种数据处理的方法以及相关设备 |
CN107833009A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 理赔订单的个性化审核方法、装置、存储介质及终端 |
CN108830706A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置和电子设备 |
CN109214676A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务订单处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109241097A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种流程的配置方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
CN109271428A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 北京市计算中心 | 数据抽取方法及基于地理信息的数据展示方法 |
-
2019
- 2019-03-12 CN CN201910187875.XA patent/CN109992588A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373897A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-03-02 | 北京荣之联科技股份有限公司 | 一种分级审批的方法和系统 |
CN107480280A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-12-15 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种数据处理的方法以及相关设备 |
CN107833009A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 理赔订单的个性化审核方法、装置、存储介质及终端 |
CN108830706A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置和电子设备 |
CN109241097A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种流程的配置方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
CN109214676A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种业务订单处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109271428A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 北京市计算中心 | 数据抽取方法及基于地理信息的数据展示方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111008207A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-04-14 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 资源数据的处理方法、装置及设备 |
CN111008207B (zh) * | 2019-11-22 | 2023-08-04 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 资源数据的处理方法、装置及设备 |
CN112365157A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能派工方法、装置、设备及存储介质 |
CN112258300A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN112258300B (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN112529400A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、终端和可读存储介质 |
CN112529400B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-06-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、终端和可读存储介质 |
CN113487294A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-08 | 重庆富民银行股份有限公司 | 基于名单机制的线上业务无感验证方法 |
CN116911946A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-20 | 广州白驹科技有限公司 | 一种号卡订单的分配方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109992588A (zh) | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 | |
CN110428322A (zh) | 一种业务数据的适配方法及装置 | |
CN111666346B (zh) | 信息归并方法、交易查询方法、装置、计算机及存储介质 | |
CN109299129A (zh) | 自然语言的数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110347545A (zh) | 一种业务平台缓存策略的测试方法及装置 | |
CN113093958B (zh) | 数据处理方法、装置和服务器 | |
WO2022105135A1 (zh) | 信息审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104063450A (zh) | 热点信息分析方法及设备 | |
CN110457533A (zh) | 一种情报数据模型分析方法 | |
CN108446968A (zh) | 一种会计分录的方法、装置及终端设备 | |
CN111580874A (zh) | 数据申请的系统安全控制方法、系统和计算机设备 | |
CN110727857A (zh) | 针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法及装置 | |
CN111091358A (zh) | 多支付渠道的统一处理方法及系统 | |
CN109523124A (zh) | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111221855A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
CN111833182A (zh) | 识别风险对象的方法和装置 | |
CN116090867A (zh) | 指标规则生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111932368B (zh) | 一种信用卡发卡系统及其构建方法、装置 | |
US11429602B2 (en) | Multi-dimensional modeling of resource interaction processors | |
CN116228402A (zh) | 一种金融征信特征仓库技术支持系统 | |
CN115525254A (zh) | 业务模型、建模装置、处理器与计算机设备 | |
US10235719B2 (en) | Centralized GAAP approach for multidimensional accounting to reduce data volume and data reconciliation processing costs | |
CN111429257B (zh) | 一种交易监控方法和装置 | |
CN114140232A (zh) | 一种会计数据转换方法、装置及电子设备 | |
CN112559644A (zh) | 一种产品部件动态组装方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190709 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |