CN113093958B - 数据处理方法、装置和服务器 - Google Patents

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Abstract

本说明书提供了数据处理方法、装置和服务器。服务器可以先根据预设的界面展示规则，向用户展示出相匹配的多个交互界面；其中，上述多个交互界面支持用户根据具体情况自定义设置相对更加多样化、个性化的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据；相应的，服务器可以通过上述多个交互界面获取并根据第一目标业务类型标识，以及相对更加多样化、个性化的第二目标业务类型标识、目标业务要素数据，结合预设的数据库，较为准确地自动确定出满足用户的处理需求的目标指令组合，进而可以根据上述目标指令组合实现并完成较为复杂的目标业务数据的数据处理。

Description

数据处理方法、装置和服务器
技术领域
本说明书属于人工智能技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置和服务器。
背景技术
在一些比较复杂的交易数据处理场景中，基于现有的数据处理方法，用户通常需要先通过邮件、电话等方式与操作人员(或工作人员)进行交互，以详细地描述出自己的针对交易数据的处理需求。然后，由操作人员根据该用户所描述出的处理需求，人工配置相匹配的指令组合(或操作策略)；再根据上述指令组合，为该用户进行具体的交易数据的数据处理。
可见基于上述方法，具体实施时，往往需要耗费大量的人力成本进行人工处理，导致数据处理成本相对较高。此外，基于上述方法所提供给用户的指令组合依赖于操作人员的个人能力和知识储备，导致所生成并提供给用户的指令组合容易存在人为主观误差，影响后续数据处理的准确度。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本说明书提供了一种数据处理方法、装置和服务器，可以有效地降低数据处理成本，避免人工生成指令组合时引入的人为主观误差，提高数据处理的准确度；并满足用户多样、个性化的数据处理需求。
本说明书提供了一种数据处理方法，包括：
响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
在一个实施例中，通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据，包括：
响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示第一交互界面；其中，所述第一交互界面中包含有多个预设的第一目标业务类型标识；
通过所述第一交互界面，从多个预设的第一目标业务类型标识中，确定出用户选中的第一目标业务类型标识；
根据所述第一目标业务类型标识，从多个预设的第二交互界面中，确定出与第一目标业务类型标识相匹配的第二交互界面；并向用户展示所述第二交互界面；其中，所述第二交互界面包含有与第一目标业务类型标识关联的多个预设的第二业务类型标识，以及自定义的业务类型数据输入接口；
通过所述第二交互界面，从多个预设的第二业务类型标识中确定出第二目标业务类型标识，或，将用户通过自定义的业务类型数据输入接口输入的自定义的业务类型标识确定为所述第二目标业务类型标识；
根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面；并通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据。
在一个实施例中，根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面，包括：
检测所述第二目标业务类型标识是否属于自定义的业务类型标识；
在确定所述第二目标业务类型标识不属于自定义的业务类型标识的情况下，从多个预设的第三交互界面中，确定出与所述第二目标业务类型标识相匹配的第三交互界面；其中，预设的第三交互界面至少与一个预设的第二业务类型标识对应。
在一个实施例中，所述方法还包括：
在确定所述第二目标业务类型标识属于自定义的业务类型标识的情况下，将与第一目标业务类型标识对应的预设的组合交互界面确定为相匹配的第三交互界面。
在一个实施例中，通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据，包括：
向用户展示第三交互界面；其中，所述第三交互界面包含有与第二目标业务类型标识关联的多个预设的业务要素的关键字，以及自定义业务要素的数据输入接口；
通过所述第三交互界面，响应用户操作，将用户选中的预设的业务要素的关键字确定为目标业务要素的关键字；并展示与该目标业务要素的关键字对应的数据值输入接口，通过所述数据值输入接口采集目标业务要素的数据值；
和/或，
通过所述第三交互界面展示预设的文本描述规则，以使用户根据所述预设的文本描述规则，在所述自定义业务要素的数据输入接口中输入符合要求的文本语句；采集并根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值。
在一个实施例中，根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值，包括：
根据预设的文本描述规则，在所述文本语句中识别并确定特征字符；
根据所述文本语句中位于特征字符之前的文本语句，确定出目标业务要素的关键字；
根据所述文本语句中位于特征字符之后的文本语句，确定出目标业务要素的数据值。
在一个实施例中，根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集，包括：
确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度；
根据所述第一匹配度、第二匹配度，以及第一目标业务类型标识，计算预设的数据集的匹配分数；
根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集。
在一个实施例中，确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度，包括：
根据预设的匹配规则，通过计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度，以得到对应的第一匹配度；根据预设的匹配规则，通过计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度，以得到对应的第二匹配度。
在一个实施例中，根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集，包括：
从预设的数据集的匹配分数中筛选出最大匹配分数；
比较所述最大匹配分数和预设的第一分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第一分数阈值的情况下，将所述最大匹配分数所对应的预设的数据集确定为所述目标数据集。
在一个实施例中，在确定所述最大匹配分数小于预设的第一分数阈值的情况下，所述方法还包括：
比较所述最大匹配分数和预设的第二分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第二分数阈值的情况下，从多个预设的数据集中筛选出匹配分数与所述预设的第二分数阈值的差值小于预设的差值阈值的多个预设的数据集作为待定数据集；
向用户展示第四交互界面；其中，所述第四交互界面包含有与所述待定数据集对应的关联信息；
通过所述第四交互界面，确定出用户选中的待定数据集作为目标数据集。
在一个实施例中，在确定所述最大匹配分数小于预设的第二分数阈值的情况下，所述方法还包括：
向用户展示第五交互界面；其中，所述第五交互界面包含有自定义处理需求文本输入框；
通过所述第五交互界面采集用户输入的关于自定义处理需求的自定义文本数据，并调用预设的语义识别模型处理所述自定义文本数据，得到对应的语义识别结果；
将所述语义识别结果、所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据发送至人工服务端，以生成对应的目标指令组合。
在一个实施例中，所述方法还包括：
采集历史业务数据处理记录；
根据所述历史业务数据处理记录，提取出多个样本数据组合；其中，所述样本数据组合包括：第一样本目标业务类型标识、第二样本目标业务类型标识、样本目标业务要素的关键字，以及所采用的样本指令组合；
对所述多个样本数据组合进行聚类处理，确定出多个预设的数据集，以及与所述预设的数据集对应的预设的指令组合，以建立预设的数据库。
本说明书还提供了一种数据处理装置，包括：
展示模块，用于响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
获取模块，用于通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
第一确定模块，用于根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
第二确定模块，用于根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
处理模块，用于根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
本说明书还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述数据处理方法的相关步骤。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述数据处理方法的相关步骤。
本说明书提供的一种数据处理方法、装置和服务器，服务器可以先根据预设的界面展示规则，向用户展示出相匹配的多个交互界面；其中，上述多个交互界面支持用户根据具体情况自定义设置相对更加多样、个性化的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据；相应的，服务器可以通过上述多个交互界面获取并根据用户设置的第一目标业务类型标识，以及相对更加多样、个性化的第二目标业务类型标识、目标业务要素数据，并结合预设的数据库，较为准确地自动确定出满足用户的处理需求的目标指令组合；进而可以根据上述目标指令组合实现并完成较为复杂的目标业务数据的数据处理。从而可以有效地降低数据处理成本，避免人工生成指令组合时引入的人为主观误差，提高数据处理的准确度；并满足用户多样、个性化的数据处理需求，提高用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是应用本说明书实施例提供的数据处理方法的系统的结构组成的一个实施例的示意图；
图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图5是本说明书的一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图6是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；
图7是本说明书的一个实施例提供的数据处理装置的结构组成示意图；
图8是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图9是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图10是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种实施例的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
本说明书实施例提供一种数据处理方法，所述数据处理方法具体可以应用于包含有服务器和客户端的系统中。具体可以参阅图1所示。其中，服务器和客户端之间可以通过有线或无线的方式相连，以进行具体的数据交互。
在本实施例中，所述服务器具体可以包括一种应用于网络平台一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述服务器所包含的服务器数量。所述服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。
在本实施例中，所述客户端具体可以包括一种应用于用户一侧，能够实现数据采集、数据传输等功能的前端设备。具体的，所述客户端例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机等。或者，所述客户端也可以为能够运行于上述设备中的软件应用。例如，可以是在智能手机上运行的某交易APP等。
基于上述系统，在具体的交易数据处理场景中，当用户需要进行较为复杂的数据处理(例如，进行投资的组合操作处理)时，用户可以在客户端上进行相应操作，客户端可以响应用户操作，通过与服务器进行多次的数据交互，获得服务器根据预设的界面展示规则，提供的针对该用户的相匹配的多个交互界面。相应的，客户端可以向用户展示出相匹配的多个交互界面，并通过上述多个交互界面获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据。其中，上述第二目标业务类型标识、目标业务要素数据可以是由用户自定义的数据。
具体的，当用户有交易数据处理需求时，可以通过在客户端点击相应的交易数据处理图标，以发起数据处理请求。相应的，客户端可以将上述数据处理请求发送至服务器。服务器接收并响应该数据处理请求，根据预设的界面展示规则，生成第一交互界面；并将与该第一交互界面对应的页面数据发送给客户端。客户端根据页面数据，向用户展示出第一交互界面。其中，所述第一交互界面中包含有多个预设的第一目标业务类型标识(例如，“投资类”、“付费类”、“其他类”等)。
用户可以根据具体的处理需求，在上述第一交互界面中进行选择操作，以从所展示的多个预设的第一目标业务类型标识中选中一个预设的第一目标业务类型标识，作为第一目标业务类型标识。相应的，客户端可以将用户所选中的第一目标业务类型标识发送给服务器。
服务器在接收到第一目标业务类型标识之后，可以根据预设的界面展示规则，从多个预设的第二交互界面中，筛选出与第一目标业务类型标识相匹配的第二交互界面；并将该第二交互界面发送给客户端。
可以参阅图2所示，客户端向用户展示出所接收到的第二交互界面。其中，所述第二交互界面中包含有与之前确定的第一目标业务类型标识(例如，“投资类”)关联的多个预设的第二业务类型标识(例如，“股票”、“基金”、“期货”等)，同时还包含有自定义的业务类型数据输入接口。
用户可以根据具体的处理需求，在上述第二交互界面上进行相对更加自由的操作。例如，用户可以在第二交互界面所展示的多个预设的第二业务类型标识中选中一个预设的第二业务类型标识，作为第二业务类型标识。又例如，用户也可以在第二交互界面中的自定义的业务类型数据输入接口，输入自定义的业务类型标识，作为第二业务类型标识。
相应的，客户端通过上述第二交互界面获取用户设置的第二业务类型标识，并将该第二业务类型标识发送至服务器。
服务器在接收到第二业务类型标识后，可以先检测所接收到的第二业务类型标识是否属于自定义的业务类型标识。在确定第二业务类型标识不属于自定义的业务类型标识的情况下，可以直接从多个预设的第三交互界面中，筛选出与第二目标业务类型标识匹配的第三交互界面。在确定第二业务类型标识属于自定义的业务类型标识的情况下，可以找到与第一目标业务类型标识对应的预设的组合交互界面作为相匹配的第三交互界面。其中，上述预设的组合交互界面具体可以是综合了多个预设的第三交互界面所得到的泛化性相对更好的交互界面。服务器将所确定出的相匹配的第三交互界面发送给客户端。
客户端可以向用户展示出上述第三交互界面。其中，上述第三交互界面具体可以包含有与第二业务类型标识关联的多个预设的业务要素的关键字(例如。“资金结算日”、“收款账户”、“出款账户”等)，以及自定义业务要素的数据输入接口。
用户可以根据具体的处理需求，在上述第三交互界面上进行操作。具体的，例如，可以参阅图3所示，用户可以在第三交互界面中通过勾选或点击的操作，选中一个预设的业务要素的关键字“收款账户”作为一个目标业务要素的关键字。这时，客户端可以接收并响应用户的上述操作，基于第三交互界面的页面数据，展示出与“收款账户”对应的文本输入框，作为与该目标业务要素的关键字对应的数据值输入接口。用户可以在所展示的文本输入框内填入“NO.0101”，作为对应的数据值。这样客户端可以采集“收款账户”作为该目标业务要素的关键字(key)和“NO.0101”作为与该目标业务要素的关键字对应的数据值(value)，并将这两个数据组合作为一个目标业务要素数据，例如，记为：收款账户-NO.0101。
又例如，可以参阅图4所示，用户可以通过勾选或点击的操作，触发在上述第三交互界面中展示的自定义业务要素的数据输入接口。这时在上述自定义业务要素的数据输入接口附近会展示出预设的文本描述规则“请以以下形式输入自定义业务要素数据：XX是YY”作为提示信息，以指导用户根据预设的文本描述规则在上述自定义业务要素的数据输入接口中输入符合要求的文本语句。
例如，用户可以根据具体的处理需求，在上述自定义业务要素的数据输入接口输入以下文本语句“卖出条件是涨幅超过5％”。相应的，客户端可以采集上述文本语句，并先检测定位出该文本语句中的特征字符“是”；进一步可以将该文本语句中位于特征字符之前的文本语句“卖出条件”提取出，作为该目标业务要素的关键字；将该文本语句中位于特征字符之后的文本语句“涨幅超过5％”提取出，作为对应的数据值；再将上述两个数据组合，作为一个目标业务要素数据。
通过上述方式，用户可以在第三交互界面灵活地设置满足处理需求的目标业务要素数据。客户端可以通过上述第三交互界面采集用户设置的目标业务要素数据，并上述目标业务要素数据发送至服务器。
服务器在按照上述方式通过与客户端进行多次交互，利用多个交互界面采集得到用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据(包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值)之后，可以根据预设的数据库，计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度。其中，上述预设的数据库存储有多个预设的业务类型标识、预设的业务要素的关键字、多个预设的数据集、多个预设的指令组合，以及预设的数据集与预设的指令组合之间的对应关系。所述预设的数据集具体可以为一种包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识、预设的业务要素的关键字的数据集。
具体实施时，服务器可以根据预设的匹配规则，通过语义识别或者计算重叠度的方式，计算出第二目标业务类型标识与各个预设的业务类型标识的第一匹配度，以及目标业务要素的关键字与各个预设的业务要素的关键字的第二匹配度。
进一步，服务器可以从多个预设的数据集中筛选出包含有第一目标业务类型标识的预设的数据集。再根据所计算出的第一匹配度、第二匹配度，以及上述筛选出的预设的数据集所包含的预设的第二目标业务类型标识、预设的业务要素的关键字，通过加权求和的方式，计算出各个预设的数据集的匹配分数。
进而，服务器可以根据预设的数据集的匹配分数，确定出相匹配的目标数据集；并根据预设的数据库，自动确定出与目标数据集对应的预设的指令组合作为目标指令组合。
最后，服务器可以从目标业务要素数据中提取出相应的数据值；根据上述数据值，以及目标指令组合，进行满足用户处理需求的目标业务数据的数据处理。例如，根据用户的处理需求，为用户自动执行具体的投资组合操作处理。
基于上述系统，可以支持用户根据具体的处理需求，灵活地设置第一目标业务类型标识，以及允许自定义的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据；服务器可以根据上述数据，结合预设的数据库，不需要依赖人工就能较为准确地自动确定出满足用户的处理需求的目标指令组合，进而可以根据上述目标指令组合为用户实现并完成较为复杂的目标业务数据的数据处理。
参阅图5所示，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。其中，该方法具体应用于服务器(也可以是数据处理系统、内置有处理器的客户端等)一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。
S501：响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
S502：通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
S503：根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
S504：根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
S505：根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
通过上述实施例，可以不需要依赖人工就能较为准确、高效地自动确定出满足用户的处理需求的目标指令组合，进而可以根据上述目标指令组合实现并完成较为复杂的目标业务数据的数据处理。从而可以有效地降低数据处理成本，避免人工生成指令组合时引入的人为主观误差，提高数据处理的准确度；并能较好地满足用户多样、个性化的数据处理需求，提高用户的使用体验。
在一些实施例中，服务器可以响应用户操作，根据预设的界面展示规则，生成并向用户展示出相匹配的多个交互界面。用户可以基于上述多个交互界面根据具体的处理需求，灵活地设置第一目标业务类型标识，以及允许用户自定义的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据。相应的，服务器可以通过上述多个交互界面与用户进行交互，以获取上述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以目标业务要素数据；并结合预设的数据库，自动确定出满足用户处理需求、相匹配的目标指令组合；进而服务器可以根据上述目标指令组合，结合目标业务要素数据中的数据值，自动为用户进行目标业务数据的数据处理。
在一些实施例中，上述目标业务数据具体可以是交易数据，例如，可以是用户投资购买待操作处理的股票、基金、期货、保险等金融理财产品。相应的，在交易数据处理场景，用户要求根据自己的具体需求，对上述金融理财产品进行较为复杂的组合操作处理。例如，要在检测到A条件的情况下，以X价格卖出1号股票；同时，买入2号股票等。
在一些实施例中，上述预设的数据库具体可以存储有多个预设的业务类型标识、预设的业务要素的关键字、多个预设的数据集、预设的指令组合，以及预设的数据集与预设的指令组合之间的对应关系。其中，每一个预设的数据集具体可以包含有一组预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的业务要素的关键字。每一个预设的指令组合可以分别包含有一个或多个按照一定的衔接规则连接的，与目标业务数据处理相关的指令操作语句。
在一些实施例中，上述通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示第一交互界面；其中，所述第一交互界面中包含有多个预设的第一目标业务类型标识；
S2：通过所述第一交互界面，从多个预设的第一目标业务类型标识中，确定出用户选中的第一目标业务类型标识；
S3：根据所述第一目标业务类型标识，从多个预设的第二交互界面中，确定出与第一目标业务类型标识相匹配的第二交互界面；并向用户展示所述第二交互界面；其中，所述第二交互界面包含有与第一目标业务类型标识关联的多个预设的第二业务类型标识，以及自定义的业务类型数据输入接口；
S4：通过所述第二交互界面，从多个预设的第二业务类型标识中确定出第二目标业务类型标识，或，将用户通过自定义的业务类型数据输入接口输入的自定义的业务类型标识确定为所述第二目标业务类型标识；
S5：根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面；并通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据。
通过上述实施例，服务器可以通过依次生成并展示相匹配的三种交互界面与用户进行交互，以准确、高效地获取用户设置的第一目标业务类型标识，以及支持用户根据具体的处理需求，进行多自定义设置的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据。
在一些实施例中，上述第一交互界面所展示的预设的第一目标业务类型标识具体可以是一种与较高层级的业务类型对应的标识数据。
具体的，以交易数据处理场景为例，上述预设的第一目标业务类型标识可以包括：投资类、付费类、全球类、其他类等等。需要说明的是，上述第一交互界面不支持用户自定义设置第一目标业务类型标识。具体实施时，用户需要从第一交互界面所展示的多个预设的第一目标业务类型标识中，选出一个作为满足用户处理需求的第一目标业务类型标识。
在一些实施例中，上述第二交互界面所展示的预设的第二目标业务类型标识具体可以是一种与所用户之前确定的第一目标业务类型标识关联的，且较低层级的业务类型对应的标识数据。
具体的，以交易数据处理场景，且第一目标业务类型标识为投资类为例，上述预设的第二目标业务类型标识可以包括：股票、基金、期货、债券等等。需要说明的是，上述第二交互界面除展示出预设的第二目标业务类型标识外，还会展示出自定义业务类型数据输入接口，支持用户自定义设置第二目标业务类型标识。具体实施时，用户可以根据具体的处理需求，从预设的第二目标业务类型标识中选中第二目标业务类型标识，也可以通过上述自定义业务类型数据输入接口灵活地自定义设置自定义的业务类型标识作为第二目标业务类型标识。从而可以允许用户更加多样化、个性化地设置第二目标业务类型标识。
在一些实施例中，上述根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面，具体实施时，可以包括以下内容：检测所述第二目标业务类型标识是否属于自定义的业务类型标识；在确定所述第二目标业务类型标识不属于自定义的业务类型标识的情况下，从多个预设的第三交互界面中，确定出与所述第二目标业务类型标识相匹配的第三交互界面；其中，预设的第三交互界面至少与一个预设的第二业务类型标识对应。
通过上述实施例，服务器可以基于第二目标业务类型标识是否属于自定义的业务类型标识，有区分地选择使用不同方式来确定第三交互界面，以展示给用户，以便后续可以更有针对性地获取更多能够描述用户的处理需求的目标业务要素数据。
在一些实施例中，具体实施时，服务器可以将所获取的第二目标业务类型标识与预设的数据库中所存储的预设的业务类型标识进行字符比对，在预设的数据库中没有比对到相同的预设的业务类型标识的情况下，可以确定该目标业务类型标识属于自定义的业务类型标识；相反，在预设的数据库中比对到相同的预设的业务类型标识的情况下，可以确定该目标业务类型标识不属于自定义的业务类型标识。
在一些实施例中，具体实施前，服务器可以根据预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，预先设计并准备好多个预设的第三交互界面。其中，每一个预设的第三交互界面与一个预设的第二目标业务类型标识对应，具体可以展示有与所对应的预设的第二目标业务类型标识关联的多个预设的业务要素的关键字，以及针对上述预设的业务要素的关键字对应的数据值输入接口；同时还展示有自定义业务要素的数据输入接口。
其中，上述预设的业务要素的关键字具体可以理解为用于描述用户的处理需求的必要数据的数据名，或必要操作的操作名。例如，收款账户、付款账户、卖出、买入等等。
此外，针对用户自定义的第二目标业务类型标识的情况，服务器可以基于第一目标业务类型标识，综合利用与该第一目标业务类型标识关联的多个预设的第二目标业务类型标识所对应的多个预设的第二交互界面，配置一个适用性较广、兼容性较高，相对较为通用的交互界面，作为与该第一目标业务类型标识对应的预设的组合交互界面。其中，所述预设的组合交互界面支持用户自定义设置目标业务要素数据。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：在确定所述第二目标业务类型标识属于自定义的业务类型标识的情况下，将与第一目标业务类型标识对应的预设的组合交互界面确定为相匹配的第三交互界面。
通过上述实施例，服务器在确定第二目标业务类型标识属于自定义的业务类型标识，无法直接找到相匹配的预设的第三交互界面的情况下，服务器可以将之前已经确定出的第一目标业务类型标识作为依据，找到预先设置好的与第一目标业务类型标识对应的较为通用，且支持用户自定义设置目标业务要素数据的预设的组合交互界面，作为相匹配的第三交互界面，展示给用户。
在一些实施例中，上述通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据，具体实施时，可以包括以下内容：向用户展示第三交互界面；其中，所述第三交互界面包含有与第二目标业务类型标识关联的多个预设的业务要素的关键字，以及自定义业务要素的数据输入接口；通过所述第三交互界面，响应用户操作，将用户选中的预设的业务要素的关键字确定为目标业务要素的关键字；并展示与该目标业务要素的关键字对应的数据值输入接口，通过所述数据值输入接口采集目标业务要素的数据值；和/或，通过所述第三交互界面展示预设的文本描述规则，以使用户根据所述预设的文本描述规则，在所述自定义业务要素的数据输入接口中输入符合要求的文本语句；采集并根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值。
通过上述实施例，服务器可以通过上述第三交互界面较为高效地获取得到用户设置的目标业务要素数据。
在一些实施例中，所述目标业务要素数据具体可以包括两部分数据：目标业务要素的关键字(可以记为key)，和目标业务要素的数据值(可以记为value)。
在一些实施例中，上述预设的文本描述规则具体可以表示为“XX是YY”，或者“key：value”，又或者“关键字为数据值”。其中，上述“是”、“：”、“为”具体可以理解为一种特征字符。通过向用户展示上述预设的文本描述规则，可以引导用户按照上述预设的文本描述规则，在第三交互界面的自定义业务要素的数据输入接口中输入符合要求的文本语句，便于后续可以根据文本语句中的特征字符，更加高效地从文本语句中提取出相应的目标业务要素数据。
在一些实施例中，根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值，包括：根据预设的文本描述规则，在所述文本语句中识别并确定特征字符；根据所述文本语句中位于特征字符之前的文本语句，确定出目标业务要素的关键字；根据所述文本语句中位于特征字符之后的文本语句，确定出目标业务要素的数据值。
通过上述实施例，可以利用预设的文本描述规则，对用户自定义输入的文本语句进行处理，以便能够高效地从用户自定义输入的文本语句中提取出目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值，得到目标业务要素数据。
在一些实施例中，上述根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度；
S2：根据所述第一匹配度、第二匹配度，以及第一目标业务类型标识，计算预设的数据集的匹配分数；
S3：根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集。
通过上述实施例，服务器可以根据预设的数据库所存储的多个预设的数据集，较为准确地确定出与用户的处理需求相匹配的目标数据集。
在一些实施例中，具体实施时，服务器可以采用语义识别或者计算重叠度的方式，分别计算出所获取的用户设置的第一目标业务类型标识分别与各个预设的业务类型标识之间的第一匹配度，以及目标业务要素的关键字分别与各个预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度。进一步，服务器可以先从预设的数据库中筛选出包含有第一目标业务类型标识的预设的数据集；再根据第一匹配度、第二匹配度，以及上述预设的数据集中所包含的预设的第二目标业务类型标识、预设的业务要素的关键，计算出各个预设的数据集相对于用户的处理需求的匹配分数。再根据上述匹配分数，结合多个预设的数据集确定出与用户的处理需求相对较为匹配的目标数据集。
在一些实施例中，上述确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度，具体实施时，可以包括以下内容：根据预设的匹配规则，通过计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度，以得到对应的第一匹配度；根据预设的匹配规则，通过计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度，以得到对应的第二匹配度。
通过上述实施例，可以通过计算字符重叠度，不需要再另外训练并依赖语义识别模型，就能高效地计算出相应的第一匹配度和第二匹配度。
在一些实施例中，上述根据预设的匹配规则，通过计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度，以得到对应的第一匹配度；根据预设的匹配规则，通过计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度，以得到对应的第二匹配度；具体实施时，可以包括以下内容：
S1：统计得到第二目标业务类型标识的字符数，以及预设的业务类型标识的字符数；同时，统计得到目标业务要素的关键字的字符数，以及预设的业务要素的关键字的字符数；
S2：将第二目标业务类型标识所包含的字符与预设的业务类型标识所述包含的字符进行字符比对，确定两者都持有的重叠字符，并统计得到对应的第一类重叠字符数；同时，将目标业务要素的关键字所包含的字符与预设的业务要素的关键字所述包含的字符进行字符比对，确定两者都持有的重叠字符，并统计得到对应的第二类重叠字符数；
S3：将上述第一类重叠字符数，与第二目标业务类型标识的字符数和预设的业务类型标识的字符数的和相除所得到的商，作为第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度；再根据上述字符重叠度，确定出第二目标业务类型标识与该预设的业务类型标识之间的第一匹配度。
同时，将上述第二类重叠字符数，与目标业务要素的关键字的字符数和预设的业务要素的关键字的字符数和相除所得到的商，作为目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度；再根据上述字符重叠度，确定出目标业务要素的关键字与该预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度。
具体的，可以按照以下算式计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度：
Si＝Pi*Ti，
Figure BDA0003007248970000151
其中，Si为编号为i的第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度，i为第二目标业务类型标识的编号，Pi为编号为i的第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度，Ti为与编号为i的第二目标业务类型标识对应的第一类调整系数。
其中，上述第一类调整系数的具体数值可以根据所对应的第二目标业务类型标识的重要程度确定。具体的，第二目标业务类型标识的重要程度越高，上述第一类调整系数的数值可以设置得相对越大；相反，第二目标业务类型标识的重要程度越低，上述第一类调整系数的数值可以设置得相对越小。通常，上述第一类调整系数的初始值可以设置为4。
具体的，可以按照以下算式计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度：
Sj＝Pj*Tj，
Figure BDA0003007248970000161
其中，Sj为编号为j的目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度，j为目标业务要素的关键字的编号，Pj为编号为j的目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度，Tj为与编号为j的目标业务要素的关键字对应的第二类调整系数。
其中，上述第二类调整系数的具体数值可以根据所对应的标业务要素的重要程度确定。具体的，目标业务要素的重要程度越高，上述第二类调整系数的数值可以设置得相对越大；相反，目标业务要素的重要程度越低，上述第二类调整系数的数值可以设置得相对越小。通常，上述第二类调整系数的初始值可以设置为2，相对于第一类调整系数更小一些。
进一步，可以按照以下算式计算出相对于用户的处理需求，预设的数据集的匹配分数：
Figure BDA0003007248970000162
其中，上述Sf表示相对于用户的处理需求编号为f的预设的数据集的匹配分数；Sj为编号为j的目标业务要素的关键字与编号为f的预设的数据集中对应的预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度，N为目标业务要素的总数；Si为编号为i的第二目标业务类型标识与编号为f的预设的数据集中对应的预设的业务类型标识之间的第一匹配度，M为第二目标业务类型标识的总数；其中，N、M为大于等于1的整数。
在一些实施例中，也可以预先利用大量的语料数据训练得到语义识别模型。具体实施时，可以利用该语义识别模型，处理第二目标业务类型标识，与多个预设的业务类型标识，以基于语义内容的维度，确定出第二目标业务类型标识分别与各个预设的业务类型标识之间的第一匹配度。类似的，可以利用语义识别模型，处理目标业务要素的关键字，与多个预设的业务要素的关键字，以基于语义内容的维度，确定出目标业务要素的关键字分别与各个预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度。
在一些实施例中，上述根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集，具体实施时，可以包括以下内容：从预设的数据集的匹配分数中筛选出最大匹配分数；比较所述最大匹配分数和预设的第一分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第一分数阈值的情况下，将所述最大匹配分数所对应的预设的数据集确定为所述目标数据集。
通过上述实施例，服务器可以较为高效地直接从预设的数据库所存储的已有的多个预设的数据集中确定出与用户的处理需求相匹配的预设的数据集作为所述目标数据集。
在一些实施例中，在确定所述最大匹配分数小于预设的第一分数阈值的情况下，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：比较所述最大匹配分数和预设的第二分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第二分数阈值的情况下，从多个预设的数据集中筛选出匹配分数与所述预设的第二分数阈值的差值小于预设的差值阈值的多个预设的数据集作为待定数据集；向用户展示第四交互界面；其中，所述第四交互界面包含有与所述待定数据集对应的关联信息；通过所述第四交互界面，确定出用户选中的待定数据集作为目标数据集。
通过上述实施例，如果无法直接从预设的数据库所存储的已有的预设的数据集中找到与用户的处理需求匹配的目标数据集的情况下，还可以先根据匹配分数，从预设的数据库中筛选出多个相对较匹配的待定数据集；再通过第四交互界面向用户展示出上述待定数据集供用户自行选择；进而可以接收并根据用户在上述第四交互界面上的操作，确定出与用户的处理需求相对较匹配的目标数据集。
在一些实施例中，服务器在通过第四交互界面确定出用户所选中的预设的数据集之后，还可以根据用户选中的预设的数据集，以及之前计算出的匹配分数之间的偏差情况，对计算匹配分数时所使用的第一类调整系数和/或第二类调整系数进行针对性的修改和更新。这样可以使得后续计算得到第一匹配度、第二匹配会更加的精准。
在一些实施例中，在通过上述方式，从预设的数据库所存储的多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集之后，服务器可以根据预设的数据库中所存储的对应关系，找到与该目标数据集对应的预设的指令组合，作为满足用户的处理需求，相匹配的目标指令组合。
在一些实施例中，在确定所述最大匹配分数小于预设的第二分数阈值的情况下，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：向用户展示第五交互界面；其中，所述第五交互界面包含有自定义处理需求文本输入框；通过所述第五交互界面采集用户输入的关于自定义处理需求的自定义文本数据，并调用预设的语义识别模型处理所述自定义文本数据，得到对应的语义识别结果；将所述语义识别结果、所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据发送至人工服务端，以生成对应的目标指令组合。
通过上述实施例，在基于预设的数据库所存储的已有的预设的数据集无法直接找到匹配的目标数据集，也无法找到相对较匹配的待定数据集的情况下，服务器还可以通过第五交互界面与用户进行进一步的交互，以获取用户关于处理需求更加详尽的自定义文本数据；并调用预设的语义识别处理该自定义文本数据，得到对应的语义识别结果；再将上述语义识别结果、第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识以及目标业务要素数据发送至人工服务端，由工作人员通过人工服务端获取并根据上述数据，人工在线针对上述数据的，配置满足用户处理需求的目标指令组合。
在一些实施例中，工作人员在人工配置生成上述目标指令组合之后，服务器可以获取上述目标指令组合，并对预设的数据库进行更新。
具体的，服务器可以根据用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，目标业务要素的关键字，建立一个新的预设的数据集，存储于预设的数据库。同时，服务器还会对预设的数据库中的存储的多个预设的指令组合进行检索，以确定目标指令组合是否属于预设的指令组合。在确定目标指令组合属于某一个预设的指令组合的情况下，可以在预设的数据库中建立上述新的预设的数据集与该预设的指令组合之间的对应关系。在确定目标指令组合不属于任何一个预设的指令组合的情况下，可以将目标指令组合作为一个新的预设的指令存储在预设的数据库中，并建立上述新的预设的数据集与该新的预设的指令组合之间的对应关系。
在一些实施例中，确定出目标指令组合之后，可以根据目标指令组合，以及从目标业务要素数据中提取出的目标业务要素的数据值，进行具体的目标业务数据的数据处理。例如，对用户够购买的股票进行较为复杂的组合投资操作处理。
在一些实施例中，具体实施前，服务器还可以获取并根据大量的历史业务数据处理记录，构建得到效果较好的预设的数据库。
在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：
S1：采集历史业务数据处理记录；
S2：根据所述历史业务数据处理记录，提取出多个样本数据组合；其中，所述样本数据组合包括：第一样本目标业务类型标识、第二样本目标业务类型标识、样本目标业务要素的关键字，以及所采用的样本指令组合；
S3：对所述多个样本数据组合进行聚类处理，确定出多个预设的数据集，以及与所述预设的数据集对应的预设的指令组合，以建立预设的数据库。
通过上述实施例，服务器可以通过获取并利用大量历史业务数据处理记录，预先建立得到覆盖较为全面、效果较好的预设的数据库。
在本实施例中，在通过聚类处理，确定出多个预设的数据集，以与预设的数据集对应的预设的指令组合之后，进一步，可以从多个预设的数据集中提取出多个第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素的关键字。再对多个第一目标业务类型标识进行语义合并，得到多个预设的第一目标业务类型标识；对多个第二目标业务类型标识进行语义合并，得到多个预设的业务类型标识；对多个目标业务要素的关键字进行语义合并，得到多个预设的业务要素的关键。然后，服务器可以存储上述多个预设的第一目标业务类型标识、多个预设的业务类型标识、多个预设的业务要素的关键、多个预设的数据集、多个预设的指令组合，以及预设的数据集与预设的指令组合之间的对应关系，得到上述预设的数据库。
由上可见，基于本说明书实施例提供的数据处理方法，服务器可以先根据预设的界面展示规则，向用户展示出相匹配的多个交互界面；其中，上述多个交互界面支持用户根据具体情况自定义设置相对更加多样、个性化的第二目标业务类型标识和目标业务要素数据；相应的，服务器可以通过上述多个交互界面获取并根据第一目标业务类型标识，以及相对更加多样、个性化的第二目标业务类型标识、目标业务要素数据，并结合预设的数据库，较为准确地自动确定出满足用户的处理需求的目标指令组合；进而可以根据上述目标指令组合实现并完成较为复杂的目标业务数据的数据处理。从而可以有效地降低数据处理成本，避免人工生成指令组合时引入的人为主观误差，提高数据处理的准确度；并满足用户多样、个性化的数据处理需求。
本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图6所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口601、处理器602以及存储器603，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。
其中，所述网络通信端口601，具体可以用于接收用户操作。
所述处理器602，具体可以用于响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
所述存储器603，具体可以用于存储相应的指令程序。
在本实施例中，所述网络通信端口601可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口，也可以是负责进行FTP数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。
在本实施例中，所述处理器602可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
在本实施例中，所述存储器603可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
本说明书实施例还提供了一种基于上述数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
参阅图7所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块：
展示模块701，具体可以用于响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
获取模块702，具体可以用于通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
第一确定模块703，具体可以用于根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
第二确定模块704，具体可以用于根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
处理模块705，具体可以用于根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
由上可见，本说明书实施例提供的数据处理装置，可以有效地降低数据处理成本，避免人工生成指令组合时引入的人为主观误差，提高数据处理的准确度；并满足用户多样、个性化的数据处理需求。
在一个具体的场景示例中，可以应用本说明书提供的数据处理方法，来进行银行资产托管业务中投资组合交易指令处理。具体实施过程，可以参阅以下内容。
目前在银行资产托管业务中，当管理人或者受托人(例如，用户)想要对投资组合进行交易操作时，一般需要将交易指令涉及的业务信息通过它与银行的直连接口或者通过电子邮件等渠道通知托管银行。实际业务场景中，当使用直连接口方式时，传输的信息格式比较固定，无法实现一些特殊交易指令的提交申请；同时直连接口前期需要银行与管理公司约定传输规范并各自建设相应的信息系统，当业务发展扩展时又需要重新约定，再次建设。因此，这种方式灵活性和扩展性较差。当使用电子邮件渠道提交交易指令时，需要人工处理，自动化率比较低，低效且不可靠。所以这个业务场景有提升改进空间。
针对上述问题，根据本说明书所提供的数据处理方法，进一步提出了一种基于互联网的投资组合交易指令处理方案，使用通用要素(例如，预设的第一目标业务类型标识、预设的业务类型标识、预设的业务要素的关键字)与自定义要素(例如，自定义的业务类型标识、自定义的业务要素的关键字)相结合的数据录入的方式，克服了直连模式下业务兼容性差，不能高效扩展问题，为银行客户提供了便捷、高效、灵活的交易指令提交体验。不同于使用直连接口的固定内容格式和使用电子邮件人工处理的低效，通过该方法使得客户可以通过访问网上银行或者使用银行移动端APP进行资产托管指令提交操作。提交交易操作指令时客户可以根据页面指引，先以选择的方式输入通用交易要素信息，然后根据提示以文字的形式自由输入自定义的交易要素信息。交易指令提交后，银行系统(例如，服务器)可以依据交易指令中的信息按照算法决定人工干预程度并进行后续的交易处理流程。
具体实现时，本方案可以分为用户交互方案与指令处理方案两部分。以下将针对上述两部分方案分别进行具体说明。具体可以参阅图8所示。
1、用户交互方案
首先可以将现有银行系统中投资组合上百种交易操作类型按照交易要素共同性抽取成投资类、付费类、全球类、其他类等若干大分类(例如，预设的第一目标业务类型标识)。筛选梳理每个大类交易中相似度高，共同性大的交易要素信息，形成“通用要素”。以投资类为例，整理后获得通用要素为“业务类型”(例如，预设的业务类型标识)、“资金结算日”、“出款账号”、“收款账号”、“币种”、“划款金额”、“摘要”与“附件”(例如，预设的业务要素的关键字)。
用户通过互联网登录网上银行或者银行移动端APP时，用户先选择所需要操作的投资组合和想要提交的指令的业务类型分类，参阅图9所示。选择完成后，系统根据业务类型大分类生成交易要素录入页面，投资类指令录入页面可以参阅图10所示。
其中，“业务类型”、“资金结算日”、“出款账号”、“收款账号”、“币种”、“划款金额”、“摘要”与“附件”为“通用要素”。“通用要素”的输入框都是标准化的构件，备选项中都是与用户所选的投资组合相关的账号、币种。帮助用户快速准确地录入相关的信息。
“其他信息”这个输入框可以一种是“自定义要素”，用户可以在这里补充每个业务类型个性化的信息。这里交互页面会提示引导用户以“关键字”+“内容值”的方式(例如，预设的文本描述规则)描述交易指令的其他要素信息。例如“税务类别是增值税；适用税率为0.35％；利息税：102.30元”等，目的是为了兼顾输入交易要素灵活性的同时，方便后续进行语义分析，提高后续自动化处理准确率。
用户可以通过以上“通用要素”与“自定义要素”相结合的方式录入完指令业务信息后，点击提交，指令信息进入银行托管系统后端服务器进行分析处理。
2、指令处理方案
在银行托管系统中预设了数百种投资组合指令的业务类型和这些业务类型所需要的交易要素信息(建立预设的数据库)。这些业务类型是银行长期开展托管业务中总结完善的拥有标准化格式的交易操作，可以自动化地驱动银行主机进行划款操作。
当用户通过互联网提交的交易指令到银行系统后台时，系统首先对“自定义要素”中的内容进行自然语言分析，将类似“是”，“为”等(特征字符)谓语前的部分作为“关键字Key”，把后面的部分作为“内容值Value”。这些“关键字Key”作为“自定义要素”中的业务要素信息与“通用要素”中的业务要素信息共同组成整条指令的业务要素集合，要素集合中的要素个数记作M。之后系统将集合中的每个交易要素名称与系统中业务类型库中各个交易类型的交易要素进行匹配拟合。具体规则如下：
每个业务类型会根据匹配度获得一个得分S，每个交易要素会根据名称的相似度获得一个子得分，第i个交易要素的子得分记作Si，名称完全相同得分Si为1。
名称部分相同，则计算重合率(例如，字符重叠度)
Figure BDA0003007248970000241
得分(例如，第二匹配度)Si＝P*Ti。其中Ti为该要素调准系数(第二类调整系数)，初始值为2。
业务类型名称单独计算得分(第一匹配度)
Figure BDA0003007248970000242
其中，Tna为名称调准系数(例如，第一类调整系数)，初始值为4。
最终得分每个业务类型得分与业务类型名称得分求合之后取平均，即总分(例如，预设的数据集的匹配分)
Figure BDA0003007248970000243
当得分S∈(0.95,1]，系统判定用户提交的业务类型与库中的目标业务类型高度匹配，系统在银行托管系统中生成对应划款指令，提交到复核/审核人员处理后划款。
当得分S∈(0.75,0.95]，系统判定用户提交的业务类型与库中的目标业务类型相似，系统按得分高低，将匹配到的相似的业务类型形成备选列表，供托管银行业务人员选择其中正确的类型，校对其中的要素信息，完成后生成对应的划款指令。
当得分S∈(0,0.75]，系统判定用户提交的业务类型与库中的目标业务类型无相关性，当用户提交的指令业务要素与银行系统中的既有业务类型的所有要素都无相关性时，系统将提交用户信息与提交内容展现给托管业务人员，由业务人员人工处理这笔指令。
特别的，当S∈(0.75,0.95]的指令被处理后，如果出现业务人员对系统自动匹配的结果进行人工调整，系统则根据人工修改的结果增减对应调准系数Tf1和Tf2。当系统自动匹配的业务类型错误，业务人员修正业务类型时，系统将被调整的业务类型的名称调准系数Tf2降低0.2。如果成功匹配未被调整Tf2上升0.01.当一个业务类型中的某个业务要素被调整时，对应的业务要素的要素调准系数Tf1降低0.2，反之上升0.01。通过这套反馈机制，在反复使用中，原本匹配度处于“相似”的交易指令会被越来多地判定为“高度匹配”或“不相关”。对于“高度匹配”的交易指令，可以无需手工干预，提高整个业务流程的自动化程度。对于“不相关”的指令，业务人员可以集中分析，并在系统的业务类型库中更新加入相关的业务类型模板，完成这些类型指令的自动化交易过程。
与现有业务数据处理方法相比，本方案提供了一种标准化通用信息与定制化特殊信息相结合的投资组合交易操作，对于托管客户和银行业务人员都较大程度减少了操作量。对于使用用户而言可以通过网页或移动APP接入，使用便捷性得到了很大的提升。并根据网页和APP特点简化了录入方式，使得提交托管交易指令的过程更加简便，降低了使用门槛。对于银行业务人员而言，系统自动完成将客户提交的半标准化信息整理匹配成行内系统的标准化信息，并且还可以根据反馈机制不断提高自动化处理中准确率。极大地简化业务人员处理交易指令的操作步骤，提高了业务处理能力与准确性。
虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据，包括：
响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示第一交互界面；其中，所述第一交互界面中包含有多个预设的第一目标业务类型标识；
通过所述第一交互界面，从多个预设的第一目标业务类型标识中，确定出用户选中的第一目标业务类型标识；
根据所述第一目标业务类型标识，从多个预设的第二交互界面中，确定出与第一目标业务类型标识相匹配的第二交互界面；并向用户展示所述第二交互界面；其中，所述第二交互界面包含有与第一目标业务类型标识关联的多个预设的第二业务类型标识，以及自定义的业务类型数据输入接口；
通过所述第二交互界面，从多个预设的第二业务类型标识中确定出第二目标业务类型标识，或，将用户通过自定义的业务类型数据输入接口输入的自定义的业务类型标识确定为所述第二目标业务类型标识；
根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面；并通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二目标业务类型标识，确定出相匹配的第三交互界面，包括：
检测所述第二目标业务类型标识是否属于自定义的业务类型标识；
在确定所述第二目标业务类型标识不属于自定义的业务类型标识的情况下，从多个预设的第三交互界面中，确定出与所述第二目标业务类型标识相匹配的第三交互界面；其中，预设的第三交互界面至少与一个预设的第二业务类型标识对应。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述第二目标业务类型标识属于自定义的业务类型标识的情况下，将与第一目标业务类型标识对应的预设的组合交互界面确定为相匹配的第三交互界面。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述第三交互界面，获取目标业务要素数据，包括：
向用户展示第三交互界面；其中，所述第三交互界面包含有与第二目标业务类型标识关联的多个预设的业务要素的关键字，以及自定义业务要素的数据输入接口；
通过所述第三交互界面，响应用户操作，将用户选中的预设的业务要素的关键字确定为目标业务要素的关键字；并展示与该目标业务要素的关键字对应的数据值输入接口，通过所述数据值输入接口采集目标业务要素的数据值；
和/或，
通过所述第三交互界面展示预设的文本描述规则，以使用户根据所述预设的文本描述规则，在所述自定义业务要素的数据输入接口中输入符合要求的文本语句；采集并根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述文本语句，提取出目标业务要素的关键字，以及目标业务要素的数据值，包括：
根据预设的文本描述规则，在所述文本语句中识别并确定特征字符；
根据所述文本语句中位于特征字符之前的文本语句，确定出目标业务要素的关键字；
根据所述文本语句中位于特征字符之后的文本语句，确定出目标业务要素的数据值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集，包括：
确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度；
根据所述第一匹配度、第二匹配度，以及第一目标业务类型标识，计算预设的数据集的匹配分数；
根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的第一匹配度；确定目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的第二匹配度，包括：
根据预设的匹配规则，通过计算第二目标业务类型标识与预设的业务类型标识之间的字符重叠度，以得到对应的第一匹配度；根据预设的匹配规则，通过计算目标业务要素的关键字与预设的业务要素的关键字之间的字符重叠度，以得到对应的第二匹配度。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据预设的数据集的匹配分数，从多个预设的数据集中确定出相匹配的目标数据集，包括：
从预设的数据集的匹配分数中筛选出最大匹配分数；
比较所述最大匹配分数和预设的第一分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第一分数阈值的情况下，将所述最大匹配分数所对应的预设的数据集确定为所述目标数据集。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在确定所述最大匹配分数小于预设的第一分数阈值的情况下，所述方法还包括：
比较所述最大匹配分数和预设的第二分数阈值，在确定所述最大匹配分数大于或等于预设的第二分数阈值的情况下，从多个预设的数据集中筛选出匹配分数与所述预设的第二分数阈值的差值小于预设的差值阈值的多个预设的数据集作为待定数据集；
向用户展示第四交互界面；其中，所述第四交互界面包含有与所述待定数据集对应的关联信息；
通过所述第四交互界面，确定出用户选中的待定数据集作为目标数据集。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定所述最大匹配分数小于预设的第二分数阈值的情况下，所述方法还包括：
向用户展示第五交互界面；其中，所述第五交互界面包含有自定义处理需求文本输入框；
通过所述第五交互界面采集用户输入的关于自定义处理需求的自定义文本数据；并调用预设的语义识别模型处理所述自定义文本数据，得到对应的语义识别结果；
将所述语义识别结果、所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据发送至人工服务端，以生成对应的目标指令组合。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集历史业务数据处理记录；
根据所述历史业务数据处理记录，提取出多个样本数据组合；其中，所述样本数据组合包括：第一样本目标业务类型标识、第二样本目标业务类型标识、样本目标业务要素的关键字，以及所采用的样本指令组合；
对所述多个样本数据组合进行聚类处理，确定出多个预设的数据集，以及与所述预设的数据集对应的预设的指令组合，以建立预设的数据库。
13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
展示模块，用于响应用户操作，根据预设的界面展示规则，向用户展示相匹配的多个交互界面；
获取模块，用于通过所述多个交互界面，获取用户设置的第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识，以及目标业务要素数据；其中，所述第二目标业务类型标识包括预设的业务类型标识和/或自定义的业务类型标识；所述目标业务要素数据包括目标业务要素的关键字和目标业务要素的数据值；所述目标业务要素的关键字包括预设的业务要素的关键字和/或自定义的业务要素的关键字；
第一确定模块，用于根据所述第一目标业务类型标识、第二目标业务类型标识、目标业务要素的关键字，以及预设的数据库，确定出相匹配的目标数据集；其中，预设的数据库中包含有多个预设的数据集；所述多个预设的数据集分别对应一个预设的指令组合；所述预设的数据集包含有预设的第一目标业务类型标识、预设的第二目标业务类型标识，以及预设的目标业务要素的关键字；
第二确定模块，用于根据所述目标数据集，确定出相匹配的目标指令组合；
处理模块，用于根据所述目标指令组合，以及所述目标业务要素的数据值，进行目标业务数据的数据处理。
14.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
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