CN109523124A - 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109523124A CN109523124A CN201811196518.1A CN201811196518A CN109523124A CN 109523124 A CN109523124 A CN 109523124A CN 201811196518 A CN201811196518 A CN 201811196518A CN 109523124 A CN109523124 A CN 109523124A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- assets
- data
- asset
- asset tracking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Abstract
本申请涉及一种资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从多个子数据库中获取多项待处理资产数据同步至目标数据库;识别目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号;将每个资产跟踪任务推送至相应的目标账号;接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;当根据资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至接收目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,终止资产跟踪任务。采用本方法能够使得金融母公司准确、及时监管风险资产,高效进行风险管控。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着金融业的发展,一个金融母公司旗下可拥有多个子公司。每个子公司可独立与多方交易对手进行交易,产生各自的资产数据。由于舆情事件及交易对手本身的信用风险或经济压力等原因,资产存在一定的风险。比如投资性资产出现还款困难的风险。传统方式中,通常是由各个子公司对其负责的资产数据进行风险控制,再将所监测的风险资产上报至金融母公司。然而,一项资产通常具有多个处理流程,比如投资性资产具有投前立项流程、投评放款流程、投后管理流程等处理流程,而每个处理流程可由不同的子公司负责。由于子公司之间存在数据割裂,子公司难以准确地判定资产的风险情况,从而导致金融母公司无法对风险资产进行准确、及时的监管。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够使得金融母公司准确、及时监管风险资产的资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种资产数据处理方法,所述方法包括:从多个子数据库中获取多项待处理资产数据同步至目标数据库;识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号;将每个所述资产跟踪任务推送至相应的目标账号;接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;当根据所述资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至所述接收所述目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设所述风险指标时,终止所述资产跟踪任务。
在其中一个实施例中,所述识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据,包括:当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定所述待处理资产数为风险资产数据;或当接收到风险排查请求时,提取所述风险排查请求中包含的资产数据标识,将所述资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
在其中一个实施例中,所述为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号,包括:获取账号列表;所述账号列表包含多个待分配账号;统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
在其中一个实施例中,所述资产处置信息包括时间信息,在所述接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息之后,还包括:根据每个所述资产处置信息包含的时间信息,生成处置时间轴;所述处置时间轴上包含每个所述资产处置信息对应的时间节点标识;将所述处置时间轴发送至所述终端;接收所述终端发送的基于所述处置时间轴的信息访问请求;根据所述信息访问请求包含的时间节点标识提取相应的资产处置信息,将提取的资产处置信息发送至所述终端。
在其中一个实施例中,在所述终止所述资产跟踪任务之后,还包括:根据终止的资产跟踪任务对应的风险资产数据,确定与所述终止的资产跟踪任务对应的交易对手的风险等级;根据所述风险等级确定与所述交易对手对应的监管时长;在所述监管时长内采集所述交易对手的异常信息;根据所述异常信息变更所述交易对手的风险等级。
一种资产数据处理装置,所述装置包括:获取模块,用于从多个子数据库中获取多项待处理资产数据,同步至目标数据库;识别模块,用于识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;任务模块,用于创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号;将每个所述资产跟踪任务推送至相应的目标账号;处理模块,用于接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;当根据所述资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至所述接收所述目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设所述风险指标,终止所述资产跟踪任务。
在其中一个实施例中,识别模块还用于当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定所述待处理资产数为风险资产数据;或当接收到风险排查请求时,提取所述风险排查请求中包含的资产数据标识,将所述资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
在其中一个实施例中,任务模块还用于获取账号列表;所述账号列表包含多个待分配账号;统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个实施例中所述的资产数据处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的资产数据处理方法的步骤。
上述资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过汇总多个子公司对应的子数据库中的待处理资产数据至目标数据库,使得能够对目标数据库中的多项待处理资产数据进行综合处理。在识别出风险资产数据之后,可创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务,并为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。通过将资产跟踪任务推送至相应的目标账号,使得目标账号对应的终端或资产跟踪人能够对相应的风险资产数据进行资产跟踪,并上传相关的资产处置信息,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,不再对该风险资产数据进行资产跟踪。通过对风险资产数据进行统一管理、跟踪,能够使得母公司准确、及时地监管风险资产。
附图说明
图1为一个实施例中资产数据处理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中资产数据处理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中资产数据处理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中资产数据处理装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的资产数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与综合服务器104进行通信。综合服务器104通过网络与多个子服务器106进行通信。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,综合服务器104与子服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。综合服务器104可从多个子服务器106中获取多项待处理资产数据,并将获取的多项待处理资产数据同步至目标数据库。综合服务器104可识别出多项待处理资产数据中的风险资产数据,为每项风险资产数据创建资产跟踪任务,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。在综合服务器104将资产跟踪任务推送至相应的目标账号对应的终端102之后,综合服务器104可接收终端102发送的资产处置信息。当综合服务器104检测到经过处置的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,则保持接收终端发送的资产处置信息,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,终止资产跟踪任务。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种资产数据处理方法,以该方法应用于图1中的综合服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,从多个子数据库中获取多项待处理资产数据同步至目标数据库。
综合服务器可与子公司对应的子服务器对接。从每个对接的子服务器对应的子数据库中获取一项或多项待处理资产数据。目标数据库可以是综合服务器的本地数据库,也可是预设的移动数据库,不限于此。待处理资产数据是指需要监管的资产的相关数据。比如说,待监管的资产可以是投资性资产,则待处理资产数据可以包括资产本身的相关信息,比如说项目名称、交易对手标识、欠款余额、逾期时长等;待处理资产数据还可以包括相应交易对手的相关信息,比如说经营信息、涉诉信息等,还可以包括与该资产类型相关的舆情信息和工商信息等。
步骤204,识别目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据。
风险资产数据是指存在风险的资产数据。可通过多种途径识别待处理资产数据中的风险资产数据。比如说,可预设多种触发条件,当检测到待处理资产数据符合其中一种触发条件时,则判定该待处理资产数据为风险资产数据。该触发条件可以是主观排查,也可以是客观检查。可提取识别出的风险资产数据入池,存储至预设的资源池。
在一个实施例中,可通过规则引擎进行风险资产数据的判断。可针对每种风险指标设置相应的触发规则。规则是描述业务逻辑的一种方法,规则由条件过滤器和动作两部分组成。将多条规则存储至规则集。规则引擎是一种根据规则中包含的过滤条件,判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。通过规则引擎从规则集中依次接收触发规则,还将接收待处理资产数据,检测待处理资产数据是否符合规则中的条件过滤器,实现规则的执行。其中,动作会在条件过滤器为真值的情况下执行。当检测到待处理资产数据符合至少一条规则时,判定该待处理资产数据为风险资产数据。
在一个实施例中,每项待处理资产数据由多个字段进行描述,比如,敞口、交易信息、地区、资金来源、担保信息等。在进行规则判断之前,可包括:获取触发规则所涉及的目标字段;从待处理资产数据中提取出与目标字段对应的目标数据;根据触发规则判断目标数据是否符合规则条件。
步骤206,创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务。
资产跟踪任务是指针对每项风险资产数据创建的、用于指示资产跟踪人对风险资产进行跟踪的任务。可创建每隔预设时长自动触发的资产跟踪任务。比如说,可每周一生成一个新的资产跟踪任务。
在一个实施例中,可根据资源池中的风险资产数据的风险资产标识生成风险资产列表。可按照风险资产数据的入池时间对风险资产数据进行排序,还可根据风险资产数据在风险资产列表中的排序顺序一一创建相应的资产跟踪任务。风险资产数据与资产跟踪任务可通过风险资产标识进行关联。
步骤208,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
目标账号是指资产跟踪人的相关账号,可以是资产跟踪人的邮箱、手机号、系统账号等。可预设多个目标账号,每个目标账号可由至少一个资产跟踪人负责。可通过负载均衡算法为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号,以保证每个目标账号被分配到的工作量相当。
在一个实施例中,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号,包括:获取账号列表;账号列表包含多个待分配账号;统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
账号列表是指包含多个待分配账号的列表。每个待分配账号都有关联的被分配的资产跟踪任务。通过统计与待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量,以分析每个资产跟踪人的当前工作量强度。根据每个待分配账号对应的任务数量进行资产跟踪任务的分配,以保证每个被新分配了资产跟踪任务的目标账号对应任务数量的均衡性。比如说,有三个待分配账号A、B和C,分别对应任务数量5、8、10,则优先将资产跟踪任务分配给账号A。若需要分配十个资产跟踪任务,则可分配6个给账号A,分配3个给账号B,分配1个给账号C,最终每个被新分配了资产跟踪任务的目标账号A、B和C都对应任务数量11。
步骤210,将每个资产跟踪任务推送至相应的目标账号。
通过将资产跟踪任务发送至目标账号登录的终端,可以使得资产跟踪人能够及时查看并执行被分配的资产跟踪任务并进行相应的操作,或者还可使得终端自动执行被分配的资产跟踪任务。比如说,终端在接收到资产跟踪任务之后可调用网络爬虫采集与资产跟踪任务相关的信息。
步骤212,接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息。
资产处置信息是指与风险资产数据对应的风险资产相关的风险事件及处置进展的信息。风险事件可以是舆情事件案、政策改革事件等。处置信息可以是资产结清信息等。综合服务器还可将接收到的资产处置信息存储至目标数据库中。
在一个实施例中,资产处置信息可为由资产跟踪人收集筛选的信息。比如当产跟踪人跟踪到与风险资产相关的政策发生了改革,则资产跟踪人可主动上传该风险事件信息。再比如当资产跟踪人跟踪到交易对手被移除高风险黑名单,与该交易对手相关的资产都可降低风险等级,则资产跟踪人可发送资产处置信息,资产处置信息用于更新综合服务器中该项风险资产数据的风险等级。
在一个实施例中,资产处置信息也可为终端主动采集的信息。比如,当检测到风险资产数据中的资产余额为0时,说明该项风险资产已结清。再比如,可预设筛选关键词,终端可通过关键词从网页或关联的信息数据库中采集与预设关键词匹配的资产处置信息。
在一个实施例中,终端可提供一个处置信息上传界面,该上传界面可包括文本框、选择框、下拉框等输入控件。资产跟踪人可通过目标账号登录并访问该处置信息上传界面,并通过输入控件上传资产处置信息。处置信息上传界面中还可包含确定上传控件,当终端检测到作用于该确定上传控件的点击操作时,可将资产跟踪人上传的资产处置信息发送至综合服务器。
步骤214,当根据资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至接收目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,终止资产跟踪任务。
预设风险指标是指用于判断风险资产数据是否仍存在风险的指标。在每次目标账号对应的终端上传的资产处置信息之后,可以通过比较处置后的风险资产数据与预设风险指标来分析风险资产数据的当前状态。当检测到当前的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,说明当前的风险资产数据仍然具有一定的风险,则需要对其继续进行资产跟踪,并再接收关于该项风险资产的资产处置信息。当检测到当前的风险资产数据已不符合任意一个预设风险指标时,说明当前的风险资产数据已排除风险,则无需再进行资产跟踪,可将该风险资产数据从目标数据库中移除。终止资产跟踪任务之后还可将资产跟踪任务结束信息推送至目标账号。
上述资产数据处理方法中,通过汇总多个子公司对应的子数据库中的待处理资产数据至目标数据库,使得能够对目标数据库中的多项待处理资产数据进行综合处理。在识别出风险资产数据之后,可创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务,并为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。通过将资产跟踪任务推送至相应的目标账号,使得目标账号对应的终端或资产跟踪人能够对相应的风险资产数据进行资产跟踪,并上传相关的资产处置信息,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,不再对该风险资产数据进行资产跟踪。通过对风险资产数据进行统一管理、跟踪,能够使得母公司准确、及时地监管风险资产。
在一个实施例中,识别目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据,包括:当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定待处理资产数为风险资产数据;或当接收到风险排查请求时,提取风险排查请求中包含的资产数据标识,将资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
可预设多个风险指标,通过预设的风险指标构建预警模型,通过预警模型检测待处理资产数据。比如当检测到该待处理资产数据对应的交易对手最近涉诉了货财务指标恶化了等,则判定该待处理资产数据为风险资产数据。还可以接收子公司自主上报的风险资产数据,或者将金融母公司主动判定的存在违约风险的交易对手相关联的待处理资产数据作为风险资产数据。通过多种途径识别风险资产数据,能够减少少查漏查的情况,从而能够及时发现风险,并及时对出现风险的风险资产数据进行资产跟踪,避免风险扩张。
举例来说,预设风险指标可包含多种类型,比如出险类、母公司关注类、子公司排查类。出险类包括:资产风险等级为高风险类;债券、非标债权类资产项目出现本金及利息逾期或引起母公司刚性兑付,或预计不能足额收回本息、私募类不动产类项目预计可收回价值低于成本等。母公司关注类包括:资产风险等级为高风险类;交易对手、债项、实际担保方内部信用评级下调两个级别;经母公司职能部门检视认为存在兑付风险的资产项目;私募类资产项目被投企业出现经营异常,比如未达到业绩对赌条件、涉诉偿付能力严重减弱等情况;触发项目股权回购、转股权行权;私募类资产项目被投企业重大经营决策涉及母公司权益及对投资协议有实质性影响;私募类资产项目子公司主动识别有风险;不动产类资产项目涉及动拆迁司法查封权利变更等情况;集团职能部门识判定有必要纳入风险资产管理范围的其他资产。子公司排查类包括:因母公司预警刚、强信号推送后,经子公司排查,确实存在达到出险、母公司关注类指标的资产。
在一个实施例中,还可根据风险资产数据触发的预设风险指标类型,或触发的预设风险指标的数量,来判断风险资产数据的风险等级。还可以根据风险资产数据的风险等级对其进行不同强度的预警。比如说,可针对高风险类的风险资产数据设置触发频率更高的资产跟踪任务,还可以在接收到针对高风险类的风险资产数据的资产处置信息之后,触发生成通知邮件,将通知邮件发送至相关职能部门,从而使得能够对高风险类的风险资产数据进行更加及时、密切地监管。
在一个实施例中,资产处置信息包括时间信息,在接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息之后,还包括:根据每个资产处置信息包含的时间信息,生成处置时间轴;处置时间轴上包含每个资产处置信息对应的时间节点标识;将处置时间轴发送至终端;接收终端发送的基于处置时间轴的信息访问请求;根据信息访问请求包含的时间节点标识提取相应的资产处置信息,将提取的资产处置信息发送至终端。
时间信息可以是资产处置信息对应的风险事件或处置进展触发的时间。可根据时间顺序对资产处置信息进行排序,并以时间轴的形式发送至终端进行展示。可根据实质性地处置进展将处置时间轴划分为多个处置阶段,包括但不限于入池阶段、指派跟踪人阶段、跟踪阶段、结项阶段等。每个处置阶段都与至少一个资产处置信息相对应,且对应的资产处置信息包含的时间处于处置阶段对应的时间区间。
用户查看该时间轴之后,可对时间轴上包含的每个资产处置信息对应的时间节点标识进行选择。当终端检测到作用于时间节点标识的选择操作时,则终端可生成信息访问请求,将该信息访问请求发送至综合服务器。综合服务器可基于信息访问请求携带的时间节点标识从目标数据库中提取对应的资产处置信息,将提取的资产处置信息返回至终端进行展示。通过以时间轴的方式展示风险资产数据相关的资产处置信息,能够清晰地追溯风险资产数据的处置进展,从而能够方便终端准确地获取所需的资产处置信息。
在一个实施例中,在终止资产跟踪任务之后,还包括:根据终止的资产跟踪任务对应的风险资产数据,确定与终止的资产跟踪任务对应的交易对手的风险等级;根据风险等级确定与交易对手对应的监管时长;在监管时长内采集交易对手的异常信息;根据异常信息变更交易对手的风险等级。
可设置黑名单和灰名单,将高风险的交易对手存储至黑名单中进行管控,将一般风险的交易对手存储至灰名单中进行管控。通过交易对手的风险资产数据的处置进度对交易对手的风险等级进行动态调整,对黑名单和灰名单中的交易对手进行及时得更新,从而能够对每个交易对手采取合适的监控力度。
举例来说,当终止的资产跟踪任务对应的交易对手原本处于黑名单、且再无其他关联的待处理资产数据或风险资产数据,需要将该交易对手处置退出时,将该交易对手保留黑名单中;当终止的资产跟踪任务对应的交易对手原本处于黑名单、且再无其他关联的待处理资产数据或风险资产数据,而该交易对手正在恢复偿付能力、经营能力好转时,可确定与交易对手对应的监管时长,在监管时长期间对交易对手进行观察,并在观察表现无异常之后将交易对手转入灰名单;当终止的资产跟踪任务对应的交易对手原本处于灰名单、且再无其他关联的待处理资产数据或风险资产数据时,可确定与交易对手对应的监管时长,在监管时长期间对交易对手进行观察,并在观察表现无异常之后将交易对手移出灰名单。
在一个实施例中,如图3所示,提供了另一种资产数据处理方法,以该方法应用于图1中的综合服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤302,从多个子数据库中获取多项待处理资产数据同步至目标数据库。
步骤304,当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定待处理资产数为风险资产数据。
步骤306,当接收到风险排查请求时,提取风险排查请求中包含的资产数据标识,将资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
步骤308,创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务。
步骤310,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
步骤312,获取账号列表;账号列表包含多个待分配账号。
步骤314,统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量。
步骤316,依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
步骤318,接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息。
步骤320,当根据资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至接收目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,终止资产跟踪任务。
上述资产数据处理方法中,通过汇总多个子公司对应的子数据库中的待处理资产数据至目标数据库,使得能够对目标数据库中的多项待处理资产数据进行综合处理。在通过多种方式识别出风险资产数据之后,可创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务,并为每个资产跟踪任务合理分配相应的目标账号,以保障每个目标账号对应的工作量的均衡性。通过将资产跟踪任务推送至相应的目标账号,使得目标账号对应的终端或资产跟踪人能够对相应的风险资产数据进行资产跟踪,并上传相关的资产处置信息,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标时,不再对该风险资产数据进行资产跟踪。通过对风险资产数据进行统一管理、跟踪,能够使得母公司准确、及时地监管风险资产。
应该理解的是,虽然图2和3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2和3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种资产数据处理装置400,包括:获取模块402,用于从多个子数据库中获取多项待处理资产数据,同步至目标数据库;识别模块404,用于识别目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;任务模块406,用于创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号;将每个资产跟踪任务推送至相应的目标账号;处理模块408,用于接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;当根据资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至接收目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设风险指标,终止资产跟踪任务。
在一个实施例中,识别模块404还用于当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定待处理资产数为风险资产数据;或当接收到风险排查请求时,提取风险排查请求中包含的资产数据标识,将资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
在一个实施例中,任务模块406还用于获取账号列表;账号列表包含多个待分配账号;统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
在一个实施例中,资产处置信息包括时间信息,该装置还包括生成模块,用于根据每个资产处置信息包含的时间信息,生成处置时间轴;处置时间轴上包含每个资产处置信息对应的时间节点标识;将处置时间轴发送至终端;接收终端发送的基于处置时间轴的信息访问请求;根据信息访问请求包含的时间节点标识提取相应的资产处置信息,将提取的资产处置信息发送至终端。
在一个实施例中,该装置还包括变更模块,用于根据终止的资产跟踪任务对应的风险资产数据,确定与终止的资产跟踪任务对应的交易对手的风险等级;根据风险等级确定与交易对手对应的监管时长;在监管时长内采集交易对手的异常信息;根据异常信息变更交易对手的风险等级。
关于资产数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于资产数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述资产数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库可以是目标数据库,用于存储风险资产数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资产数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各个实施例中的资产数据处理方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中的资产数据处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种资产数据处理方法,所述方法包括:
从多个子数据库中获取多项待处理资产数据同步至目标数据库;
识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;
创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;
为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号;
将每个所述资产跟踪任务推送至相应的目标账号;
接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;
当根据所述资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至所述接收所述目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设所述风险指标时,终止所述资产跟踪任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据,包括:
当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定所述待处理资产数为风险资产数据;或
当接收到风险排查请求时,提取所述风险排查请求中包含的资产数据标识,将所述资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号,包括:
获取账号列表;所述账号列表包含多个待分配账号;
统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;
依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资产处置信息包括时间信息,在所述接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息之后,还包括:
根据每个所述资产处置信息包含的时间信息,生成处置时间轴;所述处置时间轴上包含每个所述资产处置信息对应的时间节点标识;
将所述处置时间轴发送至所述终端;
接收所述终端发送的基于所述处置时间轴的信息访问请求;
根据所述信息访问请求包含的时间节点标识提取相应的资产处置信息,将提取的资产处置信息发送至所述终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述终止所述资产跟踪任务之后,还包括:
根据终止的资产跟踪任务对应的风险资产数据,确定与所述终止的资产跟踪任务对应的交易对手的风险等级;
根据所述风险等级确定与所述交易对手对应的监管时长;
在所述监管时长内采集所述交易对手的异常信息;
根据所述异常信息变更所述交易对手的风险等级。
6.一种资产数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于从多个子数据库中获取多项待处理资产数据,同步至目标数据库;
识别模块,用于识别所述目标数据库中多项待处理资产数据中的风险资产数据;
任务模块,用于创建与每项风险资产数据相应的资产跟踪任务;为每个所述资产跟踪任务分配相应的目标账号;将每个所述资产跟踪任务推送至相应的目标账号;
处理模块,用于接收目标账号对应的终端发送的资产处置信息;当根据所述资产处置信息判断处置后的风险资产数据符合至少一个预设风险指标时,返回至所述接收所述目标账号发送的资产处置信息的步骤,直至处置后的风险资产数据不符合任意预设所述风险指标,终止所述资产跟踪任务。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,识别模块还用于当检测到待处理资产数据符合至少一个预设风险指标时,判定所述待处理资产数为风险资产数据;或
当接收到风险排查请求时,提取所述风险排查请求中包含的资产数据标识,将所述资产数据标识对应的待处理资产数据作为风险资产数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,任务模块还用于获取账号列表;所述账号列表包含多个待分配账号;统计每个待分配账号关联的资产跟踪任务的任务数量;依次根据每个待分配账号对应的任务数量,为每个资产跟踪任务分配相应的目标账号。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811196518.1A CN109523124A (zh) | 2018-10-15 | 2018-10-15 | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811196518.1A CN109523124A (zh) | 2018-10-15 | 2018-10-15 | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109523124A true CN109523124A (zh) | 2019-03-26 |
Family
ID=65772553
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811196518.1A Pending CN109523124A (zh) | 2018-10-15 | 2018-10-15 | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109523124A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110717078A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-21 | 武汉安诠加信息技术有限公司 | 美容院店务数据监控方法、装置、设备及介质 |
CN111126886A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-05-08 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种风险疑点推送和反馈方法及其系统 |
CN111400720A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-10 | 深信服科技股份有限公司 | 一种终端信息处理方法、系统及装置和一种可读存储介质 |
CN111652641A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN113409152A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 金融产品组合的适配方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1926569A (zh) * | 2004-02-23 | 2007-03-07 | 自动金融系统股份有限公司 | 风险管理系统和方法 |
CN101194286A (zh) * | 2005-03-24 | 2008-06-04 | 埃森哲全球服务有限公司 | 基于风险的数据评估 |
CN103761614A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-30 | 北京仿真中心 | 一种基于关键链的项目进度管理方法 |
CN103955787A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-30 | 广州辰鹏信息科技有限公司 | 一种税务风险管控系统 |
CN104049584A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 费希尔-罗斯蒙特系统公司 | 用于过程控制的监督引擎 |
CN104881289A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-02 | 华北计算技术研究所 | 基于gjb5000a的软件研制过程监控方法及系统 |
CN106228302A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 上海仙知机器人科技有限公司 | 一种用于在目标区域内进行任务调度的方法与设备 |
CN107437179A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-05 | 中国银行股份有限公司 | 一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统 |
CN108197904A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-06-22 | 网易(杭州)网络有限公司 | 项目任务的监控方法、装置和系统 |
-
2018
- 2018-10-15 CN CN201811196518.1A patent/CN109523124A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1926569A (zh) * | 2004-02-23 | 2007-03-07 | 自动金融系统股份有限公司 | 风险管理系统和方法 |
CN101194286A (zh) * | 2005-03-24 | 2008-06-04 | 埃森哲全球服务有限公司 | 基于风险的数据评估 |
CN104049584A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 费希尔-罗斯蒙特系统公司 | 用于过程控制的监督引擎 |
CN103761614A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-30 | 北京仿真中心 | 一种基于关键链的项目进度管理方法 |
CN103955787A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-30 | 广州辰鹏信息科技有限公司 | 一种税务风险管控系统 |
CN104881289A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-02 | 华北计算技术研究所 | 基于gjb5000a的软件研制过程监控方法及系统 |
CN106228302A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 上海仙知机器人科技有限公司 | 一种用于在目标区域内进行任务调度的方法与设备 |
CN107437179A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-05 | 中国银行股份有限公司 | 一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统 |
CN108197904A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-06-22 | 网易(杭州)网络有限公司 | 项目任务的监控方法、装置和系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110717078A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-21 | 武汉安诠加信息技术有限公司 | 美容院店务数据监控方法、装置、设备及介质 |
CN111400720A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-10 | 深信服科技股份有限公司 | 一种终端信息处理方法、系统及装置和一种可读存储介质 |
CN111126886A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-05-08 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种风险疑点推送和反馈方法及其系统 |
CN111652641A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111652641B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-07-25 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN113409152A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 金融产品组合的适配方法、装置、设备及存储介质 |
CN113409152B (zh) * | 2021-06-22 | 2023-08-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 金融产品组合的适配方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11810204B2 (en) | Artificial intelligence transaction risk scoring and anomaly detection | |
CN109523124A (zh) | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108876133A (zh) | 基于业务信息的风险评估处理方法、装置、服务器和介质 | |
CN109242499A (zh) | 一种交易风险预测的处理方法、装置及系统 | |
CN109636607A (zh) | 基于模型部署的业务数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN109543096A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109767327A (zh) | 基于反洗钱的客户信息采集及其使用方法 | |
CN105590055A (zh) | 用于在网络交互系统中识别用户可信行为的方法及装置 | |
CN109120428B (zh) | 一种用于风控分析的方法及系统 | |
CN110109905A (zh) | 风险名单数据生成方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN109949154A (zh) | 客户信息分类方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20190354993A1 (en) | System and method for generation of case-based data for training machine learning classifiers | |
US20220351207A1 (en) | System and method for optimization of fraud detection model | |
CN109615280A (zh) | 员工数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109992588A (zh) | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 | |
CN113095712A (zh) | 企业授信评分获取方法、装置及计算机设备 | |
CN109767226A (zh) | 基于大数据的可疑交易统计视图生成方法和装置 | |
CN111915316A (zh) | 一种可疑交易的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113689218A (zh) | 风险账户的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN102496126A (zh) | 一种托管资产交易数据监控设备 | |
CN110619574A (zh) | 汇款数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11954174B2 (en) | Sharing financial crime knowledge | |
CN109544014A (zh) | 基于历史数据回放的反欺诈方法及装置 | |
CN117036001A (zh) | 交易业务的风险识别处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115994819A (zh) | 风险客户识别方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |