CN107437179A - 一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，包括：通讯接入模块、数据获取模块、风险分析模块和服务推送模块。在本申请中，数据获取模块用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中，作为风险分析模块和服务推送模块的数据资源，进行数据处理，实现了将不同前端业务系统的不同格式的数据转换为统一格式的数据，并进行统一管理和处理，减少了银行渠道系统的运行工作量，降低了运维难度，进而降低了系统的运行负担。

Description

一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统。

背景技术

数据是银行的重要资产之一，是银行实现差异化服务、加强业务创新、提高风险分析能力的基础，银行对数据信息掌握和分析的质量决定了生存和发展的质量。

银行渠道系统作为银行处理数据的关键系统之一，其用于接收银行前端业务系统的数据，进行数据的转发和分析。但是不同的银行前端业务系统的数据格式不同，导致银行渠道系统需要具备处理及管理多种格式的数据的能力，增加了系统的运行负担。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，以达到降低系统的运行负担的目的，技术方案如下：

一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，包括：通讯接入模块、数据获取模块、风险分析模块和服务推送模块；

所述通讯接入模块，用于与前端业务系统建立通讯连接；

所述数据获取模块，用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中；

所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，并按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据，并根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全；

所述服务推送模块，用于通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据，并按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据，得到各个用户的客户类型分级结果，并向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务。

优选的，所述通讯接入模块与前端业务系统建立通讯连接的过程，具体包括：

所述通讯接入模块采用异步消息通讯传递机制，与所述前端业务系统建立通讯连接。

优选的，所述预设风险监控规则根据至少一个交易参数组合生成。

优选的，所述风险分析模块按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据的过程，具体包括：

所述风险分析模块判断所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，是否大于所述预设风险监控规则的阈值；

若是，生成行为风险监控历史数据；

若否，结束分析。

优选的，所述预设风险监控规则包括：大额风险交易判定规则；

所述风险分析模块根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全的过程，具体包括：

所述风险分析模块根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于应该禁止的黑名单交易；

若属于应该禁止的黑名单交易，返回信息至所述前端业务系统，阻断该交易；

若不属于应该禁止的黑名单交易，根据所述大额风险交易判定规则，判定所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于大额风险交易；

若属于大额风险交易，通过电话语音系统向客户或支行网点询问该交易情况，若询问的反馈结果为正常或超时未反馈，则生成正常交易信息，并存储客户交易数据，若询问的反馈结果为异常，则确定所述银行渠道系统接入的当前交易为黑名单交易，并记录；

若不属于大额风险交易，则生成正常交易信息，并存储客户交易数据。

优选的，所述不同维度包括：用途维度、支付渠道维度、地域维度、时间维度和账户维度中的一种或多种。

优选的，所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据的过程，具体包括：

所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，每隔第一预设时间，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据；

所述服务推送模块通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据的过程，具体包括：

所述服务推送模块通过关联身份客户信息，每隔第二预设时间，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据。

优选的，还包括：安全管理模块，用于对接入所述银行渠道系统的连接交易进行安全加解密验证。

优选的，还包括：流量控制模块，用于对接入所述银行渠道系统的连接交易进行流量控制。

优选的，所述流量控制模块对接入所述银行渠道系统的连接交易进行流量控制的过程，具体包括：

所述流量控制模块通过前端业务系统标识与交易码，确定接入所述银行渠道系统的连接交易的流量，并针对所确定的流量的变化进行相应的限流控制。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

在本申请中，数据获取模块用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中，作为风险分析模块和服务推送模块的数据资源，进行数据处理，实现了将不同前端业务系统的不同格式的数据转换为统一格式的数据，并进行统一管理和处理，减少了银行渠道系统的运行工作量，降低了运维难度，进而降低了系统的运行负担。

进一步的，风险分析模块可以分析同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成的行为风险监控历史数据更加全面可靠，提高交易的安全性；以及，服务推送模块通过按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据，得到各个用户的客户类型分级结果，实现向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务，有效提高用户体验度，提升银行的对私客户服务水平。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的一种逻辑结构示意图；

图2是本申请提供的大额风险交易判定规则的一种结构示意图；

图3是本申请提供的用户分级评定维度示意图；

图4是本申请的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的另一种逻辑结构示意图；

图5是本申请的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的再一种逻辑结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例公开了一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，银行渠道系统是连接银行前端业务系统与银行后台业务系统的中间环节，易于集中化管理，在银行渠道系统基础上进行用户交易数据分析具有简易方便快捷的优势。

其中，提供风险监控与特色服务的银行渠道系统包括：通讯接入模块、数据获取模块、风险分析模块和服务推送模块。数据获取模块用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中，作为风险分析模块和服务推送模块的数据资源，进行数据处理，实现了将不同前端业务系统的不同格式的数据转换为统一格式的数据，并进行统一管理和处理，减少了银行渠道系统的运行工作量，降低了运行难度，进而降低了系统的运行负担。

接下来对本申请的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统进行介绍，请参见图1，提供风险监控与特色服务的银行渠道系统包括：通讯接入模块11、数据获取模块12、风险分析模块13和服务推送模块14。

所述通讯接入模块11，用于与前端业务系统建立通讯连接。

需要说明的是，通讯接入模块11可以同时与多个前端业务系统建立通讯连接。

通讯接入模块11与前端业务系统建立通讯连接，实质上即建立银行渠道系统和前端业务系统的通讯连接，保证银行服务的有效性。

前端业务系统为银行提供的与用户交互的系统，如网银、手机银行、电话银行等。

所述数据获取模块12，用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中。

本实施例中，当通讯接入模块11与多个前端业务系统建立通讯连接时，数据获取模块12可以获取多个前端业务系统的客户交易数据，并将各个前端业务系统的客户交易数据分布转换为符合统一接口报文规范的数据。

数据获取模块12可以通过整合当前银行渠道系统接口的报文格式(如数据规则、码制、存放格式等)差异，得到统一接口报文规范，统一接口报文规范可以为：公共报文头+前端业务报文头。

所述数据获取模块12，将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，可以尽可能多的兼容不同的前端业务系统的场景数据。

请参见表1，其示出了字段名列表，如表1所示，预设客户交易数据字段名具体可以包括但不局限于前端系统渠道标识(即请求渠道代码)、交易类型、交易流水号、用户账号、账户类型、交易时间、交易金额、交易行为、交易币种、联系电话(开立客户信息时的号码)、用户年龄(由开立客户信息时的身份证信息获取)、区域(实体渠道上报)等。当然，字段名列表可以预留进一步扩展的空间，提供给风险分析模块13和服务推送模块14使用。

所述风险分析模块13，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，并按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据，并根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全。

本实施例中，预设关联规则可以为采用证件类型+账号作为统一客户号，并辅以姓名、地址、职业等信息，将用户账号身份信息进行关联。在此基础上，同一用户的账号身份信息关联到一起，进而可以按照账号身份信息的关联关系，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据。

优选的，所述风险分析模块13，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据的过程，具体可以包括：

所述风险分析模块13，用于按照预设关联规则，每隔第一预设时间，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据。

第一预设时间可以根据实际需要灵活设置。

所述服务推送模块14，用于通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据，并按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据，得到各个用户的客户类型分级结果，并向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务。

优选的，各个用户的客户类型分级结果可以以分析报表的形式展现，进而向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务(如不同种类的优惠资讯等)。推送的方式可以包括短信、邮件、微信、电话等下行消息方式主动发送理财、投资、生活服务、校园信息等消息给客户，提供多个渠道的分发路由功能以及消息加工处理功能，更有效的使银行的增值服务智能化，其中分级因素(如不同维度)由相关业务人员根据实际需要确定。

其中，所述服务推送模块14通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据的过程，具体可以包括：

所述服务推送模块14通过关联身份客户信息，每隔第二预设时间，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据。

第二预设时间可以根据实际需要灵活设置。

在本申请中，数据获取模块12用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中，作为风险分析模块13和服务推送模块14的数据资源，进行数据处理，实现了将不同前端业务系统的不同格式的数据转换为统一格式的数据，并进行统一管理和处理，减少了银行渠道系统的运行工作量，降低了运维难度，进而降低了系统的运行负担。

进一步的，风险分析模块13可以分析同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成的行为风险监控历史数据更加全面可靠，提高交易的安全性；以及，服务推送模块14通过按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据，得到各个用户的客户类型分级结果，实现向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务，有效提高用户体验度，提升银行的对私客户服务水平。

在本申请的另一个实施例中，对所述通讯接入模块11与前端业务系统建立通讯连接进行介绍，具体如下：

所述通讯接入模块11与前端业务系统建立通讯连接的过程，具体可以包括：

所述通讯接入模块11采用异步消息通讯传递机制，与所述前端业务系统建立通讯连接。

所述通讯接入模块11采用异步消息通讯传递机制，与所述前端业务系统建立通讯连接，可以实现接入与银行渠道系统的业务处理相分离。

其中，异步消息通讯传递机制具体可以包括：SOCKET、MQ、CICS ECI、DPL、HTTP方式等多种标准通信协议模式。以实现快速与前端业务系统进行适配对接，为外部通讯的安全稳定有效提供保障，优化银行渠道系统接入的体系结构。

在本申请的另一个实施例中，对所述风险分析模块13按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据，并根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全进行介绍，具体如下：

所述预设风险监控规则可以根据至少一个交易参数组合生成。其中，交易参数可以包括：交易额上限、交易次数等。

现举例对预设风险监控规则的生成进行说明，例如针对X岁以上或者X岁以下的客户，限定其每次交易额上限X元，当天交易次数X次或者X天内累积达到X次等规则

基于所述预设风险监控规则可以根据至少一个交易参数组合生成的实施方式，所述风险分析模块13按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据的过程，具体可以包括：

S1、所述风险分析模块13判断所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，是否大于所述预设风险监控规则的阈值。

若是，执行步骤S2，若否，结束分析。

需要说明的是，预设风险监控规则可以由风险控制人员根据实际需要设置，并可在应用过程中进行修改。

S2、生成行为风险监控历史数据。

本实施例中，生成行为风险监控历史数据后，可以将行为风险监控历史数据录入风险数据服务库。

可选的，所述预设风险监控规则具体可以包括但不局限于：大额风险交易判定规则。

请参见图2，大额风险交易判定规则可以包括限额设置和运行周期累计两个因素。限额设置是指具体限额的大小，包括用户限额和市场细分限额，其中用户限额由用户在客户端或者柜面设置，市场细分限额是由银行系统提供相应接口，可根据实际需要灵活配置管理，重点关注老人、学生等风险较高的用户群体的属性特点，由分行、支行结合本地情况进行动态调整。运行周期累计是交易额的累计，用来和限额大小值相对比，确实确定交易是否是大额风险交易。

基于所述预设风险监控规则包括大额风险交易判定规则的实施方式，所述风险分析模块13根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全的过程，可以包括以下步骤：

步骤S1、所述风险分析模块13根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于应该禁止的黑名单交易。

若属于应该禁止的黑名单交易，则执行步骤S2，若不属于应该禁止的黑名单交易，则执行步骤S3。

步骤S2、返回信息至所述前端业务系统，阻断该交易。

步骤S3、根据所述大额风险交易判定规则，判定所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于大额风险交易。

若属于大额风险交易，则执行步骤S4，若不属于大额风险交易，则执行步骤S5。

步骤S4、通过电话语音系统向客户或支行网点询问该交易情况，若询问的反馈结果为正常或超时未反馈，则生成正常交易信息，并存储客户交易数据，若询问的反馈结果为异常，则确定所述银行渠道系统接入的当前交易为黑名单交易，并记录。

步骤S5、则生成正常交易信息，并存储客户交易数据。

在本申请的另一个实施例中，对所述服务推送模块14按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据中的不同维度进行介绍，具体如下：

所述不同维度具体可以包括：用途维度、支付渠道维度、地域维度、时间维度和账户维度中的一种或多种。

请参见图3，用途维度可以为：工资卡类、还贷类、网购类、退休金类、学费类等；支付渠道维度可以为：柜面、网银、手机、网购等；地域维度可以为：发报城市、接收城市等；时间维度可以为：年、月、日等；账户维度可以为：账号、中文名、证件号等。

在本申请的另一个实施例中，在前述实施例示出的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的基础上，扩展出另外一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，请参见图4，在图1示出的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的基础上还包括：安全管理模块15。

安全管理模块15，用于对接入所述银行渠道系统的连接交易进行安全加解密验证。

安全管理模块15对接入所述银行渠道系统的连接交易进行安全加解密验证，可以保证银行服务的安全性。

在本申请的另一个实施例中，在图4示出的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的基础上，扩展出另外一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，请参见图5，在图4示出的提供风险监控与特色服务的银行渠道系统的基础上还包括：流量控制模块16。

所述流量控制模块16通过前端业务系统标识与交易码，确定接入所述银行渠道系统的连接交易的流量，并针对所确定的流量的变化进行相应的限流控制。

限流控制具体指的是：限制或允许某种前端业务接入的数量。

需要说明的是，当所确定的流量的变化为某时间段交易量大幅增加，则可以根据接入业务的重要性和优先级进行两种方式的限流控制：一是拒绝接入新的业务；二是扩充资源以容许更多的业务接入。

所述流量控制模块16通过前端业务系统标识与交易码，确定接入所述银行渠道系统的连接交易的流量，并针对所确定的流量的变化进行相应的限流控制可以提升银行渠道系统服务的可用性、可靠性，保证整个银行系统的稳定性及健壮性。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上对本申请所提供的一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种提供风险监控与特色服务的银行渠道系统，其特征在于，包括：通讯接入模块、数据获取模块、风险分析模块和服务推送模块；

所述通讯接入模块，用于与前端业务系统建立通讯连接；

所述数据获取模块，用于获取所述前端业务系统的客户交易数据，并将所述客户交易数据转换为符合统一接口报文规范的数据，并按照预设客户交易数据字段名将转换得到的数据存储在接入数据库表中；

所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，并按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据，并根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全；

所述服务推送模块，用于通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据，并按照不同维度综合评定各个用户的行为风险监控历史数据，得到各个用户的客户类型分级结果，并向各个用户提供与其客户类型分级结果相符的个性化服务。

2.根据权利要求1所述的银行渠道系统，其特征在于，所述通讯接入模块与前端业务系统建立通讯连接的过程，具体包括：

所述通讯接入模块采用异步消息通讯传递机制，与所述前端业务系统建立通讯连接。

3.根据权利要求1所述的银行渠道系统，其特征在于，所述预设风险监控规则根据至少一个交易参数组合生成。

4.根据权利要求3所述的银行渠道系统，其特征在于，所述风险分析模块按照预设风险监控规则分析所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，生成行为风险监控历史数据的过程，具体包括：

所述风险分析模块判断所述同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据，是否大于所述预设风险监控规则的阈值；

若是，生成行为风险监控历史数据；

若否，结束分析。

5.根据权利要求3所述的银行渠道系统，其特征在于，所述预设风险监控规则包括：大额风险交易判定规则；

所述风险分析模块根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否安全的过程，具体包括：

所述风险分析模块根据所述行为风险监控历史数据，分析所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于应该禁止的黑名单交易；

若属于应该禁止的黑名单交易，返回信息至所述前端业务系统，阻断该交易；

若不属于应该禁止的黑名单交易，根据所述大额风险交易判定规则，判定所述银行渠道系统接入的当前交易是否属于大额风险交易；

若属于大额风险交易，通过电话语音系统向客户或支行网点询问该交易情况，若询问的反馈结果为正常或超时未反馈，则生成正常交易信息，并存储客户交易数据，若询问的反馈结果为异常，则确定所述银行渠道系统接入的当前交易为黑名单交易，并记录；

若不属于大额风险交易，则生成正常交易信息，并存储客户交易数据。

6.根据权利要求1所述的银行渠道系统，其特征在于，所述不同维度包括：用途维度、支付渠道维度、地域维度、时间维度和账户维度中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的银行渠道系统，其特征在于，所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据的过程，具体包括：

所述风险分析模块，用于按照预设关联规则，每隔第一预设时间，从所述接入数据库表中提取同一用户在不同前端业务系统中的客户交易数据；

所述服务推送模块通过关联身份客户信息，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据的过程，具体包括：

所述服务推送模块通过关联身份客户信息，每隔第二预设时间，从所述行为风险监控历史数据中提取出不同用户的行为风险监控历史数据。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的银行渠道系统，其特征在于，还包括：安全管理模块，用于对接入所述银行渠道系统的连接交易进行安全加解密验证。

9.根据权利要求8所述的银行渠道系统，其特征在于，还包括：流量控制模块，用于对接入所述银行渠道系统的连接交易进行流量控制。

10.根据权利要求9所述的银行渠道系统，其特征在于，所述流量控制模块对接入所述银行渠道系统的连接交易进行流量控制的过程，具体包括：

所述流量控制模块通过前端业务系统标识与交易码，确定接入所述银行渠道系统的连接交易的流量，并针对所确定的流量的变化进行相应的限流控制。