WO2020261074A1 - Sistema y método para la aprobación y desembolso de un crédito - Google Patents

Sistema y método para la aprobación y desembolso de un crédito Download PDF

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WO2020261074A1
WO2020261074A1 PCT/IB2020/055754 IB2020055754W WO2020261074A1 WO 2020261074 A1 WO2020261074 A1 WO 2020261074A1 IB 2020055754 W IB2020055754 W IB 2020055754W WO 2020261074 A1 WO2020261074 A1 WO 2020261074A1
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data
server
user
credit
computing device
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PCT/IB2020/055754
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Jorge Eduardo CAÑÓN PAEZ
Martha Isabel FUQUEN PRECIADO
Diego Guecha Lopez
Margarita Maria HENAO CABRERA
Martín Alejandro LOVO HERNANDEZ
Mauricio Navarrete Caicedo
Paula Reyes Del Toro
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Banco Davivienda S.A.
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    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03Credit; Loans; Processing thereof
    • GPHYSICS
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    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking

Definitions

  • the present invention relates to systems and methods for credit evaluation and authorization of data transfers. Likewise, the present invention relates to systems and methods for authentication, comparison and generation of risk scores. DESCRIPTION OF THE STATE OF THE ART
  • US patent 8,515,862 entitled “Computer-implemented systems and methods for integrated model validation for compliance and credit risk”, discloses systems and methods implemented by computer for the validation of a compliance and credit risk model.
  • the input, output and validation areas of processing are included in a computerized system.
  • An identifier data structure connects the validation areas of the model with identifiers that comprise a unified metric.
  • An identifier represents combinations of covariate patterns and describes the joint distribution of risk characteristics.
  • the method includes obtaining data from an applicant.
  • the applicant's data is analyzed in a suitable way to directly obtain a credit report from a credit bureau.
  • the applicant's credit report is obtained using credit reporting data from a credit bureau.
  • the applicant is then determined whether to accept the applicant using the credit report data and the applicant is informed that the application has been approved.
  • the patent application CN 109670936 entitled “Loan examination & approval Processing method, platform, equipment and Computer readahle storage medium", describes a processing method for examining the type of loans, which is applied to the loan platform.
  • This method includes: extracting applicant information and credit information from loan applications when applications are received loan requests from the transmission terminal; the applicant's credit rating is obtained based on the applicant's information; Depending on the loan product and the loan amount of the credit information, the default verification conditions are searched to match the database with the credit information; According to the predetermined evaluation conditions and the credit rating, the degree of loan qualification for the applicant is determined and; The loan is reviewed based on the determining loan qualification grade.
  • the invention also discloses a type of computer readable platform, equipment and storage media. The present invention reduces the cycles of the loan process, while reducing the possibility of a risk event occurring, and at the same time, promoting the development of loan transactions and achieving the beneficial effect of risk management and control.
  • Patent application WO 2019/074446 entitled “System and method for processing a loan application” teaches a system and a method for processing a loan application.
  • the system includes a processor; and a memory unit communicatively coupled to the processor, wherein the memory unit is configured to receive a loan application from an applicant and specific evaluation data from the applicant to provide an evaluation of the loan application; and wherein the processor is configured to: analyze the evaluation data to determine a plurality of evaluation scores specific to the applicant; and determining a result of the loan application based on the evaluation scores, and wherein the evaluation scores comprise a risk score determined based on the credit risk and the behavioral risk of the applicant.
  • Patent application WO 2019/061989 entitled “Loan risk control method, electronic device and readahle storage medium”, discloses a loan risk control method, an electronic device and a readable storage medium.
  • the method comprises: associating predefined seed users having different levels of loan risk with a pre-established user profile, to obtain user profile data having different levels of loan risk; conduct training on the basis of user profile data having different loan risk levels to obtain a hierarchical model for loan risk levels, and use the hierarchical model to classify users in an application program pre-established at different levels of loan risk; according to the different loan risk levels corresponding to the users in the preset application program, calculating the risk scores of the users in the preset application program according to the preset scoring rules, displaying a preset loan entry to users whose scores meet the pre-set requirements.
  • This application reduces the risk of loan companies and increases the conversion rate of loan users.
  • Patent application WO 2012/097171 entitled "Systems and methods for using online social footprint for affecting lending performance and credit scoring teaches apparatus, computing means and methods to analyze the data collected from the online social footprint and determine a credit rating. to facilitate access to financial services.
  • a credit model is built to determine a credit score that is based on available personal data and data collected from the online social footprint and is indicative of the borrower's propensity to pay an amount owed.
  • a credit score is determined from a score expression that is associated with a group of scores and which typically includes a subset of available data collected from the online social footprint.
  • An individual's creditworthiness can also be affected by means such as endorsements or negative behavior of individuals on a borrower's social network.
  • the corresponding communication devices, systems, computer programs and mechanisms are also provided to gain access to financial services based on at least the application criteria of a borrower, the optimization of the reputation in the online social footprint of the borrower and the realization of a loan transaction.
  • the present invention relates to a method of approval and disbursement of a loan that comprises a step i) of receiving a request data in a first server generated in a computing device connected to the first server when a user enters a selection command associated with a type of credit.
  • the method may include a step ii) of obtaining in the computing device a user identification data provided by the user in said computing device and a sub-step ii-a) of transmitting the user identification data to the first server.
  • the method may include a step iii) of obtaining by means of a second server connected to the first server an evaluation data package that includes a history data and user profiling, where the second server is configured to extract from one or more databases. of data the data of history and user profiling from the user data of the previous stage.
  • the method may include a step iv) of obtaining through a risk server connected to the first server an approval data, a counter offer data or a denial data through an evaluation process that takes the evaluation data package as input and one or more credit-related compliance rules, where the evaluation process is selected between classification processes and rules-based artificial intelligence processes.
  • the method may include a step v) of executing a credit creation and disbursement process through the first server if the approval data or the counter offer data are obtained.
  • the credit creation and disbursement process may include a sub-stage VI) of obtaining a user acceptance data or counter offer acceptance data from the user's interaction with the computing device and the communication between the computing device and the first server. . Furthermore, the credit creation and disbursement process has a stage V2) of creating the credit and transferring data representing money to a user account.
  • the present invention relates to a credit approval and disbursement system configured to execute stages of any of the embodiments of the methods of the invention described in this disclosure.
  • the system can include a first server that establishes connection with a computing device, a second server connected to the first server, a risk server connected to the first server, where the first server connects with the second server, the risk server and the device. computational using a computer network.
  • the present invention also relates to a computer program that comprises instructions, which when the program is executed in a system according to any of the modalities described in this disclosure causes said system to carry out the steps of a method according to any one of the embodiments of the methods described in this disclosure.
  • the present invention also relates to a computer-readable medium that comprises instructions, which when the program is executed in a system according to any of the modalities described above causes said system to carry out the steps of a method according to any of the embodiments of the methods previously described in this disclosure.
  • FIG. 1 Shows a modality of the system and method for the approval and disbursement of a loan (2000), in general.
  • FIG. 2. Shows a modality of the general flow of the system and method for the approval and disbursement of a loan (2000).
  • FIG. 3. Shows a mode of the login process (200).
  • FIG. 4. Shows a mode of the pre-validation and filter process (400).
  • FIG. 5. Shows a mode of the simulate credit process (500).
  • FIG. 6. Shows a modality of the credit evaluation process (700).
  • FIG. 7. Shows a modality of the process of presenting an offer to the client (800).
  • FIG. 8. Shows a modality of the authorizations and documents process (900).
  • FIG. 9. Shows a mode of the Generate and Verify OTP (1000) process.
  • FIG. 10. Shows a modality of the process to generate electronic documents (1100).
  • FIG. 11. Shows a modality of the process create credit and deposit data representing money in account (1200).
  • FIG. 12 Shows a process flow diagram of one embodiment of the method of the present invention.
  • FIG. 13 Shows a block diagram of one embodiment of the system of the present invention.
  • FIG. 14 Shows a process flow diagram of one embodiment of a selection detection process of the method of the present invention.
  • FIG. 15. Shows a block diagram of one embodiment of a method selection detection process of the present invention.
  • FIG. 16 Shows a process flow diagram of one embodiment of the method illustrated in FIG. 1, in which sub-stages of step v) shown in FIG. 1,
  • FIG. 17 Shows a block diagram of the embodiment of the method illustrated in FIG. 16.
  • FIG. 18 Shows a block diagram of an embodiment of the system of the present invention that has a plurality of interconnected servers in a web services architecture.
  • the method of the present invention it can be performed in 5 minutes or less.
  • the user also called a customer in this disclosure, follows a series of steps, stages and sub-stages at the time of the credit application, which correspond to stages of the method that are executed by elements of the system of the invention, such as a first server (20), a computing device (10) to which the user has access, and other servers (30, 40, 22, 24) that may be connected to the first server (20).
  • a first server (20 a computing device (10) to which the user has access
  • other servers (30, 40, 22, 24) that may be connected to the first server (20).
  • the flows of each of the processes that the method disclosed here may have are detailed, except for processes (100), (600) and (1300) that do not constitute complex processes.
  • Steps (100) to (300) are performed by the user on a computer platform accessed through the computational device (10), also called electronic processing device (10) throughout this disclosure, which can be a cell phone, tablet, computer, or any element that has a processing unit configured to receive instructions from the user through a user interaction module (eg touch screen, buttons, keyboards, pointers, pointers, gesture detection elements, devices with voice input, and combinations of these), and with a user interface configured to display messages and information to the user (eg screens, printers, devices with audio output, projectors, and combinations of these), among other equivalent computing devices known to a person moderately versed in the matter.
  • a user interaction module eg touch screen, buttons, keyboards, pointers, pointers, gesture detection elements, devices with voice input, and combinations of these
  • a user interface configured to display messages and information to the user (eg screens, printers, devices with audio output, projectors, and combinations of these), among other equivalent computing devices known to a person moderately versed in the matter.
  • the user can enter a transactional channel such as a web page, executable application, through which the user interacts with the computational device (10) in the method stages where the user is required to enter, authorize or modify data .
  • a transactional channel such as a web page, executable application
  • Steps (400) to (1300) are performed by the Cross Sales Module (MTV).
  • a step to enter the platform (100) is executed, in which the user enters the mobile application (APP) or the website of the bank. Then a login process is executed (200) in which the user logs in with their identification credentials and is authenticated by the credit approval and disbursement system (2000).
  • APP mobile application
  • a login process is executed (200) in which the user logs in with their identification credentials and is authenticated by the credit approval and disbursement system (2000).
  • a process is activated in which the system (2000) performs the following steps such as executing pre-validation and security filters (400), simulating the credit (500) , capture customer data (600), evaluate credit (700), present offer (800), accept authorizations and electronic documents (900), generate and verify one-time password or OTP (One Time Password) (1000), generate electronic documents (1100), create credit and deposit money into account (1200) and summary and completion screen illustration (1300).
  • the login process (200) of the system and method (2000) is shown. Clients who are authenticated by means of a personal key were previously linked to the bank through biometric authentication.
  • a user is not yet a client of the financial institution, they can be linked through the electronic processing device (10) that the Bank's App has through biometric authentication vs ID.
  • the banking core can call or bring data from an external database from a server (20) of the Bank, in which it extracts the user's data (220) and verifies the password (230). If the password is incorrect, an error message is displayed (240). Upon correctly verifying the entry data, an interaction screen (250) is displayed in which the user is shown characteristics and benefits of each type of credit and proceeds to the following process, which is to select the type of credit ( 300).
  • FIG. 4 the pre-validation and filter process (400) is illustrated.
  • This process (400) is transparent for the client and is executed as a security filter prior to initiating the credit application.
  • the Cross-Sales Module sends the customer's data to the core (410).
  • the banking core can call or fetch data from an external database of a Bank server (20) executes a step of extracting user history data (420) from the database in the client data application layer and a step of verifying user characteristics and lists (430).
  • the server (40) executes a step of displaying an error message (440) according to the cause in the Transversal Module of Sale (MTV) and the process is completed, but if the client has valid characteristics for the request, the server (40) executes a step of displaying the characteristics and benefits of the credit (450) in the Transversal Sales Module (MTV) and proceed to the following process, which is to simulate the credit (500).
  • MTV Transversal Module of Sale
  • FIG.5 the process of simulating credit (500) is shown.
  • the client can indicate the characteristics of the credit they want and know aspects such as the interest rate and the monthly payment.
  • the server (40) executes a step of displaying the credit options (510) in the Cross-Sales Module (MTV) so that the user selects the amount and the term.
  • MTV Cross-Sales Module
  • the banking core can call or bring data from an external database from a Bank server (20) which extracts the customer's data (520), establishes the rate for the customer (530) and calculates the conditions (540).
  • step (550) The results of this simulation are presented to the user in step (550). If the client does not accept these conditions, a new simulation is carried out repeating the previous steps (510 to 550), but, if the user accepts the conditions of the credit simulation, the next process is carried out, the capture of the client's data (600 ).
  • FIG. 6 the process of evaluating credit is observed (700).
  • the viability of the credit application is reviewed and the formal offer is made with respect to what is simulated by the client.
  • Internal and external sources of information are used to determine what the approved value is, in this case servers (20, 30).
  • the banking core can call or bring data from an external database of a server (20) of the Bank which extracts internal data from the client and the request (720), both from internal and external sources (external data external server (30) ), and sends the information to the evaluation engine (730).
  • the evaluation engine calculates the income, performs the information analytics (740) and calculates the credit offer (750). In this case, there may be three possible outcomes, that the credit offer is approved (760), that a counter offer is presented (770) or that the offer is denied (780).
  • the core banking system interprets the result delivered by the evaluation engine and delivers it to the Transversal Sales Module (MTV) (790), so that the offer is subsequently presented (800).
  • MTV Transversal Sales Module
  • FIG. 7 the process of presenting the offer to the customer (800) is shown, in which the offer is presented as evaluated by the evaluation engine in the process (700).
  • the Transversal Sales Module (MTV) receives the result from the evaluating engine (810) and, according to it, presents the approved (820), presents a counter offer (830) or displays the denied message (840). When the Transversal Sales Module (MTV) presents the denied message (840) the process ends. In the first two cases (820, 830), if the user accepts the conditions, they proceed to the authorizations and electronic documents (900). Otherwise, the process ends.
  • the Transversal Sales Module displays the required documents, such as promissory notes, insurability, contract, for the user to accept authorizations and electronic documents (910), then displays the options for the user to select the account for disbursement (920 ).
  • the Transversal Sales Module indicates the error message and ends the process (930).
  • OTP one-time password, One Time Password
  • FIG. 9 the process of generating and verifying OTP (1000) is shown.
  • An OTP is used as a second means of authentication after the use of the customer's personal key.
  • the OTP is sent to the customer via SMS and email.
  • Transversal Sales Module sends the generate OTP service (1010) to the messaging application that generates the OTP (1020) and sends the OTP generated to the user by SMS and email (1030) (this is sent to the electronic device (10 )).
  • the Traversal Sales Module captures the OTP (1040) and sends the OTP validation service (1050).
  • the messaging application validates the OTP (1060).
  • the messaging application validates the number of valid attempts (1070) and if this value has been exceeded, the Traversal Sales Module (MTV) generates an error message (1080) and ends the process.
  • MTV Traversal Sales Module
  • FIG. 10 shows the process to generate electronic documents (1100).
  • the electronic documents that the client accepted in the authorization screen are generated, prior to the OTP.
  • the banking core can bring data from an external database of a Bank server (20)) which sends the promissory note service to the securities deposit (1110) and the document creation service (1130) to the document application.
  • the securities depository creates the electronic promissory note (1120) and sends it to the banking core.
  • the documentary application creates the documents (1140) and sends them to the banking core.
  • FIG. 11 the process of creating credit and depositing money into account (1200) is illustrated.
  • the Transversal Sales Module sends the creation and deposit service (1210) to the banking core, the banking core can bring data from an external database of a server (20) of the Bank which creates the credit (1220) and makes the deposit in the account (1230).
  • the Transversal Sales Module interprets the response of the deposit (1240) and proceeds to display the summary and completion screen (1300) on the electronic device (10).
  • the method of approval and disbursement of a loan (2000) comprises a step i) of receiving in a first server (20) a request data (1) generated in a computing device (10) connected to the first server (20) when a user enters a selection command associated with a type of credit.
  • the method also includes a stage ii) of obtaining in the computing device (10) a user identification data (600) provided by the user in said computing device (10) and a sub-stage ii-a) of transmitting the user identification data (600) to the first server (20).
  • the method also includes a step iii) of obtaining by means of a second server (30) connected to the first server (20) an evaluation data package (80) that includes a history data and user profiling, where the second server (30) is configured to extract from one or more databases the user history and profiling data from the user data of the previous stage (stage ii).
  • the method has a stage iv) of obtaining through a risk server (22) connected to the first server (20) an approval data (760), a counter offer data (770) or a denial data ( 780) through an evaluation process that takes as input the evaluation data package (80) and one or more credit-related compliance, where the evaluation process is selected between classification processes and rules-based artificial intelligence processes.
  • the method has a stage v) of executing by means of the first server (20) a credit creation and disbursement process if the approval data (760) or the counter offer data (770) are obtained.
  • the credit creation and disbursement process includes a sub-stage VI) of obtaining user acceptance data or counter-offer acceptance data from the user's interaction with the computing device (10) and the communication between the computing device (10 ) and the first server (20). Furthermore, the credit creation and disbursement process has a substep V2) of creating the credit and transferring a data representing money to an account (90) of the user (1200).
  • One of the advantages of this modality of the method of the present invention is that the evaluation process executed by the risk server (22) obtains counter-offer data (770) in the event that the user has selected when entering the selection command a type of credit that you cannot access, but can access a different type of credit, for example, one with a lower total value borrowed, or with a longer term.
  • the evaluation process can be a rule-based classification process or rules-based artificial intelligence processes that by identifying in a tree or series of rules that a pre-established minimum score is not achieved after processing the data packet of evaluation (80), then, begins to execute a branch or series of rules of another type of credit. If a score higher than a pre-established minimum score is obtained in the other type of credit, then the evaluation process obtains the counter offer data (770) at the start.
  • obtaining the counteroffer data (770) has the advantage that the user can be countered with a credit that he may not have considered.
  • the user may have applied for a free investment loan to which they do not have sufficient qualifications, for example, because they do not have an indefinite term contract, or their age is less than a predetermined age, but they can access a taqeta of credit.
  • the user acceptance data and the counter offer acceptance data can be obtained through from the first server (20), or through a server connected to the first server (20), through a selection detection process that takes as input an acceptance command, or a counteroffer acceptance command that the user enters in said computing device ( 10) in response to an approval message (820) or counter offer message (830) respectively.
  • the first server (20) sends to the computing device (10) the approval message (820) or counter-offer message (830) after step iv).
  • the first server (20) can send a data or instruction to the computational device (10) which, when processed by a computing unit of said computing device (10) obtains the approval message (820) or counter-offer message (830), which is displayed on a display device of said computing device (10) for the user receive.
  • the selection detection process may include a substep SI) of displaying the approval message (820) or the counter offer message (830) in the computational device (10) if they are obtained. in stage iv) the approval data (760) or the counter offer data (770) respectively.
  • the selection detection process may include a sub-step S2) of detecting in the computing device (10) that the user enters through said computing device (10) an entry user interface in the Human Interface Device (HID) of the computing device (10) from which the computing unit of the computing device (10) generates the acceptance command, or counteroffer acceptance command in response to the approval message (820) or counter offer message (830) respectively.
  • HID Human Interface Device
  • the selection detection process may include a substep S3) of receiving in the first server (20), from the computing device (10), the acceptance command, or counteroffer acceptance command; and a substep S4) of generating through the first server (20) the user acceptance data or the counter offer acceptance data.
  • the first server (20) can send data or instructions to the computing device (10) to generate a conditional cycle in its computational unit, such as a “for” if or “where en when the approval message (820) or the counter offer message (830) is displayed on the display device of the computational device (10), and when user input is detected when the user interacts with the Human Interface Device ( HID) of said computing device (10), then the acceptance command, or counteroffer acceptance command, is generated. Then, the computing device (10) sends the acceptance command, or counteroffer acceptance command to the first server (20).
  • a conditional cycle in its computational unit such as a “for” if or “where en when the approval message (820) or the counter offer message (830) is displayed on the display device of the computational device (10)
  • HID Human Interface Device
  • the computing device (10) sends the acceptance command, or counteroffer acceptance command to the first server (20).
  • stage v) may have a substep VI .1) of sending a packet via the first server (20) to the computing device (10) deliverable data (91); and a substep VI .2) of displaying in the computational device (10) a form (93), or a plurality of forms (93) contained in the packet of data to be filled out (91).
  • stage v) may have a substep VI .3) of obtaining by means of the computational device (10) a completed data packet (92) when the user fills out the form (93) or the forms (93) in the computing device (10) and enters into the computing device (10) an account identification data associated with the user account (90) where the data representing money is transferred.
  • stage v) may have a substep VI .4) of obtaining by the first server (20) a validation data when the account identification data matches a registered account identification data stored in a database at the one that accesses said first server (20) and go to sub-stage VI.5), otherwise, end stage v) and display an error message on the computational device (10).
  • a transfer authorization data is obtained by the first server (20) from the validation data and the account identification data, where the transfer authorization data is sent to a transfer server (27) configured to transfer the money to the user's account (90) when it receives the transfer authorization data.
  • sub-stages VI.1) to VI.5) it is possible to identify and verify if the user has a valid account in which the money is transferred at the end of the method.
  • the method may have in some of its modalities a step f) of executing by means of the first server (20) a user identity verification process that includes a substep Fl) of sending from the first server (20) a request to an identification server (24); and a substep F2) of obtaining by the identification server (24) an identification data packet including an OTP key data when the request is received.
  • step f) may include a substep F3) of sending the identification data packet to a user address that is selected from a telephone number, email address, profile address of a social network, and combinations of the themselves; and a sub-step F4) of obtaining in the computing device (10) an OTP input data that the user enters in the computing device (10) after receiving the identification data packet.
  • Fa step f) may include a substep F5) of sending from the computing device (10) to the first server (20) the OTP login data; and a substep F6) of obtaining an OTP validation data when the OTP input data matches the OTP key data and go to step VI.5), otherwise, repeat sub-steps F2) to F5).
  • the request in substep Fl) is a web service request.
  • the first server (20) and the identification server (24) establish a communication protocol for web services.
  • the identification server (24) executes a web service for the generation, sending and authentication of provisional keys for one use or also called OTP (One Time Password, in English) in which one or more of the sub-stages are executed F2 to F6.
  • This web service can be any of those known to a person who is fairly well versed in the matter.
  • sub-stage F6) can include a counting process executed by the identification server (24) that increases a counter by one unit each once steps F2) to F5) are executed, where when the counter reaches a predetermined value, the sub-step F6) is completed and an error message is displayed in the computing device (10).
  • the method may have a substep VI .6) of obtaining by means of the first server (20) an issued credit data ( 1220) and a disbursement confirmation data (1230).
  • the disbursement confirmation data (1230) is generated in the transfer server (27) when it detects that the user receives the money in his account (90).
  • the issued credit data (1220) is generated in the first server (20) when the transfer authorization data is obtained.
  • receiving money in a user account (90), or receiving data representing money in a user account (90), will be understood as a data transfer made by the transfer server (27) towards a node of a banking network that represents the account (90) of the user.
  • the node can be labeled with a number account of the account (90), or any other data that allows the node to be identified from other nodes, and to associate said node to the account (90) of the user.
  • the method may also include a step a) prior to step i) of obtaining user authentication data from a user identification process which includes a substep Al) of obtaining a user identity data from a user input entered by the user in the computing device (10).
  • the user input can be selected from words, numbers, characters, patterns or biometric inputs and combinations thereof, or any other input that allows the identification of a user who is known to a person who is moderately versed in the matter.
  • the user identification process includes a substep A2) of obtaining through the first server (20) a user authentication data through a comparison process that takes as input the user identity data and a registered identity data associated with a user profile data packet, and verifies whether the user identity data matches the registered identity data.
  • the registered identity data and the user profile data package are stored in a database configured to be consulted by the first server (20).
  • the user identification process includes a substep A3) of going to stage i) if the identity data matches the registered identity data, otherwise, if the identity data does not match the registered identity data , then an error message is displayed in the computational device (10) and the sub-steps Al) to A3) are repeated.
  • the method identifies and authenticates the entry of an authorized user.
  • the identification process can be any other user authentication method known to a person of moderate skill in the art.
  • the method may also include a substep B) prior to stage ii) of executing in a security server (25) connected to some inputs of the first server (20) that receive data from the computational device (10), second server (30) and the risk server (22), a pre-validation process and security filters (400) configured to establish a secure connection between the first server (20), second server (30), the risk server (22) and the computing device (10).
  • stage a) in which stage a) is executed, between stages a) and ii), a stage of verifying user characteristics and classification lists (20) can be executed through the first server (20). 430) through a verification process.
  • the verification process may include a step of querying through the first server (20) one or more security databases to determine from the user profile data packet whether there is a rule-breaking data associated with the user. If the rule-breaking data is found in a database, then the first server (20) executes a stage of finishing the method, otherwise, it ends the verification process and goes to stage iii).
  • One of the advantages of the verification process is to identify, from the user's request for credit, if the user is reported in by classification lists in which the user with a negative background from a financial or legal point of view appears.
  • the method of the present invention may include before stage iii) a sub-stage B) of executing a selection process through the first server (20) configured to obtain at least one credit conditions data.
  • the selection process may have a substep B 1) of displaying in the computing device (10) a message for selecting the value and term of the credit (510); and a substep B2) of receiving in the first server (20) a value and term selection data generated by the computational device (10) when the user enters through said computational device (10) a value and term selection command in response to the value and term selection message.
  • the selection process may have a substep B3) of executing through the first server (20) a mathematical model that has as input the value and term selection data and obtains at least one credit conditions data as output. ; and a sub-step B4) of displaying in the computational device (10) a message of results of credit value and term generated by the first server (20) taking into account the data of credit conditions.
  • the selection process may have a substep B5) of receiving in the first server (20) an acceptance data generated by the computational device (10) if the user selects by means of said computational device (10) an acceptance command of value and term value in response to the message of results of value and term of the credit and go to stage iii).
  • the selection process may have a substep B6) of receiving in the first server (20) a denial data if the user selects by means of said computational device (10) a command to reject value and term in response to the results message value and term of the credit and go to sub-stage B 1).
  • One of the advantages of the selection process is to be able to inform the user what are the credit conditions that he wants to obtain, for example, monthly payment value, interest rate, amortization tables, total interest value, and other information that allows him the user to understand the details of the credit he wants to obtain. This is important, for example, in jurisdictions where by legal regulation it is required that entities that offer financial products disclose with transparency to the consumer, in this case, the user, all the credit conditions, especially the costs that they will have to pay during the time it takes to pay off the credit.
  • the at least one data on credit conditions is stored in a database that the user has access to, for example, through a website or mobile application (APP) of the entity that grants the credit.
  • APP mobile application
  • the first server 20) before the substep B3) can execute a step of obtaining a tariff data in a database from the user profile data package, and where in the substep B3) the mathematical model takes the rate data as input to calculate the at least one credit conditions data.
  • This step is important when the entity that grants the credit defines classes of users, in which different rates are granted according to the user's ability to pay, age, type of employment contract, number of properties owned, monthly income, relationship income / debt, and similar factors known to a person of moderate skill.
  • the present invention relates to a system for the approval and disbursement of a loan (2000) configured to execute stages of any of the modalities of the methods of the invention previously described in this disclosure.
  • the system comprises a first server (20) that establishes a connection with a computing device (10), a second server (30) connected to the first server (20), a risk server (22) connected to the first server (20), where the first server (20) is connected to the second server (30), the risk server (22) and the computing device (10) through a computer network.
  • the first server (20) has a processing module configured to establish a connection with a computing device (10). Also, the first server (20) can be configured to receive a request data (1) generated in the computing device (10) when a user enters a selection command associated with a type of credit; and receiving from the computing device (10) a user identification data (600) provided by the user on said computing device (10).
  • the first server (20) may be configured to execute a credit creation and disbursement process from an approval data (760) or counter offer data (770).
  • the credit creation and disbursement process includes obtaining user acceptance data or counter offer acceptance data from the user's interaction with the computing device (10) and the communication between the computing device (10) and the first server (20); and creating the credit and transferring the data representing money to an account (90) of the user (1200).
  • the second server (30) has a processing module configured to obtain an evaluation data packet (80) that includes a user profile and history data.
  • the second server (30) is configured to extract from a plurality of databases the user history and profiling data from the user data of the previous step.
  • the risk server (22) has a processing module configured to obtain the approval data (760), the counter offer data (770) or the denial data (780) through an evaluation process that takes as input the package of evaluation data (80) and a plurality of compliance rules related to credit.
  • the evaluation process is selected between classification processes and rule-based artificial intelligence processes.
  • the request data (1) In the computer network that connects the first server (20) with the second server (30), the risk server (22) and the computational device (10) the request data (1), user identification data ( 600), approval data (760), counter offer data (770), user acceptance data, counter offer acceptance data, evaluation data package (80), history data and user profiling.
  • the system can include a Cross Sales Module (MTV) configured to establish the connection between the first server (20) and the computing device (10).
  • MTV Cross Sales Module
  • the Transversal Sales Module may have a presentation layer configured to display messages and user screens on the computing device (10) and capture commands and data that the user enters on their computing device (10); and an application layer configured to establish a communications protocol with the first server (20).
  • the communications protocol can be selected from HTTPS, SOAP, or REST, or any other communications protocol known to a person of moderate skill in the field.
  • the first server (20) forms a web services architecture with at least the second server (30), the risk server (22 ) and the computational device (10).
  • Other servers can connect with the first server (20), for example, a transfer server (27), an identification server (24), a security server (25), a server configured to administer a web page or APP that is configured to establish communication between the first server (20) and the computing device (10) and any other type of server that can send requests for web services to the first server (20) or that can receive requests for web services from the first server (20) and respond with data associated with a request.
  • a transfer server 27
  • an identification server 24
  • a security server 25
  • server configured to administer a web page or APP that is configured to establish communication between the first server (20) and the computing device (10) and any other type of server that can send requests for web services to the first server (20) or that can receive requests for web services from the first server (20) and respond with data associated with a request.
  • the Transversal Sales Module can be a software module, for example, a process, method, web application, mobile application (APP) or API managed by a communications server (40) that can process the data that is sent and are received in the first server (20), for example, identifying or generating identification labels that allow a data or data packet to be related to the server (20, 22, 24, 30, 40) or computing device (10) that receives or sends said data or data packet.
  • a communications server 40
  • identifying or generating identification labels that allow a data or data packet to be related to the server (20, 22, 24, 30, 40) or computing device (10) that receives or sends said data or data packet.
  • the Transversal Sales Module can be integrated into an application or mobile application (APP) accessed by the computational device (10 ) and that it is configured so that the computing device (10) interacts by sending and receiving data, labels and commands.
  • the computing device (10) can have the application or mobile application (APP) installed in a memory module, or it can access the application or mobile application (APP) through a communications network, for example, the internet, when the application or mobile application (APP) is a progressive web application.
  • the Transversal Sales Module can be an application programming interface (API) integrated to the application or mobile application (APP).
  • API application programming interface
  • the first server (20) can be configured as a broker-type server, where the connections of the first server (20), the second server (30), the risk server (22) establish a communication protocol selected between HTTPS, SOAP, or REST.
  • these additional servers can connect to the first server (20), or to any server (22, 25, 30, 40) that is connected to the first server (20) and can route communications for sending and receiving data to and from the first server (20).
  • the present invention also relates to a computer program that comprises instructions, which when the program is executed in a system according to any of the modalities described above causes said system to carry out the steps of a method. according to any of the modalities of the methods previously described in this disclosure.
  • the computer program can be divided into fractions that are stored in executable or installable data packages that can be executed and optionally installed in the computing device (10) and in at least the first server (20), a second server ( 30), and a risk server (22).
  • executable or installable data packages can be used for each computational device (10) or server (20, 22, 30).
  • the computer program can be written in any programming language known to a person of moderate skill.
  • the computer program can be written in Java, JavaScript, Perl, PHP and C ++, #C, Python, SQL, Swift, Ruby, Delphi, Visual Basic, D, HTML, HTML5, CSS, and other programming languages. known to a person fairly well versed in the matter.
  • the installable or executable data packages can be programmed in different programming languages depending on the computing device (10) or server (20, 30, 22, 25, 40) that is used.
  • the installable or programmable data package for a computational device can be written in Java or HTML, while for a second server (30) it can be written in Python.
  • servers that access databases run or install an installable or programmable data package written in a programming language selected from SQL and PHP.
  • the computer program or fraction thereof When the computer program or fraction thereof is installed in the computing device (10) or in a server (20, 30, 22, 25, 27, 40), the computer program or fraction thereof can be saved in a module of memory in which the computing unit of said computing device (10) or server (20, 30, 22, 25, 27, 40) reads the program, or fraction of the program.
  • the present invention also relates to a computer-readable medium that comprises instructions, which when the program is executed in a system according to any of the previously described modalities causes said system to carry out the steps of a method according to any of the embodiments of the methods previously described in this disclosure.
  • Computer-readable media can be selected from executable files, installable files, compact discs, RAM (Cache, SRAM, DRAM, DDR), ROM (Llash, Cache, hard drives, SSD, EPROM, EEPROM, removable ROM ( vg SD (miniSD, microSD, etc), MMC (MultiMedia Card), Compact Llash, SMC (Smart Media Card), SDC (Secure Digital Card), MS (Memory Stick), among others)), CD-ROM, versatile disks Digital Versatile Disc (DVD) or other optical storage, magnetic cassettes, magnetic tapes, storage, or any other medium that can be used to store information and can be accessed by a processing unit.
  • RAM Cache, SRAM, DRAM, DDR
  • ROM Llash, Cache, hard drives, SSD, EPROM, EEPROM, removable ROM ( vg SD (miniSD, microSD, etc), MMC (MultiMedia Card), Compact Llash, SMC (Smart Media Card), SDC (Secure Digital Card), MS (Memory Stick
  • the computer-readable medium can be a set of computer-readable elements in which instructions are divided or divided that when executed by one or more servers or computing devices (10) allows to carry out the steps, stages, sub-stages of a method according to any of the modalities of the methods previously described in this disclosure.
  • the division or fractionation of the steps, stages, sub-stages allows the server (20, 30, 22, 25, 27, 40) or computational device (10) that reads the instructions on the computer-readable medium to specifically execute the steps, stages , sub-stages that correspond to it within a method according to any of the modalities of the methods previously described in this disclosure.
  • the system and the method include the validation, authentication, comparison and generation of risk scores in a short period of time, by means of an electronic processing device.
  • the system and method in this example executes the request, creation, and disbursement of a loan.
  • the execution of the method from its beginning to its end, takes approximately five (5) minutes.
  • the user enters the website or mobile application of the banking entity (2100) or entity authorized to issue loans or credits to users, which for illustrative purposes is Davivienda.com, and enters the platform with their identification credentials ( 2200).
  • the system verifies the data entered by the user and determines whether or not they are a client linked to the corresponding bank (2300). If the system determines that the client is not linked, a message is displayed to the user indicating a non-existent client (2350).
  • a form will be displayed for the user to fill out the credit conditions, such as the requested value and select the term to pay desired (2500).
  • the system performs the credit simulation (2600) and requests personal information from the user (2700).
  • the system performs a process in which the feasibility of the Credit application and the formal offer is made with respect to what is simulated by the client. The result of this process is presented to the user (2800).
  • the system (2000) performs a process in which the viability of the credit application is reviewed and the formal offer is made with respect to what is simulated by the client. The result of this process is presented to the user (2800). If the user does not accept the conditions made by the system (2000), the process (3300) is terminated.
  • the process (3300) is terminated. If the user accepts the conditions made by the system, the credit is evaluated (2900), electronic documents are generated for the user to sign (3000), the product is created (3100) and the disbursement of the money in the account selected by the user (3200). After the disbursement of money (3200), the process ends (3300).
  • the system has a banking core (20) that extracts the customer's data (220) after having entered the computer channel of the financial institution and performs the verification of the password (230). If the password is incorrect, an error message (240) is displayed. By correctly verifying the entry data, the home page with the characteristics and benefits (250) is displayed.
  • the system has a Transversal Sales Module (MTV) that sends the customer's data to the banking core (410).
  • the banking core extracts customer data (420) from the database in the customer data application layer and performs the verification of customer characteristics and lists (430). If in the verification process carried out by the banking core it is determined that the client does not have valid characteristics for the request, the Transversal Sales Module (MTV) presents the error message according to the cause (440) and ends the process.
  • the Cross-Sectional Sales Module (MTV) presents the characteristics and benefits of the product (450).
  • the Transversal Sales Module (MTV) displays the options for the user to select the value for the term of the credit (510).
  • the banking core (20) extracts the customer's data (520), establishes the rate for the customer (530) and calculates the conditions (540). The results of this simulation are presented to the user (550). If the client does not accept these conditions, a new simulation is carried out by repeating this process (510 to 550). When the user accepts the conditions of the credit simulation, the customer's data is captured (600).
  • the system verifies the confirmation of the conditions of the request (710) by the user.
  • the banking core (20) extracts data from the client and the request (720), both from internal and external sources, and sends the information to the evaluation engine (730).
  • the evaluation engine calculates the income, analytics information (740) and calculates the credit supply (750). In this case, there may be three possible outcomes, that the credit offer is approved (760), that a counter offer is presented (770) or that the offer is denied (760).
  • the banking core (20) interprets the result delivered by the evaluation engine and delivers it to the Transversal Sales Module (MTV) (750).
  • MTV Transversal Sales Module
  • the Transversal Sales Module receives the result from the evaluating engine (810) and, accordingly, presents the approved (820), the counter offer (830) or the denied message (840).
  • the Transversal Sales Module (MTV) presents the denied message (840) the process ends.
  • the first two cases (820, 830) if the user accepts the conditions, they proceed to the authorizations and electronic documents (900). Otherwise, the process ends.
  • the Transversal Sales Module displays the required documents, such as promissory notes, insurability, contract, so that the user accepts the authorizations and electronic documents (910). It then displays the options for the user to select the account for the disbursement (920). If the user does not accept all the documents and selects a valid account for the disbursement, the Transversal Sales Module (MTV) indicates the error message and ends the process (930). When the user accepts all the documents and selects a valid account for the disbursement, the system proceeds to generate and verify OTP (one-time password, One Time Password) (1000).
  • OTP one-time password, One Time Password
  • the Transversal Sales Module sends the generate OTP service (1010) to the messaging application that generates the OTP (1020) and sends the generated OTP to the user by SMS and email (1030).
  • the Traversal Sales Module captures the OTP (1040) and sends the OTP validation service (1050).
  • the messaging application validates the OTP (1060). If the OTP is not valid, the messaging application validates the number of valid attempts (1070) and if this value has been exceeded, the Traversal Sales Module (MTV) generates an error message (1080) and ends the process. When the number of attempts is valid, a new OTP (1020) is generated and the process is repeated. When the OTP is valid, the electronic documents (1100) are generated.
  • the banking core (20) sends the promissory note service to the securities depository (1110) and the document creation service (1130) to the document application.
  • the securities depository creates the electronic promissory note (1120) and sends it to the banking core.
  • the documentary application creates the documents (1140) and sends them to the banking core (20).
  • the Transversal Sales Module sends the creation and deposit service (1210) to the banking core (20), which creates the credit (1220) and makes the deposit in the account (1230).
  • the Cross Sales Module interprets the response of the deposit (1240) and proceeds to display the summary and completion screen (1300).
  • the first server (20) is configured as a broker server of a web services architecture.
  • a security server (25) is connected to the inputs of the first server (20) that establishes a secure connection with a communications server (40) and with servers (30, 24, 22, 27) of which the first server ( 20) consume web services.
  • the communications server (40) manages a Cross-Sales Module (MTV) that allows communication between the first server (20) and the computing device (10).
  • the computational device (10) accesses a mobile application (APP) in which the Transversal Sales Module (MTV) is integrated. In this case the Transversal Sales Module (MTV) is an API.
  • the data, labels and commands exchanged between the computing device (10) and the servers (20, 30, 22, 25, 27, 40) include identification labels that allow identifying the computing device (10) or server. (20, 30, 22, 25, 27, 40) that issues the data, labels and commands, and allows identifying the user who is requesting the credit.
  • the second server (30) is a banking server or banking core configured to consult a plurality of databases such as government and security databases, internal databases of the entity that can grant the credit, and consume web services from others servers (not illustrated), for example, a bureau-type server that sends a data packet with financial information.
  • a banking server or banking core configured to consult a plurality of databases such as government and security databases, internal databases of the entity that can grant the credit, and consume web services from others servers (not illustrated), for example, a bureau-type server that sends a data packet with financial information.
  • said second server (30) obtains an evaluation data packet (80) that is sent to the first server (20).
  • the risk server (22) is configured to execute an evaluation process in order to obtain an approval data (760), a counter offer data (770) or a denial data (780) from the data package of evaluation (80).
  • the approval data (760), a counter offer data (770) or a denial data (780) is sent to the first server (20) through the security server (25).
  • the method is terminated and an instruction is sent to the communications server (40) to display the Transversal Sales Module (MTV) application layer, which It is embedded in the presentation layer to the APP accessed by the user through the device computational (10) a rejection message, the credit creation and disbursement process ends, and the method ends.
  • MTV Transversal Sales Module
  • the first server (20) sends the communication server (40) an instruction to display an approval message (820) or counter offer message (830).
  • the approval message (820) or counter offer message (830) is displayed on the display device of the computational device (10), and the user enters an acceptance command or counter offer acceptance command on the device device.
  • human interface HID
  • the computing device (10) sends the user acceptance data or counter offer acceptance data to the first server through the communications server (40) that manages the transversal sales channel.
  • the user acceptance data or counter-offer acceptance data passes through the security server (25) and is finally received by the first server (20).
  • the first server (20) consumes web services from the second server (30) to create the credit.
  • the second server (30) creates the credit and records it in a database. Subsequently, the second server (30) sends an issued credit data (1220) to the first server (20). Then, the first server (20) consumes web services from a transfer server (27) by sending a transfer authorization data.
  • the transfer server (27) transfers data to an account (90) of the user, which corresponds to money.
  • the transfer server (27) completes the transfer, it sends the first server (20) a disbursement confirmation data (1230).
  • the user or client is a person who interacts through a computing device (10) with the first server (20), and other servers connected to the first server (20), to provide instructions, authorizations or queries that are executed, answered or fed back by the first server (20), and from more servers connected to the first server (20).
  • Computational device (10) or electronic processing device (10) are all those devices in which communication can be established with one or more computing devices (10) and / or servers (20, 30, 40, 22, 24, 27) to exchange data, labels and commands through a communications network.
  • Examples of computing devices (10) are smartphones, tablets, phablets, personal computers, microprocessors equipped with internet communication modules and user interfaces, or any element that has a processing unit configured to receive instructions from the user through a Human Interface Device (HID) and a Display Device configured to display messages and information to the user.
  • the computing device (10) or electronic processing device (10) can include a memory module, a wired communications module, a wireless communications module and other modules that allow data to be recorded, consulted, obtained, sent and received, commands and labels.
  • a computing unit, processing unit, or processing module is a device that processes data, for example, microcontrollers, microprocessors, DSCs (Digital Signal Controller for its acronym in English), FPGAs (Field Programmable Gate Array), CPLDs (Complex Programmable Logic Device), ASICs (Application Specific Integrated Circuit), SoCs (System on Chip for its acronym in English) in English), PSoCs (Programmable System on Chip), computers, servers, tablets, cell phones, smart phones, signal generators and computing units, processing units or processing modules known to a person of ordinary skill in the art and combinations of these.
  • Human Interface Device can be any device capable of allowing a user to enter data in the computing unit of the computing device (10).
  • Human Interface Devices include, without limitation, keyboard, mouse, trackball, touchpad, pointing device, joystick, touch screen, microphones attached to voice recognition and data generation modules, cameras, and other speech capture devices. image coupled to gesture recognition and generation modules, among other devices capable of allowing a user to enter data in the device's computing unit and combinations of these.
  • a display device corresponds to any device that can be connected to a computer unit and display its output, it is selected among others from CRT monitor (Cathode Ray Tube), flat screen, glass screen Liquid LCD (Liquid Crystal Display), Active Matrix LCD, Passive Matrix LCD, LED Displays, Screen Projectors, TV (4KTV, HDTV, Plasma TV, Smart TV), OLED Displays ( Organic Light Emitting Diode), AMOLED displays (Active Matrix Organic Light Emitting Diode), QD quantum dot displays (Quantic Display), segment displays, and more. other devices capable of displaying data to a user, known to those of skill in the art, and combinations of these.
  • CTR monitor Cathode Ray Tube
  • LCD Liquid Crystal Display
  • Active Matrix LCD Active Matrix LCD
  • Passive Matrix LCD Passive Matrix LCD
  • LED Displays Screen Projectors
  • TV 4KTV, HDTV, Plasma TV, Smart TV
  • OLED Displays Organic Light Emitting Diode
  • Communications module In the present invention, communications module will be understood as a hardware element coupled to a computing unit, processing unit, or processing module of a computing device (10) or a server, which allows communication between one or more computing devices (10) or servers to exchange data, commands and / or labels.
  • the communication module can be selected from the group consisting of wired communication modules, wireless communication modules, and wired and wireless communication modules.
  • wireless communication modules use a wireless communication technology that is selected from the group consisting of Bluetooth, WiFi, Radio Frequency RF ID (Radio Frequency Identification), UWB (Ultra Wide B). -and), GPRS, Konnex or KNX, DMX (Digital MultipleX), WiMax, and equivalent wireless communication technologies that are known to a person of ordinary skill in the art and combinations of the above.
  • wired communications modules have a wired connection port that allows communication with external devices through a communications bus, which is selected from the group consisting of I2C (from the acronym for IIC Inter-Integrated Circuit), CAN Controller Area Network (Controller Area Network), Ethernet, SPI (Serial Peripheral Interface), SCI (Serial Communication Interface), QSPI (Quad Serial Interface) Peripheral Interface), 1-Wire, D2B (Domestic Digital Bus), Profibus and others known to a person of ordinary skill in the field, and combinations thereof.
  • I2C from the acronym for IIC Inter-Integrated Circuit
  • CAN Controller Area Network Controller Area Network
  • Ethernet Ethernet
  • SPI Serial Peripheral Interface
  • SCI Serial Communication Interface
  • QSPI Quadrature SPI
  • 1-Wire 1-Wire
  • D2B Domestic Digital Bus
  • Profibus and others known to a person of ordinary skill in the field, and combinations thereof.
  • a server will be understood as a device that has a processing unit configured to execute a series of instructions corresponding to stages or steps of methods, routines or processes.
  • the server can install and / or run a computer program that can be written in Java, JavaScript, Perl, PHP and C ++, #C, Python, SQL, Swift, Ruby, Delphi, Visual Basic, D, HTML, HTML5, CSS , and other programming languages known to a person moderately versed in the matter.
  • the server has a communications module that allows connection to other servers or computing devices.
  • servers can connect with each other, and connect with other computing devices through web service architectures and communicate through communication protocols such as SOAP, REST, HTTP / HTML / TEXT, HMAC, HTTP / S, RPC, SP and others. communication protocols known to a person of average knowledge in the field.
  • the servers mentioned in the Descriptive Chapter of the present invention can be interconnected through networks such as the internet, VPN networks, LAN networks, WANs, other equivalent or similar networks known to a person of moderate skill in the matter and combinations of the same. themselves. These same networks can connect one or more computing devices (10) to one or more servers.
  • Some of the servers mentioned in the Descriptive Chapter of the present invention may be virtual servers or web servers.
  • Any of the servers of the present invention may include a memory module configured to store instructions that, when executed by the server, execute part or all of one or more stages of any of the methods disclosed herein.
  • one or more of the servers (20, 30, 40, 22, 24, 27) can be physical servers or virtual servers with a backup architecture or clustered architecture in which one or more more replacement servers configured to ensure high availability.
  • Memory module In the present invention, memory module or memory register will be understood as a hardware element that includes, but is not limited to, RAM memories (cache memory, SRAM, DRAM, DDR), ROM memory (Flash, Cache, hard drives, SSD, EPROM, EEPROM, removable ROM memories (eg SD (miniSD, microSD, etc), MMC (MultiMedia Card), Compact Flash, SMC (Smart Media Card), SDC (Secure Digital Card), MS ( Memory Stick), among others)), CD-ROM, Digital Versatile Disc (DVD) or other optical storage, magnetic cassettes, magnetic tapes, storage, or any other medium that can be used to store information and which can be accessed by a unit of computation, processing unit, or processing module.
  • RAM memories cache memory, SRAM, DRAM, DDR
  • ROM memory Flash, Cache, hard drives, SSD, EPROM, EEPROM, removable ROM memories (eg SD (miniSD, microSD, etc), MMC (MultiMedia Card), Compact Flash, SMC (Smart Media Card), SDC (
  • First server (20) In the present invention the first server (20) can be configured to execute a plurality of steps of the method of the present invention, or it can be configured to receive requests, commands and data from the computing device (10) and other servers (30, 40, 22, 24) and send requests, commands and processed or raw data to servers (30, 40, 22, 24), or other servers to execute in these one or more stages of a or more modalities of the method disclosed herein.
  • the first server (20) can have a memory module, or connect to a database, where instructions are stored that when running on the first server (20) allow it to execute a plurality of stages of any of the modalities of the method disclosed herein.
  • the first server (20) is configured as a broker or BUS server configured to communicate with the other servers through a web services architecture.
  • communications are used through web services that allow two-way communications between the user's computing device (10) and the services that are consulted on other servers (30, 40, 22, 24).
  • the first server (20) can be configured to translate the data it receives from the computing device (10) and from other servers (30, 40, 22, 24) into a different programming language. This is important in the event that the computational device (10) and / or the servers (30, 40, 22, 24) are programmed in different programming languages than the one handled by the computational device (10).
  • the first server (20) can be a core or banking core server, configured to execute database query processes, form data packets, send and receive data and data packets. from and to internal servers of the bank, financial institution or entity that issue credits, or external servers where queries to external databases are executed, or data processing sent by the first server (20).
  • Second server (30) or external server (30) is a server that can be located in a different site than where the first server (20) is located.
  • the second server (30) can be a server of an external agent, such as a provider of query services in databases that are not directly accessed by the first server (20).
  • the second server (30) is a server of a web service provider related to history data and user profiling, such as credit scores, history credit, estimated data of economic income of a user, relationship between income and debt capacity, repossession histories, collection processes, cancellation of financial products, data related to the payment of financial obligations, such as days without being in arrears, maximum amount days in arrears.
  • the second server (30) can be a bureau-type server, and belong to companies dedicated to providing financial information services, such as Experian-Datacr domino, TransUnion, Equifax, and similar or equivalent companies, platforms or services known to a person. moderately versed in the matter.
  • the second server (30) is connected to the first server (20) through a web services architecture, in which the first server (20) sends a request to the second server ( 30), so that the second server (30) obtains one or more data requested in the request and sends it to the first server (20).
  • Communications server (40) In some embodiments of the system and method of the present invention, the system may have a communications server (40) that connects between the first server (20) and the computing device (10) establishing a communications protocol.
  • a Cross Sales Module (MTV) can be managed by the communication server (40).
  • the communication server (40) may be configured to send and receive data between the first server (20) and the computing device (10). In the data transfer between the first server (20) and the computing device (10), the communications server (40) can process the data that is sent and received, for example, identifying or generating identification labels that allow to relate a data or data packet with the server (20, 22, 24, 30, 40) or computational device (10) that receives or sends said data or data packet.
  • the system can have a risk server (22) connected to the first server (20).
  • the risk server (22) may have a memory module and a processing unit that executes instructions stored in the memory module in order to execute one or more stages of one or more modalities of the method disclosed herein.
  • the risk server (22) may have in its memory module an evaluation process that takes as input an evaluation data packet (80) and a plurality of compliance rules related to credit, where the process of Evaluation is selected between classification processes and rule-based artificial intelligence processes.
  • the risk server (22) can connect to other servers in order to obtain data that is processed in the evaluation process.
  • the risk server (22) is connected to a terminal configured for an administrator user to enter or modify the rules of the evaluation process.
  • the rules of the evaluation process can be based on comparing the data included in the evaluation data package (80) with a predetermined rule compliance data.
  • a predetermined rule compliance data For example, in the evaluation data package (80) there may be a monthly net income data, which the first server (20) obtains when sending a request to the second server (30), or when consulting a database .
  • the first server (20) sends the evaluation data packet (80) including in it the input data monthly net income, and the risk server (22) compares the monthly net income data with a predetermined monthly net income data (an example of default rule compliance data) saved in a memory module or database to which it can access the risk server (22).
  • a predetermined monthly net income data an example of default rule compliance data
  • the comparison can be made to determine if a value, for example, USD5000 registered in the monthly net income data is greater than or equal to a value associated with the predetermined monthly net income data (eg USD3000). If the condition is met, then another rule of the evaluation process is passed in which a similar process can be done for other data contained in the evaluation data package (80).
  • a value for example, USD5000 registered in the monthly net income data is greater than or equal to a value associated with the predetermined monthly net income data (eg USD3000). If the condition is met, then another rule of the evaluation process is passed in which a similar process can be done for other data contained in the evaluation data package (80).
  • the rules of the evaluation process can output compliance weight data, which can be the same for each rule, or have different weights.
  • a rule compliance score data can be obtained which can be compared with a predetermined rule compliance score data, to obtain an approval data (760), a counter offer data (770) or a negation data (780).
  • the default rule compliance score data may have low, intermediate or high score ranges (e.g. less than 199, between 200 and 499, and greater than 500 respectively). Then, the evaluation process obtains the compliance score data associated with the processing of an evaluation data package (80), assigning a score, which is compared with the low, intermediate or high score ranges.
  • the risk server (22) if the score obtained for the evaluation data packet (80) falls in the low range, then the risk server (22) generates a denial data (780). Similarly, invention if the score obtained for the evaluation data packet (80) falls in the intermediate range, then the risk server (22) generates a counter offer data (770). And if invention, if the score obtained for the evaluation data package (80) falls in the high range, then the risk server (22) generates an approval data (780).
  • Transfer server (27) will be understood as a server or set of servers belonging to a system in where data is transferred through a computer network that interconnects servers and databases that contain, administer and modify profiles or accounts associated with users.
  • said system where data is transferred through a computer network can be the computer system of a bank or financial entity, and the profiles or accounts correspond to savings, checking, credit, and similar accounts associated with a bank profile.
  • user where the user is a person or entity, such as a company or institution.
  • the transfer server (27) can be a server of a bank or financial institution.
  • the transfer server (27) can have a memory module, or access a database, where instructions are stored that when executed by the transfer server (27) generate a transfer of data from a database of the bank, or an account of a user to another database or account.
  • the transfer server (27) can be configured to change an account data that represents a money inflow, money outflow, or record of a value owed related to a credit product.
  • the transfer server (27) can connect to other servers executing processes for the creation and modification of credits associated with a user account or a user profile of a user.
  • these servers are AS / 400 servers (hardware) configured to operate with an OS / 400 operating system based on objects and libraries, and updates thereto, such as IBMi, PowerSystems, and the like servers from IBM.
  • Identification server (24) In the present invention, identification server (24) will be understood as a server that connects to the first server (20) and has access to a memory module or database that contains instructions that when executed by the identification Server (24) allows one or more stages of some modalities of the method disclosed herein to be executed.
  • the identification server (24) can be a server configured to administer a web service for the generation and authentication of provisional keys for one use or also called OTP (One Time Password, in English).
  • OTP One Time Password, in English
  • the identification server (24) is connected to the first server (20) through a web services architecture through a communication protocol, such as REST, SOAP, HTTP, HTTP / S, among others.
  • the first server (20) sends a request to the identification server (24) to obtain by the identification server (24) an identification data packet including an OTP key data.
  • the identification server (24) can execute a process, or activate said process in another computing device or server, to generate the OTP key data and then send to a user address that is selected from a number phone number, email address, profile address of a social network, and combinations thereof.
  • the identification server (24) can communicate with an email, telephony, or social network server to send the OTP key data.
  • the identification server (24) can be programmed to receive through the first server (20) an OTP input data that the user enters in the computing device (10) after receiving the identification data packet, where The computing device (10) transmits the OTP login data to the first server (20) and then the first server (20) sends the data to the identification server (24).
  • the first server 20 may obtain an OTP validation data when the OTP login data matches the OTP key data.
  • the identification server (24) sends the OTP key data both to the first server (20) and to the user address.
  • the identification server (24) receives OTP input data through the first server (20), and then, the identification server (24) obtains the OTP validation data when the OTP login data matches the OTP key data. Likewise, the identification server (24) can execute a counting process that increases a counter by one unit each time the stages of generating the OTP key data are executed, and comparing the same with the OTP input data. When the counter reaches a predetermined value, the process is terminated and an error message is displayed on the computing device (10).
  • Security server (25) In the present invention, security server (25) will be understood as a server connected to some inputs of the first server (20) that receive data from the computing device (10), second server (30) and the risk server (22), and that has access to a memory module or database that contains instructions that when executed by the security server (25) allow one or more stages of some modalities of the method disclosed herein to be executed.
  • the security server (25) allows to establish a secure connection between the first server (20), the computing device (10), second server (30) and the risk server (22), and other servers that or computing devices (10) that can connect to the first server (20).
  • the security server (25) can execute queries in databases that contain a registry of computing devices (10) and servers authorized to send or receive data from the first server (20).
  • the security server (25) can execute processes or stages of comparison of identification data or labels that allow identifying computational devices (10) and servers authorized to send or receive data from the first server (20) and verify whether the identification data or Tags match the record in the database accessed by the firewall (25).
  • firewall (25) may be
  • An example of a security server (25) is a server with a DataPower® system, which is a component that allows to establish secure communication between the web services with which the first server (20) interacts.
  • DataPower® is installed on a server that is configured to intercommunicate all servers through a communication protocol or secure connection.
  • the security server (25) can be replaced by any other system that allows a secure connection to be established, such as firewall systems, VPN systems, and equivalent systems known to a person moderately versed in the matter.
  • a secure connection will be understood as a connection between a computing device (10) or a server or set of servers (20, 25, 30, 40, 22, 24) with other computing devices (10) or servers (20, 25, 30, 40, 22, 24).
  • the secure connection is characterized by the fact that a security server (25) or equivalent security system validates data or identification labels of the computing devices (10) or servers (20, 25, 30, 40, 22, 24) that send and receive data using the secure connection. This allows to avoid unauthorized access from computing devices (10) of servers that do not have valid identification data or labels.
  • Core banking will be understood as a server or set of servers (20, 25, 30, 40, 22, 24) interconnected to each other so that they execute one or more stages of any of the modalities of the method here disclosed.
  • Pre-validation process and security filters (400) or pre-validation process and filters (400) In the present invention, it will be understood as pre-validation process and security filters (400) or pre-validation process and filters (400) a method that has stages executed by one or more servers, for example, servers (20, 25, 30, 40, 22, 24). The process of pre-validation and security filters (400) has stages that when executed allow to identify if some computing devices (10) and servers are authorized to send or receive data from the first server (20).
  • An example of a pre-validation process and security filters (400) is the one executed by a DataPower® system. In any of the modalities of the method disclosed herein, the pre-validation process and security filters (400) can be executed by a security server (25).
  • Web service allow servers (20, 30, 40, 22, 24, 27) and computing devices (10) to exchange data and communicate with each other regardless of architectural differences in software or hardware. Through web services, you can receive a request for information, process said request and return requested data, generally in the form of data (“XML”) or similar programming languages used in the transmission of information through computer networks, such as the Internet. . Web service types operate through communication protocols, for example, SOAP (Simple Object Access Protocol) or later versions, Representative State Transfer (“REST”), Protocol (“HTTP / HTML”), and XML language: remote procedure call (“XML-RPC”).
  • SOAP Simple Object Access Protocol
  • REST Representative State Transfer
  • HTTP / HTML HyperText Transfer Protocol
  • XML-RPC remote procedure call
  • Communication protocols will be understood as protocols that establish rules for identification, packaging, multiplexing or data processing configured to transmit said data between computing devices (10) and servers (20, 30, 40, 22 , 24, 27).
  • TCP / IP IP
  • HTTP HTTP / s are examples of some widely accepted protocols currently used in communication networks.
  • HTTP / S Secure Hypertext Transfer Protocol
  • HTTP / S Secure Hypertext Transfer Protocol
  • SOAP is a standard maintained by the World Wide Web Consortium (“W3C”).
  • SOAP web services are defined by a web services description language (“WSDL”) file. This file contains the information necessary to generate a properly formatted request and describes the format of the response. Configuring web services to monitor a SOAP web service requires a WSDL file configured correctly.
  • SOAP requests are generally sent using an HTTP POST request method.
  • REST does not have a standard that is maintained by the W3C. Consequently, the definition of the format for requests and responses is designed and implemented by the user who offers the web service. Using REST is very popular due to its simplicity and ease of implementation. REST requests are generally sent using an HTTP GET request method where all parameters are passed in the URL. However, the response from the web service is typically XML, JavaScript Object Notation ("JSON”), or something similar. POST can also be used as a request format for REST.
  • JSON JavaScript Object Notation
  • HTTP / HTML / TEXT is used for those web services that return text or HTML strings instead of XML.
  • This type of web service is similar to REST, it defines the format for the request and the response. An example of this is requesting information from a page that will perform some kind of processing and return a message indicating whether it was successful or not.
  • Hash Message Authentication Code (“HMAC”) and Message Digest Process 5 (“MD5") are types of Message Authentication Codes calculated using a cryptographic hash function in combination with a secret key. This is used in the context of web services to encode the request in a way that ensures its integrity and to distinguish one request from another. For example, parts of the web service request can be encoded using HMAC or MD5 processes. Other coding techniques can also be used as will be understood by those of skill in the art.
  • Transversal Sales Module in the present invention, Transversal Sales Module (MTV) will be understood as a software module, web application, mobile application (APP) or programmable application interface (API) that communicates one or more devices computations (10) with at least one server (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the module Transversal de Venta (MTV) can be managed by a communications server (40) that is connected between the first server (20) and the computing device (10) establishing a communications protocol.
  • the communications server (40) can be part of a web services architecture that integrates said communications server (40) with one or more computing devices (10) at least one server (20, 30, 40, 22, 24, 27 ).
  • the Traversal Sales Module has a presentation layer configured to display messages and user screens on the computational device (10) and capture commands and data entered by the user. on your computing device (10); and an application layer configured to establish a communications protocol with the first server (20).
  • the communication protocol can be selected from HTTPS, SOAP, or REST.
  • Presentation layer will be understood in the present invention as a "front-end" component configured to present on a display device that has the computational device (10) messages related to data, commands and requests that are exchanged between the computing device (10) and one or more servers (20, 30, 40, 22, 24, 27). Likewise, the presentation layer allows to capture commands, labels or data that the computational device (10) produces when the user interacts with a Human Interface Device (HID, for the acronym in English of Human Interface Device).
  • HID Human Interface Device
  • the presentation layer generally corresponds to a piece of software installed on a server configured to manage the Transversal Sales Module (MTV), for example, a communications server (40).
  • MTV Transversal Sales Module
  • the application layer will be understood in the present invention as a "back-end” component configured to obtain, generate, send, receive and process data related to data communications, labels and commands between the computing device (10) and one or more servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the application layer is the software component that runs the Transversal Sales Module (MTV) server to carry out the processes related to translating data that arrives from one or more servers (20, 30, 40, 22, 24, 27 ) in data that, when entered in the presentation layer, produces the display of messages, graphics, or information that the user can understand, see or hear through the display device of the computational device (10).
  • MTV Transversal Sales Module
  • the application layer can translate, pack, filter, or process the data received from the computational device (10) that represent information inputs that the user enters through the Human Interface Device (HID) of the computational device (10), and then send them to or more servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • HID Human Interface Device
  • the Transversal Sales Module can be an application programming interface (API) integrated to the application or mobile application (APP) is a progressive web application.
  • the application layer can display messages, notifications, screens and other information elements on a screen generated by the mobile application.
  • Mobile application or application In the present invention, a mobile application or application (APP) will be understood as a software component configured to be accessed by a computational device (10).
  • the Mobile Application can be of the PWA type, native APP, hybrid APP, web page, other types of equivalent applications known to a person with a moderate knowledge of the matter and combinations thereof.
  • a PWA application is a web application that does not occupy memory space on the computing device (10) because its support is in a virtual server or server cloud, and can work for all users regardless of the browser they use as it can be adapted to each type of browser.
  • a PWA application can include characteristics of mobile applications such as push notifications, GPS and a shortcut can also be downloaded that is installed in a user interface of a computer device (10), for example, a screen, start window or application menu, no need to download it from an app store.
  • PWA applications can be updated automatically without adding load to the computing device (10).
  • the PWA application can work without having an internet connection thanks to a feature called Service Worker which allows actions within the application without the need for a stable connection since PWA applications can store information in cache memory, as well as native apps do.
  • PWA application is secure because it handles security protocols for handling information such as TLS (Transport Layer Security). Additionally, the PWA application can be shared by URL through text messages and it is very pleasant to the user since its design and experience is presented as a native application. Also, PWA applications can include responsive design, this means that they can run on any mobile device with any screen resolution.
  • TLS Transport Layer Security
  • a credit or financial product will be understood as a service offered by an organization that offers financial services, which allows a user to store, request, use, charge, invest (deposit in exchange of a return) money either in physical (like a vault in a bank) or digital.
  • financial products are savings accounts, checking accounts, virtual wallets, credit cards, revolving credits, and combinations thereof.
  • a financial product is granted to the user user / client when an organization that offers financial services gives the user user / client access to a financial product, where the user user / client can be a natural or legal person .
  • the financial product is awarded after the user user / customer requests to open the financial product.
  • the opening of the financial product is a process carried out by a user, natural or legal person, for example, the user user / client, to request access to a financial product from an organization that offers financial services.
  • the organization that offers financial services evaluates some acceptance criteria that allow identifying whether the user meets certain conditions established to have access to a financial product . Examples of acceptance criteria are, debt capacity, amount of income, assets owned by the user, credit history, and other equivalent indicators.
  • User profiling and history data can be credit scores, credit history, estimated data on a user's economic income, relationship between income and borrowing capacity, credit history embargoes, collection processes, cancellation of financial products, data related to the payment of financial obligations, such as days without being in arrears, maximum number of days in arrears.
  • the second server (30) may belong to companies dedicated to providing financial information services, such as Experian-Datacredito, TransUnion, Equifax, and similar or equivalent companies, platforms or services known to a person with moderate knowledge in the matter.
  • the history and user profiling data can include medical records, medical history, certificates of academic studies and technical training, data taken from social networks, surveys, interviews, and in general, information that allows to identify patterns or habits of behavior, consumption and health of a user.
  • Transaction history data In some modalities of the disclosed method and system, the transaction history data of the user user / client will be understood as data that contains information related to the transactions carried out by a user user / client through any transactional channel that allows you to discount an account value, or increase the credit owed on one or more financial products.
  • transaction history data may include information related to the number of purchases made by the user user / customer, maximum amount and minimum amount transferred by the user user / customer through a transactional application, date of the last transaction user / client, hours of the day and days of the week in which the user user / client makes or receives transfers and other equivalent types of information.
  • Databases It will be understood in the present invention that a database is a set of data stored in a memory register systematically for later use.
  • the databases can be selected from hierarchical databases, network databases, transactional databases, relational databases, multidimensional databases, object-oriented databases, document databases, deductive databases, and other databases known to a person moderately versed in the matter.
  • Artificial intelligence processes Some of the artificial intelligence processes that the first server (20) or the risk server (24) executes, may be based on artificial intelligence or machine learning techniques (machine leaming, in English), such as such as linear classification processes (eg logistic regression, Naive Bayes classification, Fisher's linear discriminant), vector support machines, least squares vector support machines, quadratic classification processes, kernel estimation (kemel), neighborhood k-th, decision trees, random forests, neural networks (eg, supervised, backpropagation, forward propagation), learning vector quantization, and other machine learning techniques known to a person of ordinary skill in the art
  • linear classification processes eg logistic regression, Naive Bayes classification, Fisher's linear discriminant
  • vector support machines e.g., least squares vector support machines, quadratic classification processes, kernel estimation (kemel), neighborhood k-th, decision trees, random forests, neural networks (eg, supervised, backpropagation, forward propagation), learning vector quantization, and other machine learning techniques known to a person of ordinary skill in the art
  • Rules-based artificial intelligence processes Some of the artificial intelligence processes executed by the first server (20) or the risk server (24), can be decision trees, random forests, gradient boosted trees , in English) and other rules-based machine learning techniques known to a person of average knowledge of the subject.
  • a computer network will be understood as a set of technical means that allow remote communication between autonomous equipment such as computing devices and servers. Usually it involves transmitting data by electromagnetic waves through various media (air, vacuum, copper cable, fiber optics, etc.).
  • Non-limiting examples of a communications network are the Internet, WAN, and LAN. It will be understood that the method and system disclosed herein may use any type of equivalent communications network known to a person of moderate skill.
  • the user identification data includes the name of the user, the personal identification number (eg citizenship card, ID), social security, address current residence or any other distinctive data to ensure that user identification data is associated with the user.
  • the personal identification number eg citizenship card, ID
  • social security e.g., address current residence or any other distinctive data to ensure that user identification data is associated with the user.
  • request data will be understood as data generated in a computing device (10) connected to the first server (20) when a user enters a selection command associated with a type of credit.
  • the request data may include a label that identifies the computing device (10), a label that identifies a user profile with which the user registers in the computing device (10), for example, when logging into an application or mobile application (APP).
  • the request data includes information related to the user's selection of an element that is displayed on the display device of the computing device (10), and that the user chooses through the interaction of said user with the Interface Device.
  • the request data is generated when the user enters a selection command through the Human Interface Device (HID) of the computational device (10), which is associated with the choice of the user of a financial product or credit that he wants to access.
  • the selection command can be associated with the user's selection to start a process that is presented in the form of a message on the computer display device (10), for example, for a data transfer process between a first base data, node of a data network, or account towards one or more databases, nodes of a data network, or accounts.
  • the selection command will be understood in the present invention as data generated by the computational device (10) when the user interacts with the Human Interface Device (HID) of the computational device (10) to select an option, element or message that is displayed on the computer display device (10).
  • HID Human Interface Device
  • Type of credit In the present invention, the type of credit will be understood as a class that differentiates a credit from other credits.
  • the type of credit can be classified and selected among vehicle credits, mortgage, educational credit, free investment credit, tag of credit, revolving credit, among other types of credits known to a person moderately versed in the matter.
  • the differentiation or classification of the types of credit can be based on the amount of the credit, data of the ideal user that applies to the credit (age, employment contract, score qualification in credit information centers, amount of income, income / debt, among others).
  • Evaluation data package (80) In the present invention, evaluation data package (80) will be understood as a data package that includes a history data and user profiling, which serves as input for the risk server ( 22).
  • the evaluation data packet (80) may include data or data packets obtained from databases not accessed by the first server (20).
  • the evaluation data package (80) may include data taken from bureau-type servers of companies dedicated to providing financial information services, such as Experian-Datacrstalo, TransUnion, Equifax, and similar or equivalent companies, platforms or services known by a person moderately versed in the matter.
  • the evaluation data package (80) may include data taken from servers accessed by the first server (20).
  • the first server (20) may be configured to access a bank server or AS / 400 servers (hardware) configured to operate with an OS / 400 operating system based on objects and libraries, and updates thereof, such as the IBMi iSeries® servers, PowerSystems, and the like.
  • the data exchange between the first server (20) and the AS / 400 servers can be done using instructions in RPG (Report Program Generator) format.
  • Approval data (760) In the present invention, approval data (760) will be understood as a data or data package that has information related to an approval result of a risk engine or evaluation process that is executed in response to a credit request from a user.
  • the approval data (760) can be generated in the risk server (20) when the risk engine or evaluation process processes an evaluation data package (80) and verifies a plurality of compliance rules related to the credit, obtaining a rule compliance score data that is greater than a predetermined rule compliance score data related to the credit requested by the user.
  • Counter offer data (770) In the present invention, counter offer data (770) will be understood as a data or data package that has information related to a counter offer result of a risk engine or evaluation process that is executed in response to a credit request from a user.
  • counter offer data (770) can be generated in the risk server (20) when the risk engine or evaluation process processes an evaluation data packet (80) and verifies a plurality of compliance rules related to credit. , obtaining a rule compliance score data that is less than a predetermined rule compliance score data with the credit requested by the user, but greater than a default rule compliance score data related to a different credit than the one the user requests.
  • the user can receive an offer for a different credit, thereby saving processing times and interaction between the user and the system of the present invention, compared to the case in which the user must attempt multiple requests for credit with different characteristics, such as term, amount, interest rate or type of credit (vehicle, mortgage, free investment, credit card, revolving credit, among others).
  • characteristics such as term, amount, interest rate or type of credit (vehicle, mortgage, free investment, credit card, revolving credit, among others).
  • Denial data (780) will be understood in the present invention as a data or data package that has information related to a denial result of a risk engine or evaluation process that is executed in response to a credit request from a user.
  • the denial data (780) can be generated in the risk server (20) when the risk engine or evaluation process processes an evaluation data packet (80) and verifies one or more compliance rules related to the credit, obtaining a rule compliance score data that is less than a predetermined rule compliance score data related to the credit requested by the user and less than a default rule compliance score data related to one or more credits other than the one requested by the user.
  • Any of the data selected between the approval data (760), counter offer data (770) and the denial data (780) can be a package or data arrangement that also includes identification data or labels that allow identifying the client that request the credit (name, identification number, identity card, social security number, driver's license, residence address, user profile data of a bank account, and combinations of these), identify a computer device (10) of the user (IP address, IMEI, cell phone serial, chip serial, among others), and data related to the date, time, IP address and type of credit requested by the user.
  • identification data or labels that allow identifying the client that request the credit (name, identification number, identity card, social security number, driver's license, residence address, user profile data of a bank account, and combinations of these), identify a computer device (10) of the user (IP address, IMEI, cell phone serial, chip serial, among others), and data related to the date, time, IP address and type of credit requested by the user.
  • evaluation process will be understood as a method that comprises a sequence of steps in which an evaluation data package (80) is taken and at least one piece of data is taken from said evaluation data package ( 80) and compares it with one or more compliance rules in order to obtain the approval data (760), counter-offer data (770) or the denial data (780).
  • a compliance rule will be understood as a step of a method or process of evaluation or risk engine in which an evaluation data package (80) is taken as input and takes at least one piece of data of said evaluation data packet (80) and compares it with one or more predetermined rules compliance score data, for example, by means of a conditional (eg loop "if", "where") to obtain one or more data from rule compliance score.
  • a conditional eg loop "if", "where
  • the compliance rules can be business rules for evaluating credit or insurance products known to a person with a moderate knowledge of the matter.
  • Demographic data In the present invention, demographic data will be understood as data that has corresponding information inherent to the characteristics of communities and human beings.
  • This general information on groups of people usually includes attributes such as age, gender, city, socioeconomic status, place of residence, as well as social characteristics such as occupation, family situation or income.
  • attributes such as age, gender, city, socioeconomic status, place of residence, as well as social characteristics such as occupation, family situation or income.
  • demographic data is used to provide a deeper insight into a population, study its behavior and find patterns.
  • classification processes will be understood as methods that comprise a sequence of steps that allow data to be grouped, separated, and ordered according to one or more classification or grouping criteria.
  • the classification process or method can predict a target class by analyzing a set of training data.
  • classification processes are linear classification algorithms (e.g. logistic regression, Naive Bayes classification, Fisher's linear discriminant), vector support machines, least squares vector support machines, quadratic classification algorithms, kernel estimation (kemel, k-th neighborhood, decision trees,retemating decision trees, ID3 algorithms, C4.5 algorithms, Chi-square automatic interaction detection algorithms detection interaction (CHAID), single rule trees (stump decision), fast-and-frugal trees (fast-and-frugal trees), simple decision trees, linear decision trees, deterministic decision trees, randomized decision trees, non-detemunistic decision trees, quantum decision trees, pruned decision trees (Decision tree prunrng, in English), random forests, neural networks (eg supervised, backpropagation, forward propagation), quantization of learning vectors, and other machine learning techniques classification or ordering algorithms or processes known to a person of moderate skill in the art.
  • linear classification algorithms e.g. logistic regression, Naive Bayes classification, Fisher's linear discriminant
  • vector support machines e.g. logistic regression, Naive
  • the credit creation and disbursement process will be understood as a method, routine or process that includes stages that are executed in one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • at least one approval data (760) or counteroffer data (770) and a user acceptance data or counteroffer acceptance data that are generated from the interaction of the user with the computational device (10) in response to an approval message (820) or counter offer message (830) that is displayed on said computational device (10) notifying the user that the requested credit was accepted, or offers you a different credit.
  • the credit creation and disbursement process transforms the inputs and obtains as output a data requesting the start of creation and disbursement that serves as input for the processes of creating documents and modifying records in databases, and data transfer processes towards an account (90) of the user.
  • the credit creation and disbursement process may have stages related to the creation or modification of accounts, records, or profiles in databases, for example, databases in which credit products, insurance, or accounts are registered. banking of a user.
  • the credit creation and disbursement process can, for example, be executed through web services that are requested by the first server (20) to servers configured to generate electronic documents, electronic promissory notes, virtual contracts, smart contracts, and equivalent documents known to a person moderately versed in the matter.
  • request data will be understood as data generated in a computing device (10) connected to the first server (20) when a user enters a selection command associated with the acceptance of a credit. He The user enters the selection command in response to a message that is displayed on his computing device (10) where he is notified that the credit has been approved, which happens when approval data (760) is obtained from the risk engine or credit process. evaluation.
  • Counteroffer acceptance data will be understood as a data generated in a computer device (10) connected to the first server (20) when a user enters a selection command associated with the acceptance of a counteroffer of credit. The user enters the selection command in response to a message displayed on his computing device (10) where he is notified that the credit to which he applied was denied, but he can access a different credit, which happens when data is obtained counteroffer (770) of the risk engine or assessment process.
  • the account or account (90) of the user will be understood to be an array of data registered in a database.
  • the data array represents a bank account, virtual wallet, or banking network node where a user can receive or issue data that represents money or material goods or intangible goods.
  • the selection detection process will be understood as a method or process that comprises stages executed by one or more servers, for example, the servers (20, 30, 40, 22, 24, 27) .
  • the selection detection process can have a stage of an "if", "for” or a "where" cycle in which the user acceptance data or the counter offer acceptance data is obtained when a server (20, 30, 40, 22, 24, 27), for example, the server (20), receives an acceptance command, or counteroffer acceptance command that the user enters in the computing device (10) in response to an approval message (820) or counter offer message (830) respectively.
  • acceptance command and counter offer acceptance command data or data packets generated by the computational device (10) when the user enters an entry through the Human Interface (HID) of the device computational (10) in response to an approval message (820) (in the case of the acceptance command) or counter-offer message (830) (in the case of the counter-offer acceptance command).
  • HID Human Interface
  • Approval message (820) and counter offer message (830) will be understood to be a message, display screen, audio output, or chain of characters that are displayed on the display device of the computing device (10) in order to notify the user that the credit he requested was approved (in the case of the approval message (820)) or that the credit he requested was denied, but you are offered a different credit (in the case of the counter offer message (830)).
  • account identification data In the present invention, account identification data will be understood as data that contains information related to an account, virtual wallet or banking network node to which the user has access. For example, you can include numeric or alphanumeric characters.
  • account identification data will be understood as a data located in a database associated with a banking network or transaction network that allows to identify an account, virtual wallet or banking network node to the that the user has access.
  • the account identification data can include numeric or alphanumeric characters.
  • account identification data will be understood as a data generated by a server, for example, a server (20, 30), when said server executes a stage, for example, an "if” cycle , "For", or "where" in which the validation data is obtained as output when the account identification data matches the registered identification data.
  • Transfer authorization data will be understood to be a data generated by a server, for example, a server (20, 30), when said server receives a validation data and an identification data account.
  • the transfer authorization data is sent to a server transfer (27) configured to transfer the money to the user's account (90) when it receives the transfer authorization data.
  • issued credit data (1220) will be understood as data that is received or generated by a server, for example, a server (20, 30) when a credit creation process ends.
  • a server that manages a database containing credit records generates a new record related to the creation of an approved credit for the user, it sends the issued credit data (1220) as a notification to the server (20 , 30).
  • Disbursement confirmation data (1230) will be understood as a data that a server receives or generates, for example, a server (20, 30) when a transfer server (27) detects that transaction data equivalent to money is received in an account (90) of the user to whom a credit is granted.
  • user identity data will be understood as a data or data package that contains information related to the identity of a user, for example, ID number, alias or nickname, profile name, acronyms of your name, business name of a legal entity, address of residence, biometric data that has information such as photographs, fingerprint records, voice records, time records of entry of a pattern or password of a user, or any other data known to a person fairly well versed in the matter that allows identifying a user.
  • registered identity data will be understood as a data or data package that is stored in a database accessed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40 , 22, 24, 27), and that contains information related to the identity of a user, for example, identification number, alias or nickname, profile name, initials of their name, company name of a legal entity, residence address , biometric data that have information such as photographs, fingerprint records, voice records, time records of entry of a pattern or password of a user, or any other data known by a person moderately versed in the matter that allows to identify a user .
  • servers for example, servers (20, 30, 40 , 22, 24, 27)
  • information related to the identity of a user for example, identification number, alias or nickname, profile name, initials of their name, company name of a legal entity, residence address , biometric data that have information such as photographs, fingerprint records, voice records, time records of entry of a pattern or password of a user, or any other data known by a person moderately versed in the matter that allows
  • User profile data package It will be understood in the present invention by User profile data package or package or data arrangement that is stored in a database accessed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27), and that contains data with information related to a user profile, for example, transactional history, history of non-compliance with financial obligations, user reports in databases of government and security (black lists, Clinton list, INTERPOL red circulars, arrest warrants issued by a state, fraud reports associated with the user), demographic data related to the user or people close to the user due to family, work or relationship ties, identification number of credit products, bank accounts or insurances attached or related to the user, and other data that allow the development of a user profile that are known to a person moderately versed in the matter.
  • servers for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27)
  • data with information related to a user profile for example, transactional history, history of non-compliance with financial obligations, user reports in databases of government and security (black lists, Clinton list, INTERPOL red circulars
  • the user identification process will be understood as a method that has steps executed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the user identification process has as input a user input entered by the user in the computing device (10) and obtains user authentication data as output.
  • the user identification process includes a comparison process that has steps executed by one or more servers, eg, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the comparison process can have a step of an "if", "for” or “where” cycle, in which it takes as input the user identity data and a registered identity data and obtains the user authentication data when the user identity data and a registered identity data match.
  • user authentication data will be understood as data that is obtained by a server, for example, a server (20, 30) as output from a user identification process.
  • user characteristics or valid characteristics will be understood as data that contain information from a user related to compliance or non-compliance with the rules of a verification process.
  • the valid user characteristics or characteristics can be data selected from the user profile data package. For example, through the first server (20) one or more security databases can be consulted to determine from the user profile data packet if there is a rule violation data associated with the user.
  • the rule of thumb may be that if in a security database or government and security database (black lists, Clinton list, INTERPOL red circulars, arrest warrants issued by a state, reports of fraud associated with the user), a report is found associated with the user profile data packet, then, the method of the present invention is terminated and an error message is displayed on the user's computing device (10).
  • the verification process can have a stage in which the age of the user is compared, which is found in the user profile data package, and from a "for", "if or” where loop ”Determines that the age is outside a predetermined age range. For example, if for a certain type of credit the applicant is required to be between 25 and 55 years old, then, if in the verification process it is identified that in the user profile data package there is an age data of the user, it indicates that You are 18 years old or 76 years old, then the method of the present invention is terminated and an error message is displayed on the user's computational device (10).
  • classification lists are understood to be data, arrays, files, or data vectors that contain information related to profiles, lists, groups, associations or communities that are related to people or companies.
  • classification lists are black lists, Clinton list, INTERPOL red circulars, arrest warrants issued by a state, fraud reports associated with the user, and other types of legal, financial, social, or state information related to an user. Classification lists can be consulted in a security database or a government and security database.
  • Verification process will be understood as a method that has steps executed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the verification process has stages in which an input data, for example, a data from the user profile data packet, is compared against a data obtained from at least one database, for example, a security database. , or government and security database, to determine from the input data (such as that which can be taken from the user profile data package) if there is a rule-breaking data.
  • the rules correspond to stages of the verification process where an input data is taken as input, for example, in the case that the input data is data from the user profile data package, the input data could include the name, personal identification number, bank account number, identification number of a company in which the user appears as legal representative, and one or more data received from the security database, or government database, and security.
  • a data is generated as output from the verification process rejection, which, when processed by a server, such as the first server (20), ends the method of the present invention.
  • the verification process can have stages based on processes, methods or algorithms based on artificial intelligence, machine learning (machine leaming, in English) or deep learning (deep-leaming, in English) that take input data with input and process it with rules, routines, stage or steps that allow classifying the input data as a valid input data or an invalid input data.
  • machine learning machine leaming, in English
  • deep learning deep-leaming, in English
  • an instruction, data or command can be sent from the first server (20) to the computing device (10) or to a server that manages an APP or web page accessed by the computing device (10), where the instruction, data or command causes the computing device (10) or server to display a rejection message on the display device of the computing device (10) that notifies the user that the loan application was rejected.
  • the selection process will be understood as a method that has stages executed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27) and by a computing device (10 ).
  • the selection process has stages in which data is obtained from user inputs that the user enters in a computing device (10) from which data containing information related to the user's choice or acceptance of conditions is generated. of credit, such as term, amount, interest rate, type of credit, among others.
  • the selection process has stages in which the data obtained by the computational device (10) are taken and processed in one or more servers to obtain data that when transmitted to the computational device (10) generate the display of messages to the user , so that it responds with a user input in which it chooses or rejects something related to the message.
  • the first server (20) may send a credit term and value selection message data to a computational device (10) to display a credit term and value selection message (510) on the credit device. visualization of the computational device (10).
  • the user Upon receiving the credit value and term selection message (510), the user interacts with the Human Interface (HID) device of the computing device (10) by entering an entry in which he chooses at least the amount and term of the credit, which, when processed by the computing unit of the computing device (10), generates a value and term selection data, and sends it to the first server (20).
  • HID Human Interface
  • the data of Credit conditions are sent by the first server (20), or any other server, to the computing device (10).
  • the computational device (10) displays on its display device a message of results of the credit value and term generated by the first server (20) taking into account the data of credit conditions.
  • the user Upon receiving the message of the value and term of the credit, the user interacts with the Human Interface (HID) device of the computing device (10) by entering an input or command in which he accepts or rejects the conditions, which when processed by the computing unit of the computing device (10) generates an acceptance data or a denial data that is sent to the first server (20).
  • HID Human Interface
  • Mathematical model In the present invention by mathematical model will be understood a method that has steps executed by one or more servers, for example, servers (20, 30, 40, 22, 24, 27).
  • the mathematical model has stages in which numerical or alphanumeric data are processed with techniques, routines or sequences of steps related to mathematical, statistical, probabilistic operations and combinations thereof.
  • An example of a mathematical model is a model that receives as input a value and term selection data that contains numerical data of a value corresponding to the amount of the credit and a value corresponding to the number of months of the credit.
  • the mathematical model may have additional inputs determined by one or more servers, or by one or more rules or stages of the method of the present invention, for example, a data of rate, interest rate, maximum term, maximum amount , minimum amount, among others.
  • the mathematical model in the example can calculate a global interest value, amortization values, insurance value associated with credit, monthly payment value, among others. One or more of these values can be registered in at least one data of credit conditions.
  • the credit conditions data can have information on an interest rate, total interest, insured value, value or total amount to be paid, monthly payment, amortization tables, among others.
  • Value and term acceptance command and value and term rejection command In the present invention, it will be understood as a value and term acceptance command and a value and term rejection command data entries that the user enters in the computational device (10) in response to the value and term of the credit results message that is displayed on the display device of the computational device (10).
  • the value and term acceptance command and the value and term rejection command can be words, character sequences, voice commands, gestures or any other means of communication or selection in which the user enters an order through the device of Human Interface (HID) of the computational device (10).
  • HID Human Interface
  • tariff data will be understood as data that includes information related to inputs for a mathematical model that calculates a data on credit conditions.
  • the tariff data can include numeric or alphanumeric values that are obtained from a database from the user perfd data package.
  • the rate data can have an interest rate value, minimum amount, maximum amount, among others.
  • Request It will be understood in the present invention by request to a data that is sent from a computational device (10) or a server (20, 22, 25, 30, 27, 40) to another server (20, 22, 25, 30 , 27, 40).
  • the request may include information related to inputs of the process, method, routine or algorithm that the server (20, 22, 25, 30, 27, 40) that receives the request must execute.
  • the request can include an identification data of the computing device (10) or a server (20, 22, 25, 30, 27, 40) that sends the request, or a user identification data of a user who interacts with the computational device (10) during the execution of any of the methods of the present invention.
  • the server (20, 22, 25, 30, 27, 40) that receives the request can execute said process, method, routine or algorithm, and generate a response data that is sent to the computing device (10) or server (20, 22, 25, 30, 27, 40) who sent the request.

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Abstract

La presente invención se relaciona con un sistema y método para la aprobación, depósito y desembolso de un crédito de manera rápida y ágil. El método de la presente invención comprende una etapa i) de recibir en un primer servidor un dato de solicitud generado en un dispositivo computacional conectado al primer servidor cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito. Además, el método puede incluir una etapa ii) de obtener en el dispositivo computacional un dato de identificación de usuario proporcionado por el usuario y una subetapa ii-a) de transmitir el dato de identificación de usuario al primer servidor. Asimismo, el método puede incluir una etapa iii) de obtener mediante un segundo servidor un paquete de datos de evaluación que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, donde el segundo servidor está configurado para extraer de una o más bases de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario. Adicionalmente, el método puede incluir una etapa iv) de obtener mediante un servidor de riesgo un dato de aprobación, un dato de contraoferta o un dato de negación mediante un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación y una o más reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas. También, el método puede incluir una etapa v) de ejecutar mediante el primer servidor un proceso de creación y desembolso de crédito si se obtienen el dato de aprobación o el dato de contraoferta. Por otro lado, la presente invención se relaciona con un sistema de aprobación y desembolso de un crédito configurado para ejecutar etapas de cualquiera de las modalidades de los métodos de la invención descritos en esta divulgación. También, la presente invención se relaciona con un programa de computador y un medio legible por computador con instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema de acuerdo con cualquiera de las modalidades descritas en esta divulgación causa que dicho sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos descritos en esta divulgación.

Description

SISTEMA Y MÉTODO PARA LA APROBACIÓN Y DESEMBOLSO DE UN
CRÉDITO
CAMPO TÉCNICO RELACIONADO
La presente invención se relaciona con sistemas y métodos de evaluación de crédito y autorización de transferencias de datos. Asimismo, la presente invención se relaciona con sistemas y métodos de autenticación, comparación y generación de puntajes de riesgo. DESCRIPCIÓN DEL ESTADO DE LA TÉCNICA
La patente US 8.515.862 titulada “Computer-implemented systems and methods for integrated model validation for compliance and credit risk”, divulga sistemas y métodos implementados por computadora para la validación de un modelo de cumplimiento y riesgo de crédito. Las áreas de entrada, salida y validación de procesamiento están incluidas en un sistema informático. Una estructura de datos de identificador conecta las áreas de validación del modelo con identificadores que comprenden una métrica unificada. Un identificador representa combinaciones de patrones de covariables y describe la distribución conjunta de las características de riesgo.
La patente US 6.405.181 titulada“Method and apparatus for real time on line credit approval enseña un sistema y un método para proporcionar la aprobación del crédito en tiempo real a través de una red. El método incluye obtener datos de un solicitante. Los datos del solicitante se analizan en una forma adecuada para obtener directamente un informe de crédito de una agencia de crédito. Se obtiene el informe de crédito del solicitante con datos de informes de crédito de una agencia de crédito. Luego se determina si se debe aceptar al solicitante utilizando los datos del informe de crédito y se comunica al solicitante que la solicitud ha sido aprobada. La solicitud de patente CN 109670936, titulada “Loan examination & approval Processing method, platform, equipment and Computer readahle storage médium”, describe un método de procesamiento para examinar el tipo de préstamos, el cual se aplica a la plataforma de préstamos. Este método comprende: extraer la información del solicitante y la información crediticia de las solicitudes de préstamo cuando se reciben las solicitudes de préstamo desde la terminal de transmisión; la calificación crediticia del solicitante se obtiene según la información del solicitante; según el producto del préstamo y el monto del préstamo de la información crediticia, se buscan las condiciones de verificación predeterminadas para que coincidan en la base de datos con la información crediticia; según las condiciones predeterminadas de evaluación y la calificación crediticia, se determina el grado de calificación del préstamo para el solicitante y; el préstamo se examina en función del grado de calificación de préstamo determinante. La invención también revela un tipo de plataforma, equipo y medios de almacenamiento legibles por computadora. La presente invención reduce los ciclos del proceso de préstamo, al tiempo que reduce la posibilidad de que ocurra un caso de riesgo, y a la vez, promueve el desarrollo de transacciones de préstamo y logra el efecto beneficioso de gestión y control de riesgos.
La solicitud de patente WO 2019/074446 titulada“System and method for processing a loan application”, enseña un sistema y un método para procesar una solicitud de préstamo. El sistema incluye un procesador; y una unidad de memoria acoplada comunicativamente al procesador, en donde la unidad de memoria está configurada para recibir una solicitud de préstamo de un solicitante y datos de evaluación específicos del solicitante para proporcionar una evaluación de la solicitud de préstamo; y en el que el procesador está configurado para: analizar los datos de evaluación para determinar una pluralidad de puntajes de evaluación específicos para el solicitante; y determinar un resultado de la solicitud de préstamo con base en los puntajes de evaluación, y en donde los puntajes de evaluación comprenden un puntaje de riesgo determinado con base en el riesgo de crédito y el riesgo de comportamiento del solicitante.
La solicitud de patente WO 2019/061989 titulada“Loan risk control method, electronic device and readahle storage médium”, divulga un método de control de riesgo de préstamo, un dispositivo electrónico y un medio de almacenamiento legible. El método comprende: asociar usuarios semilla predefinidos que tienen diferentes niveles de riesgo de préstamo con un perfil de usuario preestablecido, para obtener datos de perfil de usuario que tienen diferentes niveles de riesgo de préstamo; realizar la capacitación sobre la base de los datos de perfil de usuario que tienen diferentes niveles de riesgo de préstamo para obtener un modelo jerárquico para los niveles de riesgo de préstamo, y utilizar el modelo jerárquico para clasificar a los usuarios en un programa de aplicación preestablecido en diferentes niveles de riesgo de préstamo; de acuerdo con los diferentes niveles de riesgo de préstamo correspondientes a los usuarios en el programa de aplicación preestablecido, calculando las puntuaciones de riesgo de los usuarios en el programa de aplicación preestablecido de acuerdo con las reglas de puntuación preestablecidas, mostrando una entrada de préstamo preestablecida a los usuarios cuyos puntajes satisfacen los requisitos preestablecidos. La presente aplicación reduce el riesgo de las compañías de préstamos y aumenta la tasa de conversión de los usuarios de préstamos.
La solicitud de patente WO 2012/097171 titulada“Systems and methods for using online social footprint for affecting lending performance and credit scoring enseña aparatos, medios informáticos y métodos para analizar los datos recopilados a partir de la huella social en línea y determinar una calificación crediticia para facilitar el acceso a los servicios financieros. Se construye un modelo de crédito para determinar un puntaje de crédito que se basa en los datos personales disponibles y los datos recopilados de la huella social en línea y es indicativo de la propensión del prestatario a pagar una cantidad adeudada. Un puntaje de crédito se determina a partir de una expresión de puntaje que está asociada con un grupo de puntajes y que normalmente incluye un subconjunto de datos disponibles recopilados a partir de la huella social en línea. La solvencia crediticia de un individuo también puede verse afectada por medios tales como avales o comportamiento negativo de los individuos en la red social de un prestatario. Los aparatos, sistemas, programas para computadora y mecanismos de comunicación correspondientes también se proporcionan para obtener acceso a servicios financieros basados en al menos el criterio de solicitud de un prestatario, la optimización de la reputación en la huella social en línea del prestatario y la realización de una transacción de préstamo.
Sin embargo, el estado de la técnica no proporciona un sistema y un método para la aprobación y desembolso de un crédito de manera rápida y ágil.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN
La presente invención se relaciona con un método de aprobación y desembolso de un crédito que comprende una etapa i) de recibir en un primer servidor un dato de solicitud generado en un dispositivo computacional conectado al primer servidor cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito.
Además, el método puede incluir una etapa ii) de obtener en el dispositivo computacional un dato de identificación de usuario proporcionado por el usuario en dicho dispositivo computacional y una subetapa ii-a) de transmitir el dato de identificación de usuario al primer servidor.
Asimismo, el método puede incluir una etapa iii) de obtener mediante un segundo servidor conectado al primer servidor un paquete de datos de evaluación que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, donde el segundo servidor está configurado para extraer de una o más bases de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario a partir de los datos de usuario de la etapa anterior.
Adicionalmente, el método puede incluir una etapa iv) de obtener mediante un servidor de riesgo conectado al primer servidor un dato de aprobación, un dato de contraoferta o un dato de negación mediante un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación y una o más reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas.
También, el método puede incluir una etapa v) de ejecutar mediante el primer servidor un proceso de creación y desembolso de crédito si se obtienen el dato de aprobación o el dato de contraoferta.
El proceso de creación y desembolso de crédito puede incluir una subetapa VI) de obtener un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional y la comunicación entre el dispositivo computacional y el primer servidor. Además, el proceso de creación y desembolso de crédito tiene una etapa V2) de crear el crédito y transferir un dato que representa dinero a una cuenta del usuario.
Por otro lado, la presente invención se relaciona con un sistema de aprobación y desembolso de un crédito configurado para ejecutar etapas de cualquiera de las modalidades de los métodos de la invención descritos en esta divulgación. El sistema puede incluir un primer servidor que establece conexión con un dispositivo computacional, un segundo servidor conectado al primer servidor, un servidor de riesgo conectado al primer servidor, donde el primer servidor se conecta con el segundo servidor, el servidor de riesgo y el dispositivo computacional mediante una red computacional.
Por otra parte, la presente invención también se relaciona con un programa de computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema de acuerdo con cualquiera de las modalidades descritas en esta divulgación causa que dicho sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos descritos en esta divulgación.
Por otro lado, la presente invención también se relaciona con un medio legible por computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema de acuerdo con cualquiera de las modalidades anteriormente descritas causa que dicho sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos anteriormente descritos en esta divulgación.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS
FIG. 1. Muestra una modalidad del sistema y método para la aprobación y desembolso de un crédito (2000), de manera general.
FIG. 2. Muestra una modalidad del flujo general del sistema y método para la aprobación y desembolso de un crédito (2000).
FIG. 3. Muestra una modalidad del proceso de inicio de sesión (200).
FIG. 4. Muestra una modalidad del proceso de pre validaciones y filtros (400).
FIG. 5. Muestra una modalidad del proceso de simular crédito (500).
FIG. 6. Muestra una modalidad del proceso de evaluar crédito (700).
FIG. 7. Muestra una modalidad del proceso de presentar oferta al cliente (800).
FIG. 8. Muestra una modalidad del proceso de autorizaciones y documentos (900).
FIG. 9. Muestra una modalidad del proceso generar y verificar OTP (1000).
FIG. 10. Muestra una modalidad del proceso generar documentos electrónicos (1100). FIG. 11. Muestra una modalidad del proceso crear crédito y depositar datos que representan dinero en cuenta (1200).
FIG. 12. Muestra un diagrama de flujo de proceso de una modalidad del método de la presente invención.
FIG. 13. Muestra un diagrama de bloques de una modalidad del sistema de la presente invención.
FIG. 14. Muestra un diagrama de flujo de proceso de una modalidad de un proceso de detección de selección del método de la presente invención.
FIG. 15. Muestra un diagrama de bloques de una modalidad de un proceso de detección de selección del método de la presente invención.
FIG. 16. Muestra un diagrama de flujo de proceso de una modalidad del método ilustrada en la FIG. 1, en la cual se detallan subetapas de la etapa v) mostrada en la FIG. 1,
FIG. 17. Muestra un diagrama de bloques de la modalidad del método de ilustrado en la FIG. 16.
FIG. 18. Muestra un diagrama de bloques de una modalidad del sistema de la presente invención que cuenta con una pluralidad de servidores interconectados en una arquitectura de servicios web.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN
En varias modalidades del método de la presente invención, éste puede ser ejecutado en 5 minutos o menos.
En una primera modalidad del método de la presente invención, el usuario, también llamado cliente en esta divulgación, sigue una serie de pasos, etapas y subetapas al momento de la solicitud del crédito, los cuales corresponden a etapas del método que se ejecutan por elementos del sistema de la invención, como un primer servidor (20), un dispositivo computacional (10) al que tiene acceso el usuario, y otros servidores (30, 40, 22, 24) que pueden estar conectados al primer servidor (20). Seguidamente, se detallan los flujos de cada uno de los procesos que puede tener el método aquí divulgado, exceptuando los procesos (100), (600) y (1300) que no constituyen procesos complejos.
En la FIG.2, se muestra el flujo general del sistema y método para la aprobación y desembolso de un crédito (2000). Los pasos (100) a (300) son realizados por el usuario en una plataforma informática a la que accede mediante el dispositivo computacional (10), también llamado dispositivo de procesamiento electrónico (10) a lo largo de la presente divulgación, el cual que puede ser un teléfono celular, tablet, computador, o cualquier elemento que tenga una unidad de procesamiento configurada para recibir instrucciones del usuario a través de módulo de interacción de usuario (v.g. pantalla táctil, botones, teclados, punteros, señaladores, elementos de detección de gestos, dispositivos con entrada de voz, y combinaciones de estos), y con una interfaz de usuario configurada para desplegar mensajes e información al usuario (v.g. pantallas, impresoras, dispositivos con salida de audio, proyectores, y combinaciones de estos), entre otros dispositivos de cómputo equivalentes conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Por ejemplo, el usuario puede ingresar a un canal transaccional como una página web, aplicación ejecutable, a través del cual el usuario interactúa con el dispositivo computacional (10) en las etapas del método donde se requiere que el usuario ingrese, autorice o modifique datos.
Los pasos (400) a (1300) son realizados por el Módulo Transversal de Venta (MTV).
Se ejecuta un paso de ingresar a la plataforma (100), en el cual el usuario ingresa al aplicativo móvil (APP) o a la página Web de la entidad bancaria. Luego se ejecuta un proceso de inicio de sesión (200) en el que el usuario inicia sesión con sus credenciales de identificación y es autenticado por el sistema de aprobación y desembolso de crédito (2000).
En el momento en que el usuario selecciona el producto crédito (300), es activado un proceso en el cual el sistema (2000) realiza los siguientes pasos tales como ejecutar pre validación y filtros de seguridad (400), simular el crédito (500), capturar los datos del cliente (600), evaluar crédito (700), presentar oferta (800), aceptar autorizaciones y documentos electrónicos (900), generar y verificar contraseña de un solo uso u OTP (One Time Password) (1000), generar documentos electrónicos (1100), crear crédito y depositar dinero en cuenta (1200) e ilustración en pantalla de resumen y finalización (1300). En la FIG.3, se muestra el proceso de inicio de sesión (200) del sistema y método (2000). Los clientes que son autenticados mediante una clave personal fueron previamente vinculados a la entidad bancaria mediante autenticación biométrica.
Si un usuario aún no es cliente de la entidad financiera, puede vincularse mediante el dispositivo de procesamiento electrónico (10) que tiene el App del Banco mediante la autenticación biométrica vs ID.
Al haber ingresado al canal informático de la entidad financiera, el usuario procede al ingreso de su identificación y clave personal (210). El core bancario puede llamar o traer datos de una base de datos extema de un servidor (20) del Banco, en el cual extrae los datos del usuario (220) y pasa a verificar la clave (230). Si la clave es incorrecta se pasa a desplegar un mensaje de error (240). Al verificar correctamente los datos de ingreso, se pasa a desplegar una pantalla de interacción (250) en la cual se muestra al usuario características y beneficios de cada tipo de crédito y se procede al siguiente proceso que es el de seleccionar el tipo de crédito (300).
En la FIG.4 se ilustra el proceso de pre-validaciones y filtros (400). Este proceso (400) es transparente para el cliente y se ejecuta como un filtro de seguridad previo a iniciar la solicitud de crédito.
Cuando el usuario ha seleccionado el tipo de crédito (300), el Módulo Transversal de Venta (MTV) envía los datos del cliente al core (410).
El core bancario puede llamar o traer datos de una base de datos extema de un servidor del Banco (20) ejecuta un paso de extraer datos de historial del usuario (420) de la base de datos en la capa de aplicación de datos de clientes y un paso de verificar las características de usuario y listas (430).
Si en el proceso de verificación realizado por el core bancario se determina que el cliente no cuenta con características válidas para la solicitud, el servidor (40) ejecuta un paso de desplegar un mensaje de error (440) según la causal en el Módulo Transversal de Venta (MTV) y se termina el proceso, pero si el cliente cuenta con características válidas para la solicitud, el servidor (40) ejecuta un paso de desplegar las características y beneficios del crédito (450) en el Módulo Transversal de Venta (MTV) y se procede al siguiente proceso que es el de simular el crédito (500).
En la FIG.5 se muestra el proceso de simular crédito (500). En este paso, el cliente puede indicar las características del crédito que desea y conocer aspectos como la tasa de interés y la cuota mensual.
Luego de la pre-validación, fdtros y listas (400) explicada anteriormente, el servidor (40) ejecuta un paso de desplegar las opciones del crédito (510) en el Módulo Transversal de Venta (MTV) para que el usuario seleccione el monto y el plazo.
El core bancario puede llamar o traer datos de una base de datos extema de un servidor (20) del Banco el cual extrae la data del cliente (520), establece la tarifa para el cliente (530) y calcula las condiciones (540).
Los resultados de esta simulación son presentados al usuario en el paso (550). Si el cliente no acepta estas condiciones se realiza una nueva simulación repitiendo los pasos anteriores (510 a 550), pero, si el usuario acepta las condiciones de la simulación del crédito se procede al siguiente proceso, la captura de los datos del cliente (600).
En la FIG.6 se observa el proceso de evaluar crédito (700). En este proceso se revisa la viabilidad de la solicitud de crédito y se realiza la oferta formal con respecto a lo simulado por el cliente. Se utilizan fuentes de información intemas y externas para determinar cuál es el valor aprobado, en este caso servidores (20, 30).
Al finalizar la captura de los datos del cliente (600), se confirman las condiciones de la solicitud (710).
El core bancario puede llamar o traer datos de una base de datos externa de un servidor (20) del Banco el cual extrae data interna del cliente y la solicitud (720), tanto de fuentes internas como externas (data externa servidor externo (30)), y envía la información al motor de evaluación (730). El motor de evaluación calcula los ingresos, realiza la analítica de información (740) y calcula la oferta de crédito (750). En este caso, puede haber tres posibles resultados, que la oferta de crédito sea aprobada (760), que se presente una contraoferta (770) o que la oferta sea negada (780).
El core bancario interpreta el resultado entregado por el motor de evaluación y lo entrega al Módulo Transversal de Venta (MTV) (790), para que posteriormente se presente la oferta (800).
En la FIG.7, se muestra el proceso de presentar la oferta al cliente (800), en el cual se presenta la oferta según lo evaluado por el motor de evaluación en el proceso (700).
El Módulo Transversal de Venta (MTV) recibe el resultado del motor evaluador (810) y, de acuerdo con el mismo, presenta el aprobado (820), presenta una contraoferta (830) o muestra el mensaje negado (840). Cuando el Módulo Transversal de Venta (MTV) presenta el mensaje negado (840) el proceso finaliza. En los dos primeros casos (820, 830), si el usuario acepta las condiciones, se procede a las autorizaciones y documentos electrónicos (900). De lo contrario, el proceso finaliza.
En la FIG.8, se observa el proceso de autorizaciones y documentos (900). En este proceso (900) el cliente acepta los documentos y autorizaciones requeridos en la solicitud de crédito, estos documentos son electrónicos y no requieren de papel o fotografías.
El Módulo Transversal de Venta (MTV) despliega los documentos requeridos, como pagarés, asegurabilidad, contrato, para que el usuario acepte las autorizaciones y documentos electrónicos (910), seguidamente despliega las opciones para que el usuario seleccione la cuenta para el desembolso (920).
Si el usuario no acepta todos los documentos y selecciona una cuenta válida para el desembolso, el Módulo Transversal de Venta (MTV) indica el mensaje de error y finaliza el proceso (930). Cuando el usuario acepta todos los documentos y selecciona una cuenta válida para el desembolso, el sistema procede a generar y verificar una OTP (contraseña de un solo uso, One Time Password) (1000).
En la FIG.9 se muestra el proceso de generar y verificar OTP (1000). Se utiliza una OTP como segundo medio de autenticación después del uso de la clave personal del cliente.
La OTP es enviada al cliente por medio de SMS y correo electrónico. Módulo Transversal de Venta (MTV) envía el servicio generar OTP (1010) al aplicativo de mensajería que genera la OTP (1020) y envía la OTP generada al usuario por SMS y correo electrónico (1030) (esto se envía al dispositivo electrónico (10)).
Luego que el cliente ingrese la OTP, el Módulo Transversal de Venta (MTV) captura la OTP (1040) y envía el servicio de validación de la OTP (1050). El aplicativo de mensajería valida la OTP (1060).
Si la OTP no es válida, el aplicativo de mensajería valida el número de intentos válidos (1070) y si se ha excedido este valor, el Módulo Transversal de Venta (MTV) genera un mensaje de error (1080) y finaliza el proceso. Cuando el número de intentos es válido, se genera una nueva OTP (1020) y se repite el proceso. Cuando la OTP es válida se procede a generar los documentos electrónicos (1100).
En la FIG.10 se muestra el proceso generar documentos electrónicos (1100). En este proceso se generan los documentos electrónicos que el cliente aceptó en la pantalla de autorizaciones, previo a la OTP.
Estos documentos quedan guardados en un archivo digital como soporte de las aceptaciones dadas. El core bancario puede traer datos de una base de datos extema de un servidor (20)) del Banco el cual envía el servicio de pagaré al depósito de valores (1110) y el servicio de creación de documentos (1130) al aplicativo documental.
El depósito de valores crea el pagaré electrónico (1120) y lo envía al core bancario. El aplicativo documental crea los documentos (1140) y los envía al core bancario. En la FIG.11 se ilustra el proceso de crear crédito y depositar dinero en cuenta (1200).
Esta última etapa constituye el proceso de creación y desembolso del crédito. Luego de generar los documentos electrónicos (1100), el Módulo Transversal de Venta (MTV) envía el servicio de creación y depósito (1210) al core bancario, el core bancario puede traer datos de una base de datos extema de un servidor (20) del Banco el cual crea el crédito (1220) y realiza el depósito en la cuenta (1230).
El Módulo Transversal de Venta (MTV) interpreta la respuesta del depósito (1240) y procede a desplegar la pantalla de resumen y finalización (1300) en el dispositivo electrónico (10).
Por otro lado, haciendo referencia a la FIG. 12, y la FIG. 13, en una modalidad de la invención, el método de aprobación y desembolso de un crédito (2000) comprende una etapa i) de recibir en un primer servidor (20) un dato de solicitud (1) generado en un dispositivo computacional (10) conectado al primer servidor (20) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito.
En esta modalidad, el método además incluye una etapa ii) de obtener en el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de usuario (600) proporcionado por el usuario en dicho dispositivo computacional (10) y una subetapa ii-a) de transmitir el dato de identificación de usuario (600) al primer servidor (20).
Asimismo, en esta modalidad, el método además incluye una etapa iii) de obtener mediante un segundo servidor (30) conectado al primer servidor (20) un paquete de datos de evaluación (80) que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, donde el segundo servidor (30) está configurado para extraer de una o más bases de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario a partir de los datos de usuario de la etapa anterior (etapa ii).
Adicionalmente, en esta modalidad el método tiene una etapa iv) de obtener mediante un servidor de riesgo (22) conectado al primer servidor (20) un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770) o un dato de negación (780) mediante un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación (80) y una o más reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas.
También, en esta modalidad el método tiene una etapa v) de ejecutar mediante el primer servidor (20) un proceso de creación y desembolso de crédito si se obtienen el dato de aprobación (760) o el dato de contraoferta (770).
El proceso de creación y desembolso de crédito incluye una subetapa VI) de obtener un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional (10) y la comunicación entre el dispositivo computacional (10) y el primer servidor (20). Además, el proceso de creación y desembolso de crédito tiene una subetapa V2) de crear el crédito y transferir un dato que representa dinero a una cuenta (90) del usuario (1200).
Una de las ventajas de esta modalidad del método de la presente invención es que el proceso de evaluación ejecutado por el servidor de riesgo (22) obtiene dato de contraoferta (770) en el caso de que el usuario haya seleccionado al ingresar el comando de selección un tipo de crédito al que no puede acceder, pero puede acceder a un tipo de crédito diferente, por ejemplo, uno con un menor valor total prestado, o con un mayor plazo.
Por ejemplo, el proceso de evaluación puede ser un proceso de clasificación basado en reglas o procesos de inteligencia artificial basado en reglas que al identificar en un árbol o serie de reglas que no se logra un puntaje mínimo preestablecido después de procesar el paquete de datos de evaluación (80), entonces, comienza a ejecutar una rama o seria de reglas de otro tipo de crédito. Si en el otro tipo de crédito se obtiene un puntaje mayor a un puntaje mínimo preestablecido, entonces el proceso de evaluación obtiene en la salida el dato de contraoferta (770).
De esta manera se evita que el usuario deba repetir el proceso desde el comienzo, seleccionando otro tipo de crédito o cambiando las condiciones de plazo y valor del crédito hasta que pueda obtener un crédito que necesite. Esto implica una reducción en la carga de los servidores (20, 30) y una reducción de tráfico de datos en las redes de comunicaciones, por ejemplo, internet, ya que la interacción entre el dispositivo computacional (10) y el servidor (20) disminuye.
Adicionalmente, el obtener el dato de contraoferta (770) tiene como ventaja que se puede contra ofertar al usuario con un crédito que tal vez no había considerado. Por ejemplo, el usuario puede haber aplicado para un crédito de libre inversión al que no tiene las calificaciones suficientes, por ejemplo, porque no tiene un contrato a término indefinido, o su edad es inferior a una edad predeterminada, pero puede acceder a una taqeta de crédito.
En cualquiera de las modalidades de la presente invención en las que se ejecuta la etapa v) y sus subetapas VI) y V2), en la subetapa V2) el dato de aceptación de usuario y el dato de aceptación de contraoferta se pueden obtener a través del primer servidor (20), o mediante un servidor conectado al primer servidor (20), mediante un proceso de detección de selección que toma como entrada un comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta que el usuario ingresa en dicho dispositivo computacional (10) en respuesta a un mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) respectivamente. El primer servidor (20) envía al dispositivo computacional (10) el mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) después de la etapa iv).
Opcionalmente, en cualquiera de las modalidades de la presente invención en las que se ejecuta la etapa v) y sus subetapas VI) y V2), el primer servidor (20) puede enviar un dato o instrucción al dispositivo computacional (10) que al ser procesado por una unidad de cómputo de dicho dispositivo computacional (10) obtiene el mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830), el cual es desplegado en un dispositivo de visualización de dicho dispositivo computacional (10) para que el usuario lo reciba.
Haciendo referencia a la FIG. 14 y la FIG. 15, en algunas de estas modalidades de la invención, el proceso de detección de selección puede incluir una subetapa SI) de desplegar en el dispositivo computacional (10) el mensaje de aprobación (820) o el mensaje de contraoferta (830) si se obtienen en la etapa iv) el dato de aprobación (760) o el dato de contraoferta (770) respectivamente. Posteriormente, el proceso de detección de selección puede incluir una subetapa S2) de detectar en el dispositivo computacional (10) que el usuario ingrese a través de dicho dispositivo computacional (10) una entrada de usuario en el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10) a partir de la cual la unidad de cómputo del dispositivo computacional (10) genera el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta en respuesta al mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) respectivamente.
Asimismo, el proceso de detección de selección puede incluir una subetapa S3) de recibir en el primer servidor (20), desde el dispositivo computacional (10), el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta; y una subetapa S4) de generar a través del primer servidor (20) el dato de aceptación de usuario o el dato de aceptación de contraoferta.
En algunas realizaciones del proceso de detección de selección, el primer servidor (20) puede enviar al dispositivo computacional (10) datos o instrucciones para que genere en su unidad de cómputo un ciclo condicional, como un ciclo“for “if o“where en el que se despliegue en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10) el mensaje de aprobación (820) o el mensaje de contraoferta (830), y cuando se detecte la entrada de usuario cuando el usuario interactúa con el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) de dicho dispositivo computacional (10), entonces se genere el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta. Luego, el dispositivo computacional (10) envía el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta al primer servidor (20).
Haciendo referencia a la FIG. 16 y FIG. 17, en cualquiera de las modalidades de la presente invención en las que se ejecuta la etapa v), dicha etapa v) puede tener una subetapa VI .1) de enviar mediante el primer servidor (20) al dispositivo computacional (10) un paquete de datos diligenciable (91); y una subetapa VI .2) de desplegar en el dispositivo computacional (10) un formulario (93), o una pluralidad de formularios (93) contenidos en el paquete de datos diligenciable (91).
Además, la etapa v) puede tener una subetapa VI .3) de obtener mediante el dispositivo computacional (10) un paquete de datos diligenciado (92) cuando el usuario llena el formulario (93) o los formularios (93) en el dispositivo computacional (10) e ingresa en el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de cuenta asociado a la cuenta (90) del usuario en donde se transfiere el dato que representa dinero. Similarmente, la etapa v) puede tener una subetapa VI .4) de obtener mediante el primer servidor (20) un dato de validación cuando el dato de identificación de cuenta coincide con un dato registrado de identificación de cuenta almacenado en una base de datos a la que accede dicho primer servidor (20) y pasar a la subetapa VI.5), de lo contrario, finalizar la etapa v) y desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de error.
En la subetapa VI .5) se obtiene mediante el primer servidor (20) un dato de autorización de transferencia a partir del dato de validación y el dato de identificación de cuenta, donde el dato de autorización de transferencia se envía a un servidor de transferencias (27) configurado para transferir el dinero a la cuenta (90) del usuario cuando recibe el dato de autorización de transferencia.
De acuerdo con lo anterior, a partir de las subetapas VI.1) a VI.5) se logra identificar y verificar si el usuario tiene una cuenta válida en la que se le transfiere el dinero al final del método.
Opcionalmente, antes de la subetapa VI.5), el método puede tener en algunas de sus modalidades una etapa f) de ejecutar mediante el primer servidor (20) un proceso de verificación de identidad de usuario que incluye una subetapa Fl) de enviar desde el primer servidor (20) una petición a un servidor de identificación (24); y una subetapa F2) de obtener mediante el servidor de identificación (24) un paquete de datos de identificación que incluye un dato de clave OTP cuando se recibe la petición.
Además, la etapa f) puede incluir una subetapa F3) de enviar el paquete de datos de identificación a una dirección de usuario que se selecciona entre un número telefónico, dirección de correo electrónico, dirección de perfil de una red social, y combinaciones de los mismos; y una subetapa F4) de obtener en el dispositivo computacional (10) un dato de ingreso de OTP que ingresa el usuario en el dispositivo computacional (10) después de recibir el paquete de datos de identificación.
Fa etapa f) puede incluir una subetapa F5) de enviar desde el dispositivo computacional (10) hacia el primer servidor (20) el dato de ingreso de OTP; y una subetapa F6) de obtener un dato de validación de OTP cuando el dato de ingreso de OTP coincide con el dato de clave OTP y pasar a la etapa VI.5), de lo contrario, repetir las subetapas F2) a F5).
En algunas modalidades de la invención, la petición de la subetapa Fl) es una petición de servicio web. De acuerdo con lo anterior, en estas modalidades el primer servidor (20) y el servidor de identificación (24) establecen un protocolo de comunicaciones de servicios web. De esta manera, el servidor de identificación (24) ejecuta un servicio web de generación, envío y autenticación de claves provisionales de un uso o también llamadas OTP (One Time Password, en inglés) en el que se ejecutan una o más de las subetapas F2 a F6. Este servicio web puede ser cualquiera de los conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
En las modalidades de la invención en las que se ejecuta la etapa f) y sus subetapas Fi a F6), la subetapa F6) puede incluir un proceso de conteo ejecutado por el servidor de identificación (24) que aumenta un contador en una unidad cada vez que se ejecutan las etapas F2) a F5), donde al llegar el contador a un valor predeterminado, se termina la subetapa F6) y se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10). Lo anterior tiene como ventaja evitar que, mediante un bot o máquina virtual, o que un usuario diferente haga intentos fraudulentos de obtener el dato de ingreso de OTP que coincide con el dato de clave OTP.
En cualquiera de las modalidades de la invención en las que se ejecutan las subetapas VI .1) a VI .5), el método puede tener una subetapa VI .6) de obtener mediante el primer servidor (20) un dato de crédito emitido (1220) y un dato de confirmación desembolso (1230). El dato de confirmación desembolso (1230) se genera en el servidor de transferencias (27) cuando éste detecta que el usuario recibe en su cuenta (90) el dinero. El dato de crédito emitido (1220) se genera en el primer servidor (20) cuando se obtiene el dato de autorización de transferencia.
Se entenderá en la presente invención por recibir dinero en una cuenta (90) de usuario, o recibir un dato que representa dinero en una cuenta (90) de usuario, a una transferencia de datos hecha por el servidor de transferencias (27) hacia un nodo de una red bancaria que representa la cuenta (90) del usuario. El nodo puede tener una etiqueta con un número de cuenta de la cuenta (90), o cualquier otro dato que permita identificar el nodo de otros nodos, y asociar dicho nodo a la cuenta (90) del usuario.
En cualquiera de las modalidades de la invención en las que se ejecuta la etapa i), el método puede incluir además una etapa a) previa a la etapa i) de obtener un dato de autenticación de usuario a partir de un proceso de identificación de usuario que incluye una subetapa Al) de obtener un dato de identidad de usuario a partir de una entrada de usuario ingresada por el usuario en el dispositivo computacional (10). La entrada de usuario se puede seleccionar entre palabras, números, caracteres, patrones o entradas biométricas y combinaciones de las mismas, o cualquier otra entrada que permita identificar un usuario que sea conocida por una persona medianamente versada en la materia.
Además, el proceso de identificación de usuario incluye una subetapa A2) de obtener a través del primer servidor (20) un dato de autenticación de usuario mediante un proceso de comparación que toma como entrada el dato de identidad de usuario y un dato registrado de identidad asociado a un paquete de datos de perfil de usuario, y verifica si el dato de identidad de usuario coincide con el dato registrado de identidad. El dato registrado de identidad y el paquete de datos de perfil de usuario están almacenados en una base de datos configurada para ser consultada por el primer servidor (20).
También, el proceso de identificación de usuario incluye una subetapa A3) de pasar a la etapa i) si el dato de identidad coincide con el dato registrado de identidad, de lo contrario, si el dato de identidad no coincide con el dato registrado de identidad, entonces se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10) y se procede a repetir las subetapas Al) a A3).
De esta manera, el método identifica y autentica el ingreso de un usuario autorizado.
De igual manera, el proceso de identificación puede ser cualquier otro método de autenticación de usuario conocido por una persona medianamente versada en la materia.
En cualquiera de las modalidades de la invención en las que se ejecuta la etapa i), el método puede incluir además una subetapa B) previa a la etapa ii) de ejecutar en un servidor de seguridad (25) conectado a unas entradas del primer servidor (20) que reciben datos del dispositivo computacional (10), segundo servidor (30) y el servidor de riesgo (22), un proceso de pre-validación y fdtros de seguridad (400) configurado para establecer una conexión segura entre el primer servidor (20) segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10).
En cualquiera de las modalidades de la invención en las que se ejecuta la etapa a), entre las etapas a) y ii) se puede ejecutar a través del primer servidor (20) una etapa de verificar unas características de usuario y listas de clasificación (430) mediante un proceso de verificación.
El proceso de verificación puede incluir una etapa de consultar a través del primer servidor (20) una o más bases de datos de seguridad para determinar a partir del paquete de datos de perfil de usuario si existen un dato de incumplimiento de reglas asociado al usuario. Si en una base de datos se encuentra el dato de incumplimiento de reglas, entonces, el primer servidor (20) ejecuta una etapa de finalizar el método, de lo contrario, finaliza el proceso de verificación y pasa a la etapa iii).
Una de las ventajas del proceso de verificación es identificar a partir de la solicitud del crédito por parte del usuario, si el usuario está reportado en por listas de clasificación en las que figure el usuario con antecedentes negativos desde el punto de vista financiero o legal.
En cualquiera de las modalidades de la invención en las que se ejecuta la etapa iii), el método de la presente invención puede incluir antes de la etapa iii) una subetapa B) de ejecutar a través del primer servidor (20) un proceso de selección configurado para obtener al menos un dato de condiciones de crédito.
El proceso de selección puede tener una subetapa B l) de desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de selección de valor y plazo del crédito (510); y una subetapa B2) de recibir en el primer servidor (20) un dato de selección de valor y plazo generado por el dispositivo computacional (10) cuando el usuario ingresa mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de selección de valor y plazo en respuesta al mensaje de selección de valor y plazo. Además, el proceso de selección puede tener una subetapa B3) de ejecutar a través del primer servidor (20) un modelo matemático que tiene como entrada el dato de selección de valor y plazo y obtiene como salida el al menos un dato de condiciones de crédito; y una subetapa B4) de desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de resultados de valor y plazo del crédito que genera el primer servidor (20) tomando en cuenta el dato de condiciones de crédito.
Asimismo, el proceso de selección puede tener una subetapa B5) de recibir en el primer servidor (20) un dato de aceptación generado por el dispositivo computacional (10) si el usuario selecciona mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de aceptación de valor y plazo valor en respuesta al mensaje de resultados de valor y plazo del crédito y pasar a la etapa iii).
También, el proceso de selección puede tener una subetapa B6) de recibir en el primer servidor (20) un dato de negación si el usuario selecciona mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de rechazo de valor y plazo en respuesta al mensaje de resultados de valor y plazo del crédito y pasar a la subetapa B 1).
Una de las ventajas del proceso de selección es poder informar al usuario cuáles son las condiciones del crédito que quiere obtener, por ejemplo, valor de cuota mensual, tasa de interés, tablas de amortización, valor total de intereses, y demás información que le permita al usuario entender los detalles del crédito que quiere obtener. Esto es importante por ejemplo en jurisdicciones donde por regulación legal se exige que las entidades que ofrecen productos financieros expongan con transparencia al consumidor, en este caso, el usuario, todas las condiciones del crédito, sobre todo, los costos que tendrá que pagar durante el tiempo que tarde en pagar el crédito.
Opcionalmente, el al menos un dato de condiciones de crédito se guarda en una base de datos a la que tiene acceso el usuario, por ejemplo, a través de una página web o aplicativo móvil (APP) de la entidad que otorga el crédito. Esto permite reducir capacidad de procesamiento del primer servidor (20) en caso de que el usuario después de que haya recibido el crédito quiera consultar nuevamente las condiciones del crédito, las cuales se encuentran en el al menos un dato de condiciones de crédito. En algunas de estas modalidades del método, antes de la subetapa B3) el primer servidor 20) puede ejecutar una etapa de obtener un dato de tarifa en una base de datos a partir del paquete de datos de perfil de usuario, y donde en la subetapa B3) el modelo matemático toma como entrada el dato de tarifa para calcular el al menos un dato de condiciones de crédito. Este paso es importante cuando la entidad que otorga el crédito define clases de usuarios, en las que se otorgan tarifas diferentes de acuerdo con la capacidad de pago del usuario, edad, tipo de contrato laboral, cantidad de propiedades que posee, ingresos mensuales, relación de ingresos/deuda, y factores similares conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Por otro lado, la presente invención se relaciona con un sistema de aprobación y desembolso de un crédito (2000) configurado para ejecutar etapas de cualquiera de las modalidades de los métodos de la invención anteriormente descritos en esta divulgación.
En una modalidad del sistema de la invención, el sistema comprende un primer servidor (20) que establece conexión con un dispositivo computacional (10), un segundo servidor (30) conectado al primer servidor (20), un servidor de riesgo (22) conectado al primer servidor (20), donde el primer servidor (20) se conecta con el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10) mediante una red computacional.
El primer servidor (20) tiene un módulo de procesamiento configurado para establecer conexión con un dispositivo computacional (10). También, el primer servidor (20) puede estar configurado para recibir un dato de solicitud (1) generado en el dispositivo computacional (10) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito; y recibir desde el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de usuario (600) proporcionado por el usuario en dicho dispositivo computacional (10).
Además, el primer servidor (20) puede estar configurado para ejecutar un proceso de creación y desembolso de crédito a partir de un dato de aprobación (760) o dato de contraoferta (770). El proceso de creación y desembolso de crédito incluye obtener un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional (10) y la comunicación entre el dispositivo computacional (10) y el primer servidor (20); y crear el crédito y transferir el dato que representa dinero a una cuenta (90) del usuario (1200).
El segundo servidor (30) tiene un módulo de procesamiento configurado para acceder obtener un paquete de datos de evaluación (80) que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario. El segundo servidor (30) está configurado para extraer de una pluralidad de bases de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario a partir de los datos de usuario de la etapa anterior.
El servidor de riesgo (22) tiene un módulo de procesamiento configurado para obtener el dato de aprobación (760), el dato de contraoferta (770) o el dato de negación (780) mediante un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación (80) y una pluralidad de reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito. El proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas.
En la red computacional que conecta el primer servidor (20) con el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10) se intercambian el dato de solicitud (1), dato de identificación de usuario (600), dato de aprobación (760), dato de contraoferta (770), dato de aceptación de usuario, dato de aceptación de contraoferta, paquete de datos de evaluación (80), dato de historial y perfilamiento de usuario.
En cualquiera de las modalidades del sistema de la presente invención, el sistema puede incluir un Módulo Transversal de Venta (MTV) configurado para establecer la conexión entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10).
Por ejemplo, el Módulo Transversal de Venta (MTV) puede tener una capa de presentación configurada para desplegar mensajes y pantallas de usuario en el dispositivo computacional (10) y capturar comandos y datos que ingresa el usuario en su dispositivo computacional (10); y una capa de aplicación configurada para establecer un protocolo de comunicaciones con el primer servidor (20). El protocolo se comunicaciones puede ser seleccionado entre HTTPS, SOAP, o REST, o cualquier otro protocolo de comunicaciones conocido por una persona medianamente versada en la materia. En estas modalidades del sistema de la presente invención, donde se tiene el Módulo Transversal de Venta (MTV), el primer servidor (20) forma una arquitectura de servicios web con al menos el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10). Otros servidores pueden conectarse con el primer servidor (20), por ejemplo, un servidor de transferencias (27), un servidor de identificación (24), un servidor de seguridad (25), un servidor configurado para administrar una página web o APP que esté configurada para establecer comunicación entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10) y cualquier otro tipo de servidor que pueda enviar peticiones de servicios web hacia el primer servidor (20) o que pueda recibir peticiones de servicios web desde el primer servidor (20) y responder con datos asociados a una petición.
El Módulo Transversal de Venta (MTV) puede ser un módulo de software, por ejemplo, un proceso, método, aplicativo web, aplicativo móvil (APP) o API administrado por un servidor de comunicaciones (40) que puede procesar los datos que se envían y se reciben en el primer servidor (20), por ejemplo, identificando o generando etiquetas de identificación que permitan relacionar un dato o paquete de datos con el servidor (20, 22, 24, 30, 40) o dispositivo computacional (10) que recibe o envía dicho dato o paquete de datos.
En varias modalidades del método y el sistema de la presente invención donde interviene un Módulo Transversal de Venta (MTV), el Módulo Transversal de Venta (MTV) puede integrarse a una aplicación o aplicativo móvil (APP) al que accede el dispositivo computacional (10) y que está configurado para que el dispositivo computacional (10) interactúe enviando y recibiendo datos, etiquetas y comandos. El dispositivo computacional (10) puede tener instalada la aplicación o aplicativo móvil (APP) en un módulo de memoria, o puede acceder a la aplicación o aplicativo móvil (APP) a través de una red de comunicaciones, por ejemplo, la internet, cuando la aplicación o aplicativo móvil (APP) es una Aplicación web progresiva.
Por ejemplo, el Módulo Transversal de Venta (MTV) puede ser una interfaz de programación de aplicaciones (API) integrada a la aplicación o aplicativo móvil (APP). En cualquiera de las modalidades del sistema en las que se tiene una arquitectura de servicios web el primer servidor (20) puede estar configurado como un servidor tipo broker, donde las conexiones del primer servidor (20), el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) establecen un protocolo de comunicaciones seleccionado entre HTTPS, SOAP, o REST.
Se entenderá que en las modalidades específicas del método de la presente invención en las que se requiera la intervención de un servidor, dispositivo computacional, o servidor de servicios web diferente a los anteriormente mencionados, estos servidores adicionales pueden conectarse al primer servidor (20), o a cualquier servidor (22, 25, 30, 40) que esté conectado al primer servidor (20) y pueda enrutar comunicaciones de envío y recepción de datos hacia y desde el primer servidor (20).
Por otro lado, la presente invención también se relaciona con un programa de computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema de acuerdo con cualquiera de las modalidades anteriormente descritas causa que dicho sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos anteriormente descritos en esta divulgación.
Por ejemplo, el programa de computador puede dividirse en fracciones que se almacenan en paquetes de datos ejecutables o instalables que pueden ser ejecutados y opcionalmente instalados en el dispositivo computacional (10) y en al menos el primer servidor (20), un segundo servidor (30), y un servidor de riesgo (22). Para cada dispositivo computacional (10) o servidor (20, 22, 30) puede usarse un paquete de datos ejecutable o instalable diferente.
El programa de computador puede estar escrito en cualquier lenguaje de programación conocido por una persona medianamente versada en la materia. Por ejemplo, el programa de computador puede estar escrito en Java, JavaScript, Perl, PHP y C++, #C, Python, SQL, Swift, Ruby, Delphi, Visual Basic, D, HTML, HTML5, CSS, y otros lenguajes de programación conocidos por una persona medianamente versada en la materia. En algunas modalidades de la invención, los paquetes de datos instables o ejecutables pueden estar programados en diferentes lenguajes de programación según sea el dispositivo computacional (10) o servidor (20, 30, 22, 25, 40) que se use.
Por ejemplo, el paquete de datos instalable o programable para un dispositivo computacional (10) puede estar escrito en Java o HTML, mientras que para un segundo servidor (30) puede estar escrito en Python. Similarmente, los servidores que accedan a bases de datos ejecutar o instalar un paquete de datos instalable o programable escrito en un lenguaje de programación seleccionado entre SQL y PHP.
Cuando el programa de computador o fracción del mismo se instala en el dispositivo computacional (10) o en un servidor (20, 30, 22, 25, 27, 40), el programa de computador o fracción del mismo puede guardarse en un módulo de memoria en el que la unidad de computo de dicho dispositivo computacional (10) o servidor (20, 30, 22, 25, 27, 40) lee el programa, o fracción del programa.
Por otra parte, la presente invención también se relaciona con un medio legible por computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema de acuerdo con cualquiera de las modalidades anteriormente descritas causa que dicho sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos anteriormente descritos en esta divulgación.
El medio legible por computado puede seleccionarse entre archivos ejecutables, archivos instalables, discos compactos, memorias RAM (memoria caché, SRAM, DRAM, DDR), memoria ROM (Llash, Caché, discos duros, SSD, EPROM, EEPROM, memorias ROM extraíbles (v.g. SD (miniSD, microSD, etc), MMC ( MultiMedia Card ), Compact Llash, SMC (Smart Media Card), SDC (Secure Digital Card), MS (Memory Stick), entre otras)), CD-ROM, discos versátiles digitales (DVD por las siglas en inglés de Digital Versatile Disc) u otro almacenamiento óptico, casetes magnéticos, cintas magnéticas, almacenamiento o cualquier otro medio que pueda usarse para almacenar información y a la que se puede acceder por una unidad de procesamiento.
El medio legible por computador puede ser un conjunto de elementos legibles por computador en los que se dividen o fraccionan instrucciones que al ser ejecutadas por uno o más servidores o dispositivos computacionales (10) permite llevar a cabo los pasos, etapas, subetapas de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos anteriormente descritos en esta divulgación. La división o fraccionamiento de los pasos, etapas, subetapas permite que el servidor (20, 30, 22, 25, 27, 40) o dispositivo computacional (10) que lea las instrucciones el medio legible por computador pueda ejecutar específicamente los pasos, etapas, subetapas que le corresponden dentro de un método de acuerdo con cualquiera de las modalidades de los métodos anteriormente descritos en esta divulgación.
Ejemplo 1:
Haciendo referencia a la FIG. 1, en un ejemplo de la invención, el sistema y el método incluyen la validación, autenticación, comparación y generación de score de riesgo en un corto periodo de tiempo, mediante un dispositivo de procesamiento electrónico. Además, el sistema y el método del presente ejemplo ejecuta la solicitud, creación y desembolso de un crédito. Preferiblemente, la ejecución del método, desde su inicio hasta su fin, se realiza en un tiempo aproximado cinco (5) minutos.
El usuario ingresa a la página web o aplicativo móvil de la entidad bancaria (2100) o entidad autorizada para emitir préstamos o créditos a usuarios, que para efectos ilustrativos es Davivienda.com, y realiza el ingreso a la plataforma con sus credenciales de identificación (2200). El sistema verifica los datos ingresados por el usuario y determina si es o no un cliente vinculado con la entidad bancaria correspondiente (2300). Si el sistema determina que el cliente no se encuentra vinculado, es desplegado un mensaje al usuario indicando cliente no existente (2350).
En caso de que los datos correspondan con un cliente vinculado y el usuario seleccione la opción de apertura de un crédito móvil (2400), se desplegará un formulario para que el usuario diligencie las condiciones de crédito, como el valor solicitado y seleccione el plazo a pagar deseado (2500).
El sistema realiza la simulación del crédito (2600) y solicita al usuario información personal (2700). El sistema realiza un proceso en el cual se revisa la viabilidad de la solicitud de crédito y se realiza la oferta formal con respecto a lo simulado por el cliente. El resultado de este proceso es presentado al usuario (2800).
El sistema (2000) realiza un proceso en el cual se revisa la viabilidad de la solicitud de crédito y se realiza la oferta formal con respecto a lo simulado por el cliente. El resultado de este proceso es presentado al usuario (2800). Si el usuario no acepta las condiciones realizadas por el sistema (2000), se termina el proceso (3300).
Si el usuario no acepta las condiciones realizadas por el sistema, se termina el proceso (3300). Si el usuario acepta las condiciones realizadas por el sistema, se procede a la evaluación del crédito (2900), se generan los documentos electrónicos para que el usuario los firme (3000), se crea el producto (3100) y se realiza el desembolso del dinero en la cuenta seleccionada por el usuario (3200). Luego del desembolso del dinero (3200), termina el proceso (3300).
Ejemplo 2:
A continuación se describe un segundo ejemplo del sistema de la presente invención.
Haciendo referencia a la FIG. 2 y FIG. 3, el sistema tiene un core bancario (20) que extrae los datos del cliente (220) al haber ingresado al canal informático de la entidad financiera y realiza la verificación de la clave (230). Si la clave es incorrecta se despliega un mensaje de error (240). Al verificar correctamente los datos de ingreso, es desplegado el home con las características y beneficios (250).
Haciendo referencia a la FIG. 4, el sistema tiene un Módulo Transversal de Venta (MTV) que envía los datos del cliente al core bancario (410). El core bancario extrae la data del cliente (420) de la base de datos en la capa de aplicación de datos de clientes y realiza la verificación de las características de cliente y listas (430). Si en el proceso de verificación realizado por el core bancario se determina que el cliente no cuenta con características válidas para la solicitud, el Módulo Transversal de Venta (MTV) presenta el mensaje de error según la causal (440) y termina el proceso. Cuando el cliente cuenta con características válidas para la solicitud, el Módulo Transversal de Venta (MTV) presenta las características y beneficios del producto (450). Haciendo referencia a la FIG. 5, el Módulo Transversal de Venta (MTV) despliega las opciones para que el usuario seleccione el valor el plazo del crédito (510). El core bancario (20) extrae la data del cliente (520), establece la tarifa para el cliente (530) y calcula las condiciones (540). Los resultados de esta simulación son presentados al usuario (550). Si el cliente no acepta estas condiciones se realiza una nueva simulación repitiendo este proceso (510 a 550). Cuando el usuario acepta las condiciones de la simulación del crédito se procede a la captura de los datos del cliente (600).
Haciendo referencia a la FIG. 6, el sistema verifica la confirmación de las condiciones de la solicitud (710) por el usuario. El core bancario (20) extrae data del cliente y la solicitud (720), tanto de fuentes intemas como extemas, y envía la información al motor de evaluación (730). El motor de evaluación calcula los ingresos, analítica de información (740) y calcula la oferta de crédito (750). En este caso, puede haber tres posibles resultados, que la oferta de crédito sea aprobada (760), que se presente una contraoferta (770) o que la oferta sea negada (760). El core bancario (20) interpreta el resultado entregado por el motor de evaluación y lo entrega al Módulo Transversal de Venta (MTV) (750).
Haciendo referencia a la FIG. 7, el Módulo Transversal de Venta (MTV) recibe el resultado del motor evaluador (810) y, de acuerdo con el mismo, presenta el aprobado (820), la contraoferta (830) o el mensaje negado (840). Cuando el Módulo Transversal de Venta (MTV) presenta el mensaje negado (840) el proceso finaliza. En los dos primeros casos (820, 830), si el usuario acepta las condiciones, se procede a las autorizaciones y documentos electrónicos (900). De lo contrario, el proceso finaliza.
Haciendo referencia a la FIG. 8, el Módulo Transversal de Venta (MTV) despliega los documentos requeridos, como pagarés, asegurabilidad, contrato, para que el usuario acepte las autorizaciones y documentos electrónicos (910). Seguidamente despliega las opciones para que el usuario seleccione la cuenta para el desembolso (920). Si el usuario no acepta todos los documentos y selecciona una cuenta válida para el desembolso, el Módulo Transversal de Venta (MTV) indica el mensaje de error y finaliza el proceso (930). Cuando el usuario acepta todos los documentos y selecciona una cuenta válida para el desembolso, el sistema procede a generar y verificar OTP (contraseña de un solo uso, One Time Password) (1000).
Haciendo referencia a la FIG. 9, el Módulo Transversal de Venta (MTV) envía el servicio generar OTP (1010) al aplicativo de mensajería que genera la OTP (1020) y envía la OTP generada al usuario por SMS y correo electrónico (1030). Luego que el cliente ingrese la OTP, el Módulo Transversal de Venta (MTV) captura la OTP (1040) y envía el servicio de validación de la OTP (1050). El aplicativo de mensajería valida la OTP (1060). Si la OTP no es válida, el aplicativo de mensajería valida el número de intentos válidos (1070) y si se ha excedido este valor, el Módulo Transversal de Venta (MTV) genera mensaje de error (1080) y finaliza el proceso. Cuando el número de intentos es válido, se genera una nueva OTP (1020) y se repite el proceso. Cuando la OTP es válida se procede a generar los documentos electrónicos (1100).
Haciendo referencia a la FIG. 10, el core bancario (20) envía el servicio de pagaré al depósito de valores (1110) y el servicio de creación de documentos (1130) al aplicativo documental. El depósito de valores crea el pagaré electrónico (1120) y lo envía al core bancario. El aplicativo documental crea los documentos (1140) y los envía al core bancario (20).
Haciendo referencia a la FIG. 11, el Módulo Transversal de Venta (MTV) envía el servicio de creación y depósito (1210) al core bancario (20), el cual crea el crédito (1220) y realiza el depósito en la cuenta (1230). El Módulo Transversal de Venta (MTV) interpreta la respuesta del depósito (1240) y procede a desplegar la pantalla de resumen y finalización (1300).
Ejemplo 3:
Haciendo referencia a la FIG. 18, en un ejemplo de la presente invención el primer servidor (20) está configurado como servidor broker de una arquitectura de servicios web. A las entradas del primer servidor (20) se conecta un servidor de seguridad (25) que establece una conexión segura con un servidor de comunicaciones (40) y con servidores (30, 24, 22, 27) de los cuales el primer servidor (20) consume servicios web. El servidor de comunicaciones (40) administra un Módulo Transversal de Venta (MTV) que permite establecer comunicación entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10). El dispositivo computacional (10) accede a un aplicativo móvil (APP) en el que está integrado el Módulo Transversal de Venta (MTV). En este caso el Módulo Transversal de Venta (MTV) es una API.
En el presente ejemplo, los datos, etiquetas y comandos intercambiados entre el dispositivo computacional (10) y los servidores (20, 30, 22, 25, 27, 40) incluyen etiquetas de identificación que permiten identificar el dispositivo computacional (10) o servidor (20, 30, 22, 25, 27, 40) que emite los datos, etiquetas y comandos, y permite identificar el usuario que está solicitando el crédito.
El segundo servidor (30) es un servidor bancario o core bancario configurado para consultar una pluralidad de bases de datos como bases de datos de gobierno y seguridad, bases de datos intemas de la entidad que puede otorgar el crédito, y consumir servicios web de otros servidores (no ilustrados), por ejemplo, un servidor tipo bureau que envía un paquete de datos con información financiera.
A partir de las consultas a bases de datos, y respuestas servicios web que obtiene el segundo servidor (30), dicho segundo servidor (30) obtiene un paquete de datos de evaluación (80) que se envía al primer servidor (20).
El servidor de riesgo (22) está configurado para ejecutar un proceso de evaluación con el fin de obtener un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770) o un dato de negación (780) a partir del paquete de datos de evaluación (80).
El dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770) o un dato de negación (780) se envía al primer servidor (20) a través del servidor de seguridad (25).
Si el primer servidor (20) recibe un dato de negación (780) se finaliza el método y se envía al servidor de comunicaciones (40) una instrucción para que despliegue en la capa de aplicación de Módulo Transversal de Venta (MTV), la cual se encuentra embebida en la capa de presentación a la APP a la que accede el usuario mediante el dispositivo computacional (10) un mensaje de rechazo, finaliza el proceso de creación y desembolso de crédito, y finaliza el método.
De lo contrario, cuando, se obtiene un dato de aprobación (760) o dato de contraoferta (770), el primer servidor (20) envía al servidor de comunicaciones (40) una instrucción para que se despliegue un mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830).
Haciendo referencia a la FIG. 15, el mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) es desplegado en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10), y el usuario ingresa un comando de aceptación o comando de aceptación de contraoferta en el dispositivo de dispositivo de interfaz humana (HID), la cual al ser procesada por la unidad de cómputo del dispositivo computacional (10) genera un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta.
Haciendo referencia a la FIG. 18, el dispositivo computacional (10) envía el dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta al primer servidor a través del servidor de comunicaciones (40) que administra el canal transversal de venta. El dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta pasa por el servidor de seguridad (25) y finalmente es recibido por el primer servidor (20). Al recibir el dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta, el primer servidor (20) consume servicios web del segundo servidor (30) para crear el crédito.
El segundo servidor (30) crea el crédito y lo registra en una base de datos. Posteriormente, el segundo servidor (30) envía un dato de crédito emitido (1220) al primer servidor (20). Luego, el primer servidor (20) consume servicios web de un servidor de transferencias (27) enviando un dato de autorización de transferencia.
Luego, el servidor de transferencias (27) transfiere datos a una cuenta (90) del usuario, los cuales corresponden a dinero. Cuando el servidor de transferencias (27) finaliza la transferencia envía al primer servidor (20) un dato de confirmación desembolso (1230).
Cuando el primer servidor (20) recibe el dato de confirmación desembolso (1230) finaliza el método. Glosario:
A continuación, se describen algunos de los términos usados, en algunas modalidades del método y el sistema divulgadas a lo largo del Capítulo Descriptivo:
Usuario o cliente: El usuario o cliente es una persona que interactúa a través de un dispositivo computacional (10) con el primer servidor (20), y demás servidores conectados al primer servidor (20), para proporcionar instrucciones, autorizaciones o consultas que son ejecutadas, respondidas o retroalimentadas por el primer servidor (20), y de más servidores conectados al primer servidor (20).
Dispositivo computacional (10) o dispositivo de procesamiento electrónico (10): Son todos aquellos dispositivos en los cuales se puede establecer una comunicación con uno o más dispositivos computaciones (10) y/o servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27) para intercambiar datos, etiquetas y comandos a través de una red comunicaciones. Ejemplos de dispositivos computacionales (10) son teléfonos inteligentes, tablets, phablets, computadores personales, microprocesadores provistos de módulos de comunicación a internet e interfaces de usuario, o cualquier elemento que tenga una unidad de procesamiento configurada para recibir instrucciones del usuario a través de un Dispositivo de Interfaz Humana (HID) y un Dispositivo de visualización configurado para desplegar mensajes e información al usuario. Además, el dispositivo computacional (10) o dispositivo de procesamiento electrónico (10) puede incluir un módulo de memoria, un módulo de comunicaciones alámbricas, un módulo de comunicaciones inalámbricas y demás módulos que permitan registrar, consultar, obtener, enviar y recibir datos, comandos y etiquetas.
Unidad de cómputo, unidad de procesamiento, o módulo de procesamiento: Una unidad de cómputo, unidad de procesamiento, o módulo de procesamiento es un dispositivo que procesa datos, por ejemplo, microcontroladores, micro procesadores, DSCs (Digital Signal Controller por sus siglas en inglés), FPGAs (Field Programmable Gate Array por sus siglas en inglés), CPLDs (Complex Programmable Logic Device por sus siglas en inglés), ASICs (Application Specific Integrated Circuit por sus siglas en inglés), SoCs (System on Chip por sus siglas en inglés), PSoCs (Programmable System on Chip por sus siglas en inglés), computadores, servidores, tabletas, celulares, celulares inteligentes, generadores de señales y unidades de cómputo, unidades de procesamiento o módulos de procesamiento conocidas por una persona medianamente versada en la materia y combinaciones de estas.
Dispositivo de Interfaz Humana (HID): Se entenderá en la presente invención que un Dispositivo de Interfaz Humana (HID) puede ser cualquier dispositivo capaz de de permitir que un usuario ingrese datos en la unidad de cómputo del dispositivo computacional (10). Ejemplos de Dispositivos de Interfaz Humana (HID) incluyen, sin limitación, teclado, mouse, trackball, touchpad, dispositivo apuntador, joystick, pantalla táctil, micrófonos acoplados a módulos de reconocimiento y generación de datos por voz, cámaras y otros dispositivos de captura de imagen acoplados a módulos de reconocimiento y generación por gestos, entre otros dispositivos capaces de permitir que un usuario ingrese datos en la unidad de cómputo del dispositivo y combinaciones de estos.
Dispositivo de visualización: Un dispositivo de visualización corresponde a cualquier dispositivo que pueda conectarse a una unidad de cómputo y mostrar su salida, se selecciona entre otros de monitor CRT (por las siglas en inglés de Cathode Ray Tube), pantalla plana, pantalla de cristal líquido LCD (por las siglas en inglés de Liquid Crystal Display), pantalla LCD de matriz activa, pantalla LCD de matriz pasiva, pantallas LED, proyectores de pantallas, TV (4KTV, HDTV, TV de plasma, Smart TV), pantallas OLED (por las siglas en inglés de Organic Light Emitting Diode), pantallas AMOLED (por las siglas en inglés de Active Matrix Organic Light Emitting Diode), Pantallas de puntos cuánticos QD (por las siglas en inglés de Quantic Display), pantallas de segmentos, entre otros dispositivos capaces de mostrar datos a un usuario, conocidos por los expertos en la técnica, y combinaciones de estos.
Módulo de comunicaciones: Se entenderá en la presente invención por módulo de comunicaciones como un elemento de hardware acoplado una Unidad de cómputo, unidad de procesamiento, o módulo de procesamiento de un dispositivo computacional (10) o un servidor, el cual permite establecer comunicación entre uno o más dispositivos computacionales (10) o servidores para intercambiar datos, comandos y/o etiquetas. Por ejemplo, el módulo de comunicaciones puede seleccionarse del grupo conformado por módulos de comunicaciones alámbricas, módulos de comunicaciones inalámbricas y módulos de comunicaciones alámbricas e inalámbricas.
Ejemplos de módulos de comunicaciones inalámbricas usan una tecnología de comunicación inalámbrica que se selecciona del grupo conformado por Bluetooth, WiFi, Radio Frecuencia RF ID (por las siglas en inglés de Radio Frequency Identification), UWB (por las siglas en inglés de Ultra Wide B-and), GPRS, Konnex o KNX, DMX (por sus siglas en inglés, Digital MultipleX), WiMax y tecnologías de comunicación inalámbricas equivalentes que sean conocidos por una persona medianamente versada en la materia y combinaciones de las anteriores.
Ejemplos de módulos de comunicaciones alámbricas tienen un puerto de conexión cableada que permite la comunicación con los dispositivos extemos mediante un bus de comunicaciones, el cual se selecciona entre otros, del grupo conformado por I2C (del acrónimo de IIC Inter-Integrated Circuit), CAN (por las siglas en inglés de Controller Area Network) , Ethernet, SPI (por las siglas en inglés de Serial Peripheral Interface), SCI (por las siglas en inglés de Serial Communication Interface), QSPI (por las siglas en inglés de Quad Serial Peripheral Interface), 1-Wire, D2B (por las siglas en inglés de Domestic Digital Bus), Profibus y otros conocidos por una persona medianamente versada en la materia, y combinaciones de los mismos.
Servidor: Se entenderá en la presente invención por servidor un dispositivo que tiene una unidad de procesamiento configurada para ejecutar una serie de instrucciones correspondientes a etapas o pasos de métodos, rutinas o procesos. El servidor puede instalar y/o ejecutar un programa de computador que puede estar escrito en Java, JavaScript, Perl, PHP y C++, #C, Python, SQL, Swift, Ruby, Delphi, Visual Basic, D, HTML, HTML5, CSS, y otros lenguajes de programación conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Además, el servidor tiene un módulo de comunicaciones que permite establecer conexión con otros servidores o dispositivos computacionales. Adicionalmente, los servidores pueden conectarse entre sí, y conectarse con otros dispositivos computacionales a través de arquitecturas de servicios web y comunicarse por protocolos de comunicaciones como SOAP, REST, HTTP/HTML/TEXT, HMAC, HTTP/S, RPC, SP y otros protocolos de comunicaciones conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Similarmente, los servidores mencionados en el Capítulo Descriptivo de la presente invención pueden ser interconectarse a través de redes como la internet, redes VPN, redes LAN, WAN, otras redes equivalentes o similares conocidas por una persona medianamente versada en la materia y combinaciones de las mismas. Estas mismas redes pueden conectar uno o más dispositivos computacionales (10) a uno o más servidores.
Algunos de los servidores mencionados en el Capítulo Descriptivo de la presente invención pueden ser servidores virtuales o servidores web.
Cualquiera de los servidores de la presente invención puede incluir un módulo de memoria configurado para almacenar instrucciones que al ser ejecutadas por el servidor ejecuten una parte, o la totalidad de una o más etapas de cualquiera de los métodos aquí divulgados.
En algunas modalidades de la presente invención, uno o más de los servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27) pueden ser servidores físicos o servidores virtuales con una arquitectura de respaldo o arquitectura en clúster en la cual se tienen uno o más servidores de reemplazo configurados para para garantizar alta disponibilidad.
Módulo de memoria: Se entenderá en la presente invención por módulo de memoria o registro de memoria, un elemento de hardware que incluye, pero no se limita a, memorias RAM (memoria caché, SRAM, DRAM, DDR), memoria ROM (Flash, Caché, discos duros, SSD, EPROM, EEPROM, memorias ROM extraíbles (v.g. SD (miniSD, microSD, etc), MMC ( MultiMedia Card ), Compact Flash, SMC (Smart Media Card), SDC (Secure Digital Card), MS (Memory Stick), entre otras)), CD-ROM, discos versátiles digitales (DVD por las siglas en inglés de Digital Versatile Disc) u otro almacenamiento óptico, casetes magnéticos, cintas magnéticas, almacenamiento o cualquier otro medio que pueda usarse para almacenar información y a la que se puede acceder por una unidad de cómputo, unidad de procesamiento, o módulo de procesamiento. En los módulos de memoria generalmente se incorporan instrucciones, estructuras de datos, módulos de programas informáticos. Algunos ejemplos de estructura de datos son: una hoja de texto o una hoja de cálculo, o una base de datos.
Primer servidor (20): En la presente invención el primer servidor (20) puede estar configurado para ejecutar una pluralidad de etapas del método de la presente invención, o puede estar configurado para recibir peticiones, comandos y datos desde dispositivo computacional (10) y otros servidores (30, 40, 22, 24) y enviar peticiones, comandos y datos procesados, o sin procesar, a los servidores (30, 40, 22, 24), u otros servidores para ejecutar en estos una o más etapas de una o más modalidades del método aquí divulgado.
En cualquiera de las modalidades del sistema de la presente invención, el primer servidor (20) puede tener un módulo de memoria, o conectarse a un base de datos, donde se guardan instrucciones que al correr en el primer servidor (20) le permiten ejecutar una pluralidad de etapas del cualquiera de las modalidades del método aquí divulgado.
En algunas modalidades del sistema de la presente invención, el primer servidor (20) se configura como un servidor broker o BUS configurado para comunicarse con los demás servidores a través de una arquitectura de servicios web. En este caso se utilizan comunicaciones a través de servicios web que permite comunicaciones en doble vía entre el dispositivo computacional (10) del usuario y los servicios que se consultan en otros servidores (30, 40, 22, 24).
Es estas modalidades, primer servidor (20) puede estar configurado para traducir los datos que recibe desde el dispositivo computacional (10) y desde otros servidores (30, 40, 22, 24) a un lenguaje de programación a otro diferente. Esto es importante en caso de que el dispositivo computacional (10) y/o los servidores (30, 40, 22, 24) esté programado en lenguajes de programación diferentes al que maneja el dispositivo computacional (10).
En algunas modalidades del sistema de la presente invención, el primer servidor (20) puede ser un servidor tipo core o núcleo bancario, configurado para ejecutar procesos de consultas de bases de datos, formar paquetes de datos, enviar y recibir datos y paquetes de datos desde y hacia servidores intemos del banco, entidad financiera o entidad que emita créditos, o servidores extemos en donde se ejecuten consultas a bases de datos extemas, o procesamiento de datos que envía el primer servidor (20).
Segundo servidor (30) o servidor externo (30): En algunas modalidades del sistema y del método de la presente invención, el segundo servidor (30) o también llamado, o servidor externo (30), es un servidor que puede estar localizado en un sitio diferente a donde se localiza el primer servidor (20). Por ejemplo, el segundo servidor (30) puede ser un servidor de un agente externo, como un proveedor de servicios de consulta en bases de datos a las que no accede directamente el primer servidor (20).
En varias modalidades del sistema y del método de la presente invención, el segundo servidor (30) es un servidor de un prestador de servicios web relacionados con datos de historial y perfilamiento de usuario, como puntajes (scores, en inglés) de crédito, historia crediticia, datos estimados de ingresos económicos de un usuario, relación entre ingresos y capacidad de endeudamiento, historiales de embargos, procesos de cobranza, cancelación de productos financieros, datos relacionados con el pago de obligaciones financieras, como días sin estar en mora, máxima cantidad de días en mora. Por ejemplo, el segundo servidor (30) puede ser un servidor tipo bureau, y pertenecer a compañías dedicadas a prestar servicios de información financiera, como Experian-Datacrédito, TransUnion, Equifax, y compañías, plataformas o servicios similares o equivalentes conocidas por una persona medianamente versada en la materia.
En varias modalidades del sistema y del método de la presente invención, el segundo servidor (30) se conecta al primer servidor (20) mediante una arquitectura de servicios web, en la cual el primer servidor (20) envía una petición al segundo servidor (30), para que el segundo servidor (30) obtenga uno o más datos solicitados en la petición y los envíe al primer servidor (20).
Servidor de comunicaciones (40): En algunas modalidades del sistema y del método de la presente invención, el sistema puede tener un servidor de comunicaciones (40) que se conecta entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10) estableciendo un protocolo de comunicaciones. Un Módulo Transversal de Venta (MTV) puede ser administrado por el servidor de comunicaciones (40). El servidor de comunicaciones (40) puede estar configurado para enviar y recibir datos entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10). En la transferencia de datos entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10), el servidor de comunicaciones (40) puede procesar los datos que se envían y se reciben, por ejemplo, identificando o generando etiquetas de identificación que permitan relacionar un dato o paquete de datos con el servidor (20, 22, 24, 30, 40) o dispositivo computacional (10) que recibe o envía dicho dato o paquete de datos.
Servidor de riesgo (22) : En algunas modalidades del sistema y del método de la presente invención, el sistema puede tener un servidor de riesgo (22) conectado al primer servidor (20). El servidor de riesgo (22) puede tener un módulo de memoria y una unidad de procesamiento que ejecuta instrucciones almacenadas en el módulo de memoria con el fin de ejecutar una o más etapas de una o más modalidades del método aquí divulgado.
Por ejemplo, el servidor de riesgo (22) puede tener en su módulo de memoria un proceso de evaluación que toma como entrada un paquete de datos de evaluación (80) y una pluralidad de reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas.
En algunas de las modalidades del sistema y del método de la presente invención, el servidor de riesgo (22) puede conectarse a otros servidores con el fin de obtener datos que se procesan en el proceso se evaluación.
En algunas de las modalidades del sistema y del método de la presente invención, el servidor de riesgo (22) se conecta a una terminal configurada para que un usuario administrador ingrese o modifique las reglas del proceso de evaluación.
Las reglas del proceso de evaluación pueden basarse en comparación de datos incluidos en el paquete de datos de evaluación (80) con unos datos predeterminados de cumplimiento de regla. Por ejemplo, en el paquete de datos de evaluación (80) puede haber un dato de ingreso neto mensual, el cual el primer servidor (20) lo obtiene al enviar una petición al segundo servidor (30), o al consultar una base de datos. El primer servidor (20) envía el paquete de datos de evaluación (80) incluyendo en este el dato de ingreso neto mensual, y el servidor de riesgo (22) compara el dato de ingreso neto mensual con un dato predeterminado de ingreso neto mensual (un ejemplo de dato predeterminado de cumplimiento de regla) guardado en un módulo de memoria o base de datos al que puede acceder el servidor de riesgo (22). La comparación puede hacerse para determinar si un valor, por ejemplo, USD5000 registrado en el dato de ingreso neto mensual es mayor o igual a un valor asociado al dato predeterminado de ingreso neto mensual (e.g. USD3000). Si se cumple la condición, entonces se pasa a otra regla del proceso de evaluación en la cual se puede hacer un proceso similar para otros datos contenidos en el paquete de datos de evaluación (80).
Las reglas del proceso de evaluación pueden generar como salidas datos de pesos de cumplimiento, los cuales pueden ser iguales para cada regla, o tener pesos diferentes. Al final del proceso de evaluación puede obtenerse un dato de puntaje de cumplimiento de reglas el cual puede compararse con un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas, para obtener un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770) o un dato de negación (780).
Por ejemplo, el dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas puede tener unos rangos de puntaje de bajo, intermedio o alto (e.g. menor a 199, entre 200 y 499, y mayor a 500 respectivamente). Entonces, el proceso de evaluación obtiene el dato de puntaje de cumplimiento asociado al procesamiento de un paquete de datos de evaluación (80), asignando un puntaje, el cual se compara con los rangos de puntaje bajo, intermedio o alto.
En un ejemplo de la invención si el puntaje obtenido para el paquete de datos de evaluación (80) cae en el rango bajo, entonces el servidor de riesgo (22) genera un dato de negación (780). Similarmente, invención si el puntaje obtenido para el paquete de datos de evaluación (80) cae en el rango intermedio, entonces el servidor de riesgo (22) genera un dato de contraoferta (770). Y si invención si el puntaje obtenido para el paquete de datos de evaluación (80) cae en el rango alto, entonces el servidor de riesgo (22) genera un dato de aprobación (780).
Servidor de transferencias (27): Se entenderá en la presente invención por servidor de transferencias (27) un servidor o conjunto de servidores perteneciente a un sistema en donde se transfieren datos a través de una red computacional que interconecta servidores y bases de datos que contienen, administran y modifican unos perfiles o cuentas asociados a usuarios. Por ejemplo, dicho sistema en donde se transfieren datos a través de una red computacional puede ser el sistema informático de una entidad bancaria o financiera, y los perfiles o cuentas corresponden a cuentas de ahorro, corriente, crédito, y similares asociadas a un perfil de usuario, donde el usuario es una persona o una entidad, como una empresa o institución.
De acuerdo con lo anterior, el servidor de transferencias (27) puede ser un servidor de una entidad bancaria o financiera. El servidor de transferencias (27) puede tener un módulo de memoria, o acceder a una base de datos, en donde se almacenan instrucciones que al ser ejecutadas por el servidor de transferencias (27) generan una transferencia de datos desde una base de datos del banco, o una cuenta de un usuario hacia otra base de datos o cuenta. El servidor de transferencias (27) puede estar configurado para cambiar unos datos de una cuenta que representan un ingreso de dinero, salida de dinero, o registro de un valor adeudado relacionado con un producto crediticio.
El servidor de transferencias (27) puede conectarse a otros servidores ejecutan procesos para la creación y modificación de créditos asociados a una cuenta de usuario o a un perfil de usuario de un usuario. Ejemplos de estos servidores son servidores AS/400 (hardware) configurados para operar con un sistema operativo OS/400 basado en objetos y bibliotecas, y actualizaciones de los mismos, como los servidores iSeries® IBMi, PowerSystems, y similares de IBM.
Servidor de identificación (24): Se entenderá en la presente invención por servidor de identificación (24), un servidor que conecta al primer servidor (20) y que tiene acceso a un módulo de memoria o base de datos que contiene instrucciones que al ser ejecutadas por el Servidor de identificación (24) permite ejecutar una o más etapas de algunas modalidades del método aquí divulgado.
Particularmente, el Servidor de identificación (24) puede ser un servidor configurado para administrar un servicio web de generación y autenticación de claves provisionales de un uso o también llamadas OTP (One Time Password, en inglés). En varias modalidades del sistema y el método de la presente invención, el servidor de identificación (24) se conecta al primer servidor (20) mediante una arquitectura de servicios web a través de un protocolo de comunicaciones, como REST, SOAP, HTTP, HTTP/S, entre otros.
En estas modalidades, el primer servidor (20) envía una petición al servidor de identificación (24) para obtener mediante el servidor de identificación (24) un paquete de datos de identificación que incluye un dato de clave OTP. Cuando se recibe la petición, el servidor de identificación (24) puede ejecutar un proceso, o activar dicho proceso en otro dispositivo computacional o servidor, para generar el dato de clave OTP y luego enviar a una dirección de usuario que se selecciona entre un número telefónico, dirección de correo electrónico, dirección de perfil de una red social, y combinaciones de los mismos.
Por ejemplo, el servidor de identificación (24) puede comunicarse con un servidor de e- mail, telefonía, o red social para enviar el dato de clave OTP.
También, el servidor de identificación (24) puede estar programado para recibir a través del primer servidor (20) un dato de ingreso de OTP que ingresa el usuario en el dispositivo computacional (10) después de recibir el paquete de datos de identificación, donde el dispositivo computacional (10) transmite el dato de ingreso de OTP al primer servidor (20) y luego el primer servidor (20) envía el dato al servidor de identificación (24).
En algunas modalidades del método de la presente invención, el primer servidor (20) puede obtener un dato de validación de OTP cuando el dato de ingreso de OTP coincide con el dato de clave OTP. En este caso, el servidor de identificación (24) envía el dato de clave OTP tanto al primer servidor (20) como a la dirección de usuario.
En otras modalidades del método de la presente invención, el servidor de identificación (24) recibe dato de ingreso de OTP a través del primer servidor (20), y luego, el servidor de identificación (24) obtiene el dato de validación de OTP cuando el dato de ingreso de OTP coincide con el dato de clave OTP. Asimismo, el servidor de identificación (24) puede ejecutar un proceso de conteo que aumenta un contador en una unidad cada vez que se ejecutan las etapas de generación del dato de clave OTP, y comparación del mismo con el dato de ingreso de OTP. Al llegar el contador a un valor predeterminado, se termina el proceso y se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10).
Servidor de seguridad (25): Se entenderá en la presente invención por servidor de seguridad (25), un servidor conectado a unas entradas del primer servidor (20) que reciben datos del dispositivo computacional (10), segundo servidor (30) y el servidor de riesgo (22), y que tiene acceso a un módulo de memoria o base de datos que contiene instrucciones que al ser ejecutadas por el servidor de seguridad (25) permite ejecutar una o más etapas de algunas modalidades del método aquí divulgado.
Particularmente, el servidor de seguridad (25) permite establecer una conexión segura entre el primer servidor (20), el dispositivo computacional (10), segundo servidor (30) y el servidor de riesgo (22), y otros servidores que o dispositivos computacionales (10) que puedan conectarse al primer servidor (20).
El servidor de seguridad (25) puede ejecutar consultas en bases de datos que contiene un registro de dispositivos computacionales (10) y servidores autorizados para enviar o recibir datos del primer servidor (20). El servidor de seguridad (25) puede ejecutar procesos o etapas de comparación de datos de identificación o etiquetas que permiten identificar dispositivos computacionales (10) y servidores autorizados para enviar o recibir datos del primer servidor (20) y verificar si los datos de identificación o etiquetas coinciden con el registro de la base de datos a la que tiene acceso el servidor de seguridad (25).
Similarmente, el servidor de seguridad (25) puede est
programado para ejecutar cualquier otra técnica de verificación de seguridad y establecimiento de conexiones seguras entre servidores y dispositivos computacionales que conozca una persona medianamente versada en la materia.
Un ejemplo de un servidor de seguridad (25) es un servidor con un sistema DataPower®, el cual es un componente que permite establecer la comunicación segura entre los servicios web con los que interactúa el primer servidor (20). DataPower® está instalado en un servidor que está configurado para intercomunicar todos los servidores mediante un protocolo de comunicación o conexión segura.
Igualmente, el servidor de seguridad (25) puede reemplazarse por cualquier otro sistema que permita establecer una conexión segura, como, sistemas de firewall, sistemas de VPN, y sistemas equivalentes conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Conexión segura: Se entenderá en la presente invención por conexión segura, a una conexión entre un dispositivo computacional (10) o un servidor o conjunto de servidores (20, 25, 30, 40, 22, 24) con otros dispositivos computacionales (10) o servidores (20, 25, 30, 40, 22, 24). La conexión segura se caracteriza porque un servidor de seguridad (25) o sistema de seguridad equivalente, valida unos datos o etiquetas de identificación de los dispositivos computacionales (10) o servidores (20, 25, 30, 40, 22, 24) que envían y reciben datos usando la conexión segura. Lo anterior permite evitar accesos no autorizados desde dispositivos computacionales (10) de servidores que no cuenten con datos o etiquetas de identificación válidas.
Core bancario: Se entenderá en la presente invención por core bancario un servidor o conjunto de servidores (20, 25, 30, 40, 22, 24) interconectados entre sí de manera que ejecutan una o más etapas de cualquiera de las modalidades del método aquí divulgado.
Proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) o proceso de pre-validaciones y filtros (400): Se entenderá en la presente invención por proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) o proceso de pre-validaciones y filtros (400) un método que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 25, 30, 40, 22, 24). El proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) tiene etapas que al ser ejecutadas permiten identificar si unos dispositivos computacionales (10) y servidores están autorizados para enviar o recibir datos del primer servidor (20). Un ejemplo de un proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) es el ejecutado por un sistema DataPower®. En cualquiera de las modalidades del método aquí divulgado, el proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) puede ser ejecutado por un servidor de seguridad (25). Servicio web: Los servicios web permiten que los servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27) y dispositivos computaci onales (10) intercambien datos y se comuniquen entre sí independientemente de las diferencias arquitectónicas en software o hardware. Mediante servicios web se puede recibir una petición de información, procesar dicha petición y devolver unos datos solicitados, generalmente en forma de datos ("XML") o lenguajes de programación similares utilizados en la transmisión de información a través de redes computacionales, como la Internet. Los tipos de servicios web operan a través de protocolos de comunicaciones, por ejemplo, SOAP (Simple Object Access Protocol, en inglés) o sus versiones posteriores, transferencia de estado representativo ("REST"), protocolo ("HTTP/HTML") y lenguaje XML: llamada a procedimiento remoto (" XML- RPC ").
Protocolos de comunicación: En la presente invención los protocolos de comunicación se entenderán como protocolos que establecen reglas de identificación, empaquetamiento, multiplexión o procesamiento de datos configuradas para transmitir dichos datos entre dispositivos computacionales (10) y servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27).
TCP / IP, HTTP y HTTP / s son ejemplos de algunos protocolos ampliamente aceptados actualmente utilizados en redes de comunicación.
Un ejemplo de protocolo de comunicación es el Protocolo de transferencia de hipertexto Seguro (HTTP / S), que permite comunicaciones seguras mediante cifrado y autoridades u organizaciones de verificación de terceros.
Similarmente, a continuación, se describen protocolos de comunicación aplicables a arquitecturas de servicios web en las que se pueden interconectar dispositivos computacionales (10) y servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27).
SOAP es un estándar mantenido por el World Wide Web Consortium ("W3C"). Los servicios web SOAP se definen mediante un archivo de lenguaje de descripción de servicios web ("WSDL"). Este archivo contiene la información necesaria para generar una petición con el formato adecuado y describe el formato de la respuesta. La configuración de servicios web para monitorear un servicio web SOAP requiere un archivo WSDL configurado correctamente. Las peticiones SOAP generalmente se envían utilizando un método de petición POST HTTP.
REST no tiene un estándar que sea mantenido por el W3C. En consecuencia, la definición del formato para las peticiones y respuestas está diseñada e implementada por el usuario que ofrece el servicio web. El uso de REST es muy popular debido a su simplicidad y facilidad de implementación. Las peticiones REST generalmente se envían utilizando un método de petición GET HTTP donde todos los parámetros se pasan en la URL. Sin embargo, la respuesta del servicio web es típicamente XML, JavaScript Object Notation ("JSON") o algo similar. POST también se puede utilizar como formato de petición para REST.
HTTP/HTML/TEXT se usa para aquellos servicios web que devuelven cadenas de texto o HTML en lugar de XML. Este tipo de servicio web es similar a REST se define el formato para la petición y la respuesta. Un ejemplo de esto es solicitar información de una página que realizará algún tipo de procesamiento y devolverá un mensaje indicando si tuvo éxito o no.
El código de autenticación de mensajes hash ("HMAC") y el proceso de resumen de mensajes 5 ("MD5") son tipos de códigos de autenticación de mensajes calculados utilizando una función hash criptográfica en combinación con una clave secreta. Esto se utiliza en el contexto de los servicios web para codificar la petición de manera que se asegure su integridad y para distinguir una petición de otra. Por ejemplo, partes de la petición del servicio web pueden codificarse utilizando procesos HMAC o MD5. También se pueden usar otras técnicas de codificación como entenderán los expertos en la materia.
Sin embargo, los anteriores ejemplos no deben verse como una limitación de los sistemas y métodos descritos en esta divulgación a ningún tipo particular de protocolo.
Módulo Transversal de Venta (MTV): se entenderá en la presente invención por Módulo Transversal de Venta (MTV) por un módulo de software, aplicativo web, aplicativo móvil (APP) o interfaz programable de aplicaciones (API) que comunica uno o más dispositivos computaciones (10) con al menos un servidor (20, 30, 40, 22, 24, 27). El Módulo Transversal de Venta (MTV) puede ser administrado por un servidor de comunicaciones (40) que se conecta entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10) estableciendo un protocolo de comunicaciones. El servidor comunicaciones (40) puede formar parte de una arquitectura de servicios web que integra a dicho servidor de comunicaciones (40) con uno o más dispositivos computaciones (10) al menos un servidor (20, 30, 40, 22, 24, 27).
En varias modalidades del método y el sistema de la presente invención, el Módulo Transversal de Venta (MTV) tiene una capa de presentación configurada para desplegar mensajes y pantallas de usuario en el dispositivo computacional (10) y capturar comandos y datos que ingresa el usuario en su dispositivo computacional (10); y una capa de aplicación configurada para establecer un protocolo de comunicaciones con el primer servidor (20). Por ejemplo, el protocolo de comunicaciones puede seleccionarse entre HTTPS, SOAP, o REST.
Capa de presentación: Se entenderá en la presente invención por capa de presentación como un componente “front-end” configurado para presentar en un dispositivo de visualización que tiene el dispositivo computacional (10) mensajes relacionados con datos, comandos y peticiones que se intercambian entre el dispositivo computacional (10) y uno o más servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). Asimismo, la capa de presentación permite capturar comandos, etiquetas o datos que producir el dispositivo computacional (10) cuando el usuario interactúa con un Dispositivo de Interfaz Humana (HID, por las siglas en inglés de Human Interface Device).
La capa de presentación generalmente corresponde a un elemento de software instalado en un servidor configurado para administrar el Módulo Transversal de Venta (MTV), por ejemplo, un servidor de comunicaciones (40).
Capa de aplicación: Se entenderá en la presente invención por capa de aplicación como un componente“back-end” configurado para obtener, generar, enviar, recibir y procesar datos relacionados con comunicaciones de datos, etiquetas y comandos entre el dispositivo computacional (10) y uno o más servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). La capa de aplicación es el componente de software que ejecuta el servidor del Módulo Transversal de Venta (MTV) para llevar a cabo los procesos relacionados con traducir datos que llegan desde uno o más servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27) en datos que, al ser ingresados en la capa de presentación, producen el despliegue de mensajes, gráficas, o información que puede entender, ver o escuchar el usuario a través del dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10). Asimismo, la capa de aplicación puede traducir, empaquetar, filtrar, o procesar los datos recibidos desde el dispositivo computacional (10) que representan entradas de información que ingresa el usuario mediante el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10), para luego enviarlos a o más servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27).
En varias modalidades del sistema y el método de la presente invención el Módulo Transversal de Venta (MTV) puede ser una interfaz de programación de aplicaciones (API) integrada a la aplicación o aplicativo móvil (APP) es una Aplicación web progresiva. En este caso la capa de aplicación puede desplegar mensajes, notificaciones, pantallas y demás elementos de información en una pantalla generada por el aplicativo móvil.
Aplicación o aplicativo móvil (APP): Se entenderá en la presente invención por aplicación o aplicativo móvil (APP) como un componente de software configurado para ser accedido por un dispositivo computacional (10). Por ejemplo, el Aplicativo móvil (APP) puede ser de tipo PWA, APP nativa, APP híbrida, página web, otros tipos de aplicaciones equivalentes conocidas por una persona medianamente versada en la materia y combinaciones de las mismas.
Aplicación web progresiva (PWA, por las siglas en inglés de Progressive web app) : Una aplicación PWA es una aplicación web que no ocupa espacio de memoria en el dispositivo computacional (10) debido a que su soporte se encuentra en un servidor virtual o servidor de nube, y puede funcionar para todos los usuarios independientemente del navegador que utilicen ya que puede adaptarse a cada tipo de navegador. Además, una aplicación PWA, puede incluir características propias de las aplicaciones móviles como lo son las notificaciones push, GPS y también se puede descargar un acceso directo que queda instalado en una interfaz de usuario de un dispositivo computacional (10), por ejemplo, una pantalla, ventana de inicio o menú de aplicaciones, sin necesidad de descargarlo de una tienda de aplicaciones. Además, las aplicaciones PWA pueden actualizarse automáticamente sin adicionar carga al dispositivo computacional (10).
Además, la aplicación PWA puede trabajar sin tener una conexión a internet gracias a una característica llamada Service Worker la cual permite realizar acciones dentro de la aplicación sin necesidad de una conexión estable ya que las aplicaciones PWA pueden guardan información en memoria cache, así como lo hacen las aplicaciones nativas.
Asimismo, aplicación PWA es segura debido a que maneja protocolos de seguridad para el manejo de información como lo es TLS (Transport Layer Security). Adicionalmente, la aplicación PWA se puede compartir por URL a través de mensajes de texto y es muy agradable al usuario ya que su diseño y su experiencia se plantea como una aplicación nativa. También, las aplicaciones PWA pueden incluir design responsive, esto significa que pueden ejecutarse en cualquier dispositivo móvil con cualquier resolución de pantalla.
Crédito o Producto financiero: En algunas modalidades del método y sistema, se entenderá por crédito o producto financiero a un servicio ofrecido por una organización que ofrece servicios financieros, que permite a un usuario almacenar, solicitar, utilizar, cobrar, invertir (depositar a cambio de un retomo) dinero bien sea en físico (como una bóveda en un banco) o digital. Ejemplos de productos financieros son cuentas de ahorros, cuentas corrientes, billeteras virtuales, taqetas de crédito, créditos rotativos, y combinaciones de los mismos.
En algunas modalidades del método y sistema, se otorga un producto financiero al usuario usuario/cliente cuando una organización que ofrece servicios financieros da acceso al usuario usuario/cliente a un producto financiero, en donde el usuario usuario/cliente puede ser persona natural o jurídica.
En general, el producto financiero se otorga después de que el usuario usuario/cliente solicita abrir del producto financiero. La apertura del producto financiero es un proceso que realiza un usuario, persona natural o jurídica, por ejemplo, el usuario usuario/cliente, para solicitar a una organización que ofrece servicios financieros el acceso a un producto financiero. En algunas realizaciones del método y el sistema divulgados, después de que el usuario, por ejemplo, el usuario usuario/cliente, solicita la apertura del producto financiero, la organización que ofrece servicios financieros evalúa unos criterios de aceptación que permiten identificar si el usuario cumple con unas condiciones establecidas para contar con el acceso a un producto financiero. Ejemplos de criterios de aceptación son, capacidad de endeudamiento, cantidad de ingresos, activos que posee el usuario, historial crediticio, y otros indicadores equivalentes.
Datos de historial y perfilamiento de usuario: Los datos de historial y perfilamiento de usuario pueden ser puntajes (scores, en inglés) de crédito, historia crediticia, datos estimados de ingresos económicos de un usuario, relación entre ingresos y capacidad de endeudamiento, historiales de embargos, procesos de cobranza, cancelación de productos financieros, datos relacionados con el pago de obligaciones financieras, como días sin estar en mora, máxima cantidad de días en mora. Por ejemplo, el segundo servidor (30) puede pertenecer a compañías dedicadas a prestar servicios de información financiera, como Experian-Datacrédito, TransUnion, Equifax, y compañías, plataformas o servicios similares o equivalentes conocidas por una persona medianamente versada en la materia.
En algunas modalidades del sistema y el método de la presente invención los datos de historial y perfilamiento de usuario pueden incluir historias clínicas, historial médico, certificados de estudios académicos y capacitaciones técnicas, datos tomados de redes sociales, encuestas, entrevistas, y en general, información que permita identificar patrones o hábitos de comportamiento, consumo y salud de un usuario.
Datos de historial de transacciones: En algunas modalidades del método y sistema divulgados, se entenderá por datos de historial de transacciones del usuario usuario/cliente como unos datos que contienen información relacionada con las transacciones que ha ejercido un usuario usuario/cliente a través de cualquier canal transaccional que le permite descontar un valor de una cuenta, o aumentar el crédito adeudado en uno o más productos financieros. Por ejemplo, los datos de historial de transacciones pueden incluir información relacionada con el número de compras que ha hecho el usuario usuario/cliente, monto máximo y monto mínimo que transfiere el usuario usuario/cliente a través de una aplicación transaccional, fecha de última transacción usuario/cliente, horas del día y días de la semana en las que el usuario usuario/cliente hace o recibe transferencias y otros tipos de información equivalentes. Bases de datos: Se entenderá en la presente invención que una base de datos es un conjunto de datos almacenados en un registro de memoria sistemáticamente para su posterior uso.
Las bases de datos pueden seleccionarse entre bases de datos jerárquicas, base de datos de red, bases de datos transaccionales, bases de datos relaciónales, bases de datos multidimensionales, bases de datos orientadas a objetos, bases de datos documentales, bases de datos deductivas y otras bases de datos conocidas por una persona medianamente versada en la materia.
Procesos de inteligencia artificial: Algunos de los procesos de inteligencia artificial que ejecuta el primer servidor (20) o el servidor de riesgo (24), pueden estar basados en técnicas de inteligencia artificial o aprendizaje de máquina (machine leaming, en inglés), tales como procesos de clasificación lineal (v.g. regresión logística, clasificación de Naive Bayes, discriminante lineal de Fisher), máquinas de soporte vectorial, máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados, procesos de clasificación cuadrática, estimación de núcleo (kemel, en inglés), vecindario k-ésimo, árboles de decisión, bosques aleatorios, redes neuronales (v.g. supervisadas, de retropropagación, de propagación hacia adelante), cuantización de vectores de aprendizaje, y otras técnicas de aprendizaje de máquina conocidas por una persona medianamente versada en la materia
Procesos de inteligencia artificial basados en reglas: Algunos de los procesos de inteligencia artificial que ejecuta el primer servidor (20) o el servidor de riesgo (24), pueden ser árboles de decisión, bosques aleatorios, árboles de potenciación de gradientes (gradient boosted trees, en inglés) y otras técnicas de aprendizaje de máquina basadas en reglas conocidas por una persona medianamente versada en la materia.
Red computacional: Se entenderá por red computacional como un conjunto de medios técnicos que permiten la comunicación a distancia entre equipos autónomos como lo pueden ser dispositivos computacionales y servidores. Normalmente se trata de transmitir datos por ondas electromagnéticas a través de diversos medios (aire, vacío, cable de cobre, fibra óptica, etc.). Ejemplos no limitantes de una red de comunicaciones son Internet, WAN, y LAN. Se entenderá que el método y el sistema aquí divulgado puede emplear cualquier tipo de red de comunicaciones equivalente conocida por una persona medianamente versada en la materia.
Datos de identificación de usuario: En algunas modalidades del sistema y el método de la presente invención, los datos de identificación del usuario incluyen el nombre del usuario, el número de identificación personal (v.g. cédula de ciudadanía, ID), seguro social, la dirección de residencia actual o cualquier otro dato distintivo para garantizar que los datos de identificación de usuario están asociados con el usuario.
Dato de solicitud: Se entenderá en la presente invención por dato de solicitud un dato generado en un dispositivo computacional (10) conectado al primer servidor (20) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito. El dato de solicitud puede incluir una etiqueta que identifica el dispositivo computacional (10), una etiqueta que identifica un perfil de usuario con el que el usuario se registra en el dispositivo computacional (10), por ejemplo, cuando inicia sesión en una aplicación o aplicativo móvil (APP). Además, el dato de solicitud incluye información relacionada con la selección del usuario de un elemento que se muestra en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10), y que elige el usuario a través de la interacción de dicho usuario con el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10).
En algunas modalidades del sistema y el método de la presente invención, el dato de solicitud se genera cuando el usuario ingresa un comando de selección mediante el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10), el cual está asociado a la elección del usuario de un producto financiero o crédito al que quiere acceder. Similarmente, el comando de selección puede estar asociado a la selección del usuario de iniciar un proceso que se presenta en forma de mensaje en el dispositivo de visualización del computacional (10), por ejemplo, para un proceso de transferencia de datos entre una primera base de datos, nodo de una red de datos, o cuenta hacia una o más bases de datos, nodos de una red de datos, o cuentas.
Contando de selección: Se entenderá en la presente invención por comando de selección como un dato que genera el dispositivo computacional (10) cuando el usuario interactúa con el Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10) para seleccionar una opción, elemento o mensaje que se despliega en el dispositivo de visualización del computacional (10).
Tipo de crédito: Se entenderá en la presente invención por tipo de crédito a una clase que diferencia un crédito de otros créditos. El tipo de crédito puede clasificarse y seleccionarse entre créditos de vehículo, hipoteca, crédito educativo, crédito de libre inversión, taqeta de crédito, crédito rotativo, entre otros tipos de créditos conocidos por una persona medianamente versada en la materia. La diferenciación o clasificación de los tipos de crédito puede darse con base en monto del crédito, datos del usuario ideal que aplica al crédito (edad, contrato laboral, calificación de puntaje en centrales de información de crédito, monto de ingresos, relación de ingresos/deuda, entre otros).
Paquete de datos de evaluación (80): Se entenderá en la presente invención por paquete de datos de evaluación (80) un paquete de datos que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, el cual sirve como insumo para el servidor de riesgo (22).
En algunas modalidades del sistema y el método de la presente invención, el paquete de datos de evaluación (80) puede incluir datos o paquetes de datos obtenidos de bases de datos a las que no tiene acceso el primer servidor (20). Por ejemplo, el paquete de datos de evaluación (80) puede incluir datos tomados de servidores tipo bureau de compañías dedicadas a prestar servicios de información financiera, como Experian-Datacrédito, TransUnion, Equifax, y compañías, plataformas o servicios similares o equivalentes conocidas por una persona medianamente versada en la materia.
También, el paquete de datos de evaluación (80) puede incluir datos tomados de servidores a los que tiene acceso el primer servidor (20). Por ejemplo, el primer servidor (20) puede estar configurado para acceder a un servidor bancario o servidores AS/400 (hardware) configurados para operar con un sistema operativo OS/400 basado en objetos y bibliotecas, y actualizaciones de los mismos, como los servidores iSeries® IBMi, PowerSystems, y similares de IBM. El intercambio de datos entre el primer servidor (20) y los servidores AS/400 puede hacerse mediante instrucciones en formato RPG (Report Program Generator). Dato de aprobación (760): Se entenderá en la presente invención por dato de aprobación (760) un dato o paquete de datos que tiene información relacionada con un resultado aprobatorio de un motor de riesgo o proceso de evaluación que se ejecuta en respuesta a una solicitud de crédito de un usuario. Por ejemplo, el dato de aprobación (760) puede generarse en el servidor de riesgo (20) cuando el motor de riesgo o proceso de evaluación procesa un paquete de datos de evaluación (80) y verifica una pluralidad de reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, obteniendo un dato de puntaje de cumplimiento de reglas que es mayor que un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas relacionado con el crédito que solicita el usuario.
Dato de contraoferta (770): Se entenderá en la presente invención por dato de contraoferta (770) un dato o paquete de datos que tiene información relacionada con un resultado de contraoferta de un motor de riesgo o proceso de evaluación que se ejecuta en respuesta a una solicitud de crédito de un usuario. Por ejemplo, dato de contraoferta (770) puede generarse en el servidor de riesgo (20) cuando el motor de riesgo o proceso de evaluación procesa un paquete de datos de evaluación (80) y verifica una pluralidad de reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, obteniendo un dato de puntaje de cumplimiento de reglas que es menor que un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas con el crédito que solicita el usuario, pero mayor que un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas relacionado con un crédito diferente al que solicita el usuario.
De esta manera, el usuario puede recibir una oferta de un crédito diferente, con lo cual se ahorran tiempos de procesamiento e interacción entre el usuario y el sistema de la presente invención, en comparación con el caso en el que usuario deba intentar múltiples solicitudes de crédito con diferentes características, como plazo, monto, tasa de interés o tipo de crédito (vehículo, hipoteca, libre inversión, tapeta de crédito, crédito rotativo, entre otros).
Dato de negación (780): Se entenderá en la presente invención por dato de negación (780) un dato o paquete de datos que tiene información relacionada con un resultado de negación de un motor de riesgo o proceso de evaluación que se ejecuta en respuesta a una solicitud de crédito de un usuario. Por ejemplo, el dato de negación (780) puede generarse en el servidor de riesgo (20) cuando el motor de riesgo o proceso de evaluación procesa un paquete de datos de evaluación (80) y verifica una o más de reglas de cumplimiento relacionadas con el crédito, obteniendo un dato de puntaje de cumplimiento de reglas que es menor que un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas relacionado con el crédito que solicita el usuario y menor que un dato predeterminado de puntaje de cumplimiento de reglas relacionado con uno o más créditos diferentes al que solicita el usuario.
Cualquiera de los datos seleccionados entre el dato de aprobación (760), dato de contraoferta (770) y el dato de negación (780) puede ser un paquete o arreglo de datos que además incluya datos de identificación o etiquetas que permitan identificar el cliente que solicita el crédito (nombre, número de identificación, cédula, número de seguro social, licencia de conducción, dirección de residencia, datos de perfil de usuario de una cuenta bancaria, y combinaciones de estos), identificar un dispositivo computacional (10) del usuario (dirección IP, IMEI, serial de celular, serial de chip, entre otros), y un dato relacionado con la fecha, hora, dirección IP y tipo crédito solicitado por el usuario.
Proceso de evaluación: Se entenderá en la presente invención por proceso de evaluación un método que comprende una secuencia de pasos en los que se toma un paquete de datos de evaluación (80) y toma al menos un dato de dicho paquete de datos de evaluación (80) y lo compara con una o más reglas de cumplimiento con el fin de obtener el dato de aprobación (760), dato de contraoferta (770) o el dato de negación (780).
Reglas de cumplimiento: Se entenderá en la presente invención por regla de cumplimiento a un paso de un método o proceso de evaluación o motor de riesgo en el que se toma como entrada un paquete de datos de evaluación (80) y toma al menos un dato de dicho paquete de datos de evaluación (80) y lo compara con uno o más datos predeterminados de puntaje de cumplimiento de reglas, por ejemplo, mediante un condicional (v.g. ciclo“if”, “where”) para obtener uno o más datos de puntaje de cumplimiento de regla.
Esta comparación puede ser entre datos numéricos, alfanuméricos, demográficos y otros tipos de datos conocidos por una persona medianamente versada en la materia que puedan usarse en análisis actuarial o de riesgos. En cualquiera de las modalidades del sistema y el método aquí divulgado, las reglas de cumplimiento pueden ser reglas de negocio de evaluación de productos de créditos o seguros conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Datos demográficos: Se entenderá en la presente invención por datos demográficos, datos que tiene información correspondiente e inherente a características de las comunidades y seres humanos.
Esta información general de grupos de personas suele incluir atributos como la edad, el género, ciudad, estrato socioeconómico, lugar de residencia, así como características sociales como la ocupación, la situación familiar o los ingresos. En procesos analíticos los datos demográficos se utilizan para proporcionar una visión más profunda de una población, estudiar su comportamiento y encontrar patrones.
Procesos de clasificación: Se entenderá en la presente invención por procesos de clasificación a métodos que comprenden una secuencia de pasos que permiten agrupar, separar, y ordenar datos de acuerdo con uno o más criterios de clasificación o agrupamiento. El proceso o método de clasificación puede predecir una clase objetivo analizando un conjunto de datos de entrenamiento.
Ejemplos de procesos de clasificación son algoritmos de clasificación lineal (v.g. regresión logística, clasificación de Naive Bayes, discriminante lineal de Fisher), máquinas de soporte vectorial, máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados, algoritmos de clasificación cuadrática, estimación de núcleo (kemel, en inglés), vecindario k-ésimo, árboles de decisión, árboles de decisión alternantes (altemating decisión trees, en inglés), algoritmos ID3, algoritmos C4.5, algoritmos de detección de interacción automática mediante modelo Chi -cuadrado (Chi-square automatic interacción detection (CHAID), en inglés), árboles de única regla (decisión stump, en inglés), árboles de rápido y frugal (Fast-and-frugal trees, en inglés), árboles de decisión simples, árboles de decisión lineales, árboles de decisión determinísticos, árboles de decisión aleatorizados, árboles de decisión no-detemunísticos, árboles de decisión quánticos, árboles de decisión podados (Decisión tree prunrng, en inglés), bosques aleatorios, redes neuronales (v.g. supervisadas, de retropropagación, de propagación hacia adelante), cuantización de vectores de aprendizaje, y otras técnicas de aprendizaje de máquina algoritmos o procesos de clasificación u ordenamiento conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Proceso de creación y desembolso de crédito: Se entenderá en la presente invención por proceso de creación y desembolso de crédito un método, rutina o proceso que incluye etapas que se ejecutan en uno o más servidores, por ejemplo, los servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). En el proceso de creación y desembolso de crédito se toman como entradas al menos un dato de aprobación (760) o dato de contraoferta (770), y un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta que se generan a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional (10) en respuesta a un mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) que se despliega en dicho dispositivo computacional (10) notificando al usuario que se aceptó el crédito que solicitó, o se le ofrece un crédito diferente.
El proceso de creación y desembolso de crédito transforma las entradas y obtiene como salida un dato de petición de inicio de creación y desembolso que sirve como entrada para procesos de creación de documentos y modificación de registros en bases de datos, y procesos de transferencia de datos hacia una cuenta (90) del usuario.
Además, el proceso de creación y desembolso de crédito puede tener etapas relacionadas con la creación o modificación de cuentas, registros, o perfiles en bases de datos, por ejemplo, bases de datos en la que se registran productos de crédito, seguros, o cuentas bancarias de un usuario.
El proceso de creación y desembolso de crédito puede ser por ejemplo, ejecutado mediante servicios web que son solicitados por el primer servidor (20) a servidores configurados para generar documentos electrónicos, pagarés electrónicos, contratos virtuales, contratos inteligentes, y documentos equivalentes conocidos por una persona medianamente versada en la materia.
Dato de aceptación . Se entenderá en la presente invención por dato de solicitud un dato generado en un dispositivo computacional (10) conectado al primer servidor (20) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a la aceptación de un crédito. El usuario ingresa el comando de selección en respuesta a un mensaje que se despliega en su dispositivo computacional (10) donde se le notifica que se aprobó el crédito, lo cual sucede cuando se obtienen datos de aprobación (760) del motor de riesgo o proceso de evaluación.
Dato de aceptación de contraoferta: Se entenderá en la presente invención por dato de aceptación de contraoferta un dato generado en un dispositivo computacional (10) conectado al primer servidor (20) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a la aceptación de una contraoferta de crédito. El usuario ingresa el comando de selección en respuesta a un mensaje que se despliega en su dispositivo computacional (10) donde se le notifica que se negó el crédito al que aplicó, pero puede acceder a otro crédito diferente, lo cual sucede cuando se obtienen datos de contraoferta (770) del motor de riesgo o proceso de evaluación.
Cuenta (90) del usuario: Se entenderá en la presente invención por cuenta o cuenta (90) del usuario, a un arreglo de datos registrado en un base de datos. El arreglo de datos representa una cuenta bancaria, billetera virtual, o nodo de red bancaria en donde un usuario puede recibir o emitir datos que representan dinero o bienes materiales o bienes intangibles.
Proceso de detección de selección: Se entenderá en la presente invención por proceso de detección de selección un método o proceso que comprende etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, los servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). El proceso de detección de selección puede tener una etapa de un ciclo“if”,“for” o un ciclo“where” en el cual se obtiene el dato de aceptación de usuario o el dato de aceptación de contraoferta cuando un servidor (20, 30, 40, 22, 24, 27), por ejemplo, el servidor (20), recibe un comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta que el usuario ingresa en el dispositivo computacional (10) en respuesta a un mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) respectivamente.
Contando de aceptación y contando de aceptación de contraoferta: Se entenderá en la presente invención por comando de aceptación y comando de aceptación de contraoferta datos o paquetes de datos que genera el dispositivo computacional (10) cuando el usuario ingresa una entrada a través del Dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10) en respuesta a un mensaje de aprobación (820) (en el caso del Comando de aceptación) o mensaje de contraoferta (830) (en el caso del comando de aceptación de contraoferta).
Mensaje de aprobación (820) y mensaje de contraoferta (830): Se entenderá en la presente invención por mensaje de aprobación (820) y por mensaje de contraoferta (830) a un mensaje, pantalla de visualización, salida de audio, o cadena de caracteres que se despliega en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10) con el fin de notificar al usuario que se aprobó el crédito que solicitó (en el caso del mensaje de aprobación (820)) o que se negó el crédito que solicitó, pero se le oferta un crédito diferente (en el caso del mensaje de contraoferta (830)).
Dato de identificación de cuenta: Se entenderá en la presente invención por dato de identificación de cuenta a un dato que contiene información relacionada con una cuenta, billetera virtual o nodo de red bancaria a la que tiene acceso el usuario. Por ejemplo, puede incluir caracteres numéricos o alfanuméricos.
Dato registrado de identificación: Se entenderá en la presente invención por dato de identificación de cuenta a un dato localizado en una base de datos asociada a una red bancaria o red de transacciones que permite identificar una cuenta, billetera virtual o nodo de red bancaria a la que tiene acceso el usuario. Por ejemplo, el dato de identificación de cuenta puede incluir caracteres numéricos o alfanuméricos.
Dato de validación: Se entenderá en la presente invención por dato de identificación de cuenta a un dato que genera un servidor, por ejemplo, un servidor (20, 30), cuando dicho servidor ejecuta una etapa, por ejemplo, un ciclo“if’,“for”, o“where” en la que obtiene como salida el dato de validación cuando el dato de identificación de cuenta coincide con el dato registrado de identificación.
Dato de autorización de transferencia: Se entenderá en la presente invención por dato de autorización de transferencia a un dato que genera un servidor, por ejemplo, un servidor (20, 30), cuando dicho servidor recibe un dato de validación y un dato de identificación de cuenta. El dato de autorización de transferencia se envía a un servidor de transferencias (27) configurado para transferir el dinero a la cuenta (90) del usuario cuando recibe el dato de autorización de transferencia.
Dato de crédito emitido (1220): Se entenderá en la presente invención por dato de crédito emitido (1220) un dato que recibe o genera un servidor, por ejemplo, un servidor (20, 30) cuando finaliza un proceso de creación de crédito. Por ejemplo, cuando un servidor que administra una base de datos que contiene registros de créditos genera un nuevo registro relacionado con la creación de un crédito aprobado para el usuario, envía por el dato de crédito emitido (1220) como una notificación al servidor (20, 30).
Dato de confirmación desembolso (1230): Se entenderá en la presente invención por dato de confirmación desembolso (1230) un dato que recibe o genera un servidor, por ejemplo, un servidor (20, 30) cuando un servidor de transferencias (27) detecta que se reciben datos de transacción equivalentes a dinero en una cuenta (90) del usuario al que se le otorga un crédito.
Datos de identidad de usuario: Se entenderá en la presente invención por dato de identidad de usuario un dato o paquete de datos que contiene información relacionada con la identidad de un usuario, por ejemplo, número de cédula, alias o nickname, nombre de perfil, siglas de su nombre, razón social de una persona jurídica, dirección de residencia, datos biométricos que tengan información como fotografías, registros de huella dactilar, registros de voz, registros de tiempo de ingreso de un patrón o contraseña de un usuario, o cualquier otro dato conocido por una persona medianamente versada en la materia que permita identificar un usuario.
Dato registrado de identidad: Se entenderá en la presente invención por dato registrado de identidad un dato o paquete de datos que se encuentra almacenado en un base de datos a la que accede uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27), y que contiene información relacionada con la identidad de un usuario, por ejemplo, número de cédula, alias o nickname, nombre de perfil, siglas de su nombre, razón social de una persona jurídica, dirección de residencia, datos biométricos que tengan información como fotografías, registros de huella dactilar, registros de voz, registros de tiempo de ingreso de un patrón o contraseña de un usuario, o cualquier otro dato conocido por una persona medianamente versada en la materia que permita identificar un usuario. Paquete de datos de perfil de usuario : Se entenderá en la presente invención por Paquete de datos de perfil de usuario o paquete o arreglo de datos que se encuentra almacenado en un base de datos a la que accede uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27), y que contiene datos con información relacionada con un perfil de usuario, por ejemplo, historial transaccional, historial de incumplimiento de pago de obligaciones financiera, reportes del usuario en bases de datos de gobierno y seguridad (listas negras, lista Clinton, circulares rojas de INTERPOL, ordenes de captura emitidas por un estado, reportes de fraude asociados al usuario), datos demográficos relacionados con el usuario o personas cercanas al usuario por vínculos familiares, laborales o relaciónales, número de identificación de productos crediticios, cuentas bancarias o seguros adscritos o relacionados con el usuario, y demás datos que permitan elaborar un perfil de usuario que sean conocidos para una persona medianamente versada en la materia.
Proceso de identificación de usuario: Se entenderá en la presente invención por proceso de identificación de usuario un método que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). El proceso de identificación de usuario tiene como entrada una entrada de usuario ingresada por el usuario en el dispositivo computacional (10) y obtiene como salida un dato de autenticación de usuario.
El proceso de identificación de usuario incluye un proceso de comparación que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). El proceso de comparación puede tener un paso de un ciclo“if”,“for” o“where”, en el que toma como entrada el dato de identidad de usuario y un dato registrado de identidad y obtiene el un dato de autenticación de usuario cuando el dato de identidad de usuario y un dato registrado de identidad coinciden.
Dato de autenticación de usuario: Se entenderá en la presente invención por dato de autenticación de usuario un dato que obtiene un servidor, por ejemplo, un servidor (20, 30) como salida de un proceso de identificación de usuario.
Características de usuario o características válidas: Se entenderá en la presente invención por características de usuario o características válidas datos que contienen información de un usuario relacionados con el cumplimiento o incumplimiento de unas reglas de un proceso de verificación. Las características de usuario o características válidas pueden ser datos seleccionados del paquete de datos de perfil de usuario. Por ejemplo, a través del primer servidor (20) se pueden consultar una o más bases de datos de seguridad para determinar a partir del paquete de datos de perfil de usuario si existen un dato de incumplimiento de reglas asociado al usuario.
Por ejemplo, la regla de puede ser que si en una base de datos de seguridad o base de datos de gobierno y seguridad (listas negras, lista Clinton, circulares rojas de INTERPOL, ordenes de captura emitidas por un estado, reportes de fraude asociados al usuario), se encuentra un reporte asociado al paquete de datos de perfil de usuario, entonces, se termina el método de la presente invención y se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10) del usuario.
En un ejemplo, el proceso de verificación puede tener una etapa en la que se compara la edad del usuario, la cual se encuentra en el paquete de datos de perfil de usuario, y a partir de un ciclo“for”, “if o“where” determina que la edad está fuera de un rango de edad predeterminado. Por ejemplo, si para determinado tipo de crédito se requiere que el solicitante tenga entre 25 y 55 años, entonces, si en el proceso de verificación se identifica que en el paquete de datos de perfil de usuario hay un dato de edad del usuario indica que tiene 18 años o 76 años, entonces se termina el método de la presente invención y se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10) del usuario.
Etapas similares pueden aplicarse al comparar cualquier dato del paquete de datos de perfil de usuario contra una regla del proceso de verificación.
Listas de clasificación: Se entenderá en la presente invención por listas de clasificación a datos, arreglos, archivos, o vectores de datos que contienen información relacionada con perfiles, listados, agrupaciones, asociaciones o comunidades que relacionadas con personas o empresas.
Algunos ejemplos de listas de clasificación son listas negras, lista Clinton, circulares rojas de INTERPOL, ordenes de captura emitidas por un estado, reportes de fraude asociados al usuario, y demás tipo de información legal, financiera, social, o estatal relacionada con un usuario. Las listas de clasificación pueden consultarse en una base de datos de seguridad o base de datos de gobierno y seguridad.
Proceso de verificación: Se entenderá en la presente invención por proceso de verificación un método que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). El proceso de verificación tiene etapas en las que se compara un dato de entrada, por ejemplo, un dato del paquete de datos de perfil de usuario contra un dato obtenido de al menos una base de datos, por ejemplo, una base de datos de seguridad, o base de datos de gobierno y seguridad, para determinar a partir del dato de entrada (como el que se puede tomar del paquete de datos de perfil de usuario) si existe un dato de incumplimiento de reglas.
Las reglas corresponden a etapas del proceso de verificación en donde se toma como entrada un dato de entrada, por ejemplo, en el caso de que el dato de entrada sea un dato del paquete de datos de perfil de usuario, el dato de entrada podría incluir el nombre, número de identificación personal, número de cuenta bancaria, número de identificación de una empresa en la que el usuario figura como representante legal, y uno o más datos recibidos desde la base de datos de seguridad, o base de datos de gobierno y seguridad.
A partir de dichas entradas, si en el paso de la regla se encuentra que coincide el dato del paquete de datos de perfil de usuario con un dato asociado a un reporte o lista de clasificación, entonces se genera como salida del proceso de verificación un dato de rechazo, el cual, al ser procesado por un servidor, como el primer servidor (20), finaliza el método de la presente invención.
Asimismo, el proceso de verificación puede tener etapas basadas en procesos, métodos o algoritmos basados en inteligencia artificial, aprendizaje de máquina (machine leaming, en inglés) o aprendizaje profundo (Deep-leaming, en inglés) que tomen con entra el dato de entrada y lo procesen con reglas, rutinas, etapa o pasos que permitan clasificar el dato de entrada como un dato de entrada válido o un dato de entrada inválido.
Opcionalmente, cuando el proceso de verificación determina que el dato de entrada es un dato inválido, puede enviarse desde el primer servidor (20) una instrucción, dato o comando al dispositivo computacional (10) o a un servidor que administre una APP o página web a la que accede el dispositivo computacional (10), donde el instrucción, dato o comando genera que el dispositivo computacional (10) o servidor despliegue un mensaje de rechazo en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10) que notifica al usuario que la solicitud del crédito fue rechazada.
Proceso de selección: Se entenderá en la presente invención por proceso de selección un método que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27) y por un dispositivo computacional (10). El proceso de selección tiene etapas en las cuales se obtienen datos a partir de entradas de usuario que ingresa el usuario en un dispositivo computacional (10) a partir de las cuales se generan datos que contienen información relacionada con la elección o aceptación del usuario de condiciones del crédito, como plazo, monto, tasa de interés, tipo de crédito, entre otros. También, el proceso de selección tiene etapas en las cuales se toman los datos obtenidos por el dispositivo computacional (10) y son procesados en uno o más servidores para obtener datos que al transmitirse al dispositivo computacional (10) generan el despliegue de mensajes al usuario, para que este responda con una entrada de usuario en la que elige o rechaza algo relacionado con el mensaje.
Por ejemplo, el primer servidor (20) puede enviar un dato de mensaje de selección de valor y plazo del crédito a un dispositivo computacional (10) para que despliegue un mensaje de selección de valor y plazo del crédito (510) en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10). El usuario al recibir el mensaje de selección de valor y plazo del crédito (510) interactúa con el dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10) ingresando una entrada en la que elige al menos el monto y el plazo del crédito, la cual al ser procesada por la unidad de cómputo del dispositivo computacional (10) genera un dato de selección de valor y plazo, y lo envía al primer servidor (20).
Con base en el valor de monto y plazo contenido en el dato de selección de valor y plazo, el primer servidor (20), u otro servidor conectado al primer servidor (20), toma dicho dato de selección de valor y plazo como entrada de un modelo matemático, donde dicho modelo matemático obtiene como salida al menos un dato de condiciones de crédito, por ejemplo, el dato de condiciones de crédito puede tener información de una tasa de interés, intereses totales, valor asegurado, valor o monto total a pagar, entre otros. El dato de condiciones de crédito es enviado por el primer servidor (20), o cualquier otro servidor, al dispositivo computacional (10). El dispositivo computacional (10) despliega en su dispositivo de visualización un mensaje de resultados de valor y plazo del crédito que genera el primer servidor (20) tomando en cuenta el dato de condiciones de crédito. El usuario al recibir el mensaje de resultados de valor y plazo del crédito interactúa con el dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10) ingresando una entrada o comando en la que acepta o rechaza las condiciones, la cual al ser procesada por la unidad de cómputo del dispositivo computacional (10) genera un dato de aceptación o un dato de negación que se envía al primer servidor (20).
Modelo matemático: Se entenderá en la presente invención por modelo matemático un método que tiene etapas ejecutadas por uno o más servidores, por ejemplo, servidores (20, 30, 40, 22, 24, 27). El modelo matemático tiene etapas en la que se procesan datos numéricos o alfanuméricos con técnicas, rutinas o secuencias de pasos relacionados con operaciones matemáticas, estadísticas, probabilísticas y combinaciones de las mismas.
Un ejemplo de modelo matemático es un modelo que recibe como entrada un dato de selección de valor y plazo que contiene datos numéricos de un valor correspondiente al monto del crédito y un valor correspondiente al número de meses del crédito. En este ejemplo, el modelo matemático puede tener entradas adicionales determinadas por uno o más servidores, o por una o más reglas o etapas del método de la presente invención, por ejemplo, un dato de tarifa, tasa de interés, plazo máximo, monto máximo, monto mínimo, entre otros. El modelo matemático del ejemplo puede calcular un valor de intereses globales, valores de amortización, valor de un seguro asociado al crédito, valor de cuota mensual, entre otros. Uno o más de estos valores pueden registrarse en al menos un dato de condiciones de crédito.
Dato de condiciones de crédito: El dato de condiciones de crédito puede tener información de una tasa de interés, intereses totales, valor asegurado, valor o monto total a pagar, cuota mensual, tablas de amortización, entre otros.
Comando de aceptación de valor y plazo y Comando de rechazo de valor y plazo: Se entenderá en la presente invención por comando de aceptación de valor y plazo y comando de rechazo de valor y plazo entradas de datos que ingresa el usuario en el dispositivo computacional (10) en respuesta a mensaje de resultados de valor y plazo del crédito que se despliega en el dispositivo de visualización del dispositivo computacional (10). El comando de aceptación de valor y plazo y el comando de rechazo de valor y plazo pueden ser palabras, secuencias de caracteres, comandos de voz, gestos o cualquier otro medio de comunicación o selección en la que el usuario ingresa una orden mediante el dispositivo de Interfaz Humana (HID) del dispositivo computacional (10).
Dato de tarifa: Se entenderá en la presente invención por dato de tarifa, un dato que incluye información relacionada con entradas para un modelo matemático que calcula un dato de condiciones de crédito. El dato de tarifa puede incluir valores numéricos o alfanuméricos que se obtienen de una base de datos a partir del paquete de datos de perfd de usuario. Por ejemplo, el dato de tarifa puede tener un valor de tasa de interés, monto mínimo, monto máximo, entre otros.
Petición: Se entenderá en la presente invención por petición a un dato que se envía desde un dispositivo computacional (10) o un servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) hacia otro servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40). En el dato enviado se encuentra información relacionada con un proceso, método, rutina o algoritmo que debe ejecutar el servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) que recibe la petición. La petición puede incluir información relacionada con entradas del proceso, método, rutina o algoritmo que debe ejecutar el servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) que recibe la petición. Además, la petición puede incluir un dato de identificación del dispositivo computacional (10) o un servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) que envía la petición, o un dato de identificación de usuario de un usuario que interactúa con el dispositivo computacional (10) durante la ejecución de cualquiera de los métodos de la presente invención.
El servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) que recibe la petición puede ejecutar dicho proceso, método, rutina o algoritmo, y generar un dato de respuesta que se envía al dispositivo computacional (10) o servidor (20, 22, 25, 30, 27, 40) que envió la petición.
Se debe entender que la presente invención no se halla limitada a las modalidades descritas e ilustradas, pues como será evidente para una persona versada en el arte, existen variaciones y modificaciones posibles que no se apartan del espíritu de la invención, el cual solo se encuentra definido por las siguientes reivindicaciones.

Claims

REIVINDICACIONES
1. Un método de aprobación y desembolso de un crédito (2000) que comprende las etapas:
i) recibir en un primer servidor (20) un dato de solicitud (1) generado en un dispositivo computacional (10) conectado al primer servidor (20) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito; ii) obtener en el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de usuario (600) proporcionado por el usuario en dicho dispositivo computacional (10); y
ii-a) transmitir el dato de identificación de usuario (600) al primer servidor (20);
iii) obtener mediante un segundo servidor (30) conectado al primer servidor (20) un paquete de datos de evaluación (80) que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, donde el segundo servidor (30) está configurado para extraer de una base de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario a partir de los datos de usuario de la etapa ii); iv) obtener mediante un servidor de riesgo (22) conectado al primer servidor (20) un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770) o un dato de negación (780) mediante un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación (80) y una regla de cumplimiento relacionada con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas; y
v) ejecutar mediante el primer servidor (20) un proceso de creación y desembolso de crédito, si se obtienen el dato de aprobación (760) o el dato de contraoferta (770), donde el proceso de creación y desembolso de crédito incluye las subetapas:
VI) obtener un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional (10) y la comunicación entre el dispositivo computacional (10) y el primer servidor (20) y
V2) crear un crédito y transferir un dato que representa dinero en una cuenta (90) del usuario (1200).
2. El método de la Reivindicación 1, donde en la subetapa V2) del paso v) el dato de aceptación de usuario y el dato de aceptación de contraoferta se obtienen a través del primer servidor (20) mediante un proceso de detección de selección que toma como entrada un comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta que el usuario ingresa en dicho dispositivo computacional (10) en respuesta a un mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) respectivamente,
donde el primer servidor (20) envía al dispositivo computacional (10) el mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) después de la etapa iv).
3. El método de la Reivindicación 2, donde el proceso de detección de selección incluye:
51) desplegar en el dispositivo computacional (10) el mensaje de aprobación (820) o el mensaje de contraoferta (830) si se obtienen en la etapa iv) el dato de aprobación (760) o el dato de contraoferta (770) respectivamente;
52) detectar en el dispositivo computacional (10) que el usuario ingrese a través de dicho dispositivo computacional (10) el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta en respuesta al mensaje de aprobación (820) o mensaje de contraoferta (830) respectivamente;
53) recibir en el primer servidor (20), desde el dispositivo computacional (10), el comando de aceptación, o comando de aceptación de contraoferta; y
54) generar a través del primer servidor (20) el dato de aceptación de usuario o el dato de aceptación de contraoferta.
4. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde la etapa v) además comprende las subetapas:
VI.1) enviar mediante el primer servidor (20) al dispositivo computacional (10) un paquete de datos diligenciable (91);
VI.2) desplegar en el dispositivo computacional (10) un formulario (93) contenido en el paquete de datos diligenciable (91); VI.3) obtener mediante el dispositivo computacional (10) un paquete de datos diligenciado (92) cuando el usuario llena el formulario (93) en el dispositivo computacional (10) e ingresa en el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de cuenta asociado a la cuenta (90) del usuario en donde se transfiere el dato que representa dinero;
VI.4) obtener mediante el primer servidor (20) un dato de validación cuando el dato de identificación de cuenta coincide con un dato registrado de identificación de cuenta almacenado en una base de datos a la que accede dicho primer servidor (20) y pasar a la subetapa VI.5), de lo contrario, finalizar la etapa v) y desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de error;
VI.5) obtener mediante el primer servidor (20) un dato de autorización de transferencia a partir del dato de validación y el dato de identificación de cuenta, donde el dato de autorización de transferencia se envía a un servidor de transferencias (27) configurado para transferir el dato que representan dinero a la cuenta (90) del usuario cuando recibe el dato de autorización de transferencia.
5. El método de acuerdo con la Reivindicación 4, donde la etapa V2) además comprende antes de la etapa VI.5) una etapa f) de ejecutar mediante el primer servidor (20) un proceso de verificación de identidad de usuario que incluye las subetapas:
Fl) enviar desde el primer servidor (20) una petición a un servidor de identificación (24);
F2) obtener mediante el servidor de identificación (24) un dato de identificación que incluye un dato de clave OTP cuando se recibe la petición;
F3) enviar el dato de identificación a una dirección de usuario que se selecciona entre un número telefónico, dirección de correo electrónico, dirección de perfil de una red social, y combinaciones de los mismos; F4) obtener en el dispositivo computacional (10) un dato de ingreso de OTP que ingresa el usuario en el dispositivo computacional (10) después de recibir el dato de identificación; F5) enviar desde el dispositivo computacional (10) hacia el primer servidor (20) el dato de ingreso de OTP; y
F6) obtener un dato de validación de OTP cuando el dato de ingreso de OTP coincide con el dato de clave OTP y pasar a la etapa VI.5), de lo contrario, repetir las subetapas F2) a F5).
6. El método de la Reivindicación 5, donde la subetapa F6) además incluye un proceso de conteo ejecutado por el servidor de identificación (24) que aumenta un contador en una unidad cada vez que se ejecutan las subetapas F2) a F5), donde al llegar el contador a un valor predeterminado, se termina la subetapa F6) y se despliega un mensaje de error en el dispositivo computacional (10).
7. El método de acuerdo con cualquiera de las Reivindicaciones 4 a 6, que además comprende:
VI .6) obtener mediante el primer servidor (20) un dato de crédito emitido (1220) y un dato de confirmación desembolso (1230), donde el dato de confirmación desembolso (1230) se genera en el servidor de transferencias (27) cuando detecta que el usuario recibe en su cuenta (90) el dato que representa dinero, y
donde el dato de crédito emitido (1220) se genera en el primer servidor (20) cuando se obtiene el dato de autorización de transferencia.
8. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que además comprende una etapa a) previa a la etapa i) de obtener un dato de autenticación de usuario a partir de un proceso de identificación de usuario que incluye las subetapas:
Al) obtener un dato de identidad de usuario a partir de una entrada de usuario ingresada por el usuario en el dispositivo computacional (10);
A2) obtener a través del primer servidor (20) un dato de autenticación de usuario mediante un proceso de comparación que toma como entrada el dato de identidad de usuario y un dato registrado de identidad asociado a un paquete de datos de perfil de usuario, y verifica si el dato de identidad de usuario coincide con el dato registrado de identidad, donde el dato registrado de identidad y el paquete de datos de perfil de usuario están almacenados en una base de datos configurada para ser consultada por el primer servidor (20); y
A3) pasar a la etapa i) si el dato de identidad coincide con el dato registrado de identidad, de lo contrario, desplegar un mensaje de error en el dispositivo computacional (10) y repetir las subetapas Al) a A3).
9. El método de acuerdo con la Reivindicación 8, que además comprende una subetapa B) previa a la etapa ii) de ejecutar en un servidor de seguridad (25) conectado a unas entradas del primer servidor (20) que reciben datos del dispositivo computacional (10), del segundo servidor (30) y del servidor de riesgo (22), un proceso de pre-validación y filtros de seguridad (400) configurado para establecer una conexión segura entre el primer servidor (20) segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10).
10. El método de acuerdo con la Reivindicación 8, donde entre las etapas a) y ii) se ejecuta a través del primer servidor (20) un paso de verificar unas características de usuario y listas de clasificación (430) mediante un proceso de verificación que incluye los subpasos:
consultar a través del primer servidor (20) una base de datos de seguridad para determinar a partir del paquete de datos de perfil de usuario si existen un dato de incumplimiento de reglas asociado al usuario;
si en la base de datos se encuentra el dato de incumplimiento de reglas, entonces, el primer servidor (20) ejecuta una etapa de finalizar el método, de lo contrario, finaliza el proceso de verificación y pasa a la etapa iii).
11. El método de la Reivindicación 9, que además comprende antes de la etapa iii) una subetapa B) de ejecutar a través del primer servidor (20) un proceso de selección configurado para obtener al menos un dato de condiciones de crédito que incluye las subetapas:
B 1) desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de selección de valor y plazo del crédito (510);
B2) recibir en el primer servidor (20) un dato de selección de valor y plazo generado por el dispositivo computacional (10) cuando el usuario ingresa mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de selección de valor y plazo en respuesta al mensaje de selección de valor y plazo; y
B3) ejecutar a través del primer servidor (20) un proceso que tiene como entrada el dato de selección de valor y plazo y obtiene como salida el al menos un dato de condiciones de crédito;
B4) desplegar en el dispositivo computacional (10) un mensaje de resultados de valor y plazo del crédito que genera el primer servidor (20) tomando en cuenta el dato de condiciones de crédito;
B5) recibir en el primer servidor (20) un dato de aceptación generado por el dispositivo computacional (10) si el usuario selecciona mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de aceptación de valor y plazo valor en respuesta al mensaje de resultados de valor y plazo del crédito y pasar a la etapa iii), y B6) recibir en el primer servidor (20) un dato de negación si el usuario selecciona mediante dicho dispositivo computacional (10) un comando de rechazo de valor y plazo en respuesta al mensaje de resultados de valor y plazo del crédito y pasar a la subetapa B 1).
12. El método de la Reivindicación 11, donde antes de la subetapa B3) el primer servidor 20) ejecuta una etapa de obtener un dato de tarifa en una base de datos a partir del paquete de datos de perfil de usuario, y donde en la subetapa B3) el modelo matemático toma como entrada el dato de tarifa para calcular el al menos un dato de condiciones de crédito.
13. Un sistema de aprobación y desembolso de un crédito (2000) que comprende:
un primer servidor (20) que tiene un módulo de procesamiento configurado para:
establecer conexión con un dispositivo computacional (10);
recibir un dato de solicitud (1) generado en el dispositivo computacional (10) cuando un usuario ingresa un comando de selección asociado a un tipo de crédito;
recibir desde el dispositivo computacional (10) un dato de identificación de usuario (600) proporcionado por el usuario en dicho dispositivo computacional (10); ejecutar un proceso de creación y desembolso de crédito a partir de un dato de aprobación (760) o dato de contraoferta (770), donde el proceso de creación y desembolso de crédito incluye:
obtener un dato de aceptación de usuario o dato de aceptación de contraoferta a partir de la interacción del usuario con el dispositivo computacional (10) y la comunicación entre el dispositivo computacional (10) y el primer servidor (20);
crear el crédito y transferir un dato que representa dinero en una cuenta (90) del usuario (1200);
un segundo servidor (30) conectado al primer servidor (20) y que tiene un módulo de procesamiento configurado para acceder obtener un paquete de datos de evaluación (80) que incluye un dato de historial y perfilamiento de usuario, donde el segundo servidor (30) está configurado para extraer de una base de datos el dato de historial y perfilamiento de usuario a partir de los datos de usuario de la etapa anterior; y
un servidor de riesgo (22) conectado al primer servidor (20), y que tiene un módulo de procesamiento configurado para obtener el dato de aprobación (760), el dato de contraoferta (770) o el dato de negación (780) ejecutando un proceso de evaluación que toma como entrada el paquete de datos de evaluación (80) y una regla de cumplimiento relacionadas con el crédito, donde el proceso de evaluación se selecciona entre procesos de clasificación y procesos de inteligencia artificial basados en reglas,
donde el primer servidor (20) se conecta con el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10) mediante una red computacional en la que se intercambian el dato de solicitud (1), dato de identificación de usuario (600), dato de aprobación (760), dato de contraoferta (770), dato de aceptación de usuario, dato de aceptación de contraoferta, paquete de datos de evaluación (80), dato de historial y perfilamiento de usuario.
14. El sistema de la Reivindicación 13, que además comprende un Módulo Transversal de Venta (MTV) configurado para establecer la conexión entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10), donde el Módulo Transversal de Venta (MTV) tiene: una capa de presentación configurada para desplegar mensajes y pantallas de usuario en el dispositivo computacional (10) y capturar comandos y datos que ingresa el usuario en su dispositivo computacional (10); y
una capa de aplicación configurada para establecer un protocolo de comunicaciones con el primer servidor (20) seleccionado entre HTTPS, SOAP, o REST.
15. El sistema de la Reivindicación 13 , donde el Módulo Transversal de Venta (MTV) es administrado por un servidor de comunicaciones (40) que se conecta entre el primer servidor (20) y el dispositivo computacional (10) estableciendo un protocolo de comunicaciones.
16. El sistema de acuerdo con cualquiera de las Reivindicaciones 13 a 15, donde el primer servidor (20) está configurado como un servidor tipo broker, donde las conexiones del primer servidor (20), el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) establecen un protocolo de comunicaciones seleccionado entre HTTPS, SOAP, o REST.
17. Un programa de computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecuta el programa en un sistema con:
al menos un primer servidor (20); un segundo servidor (30), un servidor de riesgo (22), donde el primer servidor (20) se conecta con el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10) mediante una red computacional en la que se intercambian datos que incluyen un dato de solicitud (1), un dato de identificación de usuario (600), un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770), un dato de aceptación de usuario, un dato de aceptación de contraoferta, paquete de datos de evaluación (80), dato de historial y perfilamiento de usuario; causa que el sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las Reivindicaciones 1 a 13.
18. Un medio legible por computador que comprende instrucciones, las cuales cuando se ejecutan en un sistema con:
al menos un primer servidor (20); un segundo servidor (30), un servidor de riesgo (22), donde el primer servidor (20) se conecta con el segundo servidor (30), el servidor de riesgo (22) y el dispositivo computacional (10) mediante una red computacional en la que se intercambian datos que incluyen un dato de solicitud (1), un dato de identificación de usuario (600), un dato de aprobación (760), un dato de contraoferta (770), un dato de aceptación de usuario, un dato de aceptación de contraoferta, paquete de datos de evaluación (80), dato de historial y perfilamiento de usuario; causa que el sistema lleve a cabo las etapas de un método de acuerdo con cualquiera de las Reivindicaciones 1 a 13.
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