CN111680086A - 数据处理方法及系统、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：格式服务器根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。本发明能够基于渠道数据对应的业务规则，将不同渠道系统的渠道数据调整为统一格式的数据包，从而降低不同渠道系统之间的耦合性。

Description

数据处理方法及系统、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理方法及系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，多数数据处理系统需要对来源于不同渠道的系统数据进行整合处理。不同渠道的系统数据，其数据结构、数据处理方法存在明显差异。现有的数据处理系统通常采用完全硬编码的方式对不同渠道系统的数据进行处理，导致整个数据处理系统掺杂业务渠道特性，数据处理系统中针对不同的渠道系统均需要定制化开发，使得不同渠道系统之间的耦合性过强。

因此，现有的数据处理方法存在不同渠道系统之间的耦合性过强的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法，用以降低数据处理系统与渠道系统之间的耦合性，该方法包括：

格式服务器根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；

根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；

根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

本发明实施例还提供一种数据处理系统，用以降低数据处理系统与渠道系统之间的耦合性，该系统包括：

格式服务器，用于根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；

标签确定模块，用于根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；

话术匹配模块，用于根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例中，格式服务器根据渠道数据对应的业务规则将渠道数据调整为固定格式数据包；进而根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；最后根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术。本发明实施例能够基于渠道数据对应的业务规则，将不同渠道系统的渠道数据调整为统一格式的数据包，从而降低不同渠道系统之间的耦合性，最后基于固定格式数据包的标签序列匹配对应的话术。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明第一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图2为本发明第二实施例提供的数据处理方法中步骤101的实现流程图；

图3为本发明第三实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图4为本发明第四实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图5为本发明第五实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图6为本发明第六实施例提供的数据处理方法中步骤103的实现流程图；

图7为本发明第七实施例提供的数据处理系统的功能模块图；

图8为本发明第八实施例提供的数据处理系统中格式服务器701的结构框图；

图9为本发明第九实施例提供的数据处理系统的功能模块图；

图10为本发明第十实施例提供的数据处理系统的功能模块图；

图11为本发明第十一实施例提供的数据处理系统的功能模块图；

图12为本发明第十二实施例提供的数据处理系统中话术匹配模块703的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

图1示出了本发明第一实施例提供的数据处理方法的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图1所示，数据处理方法，其包括：

步骤101，格式服务器701根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；

步骤102，根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；

步骤103，根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

在本发明实施例中，业务规则集是业务规则的集合，其中包括了不同渠道系统对应的业务规则。业务规则集同时包括和反映了渠道数据与业务规则的对应关系。即根据业务规则集可以确定渠道数据对应的业务规则。不同的渠道数据可能对应不同的业务规则，即一个渠道数据对应一个业务规则，也可能几个不同的渠道数据对应同一个业务规则，本发明实施例对此不作特别的限制。该业务规则集中的不同渠道对应的业务规则为预先定义或者预先配置好的业务规则。

其中，渠道数据是指由不同渠道系统传送给数据处理系统的数据。不同的渠道系统对应法的渠道数据不同。例如，A渠道系统对应的渠道数据为渠道数据A，B渠道系统对应的渠道数据为渠道数据B。例如在保险领域，不同的渠道系统可以包括车险系统，车险系统对应的渠道数据为车险数据，本领域技术人员可以理解的是，渠道系统还可以包括养老保险，养老保险渠道系统对应的渠道数据为养老保险数据。渠道系统还可以包括寿险系统，渠道数据还可以包括寿险系统对应的寿险数据等等，本发明实施例对此不作特别的限制。

在渠道系统将渠道数据发送给数据处理系统时，或者数据处理系统从渠道系统中抽取渠道数据时，数据处理系统中的格式服务器701，首先根据得到的渠道数据从业务规则集中确定该渠道数据对应的业务规则，进而利用该渠道数据对应的业务规则对渠道数据进行分析，得到渠道数据中的字段信息，然后将渠道数据中的字段信息归置到固定格式数据包的对应字段中。其中，该固定格式数据包规定了字段信息或者数据的统一格式，即不同渠道数据转化后的固定格式数据包的格式都是一样的，从而实现降低不同渠道系统之间的耦合性，保证不同渠道系统的模块独立性。

在本发明的一实施例中，固定格式数据包至少包括以下字段信息的一种或多种：

交易单号、客户级别、客户信息、机构代码、交易渠道及交易信息。

例如在保险领域，固定格式数据包可以包括例如保单等的交易单号，本领域技术人员可以理解的是，固定格式数据包还可以包括客户级别等信息，固定格式数据包还可以包括例如客户姓名、客户性别、客户身份证号、客户电话号码以及客户职业等客户基本的信息；固定格式数据包还可以例如进行保单交易的分公司等的机构代码，或者还可以包括线上交易渠道或者线下交易渠道等交易渠道信息。另外，本领域技术人员可以理解的是，固定格式数据包还可以包括例如保单信息等交易信息，还可以包括特定渠道的特定标签信息，例如保险领域中车险的“是否北京标记”以及养老保险的“是否二次标记”。可以理解的是固定格式数据包可以基于不同的业务领域，根据实际需求和具体情况具体约定，本发明实施例对此不作特别的限制。

调整后的固定格式数据包包括多个字段信息，在将渠道数据调整为固定格式数据包后，基于字段标签集合查找固定格式数据包每个字段信息对应的标签。其中，字段标签集合包括了字段信息对应的标签。一般来讲，不同的字段信息对应不同的标签，也可能存在几个不同的字段信息对应同一个标签的情况等。字段标签集合包括和反映了字段信息与标签的对应关系。即可以通过该字段标签集确定字段信息对应的标签。鉴于固定格式数据包中包括多个字段信息，每个字段信息均对应有相应的标签，则固定格式数据包的多个字段信息对应的标签可以形成一标签序列，标签序列中的标签分别对应于固定格式数据包中不同的字段信息。

这样在对渠道数据进行格式化和获取标签后，我们保证了进入数据处理系统的数据是无渠道特征但是保留了渠道标记的数据包。这样可以针对不同渠道做扩展性开发。

在基于字段标签集合形成固定格式数据包的标签序列后，根据标签话术集合对固定格式数据包的标签序列匹配对应的话术。其中，标签话术集合包括了标签对应的话术。一般来讲，不同的标签对应不同的话术，也可能存在几个不同的标签对应同一个话术的情况等。标签话术集合包括和反映了标签与话术的对应关系。即可以通过该标签话术集确定标签对应的话术。其中，标签话术集合中的标签和标签对应的话术可以基于具体的应用领域、实际情况和具体需求预先设定，本发明实施例对此不作特别的限制。

例如在保险邻域，标签“分公司信息”和标签“险种期限”联合决定了问卷中的话术“咨询是否清楚某保单保险年限”。当标签“分公司信息”具体为上海，标签“保险期限”具体为一年时，话术“咨询是否清楚某保单保险年限”具体为“根据上海保监会要求，您的保险期限为一年，您是否知悉？”。当标签“分公司信息”为北京时，标签“险种期限”为两年时，话术“咨询是否清楚某保单保险年限”调整为具体话术“您所购买的保险期限为一年，您是否知悉这个信息？”等。

在本发明实施例中，格式服务器701根据渠道数据对应的业务规则将渠道数据调整为固定格式数据包；进而根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；最后根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术。本发明实施例能够基于渠道数据对应的业务规则，将不同渠道系统的渠道数据调整为统一格式的数据包，从而降低不同渠道系统之间的耦合性，最后基于固定格式数据包的标签序列匹配对应的话术。

图2示出了本发明第二实施例提供的数据处理方法中步骤101的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高数据处理的效率，如图2所示，步骤101，格式服务器701根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包，包括：

步骤201，从业务规则集中确定渠道数据对应的业务规则；

步骤202，根据渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息；

步骤203，将提取的渠道数据中的字段信息归置到固定格式数据包的对应字段信息中。

在将渠道数据调整为固定格式数据包时，具体的可以先根据渠道数据从业务规则集中确定渠道数据对应的业务规则，渠道数据同样包括多个字段信息。进而基于该渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息，最后将提取到的渠道数据中的字段信息分别放置在固定格式数据包中对应字段信息中。为描述方便，我们可以将渠道数据调整为固定格式数据包的过程称为格式化。

在本发明实施例中，通过匹配渠道数据对应的业务规则，基于该渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息，进而将提取的渠道数据中的字段信息调整到固定格式数据包的对应字段信息中，能够提高数据处理效率。

图3示出了本发明第三实施例提供的数据处理方法的实现流程，图4示出了本发明第四实施例提供的数据处理方法的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了均衡格式服务器701，格式服务器701至少包括第一格式服务器901和第二格式服务器1001，渠道数据至少包括第一渠道数据和第二渠道数据，固定格式数据包至少包括第一渠道数据对应的第一渠道数据包和第二渠道数据对应的第二渠道数据包，且第一渠道数据包与第二渠道数据包格式相同。

考虑到不同的渠道系统均将渠道数据发送至数据处理系统，或者数据处理系统抽取多个不同渠道系统的数据，在不同的渠道系统传送的渠道数据急剧增加的情况下，单独采用一个格式服务器在对渠道数据进行格式化处理时，容易造成数据溢出。这种情况在数据量暴增，或者渠道数据呈现指数增长的情况下，数据溢出情况异常明显，这显然是不能接受的。

鉴于此，分别针对不通过的渠道系统设计一格式服务器。即不同的渠道系统均对应有一格式服务器，分别对其对应的渠道系统的渠道数据进行格式化处理。例如在保险领域，车险系统对应有车险格式服务器，车险格式服务器对车险系统的车险数据进行格式化处理，调整为固定格式数据包；寿险系统对应寿险格式服务器，寿险格式服务器对寿险系统对应的寿险数据进行格式化处理，调整为固定格式数据包等等。

具体的，如图3所示，数据处理方法包括：

步骤301，第一格式服务器901根据业务规则集中第一渠道数据对应的业务规则，将第一渠道数据调整为第一渠道数据包；

步骤302，根据字段标签集合确定第一渠道数据包中字段信息对应的标签，形成第一渠道数据包的标签序列；

步骤303，根据标签话术集合匹配第一渠道数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，第一格式服务器901基于第一渠道数据对应的业务规则，对第一渠道数据进行格式化处理，即将第一渠道数据调整为第一渠道数据包。进而从字段标签集合中确定第一渠道数据包中字段信息对应的标签，确定一渠道数据包的标签序列，最后从标签话术集合对第一渠道数据包的标签序列对应的话术进行匹配，得到第一渠道数据包的标签序列对应的话术。

具体的，如图4所示，数据处理方法包括：

步骤401，第二格式服务器1001根据业务规则集中第二渠道数据对应的业务规则，将第二渠道数据调整为第二渠道数据包；

步骤402，根据字段标签集合确定第二渠道数据包中字段信息对应的标签，形成第二渠道数据包的标签序列；

步骤403，根据标签话术集合匹配第二渠道数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，第二格式服务器1001基于第二渠道数据对应的业务规则，对第二渠道数据进行格式化处理，即将第二渠道数据调整为第二渠道数据包。进而从字段标签集合中确定第二渠道数据包中字段信息对应的标签，确定一渠道数据包的标签序列，最后从标签话术集合对第二渠道数据包的标签序列对应的话术进行匹配，得到第二渠道数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，不同的渠道数据对应有不同的格式服务器，分别对不同的渠道数据进行格式化处理，进而基于字段标签集合确定不同渠道数据包对应的标签序列，最后根据标签话术集合匹配不同渠道数据包的标签序列对应的话术，能够达到均衡格式服务器701的目的，避免因数据快速增长造成的数据溢出。

图5示出了本发明第五实施例提供的数据处理方法的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高业务规则配置的灵活性，如图5所示，在上述方法步骤的基础上，数据处理方法，还包括：

步骤501，根据接收到的业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新。

为了提高业务规则配置的灵活性，可以基于业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新。其中，业务规则更新指令可以包括业务规则增加指令，即增加渠道数据对应的业务规则；本领域技术人员可以理解的是，业务规则更新指令可以包括业务规则删除指令，即删除渠道数据对应的业务规则；除此之外，业务规则更新指令可以包括业务规则修改指令，即修改渠道数据对应的业务规则。本领域技术人员可以理解的是，业务规则更新指令还可以包括除上述业务规则增加指令、业务规则删除指令及业务规则修改指令之外的其它业务规则更新指令，本发明实施例对此不作特别的限制。

在本发明实施例中，根据接收到的业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新，能够提高业务规则配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高标签配置的灵活性，在上述方法步骤的基础上，数据处理方法，还包括：

根据接收到的标签更新指令对字段标签集合中字段信息对应的标签进行更新。

为了提高标签配置的灵活性，可以基于标签更新指令对字段标签集合中字段信息对应的标签进行更新。其中，标签更新指令可以包括标签增加指令，即增加字段信息对应的标签；本领域技术人员可以理解的是，标签更新指令可以包括标签删除指令，即删除字段信息对应的标签；除此之外，标签更新指令可以包括标签修改指令，即修改字段信息对应的标签。本领域技术人员可以理解的是，标签更新指令还可以包括除上述标签增加指令、标签删除指令及标签修改指令之外的其它标签更新指令，本发明实施例对此不作特别的限制。

在本发明实施例中，根据接收到的标签更新指令对字段标签集合中字段信息对应的标签进行更新，能够提高提高标签配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高话术配置的灵活性，在上述方法步骤的基础上，数据处理方法，还包括：

根据接收到的话术更新指令对标签话术集合中标签对应的话术进行更新。

为了提高话术配置的灵活性，可以基于话术更新指令对标签话术集合中标签对应的话术进行更新。其中，话术更新指令可以包括话术增加指令，即增加标签对应的话术；本领域技术人员可以理解的是，话术更新指令可以包括话术删除指令，即删除标签对应的话术；除此之外，话术更新指令可以包括话术修改指令，即修改标签对应的话术。本领域技术人员可以理解的是，话术更新指令还可以包括除上述话术增加指令、话术删除指令及话术修改指令之外的其它话术更新指令，本发明实施例对此不作特别的限制。

在本发明实施例中，根据接收到的话术更新指令对标签话术集合中标签对应的话术进行更新，能够提高话术配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高固定格式数据包的辨识度，如图5所示，在上述方法步骤的基础上，数据处理方法，还包括：

步骤502，根据渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识；固定格式数据包的数据标识用于区分不同的固定格式数据包。

在本发明实施例中，为了区分不同的固定格式数据包，提高固定格式数据包的辨识度，可以基于渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识。

例如在保险领域，具体可以将渠道数据中的保单单号，例如车险保单单号或者寿险保单单号，又或者是客户的身份证号等信息，作为固定格式数据包的数据标识，或者本领域技术人员可以理解的是，除了将上述信息作为固定格式数据包的数据标识之外，还可以将上述信息按照一定的组合方式进行组合和拼接等，进而形成固定格式数据包的数据标识。例如，将保单单号与客户身份证号组合后作为固定格式数据包的数据标识，或者将保单单号中的特定某几位及客户身份证号特定某几位进行拼接组合，以此作为固定格式数据包的数据标识，本发明实施例对此不作特别的限制。

在本发明实施例中，根据渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识，能够区分不同的固定格式数据包，提高固定格式数据包的辨识度。

图6示出了本发明第六实施例提供的数据处理方法中步骤103的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高数据处理的效率，如图6所示，步骤101，从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术，包括：

步骤601，将包含标签序列的固定格式数据包推送给格式服务器1202；

步骤602，格式服务器1202从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，在从标签话术集合中确定数据包的标签序列对应的话术时，具体可以先将包含标签序列的固定格式数据包推送给格式服务器1202，进而由格式服务器1202从标签话术集合中，对固定格式数据包的标签序列对应的话术进行匹配，从而得到固定格式数据包对应的话术。

在本发明实施例中，将包含标签序列的固定格式数据包推送给格式服务器1202，由格式服务器1202从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术，能够提高数据处理的效率。

本发明实施例中还提供了一种数据处理系统，如下面的实施例所述。由于这些系统解决问题的原理与数据处理方法相似，因此这些系统的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图7示出了本发明第七实施例提供的数据处理系统的功能模块，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

参考图7，所述数据处理系统所包含的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述数据处理系统包括格式服务器701、标签确定模块702及话术匹配模块703。

格式服务器701，用于根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则。

标签确定模块702，用于根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签。

话术匹配模块703，用于根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

在本发明实施例中，格式服务器701根据渠道数据对应的业务规则将渠道数据调整为固定格式数据包；进而标签确定模块702根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；最后话术匹配模块703根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术。本发明实施例能够基于渠道数据对应的业务规则，将不同渠道系统的渠道数据调整为统一格式的数据包，从而降低不同渠道系统之间的耦合性，最后基于固定格式数据包的标签序列匹配对应的话术。

图8示出了本发明第八实施例提供的数据处理系统中格式服务器701的结构示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高数据处理的效率，参考图8，所述格式服务器701所包含的各个单元用于执行图2对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述格式服务器701包括业务规则确定单元801、字段信息提取单元802及格式化单元803。

业务规则确定单元801，用于从业务规则集中确定渠道数据对应的业务规则。

字段信息提取单元802，用于根据渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息。

格式化单元803，用于将提取的渠道数据中的字段信息归置到固定格式数据包的对应字段信息中。

在本发明实施例中，业务规则确定单元801通过匹配渠道数据对应的业务规则，字段信息提取单元802基于该渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息，进而格式化单元803将提取的渠道数据中的字段信息调整到固定格式数据包的对应字段信息中，能够提高数据处理效率。

图9示出了本发明第九实施例提供的数据处理系统的功能模块，图10示出了本发明第十实施例提供的数据处理系统的功能模块，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了均衡格式服务器，格式服务器至少包括第一格式服务器901和第二格式服务器1001，渠道数据至少包括第一渠道数据和第二渠道数据，固定格式数据包至少包括第一渠道数据对应的第一渠道数据包和第二渠道数据对应的第二渠道数据包，且第一渠道数据包与第二渠道数据包格式相同。

参考图9，所述数据处理系统所包含的各个模块用于执行图3对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述数据处理系统包括第一格式服务器901、第一标签确定单元902及第一话术匹配单元903。

第一格式服务器901，用于根据业务规则集中第一渠道数据对应的业务规则，将第一渠道数据调整为第一渠道数据包。

第一标签确定单元902，用于根据字段标签集合确定第一渠道数据包中字段信息对应的标签，形成第一渠道数据包的标签序列。

第一话术匹配单元903，用于根据标签话术集合匹配第一渠道数据包的标签序列对应的话术。

参考图10，所述数据处理系统所包含的各个模块用于执行图4对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图4以及图4对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述数据处理系统包括第二格式服务器1001、第二标签确定单元1002及第二话术匹配单元1003。

第二格式服务器1001，用于根据业务规则集中第二渠道数据对应的业务规则，将第二渠道数据调整为第二渠道数据包。

第二标签确定单元1002，用于根据字段标签集合确定第二渠道数据包中字段信息对应的标签，形成第二渠道数据包的标签序列。

第二话术匹配单元1003，用于根据标签话术集合匹配第二渠道数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，不同的渠道数据对应有不同的格式服务器，第一格式服务器901及第二格式服务器1001分别对不同的渠道数据进行格式化处理，进而第一标签确定单元902及第二标签确定单元1002分别基于字段标签集合确定不同渠道数据包对应的标签序列，最后第一话术匹配单元903及第二话术匹配单元1003分别根据标签话术集合匹配不同渠道数据包的标签序列对应的话术，能够达到均衡格式服务器的目的，避免因数据快速增长造成的数据溢出。

图11示出了本发明第十一实施例提供的数据处理系统的功能模块，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高业务规则的灵活性，参考图11，所述数据处理系统所包含的各个模块用于执行图5对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图5以及图5对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，在上述模块结构的基础上，所述数据处理系统还包括更新模块1101。

更新模块1101，用于根据接收到的业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新。

在本发明的一实施例中，更新模块1101根据接收到的业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新，能够提高业务规则配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高标签配置的灵活性，在上述模块结构的基础上，数据处理系统还包括标签更新模块。

标签更新模块，用于根据接收到的标签更新指令对字段标签集合中字段信息对应的标签进行更新。

在本发明实施例中，标签更新模块根据接收到的标签更新指令对字段标签集合中字段信息对应的标签进行更新，能够提高提高标签配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高话术配置的灵活性，在上述模块结构的基础上，数据处理系统还包括话术更新模块。

话术更新模块，用于根据接收到的话术更新指令对标签话术集合中标签对应的话术进行更新。

在本发明实施例中，话术更新模块根据接收到的话术更新指令对标签话术集合中标签对应的话术进行更新，能够提高提高话术配置的灵活性。

在本发明的一实施例中，为了提高固定格式数据包的辨识度，如图11所示，在上述模块结构的基础上，所述数据处理系统还包括标识模块1102。

标识模块1102，用于根据渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识；固定格式数据包的数据标识用于区分不同的固定格式数据包。

在本发明实施例中，标识模块1102根据渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识，能够区分不同的固定格式数据包，提高固定格式数据包的辨识度。

图12示出了本发明第十二实施例提供的数据处理系统中话术匹配模块703的结构示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在本发明的一实施例中，为了提高数据处理的效率，参考图12，所述话术匹配模块703所包含的各个单元用于执行图6对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图6以及图6对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述话术匹配模块703包括推送单元1201及任务服务器1202。

推送单元1201，用于将包含标签序列的固定格式数据包推送给格式服务器1202。

任务服务器1202，用于从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术。

在本发明实施例中，推送单元1201将包含标签序列的固定格式数据包推送给格式服务器1202，由任务服务器1202从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术，能够提高数据处理的效率。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述数据处理方法的计算机程序。

综上所述，本发明实施例中，根据渠道数据对应的业务规则将渠道数据调整为固定格式数据包；进而根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；最后根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术。本发明实施例能够基于渠道数据对应的业务规则，将不同渠道系统的渠道数据调整为统一格式的数据包，从而降低不同渠道系统之间的耦合性，最后基于固定格式数据包的标签序列匹配对应的话术。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

格式服务器根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；

根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；

根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，格式服务器根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包，包括：

从业务规则集中确定渠道数据对应的业务规则；

根据渠道数据对应的业务规则提取渠道数据中的字段信息；

将提取的渠道数据中的字段信息归置到固定格式数据包的对应字段信息中。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，格式服务器至少包括第一格式服务器和第二格式服务器，渠道数据至少包括第一渠道数据和第二渠道数据，固定格式数据包至少包括第一渠道数据对应的第一渠道数据包和第二渠道数据对应的第二渠道数据包，且第一渠道数据包与第二渠道数据包格式相同，格式服务器根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包，包括：

第一格式服务器根据业务规则集中第一渠道数据对应的业务规则，将第一渠道数据调整为第一渠道数据包；和/或

第二格式服务器根据业务规则集中第二渠道数据对应的业务规则，将第二渠道数据调整为第二渠道数据包。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

根据接收到的业务规则更新指令对业务规则集中渠道数据对应的业务规则进行更新。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

根据渠道数据中的预设字段信息确定固定格式数据包的数据标识；固定格式数据包的数据标识用于区分不同的固定格式数据包。

6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术，包括：

将包含标签序列的固定格式数据包推送给任务服务器；

任务服务器从标签话术集合中确定固定格式数据包的标签序列对应的话术。

7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，固定格式数据包至少包括以下字段信息的一种或多种：

交易单号、客户级别、客户信息、机构代码、交易渠道及交易信息。

8.一种数据处理系统，其特征在于，包括：

格式服务器，用于根据业务规则集中渠道数据对应的业务规则，将渠道数据调整为固定格式数据包；业务规则集包括渠道数据对应的业务规则；

标签确定模块，用于根据字段标签集合确定固定格式数据包中字段信息对应的标签，形成固定格式数据包的标签序列；字段标签集合包括字段信息对应的标签；

话术匹配模块，用于根据标签话术集合匹配固定格式数据包的标签序列对应的话术；标签话术集合包括标签对应的话术。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述数据处理方法的计算机程序。

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