CN117114909A - 一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，将会计核算规则封装成微服务实例，基于微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请还涉及区块链技术领域，业务事件存储在区块链网络中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务，可以提高财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。
Description
技术领域
本申请属于大数据处技术领域和产险金融领域，具体涉及一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
商业保险在社会保障体系中扮演着重要角色，而不同形态的保险产品(如财产险、人身险、医疗健康险和意外险等)的设计和核算规则存在差异。目前，许多保险公司面临财务核算困境在于：难以统一不同产品类型的核算规则，同时现有财务软件的底层设计缺乏灵活性和扩展性。虽然一些财务软件已实现一定程度的自动化处理，但对于支持保险多样化产品核算和多套会计准则的需求不足，为弥补这些缺陷，保险公司不得不投入大量人力和物力资源进行手工会计凭证处理，这带来了高昂的成本。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种核算规则引擎构建方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有保险多样化产品核算方案存在的难以统一不同产品类型的核算规则，同时现有财务软件的底层设计缺乏灵活性和扩展性的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种核算规则引擎构建方法，采用了如下所述的技术方案：
一种核算规则引擎构建方法，包括：
监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则；
若所述业务事件包含会计核算规则，则获取所述业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则；
将所述第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务；
基于所述第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎；
将所述财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
进一步地，在所述解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则之后，还包括：
若所述业务事件未包含会计核算规则，则获取业务事件中的待核算数据；
将所述待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取所述会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则；
将所述第二会计核算规则封装成微服务实例，得到第二微服务；
将所述第二微服务部署到所述财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎；
将所述更新后的财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
进一步地，在所述将所述待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取所述会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则之前，还包括：
收集历史核算数据，并获取所述历史核算数据对应的会计核算规则；
对所述历史核算数据和所述历史核算数据对应的会计核算规则进行标准，并基于标注数据构建训练数据集和验证数据集；
使用所述训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到所述会计核算规则预测模型；
使用所述验证数据集对所述会计核算规则预测模型进行模型验证，输出通过所述模型验证的会计核算规则预测模型。
进一步地，所述使用所述训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到所述会计核算规则预测模型，具体包括：
提取所述训练数据集的特征，得到训练数据特征；
通过所述初始预测模型对所述训练数据特征进行预测，得到会计核算规则预测结果；
比对会计核算规则预测结果和所述历史核算数据对应的会计核算规则，得到预测误差；
基于所述预测误差对所述初始预测模型进行模型迭代，直至模型拟合，得到所述会计核算规则预测模型。
进一步地，在所述将所述第二微服务部署到所述财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎之后，还包括：
分别定义所述第一微服务和所述第二微服务的服务接口协议；
在所述财务核算规则引擎中配置通信机制、消息队列和事件驱动机制；
基于所述服务接口协议、所述通信机制、所述消息队列和所述事件驱动机制实现微服务之间的消息传递，其中，所述微服务包括所述第一微服务和所述第二微服务。
进一步地，所述监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件，具体包括：
在所述业务系统中设置针对所述财务核算流程的事件监听器；
通过所述事件监听器持续监听所述财务核算流程的执行过程，并获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
将获取到的所述业务事件存储到预设的事件库中。
进一步地，所述解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则，具体包括：
按照预设的时间周期从所述事件库中调用所述业务事件；
对调用的所述业务事件进行解析，并从所述业务事件的解析结果中查找会计核算规则，以判断所述业务事件是否包含会计核算规则。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种核算规则引擎构建装置，采用了如下所述的技术方案：
一种核算规则引擎构建装置，其特征在于，包括：
事件监听模块，用于监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
事件解析模块，用于解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则；
第一规则模块，用于当所述业务事件包含会计核算规则时，获取所述业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则；
第一封装模块，用于将所述第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务；
第一搭建模块，用于基于所述第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎；
第一部署模块，用于将所述财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述任一项所述的核算规则引擎构建方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述中任一项所述的核算规则引擎构建方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请公开一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2示出了根据本申请的核算规则引擎构建方法的一个实施例的流程图；
图3示出了根据本申请的核算规则引擎构建装置的一个实施例的结构示意图；
图4示出了根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的核算规则引擎构建方法一般由服务器执行，相应地，核算规则引擎构建装置一般设置于服务器中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的核算规则引擎构建方法的一个实施例的流程图。本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
目前，许多保险公司面临财务核算困境在于：难以统一不同产品类型的核算规则，同时现有财务软件的底层设计缺乏灵活性和扩展性。虽然一些财务软件已实现一定程度的自动化处理，但对于支持保险多样化产品核算和多套会计准则的需求不足，为弥补这些缺陷，保险公司不得不投入大量人力和物力资源进行手工会计凭证处理，这带来了高昂的成本。
在本实施例中，本申请公开一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处技术领域和产险金融领域，本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
所述的核算规则引擎构建方法，包括以下步骤：
S201，监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件。
在本实施例中，可以采用事件驱动的架构，在业务系统中，可以设置事件监听器来监控各种业务事件，例如保单投保、保费支付、理赔申请等，当这些事件触发时，监听器可以捕获事件数据并将其发送到一个中心化的事件库中存储。
进一步地，监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，具体包括：
在业务系统中设置针对财务核算流程的事件监听器；
通过事件监听器持续监听财务核算流程的执行过程，并获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
将获取到的业务事件存储到预设的事件库中。
在本实施例中，在业务系统中设置针对财务核算流程的事件监听器，通过事件监听器持续监听财务核算流程的执行过程，并获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件将获取到的业务事件存储到预设的事件库中。事件库负责接收和存储各种业务事件，这为后续的定制化财务核算规则引擎的实现提供了准确的数据基础。
S202，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则。
在本实施例中，在财务核算的业务事件中，通常已经包含了核算规则和会计准则的信息。业务事件可以提供关于所涉及的保险产品、交易类型、业务规模等方面的数据，以及执行相应核算规则和会计准则所需的业务逻辑。在这种情况下，可以直接解析业务事件，并根据其中的信息确定适用的核算规则和会计准则，这样可以避免额外的复杂性和机器学习模型的训练过程。
在上述实施例中，通过解析业务事件，可以获得业务事件包含的上述信息，然后遍历业务事件解析结果，查找业务事件对应的会计核算规则。
进一步地，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，具体包括：
按照预设的时间周期从事件库中调用业务事件；
对调用的业务事件进行解析，并从业务事件的解析结果中查找会计核算规则，以判断业务事件是否包含会计核算规则。
在本实施例中，按照预设的时间周期从事件库中调用业务事件，例如，每24h查询一次事件库，并从事件库中调用24h内存储的业务事件，对调用的业务事件进行解析，并从业务事件的解析结果中查找会计核算规则，以判断业务事件是否包含会计核算规则，根据业务事件是否包含会计核算规则将执行不同的处理逻辑。
S203，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则。
在本实施例中，解析业务事件，可以获得业务事件包含的所有信息，然后判断业务事件是否包含会计核算规则，如果业务事件包含会计核算规则，则直接获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则。
S204，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务。
在本实施例中，将第一会计核算规则封装成一个独立的微服务，该微服务负责提供与第一会计核算规则相关的功能和服务，通过将会计核算规则封装成微服务，可以实现模块化和可重用性，方便在整个系统中进行集成和调用。
S205，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎。
在本实施例中，利用第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，微服务框架提供了一套规范和工具，用于管理和协调各个微服务之间的通信、部署、监控等，通过搭建财务核算规则引擎，可以实现核算规则的集中管理和统一调度，提高整个系统的效率和灵活性。
S206，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。
在本实施例中，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中，以供实际的财务核算业务使用。部署到生产环境中意味着财务核算规则引擎可以处理实时的业务数据，并根据预设的规则进行相应的核算操作，通过将引擎部署到生产环境中，可以实现财务核算的自动化和规范化，提高工作效率和准确性。
在上述实施例中，本申请通过构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以实现高度的模块化和可扩展性，每个微服务可以独立开发、部署和管理。同时，使用微服务框架可以简化微服务之间的通信和协作，提高系统的稳定性和可维护性，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。
进一步地，在解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则之后，还包括：
S207，若业务事件未包含会计核算规则，则获取业务事件中的待核算数据。
针对一些业务事件未包含会计核算规则情况，例如，某些保险产品可能具有复杂的核算规则和会计准则，其中涉及多个条件和约束，当前业务系统未给其配置相应的会计核算规则；或者在某些特定场景下，可能出现非常规的业务事件，无法直接匹配到已有的核算规则和会计准则等情况，以上这些情况都可以通过机器学习模型，可以根据相似的历史案例和特征，预测并推断出适用的规则和准则。另外，随着保险行业的发展和变化，核算规则和会计准则可能会随之演变和更新，机器学习模型可以通过学习最新的业务数据和相关特征，快速适应和预测新的规则和准则要求，以适应动态变化的环境。
在本实施例中，如果业务事件没有包含会计核算规则，就从业务事件中提取待核算的数据，这些数据可以包括交易金额、日期、相关方信息等。
S208，将待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则。
在本实施例中，使用预先训练好的会计核算规则预测模型来处理待核算的数据，以预测适用的会计核算规则，根据模型的输出，获取第二会计核算规则，这个规则将用于进一步的财务核算处理。
S209，将第二会计核算规则封装成微服务实例，得到第二微服务。
在本实施例中，第二会计核算规则封装成一个独立的微服务，该微服务负责提供与第二会计核算规则相关的功能和服务，通过封装成微服务，可以实现模块化和可重用性，方便在整个系统中进行集成和调用。
S210，将第二微服务部署到财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎。
在本实施例中，将第二微服务部署到财务核算规则引擎中，以更新财务核算规则引擎的功能和服务，通过将第二微服务与其他微服务整合，实现财务核算规则的整体更新和升级。
S211，将更新后的财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。
在本实施例中，将更新后的财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中，以供实际的财务核算业务使用，部署到生产环境中意味着财务核算规则引擎可以处理实时的业务数据，并根据预测模型输出的规则进行相应的核算操作，通过部署更新后的引擎，可以实现财务核算的自动化和规范化，提高工作效率和准确性。
在上述实施例中，基于微服务架构的财务核算规则引擎的进一步发展和更新，通过使用预测模型和封装微服务的方式，可以实现对缺乏明确会计核算规则的业务事件的处理和预测。随后，通过将预测的会计核算规则封装成微服务并将其部署到财务核算规则引擎中，财务核算规则引擎得到了更新，这样的更新使得财务核算规则引擎能够根据预测模型输出的规则自动选择适用的会计核算规则进行核算操作。通过智能化的预测和自动化的规则选择，财务核算规则引擎能够提高核算效率、减少错误，并确保财务数据的准确性和一致性。
进一步地，在将待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则之前，还包括：
收集历史核算数据，并获取历史核算数据对应的会计核算规则；
对历史核算数据和历史核算数据对应的会计核算规则进行标准，并基于标注数据构建训练数据集和验证数据集；
使用训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到会计核算规则预测模型；
使用验证数据集对会计核算规则预测模型进行模型验证，输出通过模型验证的会计核算规则预测模型。
在本实施例中，需要收集过去的核算数据，包括相关的财务交易和核算结果，通过分析这些历史核算数据，可以获得与之对应的会计核算规则。在对历史核算数据进行整理和标准化，以便后续的数据处理和模型训练，通过将核算数据和核算规则进行标注和匹配，可以建立数据的对应关系，并确保数据的一致性和准确性。利用标准化的历史核算数据和对应的会计核算规则，可以构建用于训练和验证的数据集，训练数据集用于模型的训练过程，验证数据集用于评估和验证模型的性能和准确性。通过对历史核算数据和对应的会计核算规则进行模型训练，模型能够学习到数据的模式和规律，以预测未知数据的会计核算规则，模型可以使用机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，基于准备好的数据集进行模型训练。通过对验证数据集进行预测，可以评估模型的准确性和性能，经过验证的会计核算规则预测模型可以用于后续的财务核算任务。
在上述实施例中，本申请通过建立一个基于历史核算数据和机器学习的会计核算规则预测模型，该模型能够根据输入的财务数据和特征，预测适用的会计核算规则，这样的模型可以提高核算的自动化程度，减少人工干预，同时提高准确性和效率，，可以为财务核算领域的自动化和智能化提供支持。
进一步地，使用训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到会计核算规则预测模型，具体包括：
提取训练数据集的特征，得到训练数据特征；
通过初始预测模型对训练数据特征进行预测，得到会计核算规则预测结果；
比对会计核算规则预测结果和历史核算数据对应的会计核算规则，得到预测误差；
基于预测误差对初始预测模型进行模型迭代，直至模型拟合，得到会计核算规则预测模型。
在本实施例中，通过提取训练数据集的特征，得到训练数据特征，通过初始预测模型对训练数据特征进行预测，模型能够学习到数据的模式和规律，以预测未知数据的会计核算规则，通过比对会计核算规则预测结果和历史核算数据对应的会计核算规则，并使用模型的损失函数计算得到预测误差，基于预测误差使用反向传播算法对初始预测模型进行模型迭代，直至模型拟合，得到会计核算规则预测模型。
进一步地，在将第二微服务部署到财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎之后，还包括：
分别定义第一微服务和第二微服务的服务接口协议；
在财务核算规则引擎中配置通信机制、消息队列和事件驱动机制；
基于服务接口协议、通信机制、消息队列和事件驱动机制实现微服务之间的消息传递，其中，微服务包括第一微服务和第二微服务。
在本实施例中，每个微服务需要明确定义其提供的服务接口协议，这些接口协议应该清晰描述输入、输出和操作，以及与其他微服务的交互方式和约束。同时选择适合的轻量级通信机制，如HTTP、RESTful API或消息队列等，这些通信机制可以支持微服务之间的异步通信和请求-响应模式，提供高度可扩展性和灵活性。此外，还需要引入消息队列和事件驱动机制，使用消息队列和事件驱动机制，如Kafka、RabbitMQ或Apache Pulsar，实现微服务之间的异步消息传递和事件驱动。这样可以降低服务之间的耦合性，支持松散耦合的协同工作模式。
在上述实施例中，本申请通过设置以上协议和机制等，可以实现微服务之间的通信和协同工作。微服务架构可以根据业务需求，独立开发、部署和扩展各个微服务，而不会影响整个系统的稳定性和性能。每个微服务都有清晰的职责和边界，可以独立开发和部署。微服务之间的通信和协同工作通过明确定义的接口和协议进行，减少了服务之间的依赖和耦合。
在上述实施例中，本申请公开一种核算规则引擎构建方法，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
在本实施例中，核算规则引擎构建方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取数据或接收指令。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
需要强调的是，为进一步保证上述业务事件的私密和安全性，上述业务事件还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种核算规则引擎构建装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的核算规则引擎构建装置300包括：
事件监听模块301，用于监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
事件解析模块302，用于解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则；
第一规则模块303，用于当业务事件包含会计核算规则时，获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则；
第一封装模块304，用于将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务；
第一搭建模块305，用于基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎；
第一部署模块306，用于将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。
进一步地，核算规则引擎构建装置300还包括：
数据获取模块307，用于当业务事件未包含会计核算规则时，获取业务事件中的待核算数据；
规则预测模块308，用于将待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则；
第二封装模块309，用于将第二会计核算规则封装成微服务实例，得到第二微服务；
第二搭建模块310，用于将第二微服务部署到财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎；
第二部署模块311，用于将更新后的财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。
进一步地，核算规则引擎构建装置300还包括：
历史核算模块，用于收集历史核算数据，并获取历史核算数据对应的会计核算规则；
数据集构建模块，用于对历史核算数据和历史核算数据对应的会计核算规则进行标准，并基于标注数据构建训练数据集和验证数据集；
模型训练模块，用于使用训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到会计核算规则预测模型；
模型验证模块，用于使用验证数据集对会计核算规则预测模型进行模型验证，输出通过模型验证的会计核算规则预测模型。
进一步地，模型训练模块具体包括：
特征提取单元，用于提取训练数据集的特征，得到训练数据特征；
训练预测单元，用于通过初始预测模型对训练数据特征进行预测，得到会计核算规则预测结果；
误差计算单元，用于比对会计核算规则预测结果和历史核算数据对应的会计核算规则，得到预测误差；
模型迭代单元，用于基于预测误差对初始预测模型进行模型迭代，直至模型拟合，得到会计核算规则预测模型。
进一步地，核算规则引擎构建装置300还包括：
接口协议模块，用于分别定义第一微服务和第二微服务的服务接口协议；
机制配置模块，用于在财务核算规则引擎中配置通信机制、消息队列和事件驱动机制；
消息传递模块，用于基于服务接口协议、通信机制、消息队列和事件驱动机制实现微服务之间的消息传递，其中，微服务包括第一微服务和第二微服务。
进一步地，事件监听模块301具体包括：
监听器设置单元，用于在业务系统中设置针对财务核算流程的事件监听器；
持续监听单元，用于通过事件监听器持续监听财务核算流程的执行过程，并获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
事件存储单元，用于将获取到的业务事件存储到预设的事件库中。
进一步地，事件解析模块302具体包括：
事件调用单元，用于按照预设的时间周期从事件库中调用业务事件；
事件解析单元，用于对调用的业务事件进行解析，并从业务事件的解析结果中查找会计核算规则，以判断业务事件是否包含会计核算规则。
在上述实施例中，本申请公开一种核算规则引擎构建装置，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如核算规则引擎构建方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述核算规则引擎构建方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
在上述实施例中，本申请公开一种计算机设备，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的核算规则引擎构建方法的步骤。
在上述实施例中，本申请公开一种计算机可读存储介质，属于大数据处技术领域和产险金融领域。本申请通过监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取财务核算流程执行过程中产生的业务事件，解析业务事件，并判断业务事件是否包含会计核算规则，若业务事件包含会计核算规则，则获取业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则，将第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务，基于第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎，将财务核算规则引擎部署到业务系统的生产环境中。本申请构建一个基于微服务架构的核算规则引擎，将财务核算流程划分为多个核算规则微服务部署在核算规则引擎中，方便执行财务核算流程根据需求直接调用这些核算规则微服务，可以提高保险产品的财务核算灵活性和可扩展性，同时减少系统间的依赖和耦合。此外，当业务事件未包含会计核算规则时，本申请还通过会计核算规则预测模型预测业务事件的会计核算规则，以快速获得业务事件的会计核算规则。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种核算规则引擎构建方法，其特征在于，包括：
监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则；
若所述业务事件包含会计核算规则，则获取所述业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则；
将所述第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务；
基于所述第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎；
将所述财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
2.如权利要求1所述核算规则引擎构建方法，其特征在于，在所述解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则之后，还包括：
若所述业务事件未包含会计核算规则，则获取业务事件中的待核算数据；
将所述待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取所述会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则；
将所述第二会计核算规则封装成微服务实例，得到第二微服务；
将所述第二微服务部署到所述财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎；
将所述更新后的财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
3.如权利要求2所述核算规则引擎构建方法，其特征在于，在所述将所述待核算数据导入预先训练好的会计核算规则预测模型，获取所述会计核算规则预测模型输出的第二会计核算规则之前，还包括：
收集历史核算数据，并获取所述历史核算数据对应的会计核算规则；
对所述历史核算数据和所述历史核算数据对应的会计核算规则进行标准，并基于标注数据构建训练数据集和验证数据集；
使用所述训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到所述会计核算规则预测模型；
使用所述验证数据集对所述会计核算规则预测模型进行模型验证，输出通过所述模型验证的会计核算规则预测模型。
4.如权利要求3述核算规则引擎构建方法，其特征在于，所述使用所述训练数据集对预设的初始预测模型进行模型训练，得到所述会计核算规则预测模型，具体包括：
提取所述训练数据集的特征，得到训练数据特征；
通过所述初始预测模型对所述训练数据特征进行预测，得到会计核算规则预测结果；
比对会计核算规则预测结果和所述历史核算数据对应的会计核算规则，得到预测误差；
基于所述预测误差对所述初始预测模型进行模型迭代，直至模型拟合，得到所述会计核算规则预测模型。
5.如权利要求2所述核算规则引擎构建方法，其特征在于，在所述将所述第二微服务部署到所述财务核算规则引擎中，得到更新后的财务核算规则引擎之后，还包括：
分别定义所述第一微服务和所述第二微服务的服务接口协议；
在所述财务核算规则引擎中配置通信机制、消息队列和事件驱动机制；
基于所述服务接口协议、所述通信机制、所述消息队列和所述事件驱动机制实现微服务之间的消息传递，其中，所述微服务包括所述第一微服务和所述第二微服务。
6.如权利要求1至5任意一项所述核算规则引擎构建方法，其特征在于，所述监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件，具体包括：
在所述业务系统中设置针对所述财务核算流程的事件监听器；
通过所述事件监听器持续监听所述财务核算流程的执行过程，并获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
将获取到的所述业务事件存储到预设的事件库中。
7.如权利要求6所述核算规则引擎构建方法，其特征在于，所述解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则，具体包括：
按照预设的时间周期从所述事件库中调用所述业务事件；
对调用的所述业务事件进行解析，并从所述业务事件的解析结果中查找会计核算规则，以判断所述业务事件是否包含会计核算规则。
8.一种核算规则引擎构建装置，其特征在于，包括：
事件监听模块，用于监听业务系统中目标产品的财务核算流程，获取所述财务核算流程执行过程中产生的业务事件；
事件解析模块，用于解析所述业务事件，并判断所述业务事件是否包含会计核算规则；
第一规则模块，用于当所述业务事件包含会计核算规则时，获取所述业务事件中的会计核算规则，得到第一会计核算规则；
第一封装模块，用于将所述第一会计核算规则封装成微服务实例，得到第一微服务；
第一搭建模块，用于基于所述第一微服务和预设的微服务框架搭建财务核算规则引擎；
第一部署模块，用于将所述财务核算规则引擎部署到所述业务系统的生产环境中。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的核算规则引擎构建方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的核算规则引擎构建方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311106933.4A CN117114909A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311106933.4A CN117114909A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117114909A true CN117114909A (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=88803640
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202311106933.4A Pending CN117114909A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 一种核算规则引擎构建方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117114909A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117788188A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-03-29 | 北京布洛克快链科技有限公司 | 基于云计算的自动化核算方法及系统 |
| CN118364365A (zh) * | 2024-06-20 | 2024-07-19 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 业务事件驱动引擎信息生成方法、装置、电子设备和介质 |
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2023
- 2023-08-29 CN CN202311106933.4A patent/CN117114909A/zh active Pending
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