CN109978621A - 房地产渠道客户及佣金结算管理方法、一体化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法、一体化系统，该一体化系统包括通信子系统、人脸识别子系统、签约子系统、客户管理子系统、佣金结算子系统；其中客户管理子系统用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及存储装置存储的签约客户身份信息、第二人脸图像、签约时间；确定签约客户的到访类型，到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；佣金结算子系统，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。通过多维度对渠道经纪人进行管理，同时有效防控渠道截客和飞单等风险。
Description
技术领域
本发明涉及房地产技术领域，尤其涉及一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法、一体化系统。
背景技术
众多地产公司依靠渠道经纪人带有购房意向的客户到项目售楼中心，最终客户置业成交后，从而实现地产公司与经纪人的利益共赢，经纪人获取地产公司的丰厚佣金。
2018年下半年来，整个地产行业进入寒冬，导致地产公司对渠道带客的依赖进一步加重。渠道的风险也越来越高，如何多维度对渠道经纪人进行管理，同时有效防控渠道截客和飞单等风险，关系到地产公司利润，并进一步影响房企在寒冬之中的竞争力。
从目前渠道带客风险来看，主要风险包括：内单外飞(客户自然到访案场，置业顾问接待之后，没有把客户档案录入系统，而是找渠道经纪人把客户报备进来，内外勾结，赚取地产公司佣金)、外场洗客(渠道经纪人利诱其它佣金较低渠道，将客户转至高佣金的渠道成交，赚取更多佣金差额)、渠道截客(渠道经纪人在售楼处门口拦截自然到访客户，然后把客户进行报备带访到售楼中心，从而骗取佣金)。
从监控与调研数据来看，某些重度依赖渠道带客的地产项目，存在经纪人舞弊的签约订单占比项目全部成交客户订单的30％至50％，这给地产公司造成单项目高达百万元，甚至上亿元的损失。这些成本又被转嫁到购房客户身上，最终由客户买单，也是对客户利益的残食。
目前，地产公司依靠售楼中心置业顾问通过客档本或者软件系统来做好到访客户的登记，但是因为道德风险的存在，无法从根本解决置业顾问与渠道经纪人的内外勾结舞弊情况。
从现状来看，地产公司目前往往从客户数据登记管理角度进行问题的解决，例如加强对置业顾问管理的要求，期望应对置业顾问与渠道经纪人的内外勾结问题；增加对保安对售楼中心周围的安防巡检，期望解决渠道经纪人的截客问题等等。
从目前渠道飞单预防管理方式的缺点来看，主要有以下三点：
一是地产公司通过项目现管人员来加强管控，但项目现管所涉及的事务较多，很难形成严格的管控。
二是依托售楼中心置业顾问的素质高低，然而目前来看渠道舞弊往往是置业顾问与渠道经纪人的里应外合。
第三，虽然地产公司使用信息管理系统，期望从严管理，但是客户到访售楼中心，客户档案的建立仍然是置业顾问主动行为，即使有管理制度也很难落地。
发明内容
本发明提供的一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法、一体化系统，主要解决的技术问题是：渠道客户管理困难，渠道经纪人舞弊问题难以彻底解决。
为解决上述技术问题，本发明提供一种房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，包括：
通信子系统，包括通信模块与存储模块，所述通信模块用于接收经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，所述客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；所述存储模块用于存储报备的客户信息、对应经纪人标识信息以及报备时间；
人脸识别子系统，包括布设于销售中心的一个或多个图像采集器、人脸识别模块以及人脸图像库，所述图像采集器用于采集监控区域内的第一人脸图像，所述人脸识别模块用于识别所述第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将所述第一人脸图像以及首次到访时间存储于所述人脸图像库中；
签约子系统，包括身份证扫描装置、人脸拍摄装置以及存储装置，所述身份证扫描装置用于扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，所述签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；所述人脸拍摄装置用于拍摄签约客户的第二人脸图像；所述存储装置用于存储所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像以及签约时间；
客户管理子系统，用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、所述人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及所述存储装置存储的所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像、签约时间；确定所述签约客户的到访类型，所述到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；
佣金结算子系统，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
可选的，所述经纪人标识信息包括经纪人姓名、工号、身份证号码、电话号码中的至少一种。
可选的，所述人脸识别模块还用于根据识别结果，确定所述第一人脸图像为多次到访客户时，将本次到访时间对应所属第一人脸图像存储于所述人脸图像库。
可选的，所述存储模块、所述存储装置以及所述人脸图像库为同一存储设备。
可选的，所述身份证扫描装置还用于生成所述签约客户的身份证扫描图片，所述存储装置还用于存储所述身份证扫描图片。
可选的，所述人脸识别子系统还包括输入设备，用于在客户到访所述销售中心时，置业顾问通过所述输入设备手动录入客户档案，包括客户姓名、电话、置业需求中的至少一种。
可选的，所述客户管理子系统用于判断所述签约客户是否存在报备记录；
如否，确定所述签约客户的到访类型为所述自然到访客户；
如是，获取所述签约客户的报备时间、首次到访时间以及签约时间；若判断所述报备时间≤所述首次到访时间-设定时长≤所述签约时间，则确定所述签约客户的到访类型为所述正常渠道客户；否则，确定所述签约客户的到访类型为所述异常渠道客户。
可选的，所述异常渠道客户包括疑似渠道飞单、疑似渠道截客。
可选的，所述客户管理子系统用于，在判断所述首次到访时间≤所述报备时间，则确定所述签约客户的到访类型为所述疑似渠道飞单；在判断所述报备时间≤所述首次到访时间<所述签约时间，且所述签约客户首次到访时间与所述报备时间之差小于所述设定时长，则判断所述签约客户的到访类型为所述疑似渠道截客。
本发明还提供一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法，包括：
接收并存储经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，所述客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；
通过布设于销售中心的一个或多个图像采集器，采集监控区域内的第一人脸图像；
识别所述第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将所述第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库中；
扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，所述签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；存储所述签约客户身份信息；
拍摄签约客户的第二人脸图像，存储所述第二人脸图像以及签约时间；
基于经纪人移动终端报备的客户信息、所述人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像、签约时间；确定所述签约客户的到访类型，所述到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；
统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
本发明的有益效果是：
根据本发明提供的一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法、一体化系统，该一体化系统包括通信子系统、人脸识别子系统、签约子系统、客户管理子系统、佣金结算子系统；其中通信子系统包括通信模块与存储模块，通信模块用于接收经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；存储模块用于存储报备的客户信息、对应经纪人标识信息以及报备时间；人脸识别子系统包括布设于销售中心的一个或多个图像采集器、人脸识别模块以及人脸图像库，其中图像采集器用于采集监控区域内的第一人脸图像，人脸识别模块用于识别第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库中；签约子系统包括身份证扫描装置、人脸拍摄装置以及存储装置，身份证扫描装置用于扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；人脸拍摄装置用于拍摄签约客户的第二人脸图像；存储装置用于存储签约客户身份信息、第二人脸图像以及签约时间；客户管理子系统用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及存储装置存储的签约客户身份信息、第二人脸图像、签约时间；确定签约客户的到访类型，到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；佣金结算子系统，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。降低渠道风险，通过多维度对渠道经纪人进行管理，同时有效防控渠道截客和飞单等风险，从而提高房企在市场中的竞争力。
附图说明
图1为本发明实施例一的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统结构示意图；
图2为本发明实施例二的房地产渠道客户及佣金结算管理方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
为了改善房企在房屋销售过程中，渠道客户管理困难，渠道经纪人舞弊骗取佣金问题难以彻底解决的问题，本实施例提供一种房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，请参见图1，该一体化系统100包括通信子系统110、人脸识别子系统120、签约子系统130、客户管理子系统140、佣金结算子系统150；其中：
通信子系统110包括通信模块111与存储模块112，其中通信模块111用于接收经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息；客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；存储模块112用于存储报备的客户信息、对应经纪人标识信息以及报备时间。
可选的，经纪人标识信息包括经纪人姓名、工号、身份证号码、电话号码中的至少一种。
存储模块112所存储信息，请参见如下表1所示：
表1
| 经纪人姓名 | 报备客户姓名 | 报备客户电话 | 报备时间 |
| 杨** | 赵** | 135******** | *年*月*日*时*分*秒 |
| 刘** | 吴** | 188******** | *年*月*日*时*分*秒 |
| 张** | 谢** | 173******** | *年*月*日*时*分*秒 |
通信模块111包括但不限于可实现移动网络的通信连接，例如4G、5G移动网络；也可以是其他无线传输网络。存储模块112可以是云端、本地存储。本地存储的存储器包括硬盘、光盘等。
人脸识别子系统120包括布设于销售中心的一个或多个图像采集器121、人脸识别模块122以及人脸图像库123，其中图像采集器121用于采集监控区域内的第一人脸图像，人脸识别模块122用于识别该第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库123中。
人脸识别模块122还用于根据识别结果，当确定第一人脸图像为多次到访客户时(第2次及以上)，将本次到访时间对应所属第一人脸图像存储于人脸图像库。
例如，潜在客户进入销售中心时，大厅摄像头采集客户人脸图像，并将该采集到的人脸图像，与人脸图像库中存储的人脸图像进行匹配，如果确定存在与之匹配的人脸图像，表明该客户是多次到访，将本次到访的时间，与其人脸图像对应存储。若未匹配到对应的人脸图像，表明该客户是第一次到访，即首次到访客户，此时直接将该客户的人脸图像以及首次到访时间，存储于该人脸图像库中。请参见如下表2所示：
表2
| 人脸图像 | 首次到访时间 | 第二次到访时间 | ...... | 第N次到访时间 |
| 图像A1 | 2018.05.06，09:00 | 2018.05.13，09:00 | ||
| 图像A2 | 2018.05.14，10:00 | |||
| 图像A3 | 2018.12.13，11:00 |
可选的，人脸识别子系统120还包括输入设备124，用于在客户到访销售中心时，置业顾问通过输入设备124手动录入客户档案，其中客户档案包括客户姓名、电话、置业需求中的至少一种。输入设备124包括但不限于键盘、鼠标、语音输入等。置业需求例如客户期望户型、面积、总价、首付、配套需求、地理区域等。
签约子系统130包括身份证扫描装置131、人脸拍摄装置132以及存储装置133，其中身份证扫描装置131用于扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；人脸拍摄装置132用于拍摄签约客户的第二人脸图像；存储装置133用于存储签约客户身份信息、第二人脸图像以及签约时间。
在本发明的其他实施例中，身份证扫描装置131还用于生成签约客户的身份证扫描图片，存储装置133还用于存储身份证扫描图片。
存储装置133所存储信息可以参见如下表3所示：
表3
可选的，存储模块112、存储装置133以及人脸图像库123为同一存储设备。
客户管理子系统140，用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、人脸图像库123中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及存储装置133存储的签约客户身份信息、第二人脸图像、签约时间；确定签约客户的到访类型，其中到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户。
客户管理子系统140基于上述信息，确定签约客户的到访类型，主要可以采用如下方式：
判断签约客户是否存在报备记录；
如否，直接确定该签约客户的到访类型为自然到访客户。无报备记录，表明该签约客户没有渠道经纪人带领看房，而是基于自主意愿主动完成房屋购买，因此可以确定该签约客户属于自然到访客户。
如果存在报备记录，也即有对应的经纪人带领看房，则客户管理子系统140获取该签约客户的报备时间、首次到访时间以及签约时间；若判断报备时间≤首次到访时间-设定时长≤签约时间，则确定该签约客户的到访类型为正常渠道客户，即本次签约主要在于渠道经纪人的引带完成的，房企需要为该渠道经纪人提供相应的佣金报酬；否则，确定该签约客户的到访类型为异常渠道客户。
若确定该签约客户属于异常渠道客户，则表明本次完成签约极大可能存在飞单、截客的嫌疑，对于这种舞弊行为，佣金结算子系统150可以对于本单业务不予进行佣金结算，减少房企费用开支。
正常渠道客户，即需满足报备时间≤首次到访时间-设定时长≤签约时间，假设报备时间为t0(例如2018年10月11日上午9:00)，首次到访时间为t1(例如为2018年10月11日上午12:00)，设定时长为1小时，签约时间为t2(2018年10月15日上午9:00)，则t0≤t1-1≤t2。
其中，设定时长可以根据实际情况灵活设定。例如，经纪人向一体化系统100进行潜在客户的报备时，一体化系统100可以获取到该经纪人当前实际所处位置，结合其与销售中心的距离，适当设置该设定时长。可选的，当该经纪人当前实际所处位置与销售中心距离过近时，可以直接认为该经纪人存在截客嫌疑。只有在经纪人当前实际所处位置销售中心的距离较大时，才会设置该设定时长。
具体的，异常渠道客户包括疑似渠道飞单、疑似渠道截客。
客户管理子系统140用于，在判断首次到访时间≤报备时间时，则确定签约客户的到访类型为疑似渠道飞单；在判断报备时间≤首次到访时间<签约时间，且签约客户首次到访时间与报备时间之差小于设定时长，则判断该签约客户的到访类型为疑似渠道截客。
佣金结算子系统150，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
佣金结算子系统150根据地产公司配置的佣金结算规则，对渠道经纪人带客转化成交分析，实现佣金的计算，财务相关人员审核，付款给经纪人账户。
例如，对于经纪人P，根据报备记录，得知其所引带客户有K1、K2、K3，统计K1、K2完成签约，且K1属于正常渠道客户，K2属于异常渠道客户，另外K3当前还未完成签约，则仅计算K1所得佣金。
通过在售楼中心合理多点位布局摄像头，并与人脸识别技术的结合，系统通过自动判断买房客户首次到访时间、渠道经纪人在系统报备客户的时间、客户付款签约时间，能够自动实现渠道舞弊中内单外飞、经纪人截客的预警。为地产公司与置业客户挽回不必要的损失。
以往地产公司往往通过派驻专岗人员进行售楼中心的监督管理，本一体化系统100通过将人脸识别技术融入到客户管理与渠道经纪人佣金结算系统一体化设计开发，可以从根本降低对此岗位的依赖降低费用开支，并提高经营管理效率与效能。
在以往的佣金结算过程中，因为渠道舞弊行为存在，地产公司需要建立多重人工审核机制，防止出现佣金错误结算、重复结算等情况的出现，本一体化系统100装置能够自动根据渠道经纪人的带客成交情况，分析订单是否存在舞弊可能，并自动计算佣金金额，大幅度提高了佣金结算的效率。佣金结算周期从以往30个工作日降低至目前仅需7个工作日。
本实施例提供的一体化系统，包括通信子系统、人脸识别子系统、签约子系统、客户管理子系统、佣金结算子系统；其中通信子系统包括通信模块与存储模块，通信模块用于接收经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；存储模块用于存储报备的客户信息、对应经纪人标识信息以及报备时间；人脸识别子系统包括布设于销售中心的一个或多个图像采集器、人脸识别模块以及人脸图像库，其中图像采集器用于采集监控区域内的第一人脸图像，人脸识别模块用于识别第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库中；签约子系统包括身份证扫描装置、人脸拍摄装置以及存储装置，身份证扫描装置用于扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；人脸拍摄装置用于拍摄签约客户的第二人脸图像；存储装置用于存储签约客户身份信息、第二人脸图像以及签约时间；客户管理子系统用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及存储装置存储的签约客户身份信息、第二人脸图像、签约时间；确定签约客户的到访类型，到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；佣金结算子系统，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。降低渠道风险，通过多维度对渠道经纪人进行管理，同时有效防控渠道截客和飞单等风险，从而提高房企在市场中的竞争力。
实施例二：
本实施例在实施例一的基础上，提供一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法，请参见图2，图2为本实施例提供的房地产渠道客户及佣金结算管理方法流程示意图，该方法主要包括：
S201：接收并存储经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种。
可选的，经纪人标识信息包括经纪人姓名、工号、身份证号码、电话号码中的至少一种。
S202：通过布设于销售中心的一个或多个图像采集器，采集监控区域内的第一人脸图像。
S203：识别第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库中。
可选的，当确定第一人脸图像为多次到访客户时，将本次到访时间对应所属第一人脸图像存储于人脸图像库。
S204：扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；存储签约客户身份信息。
可选的，还包括生成签约客户的身份证扫描图片，并存储身份证扫描图片。
S205：拍摄签约客户的第二人脸图像，存储第二人脸图像以及签约时间。
S206：基于经纪人移动终端报备的客户信息、人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及签约客户身份信息、第二人脸图像、签约时间；确定签约客户的到访类型，到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户。
判断签约客户是否存在报备记录；如否，确定签约客户的到访类型为自然到访客户；如是，获取签约客户的报备时间、首次到访时间以及签约时间；若判断报备时间≤首次到访时间-设定时长≤签约时间，则确定签约客户的到访类型为正常渠道客户；否则，确定签约客户的到访类型为异常渠道客户。
其中，异常渠道客户包括疑似渠道飞单、疑似渠道截客。
在判断首次到访时间≤报备时间时，则确定签约客户的到访类型为疑似渠道飞单；在判断报备时间≤首次到访时间<签约时间，且签约客户首次到访时间与报备时间之差小于设定时长，则判断签约客户的到访类型为疑似渠道截客。
S207：统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
具体可根据地产公司配置的佣金结算规则，对渠道经纪人带客转化成交分析，实现佣金的计算，财务相关人员审核，付款给经纪人账户。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，包括：
通信子系统，包括通信模块与存储模块，所述通信模块用于接收经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，所述客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；所述存储模块用于存储报备的客户信息、对应经纪人标识信息以及报备时间；
人脸识别子系统，包括布设于销售中心的一个或多个图像采集器、人脸识别模块以及人脸图像库，所述图像采集器用于采集监控区域内的第一人脸图像，所述人脸识别模块用于识别所述第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将所述第一人脸图像以及首次到访时间存储于所述人脸图像库中；
签约子系统，包括身份证扫描装置、人脸拍摄装置以及存储装置，所述身份证扫描装置用于扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，所述签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；所述人脸拍摄装置用于拍摄签约客户的第二人脸图像；所述存储装置用于存储所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像以及签约时间；
客户管理子系统，用于基于经纪人移动终端报备的客户信息、所述人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及所述存储装置存储的所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像、签约时间；确定所述签约客户的到访类型，所述到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；
佣金结算子系统，用于统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
2.如权利要求1所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述经纪人标识信息包括经纪人姓名、工号、身份证号码、电话号码中的至少一种。
3.如权利要求1所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述人脸识别模块还用于根据识别结果，确定所述第一人脸图像为多次到访客户时，将本次到访时间对应所属第一人脸图像存储于所述人脸图像库。
4.如权利要求1所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述存储模块、所述存储装置以及所述人脸图像库为同一存储设备。
5.如权利要求1所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述身份证扫描装置还用于生成所述签约客户的身份证扫描图片，所述存储装置还用于存储所述身份证扫描图片。
6.如权利要求1-5任一项所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述人脸识别子系统还包括输入设备，用于在客户到访所述销售中心时，置业顾问通过所述输入设备手动录入客户档案，包括客户姓名、电话、置业需求中的至少一种。
7.如权利要求1-5任一项所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述客户管理子系统用于判断所述签约客户是否存在报备记录；
如否，确定所述签约客户的到访类型为所述自然到访客户；
如是，获取所述签约客户的报备时间、首次到访时间以及签约时间；若判断所述报备时间≤所述首次到访时间-设定时长≤所述签约时间，则确定所述签约客户的到访类型为所述正常渠道客户；否则，确定所述签约客户的到访类型为所述异常渠道客户。
8.如权利要求7所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述异常渠道客户包括疑似渠道飞单、疑似渠道截客。
9.如权利要求8所述的房地产渠道客户及佣金结算管理一体化系统，其特征在于，所述客户管理子系统用于，在判断所述首次到访时间≤所述报备时间时，则确定所述签约客户的到访类型为所述疑似渠道飞单；在判断所述报备时间≤所述首次到访时间<所述签约时间，且所述签约客户首次到访时间与所述报备时间之差小于所述设定时长，则判断所述签约客户的到访类型为所述疑似渠道截客。
10.一种房地产渠道客户及佣金结算管理方法，其特征在于，包括：
接收并存储经纪人移动终端报备的客户信息以及经纪人标识信息，所述客户信息包括客户姓名、电话号码、身份证号码中的至少一种；
通过布设于销售中心的一个或多个图像采集器，采集监控区域内的第一人脸图像；
识别所述第一人脸图像，根据识别结果确定为首次到访客户时，将所述第一人脸图像以及首次到访时间存储于人脸图像库中；
扫描签约客户的身份证，以识别签约客户身份信息，所述签约客户身份信息包括签约客户姓名和/或签约客户身份证号码；存储所述签约客户身份信息；
拍摄签约客户的第二人脸图像，存储所述第二人脸图像以及签约时间；
基于经纪人移动终端报备的客户信息、所述人脸图像库中存储的第一人脸图像、对应的首次到访时间、以及所述签约客户身份信息、所述第二人脸图像、签约时间；确定所述签约客户的到访类型，所述到访类型包括正常渠道客户、异常渠道客户、自然到访客户；
统计各经纪人所报备客户的到访类型，并根据其所报备的各客户的到访类型，自动计算该经纪人所得佣金。
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|---|---|
| CN (1) | CN109978621A (zh) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110311984A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-08 | 上海赛连信息科技有限公司 | 一种防止跳单的方法、介质、装置和计算设备 |
| CN110532930A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-03 | 深圳市驱动新媒体有限公司 | 一种客流管理方法和装置以及设备 |
| CN110675069A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-10 | 重庆锐云科技有限公司 | 地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质 |
| CN110765958A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 成都旺小宝科技有限公司 | 基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及系统 |
| CN111027023A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种基于频繁分析的房产在线开盘检测方法及系统 |
| CN111401839A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种渠道经纪人佣金线上分发机制 |
| CN111612657A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 创新奇智(重庆)科技有限公司 | 一种客户类型识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111666440A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-15 | 王升 | 一种人脸识别客户分配系统及使用方法 |
| CN112037076A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-04 | 广州云从人工智能技术有限公司 | 一种地产交易风险控制方法、系统、平台、设备及介质 |
| CN112184036A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种案场风控实时预警系统及方法 |
| CN112188171A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种客户到访关系判断系统及方法 |
| CN112686351A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-04-20 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 一种渠道风险控制方法及装置 |
| CN112907365A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种交易数据检测方法、装置及设备 |
| CN112907265A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种客户类型检测方法、装置及设备 |
| CN112907395A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种客户类型识别方法、装置及设备 |
| CN112990796A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-06-18 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN112990167A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-06-18 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN113810667A (zh) * | 2021-11-19 | 2021-12-17 | 成都旺小宝科技有限公司 | 基于视频回溯模式的渠道风控系统 |
| CN113822717A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-21 | 杭州同泽信息技术服务有限公司 | 一种地产企业佣金的计算方法及装置 |
| CN113886506A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-04 | 深圳思为科技有限公司 | 客户归属管理的方法及装置 |
| CN114066489A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-18 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 渠道舞弊识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114510655A (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-17 | 深圳思为科技有限公司 | 房源到访行为检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106156902A (zh) * | 2015-03-19 | 2016-11-23 | 富居网络科技(上海)有限公司 | 房地产营销管理系统 |
| CN107680294A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 房产信息查询方法、系统、终端设备及存储介质 |
| CN108960467A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-07 | 重庆锐云科技有限公司 | 房地产信息管理与数据分析系统 |
| CN108985801A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-11 | 重庆锐云科技有限公司 | 渠道管理方法及系统 |
| CN109191635A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 万翼科技有限公司 | 基于人脸识别技术的判客方法、装置及存储介质 |
-
2019
- 2019-03-25 CN CN201910227918.2A patent/CN109978621A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106156902A (zh) * | 2015-03-19 | 2016-11-23 | 富居网络科技(上海)有限公司 | 房地产营销管理系统 |
| CN107680294A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 房产信息查询方法、系统、终端设备及存储介质 |
| CN108960467A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-07 | 重庆锐云科技有限公司 | 房地产信息管理与数据分析系统 |
| CN108985801A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-11 | 重庆锐云科技有限公司 | 渠道管理方法及系统 |
| CN109191635A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 万翼科技有限公司 | 基于人脸识别技术的判客方法、装置及存储介质 |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110311984A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-08 | 上海赛连信息科技有限公司 | 一种防止跳单的方法、介质、装置和计算设备 |
| CN110311984B (zh) * | 2019-07-09 | 2020-12-15 | 上海赛连信息科技有限公司 | 一种防止跳单的方法、介质、装置和计算设备 |
| CN110532930A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-03 | 深圳市驱动新媒体有限公司 | 一种客流管理方法和装置以及设备 |
| CN110532930B (zh) * | 2019-08-23 | 2023-08-29 | 深圳市驱动新媒体有限公司 | 一种客流管理方法和装置以及设备 |
| CN110675069A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-10 | 重庆锐云科技有限公司 | 地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质 |
| CN110675069B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-05-31 | 重庆锐云科技有限公司 | 地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质 |
| CN110765958A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 成都旺小宝科技有限公司 | 基于人脸识别的渠道风险控制方法方法、装置及系统 |
| CN112907395A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种客户类型识别方法、装置及设备 |
| CN112907265A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种客户类型检测方法、装置及设备 |
| CN112907365A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 一种交易数据检测方法、装置及设备 |
| CN111027023A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种基于频繁分析的房产在线开盘检测方法及系统 |
| CN111401839A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种渠道经纪人佣金线上分发机制 |
| CN111612657A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 创新奇智(重庆)科技有限公司 | 一种客户类型识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111666440A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-15 | 王升 | 一种人脸识别客户分配系统及使用方法 |
| CN112037076A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-04 | 广州云从人工智能技术有限公司 | 一种地产交易风险控制方法、系统、平台、设备及介质 |
| CN112188171A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种客户到访关系判断系统及方法 |
| CN112184036A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种案场风控实时预警系统及方法 |
| CN114510655A (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-17 | 深圳思为科技有限公司 | 房源到访行为检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112686351A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-04-20 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 一种渠道风险控制方法及装置 |
| CN112990796A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-06-18 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN112990167A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-06-18 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN113886506A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-04 | 深圳思为科技有限公司 | 客户归属管理的方法及装置 |
| CN113822717A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-21 | 杭州同泽信息技术服务有限公司 | 一种地产企业佣金的计算方法及装置 |
| CN113810667B (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-08 | 成都旺小宝科技有限公司 | 基于视频回溯模式的渠道风控系统 |
| CN113810667A (zh) * | 2021-11-19 | 2021-12-17 | 成都旺小宝科技有限公司 | 基于视频回溯模式的渠道风控系统 |
| CN114066489A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-18 | 深圳市明源云客电子商务有限公司 | 渠道舞弊识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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