CN109872813A - 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109872813A CN109872813A CN201910069359.7A CN201910069359A CN109872813A CN 109872813 A CN109872813 A CN 109872813A CN 201910069359 A CN201910069359 A CN 201910069359A CN 109872813 A CN109872813 A CN 109872813A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection system
- data group
- group
- data
- positive rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 192
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 67
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 23
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 10
- 238000013481 data capture Methods 0.000 claims description 4
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 14
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 abstract description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 239000000047 product Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010339 medical test Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 239000003755 preservative agent Substances 0.000 description 1
- 230000002335 preservative effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开的检测系统阳性率评估方法，通响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述的样本数据组包括比较数据组和参照数据组，其中样本数据为系统记录的检测结果，根据检测结果统计阳性个数得到比对数据，将比较数据组和参照数据组的比对数据进行比较计算得到统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级，则可实现自动化的质量评估，而且所用的评判标准中的统计概率P值是由多组检验结果得到的阳性个数计算得到，通过两组P值对应的等级的综合分析，可以得到较为确定地促进实验室进行质量改进的结论，更能科学和客观地评判检测系统的质量参数，具有重要的应用意义。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及一种检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
对于临床诊断，各项检验对于医疗从业人员具有重大的参考意义,生化、免疫等检验是医院检验科常用的检验手段，其通常以人的血液、尿液、脑脊液等为标本，通过检验标本中各种生化成分的含量，为临床诊断提供依据。而用于生化检验的检测设备是将生物化学分析过程中的取样、加试剂、去干扰物、混合、自动检测等进行自动化操作的仪器，检验设备在使用的过程中需要不断的检测、评估，保证其正常的工作，才能让医疗设备更好地发挥优势，因此医疗设备的日常评估是必不可少的。对于现有的医疗检测设备，需要一套科学的、客观的检验标准衡量其检验质量，目前传统的方式是使用以质控品为媒介、Westgad体系的室内质控方法，该法因稳定的质控品，构建质控图，通过质控图的数据分布判断临床结果的可接受性。另一方面，因质控品不同于人的血液，是在动物血液基础上添加了相关物质，如防腐剂，导致这种以质控品为媒介的方法存在“基质效应”的局限性，所以在此基础上，我们通过系统自动计算患者样本阳性率的方式，并加入实验室间的阳性率比对，解决单一阳性率结果说服力较低的问题，作为传统质控的有利补充。该方法督促医疗检验人员对质量亟需改善的医疗设备进行改善或者更新处理，从而为医疗从业人员提供具有参考价值的检验结果。
另外，现有的检测设备的质量评估通常由医疗工作人员收集评估数据后，进行手动评估。人工评估检测设备的质量除了会浪费专业人员的体力脑力投入，还存在容易出错的缺陷。
发明内容
本发明实施例提供一种检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质，能有效解决现有的检测设备的质量评估缺少科学和客观评价标准的问题，可以实现自动化的质量评估。
本发明一实施例提供一种检测系统阳性率评估方法，包括步骤：
响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
与现有技术相比，本发明实施例公开的检测系统阳性率评估方法，通响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述的样本数据组包括比较数据组和参照数据组，其中样本数据为系统记录的检测结果，根据检测结果统计阳性个数得到比对数据，将比较数据组和参照数据组的比对数据进行比较计算得到统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级，本发明通过率先使用阳性率作为质量评估的指标，通过比较检测结果中的阳性个数表征检测系统的检查质量，可实现自动化的质量评估，而且所用的评判标准中的统计概率P值是由多组检验结果得到的阳性个数计算得到，通过两组P值对应的等级的综合分析，可以得到较为确定地促进实验室进行质量改进的结论，更能科学和客观地评判检测系统的质量参数，具有重要的应用意义。
作为上述方案的改进，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，还包括：
判断各组样本数据组的样本数量是否小于设定阈值，若小于则舍弃该组数据。
作为上述方案的改进，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
或
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
作为上述方案的改进，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组系统记录的阳性个数，所述至少两组系统记录的阳性个数其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
和
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
作为上述方案的改进，所述质量等级包括第一等级，第二等级，第三等级和第四等级，
当所述统计概率P值在预设的第一范围内时，将所述质量指数划分为第一等级；
当所述统计概率P值在预设的第二范围内时，将所述质量指数划分为第二等级；
当所述统计概率P值在预设的第三范围内时，将所述质量指数划分为第三等级；
当所述统计概率P值在预设的第四范围内时，将所述质量指数划分为第四等级。
作为上述方案的改进，所述第一范围为小于0.01的区间；所述第二范围为大于或等于0.01且小于0.05的区间；所述第三范围为大于或等于0.05且小于0.1的区间；所述第四范围为大于0.1或等于0.1的区间。
作为上述方案的改进，所述评估方法还包括：
根据每对比对数据的质量等级确定预警提示。
作为上述方案的改进，述根据每对比对数据的质量等级确定预警提示包括，根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组得到历史质量等级；
根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组得到室间质量等级；
根据历史质量等级和室间质量等级确定预警提示，所述预警提示包括，若更换批号，怀疑试剂批次问题；需根据历史、批号查因；可能为比对组地域导致；稳态。
本发明另一实施例对应提供了一种检测系统阳性率评估装置，包括：
数据获取单元，响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
数据比较单元，根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
本发明另一实施例提供了一种检测系统阳性率评估装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一发明实施例所述的检测系统阳性率评估方法。
本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一发明实施例所述的检测系统阳性率评估方法。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估方法的流程示意图。
图2是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估方法的流程示意图。
图3是本发明一实施例提供的统计概率P值和等级的对照图。
图4是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估装置的结构示意图。
图5是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估装置的结构示意图。
图6是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明一实施例提供的一种检测系统阳性率评估方法的流程示意图，包括：
S1、响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
需要说明的，本方案中所述的阳性个数，是检测结果呈现为阳性的数据的个数，获取预设的样本组时间段内的检测结果，根据检测结果统计得到阳性个数作为比对数据。具体例如，系统记录的阳性个数是根据记录的患者检测数值统计得到的，患者某项目的测量数值大于该项目阈值是即为阳性，如选取样本组时间段为周，则记录某周内的阳性个数构成一个比对数据。获取系统记录的检测结果作为本方案中的各组样本数据组的样本数据，其数据量可由用户预设，采集数据的具体时间(样本组时间段内)也可由用户预设，但阳性个数需要通过具体的患者检测数据与该项目阈值比较后统计得到。本方案提供了一种对患者数据进行处理的方法，解决了目前缺乏系统的患者数据处理方法的问题，导致难以对检测质量进行系统定量分析的问题。
S2、根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
本发明的一个实施例中，所述统计概率P值由曼-惠特尼(mann-wh itney)得到，渐近显著性(双侧)为本实施例中的统计概率P值。根据统计概率P值确定质量等级本发明通过率先使用阳性率作为质量评估的指标，通过比较检测结果中的阳性个数表征检测系统的检查质量，可实现自动化的质量评估，而且所用的评判标准中的统计概率P值是由多组检验结果得到的阳性个数计算得到，通过两组P值对应的等级的综合分析，可以得到较为确定地促进实验室进行质量改进的结论，更能科学和客观地评判检测系统的质量参数，具有重要的应用意义。
进一步地，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，还包括：判断各组样本数据组的样本数量是否小于设定阈值，若小于则舍弃该组数据。
本发明一个优选的实施例中，预设各组样本组中的样本数量阈值，当样本数量小于预设阈值时，舍弃该组数据，避免组内样本较少导致统计误差过大，保证了本方法的评估准确性。
进一步地，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
或
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
本发明一个优选的实施例中，选择待评估检测系统某时段阳性个数和历史时段的检测结果，统计阳性个数进行对比，或选择待评估检测系统某时段检测结果和对照检测系统的对应时段检测结果，统计阳性个数进行对比，可以确定待评估检测系统的检测质量。具体而言，比对待评估检测系统某时段阳性个数和历史时段阳性个数，可以确定待评估检测系统在选取时段的检测质量，如果选取时段数据情况与历史时段数据情况的差异较大，可判断待测系统在选取时段出现异常，需要进行改善，以恢复历史时段可达到的检测质量。如果选取待评估检测系统某时段阳性个数和对照检测系统的对应时段阳性个数对比，可以确定待评估检测系统的相对检测水平，即，如果对应时间段内待评估检测系统与对应检测系统的数据差异较大，可能是待评估检测系统的检测质量低于评价水平，应当进行自检改善。
进一步地，述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组系统记录的阳性个数，所述至少两组系统记录的阳性个数其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
和
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
本发明一个优选的实施例中，选择待评估检测系统某时段阳性个数和历史时段的检测结果，统计阳性个数进行对比，和选择待评估检测系统某时段检测结果和对照检测系统的对应时段检测结果，统计阳性个数进行对比，可以确定待评估检测系统的检测质量。具体而言，比对待评估检测系统某时段阳性个数和历史时段阳性个数，可以纵向比较自身的检测质量，选取待评估检测系统检测最优的数据作为历史数据，则可确定待评估检测系统当前检测质量是否达到最优状态，是否需要改善。选取待评估检测系统某时段阳性个数和对照检测系统的对应时段阳性个数对比，可以横向确定待评估检测系统的检测质量，可以确定待评估检测系统与其他同类检测系统的差异，判断是否需要改进。但是，需要注意的是，所述的同类检测系统往往设置于不同地域，可能存在地域差异影响了阳性个数，从而导致通过阳性个数计算得到统计概率P值存在较大误差，为了解决这一问题，本发明提出一种可以根据对比对数据的质量等级确定预警提示的方法。
进一步地，所述质量等级包括第一等级，第二等级，第三等级和第四等级，当所述统计概率P值在预设的第一范围内时，将所述质量指数划分为第一等级；
当所述统计概率P值在预设的第二范围内时，将所述质量指数划分为第二等级；
当所述统计概率P值在预设的第三范围内时，将所述质量指数划分为第三等级；
当所述统计概率P值在预设的第四范围内时，将所述质量指数划分为第四等级。
其中，所述第一范围为小于0.01的区间；所述第二范围为大于或等于0.01且小于0.05的区间；所述第三范围为大于或等于0.05且小于0.1的区间；所述第四范围为大于0.1或等于0.1的区间。具体的，在显示所述统计概率P值所对应登记时，可用1、2、3和4分别对应第一等级、第二等级、第三等级和第四等级，如图3所示。当所述质量等级对应第一等级时，则说明该检测系统属于检测质量待改善；当所质量等级对应第二等级时，则说明该检测系统检测质量一般；当所述质量等级对应第三等级时，则说明该检测系统检测质量良好；当所述质量等级对应第四等级时，则说明该检测系统检测质量优秀。在实际应用中，可将第一等级标记为深红，第二等级标记为浅红，第三等级标记为浅绿，第四等级标记为深绿，以使得用户能更直观获取所需的信息，能快速获取属于第一等级或第二等级的检测系统，从而采取相应的改善措施。
进一步地，所述评估方法还包括：根据每对比对数据的质量等级确定预警提示。
如图2所示，本发明一个优选的实施例中，通过比对每组数据的质量等级以确定预警提示，根据预警提示较为准确的反应检测系统的检测质量，避免疑问地域性差异导致了判断的错误。具体而言，所述质量等级可以是差、一般、良好和优，如果待评估检测系统与自身历史时刻对比得到的质量等级是优或良好，与同类系统对应时刻对比得到的质量等级是差或一般，则判断待评估检测系统检测预警提示为对比组地域导致，即表示待评估检测系统检测质量较好，而比对情况一般则源自地域差异。如果待评估检测系统与自身历史时刻对比得到的质量等级是差或一般，与同类系统对应时刻对比得到的质量等级是差或一般，则判断待评估检测系统检测预警提示为根据历史批号查因，即表示待评估检测系统检测质量未达到历史最优效果也未到达同类系统平均检测效果，则需要对待评估检测系统进行改善。如果待评估检测系统与自身历史时刻对比得到的质量等级是差或一般，与同类系统对应时刻对比得到的质量等级是优或良好，判断待评估检测系统检测预警提示为更换批号，怀疑试剂批次问题，即表示待评估检测系统检测质量虽然到达同类系统平均检测效果但未达到历史最优效果，检测系统可以达到更好的检测效果，可以进行改善。本实施例通过对比对数据的质量等级确定预警提示，解决了根据各组比对数据的质量等级难以准确确定待评估检测系统的检测质量的问题，可能存在地域等差异导致评估结果误差大的问题，提供了一种可读性强，能进行预警，评估结果准确的检测系统阳性率评估方法。
进一步地，所述根据每对比对数据的质量等级确定预警提示包括，
根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组得到历史质量等级；
根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组得到室间质量等级；
根据历史质量等级和室间质量等级确定预警提示，所述预警提示包括，若更换批号，怀疑试剂批次问题；需根据历史、批号查因；可能为比对组地域导致；稳态。
本发明一个优选的实施例中，用1、2、3和4分别对应第一等级、第二等级、第三等级和第四等级，1/3、1/4、2/3、2/4：若更换批号，怀疑试剂批次问题；2/1、1/1、1/2、2/2：需根据历史、批号查因；3/1、4/1、3/2、4/2：可能为比对组地域导致；3/4、4/3、3/3、4/4：稳态。以上的含义，/之前是该实验室与自己历史比即为历史质量等级，/之后是该实验室与其它实验室比较即为室间质量等级，如果与历史比不合格，等级为1(说明差异有统计学意义)、与其它实验室比合格，有可能是这批试剂同时使用在这个实验室和其它实验室，而这批试剂是有质量问题的。这里的意义是根据两种不同的维度比较，最终得出分析结论，这里分析结论分为了四种等级。
本发明一个具体的示例为，预设单位时间为天，样本组时间为5天，设定阈值为300。假定该阳性率每个月的6号执行(查看1-5号系统检测结果数据)、11号执行(查看6-10号系统检测结果数据)、16号执行(查看11-15号系统检测结果数据)、21号执行(查看16-20号系统检测结果数据)、26号执行(查看21-25号系统检测结果数据)、1号执行(查看26-30号系统检测结果数据)。若是6号执行的时候，1-5号5天的样本量小于300，该组检测结果统计得到的阳性率数据就不用取了。这里因为是长期监控，所以我们是每5天进行一次计算，当然，也可以灵活配置，选择5天，一方面考虑足够长，因为有足够的标本量确保统计效能，另一方面也考虑足够短，因为一旦试剂出现问题，能够在未有检测足够多的患者样本的时候发现问题，降低实验室损失。如果待评估检测系统某时间段内的阳性个数为20、80、10，而其对应的历史标注值为40、30、30，也就是：20与40比较，80与30比较，10与30比较，通过Mann-Wh i tney得出P值为0.294，对应为第四等级可记为4，即可确定待评估检测系统基本达到历史最优检测效果。而选定的对照检测系统对应时间段内的阳性个数为40、30、20，将20与40比较，80与30比较，10与20比较，可知道待评估检测系统相对于同类检测系统的检测效果(即检测质量)。为了避免地域差异的影响，将两者结合起来看以生成预警提示，即根据待评估检测系统某时间段数据与历史数据确定的质量等级A/待评估检测系统某时间段数据与对照检测系统对应时间段数据确定的质量等级B，如果A/B为3/1、4/1、3/2、4/2、4/3、3/3、4/4，则为可能为比对组地域导致；如果2/1、1/1、1/2、2/2，则为需根据历史、批号查因；如果1/3、1/4、2/3、2/4，则为若更换批号，怀疑试剂批次问题，3/4、4/3、3/3、4/4为稳态中的提升，无硬性要求。
参见图4，为本发明实施例提供的一种检测系统阳性率评估装置的结构示意图，包括：
数据获取单元，响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
数据比较单元，根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
参见图5，为本发明实施例提供的一种检测系统阳性率评估装置的结构示意图，包括：
数据获取单元，响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
数据比较单元，根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级；
预警提示单元，根据每对比对数据的质量等级确定预警提示。
本发明实施例的检测系统阳性率评估装置的实施过程和工作原理可参考上述任一项对检测系统阳性率评估方法的描述，在此不再赘述。
本发明另一实施例提供了一种检测系统阳性率评估装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一发明实施例所述的检测系统阳性率评估方法。
本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一发明实施例所述的检测系统阳性率评估方法。
参见图6，是本发明实施例提供的检测系统阳性率评估装置的示意图。所述检测系统阳性率评估装置包括：至少一个处理器11，例如CPU，至少一个网络接口14或者其他用户接口13，存储器15，至少一个通信总线12，通信总线12用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口13可选的可以包括USB接口以及其他标准接口、有线接口。网络接口14可选的可以包括Wi-Fi接口以及其他无线接口。存储器15可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器15可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器11的存储装置。
在一些实施方式中，存储器15存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
操作系统151，包含各种系统程序，如电池管理系统等等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
程序152。
具体地，处理器11用于调用存储器15中存储的程序152，执行上述实施例所述检测系统阳性率评估方法。或者，所述处理器11执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述检测系统阳性率评估装置中的执行过程。
所述检测系统阳性率评估装置可包括，但不仅限于，处理器11、存储器15。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是检测系统阳性率评估装置的示例，并不构成对检测系统阳性率评估装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述检测系统阳性率评估装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器11可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器11是所述检测系统阳性率评估装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个检测系统阳性率评估装置的各个部分。
所述存储器15可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器11通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述检测系统阳性率评估装置的各种功能。所述存储器15可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器15可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述检测系统阳性率评估装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种检测系统阳性率评估方法，其特征在于，包括步骤：
响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
2.如权利要求1所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，还包括：
判断各组样本数据组的样本数量是否小于设定阈值，若小于则舍弃该组数据。
3.如权利要求1所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
或
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
4.如权利要求1所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组系统记录的阳性个数，所述至少两组系统记录的阳性个数其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，具体包括：
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组；
响应于对预设的检验项目待评估检测系统阳性率评估指令，获取待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组；
和
响应于对预设的检验项目对照检测系统阳性率评估指令，获取对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组。
5.如权利要求1所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述质量等级包括第一等级，第二等级，第三等级和第四等级，
当所述统计概率P值在预设的第一范围内时，将所述质量指数划分为第一等级；
当所述统计概率P值在预设的第二范围内时，将所述质量指数划分为第二等级；
当所述统计概率P值在预设的第三范围内时，将所述质量指数划分为第三等级；
当所述统计概率P值在预设的第四范围内时，将所述质量指数划分为第四等级。
6.如权利要求5所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述第一范围为小于0.01的区间；所述第二范围为大于或等于0.01且小于0.05的区间；所述第三范围为大于或等于0.05且小于0.1的区间；所述第四范围为大于0.1或等于0.1的区间。
7.如权利要求4所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，还包括：
根据每对比对数据的质量等级确定预警提示。
8.如权利要求7所述的检测系统阳性率评估方法，其特征在于，所述根据每对比对数据的质量等级确定预警提示包括，
根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和待评估检测系统的历史时段内的检测结果作为参照数据组得到历史质量等级；
根据待评估检测系统的某时段内的检测结果作为比较数据组和对照检测系统的对应时内的检测结果作为参照数据组作为参照数据组得到室间质量等级；
根据历史质量等级和室间质量等级确定预警提示，所述预警提示包括，若更换批号，怀疑试剂批次问题；需根据历史、批号查因；可能为比对组地域导致；稳态。
9.一种检测系统阳性率评估装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，响应于对预设的检验项目对应的检测系统阳性率评估指令，获取至少两组样本数据组，所述至少两组样本数据其中一组为比较数据组，其余组为参照数据组，统计样本数据中的阳性个数；
数据比较单元，根据比较数据组中的阳性个数和任意参照数据组中的阳性个数构成一对比对数据数，计算每对比对数据的统计概率P值，根据统计概率P值确定质量等级。
10.一种检测系统阳性率评估装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的检测系统阳性率评估方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的检测系统阳性率评估方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910069359.7A CN109872813A (zh) | 2019-01-24 | 2019-01-24 | 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910069359.7A CN109872813A (zh) | 2019-01-24 | 2019-01-24 | 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109872813A true CN109872813A (zh) | 2019-06-11 |
Family
ID=66918091
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910069359.7A Pending CN109872813A (zh) | 2019-01-24 | 2019-01-24 | 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109872813A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111090644A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-01 | 成都康赛信息技术有限公司 | 基于数据分布波动率的数据一致性评估方法 |
| CN112486663A (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源使用状态的评估方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质 |
| CN113610415A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-05 | 北京惠泽智信科技有限公司 | 一种核磁设备综合评价方法及系统 |
| CN113643755A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-12 | 上海小海龟科技有限公司 | 一种nipt试剂盒阳性率校正方法、装置、计算机设备和介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102722603A (zh) * | 2011-04-28 | 2012-10-10 | 河北工业大学 | 一种机电类产品的可靠性度量方法 |
| CN104504287A (zh) * | 2015-01-08 | 2015-04-08 | 广州列丰信息科技有限公司 | 远程监测移动医疗设备数据异常的方法和服务器及系统 |
| CN107358018A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-11-17 | 武汉金域医学检验所有限公司 | 用于优生优育检验项目的预警方法及装置 |
| CN108334417A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定数据异常的方法和装置 |
| CN108386325A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-10 | 华润电力风能（汕头潮南）有限公司 | 一种风力发电机组智能诊断的方法及系统 |
-
2019
- 2019-01-24 CN CN201910069359.7A patent/CN109872813A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102722603A (zh) * | 2011-04-28 | 2012-10-10 | 河北工业大学 | 一种机电类产品的可靠性度量方法 |
| CN104504287A (zh) * | 2015-01-08 | 2015-04-08 | 广州列丰信息科技有限公司 | 远程监测移动医疗设备数据异常的方法和服务器及系统 |
| CN107358018A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-11-17 | 武汉金域医学检验所有限公司 | 用于优生优育检验项目的预警方法及装置 |
| CN108334417A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定数据异常的方法和装置 |
| CN108386325A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-10 | 华润电力风能（汕头潮南）有限公司 | 一种风力发电机组智能诊断的方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张仁寿: "《统计学》", 31 May 2018, pages: 201 - 203 * |
| 綦迎成等主编: "《临床检验管理与持续改进》", 《武汉理工大学出版社》, pages: 318 - 323 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112486663A (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源使用状态的评估方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质 |
| CN111090644A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-01 | 成都康赛信息技术有限公司 | 基于数据分布波动率的数据一致性评估方法 |
| CN113643755A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-12 | 上海小海龟科技有限公司 | 一种nipt试剂盒阳性率校正方法、装置、计算机设备和介质 |
| CN113643755B (zh) * | 2021-08-11 | 2023-10-13 | 上海小海龟科技有限公司 | 一种nipt试剂盒阳性率校正方法、装置、计算机设备和介质 |
| CN113610415A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-05 | 北京惠泽智信科技有限公司 | 一种核磁设备综合评价方法及系统 |
| CN113610415B (zh) * | 2021-08-13 | 2024-05-10 | 北京惠泽智信科技有限公司 | 一种核磁设备综合评价方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109872813A (zh) | 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质 | |
| CN106126958B (zh) | 医疗实验室临床生化检验自动审核系统 | |
| CN107862338B (zh) | 基于双检验法的海洋环境监测数据质量管理方法及系统 | |
| US6512986B1 (en) | Method for automated exception-based quality control compliance for point-of-care devices | |
| CN110120252B (zh) | 一种临床实验室尿液常规检验自动审核系统 | |
| CN109598415A (zh) | 检测系统的质量评估方法及装置、计算机可读存储介质 | |
| CN106529202A (zh) | 一种用于医疗标本检测的智能审核系统与方法 | |
| CN106156502B (zh) | 一种报告单审核的评估方法及装置 | |
| CN110542867A (zh) | 电池健康状态评估方法、装置及存储介质 | |
| CN106339569B (zh) | 判断样本检验结果异常的方法及装置 | |
| CN111126759A (zh) | 一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法 | |
| CN104156441A (zh) | 一种基于数据挖掘技术的lis数据分析方法 | |
| CN113739837A (zh) | 一种标准仪器的状态预测处理系统 | |
| CN113990477B (zh) | 一种基于云平台的大数据智能健康监护系统 | |
| Choi et al. | Random spot urine protein to creatinine ratio is a reliable measure of proteinuria in lupus nephritis in Koreans | |
| CN103163288A (zh) | 一种优化的适合自动化的血小板聚集功能检测分析方法 | |
| CN212433190U (zh) | 一种用于医学检验的方法学评估系统 | |
| CN115201460A (zh) | 血液分析仪、血液分析方法及存储介质 | |
| CN109616191A (zh) | 检测系统的稳态能力评估方法及装置 | |
| JP2007292516A5 (zh) | ||
| CN112834752A (zh) | 适用于大批量人群的血糖标准化测量系统、方法、终端及介质 | |
| CN109599173A (zh) | 检测系统的单侧能力评估方法及装置 | |
| CN109545347A (zh) | 检测系统的稳态能力评估方法及装置 | |
| CN107622378A (zh) | 流程的检测和设置方法和装置、终端设备、存储介质 | |
| CN109545346B (zh) | 检测系统的单侧能力评估方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190611 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |