CN115201460A - 血液分析仪、血液分析方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种血液分析仪、血液分析方法及存储介质，所述血液分析仪包括：样本采集装置，用于定量吸取待测血液样本；处理装置，用于向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；分析装置，用于根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。本申请解决了现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种血液分析仪、血液分析方法及存储介质。
背景技术
在新型冠状病毒肺炎诊断标准中，明确指出需要采用荧光RT-PCR(ReverseTranscription-Polymerase Chain Reaction，反转录结合聚合酶链式反应)检测或病毒基因测序的方法进行诊断，然而，由于荧光RT-PCR检测或病毒基因测序的检测时间较长，通常需要将约一天的时间，故而无法对每一个接收检测的人员进行管控，从而导致疑似患者不能得到及时管控，造成病毒的进一步传播扩散。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种血液分析仪、血液分析方法及存储介质，旨在解决现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种血液分析仪，所述血液分析仪包括：
样本采集装置，用于定量吸取待测血液样本；
处理装置，用于向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
分析装置，用于根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
可选地，所述处理装置包括至少一个血常规检测反应池、至少一个血常规检测试剂供应组件、至少一个蛋白检测反应池以及至少一个蛋白检测试剂供应组件，其中，
所述血常规检测试剂供应组件，用于向所述血常规检测反应池定量添加血常规检测试剂；
所述血常规检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述血常规检测试剂供应组件添加的血常规检测试剂，以供待测血液样本和血常规检测试剂在所述血常规检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的血常规待测样本组分；
所述蛋白检测试剂供应组件，用于向所述蛋白检测反应池定量添加蛋白检测试剂；
所述蛋白检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述蛋白检测试剂供应组件添加的蛋白检测试剂，以供待测血液样本和蛋白检测试剂在所述蛋白检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分。
可选地，所述处理装置包括至少一个血常规检测单元以及至少一个蛋白检测单元，其中，
所述血常规检测单元用于对所述待测血液样本中的血常规待测样本组分进行检测，得到至少一个血常规参数；
所述蛋白检测单元用于对所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分进行检测，得到至少一个蛋白参数。
可选地，所述分析装置包括：
分析模块，用于根据至少一个预设的目标分析方法对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数；
判断模块，用于判断各所述分析参数是否满足预设报警条件，若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险。
可选地，所述预设的目标分析方法包括单参数分析、多参数线性分析和/ 或多参数非线性分析。
可选地，所述分析模块包括：
目标分析参数选项获取单元，用于获取用户从至少一个分析参数选项中选择的至少一个目标分析参数选项；
目标分析方法确定单元，用于根据预设的分析参数选项与分析方法的映射关系，分别确定各所述目标分析参数选项各自对应的目标分析方法；
目标检测参数确定单元，用于根据预设的分析方法与检测参数的映射关系，分别确定各所述目标分析方法各自对应的至少一个目标检测参数，所述目标检测参数包括血常规参数和/或蛋白参数；
分析单元，用于分别根据各所述目标分析方法对各自对应的各所述目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数。
可选地，所述分析装置还包括：
编辑模块，用于基于检测到的用户操作，对各所述分析参数，以及各所述分析参数各自对应的分析方法和数值阈值进行新建、更新和删除。
可选地，所述判断模块包括：
报警条件确定单元，用于获取用户输入的各所述分析参数各自对应的数值阈值，以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值；
数值判断单元，用于判断各所述分析参数是否超过所述数值阈值；
数量判断单元，用于若各所述分析参数中存在超过所述数值阈值的分析参数，则判断所述超过所述数值阈值的分析参数的数量是否超过所述数量阈值；
风险评估单元，用于将超过所述数值阈值的分析参数的数量与所述数量阈值进行比较，得到所述待测血液样本的感染风险评估结果。
可选地，所述血常规参数包括淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
可选地，所述分析模块包括：
第一非线性分析单元，用于将所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第一非线性分析算法，得到第一分析参数，其中，所述第一非线性分析算法为：
其中，X1为第一分析参数，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
可选地，所述血常规参数包括中性粒细胞数目和淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
可选地，所述分析模块包括：
第二非线性分析单元，用于将所述中性粒细胞数目、所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第二非线性分析算法，得到第二分析参数，其中，所述第二非线性分析算法为：
其中，X2为第二分析参数，NEU#为中性粒细胞数目，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
可选地，所述分析装置还包括：
警报信息生成模块，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，生成所述待测血液样本对应的警报信息。
可选地，所述血液分析仪还包括：
显示装置，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，输出显示所述警报信息。
本申请还提供一种血液分析方法，所述血液分析方法包括：
获取待测血液样本；
向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现血液分析方法的程序，所述实现血液分析方法的程序被处理器执行时实现如上述的血液分析方法的步骤。
本申请提供了一种血液分析仪、血液分析方法及存储介质，本申请通过样本采集装置定量吸取待测血液样本，通过处理装置向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数，实现了待测血液样本的血常规参数和蛋白参数的同步检测，进而通过分析装置根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果，实现了结合血常规参数和蛋白参数对新型冠状病毒感染风险进行综合评估，血常规参数和蛋白参数在一定程度上可以对新型冠状病毒感染风险进行初步判断，且检测速度快，通常几分钟至几十分钟就可以得到检测结果，故而结合血常规参数和蛋白参数对新型冠状病毒感染风险进行综合评估，可以在荧光RT-PCR检测或病毒基因测序检测结果出来之前，快速对疑似患者进行预警，进而可以及时对疑似患者进行管控，使得疑似患者在管控下等待荧光RT-PCR检测或病毒基因测序检测结果，与现有技术仅通过荧光RT-PCR检测或病毒基因测序进行新型冠状病毒肺炎诊断的方法相比，可以有效避免疑似患者在荧光RT-PCR检测或病毒基因测序的检测过程中，造成病毒的进一步传播扩散，解决了现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请中血液分析仪的设备结构示意图；
图2为本申请中ROC曲线的一种可实施方式的示意图；
图3为本申请中单独利用淋巴细胞数目(LYM#)作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线的示意图；
图4为本申请中单独利用C-反应蛋白含量(CRP)作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线的示意图；
图5为本申请中将LYM#与CRP的比值作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线的示意图；
图6为本申请中将LYM#和CRP输入所述非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线的示意图；
图7为本申请中血液分析仪的一种可实施方式的结构示意图；
图8为本申请中血液分析方法的流程示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供一种血液分析仪，在本申请血液分析仪的一实施例中，参照图1，所述血液分析仪包括：
样本采集装置10，用于定量吸取待测血液样本；
处理装置20，用于向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
分析装置30，用于根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
在本实施例中，需要说明的是，所述样本采集装置10、所述处理装置20 以及所述分析装置30均部署于所述血液分析仪中。
在一种可实施的方式中，所述血液分析仪还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、硬盘电路、 WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(Display)、输入子模块比如键盘(Keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的血液分析仪结构并不构成对血液分析仪的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本实施例中，具体地，所述样本采集装置10包括至少一个移液管，通过移液管从装有待测血液样本的样本容器中，定量吸取预设体积的待测血液样本，所述移液管可以是采样针或导管等。
具体地，所述处理装置20包括至少一个试剂供应组件、至少一个反应池和至少一个检测单元，所述试剂供应组件包括至少一个试剂存储器和至少一个移液管，通过移液管从存储处理试剂的试剂存储器中定量吸取处理试剂，并将定量吸取的处理试剂添加到反应池中，以与添加到反应池中的待测血液样本进行混合，所述反应池分别与所述试剂供应组件以及所述样本采集装置 10通过输送管路连接，接收所述样本采集装置10定量吸取的待测血液样本，以及所述试剂供应组件定量吸取的处理试剂，将待测血液样本与处理试剂混合处理后，通过所述检测单元对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数，所述检测单元可以包括血常规检测单元和蛋白检测单元等，所述血常规检测单元用于进行血常规检测，得到血常规参数，所述蛋白检测单元用于进行蛋白检测，得到蛋白参数，根据不同参数的检测方法的不同，所述检测单元可以为光学检测单元、阻抗检测单元、比色法检测单元和比浊法检测单元等中的一个或多个。
可选地，所述处理装置包括至少一个血常规检测反应池、至少一个血常规检测试剂供应组件、至少一个蛋白检测反应池以及至少一个蛋白检测试剂供应组件，其中，
所述血常规检测试剂供应组件，用于向所述血常规检测反应池定量添加血常规检测试剂；
所述血常规检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述血常规检测试剂供应组件添加的血常规检测试剂，以供待测血液样本和血常规检测试剂在所述血常规检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的血常规待测样本组分；
所述蛋白检测试剂供应组件，用于向所述蛋白检测反应池定量添加蛋白检测试剂；
所述蛋白检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述蛋白检测试剂供应组件添加的蛋白检测试剂，以供待测血液样本和蛋白检测试剂在所述蛋白检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分。
在本实施例中，需要说明的是，本申请的血液分析仪为可进行蛋白检测的血液分析仪，即，本申请的血液分析仪可同步对待测血液样本进行蛋白参数检测和血常规参数检测，其中，血常规参数检测是对人体外周血中各种血细胞的数量、比例、形态进行检查的方法，具体的是对血液中的白细胞(White Blood Cell,WBC)、红细胞(Red Blood Cell，RBC)、血小板(Platelet，PLT) 等粒子进行计数及分类，蛋白参数检测是对人体外周血中各类蛋白的(例如： C-反应蛋白(CRP)、淀粉样A蛋白(SAA)、降钙素原(PCT)、D-二聚体等)含量进行检查的方法，所述蛋白参数包括CRP(C-Reactive Protein， C-反应蛋白)、SAA(SerumAmyloid A，血清淀粉样蛋白A)等，所述血常规参数包括白细胞系参数、红细胞系参数和血小板系参数等，所述白细胞系参数包括WBC(White Blood Cell coun，白细胞数目)、Bas#(Basophils number，嗜碱性粒细胞数目)、Bas％(Basophils percentage，嗜碱性粒细胞百分比)、 Gran#(Granulocyte number，嗜中性粒细胞数目)、Gran％(Granulocytepercentage，嗜中性粒细胞百分比)、Neu#(Neutrophils number，中性粒细胞数目)、Neu％(Neutrophils percentage，中性粒细胞百分比)、Eos#(Eosinophils number，嗜酸性粒细胞数目)、Eos％(Eosinophils percentage，嗜酸性粒细胞百分比)、Mid#(Mid number，中间群细胞数目)、Mid％(Mid percentage，中间群细胞百分比)、Lym#(Lymphocytes number，淋巴细胞数目)、Lym％ (Lymphocytes percentage，淋巴细胞百分比)、Mon#(Monocytesnumber，单核细胞数目)、Mon％(Monocytes percentage，单核细胞百分比)等，所述红细胞系参数包括RBC(Red Blood Cell count，红细胞数目)、HGB (Hemoglobin Concentration，血红蛋白浓度)、MCV(Mean Corpuscular Volume，平均红细胞体积)、MCH(Mean Corpuscμlar Hemoglobin Concentration，平均红细胞血红蛋白含量)、MCHC(Mean CorpuscμlarHemoglobin Concentration，平均红细胞血红蛋白浓度)、RDW-CV(Red Blood CellDistribution Width-Coefficient of Variation，红细胞分布宽度变异系数)、 RDW-SD(Red Blood Cell Distribution Width-Standard Deviation，红细胞分布宽度标准差)、HCT(Hematocrit，红细胞压积)等，所述血小板系参数包括PLT(Platelet count，血小板数目)、MPV(Mean Platelet Volume，平均血小板体积)、PDW(Platelet Distribution Width，血小板分布宽度)、PCT(Plateletcrit，血小板压积)、P-LCR(Platelet-Large Cell Ratio，大血小板比率)、P-LCC (Platelet-Large Cell Count，大血小板数目)等。
在本实施例中，具体地，所述处理装置包括至少一个血常规检测反应池、至少一个血常规检测试剂供应组件、至少一个蛋白检测反应池以及至少一个蛋白检测试剂供应组件。
其中，所述血常规检测试剂供应组件包括至少一个试剂存储器和至少一个移液管，通过移液管从存储制备待测血液样本中的血常规待测样本组分所需的处理试剂的试剂存储器中，定量吸取制备待测血液样本中的血常规待测样本组分所需的处理试剂，并将定量吸取的制备待测血液样本中的血常规待测样本组分所需的处理试剂添加到所述血常规检测反应池中，以与添加到所述血常规检测反应池中的待测血液样本进行混合；所述血常规检测反应池分别与所述血常规检测试剂供应组件以及所述样本采集装置通过输送管路连接，接收所述样本采集装置定量吸取的待测血液样本以及所述血常规检测试剂供应组件定量吸取的血常规检测试剂，混合制备得到所述待测血液样本中的血常规待测样本组分；所述蛋白检测试剂供应组件包括至少一个试剂存储器和至少一个移液管，通过移液管从存储制备待测血液样本中的蛋白待测样本组分所需的处理试剂的试剂存储器中，定量吸取制备待测血液样本中的蛋白待测样本组分所需的处理试剂，并将定量吸取的制备待测血液样本中的蛋白待测样本组分所需的处理试剂添加到所述蛋白检测反应池中，以与添加到所述蛋白检测反应池中的待测血液样本进行混合；所述蛋白检测反应池分别与所述蛋白检测试剂供应组件以及所述样本采集装置通过输送管路连接，接收所述样本采集装置定量吸取的待测血液样本以及所述蛋白检测试剂供应组件定量吸取的蛋白检测试剂，混合制备得到所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分。
在一种可实施的方式中，所述处理装置包括白细胞计数反应池和白细胞计数试剂供应组件、白细胞分类反应池和白细胞分类试剂供应组件、红细胞计数反应池和红细胞计数试剂供应组件、血小板计数反应池和血小板计数试剂供应组件、血红蛋白计量反应池和血红蛋白计量试剂供应组件、CRP计量反应池和CRP计量试剂供应组件、SAA计量反应池和SAA计量试剂供应组件中的一组或多组。需要说明的是，根据实际需要，不同的参数所需使用的反应池和试剂供应组件可以是专用的，也可以相互共用，例如，白细胞计数反应池与血红蛋白计量反应池可以共用、红细胞计数反应池与血小板计数反应池可以共用、白细胞计数试剂供应组件与血红蛋白计量试剂供应组件可以共用、红细胞计数试剂供应组件与血小板计数试剂供应组件可以共用等，具体可以根据实际检测需要进行确定，例如，若参数A和参数B检测所需的待测样本是添加相同的处理试剂按照相同方法制备得到的相同的样本，则可以共用反应池和试剂供应组件，若参数A和参数B检测所需的待测样本需要添加相同的处理试剂a，则可以共用试剂a供应装置。
可选地，所述检测单元包括至少一个血常规检测单元以及至少一个蛋白检测单元，其中，
所述血常规检测单元用于对所述待测血液样本中的血常规待测样本组分进行检测，得到至少一个血常规参数；
所述蛋白检测单元用于对所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分进行检测，得到至少一个蛋白参数。
在本实施例中，具体地，所述检测单元包括至少一个血常规检测单元以及至少一个蛋白检测单元。
所述血常规检测单元用于对处理后的待测血液样本中的血常规待测样本组分进行血常规检测，得到血常规参数，例如，通过光学检测单元，对白细胞计数检测对应的所述待测血液样本中的白细胞计数待测样本组分，进行检测，得到白细胞计数相关参数(例如：WBC、Bas#等)；通过光学检测单元，对白细胞分类检测对应的所述待测血液样本中的白细胞分类待测样本组分，进行检测，得到白细胞分类相关参数(例如：可以将白细胞分类为中性粒细胞、淋巴细胞、嗜碱性粒细胞等)；通过阻抗检测单元，对红细胞或血小板计数检测对应的所述待测血液样本中的红细胞或血小板计数待测样本组分，进行检测，得到红细胞计数和血小板计数相关参数(例如：RBC、PLT等)；通过比色法检测单元，对血红蛋白检测对应的所述待测血液样本中的血红待测血液样本中的蛋白待测样本组分，进行检测，得到血红蛋白相关参数(例如：HGB、MCH等)；通过阻抗检测单元，对白细胞计数检测对应的所述待测血液样本中的白细胞计数待测样本组分，进行检测，得到白细胞计数相关参数(例如：WBC、Gran#等)；通过阻抗检测单元，对白细胞分类检测对应的所述待测血液样本中的白细胞分类待测样本组分，进行检测，得到白细胞分类相关参数(例如：可以将白细胞分类为中性粒细胞、淋巴细胞、中间群细胞等)。
所述蛋白检测单元用于对处理后的待测血液样本中的蛋白待测样本组分进行蛋白检测，得到蛋白参数，例如，通过比浊法检测单元，对C-反应蛋白检测对应的所述待测血液样本中的C-反应蛋白待测样本组分，进行检测，得到C-反应蛋白相关参数；通过比浊法检测单元，对血清淀粉样蛋白A检测对应的所述待测血液样本中的血清淀粉样蛋白A待测样本组分，进行检测，得到血清淀粉样蛋白A相关参数。
需要说明的是，根据实际需要和检测要求，不同的参数所需使用的检测单元可以是专用的，也可以相互共用，例如，可以通过同一个光学检测单元来获取白细胞计数参数和白细胞分类参数。
具体地，所述分析装置30，用于对所述血常规参数和所述蛋白参数进行数值分析，根据数值分析结果对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
可选地，所述分析装置30包括：
分析模块，于根据至少一个预设的目标分析方法对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数；
判断模块，用于判断各所述分析参数是否满足预设报警条件，若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险。
在本实施例中，具体地，所述分析装置30包括分析模块和判断模块，通过所述分析模块，根据至少一个预设的目标分析方法对所述检测单元检测得到的各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数分析，得到至少一个分析参数，所述预设的目标分析方法包括单参数分析、多参数线性分析和/或多参数非线性分析等，例如，可以将LYM#或CRP单独作为分析参数，可以将LYM#与CRP的比值作为分析参数，也可以将LYM#和CRP的非线性组合函数作为分析参数，也可以将NEU#，以及LYM#和CRP 二者的非线性组合函数共同作为分析参数。进而通过判断模块，判断各所述分析参数是否满足预设报警条件，若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，若各所述分析参数不满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为不存在新型冠状病毒感染风险，其中，所述预设报警条件至少包括各所述分析参数各自对应的数值阈值以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值，所述预设报警条件可以根据经验或测试结果预先设定在系统中，也可以根据用户输入进行确定，例如，若有3个分析参数，若数量阈值为0，即表示，3个分析参数中任何一个超出各自对应的数值阈值，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，若数量阈值为2，即表示，3个分析参数均超出各自对应的数值阈值，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，其中，所述数值阈值可以根据ROC分析确定的最佳工作点进行确定，可以根据经验或测试结果进行确定，也可以根据用户输入进行确定，本实施例对此不加以限制，所述数量阈值可以根据经验或测试结果进行确定，也可以根据用户输入进行确定，本实施例对此不加以限制。
可选地，所述预设的目标分析方法包括单参数分析、多参数线性分析和/ 或多参数非线性分析。
可选地，所述分析模块包括：
目标分析参数选项获取单元，用于获取用户从至少一个分析参数选项中选择的至少一个目标分析参数选项；
目标分析方法确定单元，用于根据预设的分析参数选项与分析方法的映射关系，分别确定各所述目标分析参数选项各自对应的目标分析方法；
目标检测参数确定单元，用于根据预设的分析方法与检测参数的映射关系，分别确定各所述目标分析方法各自对应的至少一个目标检测参数，所述目标检测参数包括血常规参数和/或蛋白参数；
分析单元，用于分别根据各所述目标分析方法对各自对应的各所述目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数。
在本实施例中，具体的，所述分析模块包括目标分析参数选项获取单元、目标分析方法确定单元、目标检测参数确定单元和分析单元，其中，所述目标分析参数选项获取单元用于检测用户操作，并基于用户操作确定用户从至少一个分析参数选项中选择的至少一个目标分析参数选项；所述目标分析方法确定单元，用于根据预设的分析参数选项与分析方法的映射关系，分别确定各所述目标分析参数选项各自对应的目标分析方法，所述目标分析方法为根据检测参数确定分析参数的方法；所述目标检测参数确定单元，用于根据预设的分析方法与检测参数的映射关系，分别确定各所述目标分析方法各自对应的至少一个目标检测参数，所述目标检测参数包括血常规参数和/或蛋白参数；所述分析单元，用于分别根据各所述目标分析方法对各自对应的各所述目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数，容易理解的是，若所述目标分析方法为单参数分析，则所述目标分析方法具体为将所述目标检测参数赋值于分析参数，若所述目标分析方法为多参数线性分析和/或多参数非线性分析，则所述目标分析方法具体为将所述目标检测参数代入具体的分析函数或算法中，计算得到分析参数。
可选地，所述分析装置还包括：
编辑模块，用于基于检测到的用户操作，对各所述分析参数，以及各所述分析参数各自对应的分析方法和数值阈值进行新建、更新和删除。
在本实施例中，具体的，所述分析装置还包括编辑模块，通过所述编辑模块，检测用户对分析参数进行编辑的用户操作，基于检测到的用户操作，对各所述分析参数，以及各所述分析参数各自对应的分析方法和数值阈值进行新建、更新和删除等，例如，用户可以通过所述血液分析仪对应的分析软件，新建分析参数以及新建的分析参数的具体分析方法、数值阈值等，也可以对现有的分析参数的名称、分析方法、数值阈值等进行修改，也可以删除现有的分析参数。
可选地，所述判断模块包括：
报警条件确定单元，用于获取用户输入的各所述分析参数各自对应的数值阈值，以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值；
数值判断单元，用于判断各所述分析参数是否超过所述数值阈值；
数量判断单元，用于若各所述分析参数中存在超过所述数值阈值的分析参数，则判断所述超过所述数值阈值的分析参数的数量是否超过所述数量阈值；
风险评估单元，用于将超过所述数值阈值的分析参数的数量与所述数量阈值进行比较，得到所述待测血液样本的感染风险评估结果。
在本实施例中，具体的，所述判断模块包括报警条件确定单元、数值判断单元、数量判断单元以及风险评估单元，其中，通过所述报警条件确定单元可以检测用户操作，并基于用户操作确定用户输入的各所述分析参数各自对应的数值阈值，以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值；通过所述数值判断单元，可以判断各所述分析参数是否超过所述数值阈值；若通过所述数值判断单元确定各所述分析参数中不存在超过所述数值阈值的分析参数，则通过所述风险评估单元判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为不存在新型冠状病毒感染风险，若通过所述数值判断单元确定各所述分析参数中存在超过所述数值阈值的分析参数，则通过所述数量判断单元，判断所述超过所述数值阈值的分析参数的数量是否超过所述数量阈值；若确定所述超过所述数值阈值的分析参数的数量超过所述数量阈值，则通过所述风险评估单元判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，若确定所述超过所述数值阈值的分析参数的数量未超过所述数量阈值，则通过所述风险评估单元判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为不存在新型冠状病毒感染风险。
在一种可实施的方式中，所述分析模块包括至少一个分析单元，各所述分析单元分别用于基于各自对应的预设分析算法，对所述处理装置检测得到的各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一项检测参数进行分析，得到分析参数。
可选地，所述血常规参数包括淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
在本实施例中，需要说明的是，在临床检查中可以发现，新型冠状病毒肺炎在发病早期淋巴细胞数目减少，且多数患者C-反应蛋白和血沉升高，降钙素原正常，新型冠状病毒肺炎的重型、危重型患者中可发现，D-二聚体升高、外周淋巴细胞进行性减少，炎症因子升高，所以新型冠状病毒感染患者样本除了血常规参数会发生变化外，蛋白参数也会发生变化，故而结合血常规参数中的淋巴细胞数目以及蛋白参数中的C-反应蛋白含量进行新型冠状病毒感染风险的判断，可有效提高判断的准确性。
可选地，所述分析模块包括：
第一非线性分析单元，用于将所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第一非线性分析算法，得到第一分析参数，其中，所述第一非线性分析算法为：
其中，X1为第一分析参数，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
在本实施例中，具体地，所述血常规参数包括淋巴细胞数目(LYM#)，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量(CRP)，所述分析模块包括第一非线性分析单元，用于将所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设于所述分析参数确定单元中的非线性分析算法中，计算得到第一分析参数，其中，所述第一非线性分析算法为：
其中，X1为第一分析参数，CRP为C-反应蛋白含量，mg/L，LYM#为淋巴细胞数目，109/L。
为了比较不同分析方法得到分析参数进行新型冠状病毒感染风险判断的准确性，发明人选取了504例血液样本，其中，新型冠状病毒阳性样本252 例，新型冠状病毒阴性样本252例，对将LYM#单独作为分析参数、将CRP 单独作为分析参数、将LYM#与CRP的比值作为分析参数以及将LYM#和CRP 的非线性组合函数作为分析参数的四种情形，进行ROC(Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征)分析，绘制的ROC曲线如图3至图6所示。
需要说明的是，所述ROC分析是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的虚报概率为横坐标，以击中概率P为纵坐标，画得的各点的连线。ROC分析可用于医学决策评价，如用于诊断放射学、实验室医学、癌症的筛选和精神病的诊断等，尤其是医学影像诊断准确性的评价。ROC分析主要涉及ROC曲线的绘制、AUC(Area Under the Curve，ROC曲线下与坐标轴围成的面积)的计算、最佳工作点的选取等。ROC曲线对所有可能的分析参数阈值作计算，每个分析参数阈值计算出对应的TPR(true positive rate，真阳率)和FPR(false positive rate，假阳率)，TPR也即灵敏度，为实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比，TPR＝真阳个数/阳性个数，FPR也即1﹣特异性，为实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比，FPR ＝假阳个数/阴性个数。以FPR为x轴，以TPR为y轴绘制出ROC曲线，其中，横纵坐标最小值为0，最大值为1。如图2所示，图2中的黒色虚线即为ROC曲线。ROC曲线可以表征灵敏度和特异性之间的相互关系，能动态的、客观的反应诊断系统的效能。AUC为ROC曲线与x轴所围成的面积，图2 中的灰色区域所示即为AUC，理想的AUC为1，最低为0.5。AUC越大，代表模型的分类效果越好，疾病的检测越准确。最佳工作点的选取是在选定的 ROC曲线上确定最佳的TPR和FRP组合，曲线上TPR最大、FPR最小的点为最佳工作点，最佳工作点的选择比较常见的方法有：阳性似然比法、约登指数法、灵敏度和特异性平方和最大的方法等。
如图3所示，图3为单独利用淋巴细胞数目(LYM#)作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.583；如图4所示，图4为单独利用C-反应蛋白含量(CRP)作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.658；如图5所示，图5为将LYM#与CRP的比值作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.662；如图6 所示，图6为将LYM#和CRP输入所述非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.804。由此可知，将LYM#和CRP输入所述非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的判断准确性，明显高于将单一参数或线性分析结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的判断准确性，通过血液分析仪对新型冠状病毒感染阳性判断准确性越高，则对疑似患者管控的精确性则越高，既能及时对阳性患者进行管控，又能减少对假阳性患者进行的管控耗费的资源以及可能交叉感染的风险。
可选地，所述血常规参数包括中性粒细胞数目和淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量；
可选地，所述分析模块还包括第二非线性分析单元，用于将所述中性粒细胞数目、所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第二非线性分析算法，得到第二分析参数，其中，所述第二非线性分析算法为：
其中，X2为第二分析参数，NEU#为中性粒细胞数目，109/L，CRP为C- 反应蛋白含量，mg/L，LYM#为淋巴细胞数目，109/L。
在本实施例中，单独利用NEU#参数作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.548，利用NEU#与LYM#的比值作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.582，利用上本实施方式中的另一非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，AUC＝0.605。
在一种可实施的方式中，可以使用约登指数，也称正确指数，来进行最佳工作点的确定，其中，约登指数是灵敏度与特异度之和减去1，表示筛检方法发现真正的患者与非患者的总能力，所述约登指数越大说明筛查实验的效果越好，真实性越大。例如，单独利用LYM#作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.15，进而确定最佳工作点为 LYM#＝1.45×109U/L；单独利用C-反应蛋白含量(CRP)作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.28，进而确定最佳工作点为CRP＝3.8mg/L；将LYM#与CRP的比值作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.29，进而确定最佳工作点为 LYM#与CRP的比值＝2.0；将LYM#和CRP输入所述非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.45，进而确定最佳工作点为X1＝2.0；单独利用NEU#为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.14，进而确定最佳工作点为NEU#＝4.68×109U/L；将NEU#与LYM#的比值作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.18，进而确定最佳工作点为NEU#与LYM#的比值＝3.1；将CRP、LYM#和NEU#输入所述另一非线性分析算法得到的计算结果作为分析参数进行新型冠状病毒感染阳性判断的ROC曲线，最大约登指数为0.24，进而确定最佳工作点为X2＝3.1。
可选地，所述分析装置还包括：
警报信息生成模块，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，生成所述待测血液样本对应的警报信息。
在本实施例中，具体地，所述分析装置还包括警报信息生成模块，当通过所述判断模块所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，通过所述警报信息生成模块生成所述待测血液样本对应的警报信息，其中，所述报警信息中包括所述待测血液样本的基础信息(例如：样本编号、受检人信息、采样地点等)、血液样本的检测信息(例如：血常规参数、蛋白参数、参数标准值等)和提示信息(例如：弹窗提示信息、声音提示信息、异常参数的突出显示信息等)等。
在一种可实施的方式中，当通过所述判断模块所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，通过所述警报信息生成模块生成所述待测血液样本对应的警报信息，此时，所述血液分析仪可以包括通信模块，进而可以通过通信模块与外部终端进行通信连接，将所述警报信息发送至外部终端进行输出显示，以提醒相关人员当前存在新型冠状病毒感染风险，其中，所述外部终端为血液分析相关人员的终端设备，例如血液分析相关人员的计算机、手机、平板电脑等。
可选地，所述血液分析仪还包括：
显示装置40，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，输出显示所述警报信息。
在本实施例中，具体地，当通过所述判断模块判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，通过所述警报信息生成模块生成所述待测血液样本对应的警报信息时，此时，所述血液分析仪也可以包括显示装置40，进而可以直接通过所述显示装置40输出显示所述警报信息，以提醒相关人员当前存在新型冠状病毒感染风险。
在一种可实施的方式中，如图7所示，所述血液分析仪包括：样本采集装置10、处理装置20、分析装置30以及显示装置40，其中，所述样本采集装置10，用于定量吸取待测血液样本，所述处理装置20，用于向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数，所述分析装置30，用于根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果，所述显示装置40，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，输出显示所述警报信息。
本申请提供了一种血液分析仪，相比于现有技术中采用扫描枪进行血液分析的技术手段，本申请通过信息获取模块获取用户输入的检测液导入命令，进而通过信息显示模块根据所述血液分析命令在第一显示模块生成对应的检测液参数导入项，其中，所述第一显示模块包括检测液信息管理界面，进而通过参数信息导入模块接收用户在所述检测液参数导入项输入的检测液参数设置命令，生成检测液参数信息，并将所述检测液参数信息保存于所述信息显示模块，可实现通过人机交互，交互式导入定标液信息的目的，也即，实现了用户在项目样本测试前，通过设置的信息显示模块进行人机交互，交互式导入检测液信息的目的，而非只能依据扫描枪扫描检测液条码的方式来进行血液分析，而由于进行血液分析，采用人机交互的导入方式比扫描导入方式更加精准可靠，所以克服了扫描导入方式中由于检测液信息极易丢失，进而无法通过扫描获取检测液信息，完成血液分析，进而实现检测液与项目的关联的技术缺陷，解决了现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。
进一步地，参照图8，基于本申请的第一实施例，在本申请的另一实施例中提供一种血液分析方法，所述血液分析方法包括：
步骤S10，获取待测血液样本；
步骤S20，向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
步骤S30，根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
在本实施例中，具体地，通过样本采集装置的移液管从装有待测血液样本的样本容器中，定量吸取预设体积的待测血液样本，并分别添加到处理装置的对应的反应池中，通过处理装置的移液管从存储处理试剂的试剂存储器中定量吸取处理试剂，并分别添加到处理装置的对应的反应池中，将各个反应池中的待测血液样本和处理试剂混合，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数，对所述血常规参数和所述蛋白参数进行数值分析，根据数值分析结果对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
可选地，所述处理试剂包括血常规检测试剂和蛋白检测试剂，所述向所述待测血液样本添加处理试剂的步骤包括：
向血常规检测反应池中定量添加所述待测血液样本以及血常规检测试剂，混合得到所述待测血液样本中的血常规待测样本组分；
向蛋白检测反应池中定量添加所述待测血液样本以及蛋白检测试剂，混合得到所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分。
可选地，所述对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数的步骤包括：
通过血常规检测单元对所述待测血液样本中的血常规待测样本组分进行检测，得到至少一个血常规参数；
通过蛋白检测单元对所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分进行检测，得到至少一个蛋白参数。
可选地，所述根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果的步骤包括：
根据至少一个预设的目标分析方法对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数；
判断各所述分析参数是否满足预设报警条件；
若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本存在新型冠状病毒感染风险；
若各所述分析参数不满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本不存在新型冠状病毒感染风险。
可选地，所述预设的目标分析方法包括单参数分析、多参数线性分析和/ 或多参数非线性分析。
可选地，所述根据至少一个预设的目标分析方法对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数的步骤包括：
获取用户从至少一个分析参数选项中选择的至少一个目标分析参数选项；
根据预设的分析参数选项与分析方法的映射关系，分别确定各所述目标分析参数选项各自对应的目标分析方法；
根据预设的分析方法与检测参数的映射关系，分别确定各所述目标分析方法各自对应的至少一个目标检测参数，所述目标检测参数包括血常规参数和/或蛋白参数；
分别根据各所述目标分析方法对各自对应的各所述目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数。
可选地，所述血液分析方法还可以包括以下步骤：
基于检测到的用户操作，对各所述分析参数，以及各所述分析参数各自对应的分析方法和数值阈值进行新建、更新和删除。
可选地，所述判断各所述分析参数是否满足预设报警条件，若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险的步骤包括：
获取用户输入的各所述分析参数各自对应的数值阈值，以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值；
判断各所述分析参数是否超过所述数值阈值；
若各所述分析参数中存在超过所述数值阈值的分析参数，则判断所述超过所述数值阈值的分析参数的数量是否超过所述数量阈值；
将超过所述数值阈值的分析参数的数量与所述数量阈值进行比较，得到所述待测血液样本的感染风险评估结果。
可选地，所述血常规参数包括淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
可选地，所述对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数进行多参数非线性分析，得到分析参数的步骤包括：
将所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第一非线性分析算法，得到第一分析参数，其中，所述第一非线性分析算法为：
其中，X为第一分析参数，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
可选地，所述血常规参数包括中性粒细胞数目和淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
可选地，所述对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数进行多参数非线性分析，得到分析参数的步骤包括：
将所述中性粒细胞数目、所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第二非线性分析算法，得到第二分析参数，其中，所述第二非线性分析算法为：
其中，X2为第二分析参数，NEU#为中性粒细胞数目，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
可选地，所述判定所述待测血液样本存在新型冠状病毒感染风险的步骤之后，还包括：
生成所述待测血液样本对应的警报信息。
可选地，所述生成所述待测血液样本对应的警报信息的步骤之后，还包括：
输出显示所述警报信息。
本申请提供的血液分析方法，采用上述实施例中的血液分析仪对应的技术手段，解决了现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的血液分析方法的有益效果与上述实施例提供的血液分析仪的有益效果相同，且该血液分析方法中的其他技术特征与上述实施例装置公开的特征相同，在此不做赘述。
进一步地，本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的血液分析方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是血液分析仪中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入血液分析仪中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被血液分析仪执行时，使得血液分析仪：获取待测血液样本；向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本发明提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述血液分析方法的计算机可读程序指令，解决了现有技术新型冠状病毒肺炎诊断时间较长导致病毒扩散的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的血液分析方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (16)
1.一种血液分析仪，其特征在于，所述血液分析仪包括：
样本采集装置，用于定量吸取待测血液样本；
处理装置，用于向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
分析装置，用于根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
2.如权利要求1所述血液分析仪，其特征在于，所述处理装置包括至少一个血常规检测反应池、至少一个血常规检测试剂供应组件、至少一个蛋白检测反应池以及至少一个蛋白检测试剂供应组件，其中，
所述血常规检测试剂供应组件，用于向所述血常规检测反应池定量添加血常规检测试剂；
所述血常规检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述血常规检测试剂供应组件添加的血常规检测试剂，以供待测血液样本和血常规检测试剂在所述血常规检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的血常规待测样本组分；
所述蛋白检测试剂供应组件，用于向所述蛋白检测反应池定量添加蛋白检测试剂；
所述蛋白检测反应池，用于接收所述样本采集装置吸取的待测血液样本以及所述蛋白检测试剂供应组件添加的蛋白检测试剂，以供待测血液样本和蛋白检测试剂在所述蛋白检测反应池中混合，得到所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分。
3.如权利要求2所述血液分析仪，其特征在于，所述处理装置包括至少一个血常规检测单元以及至少一个蛋白检测单元，其中，
所述血常规检测单元用于对所述待测血液样本中的血常规待测样本组分进行检测，得到至少一个血常规参数；
所述蛋白检测单元用于对所述待测血液样本中的蛋白待测样本组分进行检测，得到至少一个蛋白参数。
4.如权利要求1所述血液分析仪，其特征在于，所述分析装置包括：
分析模块，用于根据至少一个预设的目标分析方法对各所述血常规参数以及各所述蛋白参数中的至少一个目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数；
判断模块，用于判断各所述分析参数是否满足预设报警条件，若各所述分析参数满足预设报警条件，则判定所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险。
5.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述预设的目标分析方法包括单参数分析、多参数线性分析和/或多参数非线性分析。
6.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述分析模块包括：
目标分析参数选项获取单元，用于获取用户从至少一个分析参数选项中选择的至少一个目标分析参数选项；
目标分析方法确定单元，用于根据预设的分析参数选项与分析方法的映射关系，分别确定各所述目标分析参数选项各自对应的目标分析方法；
目标检测参数确定单元，用于根据预设的分析方法与检测参数的映射关系，分别确定各所述目标分析方法各自对应的至少一个目标检测参数，所述目标检测参数包括血常规参数和/或蛋白参数；
分析单元，用于分别根据各所述目标分析方法对各自对应的各所述目标检测参数进行分析，得到至少一个分析参数。
7.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述分析装置还包括：
编辑模块，用于基于检测到的用户操作，对各所述分析参数，以及各所述分析参数各自对应的分析方法和数值阈值进行新建、更新和删除。
8.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述判断模块包括：
报警条件确定单元，用于获取用户输入的各所述分析参数各自对应的数值阈值，以及超过各自对应的数值阈值的分析参数的数量阈值；
数值判断单元，用于判断各所述分析参数是否超过所述数值阈值；
数量判断单元，用于若各所述分析参数中存在超过所述数值阈值的分析参数，则判断所述超过所述数值阈值的分析参数的数量是否超过所述数量阈值；
风险评估单元，用于将超过所述数值阈值的分析参数的数量与所述数量阈值进行比较，得到所述待测血液样本的感染风险评估结果。
9.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述血常规参数包括淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
10.如权利要求9所述血液分析仪，其特征在于，所述分析模块包括：
第一非线性分析单元，用于将所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第一非线性分析算法，得到第一分析参数，其中，所述第一非线性分析算法为：
其中，X1为第一分析参数，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
11.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述血常规参数包括中性粒细胞数目和淋巴细胞数目，所述蛋白参数包括C-反应蛋白含量。
12.如权利要求11所述血液分析仪，其特征在于，所述分析模块包括：
第二非线性分析单元，用于将所述中性粒细胞数目、所述淋巴细胞数目和所述C-反应蛋白含量输入预设的第二非线性分析算法，得到第二分析参数，其中，所述第二非线性分析算法为：
其中，X2为第二分析参数，NEU#为中性粒细胞数目，CRP为C-反应蛋白含量，LYM#为淋巴细胞数目。
13.如权利要求4所述血液分析仪，其特征在于，所述分析装置还包括：
警报信息生成模块，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，生成所述待测血液样本对应的警报信息。
14.如权利要求13所述血液分析仪，其特征在于，所述血液分析仪还包括：
显示装置，用于当所述待测血液样本的感染风险评估结果为存在新型冠状病毒感染风险，输出显示所述警报信息。
15.一种血液分析方法，其特征在于，所述血液分析方法包括：
获取待测血液样本；
向所述待测血液样本添加处理试剂，并对处理后的待测血液样本进行检测，获得血常规参数和蛋白参数；
根据所述血常规参数和所述蛋白参数对所述待测血液样本感染新型冠状病毒情况进行评估，得到感染风险评估结果。
16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现血液分析方法的程序，所述实现血液分析方法的程序被处理器执行以实现如权利要求15所述的血液分析方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117825731A (zh) * | 2024-03-06 | 2024-04-05 | 内蒙古唯真科技有限公司 | 一种血液分析装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110579613A (zh) * | 2019-10-28 | 2019-12-17 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种血液分析仪 |
| CN111542744A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-08-14 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质 |
| CN111834003A (zh) * | 2020-04-18 | 2020-10-27 | 李智敏 | 新型冠状肺炎与流感肺炎的初筛诊断方法，系统和设备 |
| CN114062697A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-02-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪和用于血液分析仪的自动校准测量方法 |
| CN114062695A (zh) * | 2020-07-31 | 2022-02-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质 |
| CN114496293A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 粤北第二人民医院 | Covid-19患者重症风险预测模型的构建方法和构建系统 |
| CN114563586A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪及其异常检测方法、计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-07-18 CN CN202210841813.8A patent/CN115201460A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110579613A (zh) * | 2019-10-28 | 2019-12-17 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种血液分析仪 |
| CN111542744A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-08-14 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质 |
| CN111834003A (zh) * | 2020-04-18 | 2020-10-27 | 李智敏 | 新型冠状肺炎与流感肺炎的初筛诊断方法，系统和设备 |
| CN114062695A (zh) * | 2020-07-31 | 2022-02-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质 |
| CN114062697A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-02-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪和用于血液分析仪的自动校准测量方法 |
| CN114563586A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血液分析仪及其异常检测方法、计算机可读存储介质 |
| CN114496293A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 粤北第二人民医院 | Covid-19患者重症风险预测模型的构建方法和构建系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 易 帆 等: "IL-6、ESR、CRP和常规生化检测用于诊断新型冠状病毒 肺炎的临床价值分析", 《国际检验医学杂志》, vol. 41, no. 8, pages 1 - 2 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117825731A (zh) * | 2024-03-06 | 2024-04-05 | 内蒙古唯真科技有限公司 | 一种血液分析装置 |
| CN117825731B (zh) * | 2024-03-06 | 2024-06-11 | 首都医科大学附属北京友谊医院 | 一种血液分析装置 |
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