CN114062695A - 一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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张晓梅
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Abstract

本发明实施例公开了一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质，上述样本分析系统包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；采样装置用于采集新型冠状病毒肺炎COVID‑19患者不同时间的待测血液样本；样本制备装置用于根据待测血液样本制备待测样本液；检测装置，用于检测待测样本液中的特定蛋白的浓度；分析装置，用于对特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在COVID‑19患者的分型为重型或危重型，且分析结果中出现预设变化趋势时，根据分析结果生成所述COVID‑19患者的预后信息和提示信息；预设变化趋势包括特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，提示信息用于提示COVID‑19患者的预后信息。

Description

一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及预后提示领域，涉及但不限于一种样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在相关技术中，可以采用三种方式来生成新型冠状病毒肺炎-19(COVID-19)患者的预后提示信息，其中，方式1为：基于已有诊疗方案来得到COVID-19患者的预后提示信息，方式2为：基于COVID-19患者的年龄和基础疾病来得到COVID-19患者的预后提示信息；方式3为：基于进行性变化指标来得到COVID-19患者的预后提示信息。
然而，方式1属于对患者当前病情的判断，并没有体现出预后的预见性；通过方式2或方式3得出的预后提示信息不够准确。
发明内容
本发明实施例期望提供样本分析系统、方法、装置、设备和存储介质，可解决相关技术中预后提示信息不够准确以及没有体现预后的预见性的问题。
本发明实施例提出了一种样本分析系统，包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；所述采样装置用于采集COVID-19患者不同时间的待测血液样本；所述样本制备装置用于根据所述待测血液样本制备待测样本液；所述检测装置，用于检测所述待测样本液中的特定蛋白的浓度；
所述分析装置，用于对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
在一些实施例中，所述特定蛋白为C反应蛋白(C-reactive protein，CRP)、D-二聚体(D-dimer)或白细胞介素-6。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述待测样本液为全血样本、血清样本或血浆样本，所述检测装置包括血液分析仪；
在所述特定蛋白为D-二聚体的情况下，所述待测样本液为血浆样本，所述检测装置包括生化分析仪；
在所述特定蛋白为白细胞介素-6的情况下，所述待测样本液为血浆样本或血清样本，所述检测装置包括免疫分析仪。
在一些实施例中，所述分析装置，具体用于在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。
在一些实施例中，所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息；
所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值；
所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，所述第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。
在一些实施例中，所述分析装置，还用于在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数；所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例(Neutrophils to lymphocytes，NLR)、白细胞介素-6或淋巴细胞计数(Lymphocyte count，Lym#)。
在一些实施例中，在所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例NLR或白细胞介素-6的情况下，所述分析装置，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一特定指标为淋巴细胞计数的情况下，所述分析装置，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
所述待测样本液的NLR或淋巴细胞计数是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
在一些实施例中，所述分析装置，具体用于根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述第一特定指标不同的指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
在一些实施例中，所述分析装置，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，生成报警信息。
在一些实施例中，所述分析装置，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白或所述第一特定指标不同的一种指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
在一些实施例中，所述分析装置，具体用于在所述分析结果中确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白不同的指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
在一些实施例中，所述样本分析系统还包括显示装置；
所述分析装置，还用于控制所述显示装置显示所述提示信息。
在一些实施例中，所述分析装置，还用于控制所述显示装置显示至少部分所述分析结果。
本发明实施例还提出了一种样本分析方法，所述方法应用于所述样本分析系统，所述样本分析系统包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；所述采样装置用于采集COVID-19患者不同时间的待测血液样本；所述样本制备装置用于根据所述待测血液样本制备待测样本液；所述检测装置，用于检测所述待测样本液中的特定蛋白的浓度；
所述方法包括：所述分析装置对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
本发明实施例还提出了另一种样本分析方法，所述方法包括：
获取待测样本液中的特定蛋白的浓度；
对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
在一些实施例中，所述特定蛋白为CRP、D-二聚体或白细胞介素-6。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述待测样本液为全血样本、血清样本或血浆样本；
在所述特定蛋白为D-二聚体的情况下，所述待测样本液为血浆样本；
在所述特定蛋白为白细胞介素-6的情况下，所述待测样本液为血浆样本或血清样本。
在一些实施例中，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。
在一些实施例中，所述根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值；
在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，所述第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数；所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
在一些实施例中，所述根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、NLR或白细胞介素-6的情况下，在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一特定指标为淋巴细胞计数的情况下，在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息。
在一些实施例中，所述根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息，包括：
根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述第一特定指标不同的指标。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，生成报警信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白或所述第一特定指标不同的一种指标。
在一些实施例中，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述分析结果中确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白不同的指标。
在一些实施例中，所述方法还包括：
显示所述提示信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
显示至少部分所述分析结果。
本发明实施例还提出了一种样本分析装置，所述装置包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种样本分析方法。
本发明实施例还提出了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种样本分析方法。
本发明实施例中，样本分析系统包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；采样装置用于采集COVID-19患者不同时间的待测血液样本；样本制备装置用于根据待测血液样本制备待测样本液；检测装置，用于检测待测样本液中的特定蛋白的浓度；分析装置，用于对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。如此，本发明实施例中，在分析结果中出现预设变化趋势后，有利于准确地针对COVID-19患者进行提前的预后提示。
附图说明
图1为本发明实施例的样本分析系统的结构示意图一；
图2为本发明实施例的样本分析系统的结构示意图二；
图3为本发明实施例的光学检测部的示意图；
图4为本发明实施例的阻抗检测部的示意图；
图5为本发明实施例的分析装置的结构示意图；
图6为本发明实施例的流水线系统的示意图；
图7为本发明实施例的前处理模块的结构示意图；
图8为本发明实施例的后处理模块的结构示意图；
图9A为本发明实施例中重型或危重型COVID-19患者的CRP变化示意图；
图9B为本发明实施例中针对图9A以患者的首次CRP高峰为基准进行对齐后得到的重型或危重型COVID-19患者的CRP变化示意图；
图10为本发明实施例中专家系统、信息系统和实验室检测仪器的连接关系示意图；
图11为相关技术中COVID-19患者的治疗流程示意图；
图12本发明实施例中使用专家系统后COVID-19患者的治疗流程示意图；
图13为本发明实施例的一种样本分析方法的流程图；
图14为本发明实施例的样本分析装置的结构示意图。
具体实施方式
COVID-19是一种由冠状病毒引起的肺部炎症性疾病；其在全球的总体死亡率约6％，但当其发展至危重型时，死亡率可达60％以上。因此需要对COVID-19患者住院期间进行动态病情监控，尤其是对患者预后进行提前预判，以便临床医生可以更早的介入，这里，预后表示对某种疾病发展过程和最后结果的预测。
在相关技术中，可以采用三种方式来生成COVID-19患者的预后提示信息，下面分别进行说明。
方式1：
依据新型冠状病毒肺炎诊疗方案，COVID-19被划分为轻型(Mild)、普通型(Moderate)、重型(Severe)和危重型(Critical)四型；下面分别进行说明。
轻型：临床症状轻微，影像学未见肺炎表现。
普通型：具有发热、呼吸道等症状，影像学可见肺炎表现。
重型：成人符合下列任何一条：a.呼吸频率(Respiratory Rate，RR)≥30次/分；b.静息状态下，指氧饱和度≤93％；c.动脉血氧分压(PaO2)或吸氧浓度(FiO2)≤300mmHg；d.肺部影像学显示24-48h内病灶进展>50％。
危重型(Critical)：符合下列情况之一者：a.出现呼吸衰竭，且需要机械通气；b.出现休克；c.合并其他器官功能衰竭需重症加强护理病房(Intensive Care Unit，ICU)监护治疗。
方式2：
利用患者年龄和基础疾病确定预后信息，患者年龄越大，预后越差；相同年龄段的患者，合并其他基础疾病者预后较差，这类基础疾病包括但不限于高血压、糖尿病、慢性肾病、高血糖等。
方式3：
基于进行性变化指标来得到COVID-19患者的预后提示信息，示例性地，进行性降低的淋巴细胞计数(Lymphocyte count，Lym#)表示患者预后较差；进行性上升的D-二聚体和CRP也表示患者预后较差；NLR的进行性上升也表示患者的不良预后。
可以看出，方式1是以患者的临床表现、氧饱和度和肺部影像学表现来判断患者病情的；当患者出现符合其分型的临床表现时，就可以判断出患者的疾病分型。这种方式实际上属于对患者当前病情的判断，没有体现出预后的预先性。
对于方式2，由于患者病情除了受年龄和基础疾病的影响外，还受其他很多因素的影响，如入院的及时程度、处理措施、医疗条件水平等，因而使用固定的因素来预测病情的变化是不科学的，即，仅仅基于患者的年龄和基础疾病，不能准确的得到COVID-19患者的预后信息。
对于方式3，进行性变化是指某一指标不断朝一个方向变化，强调的是指标的变化方向，但忽略了指标的变化量和基础水平。例如Lym#的正常水平为(0～1)×109/L，患者A的Lym#变化趋势为0.8×109/L～1.0×109/L～1.2×109/L，患者B的Lym#变化趋势为0.8×109/L～0.81×109/L～0.82×109/L，患者C的Lym#变化趋势为0.1×109/L～0.2×109/L～0.3×109/L，3名患者的Lym#都可以认为是进行性上升，但所表现的临床意义是截然不同的。另外，指标的进行性变化需要医生对以往多次的检测结果进行统计分析，对医生来说是不小的工作负担。使用进行性变化的NLR来判断患者预后的问题在于，中性粒细胞计数与淋巴细胞计数值都会随治疗过程而发生变化，因此不同时间点可能有不同的NLR测试值，用不同时间点的测试结果来进行判断可能产生不一样的提示结果。综上，采用方式3得出的预后信息不够准确。
针对上述相关技术中存在的技术问题，本发明实施例提出了一种样本分析系统。
图1为本发明实施例的样本分析系统的结构示意图一，如图1所示，上述样本分析系统100至少包括采样装置110、样本制备装置120、检测装置130和分析装置150。
采样装置110采集COVID-19患者不同时间的待测血液样本；在一些实施例中，采样装置110具有带吸移管嘴的吸移管(例如采样针)并且具有驱动部，该驱动部用于驱动所述吸移管通过所述吸移管嘴定量吸取待测血液样本，例如采样针在驱动部的驱动下移动到从装有待测血液样本的样本容器中吸取待测血液样本。
图2为本发明实施例的样本分析系统的结构示意图二，如图2所示，在一些实施例中，样本部件11为上述采样装置110；一些例子中样本部件11可以包括样本分配模块(SDM，Sample Delivery Module)及前端轨道；另一些例子中，样本部件也可以是样本盘，样本盘包括多个可以放置诸如样本管的样本位，样本盘通过转动其盘式结构，可以将样本调度到相应位置。
样本制备装置120根据待测血液样本制备待测样本液。本发明实施例中，待测样本液可以是全血样本、血浆样本或血清样本。
在一些实施例中，可以将待测血液样本与抗凝剂乙二胺四乙酸二钾(EDTA-K2)进行混合，从而得到全血样本；在一些实施例中，可以将待测血液样本与抗凝剂肝素进行混合，对混合的液体进行离心处理，得到血浆样本；在一些实施例中，可以将待测血液样本静置或置37℃环境中促其凝固，在待测血液样本凝固后，进行离心处理，取上清液可以得到血清样本。.
在一些实施例中，样本制备装置120具有至少一个反应杯和试剂供应装置。上述至少一个反应杯用于接收由采样装置110吸取的待测血液样本，试剂供应装置将预设处理试剂提供给上述至少一个反应杯，从而由采样装置110所吸取的待测血液样本与由试剂供应装置提供的处理试剂在所述反应杯中混合，以制备成待测样本液。
在一些实施例中，预设处理试剂可以是上述抗凝剂。
在一些实施例中，试剂供应装置包括用于供给白细胞试剂的第一试剂供给部，白细胞试剂例如包括能够溶解血液样本中的红细胞并能够区分不同白细胞类型的溶血剂，可选地也包括能对白细胞进行染色的荧光试剂。
在一些实施例中，试剂供应装置包括用于供给红细胞试剂的第二试剂供给部，红细胞试剂例如为稀释液。
在另一些实施例中，试剂供应装置包括用于供给血红蛋白试剂的第三试剂供给部，血红蛋白试剂例如为能够溶解血液样本中的红细胞、释放红细胞中的血红蛋白并将血红蛋白转化为高铁血红蛋白的溶血剂。在一些实施例中，白细胞试剂与血红蛋白试剂为相同的溶血剂，即第一试剂供应部和第三试剂供给部为同一试剂供应部。
在一些实施例中，样本制备装置120可以包括样本分注机构、试剂部件、试剂分注机构、混匀机构和反应部件；参照图2，样本分注机构12用于吸取样本并排放到待加样的反应杯中。例如样本分注机构12可以包括样本针，样本针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而样本针可以移动去吸取样本部件11所承载的样本，以及移动到待加样的反应杯，并向反应杯排放样本。
试剂部件13用于承载试剂。在一实施例中，试剂部件13可以为试剂盘，试剂盘呈圆盘状结构设置，具有多个用于承载试剂容器的位置，试剂部件13能够转动并带动其承载的试剂容器转动，用于将试剂容器转动到特定的位置，例如被试剂分注机构14吸取试剂的位置。试剂部件13的数量可以为一个或多个。
试剂分注机构14用于吸取试剂并排放到待加试剂的反应杯中。在一实施例中，试剂分注机构14可以包括试剂针，试剂针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而试剂针可以移动去吸取试剂部件13所承载的试剂，以及移动到待加试剂的反应杯，并向反应杯排放试剂。
混匀机构15用于对反应杯中需要混匀的反应液进行混匀。混匀机构15的数量可以为一个或多个。
反应部件16具有至少一个放置位，放置位用于放置反应杯并孵育反应杯中的反应液。例如，反应部件16可以为反应盘，其呈圆盘状结构设置，具有一个或多个用于放置反应杯的放置位，反应盘能够转动并带动其放置位中的反应杯转动，用于在反应盘内调度反应杯以及孵育反应杯中的反应液。
在一些实施例中，检测装置130可以检测待测样本液中的特定蛋白的浓度，即，检测装置130用于对由样本制备装置120制备的待测样本液进行检测以获得特定蛋白的浓度。
在一些实施例中，特定蛋白为CRP、D-二聚体或白细胞介素-6。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，待测样本液为全血样本、血清样本或血浆样本，检测装置130包括血液分析仪，血液分析仪又称为血球仪；这里，血液分析仪表示用于检测CRP的仪器，例如，血液分析仪可以是CRP分析仪，也可以是同时具备CRP分析功能和血常规检测功能的仪器。
在所述特定蛋白为D-二聚体的情况下，待测样本液为血浆样本，检测装置130包括生化分析仪。
在所述特定蛋白为白细胞介素-6的情况下，待测样本液为血浆样本或血清样本，检测装置130包括免疫分析仪。
在一些实施例中，在检测装置130包括血液分析仪的情况下，检测装置130，检测装置130还具有光学检测部，该光学检测部用于对由待测血液样本的一部分与从第一试剂供给部供应的白细胞试剂所制备的待测样本液进行检测以获得白细胞参数、可选地获得血小板参数。如图3所示，光学检测部131具有依次布置在一条直线上的光源1311、光束整形组件1312、第一流动室1313和前向散射光检测器1314。在第一流动室1313的一侧，与所述直线成45°角布置有二向色镜1316。通过第一流动室1313中的血细胞发出的侧向光，一部分透过二向色镜1316并且被与二向色镜1316成45°角布置在二向色镜1316后面的荧光检测器1315捕获，而另一部分侧向光被二向色镜1316反射，被与二向色镜1316成45°角布置在二向色镜1316前面的侧向散射光检测器1317捕获。根据由前向散射光检测器1314捕获的前向散射光信号、由侧向散射光检测器1317捕获的侧向散射光信号和由荧光检测器1315捕获的荧光信号，可以对血液样本中的白细胞进行计数和分类，例如可以将白细胞至少分类为中性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞，可选地可进一步检测待测样本液中的血小板参数、例如获得血小板数量。
在一些实施例中，检测装置130包括阻抗检测部，如图4所示，该阻抗检测部132用于对由待测血液样本的一部分与从第二试剂供给部供应的红细胞试剂所制备的待测样本液进行检测以获得红细胞参数和血小板参数。例如，阻抗检测部132构造为鞘流阻抗检测部，该鞘流阻抗检测部132包括具有一带电极1323的孔1322的第二流动室1321。鞘流阻抗检测部132检测待测样本液中的粒子通过孔1322时产生的直流阻抗，并输出反映粒子通过孔时的信息的电信号。具体地，采样装置110在吸取血液样本之后由其驱动装置驱动并移动至样本制备装置120的反应杯，将所吸取的血液样本注入到该反应杯中。输送管路将在反应杯中经稀释液处理后的待测样本液输送到鞘流阻抗检测部132中，即输送到第二流动室1321中。鞘流阻抗检测部132还可以设有未图示的鞘液舱，用于给第二流动室1321提供鞘液。在第二流动室1322中，待测样本液在鞘液的包裹下流过，孔1322使待测样本液流变为细流，使待测样本液中所含粒子(有形成份)逐一通过孔1322。电极1323与直流电源1324电连接，直流电源1324向一对电极1323之间提供直流电。在直流电源1324提供直流电期间，可以检出一对电极1323间的阻抗。表示阻抗变化的电阻信号被放大器1325放大后输送到分析装置150。电阻信号的大小与粒子的体积(大小)相对应，因此通过分析装置150对电阻信号进行信号处理可以获得待测样本液的红细胞参数和血小板参数。
在一些实施例中，检测装置130还包括比色法检测部，该比色法检测部用于对由待测血液样本的一部分与从第三试剂供给部供应的血红蛋白试剂所制备的第三待测样本液进行检测以获得血红蛋白参数。
在一些实施例中，在检测装置130包括血液分析仪的情况下，血液分析仪包括血常规测量模块和CRP测量模块。
在一些实施例中，血常规测量模块用于为待测样本液提供测量场所，对待测样本液进行以获得至少一个血常规参数为目的的测量并输出测量结果。在一种具体实施例中，血常规测量模块可以根据测量需要进一步细分为各种子测量模块：白细胞(White BloodCell，WBC)分类测量模块、WBC/血红蛋白(hemoglobin，HGB)测量模块和红细胞(Red BloodCell，RBC)/血小板(blood platelet，PLT)测量模块。WBC分类测量模块用于向待测样本液提供完成反应的场所，并测量获得WBC的分类结果；WBC/HGB测量模块用于完成WBC计数和形态参数的测量，并兼具测量HGB的功能；RBC/PLT测量模块用于完成RBC、PLT计数和形态参数的测量。需要说明的是，在实际血常规测量过程中，也可以增加其它血常规的测量子模块，或者减少上述的一些子模块。
在一些实施例中，CRP测量模块用于为待测样本液提供测量场所，对待测样本液进行以获得CRP为目的的测量并输出测量结果。待测样本液被分配到CRP测量模块后，首先和加入的溶血剂进行反应，然后在反应液中加入乳胶试剂，最后通过光电检测对加入乳胶试剂的反应液进行光透过量或光散射量检测，并输出测量结果。
在一些实施例中，检测装置130包括免疫分析仪或生化分析仪的情况下，免疫分析仪或生化分析仪包括光测部件17。参照图2，光测部件17用于对孵育完成的反应液进行光测定，得到待测样本液的反应数据。例如光测部件17对待测的反应液的发光强度进行检测，通过定标曲线，计算样本中待测成分的浓度等。在一实施例中，光测部件17分离设置于反应部件16的外面。
可选地，上述样本分析系统100还包括显示装置140。
显示装置140用于显示信息，在一些实施例中，显示装置140与血常规参数相关的信息。在一些实施例中，分析装置150包括处理器和存储有计算机程序的存储介质，该分析装置150配置为当所述计算机程序被所述处理器执行时，执行以下步骤：根据特定蛋白的浓度，获取COVID-19患者的预后信息。
在实际应用中，上述分析装置150中的处理器可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号控制器(Digital SignalProcessor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、中央控制器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微控制器中的至少一种。
在一些实施例中，上述分析装置150也可以连接一个计算机设备(例如电脑)，通过计算机设备的显示单元(例如显示屏)来显示信息，这些都属于本发明实施例显示装置140所限定和保护的范围。
在一些实施例中，如图5所示，分析装置150至少包括处理组件151、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)152、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)153、通信接口154、存储器156和输入/输出(Input/Output，I/O)接口155。处理组件151、RAM152、ROM153、通信接口154、存储器156和I/O接口155通过总线157进行通信。处理组件可以为CPU、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)或其它具有运算能力的芯片。存储器156中装有操作系统和应用程序等供处理组件151执行的各种计算机程序及执行该计算机程序所需的数据。另外，在血液样本分析过程中，如有需要本地存储的数据，均可以存储到存储器156中。I/O接口155由比如通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)或电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE)1394等串行接口、小型计算机系统接口(Small Computer System Interface，SCSI)或电子集成驱动器(IntegratedDrive Electronics，IDE)等并行接口以及由数模转换器和模数转换器等组成的模拟信号接口构成。I/O接口155上连接有由键盘、鼠标、触摸屏或其它控制按钮构成的输入设备，用户可以用输入设备直接向分析装置150输入数据。另外，I/O接口155上还可以连接由具有显示功能的显示装置140，例如：液晶屏、触摸屏、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏等。分析装置150可以将处理的数据以图像显示数据输出到显示装置140上进行显示，例如：分析数据、仪器运行参数等。通信接口154是可以是目前已知的任意通信协议的接口。通信接口154通过网络与外界进行通信。分析装置150可以通过通信接口154以一定的通信协议，与通过该网连接的任意装置之间传输数据。
在一些实施例中，如图1所示，样本分析系统100还包括第一机壳160和第二机壳170。检测装置130和分析装置150设置在第二机壳170的内部，分别设置在第二机壳170两侧。样本制备装置120设置在第一机壳160的内部。显示装置140设置在第一机壳160的外表面。
在一些实施例中，上述样本分析系统100还包括血液样本分配装置(未示出)，血液样本分配装置用于将由采样装置110所吸取的待测血液样本分为不同的至少两部分血液样本，以用于制备检测不同血常规参数的待测样本液。例如，血液样本分配装置用于将待测血液样本分为第一部分血液样本和第二部分血液样本，用于白细胞检测的第一待测样本液由第一部分血液样本和白细胞试剂制备而成，用于红细胞检测的第二待测样本液由第二部分血液样本和红细胞试剂制备而成，用于血红蛋白检测的第三待测样本液可选地由第一部分血液样本或第二部分血液样本和血红蛋白试剂制备而成。备选地，血液样本分配装置用于将待测血液样本分为第一部分血液样本、第二部分血液样本和第三部分血液样本，用于白细胞检测的第一待测样本液由第一部分血液样本和白细胞试剂制备而成，用于红细胞检测的第二待测样本液由第二部分血液样本和红细胞试剂制备而成，用于血红蛋白检测的第三待测样本液由第三部分血液样本和血红蛋白试剂制备而成。血液样本分配装置例如可以构造为分血阀。可选地，血液样本分配装置也可以为采样装置110的采样针，在该情况下，采样装置110的的驱动部驱动采样针运动到样本制备装置120的不同反应杯的位置，以分别将待测血液样本的一部分分配至不同的反应杯中与相应的处理试剂进行反应。
在一些实施例中，采样装置110、样本制备装置120、检测装置130、显示装置140和分析装置150可以集成在一个流水线系统实现；图6为本发明实施例的流水线系统的示意图，如图6所示，该流水线系统包括输入模块10、前处理模块20、一个或多个分析模块30、后处理模块40、轨道50、调度装置60、分析装置150和显示装置140；其中，输入模块10为上述采样装置110，前处理模块20为上述样本制备装置120，分析模块30包括上述检测装置130；轨道50用于连接上述流水线系统中的各模块，例如连接输入模块10、前处理模块20、一个或多个分析模块30和后处理模块40等，调度装置60则通过轨道将样本调度到相应模块，分析装置150还可以用于控制调度装置60的工作状态。需要说明的是，后处理模块40和显示装置140在一些流水线系统中不是必需的，是可选的模块。
在一些实施例中，输入模块10用于接收用户放入的样本。流水线系统中的输入模块10一般是用户放入样本的区域，在流水线系统工作时，输入模块10可以对放入其中的样本进行自动扫码和样本分拣等，以供下一模块例如前处理模块20进行处理。一实施例中，输入模块10具有输入区，用于供用户放入样本，例如放入质控样本和病人样本。一实施例中，输入模块10还可以识别样本类型，具体实施方式有多种。一种实施例方式中，输入模块10接收用户放入的样本后，根据用户将样本放入输入模块的区域，或者根据样本所在样本架，识别样本类型。例如可以预先设置输入模块10中哪些区域中的样本为质控样本，哪些区域中的样本为病人样本，这样输入模块10通过识别样本位于哪些区域，从而可以识别样本类型。例如也可以预先引入特定类型的样本架，通过样本架来识别样本架上样本类型，例如引用两种类型的样本架，每种类型的样本架对应着一种样本类型，例如一种类型的样本架对应着质控样本，一种类型的样本架对应着病人样本，输入模块10通过识别样本架的类型——例如通过识别样本架上的条码来识别样本架的类型，从而得到样本架上样本类型。
前处理模块20用于完成对样本的前处理。一实施例中，待测样本液为血清样本，请参照图7，前处理模块20可以包括离心模块21、血清检测模块22、去盖模块23和分注模块24中的一者或多者。离心模块21用于对待离心的样本进行离心，离心模块21的数量可以有一个或多个。血清检测模块22用于检测样本的血清量是否足够和/或检测样本的血清质量是否合格，来确定离心后的样本是否可用于后续的测定。去盖模块23用于将离心完成后的样本去盖——可以理解地，本发明实施例中对样本加盖、加膜、去盖和去膜，指的是对装有样本的样本管进行加盖、加膜、去盖和去膜；一般地样本在离心后需要去盖，以供后续的分注模块24或分析模块进行分样或吸样。分注模块24用于将对样本进行分样，例如将一份样本分成多份样本，以分别送入不同的分析模块30中进行测定。前处理模块20通常的一个前处理流程为：离心模块21接收由输入模块10调度过来的样本，并对样本进行离心；血清检测模块22检测离心处理后的样本的血清，判断是否可用于后续的测定，如果血清量不够，或者质量不合格，则不能用于后续的测定；如果检测通过，则样本又被调度到去盖模块23，去盖模块23将样本的盖子去掉，若有分注模块24，则分注模块24对去掉后的样本进行分样，然后将分样后的样本调度到相应的分析模块30中进行测定，如果没有分注模块24，则样本就从去盖模块23被调度到相应的分析模块30中进行测定。
分析模块30用于对完成离心和去盖的样本进行测试。为了提高效率和测试通量，一般地，流水线系统会具有多个分析模块30，如生化分析模块、免疫分析模块、凝血分析模块等。这些分析模块30可以是同种分析模块，即用于测定相同项目的分析模块，也可以是不同种的分析模块，即用于测定不同项目的分析模块，这可以根据用户和科室的需求来配置。
后处理模块40用于完成对样本的后处理。一实施例中，请参照图8，后处理模块40包括加膜/加盖模块41、冷藏存储模块42和去膜/去盖模块43中的一者或多者。所述加膜/加盖模块41用于对样本加膜或加盖；所述冷藏存储模块42用于存储样本；所述去膜/去盖模块用于对样本进行去膜或去盖。后处理模块40通常的一个后处理流为：样本在分析模块30被吸样后，又被调度到加膜/加盖模块41，加膜/加盖模块41对测定完成的样本进行加膜或加盖，然后再调度到冷藏存储模块42进行存储。若样本需要重测，则样本会被从冷藏存储模块42调度出来，并在去膜/去盖模块43中被去膜或去盖，然后被调度到分析模块30进行测定。
分析装置150，用于对特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势表示所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
本发明实施例中，在研究COVID-19患者预后的过程中，在分析结果中出现预设变化趋势后，可以准确地对COVID-19患者进行预后提示。在特定蛋白为CRP的情况下，下面通过附图对基于预设变化趋势生成预后信息的过程进行示例性说明。
图9A为本发明实施例中重型或危重型COVID-19患者的CRP变化示意图，如图9A所示，横轴表示时间，单位为天，纵轴表示CRP浓度，单位为mg/L；图9A中带实心圆点的线表示预后良好组，预后良好组表示截止到设定时限重型或危重型COVID-19患者病情减轻或者康复出院，预后良好组代表了预后良好的一组患者；图9A中带黑色方块的线表示预后不良组，预后不良组表示截止到设定时限重型或危重型COVID-19患者病情持续危重或死亡，预后不良组代表了预后不良的一组患者。在一些实施例中，可以基于新型冠状病毒肺炎诊疗方案判断COVID-19患者病情。
为了排除个体差异和治疗手段差异的影响，可以在图9A的基础上，以每个患者首次出现CRP高峰(即CRP浓度达到的第一个峰值)为基准，进行重型或危重型COVID-19患者的CRP变化曲线进行对齐，可以得到图9B所示的CRP变化示意图；图9B中，横轴表示时间，单位为天，纵轴表示CRP浓度，单位为mg/L；图9B中带实心圆点的线表示预后良好组，带黑色方块的线表示预后不良组。
从图9A可以看出，重型或危重型COVID-19患者发病的前两周内，两组患者(预后良好组和预后不良组)的CRP浓度均呈现先上升后下降的趋势，但发病4周后，预后不良的患者CRP浓度有明显的回升，并持续处于高位波动(>50mg/L)，而预后良好的患者CRP浓度没有回升
从图9B可以看出，几乎所有的患者均有CRP浓度先上升后下降的趋势，但预后不良的患者CRP浓度下降后明显回升(>50mg/L)，而预后良好的患者CRP浓度下降后持续保持低水平(<20mg/L)。
结合图9A和图9B的分析，可以看出，本发明实施例中，在分析结果中出现预设变化趋势后，有利于准确地针对COVID-19患者进行提前的预后提示。
在一些实施例中，所述分析装置150，具体用于在待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。也就是说，第一浓度数据可以是出现预设变化趋势后检测出的特定蛋白的全部浓度值，也可以是出现预设变化趋势后检测出的特定蛋白的部分浓度值。
在一些实施例中，所述分析装置150，具体用于在第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息。
所述分析装置150，具体用于在第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值。
所述分析装置150，具体用于在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
在一些实施例中，在特定蛋白为CRP的情况下，第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。可选地，第一浓度阈值为50mg/L，第二浓度阈值为20mg/L。
在一些实施例中，所述分析装置150，还用于在根据第一浓度数据生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息。
其中，第二特定指标为与特定蛋白不同的一种指标，第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的；示例性地，第二特定指标为CRP、D-二聚体、NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
可以理解的是，在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息，可以确定生成的预后信息的可信度和准确性。
当然，在另一些其它的实施例中，检测装置130还包括血气分析仪，血气分析仪可以检测待测样本液中的血乳酸；分析装置150可以根据待测样本液中的血乳酸的浓度，生成COVID-19患者的预后信息和提示信息。
在一些实施例中，分析装置150还用于控制显示装置140显示至少部分分析结果，也就是说，分析装置150用于控制显示装置140显示分析结果或分析结果的部分数据；这样，可以直观地展示分析结果或分析结果的部分数据。
在一些实施例中，分析装置150还用于在COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数。
这里，第一特定指标可以是CRP、D-二聚体、NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数；N的取值可以根据实际需求进行设置，例如，N可以经验性地设置为3。
在实际应用中，可以连续多次检测待测样本液的第一特定指标，根据相邻两次检测的第一特征指标，可以确定出第一特定指标的一次变化趋势；在检测出待测样本液的连续的N+1个第一特定指标后，可以根据该连续的N+1个第一特定指标，确定第一特定指标的连续N次的变化趋势；这里，连续的N+1个第一特定指标可以表示为第1指标至第N+1指标，在j取1至N时，第j指标至第j+1指标的变化趋势表示第一特定指标的第j次变化趋势。
在相关技术的方式3相比，通过连续多次的进行性变化指标来判断轻型或普通型COVID-19患者的预后信息，有利于更准确地得出轻型或普通型COVID-19患者的预后信息。
在一些实施例中，在所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例NLR或白细胞介素-6的情况下，所述分析装置150，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息。
在所述第一特定指标为淋巴细胞计数的情况下，所述分析装置150，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息。
这里，待测样本液的NLR或淋巴细胞计数是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
在一些实施例中，所述分析装置150，还用于在根据第一特定指标生成表示预后不良的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息。
其中，第二特定指标为与特定蛋白不同的一种指标，第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
可以理解的是，在生成表示预后不良的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息，可以确定生成的预后信息的可信度和准确性。
在一些实施例中，分析装置150，还用于控制显示装置140显示所述提示信息。如此，通过直观展示提示信息，有利于医生进行有针对性的处理。
在一些实施例中，分析装置150，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，生成报警信息；在一种实施方式中，可以在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，直接向与样本分析系统连接的报警装置发送报警信号，以触发报警装置报警；在另一种实施方式中，外部设备可以通过与分析装置的交互获取该报警信息；可以看出，通过生成报警信息，有利于医生及时获知相关提示信息。
在一些实施例中，所述分析装置150，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息。
其中，第二特定指标为与特定蛋白或第一特定指标不同的一种指标，第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。示例性地，第二特定指标为CRP、D-二聚体、NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
在一些实施例中，所述分析装置150，具体用于根据所述分析结果确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息。
可以看出，通过综合考虑分析结果和待测样本液的第二特定指标，有利于更准确地得出患者的预后信息。
在一些实施例中，分析装置150，具体用于在得出第一特定指标的连续N次的变化趋势后，根据待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息。
可以看出，通过综合考虑待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和待测样本液的第二特定指标，有利于更准确地得出患者的预后信息。
在一些实施例中，本发明实施例还可以基于专家系统实现，专家系统是指一种可以对检测结果自动审核、复检和报警的辅助系统；参照图10，专家系统1001可以连接信息系统1002和实验室检测仪器1003；信息系统可以是医院信息系统(Hospital informationsystem,HIS)或实验室信息系统(Laboratory information system，LIS)，信息系统1002可以将COVID-19患者的疾病分型结果发送至专家系统1001，实验室检测仪器1003可以包括采样装置110、样本制备装置120和检测装置130，实验室检测仪器1003可以用于得到待测样本液的检测结果(例如为上述分析结果或第一特定指标的连续N次的变化趋势)，并将该检测结果发送至专家系统1001；专家系统1001可以执行与上述分析装置150相同的功能，即，专家系统1001可以生成预后信息和提示信息；在一些实施例中，专家系统1001也可以在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，控制报警装置进行报警；在一些实施例中，医生可以针对专家系统输出的预后信息和提示信息进行审核和复检。
在另外的一些实施例中，专家系统并不局限于上述记载的功能，例如，专家系统还可以对待测样本液的检测结果的可信度做出判断，并在确定检测结果为异常结果时(该异常结果不仅包含可信度低的结果，还包含可信度高但偏离正常范围的结果)，控制报警装置进行报警。
图11为相关技术中COVID-19患者的治疗流程示意图，如图11所示，COVID-19患者接受入院治疗后，若出现病情变化，则治疗措施随之相应地更改；在一个具体的实施例中，如果病情加重，则采取的措施包括但不限于：增加抗病毒药物用量、抗生素可以升级或加量、增加激素用量、病灶清楚、使用有创呼吸机或体外膜肺氧合(Extracorporeal MembraneOxygenation，ECMO)技术；如果病情持续，则采取的措施包括但不限于：维持目前治疗措施、对症支持治疗；如果病情减轻，则采取的措施包括但不限于：抗病毒药物或抗生素降级减量。
图12本发明实施例中使用专家系统后COVID-19患者的治疗流程示意图，如图12所示，在使用上述专家系统后，在患者出现病情变化之前专家系统就能输出病情变化的预测信息，进而可以提前采取相应措施。
在前述实施例记载的样本分析系统的基础上，本发明实施例还提出了一种样本分析方法，该样本分析方法可以由上述分析装置实现。
图13为本发明实施例的样本分析方法的流程图，如图13所示，该流程可以包括：
步骤1301：获取待测样本液中的特定蛋白的浓度。
步骤1302：对特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果。
步骤1303：对待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且分析结果中出现预设变化趋势时，根据分析结果生成COVID-19患者的预后信息和提示信息；预设变化趋势包括特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，提示信息用于提示COVID-19患者的预后信息。
在一些实施例中，所述特定蛋白为CRP、D-二聚体或白细胞介素-6。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述待测样本液为全血样本、血清样本或血浆样本；
在所述特定蛋白为D-二聚体的情况下，所述待测样本液为血浆样本；
在所述特定蛋白为白细胞介素-6的情况下，所述待测样本液为血浆样本或血清样本。
在一些实施例中，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。
在一些实施例中，所述根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值；
在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
在一些实施例中，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，所述第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数；所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
在一些实施例中，所述根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、NLR或白细胞介素-6的情况下，在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一特定指标为淋巴细胞计数的情况下，在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息。
在一些实施例中，所述根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息，包括：
根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述第一特定指标不同的指标。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，生成报警信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白或所述第一特定指标不同的一种指标。
在一些实施例中，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述分析结果中确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白不同的指标。
在一些实施例中，所述方法还包括：
显示所述提示信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
显示至少部分所述分析结果。
需要说明的是，本发明实施例的样本分析方法的实现方式已经在前述记载的样本分析系统的实施例中作出说明，这里不再赘述。
可以看出，在本发明实施例中，对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息。如此，本发明实施例中，在分析结果中出现预设变化趋势后，有利于准确地针对COVID-19患者进行提前的预后提示。
本发明实施例中的一种样本分析方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种样本分析方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，实现前述实施例的任意一种样本分析方法。其中，存储介质可以是易失性或非易失性存储介质。
基于前述实施例相同的技术构思，本公开实施例提供的一种样本分析装置；图14为本公开实施例的样本分析装置的结构示意图，参照图14，样本分析装置1400可以包括：存储器1401和处理器1402；其中，
所述存储器1401，用于存储计算机程序和数据；
所述处理器1402，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现前述实施例的任意一种样本分析方法。
在实际应用中，上述存储器1401可以是易失性存储器(volatile memory)，例如RAM；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如ROM，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器1402提供指令和数据。
上述处理器1402可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的样本分析装置，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本公开实施例不作具体限定。
在前述实施例记载的样本分析系统的基础上，本发明实施例还提出了另一种样本分析方法，该样本分析方法可以应用于上述样本分析系统，样本分析系统包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；所述采样装置用于采集COVID-19患者不同时间的待测血液样本；所述样本制备装置用于根据所述待测血液样本制备待测样本液；所述检测装置，用于检测所述待测样本液中的特定蛋白的浓度；
上述另一种样本分析方法可以包括：
分析装置对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
本发明实施例中，在上述另一种样本分析方法中，采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置的具体实现方式已经在前述实施例记载的内容中作出说明，这里不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述
本申请所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (26)

1.一种样本分析系统，其特征在于，包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；所述采样装置用于采集新型冠状病毒肺炎COVID-19患者不同时间的待测血液样本；所述样本制备装置用于根据所述待测血液样本制备待测样本液；所述检测装置，用于检测所述待测样本液中的特定蛋白的浓度；
所述分析装置，用于对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特定蛋白为C反应蛋白CRP、D-二聚体或白细胞介素-6。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述待测样本液为全血样本、血清样本或血浆样本，所述检测装置包括血液分析仪；
在所述特定蛋白为D-二聚体的情况下，所述待测样本液为血浆样本，所述检测装置包括生化分析仪；
在所述特定蛋白为白细胞介素-6的情况下，所述待测样本液为血浆样本或血清样本，所述检测装置包括免疫分析仪。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析装置，具体用于在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息；
所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值；
所述分析装置，具体用于在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，所述第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析装置，还用于在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数；所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例NLR或白细胞介素-6的情况下，所述分析装置，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一特定指标为淋巴细胞计数的情况下，所述分析装置，具体用于在所述第一特定指标出现连续N次上升时，生成表示预后不良的预后信息；
所述待测样本液的NLR或淋巴细胞计数是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分析装置，具体用于根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述第一特定指标不同的指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
10.根据权利要求5或8所述的系统，其特征在于，所述分析装置，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，生成报警信息。
11.根据权利要求5或8所述的系统，其特征在于，所述分析装置，还用于在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白或所述第一特定指标不同的一种指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
12.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析装置，具体用于在所述分析结果中确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白不同的指标，所述第二特定指标是由所述检测装置对所述待测样本液检测得出的。
13.根据权利要求1或7所述的系统，其特征在于，还包括显示装置；
所述分析装置，还用于控制所述显示装置显示所述提示信息。
14.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括显示装置；
所述分析装置，还用于控制所述显示装置显示至少部分所述分析结果。
15.一种样本分析方法，其特征在于，应用于所述样本分析系统，所述样本分析系统包括采样装置、样本制备装置、检测装置和分析装置；所述采样装置用于采集新型冠状病毒肺炎COVID-19患者不同时间的待测血液样本；所述样本制备装置用于根据所述待测血液样本制备待测样本液；所述检测装置，用于检测所述待测样本液中的特定蛋白的浓度；
所述方法包括：所述分析装置对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
16.一种样本分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测样本液中的特定蛋白的浓度；
对所述特定蛋白的浓度进行分析，得到分析结果；
在所述待测血液样本所属的新型冠状病毒肺炎COVID-19患者的分型为重型或危重型，且所述分析结果中出现预设变化趋势时，根据所述分析结果生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；所述预设变化趋势包括所述特定蛋白的浓度先上升后下降的趋势，所述提示信息用于提示所述COVID-19患者的预后信息。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述特定蛋白为C反应蛋白CRP、D-二聚体或白细胞介素-6。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为重型或危重型时，根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第一浓度数据表示出现所述预设变化趋势后的所述特定蛋白的至少一个浓度值。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述根据第一浓度数据，得到所述COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述第一浓度数据中存在大于第一浓度阈值的浓度值时，生成表示预后不良的预后信息；
在所述第一浓度数据中的所有浓度值均小于第二浓度阈值时，生成表示预后良好的预后信息；其中，所述第二浓度阈值小于所述第一浓度阈值；
在所述第一浓度数据中的最大浓度值在所述第一浓度阈值与所述第二浓度阈值之间时，生成表示预后可疑的预后信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，在所述特定蛋白为CRP的情况下，所述第一浓度阈值在45mg/L至55mg/L之间，所述第二浓度阈值在15mg/L至25mg/L之间。
21.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述待测血液样本所属的COVID-19患者的分型为轻型或普通型时，根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息和提示信息；N为大于或等于3的整数；所述第一特定指标为CRP、D-二聚体、中性粒/淋巴细胞比例NLR、白细胞介素-6或淋巴细胞计数。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势，生成所述COVID-19患者的预后信息，包括：
根据所述待测样本液的第一特定指标的连续N次的变化趋势和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述第一特定指标不同的指标。
23.根据权利要求16或21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在生成表示预后不良或预后可疑的预后信息后，基于所述待测样本液的第二特定指标验证所述预后信息；
其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白或所述第一特定指标不同的一种指标。
24.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果生成COVID-19患者的预后信息，包括：
在所述分析结果中确定出现预设变化趋势时，根据所述分析结果和所述待测样本液的第二特定指标，生成所述COVID-19患者的预后信息；其中，所述第二特定指标为与所述特定蛋白不同的指标。
25.一种样本分析装置，其特征在于，所述装置包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求16至24任一项所述的方法。
26.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求16至24任一项所述的方法。
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