CN113610415B - 一种核磁设备综合评价方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种核磁设备综合评价方法及系统，包括获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估阳性检测效果；通过归类统计获得检查项中的高级功能占比；对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；根据当前的所有第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；进行归一化处理，获得所有指标数据的归一化指数；进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数。该方案通过引入核磁设备性能特征参数，完成对于核磁设备的综合评价，提升医疗设备的综合应用效果。

Description

一种核磁设备综合评价方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域，更具体地，涉及一种核磁设备综合评价方法及系统。
背景技术
医用磁共振设备(英文名称为MRI，以下简称核磁设备)是一种利用原子核自旋运动的特点，在外加磁场内，经射频脉冲激发后产生信号，用探测器检测并输入计算机，经过处理转换在屏幕上显示图像的医学影像设备。磁共振成像的临床应用是医学影像学中的一场革命，与CT相比，MRI具有高组织分辨力，空间分辨力和无硬性伪迹，无放射损伤等优点，同时在不同对比剂的条件下，可测量血管和心脏的血流变化，广泛应用于临床。
核磁设备属于医院常用检查设备之一,由于其具有价格昂贵、类型多、品牌多的特点，因此从工程、主观、经济三方面对设备进行评价分析，使得不同品牌、不同类型的磁共振设备之间得以横向比较,为医院采购核磁设备提供数据支撑。
现有技术对核磁设备的采购评价指标主要是考虑效益评价和设备性能评价，效益评价包含经济效益和社会效益，经济效益包含使用效率、使用效益、资产收益率、投资回收期等指标，社会效益主要是预约天数，等候时长等指标。但是，对于设备性能、安全性、质量控制并未进行评价。因此，导致现有的核磁设备的评价并不合理。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种核磁设备综合评价方法及系统，引入核磁设备性能特征参数，完成对于核磁设备的综合评价，提升医疗设备的综合应用效果。
根据本发明实施的第一方面，提供了一种核磁设备综合评价方法。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种核磁设备综合评价方法包括：
获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率；
根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比；
获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率，具体包括：
获取待检测的所有的核磁设备的数据；
对所述核磁设备的各项测试进行分类，根据医院的标记将所述核磁设备分类为具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备；
对所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述具有高级检测功能的核磁设备中每类检查项的阳性描述检查数量；
对所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述无高级检测功能的核磁设备中的每类检查项的阳性统计；
将全部检查项进行划分，提取其中所述无高级检测功能的核磁设备和所述具有高级检测功能的核磁设备中均具有的检查项，保存为第二类检查项；
将全部检查项进行划分，提取其中仅具有所述无高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第一类检查项；
将全部检查项进行划分，提取其中仅所述高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第三类检查项；
获取所述第二类检查项中的总检查数量、阳性数量、阴性数量、不确定数量，并计算阳性、阴性和不确定占比；
利用第一计算公式获得所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第二计算公式获得所述具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第三计算公式获得效果评分比值；
利用预设的具有高级检测功能的核磁设备评价阈值判断具有高级检测功能的核磁设备效果是否强于一般设备；
所述第一计算公式：
Y1＝x11w11+x12w12+x13w13
其中，Y1为所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，x11,x12,x13依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，w11,w12,w13依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第二计算公式：
Y2＝x21w21+x22w22+x23w23
其中，Y2为具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，x21,x22,x23依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，w21,w22,w23为依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第三计算公式：
Y＝Y2/Y1
其中，Y为所述效果评分比值。
在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，具体包括：
获取医院的所述核磁设备的具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类；
获取所有的所述核磁设备的检查项目编号、检查项目名称、服务病种、服务科室；
对所述核磁设备的检查项目进行归类，并统计每类检查的数量；
将所有的所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第一类检查数量；
将所有的所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第二类检查数量；
对所有的检查项目进行分类，分类为第一类检测项目仅存在于无高级检测功能的核磁设备、第二类检测项目既存在于具有高级检测功能的核磁设备也存在于无高级检测功能的核磁设备、第三类检测项目仅存在于具有高级检测功能的核磁设备；
在线对仅在所述具有高级检测功能的核磁设备中的检查项进行在线确认，若所有的参与医师确认仅在具有高级检测功能的核磁设备中有，则设置为特异性功能；
利用第四计算公式计算具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比；
利用第五计算公式计算每个具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比；
所述第四计算公式为：
Q1＝Q1g/Q1a
其中，Q1为具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比，Q1g为单台核磁设备高级功能检查数量，Q1a为单台核磁设备总检查数量；
所述第五计算公式为：
Q2＝Q2g/Q2a
其中，Q2为具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比，Q2g为高级功能检查数量，Q2a为第一类核磁设备总检查数量。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费，具体包括：
查询所有的所在区域核磁设备对应的医院收费数据目录，获取所述核磁设备收费标准；
通过查询获得所有的所述核磁设备的收费信息；
将普通功能检查项目进行归类，获得每项收费信息；
将高级功能检查项目信息归类，并获得每项的收费信息；
比较所述普通功能检查项目和所述高级功能检查项目的收费信息，判断高级功能是否在基础收费基础上，再按单独收费的项目进行加收。
在一个或多个实施例中，优选地，所述根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标，具体包括：
获取所有的所述第一类检测项目和所述第二类检测项目的核磁设备收益曲线；
利用第六计算公式获取第一综合预测收益指标；
利用第七计算公式获取第二综合预测收益指标；
所述第六计算公式为：
其中，L1为所述第一综合预测收益指标，Pl1max为所述第一类检测项目最大收益，Pl1min为所述第一类检测项目最小收益，Pl2max为所述第二类检测项目最大收益，Pl2min为所述第二类检测项目最小收益；
所述第七计算公式为；
其中，zj为第j天的综合效益，zj-1为第j-1天的综合效益，L2为所述第二综合预测收益指标，Pj为第j天的综合效益变化率。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数，具体包括：
采集所有的核磁设备的指标数据；
获取被评价医院的所有核磁设备的单一指标数据；
计算所有的所述单一指标数据的最大值；
计算所有的所述单一指标数据的最小值；
利用第八计算公式获取第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数；
所述第八计算公式为：
其中，为第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数，xi为第i台核磁设备的单一指标数据，xmin为所述单一指标数据的最小值，xmax为所述单一指标数据的最大值。
在一个或多个实施例中，优选地，所述获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数，具体包括：
获取效益评价指标；
获取所有的设备性能评价指标；
获取所有的临床使用评价指标；
利用第九计算公式获取综合评价指标；
所述第九计算公式为：
其中，S为综合评价指标，wA为效益评价指标的权重，wB为设备性能评价指标的权重，wC为临床使用评价指标的权重；wAi为效益评价指标中的指标Ai对应的权重，wBi为设备性能评价指标中的指标Bi对应的权重，wCi为临床使用评价指标中的指标Ci对应的权重。
根据本发明实施的第二方面，提供了一种核磁设备综合评价系统。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种核磁设备综合评价系统包括：
分类预测单元，获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率；
特异性评价单元，根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比；
有无单独收费项目单元，获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
预测性指标单元，根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
归一化处理单元，获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
综合评分单元，获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的步骤。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
1)本发明实施例中，通过单独收费的额外监测项目评价，完善了核磁设备的经济效益分析。
2)本发明实施例中，通过引入临床使用评价指标，完成了核磁设备的综合评价。
3)本发明实施例中，给出了利用历史数据进行核磁设备特异性功能的评价的方法，实现了对于特异性功能的量化评价。
4)本发明实施例中，给出了核磁设备的功能评分方法，实现对于不同类型功能的量化评分，实现了对核磁设备的综合性能量化评价。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率的流程图。
图3是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比的流程图。
图4是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费的流程图。
图5是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数的流程图。
图7是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数的流程图。
图8是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的一种核磁设备使用评价指标体系的示意图。
图9是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价系统的结构图。
图10是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
医用磁共振设备(英文名称为MRI，以下简称核磁设备)是一种利用原子核自旋运动的特点，在外加磁场内，经射频脉冲激发后产生信号，用探测器检测并输入计算机，经过处理转换在屏幕上显示图像的医学影像设备。磁共振成像的临床应用是医学影像学中的一场革命，与CT相比，MRI具有高组织分辨力，空间分辨力和无硬性伪迹，无放射损伤等优点，同时在不同对比剂的条件下，可测量血管和心脏的血流变化，广泛应用于临床。
核磁设备属于医院常用检查设备之一,由于其具有价格昂贵、类型多、品牌多的特点，因此从工程、主观、经济三方面对设备进行评价分析，使得不同品牌、不同类型的磁共振设备之间得以横向比较,为医院采购核磁设备提供数据支撑。
现有技术对核磁设备的采购评价指标主要是考虑效益评价和设备性能评价，效益评价包含经济效益和社会效益，经济效益包含使用效率、使用效益、资产收益率、投资回收期等指标，社会效益主要是预约天数，等候时长等指标。但是，对于设备性能、安全性、质量控制并未进行评价。因此，导致现有的核磁设备的评价并不合理。
本发明实施例中，提供了一种核磁设备综合评价方法及系统。该方案通过引入核磁设备性能特征参数，完成对于核磁设备的综合评价，提升医疗设备的综合应用效果。
根据本发明实施的第一方面，提供了一种核磁设备综合评价方法。
图1是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法的流程图。
如图1所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述一种核磁设备综合评价方法包括：
S101、获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率；
其中，具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类由所在医院自行根据经验评定；核磁设备的检测项目是否为高级功能由对应医院的医师根据经验评定。
S102、根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比；
其中，归类统计具体为先回去各个检查项的归类，进而统计每个归类中的数目，高级功能为医院认定的结果；
S103、获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
其中，医院物价由医院系统线上录入提供；
S104、根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
其中，第一类检测项目仅存在于无高级检测功能的核磁设备、第二类检测项目既存在于具有高级检测功能的核磁设备也存在于无高级检测功能的核磁设备、第三类检测项目仅存在于具有高级检测功能的核磁设备；
S105、获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
其中，所有核磁设备的指标数据至少包括中长期预测指标、高级功能占比；
S106、获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数；
其中，设备性能评价指标主要是为设备能够进行哪些测试，数量如何。
在本发明实施例中，针对核磁设备的使用评价情况，构建核磁设备的使用评价指标体系，然后采集所构建的评价指标体系中的指标数据，最后对采集的指标数据进行归一化处理并使用指标权重的方式综合计算评价指数。本技术方案将临床使用评价加入到了核磁设备的使用评价指标中，临床使用评价主要是针对设备的高级功能和普通功能评价。
图2是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率的流程图。
如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率，具体包括：
S201、获取待检测的所有的核磁设备的数据；
S202、对所述核磁设备的各项测试进行分类，根据医院的标记将所述核磁设备分类为具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备；
S203、对所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述具有高级检测功能的核磁设备中每类检查项的阳性描述检查数量；
S204、对所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述无高级检测功能的核磁设备中的每类检查项的阳性统计；
S205、将全部检查项进行划分，提取其中所述无高级检测功能的核磁设备和所述具有高级检测功能的核磁设备中均具有的检查项，保存为第二类检查项；
S206、将全部检查项进行划分，提取其中仅具有所述无高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第一类检查项；
S207、将全部检查项进行划分，提取其中仅所述高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第三类检查项；
S208、获取所述第二类检查项中的总检查数量、阳性数量、阴性数量、不确定数量，并计算阳性、阴性和不确定占比；
S209、利用第一计算公式获得所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
S210、利用第二计算公式获得所述具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
S211、利用第三计算公式获得效果评分比值；
S212、利用预设的具有高级检测功能的核磁设备评价阈值判断具有高级检测功能的核磁设备效果是否强于一般设备；
所述第一计算公式：
Y1＝x11w11+x12w12+x13w13
其中，Y1为所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，x11,x12,x13依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，w11,w12,w13依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第二计算公式：
Y2＝x21w21+x22w22+x23w23
其中，Y2为具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，x21,x22,x23依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，w21,w22,w23为依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第三计算公式：
Y＝Y2/Y1
其中，Y为所述效果评分比值。
图3是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比的流程图。
如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，具体包括：
S301、获取医院的所述核磁设备的具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类；
S302、获取所有的所述核磁设备的检查项目编号、检查项目名称、服务病种、服务科室；
S303、对所述核磁设备的检查项目进行归类，并统计每类检查的数量；
S304、将所有的所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第一类检查数量；
S305、将所有的所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第二类检查数量；
S306、对所有的检查项目进行分类，分类为第一类检测项目仅存在于无高级检测功能的核磁设备、第二类检测项目既存在于具有高级检测功能的核磁设备也存在于无高级检测功能的核磁设备、第三类检测项目仅存在于具有高级检测功能的核磁设备；
S307、在线对仅在所述具有高级检测功能的核磁设备中的检查项进行在线确认，若所有的参与医师确认仅在具有高级检测功能的核磁设备中有，则设置为特异性功能；
S308、利用第四计算公式计算具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比；
S309、利用第五计算公式计算每个具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比；
所述第四计算公式为：
Q1＝Q1g/Q1a
其中，Q1为具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比，Q1g为单台核磁设备高级功能检查数量，Q1a为单台核磁设备总检查数量；
所述第五计算公式为：
Q2＝Q2g/Q2a
其中，Q2为具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比，Q2g为高级功能检查数量，Q2a为第一类核磁设备总检查数量。
图4是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费的流程图。
如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费，具体包括：
S401、查询所有的所在区域核磁设备对应的医院收费数据目录，获取所述核磁设备收费标准；
S402、通过查询获得所有的所述核磁设备的收费信息；
S403、将普通功能检查项目进行归类，获得每项收费信息；
S404、将高级功能检查项目信息归类，并获得每项的收费信息；
S405、比较所述普通功能检查项目和所述高级功能检查项目的收费信息，判断高级功能是否在基础收费基础上，再按单独收费的项目进行加收。
图5是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标的流程图。
如图5所述，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标，具体包括：
S501、获取所有的所述第一类检测项目和所述第二类检测项目的核磁设备收益曲线；
S502、利用第六计算公式获取第一综合预测收益指标；
S503、利用第七计算公式获取第二综合预测收益指标；
所述第六计算公式为：
其中，L1为所述第一综合预测收益指标，Pl1max为所述第一类检测项目最大收益，Pl1min为所述第一类检测项目最小收益，Pl2max为所述第二类检测项目最大收益，Pl2min为所述第二类检测项目最小收益；
所述第七计算公式为；
其中，zj为第j天的综合效益，zj-1为第j-1天的综合效益，L2为所述第二综合预测收益指标，Pj为第j天的综合效益变化率。
图6是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数的流程图。
如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数，具体包括：
S601、采集所有的核磁设备的指标数据；
S602、获取被评价医院的所有核磁设备的单一指标数据；
S603、计算所有的所述单一指标数据的最大值；
S604、计算所有的所述单一指标数据的最小值；
S605、利用第八计算公式获取第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数；
所述第八计算公式为：
其中，为第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数，xi为第i台核磁设备的单一指标数据，xmin为所述单一指标数据的最小值，xmax为所述单一指标数据的最大值。
图7是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数的流程图。
如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数，具体包括：
S701、获取效益评价指标；
S702、获取所有的设备性能评价指标；
S703、获取所有的临床使用评价指标；
S704、利用第九计算公式获取综合评价指标；
所述第九计算公式为：
其中，S为综合评价指标，wA为效益评价指标的权重，wB为设备性能评价指标的权重，wC为临床使用评价指标的权重；wAi为效益评价指标中的指标Ai对应的权重，wBi为设备性能评价指标中的指标Bi对应的权重，wCi为临床使用评价指标中的指标Ci对应的权重。
图8是本发明一个实施例的一种核磁设备综合评价方法中的一种核磁设备使用评价指标体系的示意图。如图8所示，本发明实施例中提供的一种核磁设备使用评价指标体系。所述的核磁设备使用评价指标体系具体包括效益评价、设备性能评价和临床使用评价，其中，所述效益评价包括经济效益和社会效益两方面，所述经济效益通过使用效率、使用效益和资产收益率和投资回报期综合评估；所述社会效益通过预约天数和等候时长评估；所述设备性能评价包括设备安全性指数和质量控制指数；所述临床使用评价通过普通功能评价和高级功能评价完成，所述高级功能评价具体包括有无单独收费项目、是否为具有高级检测功能的核磁设备特异性功能、是否具有高级检测功能的核磁设备效果明显强于无高级检测功能的核磁设备。
其中，高级功能评价流程具体包括：
统计所有核磁设备的普通功能检查总收入和普通功能检查项目数量；计算普通功能平均检查费用；普通功能平均检查费用＝普通功能检查总收入/普通功能检查项目数量；
统计所有核磁设备的高级功能检查总收入和高级功能检查项目数量；计算高级功能平均检查费用；高级功能平均检查费用＝高级功能检查总收入/高级功能检查项目数量；
记核磁普通功能平均检查费用的评价得分为x11，核磁高级功能平均检查费用的评价得分为x21，x21＝t1x11；其中，t1＝高级功能平均检查费用/普通功能平均检查费用；
统计核磁设备的高级功能占比情况；记核磁普通功能的评价得分为a12，核磁高级功能的评价得分为a22；核磁普通功能的占比得分为x12，x12＝t12a12，t12为核磁设备的普通功能占比；核磁高级功能的占比得分为x22，x22＝t22a22，t22为核磁设备的高级功能占比；核磁设备的高级功能占比的评价得分为x2，x2＝x12+x22；
根据院内临床评价是否具有高级检测功能的核磁设备效果明显强于一般设备的评价结果，记核磁无高级检测功能的核磁设备效果的评价得分为x13；核磁具有高级检测功能的核磁设备效果的评价得分为x23，x23＝t3x13；其中，t3＝具有高级检测功能的核磁设备效果的评分/无高级检测功能的核磁设备效果的评分；
使用指标权重的方式综合计算设备的高级功能评价得分G：
G＝x1w1+x2w2+x3w3
其中，x1，x2，x3为核磁设备的平均检查费用的评价得分、高级功能占比的评价得分、核磁设备效果的评价得分；w1，w2，w3为对应项的权重系数。
根据本发明实施的第二方面，提供了一种核磁设备综合评价系统。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种核磁设备综合评价系统包括：
分类预测单元901，获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效率；
特异性评价单元902，根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比；
有无单独收费项目单元903，获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的监测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
预测性指标单元904，根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
归一化处理单元905，获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
综合评分单元906，获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数。
本发明实施例中，提供了一种系统架构，这种架构的形式可以直接用于医院的核磁设备的评估，通过对核磁等医疗设备的使用情况进行评价，包括效益评价、设备性能评价和临床使用评价，使医院设备管理高效化，通过详实准确的数据分析，提高医院设备使用效率，建立科学的采购评价体系，合理配置资源，降低设备使用成本，最终，达到提高医院经济效益的目的。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备。图10是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图10所示的电子设备为通用核磁设备综合评价装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器1001和存储器1002。处理器1001和存储器1002通过总线1003连接。存储器1002适于存储处理器1001可执行的指令或程序。处理器1001可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器1001通过执行存储器1002所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线1003将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器1004和显示装置以及输入/输出(I/O)装置1005。输入/输出(I/O)装置1005可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置1005通过输入/输出(I/O)控制器1006与系统相连。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
1)本发明实施例中，通过单独收费的额外监测项目评价，完善了核磁设备的经济效益分析。
2)本发明实施例中，通过引入临床使用评价指标，完成了核磁设备的综合评价。
3)本发明实施例中，给出了利用历史数据进行核磁设备特异性功能的评价的方法，实现了对于特异性功能的量化评价。
4)本发明实施例中，给出了核磁设备的功能评分方法，实现对于不同类型功能的量化评分，实现了对核磁设备的综合性能量化评价。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种核磁设备综合评价方法，其特征在于，该方法包括：
获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果；
根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，其中，将全部检查项进行划分，提取其中所述无高级检测功能的核磁设备和所述具有高级检测功能的核磁设备中均具有的检查项，保存为第二类检测项目；将全部检查项进行划分，提取其中仅具有所述无高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第一类检测项目；将全部检查项进行划分，提取其中仅在所述具有高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第三类检测项目；
获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的检测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数；
其中，所述获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果，具体包括：
获取待检测的所有的核磁设备的数据；
对所述核磁设备的各项测试进行分类，根据医院的标记将所述核磁设备分类为具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备；
对所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述具有高级检测功能的核磁设备中每类检查项的阳性描述检查数量；
对所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述无高级检测功能的核磁设备中的每类检查项的阳性统计；
获取所述第二类检测项目中的总检查数量、阳性数量、阴性数量、不确定数量，并计算阳性、阴性和不确定占比；
利用第一计算公式获得所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第二计算公式获得所述具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第三计算公式获得效果评分比值；
利用预设的具有高级检测功能的核磁设备评价阈值判断具有高级检测功能的核磁设备效果是否强于一般设备；
所述第一计算公式：
；
其中，为所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，/>依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，/>依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第二计算公式：
；
其中，具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，/>依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，/>依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第三计算公式：
；
其中，为所述效果评分比值；
其中，所述根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，具体包括：
获取医院的核磁设备的具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类；
获取所有的核磁设备的检查项目编号、检查项目名称、服务病种、服务科室；
对核磁设备的检查项目进行归类，并统计每类检查的数量；
将所有的所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第一类检查数量；
将所有的所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第二类检查数量；
对所有的检查项目进行分类，分类为第一类检测项目仅存在于无高级检测功能的核磁设备、第二类检测项目既存在于具有高级检测功能的核磁设备也存在于无高级检测功能的核磁设备、第三类检测项目仅存在于具有高级检测功能的核磁设备；
在线对仅在所述具有高级检测功能的核磁设备中的检查项进行在线确认，若所有的参与医师确认仅在具有高级检测功能的核磁设备中有，则设置为特异性功能；
利用第四计算公式计算具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比；
利用第五计算公式计算每个具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比；
所述第四计算公式为：
；
其中，为具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比，/>为单台核磁设备高级功能检查数量，/>为单台核磁设备总检查数量；
所述第五计算公式为：
；
其中，为具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比，/>为高级功能检查数量，/>为第一类核磁设备总检查数量。
2.如权利要求1所述的一种核磁设备综合评价方法，其特征在于，所述获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的检测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费，具体包括：
查询所有的所在区域核磁设备对应的医院收费数据目录，获取所述核磁设备收费标准；
通过查询获得所有的所述核磁设备的收费信息；
将普通功能检查项目进行归类，获得每项收费信息；
将高级功能检查项目进行归类，并获得每项的收费信息；
比较所述普通功能检查项目和所述高级功能检查项目的收费信息，判断高级功能是否在基础收费基础上，再按单独收费的项目进行加收。
3.如权利要求1所述的一种核磁设备综合评价方法，其特征在于，所述根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标，具体包括：
获取所有的所述第一类检测项目和所述第二类检测项目的核磁设备收益曲线；
利用第六计算公式获取第一综合预测收益指标；
利用第七计算公式获取第二综合预测收益指标；
所述第六计算公式为：
；
其中，为所述第一综合预测收益指标，/>为所述第一类检测项目最大收益，/>为所述第一类检测项目最小收益，/>为所述第二类检测项目最大收益，/>为所述第二类检测项目最小收益；
所述第七计算公式为；
；
其中，zj为第j天的综合效益，zj-1为第j-1天的综合效益，L2为所述第二综合预测收益指标，Pj为第j天的综合效益变化率。
4.如权利要求1所述的一种核磁设备综合评价方法，其特征在于，所述获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数，具体包括：
采集所有的核磁设备的指标数据；
获取被评价医院的所有核磁设备的单一指标数据；
计算所有的所述单一指标数据的最大值；
计算所有的所述单一指标数据的最小值；
利用第八计算公式获取第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数；
所述第八计算公式为：
；
其中，为第i台核磁设备的所述单一指标数据的归一化指数，/>为第i台核磁设备的单一指标数据，/>为所述单一指标数据的最小值，/>为所述单一指标数据的最大值。
5.如权利要求1所述的一种核磁设备综合评价方法，其特征在于，所述获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数，具体包括：
获取效益评价指标；
获取所有的设备性能评价指标；
获取所有的临床使用评价指标；
利用第九计算公式获取综合评价指标；
所述第九计算公式为：
；
其中，为综合评价指标，/>为效益评价指标的权重，/>为设备性能评价指标的权重，/>为临床使用评价指标的权重；w Ai1为效益评价指标中的指标Ai1对应的权重，w Bi2为设备性能评价指标中的指标Bi2对应的权重，w Ci3为临床使用评价指标中的指标C i3对应的权重。
6.一种核磁设备综合评价系统，其特征在于，该系统包括：
分类预测单元，获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果；
特异性评价单元，根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，其中，将全部检查项进行划分，提取其中所述无高级检测功能的核磁设备和所述具有高级检测功能的核磁设备中均具有的检查项，保存为第二类检测项目；将全部检查项进行划分，提取其中仅具有所述无高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第一类检测项目；将全部检查项进行划分，提取其中仅在所述具有高级检测功能的核磁设备的检查项，保存为第三类检测项目；
有无单独收费项目单元，获取待检测的核磁设备对应的医院收费数据，并对比所述具有高级检测功能的核磁设备的检测项目是否在无高级检测功能的核磁设备的收费基础上单独进行收费；
预测性指标单元，根据当前的所有的第一类检测项目、第二类检测项目和第三类检测项目的收益曲线，计算核磁设备的中长期预测指标；
归一化处理单元，获取被评价医院的所有核磁设备的指标数据，并进行归一化处理，获得所有的指标数据的归一化指数；
综合评分单元，获取归一化指数，从中提取效益评价指标、设备性能评价指标和临床使用评价指标，并进行设备性能评价，使用指标权重的方式综合计算评价指数；
其中，所述获取待检测的所有的核磁设备的数据，进行具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类，并评估所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果是否超过所述无高级检测功能的核磁设备的阳性检测效果，具体包括：
获取待检测的所有的核磁设备的数据；
对所述核磁设备的各项测试进行分类，根据医院的标记将所述核磁设备分类为具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备；
对所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述具有高级检测功能的核磁设备中每类检查项的阳性描述检查数量；
对所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，获得所述无高级检测功能的核磁设备中的每类检查项的阳性统计；
获取所述第二类检测项目中的总检查数量、阳性数量、阴性数量、不确定数量，并计算阳性、阴性和不确定占比；
利用第一计算公式获得所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第二计算公式获得所述具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果；
利用第三计算公式获得效果评分比值；
利用预设的具有高级检测功能的核磁设备评价阈值判断具有高级检测功能的核磁设备效果是否强于一般设备；
所述第一计算公式：
；
其中，为所述无高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，/>依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，/>依次为所述无高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第二计算公式：
；
其中，具有高级检测功能的核磁设备的综合评分效果，/>依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比，/>依次为所述具有高级检测功能的核磁设备的阳性占比、阴性占比和不确定占比对应的权重；
所述第三计算公式：
；
其中，为所述效果评分比值；
其中，所述根据所有的医院的所述具有高级检测功能的核磁设备和所述无高级检测功能的核磁设备，通过归类统计获得检查项中的高级功能占比，具体包括：
获取医院的核磁设备的具有高级检测功能的核磁设备和无高级检测功能的核磁设备分类；
获取所有的核磁设备的检查项目编号、检查项目名称、服务病种、服务科室；
对核磁设备的检查项目进行归类，并统计每类检查的数量；
将所有的所述无高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第一类检查数量；
将所有的所述具有高级检测功能的核磁设备进行合并统计，统计为第二类检查数量；
对所有的检查项目进行分类，分类为第一类检测项目仅存在于无高级检测功能的核磁设备、第二类检测项目既存在于具有高级检测功能的核磁设备也存在于无高级检测功能的核磁设备、第三类检测项目仅存在于具有高级检测功能的核磁设备；
在线对仅在所述具有高级检测功能的核磁设备中的检查项进行在线确认，若所有的参与医师确认仅在具有高级检测功能的核磁设备中有，则设置为特异性功能；
利用第四计算公式计算具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比；
利用第五计算公式计算每个具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比；
所述第四计算公式为：
；
其中，Q1为具有高级检测功能的核磁设备高级功能占比，Q1g为单台核磁设备高级功能检查数量，Q1a为单台核磁设备总检查数量；
所述第五计算公式为：
；
其中，Q2为具有高级检测功能的核磁设备分类的高级功能占比，Q2g为高级功能检查数量，Q2a为第一类核磁设备总检查数量。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114004537A (zh) * 2021-11-17 2022-02-01 四川大学华西医院 临床磁共振设备的综合能力评定方法及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315696A (zh) * 2008-07-10 2008-12-03 上海交通大学 检查医院设备服务水平的评估系统
CN105303494A (zh) * 2015-11-10 2016-02-03 中国人民解放军第三军医大学第三附属医院 一种医疗器械的管理方法及系统
CN109636187A (zh) * 2018-12-13 2019-04-16 重庆大学 一种评价磁共振设备信息的系统
CN109872813A (zh) * 2019-01-24 2019-06-11 广州金域医学检验中心有限公司 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质
WO2020119096A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的医院评价方法及相关产品
CN112002403A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 上海至数企业发展有限公司 用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11424024B2 (en) * 2017-12-05 2022-08-23 Zoll Medical Corporation Medical equipment management

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315696A (zh) * 2008-07-10 2008-12-03 上海交通大学 检查医院设备服务水平的评估系统
CN105303494A (zh) * 2015-11-10 2016-02-03 中国人民解放军第三军医大学第三附属医院 一种医疗器械的管理方法及系统
CN109636187A (zh) * 2018-12-13 2019-04-16 重庆大学 一种评价磁共振设备信息的系统
WO2020119096A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据分析的医院评价方法及相关产品
CN109872813A (zh) * 2019-01-24 2019-06-11 广州金域医学检验中心有限公司 检测系统阳性率评估方法及装置、计算机可读存储介质
CN112002403A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 上海至数企业发展有限公司 用于医疗设备的量化评估方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
医院贵重医疗设备使用效益综合评价分析与探讨;姜义兵;《中国医疗设备》;第35卷(第7期);150-154 *

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