CN109840654A - 车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 - Google Patents
车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109840654A CN109840654A CN201711219310.2A CN201711219310A CN109840654A CN 109840654 A CN109840654 A CN 109840654A CN 201711219310 A CN201711219310 A CN 201711219310A CN 109840654 A CN109840654 A CN 109840654A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- score
- data
- driving
- energy consumption
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提出一种车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备，上述车辆驾驶行为的分析方法，包括：获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。本申请可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
Description
技术领域
本申请涉及道路交通安全技术领域，尤其涉及一种车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备。
背景技术
随着社会发展，汽车由一种高端的交通工具逐渐走进生活，越来越多的人拥有了自己的汽车。
驾驶汽车成为一种生活技能，但驾驶员的驾驶技术参差不齐，驾驶员在车辆驾驶过程中有很多不安全或者不合理的操作，易造成交通事故，但驾驶员很可能并未意识到不安全或者不合理的操作，因此，如何对驾驶员驾驶行为进行分析是当前需要解决的技术问题。
但是，现有相关技术中提供的对车辆驾驶行为进行分析的方法，一般是依据传统车型的行车数据建立驾驶行为评价模型，评价的属性和维度过于复杂，实现困难。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种车辆驾驶行为的分析方法，以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
本申请的第二个目的在于提出一种车辆驾驶行为的分析装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
本申请的第六个目的在于提出一种车辆驾驶行为的分析系统。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出一种车辆驾驶行为的分析方法，包括：获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
本申请实施例的车辆驾驶行为的分析方法中，获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据之后，根据上述车辆的驾驶安全数据计算上述车辆的驾驶安全得分，以及根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分，然后对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分，从而可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提出一种车辆驾驶行为的分析装置，包括：获取模块，用于获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；计算模块，用于根据所述获取模块获取的车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述获取模块获取的车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；以及对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
本申请实施例的车辆驾驶行为的分析装置中，获取模块获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据之后，计算模块根据上述车辆的驾驶安全数据计算上述车辆的驾驶安全得分，以及根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分，然后对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分，从而可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第六方面实施例提出一种车辆驾驶行为的分析系统，包括：服务器和车辆；所述服务器，用于获取所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据；根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请车辆驾驶行为的分析方法一个实施例的流程图；
图2为本申请车辆驾驶行为的分析方法另一个实施例的流程图；
图3为本申请车辆驾驶行为的分析方法再一个实施例的流程图；
图4为本申请车辆驾驶行为的分析方法再一个实施例的流程图；
图5为本申请车辆驾驶行为的分析装置一个实施例的结构示意图；
图6为本申请车辆驾驶行为的分析装置另一个实施例的结构示意图；
图7为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图；
图8为本申请车辆驾驶行为的分析系统一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1为本申请车辆驾驶行为的分析方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述车辆驾驶行为的分析方法可以包括：
步骤101，获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据。
步骤102，根据上述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分。
步骤103，对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分。
上述车辆驾驶行为的分析方法中，获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据之后，根据上述车辆的驾驶安全数据计算上述车辆的驾驶安全得分，以及根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分，然后对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分，从而可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
图2为本申请车辆驾驶行为的分析方法另一个实施例的流程图，如图2所示，本申请图1所示实施例中，步骤103之后，还可以包括：
步骤201，根据上述驾驶行为评分获得所述用户的驾驶行为的分析结果，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述用户使用的终端设备。
具体地，可以通过移动通信系统或无线通信的方式，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述用户使用的终端设备，由上述用户使用的终端设备将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据显示给上述用户。
其中，上述移动通信系统可以为第二代移动通信系统(Second Generation；以下简称：2G)、第三代移动通信系统(Third Generation；以下简称：3G)或者第四代移动通信系统(Fourth Generation；以下简称：4G)，上述无线通信方式可以为无线保真(WirelessFidelity；以下简称：WiFi)，本实施例对所采用的通信方式不作限定，还可以采用蓝牙等通信方式向上述用户使用的终端设备发送上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据。
上述用户使用的终端设备可以为智能手机或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述用户使用的终端设备的形态不作限定。
在具体实现时，上述用户使用的终端设备能按照日期保留并显示90天(包含驾驶当天)的驾驶行为历史记录，用户可以根据自己的偏好习惯和需求进行查看对应的驾驶行为分析结果和驾驶行为的各项数据。这里的驾驶行为的各项数据即为上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的各项数据。
另外，上述用户使用的终端设备还可以为用户提供急加速、急减速、未系安全带、绿色出行的客观描述和友好提示的界面显示，引导提升用户的驾驶习惯。
图3为本申请车辆驾驶行为的分析方法再一个实施例的流程图，如图3所示，本申请图1所示实施例中，上述车辆的驾驶安全数据可以包括上述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；其中，急加速次数是指驾驶员过深的踩踏油门踏板的次数；急减速次数是指驾驶员过深的踩踏刹车踏板的次数；未系安全带时长是指车辆在行驶速度大于0km/h时安全带没有系上的时长；驾驶时长是指车辆的总驾驶时长；行驶里程是指车辆的总驾驶里程。
于是，步骤102中，根据上述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分可以包括：
步骤301，根据上述急加速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据上述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算上述车辆的急加速得分。
其中，上述单位长度可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述单位长度的长短不作限定，举例来说，上述单位长度可以为百公里。
具体地，根据上述急加速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数可以如式(1)所示。
X＝x/L×100 (1)
式(1)中，x为上述急加速次数，L为上述行驶里程，X为单位长度内的急加速次数。
根据上述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算上述车辆的急加速得分可以如式(2)所示。
a＝(1-X/Xmax)×100 (2)
式2中，a为上述车辆的急加速得分，Xmax为预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，可以根据统计获得的具有相同配置的车辆的用车数据进行设置，一般取上述用车数据区间中急加速次数的最大值，如果X>Xmax，则急加速得分a＝0。
步骤302，根据上述急减速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据上述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算上述车辆的急减速得分。
具体地，根据上述急减速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数可以如式(3)所示。
Y＝y/L×100 (3)
式(3)中，Y为单位长度内的急减速次数，y为急减速次数。
根据上述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算上述车辆的急减速得分可以如式(4)所示。
b＝(1-Y/Ymax)×100 (4)
式(4)中，b为上述车辆的急减速得分，Ymax为预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，同样可以根据统计获得的具有相同配置的车辆的用车数据进行设置，一般取上述用车数据区间中急减速次数的最大值，如果Y>Ymax，则急减速得分b＝0。
步骤303，根据上述未系安全带时长和上述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据上述未系安全带的时间比例计算上述车辆的未系安全带得分。
具体地，根据上述未系安全带时长和上述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例可以如式(5)所示。
Z＝t/T (5)
式(5)中，Z为未系安全带的时间比例，t为未系安全带时长，T为驾驶时长。
根据上述未系安全带的时间比例计算上述车辆的未系安全带得分可以如式(6)所示。
c＝(1-Z)×100 (6)
式(6)中，c为上述车辆的未系安全带得分。
本实施例中，上述未系安全带时长可以包括主驾驶未系安全带时长、副驾驶未系安全带时长和/或后座未系安全带时长，其中，主驾驶未系安全带时长、副驾驶未系安全带时长和后座未系安全带时长可以分开独立展示，也可合并展示。独立展示时，分别计算主驾驶未系安全带、副驾驶未系安全带和后座未系安全带的时间比例，合并展示时，主驾驶未系安全带、副驾驶未系安全带和后座未系安全带的时间重叠部分不重复计时，以避免出现t>T。
步骤304，对上述车辆的急加速得分、急减速得分和上述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得上述车辆的驾驶安全得分。
具体地，对上述车辆的急加速得分、急减速得分和上述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得上述车辆的驾驶安全得分可以如式(7)所示。
S＝a1×a+b1×b+c1×c (7)
式(7)中，S为上述车辆的驾驶安全得分，a1、b1和c1分别为a、b和c的权重，a1、b1和c1均为大于0，小于1的数，a1、b1和c1之和为1，具体大小可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设置，本实施例对此不作限定，举例来说，a1可以为30％，b1可以为30％，c1可以为40％。
本实施例中，上述车辆的能耗数据包括上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；于是，步骤102中，根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分可以包括：
步骤305，根据上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算上述车辆的能耗费用，根据上述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算上述车辆的费用得分。
具体地，根据上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算上述车辆的能耗费用可以如式(8)所示。
M＝e×Pe+o×Po (8)
式(8)中，M为上述车辆的能耗费用，e为上述车辆的耗电量，Pe为实时的电价，o为上述车辆的耗油量，Po为实时油价。其中，实时的油价和电价可以通过向油、电价官网进行数据请求获取。
根据上述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算上述车辆的费用得分可以如式(9)所示。
g＝(1-M/Mmax)×100 (9)
式(9)中，g为上述车辆的费用得分，Mmax为预先获得的能耗费用的最大值，可以根据统计获得的具有相同配置的车辆的用车数据进行设置，一般取上述用车数据区间中能耗费用的最大值，如果M>Mmax，则费用得分g＝0。
步骤306，根据上述车辆的耗电量和耗油量，计算上述车辆的电油里程比评分。
具体地，可以根据上述车辆的耗电量和耗油量，按照预先设定的电油替代比例，计算上述车辆的电油里程比评分。其中，上述预先设定的电油替代比例可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预先设定的替代比例不作限定，举例来说，上述预先设定的电油替代比例可以为3度电替代1升油。
按照3度电替代1升油的规则，计算上述车辆的电油里程比评分h可以如下所示：e/3：o≥2时，h＝100；1≤(e/3：o)<2时，h＝80；0.8≤(e/3：o)<1时，h＝60；(e/3：o)≤0.8时，h＝40。
步骤307，对上述车辆的费用得分和上述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得上述车辆的能耗得分。
具体地，对上述车辆的费用得分和上述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得上述车辆的能耗得分可以如式(10)所示。
E＝g1×g+h1×h (10)
式(10)中，E为上述车辆的能耗得分，g1为g的权重，h1为h的权重，g1和h1均为大于0，小于1的数，g1与h1之和为1，具体大小可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设置，本实施例对此不作限定，举例来说，g1可以为50％，h1可以为50％。
图3中，以步骤305～步骤307在步骤301～步骤304之后执行为例示出，但本实施例对上述步骤305～步骤307与步骤301～步骤304的执行顺序不作限定，步骤305～步骤307与步骤301～步骤304可以先后执行，也可以并行执行。
然后在步骤103中，对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分可以如式(11)所示。
G＝S1×S+E1×E (11)
式(11)中，G为驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分，S1为S的权重，E1为E的权重，S1和E1均为大于0，小于1的数，S1与E1之和为1，具体大小可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设置，本实施例对此不作限定，举例来说，S1可以为60％，E1可以为40％。
本实施例中，为了鼓励用户的使用积极性，将上述驾驶行为评分G的分布区间由0分-100分调整到60分-100分，即全部用户的得分不低于60分，且不高于100分，增强用户粘度。
图4为本申请车辆驾驶行为的分析方法再一个实施例的流程图，如图4所示，本申请图1所示实施例中，步骤101可以为：
步骤401，接收信息站发送的车辆的驾驶安全数据和能耗数据，上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据是上述信息站通过预定的通信方式从上述车辆采集的。
其中，上述预定的通信方式为信息站与车辆之间采用的通信方式，可以为控制器局域网络(Controller Area Network；以下简称：CAN)总线，也可以为其他的通信方式，本实施例对此不作限定，只要可以实现信息站与车辆之间的通信即可。
信息站是一种具有蓝牙通讯和车辆CAN总线通讯能力的车载终端，具有逻辑判断合法身份及合法指令的能力，可以通过CAN总线从上述车辆采集上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据，并发送给服务器。
本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法，能更简单、全面地获取合理、客观的评价结果，能有针对性的提高用户的安全驾驶技能，培养用户良好的驾驶习惯。
图5为本申请车辆驾驶行为的分析装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的车辆驾驶行为的分析装置可以作为服务器，或者服务器的一部分，实现本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法。如图5所示，上述车辆驾驶行为的分析装置可以包括：获取模块51和计算模块52；
其中，获取模块51，用于获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；
计算模块52，用于根据获取模块51获取的车辆的驾驶安全数据计算上述车辆的驾驶安全得分，以及根据获取模块51获取的车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分；以及对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分。
上述车辆驾驶行为的分析装置中，获取模块51获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据之后，计算模块52根据上述车辆的驾驶安全数据计算上述车辆的驾驶安全得分，以及根据上述车辆的能耗数据计算上述车辆的能耗得分，然后对上述车辆的驾驶安全得分和上述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分，从而可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
图6为本申请车辆驾驶行为的分析装置另一个实施例的结构示意图，与图5所示的车辆驾驶行为的分析装置相比，不同之处在于，图6所示的车辆驾驶行为的分析装置还可以包括：发送模块53；
获取模块51，还用于在计算模块52获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分之后，根据上述驾驶行为评分获得上述用户的驾驶行为的分析结果；
发送模块53，用于将获取模块51获得的分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述用户使用的终端设备。
具体地，发送模块53可以通过移动通信系统或无线通信的方式，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述用户使用的终端设备，由上述用户使用的终端设备将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据显示给上述用户。
其中，上述移动通信系统可以为2G、3G或者4G，上述无线通信方式可以为WiFi，本实施例对所采用的通信方式不作限定，还可以采用蓝牙等通信方式向上述用户使用的终端设备发送上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据。
上述用户使用的终端设备可以为智能手机或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述用户使用的终端设备的形态不作限定。
在具体实现时，上述用户使用的终端设备能按照日期保留并显示90天(包含驾驶当天)的驾驶行为历史记录，用户可以根据自己的偏好习惯和需求进行查看对应的驾驶行为分析结果和驾驶行为的各项数据。这里的驾驶行为的各项数据即为上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的各项数据。
另外，上述用户使用的终端设备还可以为用户提供急加速、急减速、未系安全带、绿色出行的客观描述和友好提示的界面显示，引导提升用户的驾驶习惯。
本实施例中，上述车辆的驾驶安全数据包括上述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；
计算模块52，具体用于根据上述急加速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据上述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算上述车辆的急加速得分；根据上述急减速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据上述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算上述车辆的急减速得分；根据上述未系安全带时长和所述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据上述未系安全带的时间比例计算上述车辆的未系安全带得分；对上述车辆的急加速得分、急减速得分和上述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得上述车辆的驾驶安全得分。
本实施例中，上述车辆的能耗数据包括所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；
计算模块52，具体用于根据上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算上述车辆的能耗费用，根据上述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算上述车辆的费用得分；根据上述车辆的耗电量和耗油量，计算上述车辆的电油里程比评分；对上述车辆的费用得分和上述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得上述车辆的能耗得分。
本实施例中，计算模块52的具体计算过程可以参见本申请图3所示实施例中的描述，在此不再赘述。
本实施例中，获取模块51，具体用于接收信息站发送的车辆的驾驶安全数据和能耗数据，上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据是上述信息站通过预定的通信方式从上述车辆采集的。
其中，上述预定的通信方式为信息站与车辆之间采用的通信方式，可以为CAN总线，也可以为其他的通信方式，本实施例对此不作限定，只要可以实现信息站与车辆之间的通信即可。
信息站是一种具有蓝牙通讯和车辆CAN总线通讯能力的车载终端，具有逻辑判断合法身份及合法指令的能力，可以通过CAN总线从上述车辆采集上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据，并发送给服务器。
本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析装置，能更简单、全面地获取合理、客观的评价结果，能有针对性的提高用户的安全驾驶技能，培养用户良好的驾驶习惯。
图7为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图，上述计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时，可以实现本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法。
其中，上述计算机设备可以为服务器，本实施例对上述计算机设备的具体形态不作限定。
图7示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备12的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线，例如：CAN总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks；以下简称：RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法。
本申请还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当上述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行本申请实施例提供的车辆驾驶行为的分析方法。
图8为本申请车辆驾驶行为的分析系统一个实施例的结构示意图，如图8所示，上述车辆驾驶行为的分析系统可以包括：服务器81和车辆82；
其中，服务器81，用于获取车辆82的驾驶安全数据和能耗数据；根据上述车辆82的驾驶安全数据计算上述车辆82的驾驶安全得分，以及根据上述车辆82的能耗数据计算上述车辆82的能耗得分；对上述车辆82的驾驶安全得分和上述车辆82的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆82的用户的驾驶行为评分。
本实施例中，服务器81具有大数据计算能力，可以获取车辆82的驾驶安全数据和能耗数据进行计算，获得驾驶上述车辆82的用户的驾驶行为评分。
车辆82，从动力类型的角度区分，可以分为燃油车、纯电动车和油电混合车。
进一步地，上述车辆驾驶行为的分析系统还可以包括：终端设备83；
服务器81，还用于在获得驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分之后，根据上述驾驶行为评分获得上述用户的驾驶行为的分析结果，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述终端设备83；
终端设备83，用于接收服务器81发送的分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据展示给上述用户。
具体地，服务器81可以通过移动通信系统或无线通信的方式，将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给上述终端设备83，由上述终端设备83将上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据显示给上述用户。
其中，上述移动通信系统可以为2G、3G或者4G，上述无线通信方式可以为WiFi，本实施例对所采用的通信方式不作限定，还可以采用蓝牙等通信方式向终端设备83发送上述分析结果，和/或上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据。
上述终端设备83可以为智能手机或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述终端设备83的形态不作限定。
在具体实现时，上述终端设备83能按照日期保留并显示90天(包含驾驶当天)的驾驶行为历史记录，用户可以根据自己的偏好习惯和需求进行查看对应的驾驶行为分析结果和驾驶行为的各项数据。这里的驾驶行为的各项数据即为上述车辆82的驾驶安全数据和能耗数据中的各项数据。
另外，上述终端设备83还可以为用户提供急加速、急减速、未系安全带、绿色出行的客观描述和友好提示的界面显示，引导提升用户的驾驶习惯。
本实施例中，上述车辆的驾驶安全数据包括上述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；
服务器81，具体用于根据上述急加速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据上述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算上述车辆的急加速得分；根据上述急减速次数和上述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据上述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算上述车辆的急减速得分；根据上述未系安全带时长和上述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据上述未系安全带的时间比例计算上述车辆的未系安全带得分；对上述车辆的急加速得分、急减速得分和上述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得上述车辆的驾驶安全得分。
本实施例中，上述车辆的能耗数据包括上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；
服务器81，具体用于根据上述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算上述车辆的能耗费用，根据上述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算上述车辆的费用得分；根据上述车辆的耗电量和耗油量，计算上述车辆的电油里程比评分；对上述车辆的费用得分和上述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得上述车辆的能耗得分。
本实施例中，服务器81的具体计算过程可以参见本申请图3所示实施例中的描述，在此不再赘述。
在具体实现时，服务器81可以通过本申请图7所示实施例中的计算机设备12实现。
进一步地，上述车辆驾驶行为的分析系统还可以包括：信息站84；
信息站84，用于通过预定的通信方式从上述车辆采集上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据，将上述车辆的驾驶安全数据和能耗数据发送给服务器81；
服务器81，具体用于接收信息站84发送的车辆82的驾驶安全数据和能耗数据。
其中，上述预定的通信方式为信息站与车辆之间采用的通信方式，可以为CAN总线，也可以为其他的通信方式，本实施例对此不作限定，只要可以实现信息站与车辆之间的通信即可。
信息站84是一种具有蓝牙通讯和车辆CAN总线通讯能力的车载终端，具有逻辑判断合法身份及合法指令的能力，可以通过CAN总线从上述车辆82采集上述车辆82的驾驶安全数据和能耗数据，并发送给服务器81。
进一步地，上述车辆驾驶行为的分析系统还可以包括：数据库85；
服务器81，还用于将从信息站84接收的车辆82的驾驶安全数据和能耗数据存储在数据库85中。
另外，服务器81还可以将计算获得的驾驶上述车辆的用户的驾驶行为评分存储到数据库85中。
上述车辆驾驶行为的分析系统中，服务器81获取车辆82的驾驶安全数据和能耗数据之后，根据上述车辆82的驾驶安全数据计算上述车辆82的驾驶安全得分，以及根据上述车辆82的能耗数据计算上述车辆82的能耗得分，然后对上述车辆82的驾驶安全得分和上述车辆82的能耗得分进行加权平均，获得驾驶上述车辆82的用户的驾驶行为评分，从而可以实现对驾驶行为分析项的数据实时采集，对采集的数据进行实时分析获得用户的驾驶行为评分，简化驾驶行为分析的属性和维度，让用户实时了解自身驾车的不良驾驶行为，有针对性的提高安全驾驶技能，培养良好的驾驶习惯。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(Random AccessMemory；以下简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)，可擦除可编辑只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪速存储器，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(ProgrammableGate Array；以下简称：PGA)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array；以下简称：FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (18)
1.一种车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，包括：
获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；
根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；
对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分之后，还包括：
根据所述驾驶行为评分获得所述用户的驾驶行为的分析结果，将所述分析结果，和/或所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给所述用户使用的终端设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆的驾驶安全数据包括所述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；
所述根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分包括：
根据所述急加速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据所述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算所述车辆的急加速得分；
根据所述急减速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据所述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算所述车辆的急减速得分；
根据所述未系安全带时长和所述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据所述未系安全带的时间比例计算所述车辆的未系安全带得分；
对所述车辆的急加速得分、急减速得分和所述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得所述车辆的驾驶安全得分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆的能耗数据包括所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；
所述根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分包括：
根据所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算所述车辆的能耗费用，根据所述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算所述车辆的费用得分；
根据所述车辆的耗电量和耗油量，计算所述车辆的电油里程比评分；
对所述车辆的费用得分和所述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得所述车辆的能耗得分。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据包括：
接收信息站发送的车辆的驾驶安全数据和能耗数据，所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据是所述信息站通过预定的通信方式从所述车辆采集的。
6.一种车辆驾驶行为的分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车辆的驾驶安全数据和能耗数据；
计算模块，用于根据所述获取模块获取的车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述获取模块获取的车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；以及对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：发送模块；
所述获取模块，还用于在所述计算模块获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分之后，根据所述驾驶行为评分获得所述用户的驾驶行为的分析结果；
所述发送模块，用于将所述获取模块获得的分析结果，和/或所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给所述用户使用的终端设备。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述车辆的驾驶安全数据包括所述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；
所述计算模块，具体用于根据所述急加速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据所述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算所述车辆的急加速得分；根据所述急减速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据所述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算所述车辆的急减速得分；根据所述未系安全带时长和所述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据所述未系安全带的时间比例计算所述车辆的未系安全带得分；对所述车辆的急加速得分、急减速得分和所述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得所述车辆的驾驶安全得分。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述车辆的能耗数据包括所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；
所述计算模块，具体用于根据所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算所述车辆的能耗费用，根据所述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算所述车辆的费用得分；根据所述车辆的耗电量和耗油量，计算所述车辆的电油里程比评分；对所述车辆的费用得分和所述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得所述车辆的能耗得分。
10.根据权利要求6-9任意一项所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，具体用于接收信息站发送的车辆的驾驶安全数据和能耗数据，所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据是所述信息站通过预定的通信方式从所述车辆采集的。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-5中任一所述的方法。
14.一种车辆驾驶行为的分析系统，其特征在于，包括：服务器和车辆；
所述服务器，用于获取所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据；根据所述车辆的驾驶安全数据计算所述车辆的驾驶安全得分，以及根据所述车辆的能耗数据计算所述车辆的能耗得分；对所述车辆的驾驶安全得分和所述车辆的能耗得分进行加权平均，获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分。
15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，还包括：终端设备；
所述服务器，还用于在获得驾驶所述车辆的用户的驾驶行为评分之后，根据所述驾驶行为评分获得所述用户的驾驶行为的分析结果，将所述分析结果，和/或所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据发送给所述终端设备；
所述终端设备，用于接收所述服务器发送的分析结果，和/或所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据，将所述分析结果，和/或所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据中的部分或全部数据展示给所述用户。
16.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述车辆的驾驶安全数据包括所述车辆的急加速次数、急减速次数、未系安全带时长、驾驶时长和行驶里程；
所述服务器，具体用于根据所述急加速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急加速次数，根据所述单位长度内的急加速次数和预先获得的单位长度内急加速次数的最大值，计算所述车辆的急加速得分；根据所述急减速次数和所述行驶里程，计算获得单位长度内的急减速次数，根据所述单位长度内的急减速次数和预先获得的单位长度内急减速次数的最大值，计算所述车辆的急减速得分；根据所述未系安全带时长和所述驾驶时长，计算获得未系安全带的时间比例，根据所述未系安全带的时间比例计算所述车辆的未系安全带得分；对所述车辆的急加速得分、急减速得分和所述车辆的未系安全带得分进行加权平均，获得所述车辆的驾驶安全得分。
17.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述车辆的能耗数据包括所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价；
所述服务器，具体用于根据所述车辆的耗电量、耗油量和实时的油价和电价，计算所述车辆的能耗费用，根据所述能耗费用和预先获得的能耗费用的最大值计算所述车辆的费用得分；根据所述车辆的耗电量和耗油量，计算所述车辆的电油里程比评分；对所述车辆的费用得分和所述车辆的电油里程比评分进行加权平均，获得所述车辆的能耗得分。
18.根据权利要求14-17任意一项所述的系统，其特征在于，还包括：信息站；
所述信息站，用于通过预定的通信方式从所述车辆采集所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据，将所述车辆的驾驶安全数据和能耗数据发送给所述服务器；
所述服务器，具体用于接收所述信息站发送的车辆的驾驶安全数据和能耗数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711219310.2A CN109840654A (zh) | 2017-11-28 | 2017-11-28 | 车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711219310.2A CN109840654A (zh) | 2017-11-28 | 2017-11-28 | 车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109840654A true CN109840654A (zh) | 2019-06-04 |
Family
ID=66881254
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711219310.2A Pending CN109840654A (zh) | 2017-11-28 | 2017-11-28 | 车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109840654A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110276954A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-24 | 青岛无车承运服务中心有限公司 | 基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法 |
| CN111252075A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-09 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 驾驶激烈程度评价系统、方法、存储介质及车辆 |
| CN111815116A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-10-23 | 广州亚美信息科技有限公司 | 驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112109715A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 | 车辆动力输出策略的生成方法、装置、介质及系统 |
| CN112532695A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-19 | 南京酷沃智行科技有限公司 | 一种基于云端大数据平台的驾驶评分系统与方法 |
| CN112937591A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 驾驶安全监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN113574502A (zh) * | 2020-02-12 | 2021-10-29 | 深圳元戎启行科技有限公司 | 无人驾驶车辆操作系统的数据采集方法和装置 |
| CN113815624A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 比亚迪股份有限公司 | 驾驶行为评价方法、装置以及车辆、存储介质 |
| CN116821805A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-29 | 运脉云技术有限公司 | 一种驾驶行为监控的车务平台系统及驾驶行为监控方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104978777A (zh) * | 2014-04-11 | 2015-10-14 | 比亚迪股份有限公司 | 对驾驶行为进行分析的系统、装置及方法 |
| CN104978492A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于车联网数据流的安全驾驶评价方法 |
-
2017
- 2017-11-28 CN CN201711219310.2A patent/CN109840654A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104978777A (zh) * | 2014-04-11 | 2015-10-14 | 比亚迪股份有限公司 | 对驾驶行为进行分析的系统、装置及方法 |
| CN104978492A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于车联网数据流的安全驾驶评价方法 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110276954A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-24 | 青岛无车承运服务中心有限公司 | 基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法 |
| CN112937591A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 驾驶安全监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112937591B (zh) * | 2019-12-11 | 2023-04-07 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 驾驶安全监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN113574502A (zh) * | 2020-02-12 | 2021-10-29 | 深圳元戎启行科技有限公司 | 无人驾驶车辆操作系统的数据采集方法和装置 |
| CN111252075A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-09 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 驾驶激烈程度评价系统、方法、存储介质及车辆 |
| CN111815116A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-10-23 | 广州亚美信息科技有限公司 | 驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113815624A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 比亚迪股份有限公司 | 驾驶行为评价方法、装置以及车辆、存储介质 |
| CN113815624B (zh) * | 2020-06-19 | 2023-01-06 | 比亚迪股份有限公司 | 驾驶行为评价方法、装置以及车辆、存储介质 |
| CN112109715A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 | 车辆动力输出策略的生成方法、装置、介质及系统 |
| CN112532695A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-19 | 南京酷沃智行科技有限公司 | 一种基于云端大数据平台的驾驶评分系统与方法 |
| CN116821805A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-29 | 运脉云技术有限公司 | 一种驾驶行为监控的车务平台系统及驾驶行为监控方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109840654A (zh) | 车辆驾驶行为的分析方法、装置、系统和计算机设备 | |
| CN110329266B (zh) | 可续航里程确定方法、装置、终端及存储介质 | |
| Li et al. | Strategies to minimize the fuel consumption of passenger cars during car-following scenarios | |
| US8068974B2 (en) | Methods and systems for determining driver efficiency and operating modes in a hybrid vehicle | |
| Van Mierlo et al. | Driving style and traffic measures-influence on vehicle emissions and fuel consumption | |
| US8738262B2 (en) | Driving behavior feedback interface | |
| CN107697072A (zh) | 驾驶模式的切换方法、车辆和整车控制器 | |
| CN107415704A (zh) | 复合制动方法、装置和自适应巡航控制器 | |
| CN110458604A (zh) | 一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2021103536A1 (zh) | 一种车辆调控方法、装置及电子设备 | |
| US10556596B2 (en) | Driver scoring and safe driving notifications | |
| CN109624985A (zh) | 防疲劳驾驶预警方法及装置 | |
| CN108073076A (zh) | 车辆控制方法和装置 | |
| WO2018189709A1 (en) | Electrical vehicle control system and method of operation | |
| Chen et al. | Design and energy utilization of electro-hydrostatic hydraulic hybrid system for battery bus | |
| Liu et al. | Impact of time-varying passenger loading on conventional and electrified transit bus energy consumption | |
| CN106126591A (zh) | 音乐数据推荐方法与系统 | |
| WO2024109280A1 (zh) | 一种方向盘离手检测系统及方法 | |
| Musabini et al. | Influence of Adaptive Human–Machine Interface on Electric-Vehicle Range-Anxiety Mitigation | |
| Midgley et al. | Control of a hydraulic regenerative braking system for a heavy goods vehicle | |
| Wang et al. | Extension coordinated multi-objective adaptive cruise control integrated with direct yaw moment control | |
| Liu et al. | Adaptive cruise control system evaluation according to human driving behavior characteristics | |
| Allison et al. | Adjusting the need for speed: assessment of a visual interface to reduce fuel use | |
| CN110329260A (zh) | 车辆行驶控制方法、系统和辅助驾驶控制器 | |
| Zhang et al. | Effects of multimodal warning types on driver’s task performance, physiological data and user experience |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |