CN109788281A - 一种摄像模组的漏光检测方法及装置 - Google Patents

一种摄像模组的漏光检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109788281A
CN109788281A CN201910164410.2A CN201910164410A CN109788281A CN 109788281 A CN109788281 A CN 109788281A CN 201910164410 A CN201910164410 A CN 201910164410A CN 109788281 A CN109788281 A CN 109788281A
Authority
CN
China
Prior art keywords
camera
camera module
light
wiring board
test method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910164410.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109788281B (zh
Inventor
林挺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Truly Opto Electronics Ltd
Original Assignee
Truly Opto Electronics Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Truly Opto Electronics Ltd filed Critical Truly Opto Electronics Ltd
Priority to CN201910164410.2A priority Critical patent/CN109788281B/zh
Publication of CN109788281A publication Critical patent/CN109788281A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109788281B publication Critical patent/CN109788281B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明公开了一种摄像模组的漏光检测方法及装置。该漏光检测方法包括如下步骤:步骤1:采用遮挡物挡住所述摄像头的取景端进光,点亮一光源组件,所述光源组件位于所述线路板和摄像头之间的连接处;步骤2:驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;步骤3:依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板和摄像头之间的连接处是否漏光。该漏光检测方法可方便、快速检测出摄像模组是否存在漏光情况。

Description

一种摄像模组的漏光检测方法及装置
技术领域
本发明涉及摄像模组检测技术,尤其涉及一种摄像模组的漏光检测方法及装置。
背景技术
摄像模组包括线路板和搭载在所述线路板上的摄像头,而摄像头是通过点胶方式固定在线路板上的,如果胶水没有完全密封住摄像头和线路板之间的缝隙的话,则会导致有外部光线从侧面泄露进摄像模组内部,对线路板上的传感器造成干扰,影响到图像质量。
发明内容
为了解决上述现有技术的不足,本发明提供一种摄像模组的漏光检测方法及装置,可方便、快速检测出摄像模组是否存在漏光情况。
本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现:
一种摄像模组的漏光检测方法,摄像模组包括线路板和搭载在所述线路板上的摄像头,包括如下步骤:
步骤1:采用遮挡物挡住所述摄像头的取景端进光,点亮一光源组件,所述光源组件位于所述线路板和摄像头之间的连接处;
步骤2:驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
步骤3:依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板和摄像头之间的连接处是否漏光。
进一步地,所述光源组件包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板和摄像头之间的连接处外围上。
进一步地,在步骤2中,提高所述摄像模组的曝光增益进行拍摄。
进一步地,在步骤2中,提高所述摄像模组的曝光时间进行拍摄。
进一步地,步骤3包括:
步骤3.1:将所述检测图像分割为若干小区域;
步骤3.2:分别计算出每个小区域的平均亮度值;
步骤3.3:计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值。
一种摄像模组的漏光检测装置,摄像模组包括线路板和搭载在所述线路板上的摄像头,包括:
遮挡物,用于挡住所述摄像头的取景端;
光源组件,用于点亮发光,位于所述线路板和摄像头之间的连接处;
驱动模块,用于驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
计算模块,用于依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板和摄像头之间的连接处是否漏光。
进一步地,所述光源组件包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板和摄像头之间的连接处外围上。
进一步地,所述驱动模块提高所述摄像模组的曝光增益进行拍摄。
进一步地,所述驱动模块提高所述摄像模组的曝光时间进行拍摄。
进一步地,所述计算模块在分析所述检测图像时,执行以下步骤:
将所述检测图像分割为若干小区域;
分别计算出每个小区域的平均亮度值;
计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值。
本发明具有如下有益效果:该漏光检测方法先遮挡住所述摄像头的取景端进光,然后点亮位于所述线路板和摄像头之间连接处的所述光源组件,若所述线路板和摄像头之间连接处未完全密封,存在漏光情况的话,则所述摄像模组内的传感器在拍摄成像时就会捕捉到泄露进来的外部光线,通过分析检测图像的亮度情况就可以方便、快速检测出摄像模组是否存在漏光情况。
附图说明
图1为摄像模组在进行本发明提供的漏光检测方法时的示意图;
图2为本发明提供的漏光检测方法的步骤框图;
图3为本发明提供的漏光检测装置的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的说明。
实施例一
如图1所示,摄像模组包括线路板11和搭载在所述线路板11上的摄像头12,其中,所述摄像头12可以但不限于通过点胶方式固定在所述线路板11上,利用胶水13密封住所述摄像头12和线路板11之间的缝隙,如果所述胶水13没有完全密封住所述摄像头12和线路板11之间的缝隙的话,则外部光线会从缝隙处泄露进摄像模组内,对所述线路板11上搭载的传感器14造成干扰。
如图2所示,一种摄像模组的漏光检测方法,包括如下步骤:
步骤1:如图1所示,采用遮挡物3挡住所述摄像头12的取景端进光,点亮一光源组件2,所述光源组件2位于所述线路板11和摄像头12之间的连接处;
在该步骤1中,所述遮挡物3可以为放置于所述摄像头12的镜头前的一黑卡,或者罩于所述摄像头12外的一黑罩、黑箱或黑布等,只要能够阻挡外部光线从所述摄像头12的取景端进光即可。
优选地,所述光源组件2包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板11和摄像头12之间的连接处外围上,以形成360°的外部光线,无死角检测所述摄像模组是否漏光;所述环形发光源优选为LED光源。
步骤2:驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
在该步骤2中,可适当地提高所述摄像模组的曝光增益和/或曝光时间进行拍摄,比如将所述摄像模组的曝光增益提高为4倍或8倍等,曝光时间提高为1s或2s等,以使所述摄像模组内的传感器14能够充分捕捉到泄露进来的外部光线。
步骤3:依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板11和摄像头12之间的连接处是否漏光。
该漏光检测方法先遮挡住所述摄像头12的取景端进光,然后点亮位于所述线路板11和摄像头12之间连接处的所述光源组件2,若所述线路板11和摄像头12之间连接处未完全密封,存在漏光情况的话,则所述摄像模组内的传感器14在拍摄成像时就会捕捉到泄露进来的外部光线,通过分析检测图像的亮度情况就可以方便、快速检测出摄像模组是否存在漏光情况。
具体的,步骤3包括:
步骤3.1:将所述检测图像分割为若干小区域;
在该步骤3.1中,可将所述检测图像以10pixel*10pixel、20pixel*20pixel或30pixel*30pixel等进行均等分割,形成多个小区域。
步骤3.2:分别计算出每个小区域的平均亮度值;
在该步骤3.2中,依据每个小区域中所有像素点的亮度值计算出其对应的平均亮度值,得到多个平均亮度值。
步骤3.3:计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值;
在该步骤3.3中,若计算出的漏光判断值大于预设阈值,则判断所述摄像模组存在漏光情况。
实施例二
如图1所示,摄像模组包括线路板11和搭载在所述线路板11上的摄像头12,其中,所述摄像头12可以但不限于通过点胶方式固定在所述线路板11上,利用胶水13密封住所述摄像头12和线路板11之间的缝隙,如果所述胶水13没有完全密封住所述摄像头12和线路板11之间的缝隙的话,则外部光线会从缝隙处泄露进摄像模组内,对所述线路板11上搭载的传感器14造成干扰。
如图1和3所示,一种摄像模组的漏光检测装置,包括:
遮挡物3,用于挡住所述摄像头12的取景端;
光源组件2,用于点亮发光,位于所述线路板11和摄像头12之间的连接处;
驱动模块,用于驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
计算模块,用于依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板11和摄像头12之间的连接处是否漏光。
其中,所述遮挡物3可以为放置于所述摄像头12的镜头前的一黑卡,或者罩于所述摄像头12外的一黑罩、黑箱或黑布等,只要能够阻挡外部光线从所述摄像头12的取景端进光即可。
优选地,所述光源组件2包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板11和摄像头12之间的连接处外围上,以形成360°的外部光线,无死角检测所述摄像模组是否漏光;所述环形发光源优选为LED光源。
所述计算模块分别电连接至所述驱动模块和光源组件2,所述驱动模块电连接至所述摄像模组,所述驱动模块在所述计算模块的控制下驱动所述摄像模组进行拍摄,所述光源组件2在所述计算模块的控制下点亮。
所述计算模块可以但不限于为计算机;所述驱动模块包括驱动IC及其外围电路,以在所述计算模块的控制下驱动所述摄像模组进行拍摄,并将获取的检测图像传输给所述计算模块。
优选地,在所述计算模块的控制下,所述驱动模块提高所述摄像模组的曝光增益和/或曝光时间进行拍摄,比如将所述摄像模组的曝光增益提高为4倍或8倍等,曝光时间提高为1s或2s等,以使所述摄像模组内的传感器14能够充分捕捉到泄露进来的外部光线。
所述计算模块在分析所述检测图像时,执行以下步骤:
将所述检测图像分割为若干小区域;可将所述检测图像以10pixel*10pixel、20pixel*20pixel或30pixel*30pixel等进行均等分割,形成多个小区域。
分别计算出每个小区域的平均亮度值;依据每个小区域中所有像素点的亮度值计算出其对应的平均亮度值,得到多个平均亮度值。
计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值。若计算出的漏光判断值大于预设阈值,则判断所述摄像模组存在漏光情况。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制,但凡采用等同替换或等效变换的形式所获得的技术方案,均应落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种摄像模组的漏光检测方法,摄像模组包括线路板和搭载在所述线路板上的摄像头,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:采用遮挡物挡住所述摄像头的取景端进光,点亮一光源组件,所述光源组件位于所述线路板和摄像头之间的连接处;
步骤2:驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
步骤3:依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板和摄像头之间的连接处是否漏光。
2.根据权利要求1所述的摄像模组的漏光检测方法,其特征在于,所述光源组件包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板和摄像头之间的连接处外围上。
3.根据权利要求1所述的摄像模组的漏光检测方法,其特征在于,在步骤2中,提高所述摄像模组的曝光增益进行拍摄。
4.根据权利要求1或3所述的摄像模组的漏光检测方法,其特征在于,在步骤2中,提高所述摄像模组的曝光时间进行拍摄。
5.根据权利要求1所述的摄像模组的漏光检测方法,其特征在于,步骤3包括:
步骤3.1:将所述检测图像分割为若干小区域;
步骤3.2:分别计算出每个小区域的平均亮度值;
步骤3.3:计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值。
6.一种摄像模组的漏光检测装置,摄像模组包括线路板和搭载在所述线路板上的摄像头,其特征在于,包括:
遮挡物,用于挡住所述摄像头的取景端;
光源组件,用于点亮发光,位于所述线路板和摄像头之间的连接处;
驱动模块,用于驱动所述摄像模组进行拍摄,获取检测图像;
计算模块,用于依据所述检测图像的亮度情况分析判断所述线路板和摄像头之间的连接处是否漏光。
7.根据权利要求6所述的摄像模组的漏光检测装置,其特征在于,所述光源组件包括一环形发光源,所述环形发光源围绕在所述线路板和摄像头之间的连接处外围上。
8.根据权利要求6所述的摄像模组的漏光检测装置,其特征在于,所述驱动模块提高所述摄像模组的曝光增益进行拍摄。
9.根据权利要求6或8所述的摄像模组的漏光检测方法,其特征在于,所述驱动模块提高所述摄像模组的曝光时间进行拍摄。
10.根据权利要求6所述的摄像模组的漏光检测装置,其特征在于,所述计算模块在分析所述检测图像时,执行以下步骤:
将所述检测图像分割为若干小区域;
分别计算出每个小区域的平均亮度值;
计算出漏光判断值,所述漏光判断值为若干小区域中最大平均亮度值和最小亮度平均值之间的差值。
CN201910164410.2A 2019-03-05 2019-03-05 一种摄像模组的漏光检测方法及装置 Active CN109788281B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910164410.2A CN109788281B (zh) 2019-03-05 2019-03-05 一种摄像模组的漏光检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910164410.2A CN109788281B (zh) 2019-03-05 2019-03-05 一种摄像模组的漏光检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109788281A true CN109788281A (zh) 2019-05-21
CN109788281B CN109788281B (zh) 2020-11-27

Family

ID=66486748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910164410.2A Active CN109788281B (zh) 2019-03-05 2019-03-05 一种摄像模组的漏光检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109788281B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111479002A (zh) * 2020-04-14 2020-07-31 Oppo(重庆)智能科技有限公司 拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质
CN112190227A (zh) * 2020-10-14 2021-01-08 上海鹰瞳医疗科技有限公司 眼底相机及其使用状态检测方法
CN113747148A (zh) * 2021-08-20 2021-12-03 广州为实光电医疗科技有限公司 一种摄像头模组漏光检测方法、装置及设备
CN113938677A (zh) * 2021-12-16 2022-01-14 深圳市海瑞洋科技有限公司 一种微创内窥镜相机成像标准自动化测试系统
CN114157858A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 盛泰光电科技股份有限公司 摄像头测试组装粘合用漏光检测装置及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1051595A (ja) * 1996-07-31 1998-02-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理システム
CN104021774A (zh) * 2014-05-29 2014-09-03 京东方科技集团股份有限公司 一种图像处理的方法及装置
CN105812789A (zh) * 2016-03-25 2016-07-27 信利光电股份有限公司 一种摄像模组检测方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1051595A (ja) * 1996-07-31 1998-02-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理システム
CN104021774A (zh) * 2014-05-29 2014-09-03 京东方科技集团股份有限公司 一种图像处理的方法及装置
CN105812789A (zh) * 2016-03-25 2016-07-27 信利光电股份有限公司 一种摄像模组检测方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111479002A (zh) * 2020-04-14 2020-07-31 Oppo(重庆)智能科技有限公司 拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质
CN112190227A (zh) * 2020-10-14 2021-01-08 上海鹰瞳医疗科技有限公司 眼底相机及其使用状态检测方法
CN113747148A (zh) * 2021-08-20 2021-12-03 广州为实光电医疗科技有限公司 一种摄像头模组漏光检测方法、装置及设备
CN113747148B (zh) * 2021-08-20 2022-04-19 广州为实光电医疗科技有限公司 一种摄像头模组漏光检测方法、装置及设备
CN114157858A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 盛泰光电科技股份有限公司 摄像头测试组装粘合用漏光检测装置及方法
CN114157858B (zh) * 2021-11-30 2023-08-01 盛泰光电科技股份有限公司 摄像头测试组装粘合用漏光检测装置及方法
CN113938677A (zh) * 2021-12-16 2022-01-14 深圳市海瑞洋科技有限公司 一种微创内窥镜相机成像标准自动化测试系统
CN113938677B (zh) * 2021-12-16 2022-03-11 深圳市海瑞洋科技有限公司 一种微创内窥镜摄像模组成像标准自动化测试系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109788281B (zh) 2020-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109788281A (zh) 一种摄像模组的漏光检测方法及装置
CN107796825B (zh) 器件检测方法
CN103780957B (zh) 一种电视终端智能控制系统及其控制方法
CN201707304U (zh) 一种产品表面自动光学检查设备
CN110108711A (zh) 圆环侧壁缺陷的视觉检测系统
CN208721366U (zh) 光伏太阳能晶硅电池片的缺陷检测和颜色分选系统
JP2014535096A5 (zh)
CN108876848B (zh) 追踪系统及其追踪方法
CN108732507A (zh) 一种基于电池温度场以及可见光图像的锂电池缺陷检测装置
CN102928207A (zh) 板载led的自动测试方法
CN106770361A (zh) 一种全自动屏幕光学检测设备与检测方法
WO2017071406A1 (zh) 金针类元件的引脚检测方法和系统
CN109461156B (zh) 基于视觉的螺纹密封塞装配检测方法
CN110044926A (zh) 一种透镜缺陷检测装置
CN108459029A (zh) 一种基于图像的锂电池生产化成检测设备及检测方法
CN108426891A (zh) 一种光器件引脚焊接质量检测方法及装置
TW202126031A (zh) 顯示畫面檢測方法與顯示畫面檢測系統
CN104512579A (zh) 一种透明包装材料上拉线缺陷检测方法
KR20140075042A (ko) 표시패널 검사 장치 및 그 방법
CN106226270A (zh) 检测图像传感器表面脏污缺陷的方法
JP2008170256A (ja) 欠陥検出方法、欠陥検出プログラムおよび検査装置
CN111443509A (zh) 一种用于检测lcd液晶屏黑白斑和闪烁类缺陷的方法
CN110441328A (zh) 一种缆绳视觉检测模组
CN108489712A (zh) 一种用于汽车车灯性能检测的装置
TWI590196B (zh) 液面監測方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant