CN111479002A - 拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向终端发送拍照指令，由终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。本申请能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
Description
技术领域
本申请涉及漏光检测技术领域，尤其涉及一种拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质。
背景技术
盲孔屏和挖孔屏是当前一种主流的全面屏解决方案。这两种情况下都是通过将显示屏部分结构进行挖除让特定区域失去显示功能，来实现前置拍照功能。和其他的前置解决方案相比，屏幕的可显示区域距离前置摄像头更近，更容易出现漏光的问题，即屏幕光亮通过前置模组与周围结构的缝隙进入镜头，从而对拍照效果造成影响。对于后置摄像头，当闪光灯距离模组较近时，模组周围密封效果不好也会存在拍照漏光的问题。
目前，在生产制造过程中，针对拍照漏光问题一般都是依靠人工对闪光灯或者镜头进行遮挡实现检测，而通过人工检测，无法很好的保证遮挡效果，漏光检测效率和准确性低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在实现拍照漏光检测自动化，有效降低对人工的依赖，提高漏光检测的效率和准确性。
为实现上述目的，本申请提供一种拍照漏光检测方法，所述拍照漏光检测方法包括：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
本申请实施例还提出一种拍照漏光检测装置，所述拍照漏光检测装置包括：
遮光控制模块，用于在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
拍照模块，用于向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
采样分析模块，用于对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍照漏光检测方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被处理器执行时实现如上所述的拍照漏光检测方法的步骤。
本申请实施例提出的拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质，在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
附图说明
图1为本申请拍照漏光检测装置所属终端设备的功能模块示意图；
图2为本申请拍照漏光检测方法一示例性实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例拍照漏光检测装置中遮光压头的结构示意图；
图4为图3中遮光压头的底面示意图；
图5为本申请实施例中计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的一种细化流程示意图；
图6为本申请拍照漏光检测方法实施例中一种实例流程示意图；
图7为本申请实施例中计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的另一种细化流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
本申请实施例涉及的技术术语：
MES：Manufacturing Execution System，生产制造执行系统。
本申请实施例考虑到，相关技术方案针对拍照漏光问题一般都是依靠人工进行检测，后置拍照漏光检测是通过遮挡闪光灯，人工观察黑暗环境拍照效果，前置拍照漏光检测一般是通过遮挡前置摄像头，人为观察成像效果。这种通过人工检测的方式，无法很好的保证遮挡效果；检测时通过人为对成像效果进行判断，标准不统一，一致性较差；而且检测方式完全依靠人工实现，漏检风险较大。
基于此，本申请实施例提出一种解决方案，可以自动化实现拍照漏光检测，有效降低对人工的依赖，提高漏光检测的效率和准确性。
具体地，参照图1，图1为本申请拍照漏光检测装置所属终端设备的功能模块示意图。该拍照漏光检测装置可以为独立于终端设备的、能够进行数据处理的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有数据处理的智能移动终端，还可以为具有控制功能的固定终端设备，比如MES检测工具，该MES检测工具可以连接计算机设备。拍照漏光检测装置可以对生产线上的具有拍照功能的手机等电子产品进行漏光检测，本实施例以MES检测工具对手机进行漏光检测来进行举例说明。
在本实施例中，该拍照漏光检测装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
存储器130中存储有操作系统以及拍照漏光检测程序，拍照漏光检测装置可以将手机等电子产品拍照获得的拍照图片，以及对拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定的漏光检测结果等信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
其中，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时实现以下步骤：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对所述拍照图片进行采样，获得若干采样区域；
计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
判断各采样区域灰度值是否均大于设定门限值；
若各采样区域灰度值均大于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
计算所述拍照图片的四个对角、中心区域的灰度平均值；
计算所述参考区域的灰度值与所述灰度平均值的差值；
判断所述差值是否小于设定门限值；
若所述差值小于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值不满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果不符合要求。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照；
接收所述终端拍照并发送的拍照图片。
进一步地，存储器130中的拍照漏光检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端的前置摄像头进行遮光，所述遮光压头设置在所述前置摄像头的安装孔部位置。
或者，在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对后置闪光灯进行封闭式遮挡，以对终端的后置摄像头进行遮光。
本实施例通过上述方案，在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本申请方法实施例。
参照图2，图2为本申请拍照漏光检测方法一示例性实施例的流程示意图。
所述拍照漏光检测方法包括：
步骤S101，在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
本实施例方法的执行主体可以是一种拍照漏光检测装置，比如可以是MES检测工具。检测对象(终端)可以是设置有摄像头(包括前置摄像头、后置摄像头)、具有拍照功能的手机、平板电脑等电子产品终端。
本实施例方案可以实现对终端的拍照漏光检测自动化，可以采用流水作业方式，在检测到终端处于预设位置时，通过MES检测工具对终端进行拍照漏光检测。
以检测手机为例，具体实现如下，MES检测工具配置有遮光压头，在检测到终端处于预设位置时，MES检测工具控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光。
遮光压头的结构可以如图3所示，C部分为多边形柱体结构，方便固定在MES检测工具的固定结构上。遮光压头底部颜色为黑色，朝向前置摄像头孔部或后置闪光灯的一侧B面涂有黑色吸光材料(如图4所示)，避免屏幕或闪光灯发出的光经遮光压头反射进入摄像头，对测试结果造成影响。
在检测时，MES检测工具在接收到检测指令时，连接手机，与手机建立通讯，比如通过蓝牙、WIFI建立通讯连接，并检测手机是否到达检测站点(即指定位置)，在检测到手机到达检测站点时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光。
其中，对于摄像头为前置摄像头的情形，MES检测工具在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对手机的前置摄像头进行遮光，所述遮光压头设置在所述前置摄像头的安装孔部位置。
对于摄像头为后置摄像头的情形，MES检测工具在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对后置闪光灯进行封闭式遮挡，以对手机的后置摄像头进行遮光。
步骤S102，向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
以检测手机为例，MES检测工具在检测到手机到达检测站点时，控制预置的遮光压头对手机摄像头进行遮光，并向手机发送拍照指令，由手机根据所述拍照指令调用摄像头进行拍照。手机完成拍照后，将所拍照片发送至MES检测工具。MES检测工具接收手机拍照并发送的拍照图片，以便对拍照图片进行分析。
步骤S103，对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
具体地，以检测手机为例，MES检测工具接收到手机拍照并发送的拍照图片后，对所述拍照图片进行采样，获得若干采样区域；计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，比如各采样区域内像素点的灰度值均大于设定灰度阈值，则确定手机的拍照漏光检测结果符合要求。根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值不满足预设条件，比如各采样区域内像素点的灰度值中，其中有一个采样区域内像素点的灰度值小于设定灰度阈值，则确定手机的拍照漏光检测结果不符合要求。
本实施例通过上述方案，MES检测工具在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
进一步地，上述方案中，对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果的处理过程可以分几种情况进行实施：
作为一种实施方式，所述若干采样区域至少包括：所述拍照图片的四个对角以及中心区域；如图5所示，所述计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的步骤可以包括：
步骤S1031，对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
即计算得到拍照图片的四个对角、中心区域一共五个采样区域灰度值。
步骤S1032，判断各采样区域灰度值是否均大于设定门限值；其中，设定门限值可以根据经验或实际情况进行设置，以避免严重的拍照漏光问题，保证拍照效果。
步骤S1033，若各采样区域灰度值均大于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
本实施例方案具体处理流程可以参照图6所示。
通过该方案，对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值，若各采样区域灰度值均大于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
作为另一种实施方式，所述若干采样区域至少包括：所述拍照图片的四个对角、中心区域，以及随机选取的参考区域；所述计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的步骤可以包括：
步骤S1034，对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
即计算得到拍照图片的四个对角、中心区域，以及随机选取的参考区域一共六个采样区域灰度值。
步骤S1035，计算所述拍照图片的四个对角、中心区域的灰度平均值；
即计算得到拍照图片的四个对角、中心区域这五个采样区域的灰度平均值；
步骤S1036，计算所述参考区域的灰度值与所述灰度平均值的差值；
步骤S1037，判断所述差值是否小于设定门限值；其中，设定门限值可以根据经验或实际情况进行设置，以避免严重的拍照漏光问题，保证拍照效果。
步骤S1038，若所述差值小于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
通过该方案，对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值，即计算得到拍照图片的四个对角、中心区域，以及随机选取的参考区域共六个采样区域灰度值，计算得到拍照图片的四个对角、中心区域这五个采样区域的灰度平均值，判断该灰度平均值与随机选取的参考区域灰度值之间的差值是否小于设定门限值；若差值小于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
此外，本申请实施例还提出一种拍照漏光检测装置，所述拍照漏光检测装置包括：
遮光控制模块，用于在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
拍照模块，用于向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
采样分析模块，用于对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
本实施例实现拍照漏光检测的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍照漏光检测方法的步骤。
由于本拍照漏光检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被处理器执行时实现如上所述的拍照漏光检测方法的步骤
由于本拍照漏光检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
相比现有技术，本申请实施例提出的拍照漏光检测方法、装置、终端设备以及存储介质，在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。该方案能够自动控制遮光压头对终端摄像头进行遮挡，并控制终端自动拍照，对拍照图片的漏光情况进行自动分析判断，代替原有通过手动遮挡，人为判断拍照效果的检测方式，很大程度上提高了漏光检测的效率和准确性，而且实现拍照漏光检测自动化，有效降低了对人工的依赖，标准统一，测试结果一致性较好，漏测风险极低。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种拍照漏光检测方法，其特征在于，所述拍照漏光检测方法包括：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
2.根据权利要求1所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果的步骤包括：
对所述拍照图片进行采样，获得若干采样区域；
计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
3.根据权利要求2所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述若干采样区域至少包括：所述拍照图片的四个对角以及中心区域；所述计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的步骤包括：
对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
判断各采样区域灰度值是否均大于设定门限值；
若各采样区域灰度值均大于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
4.根据权利要求2所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述若干采样区域至少包括：所述拍照图片的四个对角、中心区域，以及随机选取的参考区域；所述计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析，根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求的步骤包括：
对每一采样区域，计算该采样区域内各像素点的灰度值之和，得到各采样区域灰度值；
计算所述拍照图片的四个对角、中心区域的灰度平均值；
计算所述参考区域的灰度值与所述灰度平均值的差值；
判断所述差值是否小于设定门限值；
若所述差值小于设定门限值，则确定所述终端的拍照漏光检测结果符合要求。
5.根据权利要求2所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述计算各采样区域内像素点的灰度值并进行分析的步骤之后还包括：
根据分析结果，若判定各采样区域内像素点的灰度值不满足预设条件，则确定所述终端的拍照漏光检测结果不符合要求。
6.根据权利要求2所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片的步骤包括：
向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照；
接收所述终端拍照并发送的拍照图片。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述摄像头为前置摄像头，所述在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光的步骤包括：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端的前置摄像头进行遮光，所述遮光压头设置在所述前置摄像头的安装孔部位置。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的拍照漏光检测方法，其特征在于，所述摄像头为后置摄像头，所述在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光的步骤包括：
在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对后置闪光灯进行封闭式遮挡，以对终端的后置摄像头进行遮光。
9.一种拍照漏光检测装置，其特征在于，所述拍照漏光检测装置包括：
遮光控制模块，用于在接收到检测指令时，控制预置的遮光压头对终端摄像头进行遮光；
拍照模块，用于向所述终端发送拍照指令，由所述终端根据所述拍照指令调用所述摄像头进行拍照，获得拍照图片；
采样分析模块，用于对所述拍照图片进行采样分析，根据采样分析结果确定漏光检测结果。
10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的拍照漏光检测方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有拍照漏光检测程序，所述拍照漏光检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的拍照漏光检测方法的步骤。
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