CN112104812B - 一种采集图片的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种采集图片的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：S101、使用摄像头采集一帧或多帧图片；S102、选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；S103、在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；S104、根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或者所述图片的像素值。该实施方式节约了人工调整摄像头参数或者环境条件的消耗，提高了采集图片的的质量，进而提高了图片识别的效率及准确率。

Description

一种采集图片的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种采集图片的方法和装置。

背景技术

随着信息技术的发展，人脸识别、物体识别、光学字符识别(OCR)等图像识别技术受到了越来越多的关注。除图像识别的算法外，图片的质量，如清晰度、亮暗程度等，对图像识别的效率、准确率有着巨大的影响。然而由于采集图片的环境及采集时间的多变性，使得采集到的图片的质量具有一定的不可控性，如在光线较暗的地方，采集到的图片亮度及清晰度不足，在光线较亮的地方，采集到的图片亮度过高等，而图片的清晰度不足、图片的亮度过高或过低等均会导致图片识别的效率及准确率大大降低。

目前，为了适应图像采集时环境的变化，提高采集图片的质量，进而提高图片识别的效率及准确率，常用的方法有：人工调整摄像头的参数；人工调整图像采集环境的方式；在进行图片识别前，通过图片的清晰度对图片质量进行把控。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：针对不同的环境，人工调整的方式需要消耗大量的人力物力；仅通过清晰度对图片质量进行把控的方式对图片识别的效率及准确率的影响有限，造成了一定资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种采集图片的方法和装置，不仅能够通过图片的清晰度，对采集图片的质量进行把控，还可以基于图片的亮暗程度，自动调整图片采集摄像头的参数或图片的像素值，进一步提高采集图片的质量。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种采集图片的方法，包括：使用摄像头采集一帧或多帧图片；选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或者所述图片的像素值。

可选地，还包括：在下述的任一种情况下，检测采集环境的亮暗程度，并根据所述环境的亮暗程度，调整所述摄像头的参数：在使用摄像头采集一帧或多帧图片之前、在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中、在根据所述图片的亮暗程度调整所述摄像头参数之后。

可选地，根据所述摄像头的感光度检测所述采集环境的亮暗程度。

可选地，所述摄像头的参数包括下述的任一种或多种：感光度、曝光时间、曝光补偿。

可选地，通过抽样的方法，选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种采集图片的装置，包括：图片采集模块、清晰度检测模块、亮暗度检测模块、参数调整模块；其中，所述图片采集模块，用于使用摄像头采集一帧或多帧图片；所述清晰度检测模块，用于选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；所述亮暗度检测模块，用于在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；所述参数调整模块，用于根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或所述图片的像素值。

可选地，所述亮暗度检测模块，还用于在下述的任一种情况下，检测采集环境的亮暗程度：在使用摄像头采集一帧或多帧图片之前、在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中、在根据所述图片的亮暗程度调整所述摄像头参数之后；

所述参数调整模块，还用于根据所述采集环境的亮暗程度，调整所述摄像头参数。

可选地，所述亮暗度检测模块，用于根据所述摄像头的感光度检测所述环境的亮暗程度。

可选地，所述摄像头的参数包括下述的任一种或多种：感光度、曝光时间、曝光补偿。

可选地，所述清晰度检测模块，用于通过抽样方法，选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种用于采集图片的服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的采集图片的方法中任一所述的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的采集图片的方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：不仅通过图片的清晰度对采集到的图片的质量进行了把控，还根据图片的亮暗程度对采集图片的摄像头的参数自动进行了调整，使得后续采集的图片的质量大幅度提高，不仅节约了人工调整摄像头参数的时间和精力，还可以有效地提高后续采集图片的识别效率及准确率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的采集图片的方法的主要流程的示意图；

图2a是根据本发明实施例的另一采集图片的方法的主要流程的示意图；

图2b是根据本发明实施例的摄像头参数调整方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的采集图片的装置的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

参见图1，本发明实施例提供了一种采集图片的方法，具体可以包括的步骤如下：

步骤S101，使用摄像头采集一帧或多帧图片。

利用移动设备，如相机、摄像机、手机、平板、ipad等自身持有的摄像头进行图片的实时采集。一般而言，由于移动设备具有权限设置，在每次使用摄像头之前，用户需要进行使用申请，只有在用户具有使用权限的情况下，用户才能使用摄像头，否则，用户需要先进行使用权限的申请。在具有摄像头的使用权限后，对摄像头的参数进行初始化处理，即自动检测当前采集环境的亮暗程度，并根据当前采集环境的亮暗程度调整摄像头参数，使摄像头在当前采集环境中采集到的图片质量尽可能的高。

可以理解的是，由于当前采集环境的亮暗程度随着时间推移在不断的变化，初始化时调整的摄像头参数不一定能够很好地适应当前采集环境，因此，为适应采集环境的变化，保证采集图片的质量，在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中，可实时检测当前采集环境的亮暗程度，并根据当前采集环境的亮暗程度，重新调整摄像头参数。

步骤S102，选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片。

图片的清晰度是衡量图片质量优劣的重要指标，可采用的检测图片清晰度的方法有：Brenner梯度函数、Tenengrad梯度函数、Laplacian梯度函数、Reblur二次模糊等。具体地，以采用Laplacian梯度函数检测图片的清晰度且相应的清晰度阈值为6为例进行说明，当检测到图片图的清晰度小于6，则表明图片清晰度偏低；当检测到图片图的清晰度大于或者等于6时，则表明图片的清晰度适宜，图片可以进行下一步的处理。可以理解的是，当检测到图片的清晰度偏低，即图片可能存在因摄像头晃动、颤动等造成的扭曲变形等时，需要重新进行图片的采集，并重新选择采集的图片进行图片的清晰度的检测。

在一种可选的实施方式中，通过抽样的方法，选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度。具体地，在使用摄像头获取到一定数量的图片后，为减少后续图片的处理量，包括图片的清晰度检测、图片的亮暗程度的检测等，进而节省设备资源、避免浪费时间，可以制定一定的图片选择策略：如从固定帧数的图片(以三帧为例)中随机选择一帧图片用以进行清晰度检测；或根据图片采集的时间，在每固定时间间隔(以1min为例)内采集的图片中随机选择一帧图片。

步骤S103，在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度。

灰度值指的是黑白图片或者灰度图像中单个像素点的亮度，也即是灰度图像的像素值，灰度值范围一般从范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，因而灰度值越大则对应的图片越亮。可以理解的是，在采集到的图片为彩色图片的情况下，需要将彩色图片转换为灰度图，然后基于灰度图的像素值，确定图片的亮暗程度。

步骤S104，根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或者所述图片的像素值。

为适应当前采集环境的光线或明亮度等的变换，使得后续采集的图片的亮暗程度适于后续图片识别，可根据图片的亮暗程度对摄像头的参数进行调整，可调整的摄像头参数包括：感光度、曝光时间、曝光补偿等。具体地，以预设的灰度值阈值区间为100-200为例进行说明，当检测到图片的灰度值落在100-200的区间范围内时，则表明图片的亮暗程度适宜，摄像头可以很好地适应当前采集环境，因而可以不做任何摄像头参数的调整，继续使用当前摄像头进行图片采集；当检测到图片的灰度值小于100时，即表明图片太暗时，可增加摄像头的感光度、曝光时间、曝光补偿等，以增加摄像头在拍照时增加的光线摄入强度和光线摄入量；当图片的灰度值高于200时，即表明图片的亮暗程度为太亮时，可降低摄像头的感光度、曝光时间、曝光补偿等，以减少摄像头在拍照时增加的光线摄入强度和光线摄入量。

更进一步地，在根据图片的亮暗程度调整摄像头的参数后，检测当前采集环境的亮暗程度，并根据当前采集环境的亮暗程度，进一步调整摄像头参数，使得调整后的摄像头在当前采集环境下采集的图片质量更高。

可以理解的是，由于图片太亮或太暗均会降低图片识别的效率，而图片的亮暗程度又取决于图片的灰度值，即灰度图像的像素值，因此可以通过调整图片的像素值，调整图片的亮暗程度，使得图片的亮暗程度适于图片的识别，进而提高图片识别的效率及准确率。

基于上述实施例，本发明提供的采集图片的方法，不仅可以通过图片的清晰度，对采集到的图片的质量进行把控，还可以基于图片的亮暗程度，自动调整摄像头的参数，使得摄像头更加适应于采集过程中采集环境的变化；既不需人工调整摄像头参数，也不需人为布置环境使得更易于图片的采集，减少了人力物力的消耗；同时，又可以调整图片的亮暗程度，进一步提高图片的质量。

参见图2a，在上述实施例的基础上，本发明提供了另一采集图片的方法，具体步骤如下：

步骤S201，使用摄像头采集图片。

在使用摄像头采集图片前，检测当前采集环境的亮暗程度，并根据当前采集环境的亮暗程度，调整摄像头的参数。

步骤S202，检测所述图片的清晰度。

具体地，在图片的清晰度在清晰度阈值内时，执行下述步骤，否则重新采集图片，并从采集的图片中重新选择图片进行清晰度检测。

步骤S203，根据灰度值检测所述图片的亮暗程度。

通过检测图片对应的灰度图的像素值(即灰度值)，用以检测图片的亮暗程度。仍以灰度值阈值区间为100-200为例，在检测到图片的灰度值落在灰度阈值区间100-200内时，即图片的亮暗程度既不是太亮也不是太暗时，则可直接将图片直接发送至后续进行图片识别的服务器；否则，同步执行下述步骤：

步骤S204，调整所述摄像头的参数。

可调整的摄像头参数包括：感光度、曝光时间、曝光补偿等。在调整完摄像头参数后，检测当前采集环境的亮暗程度，并根据当前采集环境的亮暗程度进一步调整摄像头参数，使得后续采集到的图片质量更高。

步骤S205，调整所述图片的像素值。

由于灰度值即为灰度图像的像素值，因而可以通过调整图片的像素值，进而调整图片的灰度值，使得图片的亮暗程度既不是太亮也不是太暗后，则将图片上传至后续进行图片识别的服务器上，用以提高后续图片识别的效率。

除此之外，在整个图片采集的过程中，除却在启动摄像头时，对环境的亮暗程度进行检测，进而调整图像的摄像头参数外，还可以在采集图片的过程中，实时检测当前采集环境的亮暗程度，并根据环境的亮暗程度实时调整摄像头的参数，用以采集到较高质量的图片。

具体地，参见图2b，在上述实施例的基础上，提供了一种调整摄像头参数的方法，具体包括的步骤如下：

步骤S201，使用摄像头采集图片。

步骤S206，根据感光度检测环境的亮暗程度。

在一种可选的实施方式中，可根据所述摄像头的感光度检测所述环境的亮暗程度。感光度，又称ISO值，是衡量底片对于光的灵敏程度。对于移动设备来说，感光度会随着外部光照强度的变化而变化，光照越强，感光度会变得越小，反之亦然，因而可以根据摄像头的感光度的变化，衡量当前采集环境的亮暗程度。具体地，以预设的感光度阈值区间为10-30为例进行说明，当检测到摄像头感光度落在感光度阈值区间10-30内时，则表明当前采集环境的亮暗程度适宜时，可以继续图片的采集，并继续实时检测采集环境的亮暗程度；否则，需要调整摄像头的参数，以适应采集环境的亮暗程度。

步骤S204，调整所述摄像头的参数。

具体地，仍以感光度阈值区间为10-30为例进行说明，当检测到摄像头感光度小于10时，即当前采集环境的亮暗程度太亮时，可降低摄像头的感光度、曝光时间、曝光补偿等，以减少摄像头在拍照时增加的光线摄入强度和光线摄入量；当检测到摄像头感光度大于30，即当前采集环境的亮暗程度太暗时，可可增加摄像头的感光度、曝光时间、曝光补偿等，以增加摄像头在拍照时增加的光线摄入强度和光线摄入量。

基于上述实施例，不仅可以基于图片的亮暗程度，自动调整摄像头的参数，还可以基于实时检测的环境的亮暗程度，实时自动调整摄像头的参数，进一步提高了采集得到的图片的质量，同时，还节约了人工调整摄像头以及环境光照条件所需的人力及物理。

参见图3，本发明实施例提供了一种采集图片的装置300，包括：图片采集模块301、清晰度检测模块302、亮暗度检测模块303、参数调整模块304；其中，

所述图片采集模块301，用于使用摄像头采集一帧或多帧图片；

所述清晰度检测模块302，用于选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；

所述亮暗度检测模块303，用于在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；

所述参数调整模块304，用于根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或所述图片的像素值。

在一种可选的实施方式中，所述亮暗度检测模块303，还用于在下述的任一种情况下，检测环境的亮暗程度：在使用摄像头采集一帧或多帧图片之前、在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中、在根据所述图片的亮暗程度调整所述摄像头参数之后；所述参数调整模块304，还用于根据所述环境的亮暗程度，调整所述摄像头参数。

在一种可选的实施方式中，所述亮暗度检测模块303，用于根据所述摄像头的感光度检测所述环境的亮暗程度。

在一种可选的实施方式中，所述摄像头的参数包括下述的任一种或多种：感光度、曝光时间、曝光补偿。

在一种可选的实施方式中，所述清晰度检测模块302，用于通过抽样方法，选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度。

图4示出了可以应用本发明实施例的采集图片的方法或采集图片的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如像素值调整后的图片)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的采集图片的方法一般由服务器405执行，相应地，采集图片的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：图片采集模块、清晰度检测模块、亮暗度检测模块、参数调整模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，图片采集模块还可以被描述为“使用摄像头采集图片的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：使用摄像头采集一帧或多帧图片；选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数或者所述图片的像素值。

根据本发明实施例的技术方案，不仅可以通过图片的清晰度，对采集到的图片的质量进行把控，还可以基于图片的亮暗程度，自动调整摄像头的参数，使得摄像头更加适应于采集过程中采集环境的变化；既不需人工调整摄像头参数，也不需人为布置环境使得更易于图片的采集，减少了人力物力的消耗，同时，又提高了采集到的图片的质量。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种采集图片的方法，其特征在于，包括：

使用摄像头采集一帧或多帧图片；

通过抽样的方法，根据图片选择策略选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；其中，所述图片选择策略包括：从固定帧数的图片中随机选择一帧图片，或者根据图片采集的时间在每固定时间间隔内采集的图片中随机选择一帧图片；

在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；

根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数；

调整所述图片的像素值；

其中，在下述的任一种情况下，检测采集环境的亮暗程度，并根据所述环境的亮暗程度，调整所述摄像头的参数：在使用摄像头采集一帧或多帧图片之前、在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中、在根据所述图片的亮暗程度调整所述摄像头参数之后。

2.根据权利要求1所述的采集图片的方法，其特征在于，根据所述摄像头的感光度检测所述采集环境的亮暗程度。

3.根据权利要求1所述的采集图片的方法，其特征在于，

所述摄像头的参数包括下述的任一种或多种：感光度、曝光时间、曝光补偿。

4.一种采集图片的装置，其特征在于，包括：图片采集模块、清晰度检测模块、亮暗度检测模块、参数调整模块；其中，

所述图片采集模块，用于使用摄像头采集一帧或多帧图片；

所述清晰度检测模块，用于根据图片选择策略选择所采集的图片用以检测所述图片的清晰度，在所述图片的清晰度小于清晰度阈值时，重新选择所采集的图片；其中，所述图片选择策略包括：从固定帧数的图片中随机选择一帧图片，或者根据图片采集的时间在每固定时间间隔内采集的图片中随机选择一帧图片；

所述亮暗度检测模块，用于在所述图片的清晰度大于或等于所述清晰度阈值时，根据图片的灰度值检测所述图片的亮暗程度；

所述参数调整模块，用于根据所述图片的亮暗程度，调整所述摄像头的参数；调整所述图片的像素值；

所述亮暗度检测模块，还用于在下述的任一种情况下，检测采集环境的亮暗程度：在使用摄像头采集一帧或多帧图片之前、在使用摄像头采集一帧或多帧图片的过程中、在根据所述图片的亮暗程度调整所述摄像头参数之后；

所述参数调整模块，还用于根据所述采集环境的亮暗程度，调整所述摄像头参数。

5.根据权利要求4所述的采集图片的装置，其特征在于，

所述亮暗度检测模块，用于根据所述摄像头的感光度检测所述环境的亮暗程度。

6.根据权利要求4所述的采集图片的装置，其特征在于，

所述摄像头的参数包括下述的任一种或多种：感光度、曝光时间、曝光补偿。

7.一种用于采集图片的服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。