CN109767546A - 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法 - Google Patents

有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109767546A
CN109767546A CN201811634556.0A CN201811634556A CN109767546A CN 109767546 A CN109767546 A CN 109767546A CN 201811634556 A CN201811634556 A CN 201811634556A CN 109767546 A CN109767546 A CN 109767546A
Authority
CN
China
Prior art keywords
valuable bills
underproof
information
verification
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811634556.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109767546B (zh
Inventor
眭俊华
刘李泉
王建鑫
张健
卢继兵
宁焕成
秦庆旺
冯礼
毛林
王皓
陈勇
魏君
孙晓刚
张超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Banknote Printing Technology Research Institute Co ltd
China Banknote Printing and Minting Group Co Ltd
Original Assignee
China Banknote Printing and Minting Corp
Institute of Printing Science and Technology Peoples Bank of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Banknote Printing and Minting Corp, Institute of Printing Science and Technology Peoples Bank of China filed Critical China Banknote Printing and Minting Corp
Priority to CN201811634556.0A priority Critical patent/CN109767546B/zh
Publication of CN109767546A publication Critical patent/CN109767546A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109767546B publication Critical patent/CN109767546B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/2016—Testing patterns thereon using feature extraction, e.g. segmentation, edge detection or Hough-transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2411—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on the proximity to a decision surface, e.g. support vector machines
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/181—Testing mechanical properties or condition, e.g. wear or tear
    • G07D7/187—Detecting defacement or contamination, e.g. dirt
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/2075—Setting acceptance levels or parameters
    • G07D7/2083—Learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20081—Training; Learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30144—Printing quality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提出了一种有价票据的质量核查调度装置和方法，其中，质量核查调度装置包括：获取单元，用于获取二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；第一分配单元，用于根据二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点；配置单元，用于获取二次核查系统的系统配置信息，根据系统配置信息对二次核查节点进行配置；触发单元，用于获取不合格的有价票据的批次信息，根据批次信息触发二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作，获取不合格的有价票据的品种信息，触发二次核查节点切换到与品种信息对应的图像检测模板。如此，提高了二次核查系统的核查效率。

Description

有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法
技术领域
本发明涉及有价票据技术领域，具体而言，涉及一种有价票据的质量核查调度装置和一种有价票据的质量核查调度方法。
背景技术
目前，对于有价票据的质量核查，都是直接使用清分机来执行。虽然清分机的核查速度很快，但往往容易造成误判断，如将原本合格的有价票据判定为不合格。
在相关技术中，为了避免浪费，对于清分机判定为不合格的有价票据，需要采用人工的方式进行二次核查，不仅核查效率低，同时也需要耗费较多的人力和物力资源。
另外，即使设计多个并列的单节点二次核查系统来取代人工进行二次核查，也不能保证各单节点二次核查系统能够有条不紊的进行核查工作，各二次核查系统之间以及二次核查系统与其他系统之间不能进行良好的沟通，也难以保证有价票据的核查效率以及核查准确率。
因此，在设计出多节点二次核查系统后，如何确保二次核查系统可以更加合理地分配任务，从而提高二次核查系统的核查效率成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以确保二次核查系统可以更加合理地分配任务，从而提高二次核查系统的核查效率。
有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种有价票据的质量核查调度装置，用于对有价票据进行质量核查的二次核查系统，包括：获取单元，用于获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；第一分配单元，用于根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；配置单元，用于获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；触发单元，用于获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作，获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
在该技术方案中，根据二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将清分机检测为不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点，可以使得不合格的有价票据的图像信息分配地更加合理，有效地提高了二次核查系统对不合格的有价票据的核查效率以及提升了二次核查系统的自动化性能。
在上述技术方案中，优选地，还包括：存储单元，用于将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；提取单元，用于从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
在该技术方案中，通过将二次核查节点的二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，从而使得综合判定系统可以对不合格的有价票据的图像信息再次进行处理以确定不合格的有价票据是否确实为不合格的有价票据，进一步地提升了核查的准确率。
在上述任一技术方案中，优选地，所述提取单元还用于，从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
在该技术方案中，通过将从汇总数据中提取的检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统，以进行内容关联和成套存储，从而可以将检测过程数据记录下来。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二分配单元，用于若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
在该技术方案中，当二次核查节点出现故障时，可以将不合格的有价票据的图像信息分配给综合判定系统，以供综合判定系统最终判定不合格的有价票据是否合格，如此，可以提高二次核查系统的可靠性，避免在二次核查节点出现故障时不能对不合格的有价票据进行二次核查而导致较多的不合格的有价票据被误判的情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述分配单元具体用于，若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
在该技术方案中，在不同的分配模式下，将不合格的有价票据分配给二次核查节点的依据不同，如此，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而提高了不合格的有价票据的核查效率。
本发明的第二方面提出了一种有价票据的质量核查调度方法，用于对有价票据进行质量核查的二次核查系统，包括：获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作；获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
在该技术方案中，根据二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将清分机检测为不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点，可以使得不合格的有价票据的图像信息分配地更加合理，有效地提高了二次核查系统对不合格的有价票据的核查效率以及提升了二次核查系统的自动化性能。
在上述技术方案中，优选地，还包括：将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
在该技术方案中，通过将二次核查节点的二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，从而使得综合判定系统可以对不合格的有价票据的图像信息再次进行处理以确定不合格的有价票据是否确实为不合格的有价票据，进一步地提升了核查的准确率。
在上述任一技术方案中，优选地，所述将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据的步骤之后，还包括：从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
在该技术方案中，通过将从汇总数据中提取的检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统，以进行内容关联和成套存储，从而可以将检测过程数据记录下来。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
在该技术方案中，当二次核查节点出现故障时，可以将不合格的有价票据的图像信息分配给综合判定系统，以供综合判定系统最终判定不合格的有价票据是否合格，如此，可以提高二次核查系统的可靠性，避免在二次核查节点出现故障时不能对不合格的有价票据进行二次核查而导致较多的不合格的有价票据被误判的情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点的步骤，具体包括：若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
在该技术方案中，在不同的分配模式下，将不合格的有价票据分配给二次核查节点的依据不同，如此，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而提高了不合格的有价票据的核查效率。
通过本发明的技术方案，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而有效地提高了对不合格的有价票据的核查效率。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度装置的结构示意图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明的另一个实施例的有价票据的质量核查调度方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明的一个实施例的二次核查系统的结构示意图。
具体实施方式
为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度装置的结构示意图。
如图1所示，根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度装置100，包括：获取单元102，第一分配单元104，配置单元106和触发单元108，其中，所述获取单元102，用于获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；所述第一分配单元104，用于根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；所述配置单元106，用于获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；所述触发单元108，用于获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作，获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
在该技术方案中，根据二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将清分机检测为不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点，可以使得不合格的有价票据的图像信息分配地更加合理，有效地提高了二次核查系统对不合格的有价票据的核查效率以及提升了二次核查系统的自动化性能。
在上述技术方案中，优选地，还包括：存储单元110，用于将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；提取单元112，用于从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
在该技术方案中，通过将二次核查节点的二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，从而使得综合判定系统可以对不合格的有价票据的图像信息再次进行处理以确定不合格的有价票据是否确实为不合格的有价票据，进一步地提升了核查的准确率。
在上述任一技术方案中，优选地，所述提取单元112还用于，从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
在该技术方案中，通过将从汇总数据中提取的检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统，以进行内容关联和成套存储，从而可以将检测过程数据记录下来。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二分配单元114，用于若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
在该技术方案中，当二次核查节点出现故障时，可以将不合格的有价票据的图像信息分配给综合判定系统，以供综合判定系统最终判定不合格的有价票据是否合格，如此，可以提高二次核查系统的可靠性，避免在二次核查节点出现故障时不能对不合格的有价票据进行二次核查而导致较多的不合格的有价票据被误判的情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述第一分配单元104具体用于，若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
在该技术方案中，在不同的分配模式下，将不合格的有价票据分配给二次核查节点的依据不同，如此，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而提高了不合格的有价票据的核查效率。
图2示出了根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度方法的流程示意图。
如图2所示，根据本发明的一个实施例的有价票据的质量核查调度方法，包括：
步骤202，获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；
步骤204，根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
步骤206，获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；
步骤208，获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作；
步骤210，获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
在该技术方案中，根据二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将清分机检测为不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点，可以使得不合格的有价票据的图像信息分配地更加合理，有效地提高了二次核查系统对不合格的有价票据的核查效率以及提升了二次核查系统的自动化性能。
在上述技术方案中，优选地，还包括：将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
在该技术方案中，通过将二次核查节点的二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，从而使得综合判定系统可以对不合格的有价票据的图像信息再次进行处理以确定不合格的有价票据是否确实为不合格的有价票据，进一步地提升了核查的准确率。
在上述任一技术方案中，优选地，所述将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据的步骤之后，还包括：从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
在该技术方案中，通过将从汇总数据中提取的检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统，以进行内容关联和成套存储，从而可以将检测过程数据记录下来。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
在该技术方案中，当二次核查节点出现故障时，可以将不合格的有价票据的图像信息分配给综合判定系统，以供综合判定系统最终判定不合格的有价票据是否合格，如此，可以提高二次核查系统的可靠性，避免在二次核查节点出现故障时不能对不合格的有价票据进行二次核查而导致较多的不合格的有价票据被误判的情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点的步骤，具体包括：若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
在该技术方案中，在不同的分配模式下，将不合格的有价票据分配给二次核查节点的依据不同，如此，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而提高了不合格的有价票据的核查效率。
图3示出了根据本发明的另一个实施例的有价票据的质量核查调度方法的流程示意图；
如图3所示，根据本发明的另一个实施例的有价票据的质量核查调度方法，包括：
步骤302，采集一次机废图像数据(即获取清分机检测为不合格的有价票据的图像信息)，并存储一次机废图像数据；
步骤304，根据二次核查节点的状态数据和分配模式，将一次机废图像数据分配给二次核查节点；
步骤306，将二次核查节点的二次核查结果和批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；
步骤308，从汇总数据中输出二次合格冠字号清单，即二次核查节点核查后合格的有价票据的图像信息；
步骤310，将二次核查结果和一次机废图像数据进行合并，以得到二次处理中间结果数据，为清分机二次挑号做准备。
图4示出了根据本发明的一个实施例的二次核查系统的结构示意图。
如图4所示，根据本发明的一个实施例的二次核查系统400包括：质量核查调度装置402(相当于图1示出的实施例中的有价票据的质量核查调度装置)，二次核查节点404，综合判定系统406，清分机408，产品质量数据中心(数据报告中心)410和废票冠字号补录子系统412。质量核查调度装置402获取清分机408检测为不合格的有价票据的图像信息，并将不合格的有价票据的图像信息分配给二次核查节点404，二次核查节点404对来自质量核查调度装置402的不合格的有价票据的图像信息进行二次核查，并将不合格的有价票据的图像信息的冠字号和对应的二次核查结果发送至产品质量数据中心410进行存储，同时，将二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和该不合格的有价票据的图像信息对应的冠字号发送至综合判定系统406。
综合判定系统406对接收到的不合格的有价票据的图像信息进行实时解析，并提取不合格的有价票据的图像信息中的证券特征信息，将证券特征信息与预设特征信息进行比较并展示比较结果，以及根据接收到的判定指令判断不合格的有价票据的图像信息是否合格，并将不合格的有价票据的图像信息的冠字号与对应的判定结果发送至产品质量数据中心410。
产品质量数据中心410用于整合二次核查节点404和综合判定系统406分别上传的不合格的有价票据的图像信息的核查结果，即将综合判定子系统406对任一冠字号对应的不合格的有价票据的图像信息做出的判定结果替换二次核查节点404做出的核查结果，废票冠字号补录子系统412对确定为不合格的有价票据进行补录。
另外，质量核查调度装置402能够通过多种方式(例如，动态网络被动接收方式和静态文件主动读取方式)获取一次机废图像数据(即清分机输出的不合格的有价票据的图像信息)，同时，质量核查调度装置402还可以采用网络动态连接方式，以实时获得前工序关联信息，例如，根据获取到的不合格的有价票据的批次信息来确定二次核查节点404是否开始图像分析工作和结束图像分析工作，以及连续不同批次产品之间的连续切换；或者根据获取到的模板更换信息，用来通知二次核查节点404是否需要更新模板。质量核查调度装置402还支持浮动节点(例如，二次核查节点404、综合判定系统406)的自动接入和退出，以及支持不同类型节点(例如，二次核查节点404和综合判定系统406)的浮动接入。质量核查调度装置402还支持系统配置的多模式导入，例如，多模式导入可以是本地或远程静态文件导入模式，也可以是数据库导入模式。
当不合格的有价票据的图像信息经过质量核查调度装置402内部处理后，可以得到以下输出数据：
1、二次废(含实废和临界废)成套图像数据文件(存盘)；
2、二次临界废描述信息，以数据库记录方式，存放在数据库中；
3、二次合格冠字号清单，包括二次核查节点404产生的合格信息(即合格的有价票据的图像信息)和综合判定系统406产生的合格信息，以数据库记录方式，存放在数据库中；
4、二次核查系统400的跟踪信息，以文件方式保存。
质量核查调度装置402可以根据获取到的系统配置信息，对质量核查调度装置402的内部进行配置和设置；根据获得到的不合格的有价票据的批次信息触发二次核查节点404开始图像分析工作或结束图像分析工作，根据获取到的不合格的有价票据的品种信息，触发二次核查节点404切换到与该品种信息对应的图像检测模板。
质量核查调度装置402还支持多个不同类型的浮动节点，并以浮动节点的形式支持系统(如综合判定系统406)的接入和系统的退出，质量核查调度装置402通过任务总数(即不合格的有价票据的总数)和系统硬件性能，对入口连接和流量进行控制。
质量核查调度装置402对浮动节点实现任务自动分配，能动态记录不同浮动节点的处理能力和特性，动态分析不同浮动节点的整体处理速度，动态分析不同任务被不同浮动节点的处理情况(如处理时间，重复次数)，对单张(即不合格的有价票据的张数)处理超时进行任务重新分配，对单张处理超次(超过重新分配的次数)进行滞后留盘。
质量核查调度装置402支持3种分配模式，即最先分配模式(即第一分配模式)，平均任务分配模式(即第二分配模式)和能力优先分配模式(即第三分配模式)，其中，最先分配模式：在多浮动节点动态浮动连接时，多个连接之间是有时间顺序的，在各浮动节点任务没有满载的情况下，连接时间在前的被优先分配，直到此浮动节点任务满为止，然后选择连接时间在其后最近的连接进行任务分配，依次类推；平均任务分配模式：质量核查调度装置402记录每个浮动节点的整体处理能力，在确保各个浮动节点处理总量平均的情况下，进行任务的分配；能力优先分配模式：质量核查调度装置402通过数据统计，获取各个浮动节点的处理能力(如处理速度)，产生一个最新的浮动节点处理速度排行榜，质量核查调度装置402根据该排行榜，优先选择速度处理快的浮动节点进行任务分配。
质量核查调度装置402可以自动接收经不同二次核查节点404处理后传输过来的二次核查结果，将二次核查结果进行提取，和清分机408输出的一次机废图像数据进行合并，使得最终保存的图像文件中包含成套原始图像数据，一次处理中间结果数据，二次处理中间结果数据和二次处理最终结果数据。其中，二次处理中间结果数据可以来自不同的二次核查节点404，也可以来自综合判定系统406。该二次处理中间结果数据以数据记录的方式，以批次信息为关联，写入数据库，为清分机二次挑号做准备。此外，分析二次废处理数据(即二次核查节点404的二次核查结果中不合格的有价票据的图像信息)，对二次废处理数据中的二次废相关信息进行提取，以数据记录的方式，以批次信息为关联，写入数据库，为综合判定系统406的核查做准备。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，可以使得不合格的有价票据的分配更加合理，从而有效地提高了二次核查系统对不合格的有价票据的核查效率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种有价票据的质量核查调度装置，用于对有价票据进行质量核查的二次核查系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；
第一分配单元，用于根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
配置单元，用于获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；
触发单元，用于获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作，获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
2.根据权利要求1所述的有价票据的质量核查调度装置，其特征在于，还包括：
存储单元，用于将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；
提取单元，用于从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
3.根据权利要求2所述的有价票据的质量核查调度装置，其特征在于，
所述提取单元还用于，从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
4.根据权利要求2所述的有价票据的质量核查调度装置，其特征在于，还包括：
第二分配单元，用于若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的有价票据的质量核查调度装置，其特征在于，所述第一分配单元具体用于，
若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
6.一种有价票据的质量核查调度方法，用于对有价票据进行质量核查的二次核查系统，其特征在于，包括：
获取所述二次核查系统中的清分机检测为不合格的有价票据的图像信息；
根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
获取所述二次核查系统的系统配置信息，根据所述系统配置信息对所述二次核查节点进行配置；
获取所述不合格的有价票据的批次信息，根据所述批次信息触发所述二次核查节点开始图像分析工作或结束图像分析工作；
获取所述不合格的有价票据的品种信息，触发所述二次核查节点切换到与所述品种信息对应的图像检测模板。
7.根据权利要求6所述的有价票据的质量核查调度方法，其特征在于，还包括：
将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据；
从所述汇总数据中提取出所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息，并按照所述批次信息将所述二次核查结果为不合格的有价票据的图像信息和冠字号信息写入数据库，以供综合判定系统进行处理。
8.根据权利要求7所述的有价票据的质量核查调度方法，其特征在于，所述将所述二次核查节点的二次核查结果和所述批次信息进行关联存储，以得到汇总数据的步骤之后，还包括：
从所述汇总数据中提取出检测过程数据，并将所述检测过程数据提供给关联成套图像实时存储系统进行内容关联和成套存储。
9.根据权利要求7所述的有价票据的质量核查调度方法，其特征在于，还包括：
若所有所述二次核查节点出现故障，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述综合判定系统，以供所述综合判定系统最终判定所述不合格的有价票据是否合格。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的有价票据的质量核查调度方法，其特征在于，所述根据所述二次核查系统中记录的二次核查节点的状态数据和分配模式，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点的步骤，具体包括：
若所述分配模式为第一分配模式时，根据所述状态数据中的所述二次核查节点与质量核查调度装置的连接时间，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
若所述分配模式为第二分配模式时，根据所述状态数据中的处理速度，将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点；
若所述分配模式为第三分配模式时，根据所述状态数据中的已处理量将所述不合格的有价票据的图像信息分配给所述二次核查节点。
CN201811634556.0A 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法 Active CN109767546B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811634556.0A CN109767546B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710014778.1A CN106683263B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷管理方法及系统
CN201811634556.0A CN109767546B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710014778.1A Division CN106683263B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109767546A true CN109767546A (zh) 2019-05-17
CN109767546B CN109767546B (zh) 2022-02-15

Family

ID=58849544

Family Applications (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811653192.0A Active CN109767545B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统
CN201811632173.XA Active CN109767544B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价证券的图像分析方法及图像分析系统
CN201811634556.0A Active CN109767546B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法
CN201710014778.1A Active CN106683263B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷管理方法及系统
CN201811632062.9A Active CN109754395B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷提取方法和缺陷提取装置
CN201811632486.5A Active CN109767430B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量检测方法及质量检测系统

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811653192.0A Active CN109767545B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统
CN201811632173.XA Active CN109767544B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价证券的图像分析方法及图像分析系统

Family Applications After (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710014778.1A Active CN106683263B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷管理方法及系统
CN201811632062.9A Active CN109754395B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的缺陷提取方法和缺陷提取装置
CN201811632486.5A Active CN109767430B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 有价票据的质量检测方法及质量检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (6) CN109767545B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110363764B (zh) * 2019-07-23 2022-03-11 安徽大学 一种基于帧间差分的行驶证打印信息完整性检测方法
CN116823678B (zh) * 2023-08-29 2023-11-17 国网江西省电力有限公司超高压分公司 图像缺陷点智能修复系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008250418A (ja) * 2007-03-29 2008-10-16 Toshiba Corp 紙葉類処理システム
CN102096960A (zh) * 2010-12-14 2011-06-15 朱杰 一种票据点验机系统和方法
WO2011082792A1 (de) * 2009-12-16 2011-07-14 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren zur prüfung von wertdokumenten
CN102157024A (zh) * 2011-05-03 2011-08-17 西安印钞有限公司 一种大张检查机机检数据在线二次检测核查的系统及方法
CN102236925A (zh) * 2011-05-03 2011-11-09 西安印钞有限公司 大张检查机机检数据离线二次检测核查的系统及方法
CN102831703A (zh) * 2012-09-03 2012-12-19 上海印钞有限公司 一种钞券产品质量控制装置及控制方法
CN103685574A (zh) * 2014-01-02 2014-03-26 清华大学 面向服务的通用物联网资源分配方法

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19646454A1 (de) * 1996-11-11 1998-05-14 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren zur Bearbeitung von Blattgut, wie z. B. Banknoten
JP3583979B2 (ja) * 2000-08-15 2004-11-04 三洋電機株式会社 検査対象の種別判定方法
US7252222B2 (en) * 2003-12-19 2007-08-07 Scientific Game Royalty Corporation Embedded optical signatures in documents
US7266548B2 (en) * 2004-06-30 2007-09-04 Microsoft Corporation Automated taxonomy generation
CN100354144C (zh) * 2004-11-05 2007-12-12 中国印钞造币总公司 增值税票印码质量在线检测装置
EP1901241A1 (en) * 2006-09-06 2008-03-19 Kba-Giori S.A. Method for controlling the quality of printed documents based on pattern matching
US7949175B2 (en) * 2007-01-23 2011-05-24 Xerox Corporation Counterfeit deterrence using dispersed miniature security marks
US8780206B2 (en) * 2008-11-25 2014-07-15 De La Rue North America Inc. Sequenced illumination
JP2010195514A (ja) * 2009-02-24 2010-09-09 Toshiba Corp 紙葉類処理装置
JP5605746B2 (ja) * 2010-03-23 2014-10-15 富士ゼロックス株式会社 印刷制御装置、画像形成システムおよびプログラム
CN101908241B (zh) * 2010-08-03 2012-05-16 广州广电运通金融电子股份有限公司 有价文件识别方法及其识别系统
CN101944122A (zh) * 2010-09-17 2011-01-12 浙江工商大学 一种融合增量学习的支持向量机多类分类方法
CN102456246B (zh) * 2010-10-19 2014-04-30 山东新北洋信息技术股份有限公司 纸币重张的检测方法及装置、自助终端
JP5799651B2 (ja) * 2011-08-16 2015-10-28 沖電気工業株式会社 紙幣入出金装置および紙幣入出金制御方法
CN102645280B (zh) * 2012-04-27 2014-12-03 中国电子科技集团公司第四十一研究所 高效的光谱还原方法
CN102722726B (zh) * 2012-06-05 2014-01-15 江苏省电力公司南京供电公司 一种基于动态二叉树的svm多分类方法
CN102915447B (zh) * 2012-09-20 2015-07-08 西安科技大学 一种基于二叉树支持向量机的分类方法
KR101682268B1 (ko) * 2013-05-14 2016-12-05 중앙대학교 산학협력단 다중 클래스 svm과 트리 분류를 이용한 제스처 인식 장치 및 방법
CN103325171B (zh) * 2013-06-17 2018-07-10 中国人民银行印制科学技术研究所 有价票据分选系统和有价票据分选方法
KR101460779B1 (ko) * 2013-09-06 2014-11-19 기산전자 주식회사 지폐처리장치 및 그 제어방법
CN203552342U (zh) * 2013-11-20 2014-04-16 北京华夏锐驰投资管理有限公司 一种纸币清分机的识别装置
CN103745234B (zh) * 2014-01-23 2017-01-25 东北大学 一种带钢表面缺陷的特征提取与分类方法
CN104916029A (zh) * 2014-03-13 2015-09-16 广州南沙资讯科技园有限公司博士后科研工作站 一种纸币验证系统及基于该系统的纸币验证方法
EP2940662B1 (de) * 2014-04-30 2019-10-30 Wincor Nixdorf International GmbH Verfahren zum Betreiben eines Geldautomaten bei Mehrfachabzügen
CN104156701A (zh) * 2014-07-26 2014-11-19 佳都新太科技股份有限公司 一种基于决策树和svm的车牌相似字符识别方法
CN104574638A (zh) * 2014-09-30 2015-04-29 上海层峰金融设备有限公司 一种人民币识别方法
CN104331976A (zh) * 2014-10-31 2015-02-04 苏州保瑟佳货币检测科技有限公司 一种有价证券的检测方法及装置
CN104616392B (zh) * 2015-01-30 2018-02-02 华中科技大学 一种基于局部二值模式的纸币鉴伪方法
CN104794675B (zh) * 2015-04-24 2017-10-24 华南师范大学 基于切相傅里叶变换的图像隐藏、还原及加密传输方法
CN104764712B (zh) * 2015-04-29 2017-08-25 浙江工业大学 一种pcb过孔内壁质量的检测方法
CN104966058A (zh) * 2015-06-12 2015-10-07 南京邮电大学 一种基于分层二叉树的行为识别方法
CN105374105A (zh) * 2015-10-16 2016-03-02 浙江依特诺科技股份有限公司 一种用于移动终端鉴别纸币真伪的方法
CN105354835A (zh) * 2015-10-16 2016-02-24 浙江工业大学 结合相位一致性、梯度幅值和结构显著性的医学图像质量评价方法
CN105631474B (zh) * 2015-12-26 2019-01-11 哈尔滨工业大学 基于Jeffries-Matusita距离和类对决策树的高光谱数据多分类方法
CN105678612A (zh) * 2015-12-30 2016-06-15 远光软件股份有限公司 移动端原始凭证电子化智能填单系统及方法
CN105930872A (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 上海应用技术学院 一种基于类别相似的二叉树支持向量机的公交行驶状态分类方法
CN106056752B (zh) * 2016-05-25 2018-08-21 武汉大学 一种基于随机森林的钞票鉴伪方法
CN106169084A (zh) * 2016-07-08 2016-11-30 福州大学 一种基于高斯核参数选择的svm乳腺分类方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008250418A (ja) * 2007-03-29 2008-10-16 Toshiba Corp 紙葉類処理システム
WO2011082792A1 (de) * 2009-12-16 2011-07-14 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren zur prüfung von wertdokumenten
CN102096960A (zh) * 2010-12-14 2011-06-15 朱杰 一种票据点验机系统和方法
CN102157024A (zh) * 2011-05-03 2011-08-17 西安印钞有限公司 一种大张检查机机检数据在线二次检测核查的系统及方法
CN102236925A (zh) * 2011-05-03 2011-11-09 西安印钞有限公司 大张检查机机检数据离线二次检测核查的系统及方法
CN102831703A (zh) * 2012-09-03 2012-12-19 上海印钞有限公司 一种钞券产品质量控制装置及控制方法
CN103685574A (zh) * 2014-01-02 2014-03-26 清华大学 面向服务的通用物联网资源分配方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109767545A (zh) 2019-05-17
CN109754395A (zh) 2019-05-14
CN109767546B (zh) 2022-02-15
CN106683263A (zh) 2017-05-17
CN109767430B (zh) 2021-06-08
CN109767545B (zh) 2021-06-08
CN109754395B (zh) 2021-03-02
CN109767544B (zh) 2022-02-15
CN109767544A (zh) 2019-05-17
CN109767430A (zh) 2019-05-17
CN106683263B (zh) 2019-07-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109491860A (zh) 应用程序的异常检测方法、终端设备及介质
CN108108297A (zh) 自动化测试的方法和装置
CN110110269B (zh) 一种基于区块链的事件订阅方法及装置
CN106156355B (zh) 日志处理方法及装置
CN109472608A (zh) 基于情绪识别的交易认证方法及终端设备
CN109726105A (zh) 测试数据构造方法、装置、设备及存储介质
CN109345200A (zh) 基于大批量报告单的自动审核方法及装置、计算机可读存储介质
CN110162970A (zh) 一种程序处理方法、装置以及相关设备
CN111079755A (zh) 一种财务报销数据处理方法、装置及系统
CN110347716A (zh) 日志数据处理方法、装置、终端及存储介质
US10783453B2 (en) Systems and methods for automated incident response
CN109034188A (zh) 机器学习模型的获取方法、获取装置、设备及存储介质
CN110175165A (zh) 交易对账方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108885724A (zh) 信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序
CN105405221A (zh) 一种自动化测试的方法及装置
CN110188036A (zh) 一种软件测试方法及装置
CN109523124A (zh) 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109767546A (zh) 有价票据的质量核查调度装置和质量核查调度方法
CN110247796A (zh) 监控告警方法、装置及相关设备
CN109492058A (zh) 业务报表的推送方法及装置
CN109544014A (zh) 基于历史数据回放的反欺诈方法及装置
CN109918260A (zh) 一种项目代码的监控方法和装置
CN104376397B (zh) 一种数据实时分析方法及装置
CN106874306A (zh) 人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法
CN116414815A (zh) 数据质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210409

Address after: 100070 8th floor, building 2, No.5 Zhonghe Road, Fengtai Science City, Fengtai District, Beijing

Applicant after: China Banknote Printing Technology Research Institute Co.,Ltd.

Applicant after: CHINA BANKNOTE PRINTING AND MINTING Corp.

Address before: 100070 Building 2, No.5 Zhonghe Road, Fengtai Science City, Fengtai District, Beijing

Applicant before: SECURITY PRINTING INSTITUTE OF PEOPLE'S BANK OF CHINA

Applicant before: CHINA BANKNOTE PRINTING AND MINTING Corp.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100070 8th floor, building 2, No.5 Zhonghe Road, Fengtai Science City, Fengtai District, Beijing

Patentee after: China Banknote Printing Technology Research Institute Co.,Ltd.

Patentee after: China Banknote Printing and Minting Group Co.,Ltd.

Address before: 100070 8th floor, building 2, No.5 Zhonghe Road, Fengtai Science City, Fengtai District, Beijing

Patentee before: China Banknote Printing Technology Research Institute Co.,Ltd.

Patentee before: CHINA BANKNOTE PRINTING AND MINTING Corp.