CN109740860A - 一种充电车辆选取方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种充电车辆选取方法,所述充电车辆选取方法包括:接收用户终端发送的充电请求信息;充电请求信息包括用户终端的用户信息和充电位置、需求电量、预约时间以及选车优先顺序的信息;根据充电请求信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息;根据充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到可调度充电车辆的充电服务信息;充电服务信息包括抵达时长、可预约时间和充电费用的信息;根据选车优先顺序的信息和充电服务信息,在可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆。本发明,基于用户的不同充电要求选定相对应的充电车辆,快速匹配,增强了用户匹配效果。
Description
技术领域
本发明涉及充电系统技术领域,尤其涉及一种充电车辆选取方法。
背景技术
汽车工业是世界上仅次于石油化工的第二大产业,作为交通工具的汽车,大部分以汽油、柴油为燃料,不仅消耗了大量的石油资源,而且每天要排放大量的碳、氮、硫的氧化物、铅化物等多种大气污染物,是重要的大气污染发生源,对人体健康和生态环境带来严重的危害。节能减排是汽车产业发展的永恒主题,不断加强节能减排工作,已成为我国经济实现又好又快发展的迫切需要。
随着新能源技术的发展,电动车逐渐大面积的普及,但由于车载电池容量的原因以及充电时长的影响,电动车充电续航的问题一直成为制约电动车发展的重要因素。所以充电设施及充电模式也需要同步跟进,不然,即便是有完善的充电设施,充电时间过长也让缺乏耐心的车主对电动车望而止步。为此,电动车整车和电池制造商们在扩大电池容量、提升续航里程上做出了各种努力,最为明显的是采取累加电池的做法,使电池包达到足够支持续航里程要求的容量,无需经常补电。但这种做法使电池箱重量过大,整个车身变得非常笨重,运转不灵活。也有方案提议更换电池,将电池包做成可快速更换的模块,但这一尝试因成本高昂而缺乏可行性。由此各种充电装置开始普及,现有技术中主要的充电装置包括充电桩和移动充电车。
其中,由于充电桩其位置的固定性,只能满足车辆的定点充电需求,并且现有充电桩建桩难、成本高、充电桩设施严重不足,用户的无序充电也会造成电网的过负荷、影响供电平衡、充电成本增加、充电桩高压电安全隐患,同时,在现有生活中,经常发生电动车辆在行驶途中会因为没有到达充电站而动力电池中储存的电能耗尽而无法继续行驶的情况。故此,移动充电车显得更方便实用。但是,移动充电车由于载重量的限制,所装载的用于充电服务的电池容量有限,大大限制了移动充电车的服务能力,为此,如何对移动充电车进行调度,实现合理利用和分配移动充电车资源就显得尤为重要。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术存在的问题,提供一种根据用户需求为用户快速选定充电车辆的充电车辆选取方法,增强用户的使用体验,增加移动充电车的服务能力,合理调度车辆,尽可能避免充电车辆整体存在忙闲时段,充分利用充电车辆的电能资源,提高了移动充电车服务能力配置的灵活性。
为实现上述目的,本发明提供了一种充电车辆选取方法,所述充电车辆选取方法包括:
接收用户终端发送的充电请求信息;所述充电请求信息包括所述用户终端的用户信息、充电位置的信息、需求电量的信息、预约时间的信息、选车优先顺序的信息;
根据所述充电请求信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息;
根据所述充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的所述可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到所述可调度充电车辆的充电服务信息;所述充电服务信息包括抵达时长、可预约时间和充电费用的信息;
根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆。
优选的,所述根据所述需求电量的信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息具体为:
获取所储存的车辆信息统计表数据;所述车辆信息统计表数据包括车辆ID、总电量的信息、剩余电量的信息、当前位置信息和车辆状态信息;
提取所述剩余电量不小于所述需求电量的可调度充电车辆的信息。
进一步优选的,所述根据所述充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的所述可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到所述可调度充电车辆的充电服务信息具体为:
根据所述充电位置的信息和所述当前位置信息,生成所述可调度充电车辆的行车规划信息;所述行车规划信息包括到达所述充电位置的行车里程和抵达时长的信息;
根据所述车辆状态信息和所述抵达时长,得出所述可调度车辆的所述可预约时间;
根据所述行车里程、抵达时长和需求电量,按照预设费用计算规则计算出所述充电费用;
根据所述抵达时长、可预约时间和充电费用,生成所述可调度充电车辆的充电服务信息。
再进一步优选的,所述充电费用包括充电电费、服务费用;所述预设费用计算规则包括电费计算规则、服务费计算规则;所述根据所述行车里程、抵达时长和需求电量,按照预设费用计算规则计算出所述充电费用具体为:
根据所述行车里程和抵达时长,按照所述服务费计算规则计算出所述服务费用;
基于所述电费计算规则,对所述需求电量进行费用计算,得出所述充电电费;
将所述服务费用和所述充电电费加和,计算出所述充电费用。
再进一步优选的,所述预约时间包括第一类预约时间和第二类预约时间,所述根据所述行车里程和抵达时长,按照所述服务费计算规则计算出所述服务费用具体为:
当所述预约时间为第一类预约时间时,基于所述服务费计算规则、所述行驶里程和所述抵达时长,计算出所述服务费用;或者
当所述预约时间为第二类预约时间时,基于所述服务费计算规则、所述行驶里程和所述抵达时长计算出基础服务费用;
根据所述预约时间与当前时间的时间差值,获取相对应的预约保证金的信息;
将所述基础服务费用与预约保证金进行加和计算,得出所述服务费用。
优选的,所述选车优先顺序包括第一优先顺序和第二优先顺序;所述根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆具体为:
当所述选车优先顺序为第一优先顺序时,根据所述抵达时长和可预约时间在所述可调度充电车辆中选定一个所述预约充电车辆;或者
当所述选车优先顺序为第二优先顺序时,根据所述充电费用在所述可调度充电车辆中选定一个所述预约充电车辆。
进一步优选的,所述第一优先顺序为时间优先;所述第二优先顺序为费用价格优先。
再进一步优选的,所述充电请求信息还包括充电形式的信息;充电形式包括快充和慢充。
再进一步优选的,所述方法还包括:
基于所述快充的充电形式,设定第一电费计算规则;
基于所述慢充的充电形式,设定第二电费计算规则。
优选的,在所述根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆之后,所述方法还包括:
提取所述预约充电车辆的所述充电服务信息;
将所述充电服务信息发送给所述用户终端,由所述用户终端生成订单确认的信息。
本发明实施例提供的充电车辆选取方法,所有充电车辆由充电车辆的管理平台进行同一管理,实时掌握每一辆充电车的工作运行状态,从而更好地根据用户需求为用户快速选定充电车辆,增强用户的使用体验,增加移动充电车的服务能力,合理调度车辆,尽可能避免充电车辆整体存在忙闲时段,充分利用充电车辆的电能资源,提高了移动充电车服务能力配置的灵活性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的充电车辆选取方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的充电车辆选取方法的服务费用计算流程示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。可以理解的是,下述所描述的具体实施例仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
本发明实施例涉及提供的充电车辆选取方法,所有充电车辆由充电车辆的管理平台进行同一管理,实时掌握每一辆充电车的工作运行状态,从而更好地根据用户需求为用户快速选定充电车辆,增强用户的使用体验,增加移动充电车的服务能力,合理调度车辆,尽可能避免充电车辆整体存在忙闲时段,充分利用充电车辆的电能资源,提高了移动充电车服务能力配置的灵活性。
图1、图2分别为本发明实施例提供的充电车辆选取方法的流程示意图和服务费用计算流程示意图,结合图1和图2所示,本发明的充电车辆选取方法主要包括如下步骤:
步骤101,接收用户终端发送的充电请求信息。
具体的,充电请求信息包括用户终端的用户信息、充电位置的信息、需求电量的信息、预约时间的信息、选车优先顺序的信息。当然除此之外,还可以包括用户其他的充电需求信息,比如充电形式的信息,即客户可以根据自身需求选择快充或是慢充等。
本发明中的执行主体为充电车辆的管理平台服务器,可以是一个集车辆管理服务、地图导航服务等功能于一体的服务器,也可以是分离的多个服务器,分别包括车辆管理服务器、地图数据服务器等。在本文中,对其统称为管理平台服务器,没有进行区分化单独说明。但并不是说本发明的技术方案中只能包括有一个服务器。
步骤102,根据充电请求信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息。
具体的,为便于实时掌握所有充电车辆的作业状态,管理平台服务器内存储有记录所有充电车辆相关信息的车辆信息统计表数据,其中,车辆信息统计表数据包括车辆ID、总电量的信息、剩余电量的信息、当前位置信息和车辆状态信息,当然还可以根据具体需求记录车辆的其他数据信息,例如作业状态、行驶里程等,并根据车辆的运行状态进行实时更新。
在一个具体的实施例中,当管理平台服务器接收用户终端所发送的充电请求信息之后,根据充电请求信息解析用户需求,为尽量保证一辆充电车辆便可满足用户的此次充电需求,应保证所选取的充电车辆抵达用户充电位置时的剩余电量不小于用户的需求电量。故此,管理平台服务器首先获取所储存的车辆信息统计表数据,并根据用户的充电请求信息中的需求电量,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息,从而首先保证用户需求。
在另一个具体的实施例中,管理平台服务器还可通过根据用户的充电位置、需求电量和预约时间的信息,判断当前剩余电量不足需求电量的可调度充电车辆重新充电所产生的成本是否低于仅选择剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆所额外增加的成本更高,当计算出前者的成本更低时,则相对应的选择所产生成本更低且通过重新充电能够满足用户需求的可调度充电车辆。
此外,为提高充电车辆的选定速度,使得用户具有更好的体验效果,在本步骤中对车辆信息的读取分析比较中,可先确定一个充电车辆的筛选范围,并仅对该范围内的充电车辆进行筛选,从而减少筛选作业量,并为之后作业减轻负担,提高效率。
详细的,可以将所需的充电位置的附近一定区域范围内的充电车辆作为筛选对象。当然,也可以安装预约时间进行划分,如果预约时间是当前时间,即预约时间为第一类预约时间,那么就按照当前处于充电位置的附近一定区域范围内的车辆位置进行筛选范围的选定,并选定合适的充电车辆。如果预约时间是具体指定的将来某一时刻,即预约时间为第二类预约时间,则需要根据充电车辆的所有剩余作业进行计算,确定出在预约时间之前一定时间范围内能够处于充电位置的附近一定区域范围内的充电车辆,进一步的,在所选定的充电车辆中筛选出满足剩余电量不小于需求电量的充电车辆。在上述选定筛选充电车辆的过程中需要对充电车辆的运行状态和运行轨迹进行估计计算。
步骤103,根据充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到可调度充电车辆的充电服务信息。
具体的,充电服务信息包括抵达时长、可预约时间和充电费用的信息。充电服务信息模糊计算的作用是,分析计算出步骤102所选定的充电车辆执行本次任务的相关数据,从而最优化的确定出可调度的车辆。
在一个具体的实施例中,充电车辆的管理平台服务器提取上述步骤102所筛选出的充电车辆的相关数据信息,例如当前位置信息,需要理解的是,此处所述的“当前位置”应做广泛理解,详细的,当预约时间为第一类预约时间时,则当前位置为充电车辆的实际当前位置,但是,当预约时间为第二类预约时间时,则当前位置应理解为充电车辆执行完相对此次任务之前的任务时所处的位置。管理平台服务器获取充电请求信息中的充电位置的信息,根据充电位置的信息和当前位置信息生成包括到达充电位置的行车里程和抵达时长的信息的可调度充电车辆的行车规划信息,从而根据车辆状态信息和抵达时长确定该可调度车辆的可预约时间,需要理解的是,本文中的“可预约时间”具体指的是可调度车辆除去剩余所需执行任务时间段之外的时间与该充电车辆的抵达时长之和,也就是说,可预约时间指的是在不影响其其他任务执行的情况下该可调度车辆能够到达充电位置的时间。
同时,为方便用户了解当前订单所产生的可能费用,并方便根据价格优先顺序进行选定相对应的充电车辆,还需要对本次服务中所产生的充电费用进行计算,详细的,管理平台服务器根据行车里程、抵达时长和需求电量,按照预设费用计算规则计算出充电费用。
进一步的,可细化充电费用,充电费用优选包括充电电费和服务费用,且上述费用按照分为电费计算规则和服务费计算规则的预设费用计算规则进行计算。在一个具体实施例中,服务费用可基于充电车辆的行车里程数并结合前往任务地点所需的时间进行计算,而充电电费则按照所需充电量值进行计算。
其中,服务费用的服务费计算规则还与预约时间的类型有关,当预约时间包括第一类预约时间和第二类预约时间时,管理平台服务器根据行车里程和抵达时长,按照服务费计算规则计算出服务费用,具体如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201,判断预约时间是第一类预约时间,还是第二类预约时间。
具体的,当需要进行费用计算时,首先管理平台服务器首先提取充电请求信息中的预约时间的信息,然后进行匹配判断,确认用户所发送的预约时间属于第一类预约时间还是第二类预约时间。
步骤S202,当预约时间为第一类预约时间时,基于服务费计算规则、行驶里程和抵达时长,计算出服务费用。
具体的,当管理平台服务器分析得到所接收的充电请求信息中的预约时间为第一类预约时间时,即判断用户需要充电车辆尽快送达,因此,系统直接选派充电车辆执行充电任务。
步骤S203,当预约时间为第二类预约时间时,基于服务费计算规则、行驶里程和抵达时长计算出基础服务费用。
具体的,当管理平台服务器分析得到所接收的充电请求信息中的预约时间为第二类预约时间时,即判断用户是在未来某一时刻需要充电车辆进行充电,可能会存在用户预定了某一充电车的未来某一时刻,但是由于有些原因需要更改时间点或者取消充电订单等,当出现上述不可预知的情况时,则肯定会对充电车辆的任务安排造成一定的影响,甚至对充电车辆的资源造成浪费,因此,为尽量避免上述情况的发生以及上述情况发生时尽量减少充电车辆管理平台的损失,则当预约时间为第二类预约时间时,使用充电车辆的服务费用除了包括按照上述第一预约时间的费用计算规则所计算得到的基础服务费用,还包括作为第二类预约时间的保证金。
步骤S204,根据预约时间与当前时间的时间差值,获取相对应的预约保证金的信息。
具体的,当预约时间为第二类预约时间时,计算出基础服务费用之后,然后获取用户所输入的预约时间,并提取当前时间点,将预约时间与当前时间做差值计算,得出当前的时间差值,并获取预设的保证金设定规则,根据所得到的时间差值按照预设的保证金计算规则得出与当前时间差相对应的预约保证金。
步骤S205,将基础服务费用与预约保证金进行加和计算,得出服务费用。
具体的,将上述所计算得出的基础服务费用和预约保证金进行加和,从而将其所得的结果作为整体的服务费用。
计算出服务费用之后,再基于电费计算规则,对需求电量进行费用计算,得出充电电费,最后将服务费用和充电电费加和,计算出整体的充电费用,并根据抵达时长、可预约时间和充电费用,生成可调度充电车辆的充电服务信息。
步骤104,根据选车优先顺序的信息和充电服务信息,在可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆。
具体的,用户在申请充电服务时,还可设定选车的顺序要求,选车优先顺序包括第一优先顺序和第二优先顺序。在一个具体实施例中,第一优先顺序为时间优先,第二优先顺序为费用价格优先,也就是说,时间优先先下派最先能够到达充电位置的充电车辆,对于价格优先的派成本最低的,成本核算方法可具体为上述步骤103中所叙述的预设费用计算规则。
当选车优先顺序为第一优先顺序时,根据抵达时长和可预约时间在可调度充电车辆中选定一个预约充电车辆,详细的,管理平台服务器在可调度车辆中筛选所有可预约时间符合用户所提交的预约时间的车辆,并将所符合要求的车辆按照抵达时长依次排序,指定抵达时长最小的充电车辆为本次充电服务车辆。如果出现最小抵达时长为多个时,则将上述车辆按照价格进行排序,选择成本最低的充电车辆。
当选车优先顺序为第二优先顺序时,根据充电费用在可调度充电车辆中选定一个预约充电车辆,详细的,管理平台服务器将所有可调度车辆按照充电费用依次排序,指定充电费用最低的充电车辆为本次充电服务车辆。如果出现最低充电费用为多个时,则将上述车辆按照可预约时间和抵达时长进行排序,选择可预约时间包含用户的预约时间且抵达时长最短的充电车辆。
此外,用户还可选择快充或慢充的充电形式,具体的,充电请求信息还包括充电形式的信息,充电形式包括快充和慢充。在进行充电费用计算时,基于快充的充电形式,设定第一电费计算规则;基于慢充的充电形式,设定第二电费计算规则,详细的,可将第一电费计算规则与第二电费计算规则设计为相同的计费标准,也可将快充的计费标准设定的比慢充的计费标准高些,可根据充电车辆的具体情况进行设定。
另一方面,在进行成本核算时,还可按照充电车辆的规模大小进行设定,充电车越大,也就意味为所能够装载的电量越大,进行充电服务时不需时常返回充电站进行补给充电,所以充电车越大单次成本越低,使用时间越长成本越低。
进一步的,充电服务还会相应的进行订单提示,由管理平台服务器提取预约充电车辆的充电服务信息,并将充电服务信息发送给用户终端,由用户终端生成订单确认的信息,从而在订单生成之前由用户进行相关信息的确认,并相对应的了解此次充电服务的费用及其他信息。
本发明实施例提供的充电车辆选取方法,所有充电车辆由充电车辆的管理平台进行同一管理,实时掌握每一辆充电车的工作运行状态,从而更好地根据用户需求为用户快速选定充电车辆,增强用户的使用体验,增加移动充电车的服务能力,合理调度车辆,尽可能避免充电车辆整体存在忙闲时段,充分利用充电车辆的电能资源,提高了移动充电车服务能力配置的灵活性。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种充电车辆选取方法,其特征在于,所述充电车辆选取方法包括:
接收用户终端发送的充电请求信息;所述充电请求信息包括所述用户终端的用户信息、充电位置的信息、需求电量的信息、预约时间的信息、选车优先顺序的信息;
根据所述充电请求信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息;
根据所述充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的所述可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到所述可调度充电车辆的充电服务信息;所述充电服务信息包括抵达时长、可预约时间和充电费用的信息;
根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆。
2.根据权利要求1所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述根据所述需求电量的信息,提取剩余电量不小于需求电量的可调度充电车辆的信息具体为:
获取所储存的车辆信息统计表数据;所述车辆信息统计表数据包括车辆I D、总电量的信息、剩余电量的信息、当前位置信息和车辆状态信息;
提取所述剩余电量不小于所述需求电量的可调度充电车辆的信息。
3.根据权利要求2所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述根据所述充电位置的信息、需求电量的信息和预约时间的信息对所有的所述可调度充电车辆进行充电服务信息模糊计算,得到所述可调度充电车辆的充电服务信息具体为:
根据所述充电位置的信息和所述当前位置信息,生成所述可调度充电车辆的行车规划信息;所述行车规划信息包括到达所述充电位置的行车里程和抵达时长的信息;
根据所述车辆状态信息和所述抵达时长,得出所述可调度车辆的所述可预约时间;
根据所述行车里程、抵达时长和需求电量,按照预设费用计算规则计算出所述充电费用;
根据所述抵达时长、可预约时间和充电费用,生成所述可调度充电车辆的充电服务信息。
4.根据权利要求3所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述充电费用包括充电电费、服务费用;所述预设费用计算规则包括电费计算规则、服务费计算规则;所述根据所述行车里程、抵达时长和需求电量,按照预设费用计算规则计算出所述充电费用具体为:
根据所述行车里程和抵达时长,按照所述服务费计算规则计算出所述服务费用;
基于所述电费计算规则,对所述需求电量进行费用计算,得出所述充电电费;
将所述服务费用和所述充电电费加和,计算出所述充电费用。
5.根据权利要求4所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述预约时间包括第一类预约时间和第二类预约时间,所述根据所述行车里程和抵达时长,按照所述服务费计算规则计算出所述服务费用具体为:
当所述预约时间为第一类预约时间时,基于所述服务费计算规则、所述行驶里程和所述抵达时长,计算出所述服务费用;或者
当所述预约时间为第二类预约时间时,基于所述服务费计算规则、所述行驶里程和所述抵达时长计算出基础服务费用;
根据所述预约时间与当前时间的时间差值,获取相对应的预约保证金的信息;
将所述基础服务费用与预约保证金进行加和计算,得出所述服务费用。
6.根据权利要求1所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述选车优先顺序包括第一优先顺序和第二优先顺序;所述根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆具体为:
当所述选车优先顺序为第一优先顺序时,根据所述抵达时长和可预约时间在所述可调度充电车辆中选定一个所述预约充电车辆;或者
当所述选车优先顺序为第二优先顺序时,根据所述充电费用在所述可调度充电车辆中选定一个所述预约充电车辆。
7.根据权利要求6所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述第一优先顺序为时间优先;所述第二优先顺序为费用价格优先。
8.根据权利要求4所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述充电请求信息还包括充电形式的信息;充电形式包括快充和慢充。
9.根据权利要求8所述的充电车辆选取方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述快充的充电形式,设定第一电费计算规则;
基于所述慢充的充电形式,设定第二电费计算规则。
10.根据权利要求1所述的充电车辆选取方法,其特征在于,在所述根据所述选车优先顺序的信息和所述充电服务信息,在所述可调度充电车辆中确定一个预约充电车辆之后,所述方法还包括:
提取所述预约充电车辆的所述充电服务信息;
将所述充电服务信息发送给所述用户终端,由所述用户终端生成订单确认的信息。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110103769A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-08-09 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电动车辆的充电控制方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110497816A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-26 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于管理车辆充电的方法及装置 |
CN110601383A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-20 | 万翼科技有限公司 | 激光充电方法及相关设备 |
CN111497662A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-07 | 上海工艺美术职业学院 | 移动充电方法及系统 |
CN111709795A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-25 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器 |
CN112590598A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-02 | 合肥工业大学 | 移动充电车优化配置方法和系统 |
CN113657768A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-16 | 北京航空航天大学 | 基于共享电动汽车随机电量需求的移动并行充电服务方法 |
CN114336707A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种交流v2v充放电技术的运营系统 |
CN114418153A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-29 | 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司 | 应用于有序充电终端的预约充电方法、装置 |
CN115965202A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-04-14 | 国广顺能(上海)能源科技有限公司 | 一种数据处理方法、存储介质及电子设备 |
WO2024114141A1 (zh) * | 2022-12-02 | 2024-06-06 | 浙江极氪智能科技有限公司 | 车辆充电的方法及电子设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016041157A1 (zh) * | 2014-09-17 | 2016-03-24 | 东莞市迈科新能源有限公司 | 电动车管理方法及其管理系统 |
CN105509747A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-04-20 | 桂林众捷新能源科技有限公司 | 一种无人自动导航系统及方法 |
CN205311360U (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 桂林众捷新能源科技有限公司 | 智能化移动充电服务车 |
CN106372733A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 湖南深拓智能设备股份有限公司 | 柔性充电服务网络、充电方法及线下移动服务方法 |
CN107351694A (zh) * | 2016-05-09 | 2017-11-17 | 比亚迪股份有限公司 | 用于车辆的移动充电方法、装置及系统 |
US20180275708A1 (en) * | 2012-06-20 | 2018-09-27 | Causam Energy, Inc. | System and Method for Actively Managing Electric Power Over an Electric Power Grid and Providing Revenue Grade Data Usable for Settlement |
CN208021226U (zh) * | 2018-03-06 | 2018-10-30 | 浙江浙能能源服务有限公司 | 一种主动式智能移动充换电系统 |
CN108944514A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 上海蔚来汽车有限公司 | 一种移动充电装置控制系统、方法和移动充电系统 |
CN108986503A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-12-11 | 北京智行者科技有限公司 | 自动驾驶车辆的调度方法和系统 |
-
2018
- 2018-12-12 CN CN201811516245.4A patent/CN109740860B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180275708A1 (en) * | 2012-06-20 | 2018-09-27 | Causam Energy, Inc. | System and Method for Actively Managing Electric Power Over an Electric Power Grid and Providing Revenue Grade Data Usable for Settlement |
WO2016041157A1 (zh) * | 2014-09-17 | 2016-03-24 | 东莞市迈科新能源有限公司 | 电动车管理方法及其管理系统 |
CN105509747A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-04-20 | 桂林众捷新能源科技有限公司 | 一种无人自动导航系统及方法 |
CN205311360U (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 桂林众捷新能源科技有限公司 | 智能化移动充电服务车 |
CN107351694A (zh) * | 2016-05-09 | 2017-11-17 | 比亚迪股份有限公司 | 用于车辆的移动充电方法、装置及系统 |
CN106372733A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 湖南深拓智能设备股份有限公司 | 柔性充电服务网络、充电方法及线下移动服务方法 |
CN208021226U (zh) * | 2018-03-06 | 2018-10-30 | 浙江浙能能源服务有限公司 | 一种主动式智能移动充换电系统 |
CN108986503A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-12-11 | 北京智行者科技有限公司 | 自动驾驶车辆的调度方法和系统 |
CN108944514A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 上海蔚来汽车有限公司 | 一种移动充电装置控制系统、方法和移动充电系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
HAIYANGLIN,YILINGLIU,QIESUN: "The impact of electric vehicle penetration and charging patterns on the management of energy hub–A multi-agent system simulation", 《APPLIED ENERGY》 * |
宋毅,汤树人: "电动车充电预约平台智能车位管理装置的研制", 《传动技术工程科技II辑》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110103769B (zh) * | 2019-06-26 | 2021-02-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电动车辆的充电控制方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110103769A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-08-09 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 电动车辆的充电控制方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110497816A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-26 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于管理车辆充电的方法及装置 |
CN110601383A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-20 | 万翼科技有限公司 | 激光充电方法及相关设备 |
CN111497662A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-07 | 上海工艺美术职业学院 | 移动充电方法及系统 |
WO2021227416A1 (zh) * | 2020-05-15 | 2021-11-18 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器 |
CN111709795A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-25 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器 |
CN112590598A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-02 | 合肥工业大学 | 移动充电车优化配置方法和系统 |
CN112590598B (zh) * | 2020-12-11 | 2023-11-07 | 合肥工业大学 | 移动充电车优化配置方法和系统 |
CN113657768A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-16 | 北京航空航天大学 | 基于共享电动汽车随机电量需求的移动并行充电服务方法 |
CN113657768B (zh) * | 2021-08-18 | 2024-05-14 | 北京航空航天大学 | 基于共享电动汽车随机电量需求的移动并行充电服务方法 |
CN114336707A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种交流v2v充放电技术的运营系统 |
CN114336707B (zh) * | 2021-12-29 | 2024-01-19 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种交流v2v充放电技术的运营系统 |
CN114418153A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-29 | 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司 | 应用于有序充电终端的预约充电方法、装置 |
WO2024114141A1 (zh) * | 2022-12-02 | 2024-06-06 | 浙江极氪智能科技有限公司 | 车辆充电的方法及电子设备 |
CN115965202A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-04-14 | 国广顺能(上海)能源科技有限公司 | 一种数据处理方法、存储介质及电子设备 |
CN115965202B (zh) * | 2022-12-21 | 2024-10-22 | 国广顺能(上海)能源科技有限公司 | 一种数据处理方法、存储介质及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN109740860B (zh) | 2021-05-07 |
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