CN109637082A - 网约车监管装置和方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种网约车监管装置和方法。所述网约车装置是区块链网络中的区块链节点，该装置包括：数据处理模块、报警触发模块和通信模块，所述报警触发模块分别与所述数据处理模块和所述通信模块连接；所述数据处理模块用于，获取网约车的行程信息，所述报警触发模块用于，根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态，所述通信模块用于，在确定所述驾乘者处于危险状态时，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发所述智能合约向被配置的目的端发送报警信息。通过本公开的技术方案，在确定驾乘者处于危险状态时，可以自动触发报警机制，并能方便、快速地提供报警信息，通知驾乘者的亲友以使驾乘者获得救援，提高了驾乘者乘坐车辆的安全性。

Description

网约车监管装置和方法

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体地，涉及一种网约车监管装置和方法。

背景技术

移动互联网改变了人们的出行方式，驾乘者可以便捷地通过驾乘者设备上安装的打车软件发布打车需求。随着打车软件的使用越来越普遍，驾乘者乘坐网约车失联甚至遇害的情况时有发生，出行安全问题引起了人们的重视。

乘客可根据自己的情况通过采取一定措施提高乘车的安全性，一种是拍下车辆信息发朋友圈，另一种是通过手机保持与亲友的实时联系。然而，在紧急情况下乘客会无法将紧急情况的发生地点告知亲友，而用手机保持实时联系，在实际操作过程中太过繁琐。

发明内容

本公开的目的是提供一种网约车监管装置和方法，用于保证驾乘者出行的安全。

为了实现上述目的，本公开提供一种网约车监管装置，所述网约车监管装置是区块链网络中的区块链节点，所述装置包括：数据处理模块、报警触发模块和通信模块，所述报警触发模块分别与所述数据处理模块和所述通信模块连接；

所述数据处理模块用于，获取网约车的行程信息；

所述报警触发模块用于，根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态；

所述通信模块用于，在确定所述驾乘者处于危险状态时，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发所述智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

可选地，所述数据处理模块包括：

录音子模块，用于获取所述驾乘者所处环境的分贝值，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的分贝值；

所述报警触发模块用于，在所述分贝值大于预设分贝值时，确定所述驾乘者处于危险状态。

可选地，所述数据处理模块包括：

图像采集子模块，用于获取所述驾乘者所处环境的图像，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的图像；

所述报警触发模块用于，在对所述图像进行识别得到的场景为车外时，确定所述驾乘者处于危险状态。

可选地，所述数据处理模块包括：

定位子模块，用于获取所述驾乘者的实时位置，所述行程信息包括所述驾乘者的实时位置和所述网约车的预设行驶路线；

所述报警触发模块用于，在所述实时位置偏离所述预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或所述实时位置偏离所述预设行驶路线的时长大于预设时长时，确定所述驾乘者处于危险状态。

可选地，所述数据处理模块包括：

陀螺仪，用于检测所述驾乘者的智能设备是否存在异常震动；

所述报警触发模块用于，在所述驾乘者的智能设备存在异常震动时，确定所述驾乘者处于危险状态。

可选地，所述通信模块还用于向所述智能合约写入所述行程信息，以触发所述智能合约将所述行程信息发送给所述被配置的目的端。

可选地，所述报警触发模块用于在所述通信模块向所述智能合约写入所述行程信息被中断时，确定所述驾乘者处于危险状态。

本公开的实施例还提供了一种网约车监管方法，应用于网约车监管装置，所述网约车监管装置是区块链网络中的区块链节点，包括：

获取网约车的行程信息；

根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态；

若确定所述驾乘者处于危险状态，则向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发所述智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

可选地，所述根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态，包括：

通过以下方式中的一者或多者判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态：

若所述驾乘者所处环境声音的分贝值大于预设分贝值，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境声音的分贝值；

若对所述驾乘者所处环境的图像进行识别得到的场景为车外，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的图像；

若所述驾乘者的实时位置偏离所述网约车的预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或所述驾乘者的实时位置偏离所述网约车的预设行驶路线的时长大于预设时长，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者的实时位置和所述网约车的预设行驶路线；

若所述驾乘者的智能设备存在异常震动，则确定所述驾乘者处于危险状态。

可选地，所述方法还包括：

向所述智能合约写入所述行程信息，以触发所述智能合约将所述行程信息发送给所述被配置的目的端。

可选地，所述根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态，还包括：

若向所述智能合约模块写入所述行程信息被中断，则确定所述驾乘者处于危险状态。

通过上述技术方案，数据处理模块用于获取网约车的行程信息，报警触发模块用于根据行程信息判断网约车的驾乘者是否处于危险状态，通信模块用于在确定驾乘者处于危险状态时，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发智能合约向被配置的目的端发送报警信息，在确定驾乘者处于危险状态时，可以自动触发报警机制，并能方便、快速地提供报警信息，通知驾乘者的亲友以使驾乘者获得救援，提高了驾乘者乘坐车辆的安全性。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种网约车监管装置的结构框图；

图2是根据本公开另一示例性实施例示出的一种网约车监管装置的结构框图；

图3是根据本公开另一示例性实施例示出的一种网约车监管方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种网约车监管装置的结构框图。如图1所示，该网约车监管装置100包括数据处理模块101、报警触发模块102和通信模块103，报警触发模块102分别与数据处理模块101与通信模块103连接。

该数据处理模块101用于获取网约车的行程信息。

该报警触发模块102用于根据行程信息判断网约车的驾乘者是否处于危险状态。

该通信模块103用于在确定驾乘者处于危险状态时，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

示例地，当确定驾乘者处于危险状态时，通信模块103将报警请求发送并写入区块链中部署的智能合约，此时，智能合约被触发，将报警信息发送给驾乘者提前配置的目的端。通过该被配置的目的端，驾乘者的亲友能够在接收到驾乘者的报警信息后，及时联系驾乘者，如果联系驾乘者未果，驾乘者的亲友就可以将该报警信息作为证据向警方报案，以帮助驾乘者脱离危险状态。

需要说明的是，该报警信息包括了网约车的行程信息，可以包括但不限于该网约车的车牌号、车主信息、证件号码等备案信息、紧急事件的发生地点和乘客信息等，其中，该备案信息可以是网约车接到订单后，由打车软件的服务端提供的。

通过采用上述网约车监管装置，在确定驾乘者处于危险状态时，可以自动触发报警机制，并能方便、快速地提供报警信息，通知驾乘者的亲友以使驾乘者获得救援，提高了驾乘者乘坐车辆的安全性。

需要补充说明的是，本公开提供的相关实施例中的驾乘者可以是司机、乘客，该网约车监管装置不仅提高了乘客乘坐车辆的安全性，同时也为司机提供了驾驶车辆时遇到危险的求助方式。

在一种可能的实现方式中，行程信息包括了驾乘者所处环境声音的分贝值。如图2所示，数据处理模块101包括录音子模块111，用于获取驾乘者所处环境声音的分贝值。相应地，报警触发模块102用于在该分贝值大于预设分贝值时，确定驾乘者处于危险状态。其中，数据处理模块101可以是驾乘者的智能设备。

示例地，在行车过程中，录音子模块111会实时获取驾乘者在乘车过程中的声音的分贝值。当驾乘者乘坐的车辆发生变故，导致驾乘者处于危险状态时，驾乘者会在第一时间发出高分贝的声音，例如尖叫、救命、反抗以及谈话的声音。此时，该声音的分贝值较平常的分贝值会增大很多，当超过预设分贝值时，即可确定驾乘者处于危险状态。

值得说明的是，预设分贝值可以是根据需要提前设置好的，也可以是在乘车过程中，参照驾乘者的所处环境的声音的常规分贝值设置的。

在另一种可能的实现方式中，行程信息包括了驾乘者所处环境的图像。如图2所示，数据处理模块101包括图像采集子模块112，用于获取驾乘者所处环境的图像。相应地，报警触发模块102用于在对该图像进行识别得到的场景为车外时，确定驾乘者处于危险状态。其中，图像采集子模块112可以是智能设备上的摄像头，图像可以是照片或者录像。

示例地，在行车过程中，图像采集子模块112通过随机拍摄照片或者录像后，报警触发模块102对该照片或录像进行识别，例如对照片或随机截取录像中的系列图片进行识别，得到一个表示驾乘者所处环境状态的场景，若照片或者录像中的系列图片被识别为车外场景，如丛林、山间小路等，就可以确定驾乘者处于危险状态。特别地，当危险发生时，驾乘者行为会有强烈反差，例如双手前伸、表情惊恐等，报警触发模块102还可以通过对录像进行分析处理，如果检测到该录像中的驾乘者行为异常，也可以确定驾乘者处于危险状态。

在另一种可能的实现方式中，行程信息包括驾乘者的实时位置和网约车的预设行驶路线。如图2所示，数据处理模块101包括定位子模块113，用于获取驾乘者的实时位置。相应地，报警触发模块102用于在实时位置偏离预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或实时位置偏离预设行驶路线的时长大于预设时长时，确定驾乘者处于危险状态。其中，定位子模块113可以是智能设备上的GPS模块。

示例地，服务端根据订单信息规划了一条行驶路线(即预设行驶路线)，并将该行驶路线发送给驾乘者的智能设备。司机驾驶车辆按照该预设行驶路线行驶，当定位子模块113在某个时刻获取的实时位置偏离该预设行驶路线，报警触发模块102通过计算得到驾乘者的实时位置偏离预设行驶路线的垂直距离，如果大于预设距离，或者驾乘者的实时位置偏离预设行驶路线的时长大于预设时长，就可以认为驾乘者处于危险状态。

值得说明的是，预设距离和预设时长均可以是根据需要提前设置的。

在另一种可能的实现方式中，数据处理模块101包括陀螺仪114，用于检测驾乘者的智能设备是否存在异常震动。相应的，报警触发模块102用于在驾乘者的智能设备存在异常震动时，确定驾乘者处于危险状态。其中，陀螺仪114可以是智能设备上的微机电陀螺仪。

示例地，当车辆发生危险如撞击，或者司机与乘客在对抗过程中，由于驾乘者的智能设备会被动地发生剧烈的异常震动，此时，陀螺仪114检测到异常震动，报警触发模块102会认为驾乘者处于危险状态。具体地，可以通过陀螺仪的偏转角加速度表征异常震动这一指标，该指标可以判断是否有车祸或者打斗的发生，当偏转角加速度大时，就表示异常震动产生，此时可能发生车祸或者打斗，即驾乘者处于危险状态。

在本公开的实施例中，通信模块103还用于向智能合约写入行程信息，以触发智能合约将行程信息发送给被配置的目的端。

示例地，在行车过程中，通信模块103将驾乘者所处环境声音、图像和驾乘者的实时位置等行程信息实时写入智能合约，智能合约可以将这些信息进行存储并发送给被配置的目的端，以便目的端实时掌握驾乘者的动态。

值得说明的是，智能合约存储的行程信息都是无法更改地存储于区块链的分布式数据库，即将数据分存在计算机网络中的各台计算机上。通过该方式，对于可作为证据的行程信息将无法被更改，任何集权公司也无法擦除区块链上的数据。由于所有处于网络中的计算机用户都将见证这一事件，因此，记录的信息可信度高，对于事后的维权取证也有很大帮助。

在一种可能的实现方式中，报警触发模块102还用于在通信模块103向智能合约写入行程信息被中断时，确定驾乘者处于危险状态。

示例地，若驾乘者的智能设备被夺走并强行关机，导致了行程信息发送被中断，此时，报警触发模块102将确定驾乘者处于危险状态。

在本公开的另一个实施例中，通信模块103还用于向智能合约写入由被配置的目的端确定的智能悬赏，以触发智能合约执行以下操作：通过通信模块103向监控端发布智能悬赏，其中，监控端是区块链网络中的区块链节点，当确定驾乘者通过智能悬赏脱离危险状态时，向解救驾乘者的人的监控端发放奖励。

示例地，当驾乘者的亲友通过被配置的目的端接收到驾乘者的报警信息后，立刻向警方报警，但是警方因证据不足为由不予立案，此时，驾乘者的亲友可以通过家属权限在被配置的目的端进行设置，例如确定并上传包括报警信息的智能悬赏，经过通信模块103向智能合约写入该智能悬赏，并触发智能合约向处于区块链网络的监控端发布该智能悬赏，以号召全民来帮助解救处于危险状态下的驾乘者。其中，发布方式包括但不限于社交平台、论坛等，如微博、微信朋友圈等。此时，处于该网络中的所有监控端都可以接收到该智能悬赏，参与智能悬赏的人通过网络中的监控端接收到的智能悬赏提供的报警信息对驾乘者实施救助。当智能合约确定参与智能悬赏的人使驾乘者脱离危险后，解救驾乘者的人的监控端即可获得相应权限提取智能合约中的悬赏奖励。

本公开的还提供了一种网约车监管方法。如图3所示，该网约车监管方法具体包括以下步骤：

在步骤S301中，获取网约车的行程信息。

在步骤S302中，根据行程信息判断网约车的驾乘者是否处于危险状态。

若确定驾乘者处于危险状态，则执行步骤S303。

在步骤S303中，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

通过本公开提供的方法，在确定驾乘者处于危险状态时，可以自动触发报警机制，并能方便、快速地提供报警信息，通知驾乘者的亲友以使驾乘者获得救援，提高了驾乘者乘坐车辆的安全性。

在本公开的实施例中，对于步骤S302，可以通过一下方式的一者或多者判断网约车的驾乘者是否处于危险状态。

在一种可能的实现方式中，行程信息包括驾乘者所处环境声音的分贝值，若驾乘者所处环境声音的分贝值大于预设分贝值，则确定驾乘者处于危险状态。

在另一种可能的实现方式中，行程信息包括驾乘者所处环境的图像，若对驾乘者所处环境的图像进行识别得到的场景为车外，则确定驾乘者处于危险状态。

在另一种可能的实现方式中，行程信息包括驾乘者的实时位置和网约车的预设行驶路线，若驾乘者的实时位置偏离网约车预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或所述驾乘者的实时位置偏离所述网约车的预设行驶路线的时长大于预设时长时，则确定所述驾乘者处于危险状态。

在另一种可能的实现方式中，若驾乘者的智能设备存在异常震动，则确定驾乘者处于危险状态。

在本公开的实施例中，对于步骤S302，该步骤还包括：向智能合约写入行程信息，以触发智能合约模块将行程信息发送给被配置的目的端。

在一种可能的实现方式中，若向智能合约模块写入行程信息被中断，则确定驾乘者处于危险状态。

在本公开的一个实施例中，该方法还包括：向智能合约写入由被配置的目的端确定的智能悬赏，以触发智能合约执行以下操作：

向监控端发布智能悬赏，其中，该监控端是区块链网络中的区块链节点，若确定驾乘者通过智能悬赏脱离危险状态，则向解救驾乘者的人的监控端发放奖励。

值得说明的是，关于本公开实施例中的网约车监管方法，其中执行步骤以在有关网约车监管装置的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (11)

1.一种网约车监管装置，其特征在于，所述网约车监管装置是区块链网络中的区块链节点，所述装置包括：数据处理模块、报警触发模块和通信模块，所述报警触发模块分别与所述数据处理模块和所述通信模块连接；

所述数据处理模块用于，获取网约车的行程信息；

所述报警触发模块用于，根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态；

所述通信模块用于，在确定所述驾乘者处于危险状态时，向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发所述智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：

录音子模块，用于获取所述驾乘者所处环境的分贝值，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的分贝值；

所述报警触发模块用于，在所述分贝值大于预设分贝值时，确定所述驾乘者处于危险状态。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：

图像采集子模块，用于获取所述驾乘者所处环境的图像，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的图像；

所述报警触发模块用于，在对所述图像进行识别得到的场景为车外时，确定所述驾乘者处于危险状态。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：

定位子模块，用于获取所述驾乘者的实时位置，所述行程信息包括所述驾乘者的实时位置和所述网约车的预设行驶路线；

所述报警触发模块用于，在所述实时位置偏离所述预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或所述实时位置偏离所述预设行驶路线的时长大于预设时长时，确定所述驾乘者处于危险状态。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：

陀螺仪，用于检测所述驾乘者的智能设备是否存在异常震动；

所述报警触发模块用于，在所述驾乘者的智能设备存在异常震动时，确定所述驾乘者处于危险状态。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述通信模块还用于向所述智能合约写入所述行程信息，以触发所述智能合约将所述行程信息发送给所述被配置的目的端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述报警触发模块还用于在所述通信模块向所述智能合约写入所述行程信息被中断时，确定所述驾乘者处于危险状态。

8.一种网约车监管方法，其特征在于，应用于网约车监管装置，所述网约车监管装置是区块链网络中的区块链节点，包括：

获取网约车的行程信息；

根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态；

若确定所述驾乘者处于危险状态，则向区块链中部署的智能合约写入报警请求，以触发所述智能合约向被配置的目的端发送报警信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态，包括：

通过以下方式中的一者或多者判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态：

若所述驾乘者所处环境声音的分贝值大于预设分贝值，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境声音的分贝值；

若对所述驾乘者所处环境的图像进行识别得到的场景为车外，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者所处环境的图像；

若所述驾乘者的实时位置偏离所述网约车的预设行驶路线的垂直距离大于预设距离，或所述驾乘者的实时位置偏离所述网约车的预设行驶路线的时长大于预设时长，则确定所述驾乘者处于危险状态，所述行程信息包括所述驾乘者的实时位置和所述网约车的预设行驶路线；

若所述驾乘者的智能设备存在异常震动，则确定所述驾乘者处于危险状态。

10.根据权利要求9所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述智能合约写入所述行程信息，以触发所述智能合约将所述行程信息发送给所述被配置的目的端。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述行程信息判断所述网约车的驾乘者是否处于危险状态，还包括：

若向所述智能合约模块写入所述行程信息被中断，则确定所述驾乘者处于危险状态。