CN111652511B - 一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法 - Google Patents

一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法,包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块,首先通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户;然后获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户,并根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至用户信息链;最后对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,将具体排名信息和奖惩详情上传,并将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告,提高行业内网约出行质量。

Description

一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法
技术领域
本发明涉及分布式数据库技术领域,尤其涉及一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法。
背景技术
以“共享经济”为核心理念的网约车已成为当下社会人群主要的出行方式。网约出行的盛行得益于其解决了传统打车时遇到的车不知何处、由何人驾驶、何时到达等一系列问题,这使得乘客选择网约出行的方式,有趋势替代传统的出租打车。不仅如此,网约车司机也是当下一种新型热门的职业,司机申请者只需拥有一辆合格合规的车辆,通过在网约车平台中注册、上传相关的证明材料后,由系统审核通过便可接单载客,这种便捷高效的运营方式深受广大民众的喜爱。
但是,伴随着网约车市场的不断扩大,其背后的安全隐患问题也逐渐浮现。第一,监管存在漏服务问题,近几年来,多家网约车平台的安全事故给大众敲响了警钟,在网约车行业内存在着诸多不文明行为,平台及其雇佣司机缺乏一定的公众监督与行为问责;第二,交易双方信息处理不对称、不全面,部分平台在订单处理过程中,难以保证交易双方能够获取对方足够多的信息资料,无法有效的提升乘客与司机在乘车前的安全防备意识;第三,平台的救援应急效率低下,网约车系统平台服务工作人员面对行程中的紧急情况,采取的应急救援措施不够及时,进而导致危险性事件的发生;第四,部分网约车平台的用户评价体系不够完善,平台对用户评价的内容缺乏严格的审核标准,部分平台甚至直接出现与外貌形象等相关的用户评价,这种类型的评价往往具有直接导向性,并且侵犯了他人的隐私权;第五,网约车系统对于用户的总体行为表现缺乏激励与惩罚的措施,由于部分网约车平台对用户的行为缺乏管制,司机不按时抵达约地车点,乘客无故取消订单等违背诚信道德的现象在行业内普遍发生,使得行业内网约乘车出行的整体服务质量有待提高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法,为网约出行的服务双方提供一个安全舒适的乘车环境。
为实现上述目的,第一方面,本发明提供了一种基于区块链技术的网约车管理方法,包括:
通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,并在用户信息链中进行初始化存储;
获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户;
根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链;
对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,并将具体排名信息和奖惩详情上传至所述用户信息链;
将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告。
其中,所述通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,包括:
根据安全认证流程,将经过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察和服务品格的在线测试考核,并将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,并将对应司机用户的非隐私性身份信息、安全认证数据和诚信积分上传至用户信息链中。
其中,所述通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,还包括:
填写信息资料并完成短信验证后,将未注册用户注册成为乘客用户,并将对应的个人非隐私性身份信息和诚信积分上传至区块链部分的用户信息链中。
其中,获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户,包括:
获取所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并交换上传双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录。
其中,根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链,包括:
获取所述订单结束信息,并判断是否进行安全确认或所述订单消耗时间是否超过安全时间,若未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间,则对所述乘客用户和所述司机用户进行位置定位。
其中,根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链,还包括:
对所述订单进行安全确认后,自动扣除对应乘客用户的消费金额,并保存所述订单的对应信息,并采用动画表情和服务评星的方式,所述司机用户和所述乘客用户进行互相评价,同时审核留言评价内容以及对订单中的不文明行为进行记录,并上传至所述用户信息链中。
其中,对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,将具体排名信息和奖惩详情上传至所述用户信息链,包括:
根据评价时间阈值,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的测评标准进行综合测评,并分别按照降序进行排名后,将对应的排名信息和对应的奖惩措施上传至所述用户信息链。
其中,将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告,包括:
将所述用户信息链中所述乘客用户信息和所述司机用户信息进行展示,并将所述阶段性综合排名信息和对应的奖惩处理进行通告。
第二方面,本发明提供一种基于区块链技术的网约车管理系统,所述基于区块链技术的网约车管理系统包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块,所述安全认证模块与所述账户管理模块连接,所述分布式存储模块与所述阶段测评模块连接,所述阶段测评模块与所述账户管理模块连接,所述订单处理模块与所述账户管理模块连接,所述订单处理模块、所述双方评价模块、所述分布式存储模块和所述区块链展示模块依次连接,所述应急救援模块与所述订单处理模块连接;
所述账户管理模块,用于将系统用户分为乘客用户、预备司机、司机用户以及管理员,并分别管理对应的用户信息,同时对于乘客用户与司机用户的相关信息在用户信息链中进行初始化存储;
所述安全认证模块,用于通过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察以及服务品格在线测试的方式,将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,同时把相应的安全认证考核数据上传至用户信息链中;
所述订单处理模块,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户所述订单已安全顺利结束,并自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息;
所述应急救援模块,用于在所述乘客用户和所述司机用户未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间的情况下,进行车辆定位和人员安全确认,并在确认产生意外事故时,立即采取紧急救援措施;
所述双方评价模块,用于采用动画表情和服务评星的方式,所述司机用户和所述乘客用户进行互相评价,同时审核留言评价内容以及对订单中的不文明行为进行记录,并上传至所述用户信息链中;
所述阶段测评模块,用于根据测评时间阈值,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的测评标准进行综合测评,并分别按照降序进行排名后,将对应的排名信息和对应的奖惩措施上传至所述用户信息链;
所述分布式存储模块,用于采用区块链分布式存储技术构建两条所述用户信息链;
所述区块链展示模块,用于将所述用户信息链中存储的信息进行系统通知与模块化展示。
其中,所述订单处理模块包括订单发起单元、订单派发单元和交易确认单元,所述订单发起单元、所述订单派发单元和所述交易确认单元依次连接,所述订单发起单元还与所述账户管理模块连接,所述交易确认单元还与所述应急救援模块连接;
所述订单发起单元,用于通过所述账户管理模块认证后的乘客用户在网约车系统中发起订单请求;
所述订单派发单元,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并交换上传双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录;
所述交易确认单元,用于根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户确认所述订单已安全顺利结束,并自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息。
本发明的一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法,所述基于区块链技术的网约车管理系统包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块。首先通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户;然后获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户;并根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链;对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩;并将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告,从而有效地整顿行业内的不良风气,加强对乘客与司机的行为监管,提高行业内网约出行的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种基于区块链技术的网约车管理方法的步骤示意图。
图2是本发明提供的一种基于区块链技术的网约车管理系统的流程框图。
图3是本发明提供的用户管理流程图。
图4是本发明提供的订单交易流程图。
1-账户管理模块、2-安全认证模块、3-订单处理模块、4-应急救援模块、5-双方评价模块、6-阶段测评模块、7-分布式存储模块、8-区块链展示模块、31-订单发起单元、32-订单派发单元、33-交易确认单元。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1,本发明提供一种基于区块链技术的网约车管理方法,包括:
S101、通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,并在用户信息链中进行初始化存储。
具体的,如图3所提供的用户管理流程图所示,首先系统的账户管理部分将用户类型分为乘客、预备司机、正式司机以及管理员,然后将有意向成为网约车司机的用户在系统中完善个人信息、上传必要的附件资料,成为预备司机后将进行安全认证考核,根据安全认证流程,将依次经过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察和服务品格的在线测试考核后,系统将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,并将对应的非隐私性身份信息、安全认证数据和诚信积分上传至用户信息链中,其中,个人资料核实,将主要对预备司机进行身份证、驾驶证、行车证的三证验真的操作;犯罪记录筛查,将查询预备司机有无肇事记录、酒驾或暴力犯罪的极端行为;登记车辆信息认证,将主要检查预备司机的车辆是否符合网约车标准,是否为本人所持有、是否取得本地行驶证等;驾驶能力的考察,主要是对预备司机是否具备三年以上驾龄标准的检测,即在认证考察期的30天内,将通过手机终端的GPS记录预备司机的行驶记录,只要有20天(包含20天)以上的时间,行驶记录中包含申请路段的行驶轨迹,则通过驾驶能力测试;服务品格的在线测试,则是采用在线做题的形式对预备司机的人格品德及行为素养进行考核,管理员将最终成绩合格者视为通过本次测试。
所述对于乘客填写信息资料并完成短信验证后,将未注册用户注册成为乘客用户,并将对应的个人非隐私性身份信息和诚信积分上传至区块链部分的用户信息链中进行初始化存储。特别的,正式司机在用户信息链中的初始化信息还包括运营载客证明、车辆信息以及安全认证考核数据等必要信息,其中,所述非隐私性身份信息包括自定义头像、用户名和性别情况等基本信息,进而使得乘客与司机在链上保持信息的对称性,并能够保证链上用户信息的完整性。该过程有助于加强乘客用户对于本系统平台招募网约车司机的监管和审核力度,透明化司机的安全认证的考核过程。针对当前行业内网约车司机招募,普遍存在的门槛较低、缺乏监督的问题,系统将严格考核招募司机的流程,并且司机申请者在各个考核阶段的数据都将存入司机信息链中。本系统利用区块链链上数据不易篡改,信息公开透明的特点,有效地加强了普通用户对于平台招募司机的公众监管力度。
S102、获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户。
具体的,当乘客有网约出行的需求,并且已向系统发起乘车订单后,并在系统中补充上车点和目的地等必填信息,即可发起一笔订单请求,获取所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,系统会交换上传已上链的双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的用户行为记录。由系统在用户信息链中获取相关人员的非隐私性身份信息、诚信积分、用户评价、不文明行为以及阶段测评的排名数据等内容,并且将此链上数据推送给对应的司机与乘客,由供求双方决定是否继续执行订单,若有一方放弃此订单,该订单会立即被取消,并投入系统订单池中进行重新派发;若双方确认订单后,存在任意一方的背信或不文明行为,如出现乘客无故取消订单、长时间未到达指定的约车地点或司机故意拖延、服务态度恶劣等情况,受害者一方可提交处罚申请,由系统管理员进行审核,若情况真实,将会直接扣除不文明用户的诚信积分,并且随后将此不文明行为上传至用户信息链中。
其中,诚信积分属于系统为每位用户设置的信用分值,初始的满分分值为100。当系统管理员在网约车订单交易过程中,审核到有任一方存在的不文明、不诚信、背信违约或是不良用户评价的行为,将会酌情每次扣除此类用户5、10、15三个不同等级的诚信积分。若在系统中出现乘客或司机的诚信积分低于60分的情况,该类用户将会被强制退出本系统,并且无法再次向本系统发起注册申请。诚信积分同样在系统的阶段性测评中占据一定的评分比重,系统会依据测评分的排名情况对用户和乘客采取一定的奖惩措施。本系统针对用户的行为表现,采取优奖劣惩的方式进行管理,可以有效规范用户的言行,有助于推动网约车行业的进步。
订单派发的方式更加人性化。传统网约车派单中将高效派单、系统快速响应作为系统派单中的关键因素,却在订单派单中忽视了司机服务这一客观因素。本系统提出的订单匹配算法,将司机服务作为系统订单匹配计算中不可忽视的重要参数,可为乘客选择距离合适并且服务质量较高的乘车司机,可以有效地提升乘客进行网约车消费的满意度和舒适度;本系统在处理订单匹配时,会即时为交易双方推送用户信息链中存储的相关用户信息,从而保证乘客与司机在订单执行前,能够获取对方完整的个人信息,从而有效地提高了用户的安全防备意识,有效地降低危险性事件的发生概率。
其中,供需预测策略表示系统将结合数据分析,预测未来一个区域有可能有更多的订单/司机,当处于订单匹配的过程中时,就会选择性地让该区域的司机/订单更多去等待匹配同一区域范围内的订单/司机;延迟集中分单策略是代替采取每笔订单出现就立即选择附近司机的低效匹配方式,系统会执行等待,并在短时间内收集到足够多、较集中的订单/司机后再进行统一派单,最终根据派单匹配算法找到更近更合理的派单选;
所述派单匹配算法将优先为乘客筛选出距离最近并且服务质量较高的司机,其执行过程分为两个子步骤。第一,系统将执行距离最短查找算法MinDistance找出距离乘客订单发起点最近的三位司机;第二,系统会使用最优派单选择算法BestChoose从三位司机中选择最优解,将主要对司机的位置距离Distance、诚信积分Scores、过去三周的服务评星总数Stars以及在系统阶段性测评中的近三周排名Rank1、Rank2、Rank3情况进行综合考量。
其中,距离最短查找算法的伪码如下:
MinDistance(P,X,Y)
输入:点集P是由乘客订单发起点为圆心,3km为半径,所有能够被派发订单的司机的位置信息组成,X和Y为当前遍历司机相对于圆心的横、纵坐标值。
输出:与距离交易发起点最近的三个位置点组成的点集R。
作中垂线将P划分为左集合PL与右点集PR
DL=MinDistance(PL,XL,YL)为左半边圆距离圆心最近的三个位置点;
DR=MinDistance(PR,XR,YR)为右半边圆距离圆心最近三个位置点;
设置Ptotal=Combine(DL,DR)为整合左右半圆后,距离圆心最近的六个位置点;
计算D=MinDistance(Ptotal,X,Y)为整个圆内距离圆心最近的三个位置点;
将距离最短的三个点D存入点集R中,并输出。
其中,最优派单选择算法BestChoose将从三位距离最近的司机MinArray中综合位置距离Distance、诚信积分Scores、过去三周的服务评星总数Stars以及排名Rank1、Rank2、Rank3情况,计算出最优派单结果。最优派单算法的伪码如下:
BestChoose(MinArray,Distance,Scores,Starts,Rank1,Rank2,Rank3)
输入:MinArray是由距离最短查找算法得到的三位司机及其对应的位置信息组成的集合数组;Distance为当前遍历司机的位置距离;Scores为当前遍历司机的诚信积分;Starts为当前遍历司机在过去三周内的服务评星数;Rank1,Rank2,Rank3为过去三周,当前遍历司机经过系统阶段性测评后的排名情况。
输出:派单最优结果BestDispatch。
设置Rank1,Rank2,Rank3,Starts以及Scores在派单选择中评分比重为W1
设置Distance在派单选择中的评分比重为W2
初始化index=0;
If index<3,计算当前遍历司机的分值为:
index++;
输出最终的最优派单结果BestDispatch=Min(W0,W1,W2)。
S103、根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链。
具体的,获取所述订单结束信息,并判断是否进行安全确认或所述订单消耗时间是否超过安全时间,若未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间,则对所述乘客用户和所述司机用户进行位置定位,以确保乘客与司机的人生安全;对所述订单进行安全确认后,系统将自动扣除对应消费金额,并保存所述订单的对应信息;并且所述司机用户和所述乘客用户可采用动画表情、服务评星以及留言评价的方式进行互相评价,系统将审核留言评价内容,并上传至所述用户信息链中;由双方确认行程结束是系统获知交易双方已安全的抵达目的地的重要途径,订单开始前,行车路线及驾驶所需时间已基本确定,若在行程中出现道路拥挤或是被迫改道等特殊情况,司机可申请行程延误。系统允许司机实际到达目的地的时间与行车约定到达的时间存在一定误差。一旦行程时间超出了系统设置的安全时间或是双方未在订单结束后进行安全确认,系统将立即向乘车司机和乘客发起位置定位,检查是否在网约车行驶过程中出现安全事故或是其他紧急情况,并且针对特殊情况,系统将第一时间采取紧急救援的措施。在本系统中交易双方进行安全确认的措施,是解决当下网约车行业内存在的服务人员安全意识不够强烈、应急措施不够即时有效的问题隐患。
当交易双方抵达目的地,并且都在系统中确认行程安全结束后,系统将自动扣除本次行程的消费金额,并且在本地数据库中存储本次订单的乘车距离、驾驶路线、所耗时间和费用金额等信息。网约车平台的应急管理措施相对薄弱的问题一直存在,其主要原因,一方面是网约车平台的应急响应措施严重缺乏,另一方则是平台服务人员的安全意识不够强烈。本系统将为每笔行程订单设置安全抵达目的地的安全时间以及需要交易双方在行程结束后进行安全确认的操作,对于网约出行途中遇到的突发事件,系统能够及时高效地发起紧急救援措施。
双方在行程结束后,可对另一方进行用户评价,本系统不仅会保留传统的文字留言评价,同时针对乘客与司机将采用动画表情与服务评星的简易评价形式。在实际情况中,系统在行程确认结束后,首先会邀请司机对乘客进行表情评价,之后由乘客选择是否通过文字留言的方式进行具体内容的评价。关键性地,针对用户的文字留言评价内容,系统将分为两个步骤的严格审核。首先是关于文字内容的正则匹配,将不文明言语直接过滤;过滤处理后的文字评价内容首先会保存在系统中,管理员将在零点系统维护前,完成对于当日全部用户评价的审核。若在评价内容中涉及违背道德、泄露隐私、不公正言语、侮辱人格的信息,将会被管理员依据事件行为的严重程度,直接扣除非法评论用户的诚信积分,并且将此非法评论记录以及管理员扣分行为上传至对应的用户信息链中;司机对于乘客可采用动画表情的用户评价方式,所述的动画表情主要分为笑脸、冷漠脸和哭脸,分别代表乘客在行车过程中的总体表现优异、良好、较差的情况。采用表情的用户评价是针对当下网约车行业内,部分平台使用具有误导性的个性化标签评价进行改良,采用表情的评价方式不仅大大简化了用户评价操作,提高了用户体验度,同时避免了被评价人的身份隐私泄露,可以有效保证系统用户身份隐私的安全。
其中,乘客对于司机可采用服务评星的用户评价方式。所述的服务评星满分为10,共分为1-3、4-6、7-8、9-10这四个等级,依次代表乘客对于司机的服务质量表示很差、一般、良好、满意的情况。同样在行程结束后,系统会首先邀请乘客对司机的服务进行评星,随后是否进行文字留言评论将由乘客自主决定。本系统中用户评价形式简单化、内容审核严格化,除网约车行业外,许多行业市场都长期存在着网络暴力泛滥的问题,归咎原因是系统的评价体系不够完善,用户评价的内容缺乏严格审核,受害者没有提出法律诉讼的可信证据。本系统在简化用户评价形式的基础上,对于用户留言评价的内容进行正则处理、以及管理员每日的严格审核,将用户的不文明行为在链上进行公示,并采取一定的惩罚措施,可针对行业内的不文明现象进行有效地制裁,同时为受害者法律问责提供可追溯的链上证据材料。
S104、对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,将具体排名信息和奖惩详情上传至所述用户信息链。
具体的,根据评价时间阈值即每周日,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的评价标准进行综合评价,并分别按照降序进行排名后,进行对应的奖惩处理并将具体的信息进行上传,旨在剔除本系统中的一些品德较差的用户,提高系统成员的综合素质以及加强对于乘客与司机的行为约束。系统将会对链上交易所包含的所述司机用户和所述乘客用户信息采取不同的标准进行评分,最终得出每位用户在本阶段的测评分,在每周的综合测评以及奖惩环节结束后。系统会将上周用户的排名信息以消息推送的形式发送至每位系统成员。在系统单独的区块链展示部分中,将链上用户的周排名情况、每周不良行为记录、排名较高和较低用户的奖励与惩罚的具体措施进行系统公告与模块化的展示。在系统中建立单独模块进行阶段性综合测评、奖惩信息的展示,在拓展系统功能的同时,提高了系统整体的透明性以及公平性。
具体为,系统对于乘客用户的阶段性测评,需从两方面获取数据源。首先,系统需从乘客信息链中获取链上存储用户的诚信积分、服务评星、用户评价的信息,此外,系统从本地数据库存储的用户订单中获取乘客的订单总数信息。
其中,乘客的综合测评准则是将诚信积分Ws、笑脸表情数Wx、冷漠脸表情数Wl、哭脸表情数Wk、用户留言评价情况Wc、订单总数Wo作为测评的主要参数,并且设置的参数比重分别为Xs,Xx,Xl,Xk,Xc,Xo,最终乘客的综合测评分Wpassenger为:
Wpassenger=Ws×Xs+Wx×Xx+Wl×Xl+Wk×Xk+Wc×Xc+Wo×Xo
其中,系统对司机的阶段性测评,需首先从司机信息链中获取诚信积分、服务评星、用户评价的数据,随后在本地数据库存储的订单中获取该司机的订单总数、订单总时长等信息。
其中,司机的综合测评准则是将诚信积分Ws、服务评星数Wn、用户留言评价情况Wc、行程单数Wl、行程时长Wt作为阶段性测评的主要参数,并且分别设置Xs,Xn,Xc,Xi,Xt为司机测评的参数比重,故司机的综合测评分Wdriver为:
Wdriver=Ws×Xs+Wn×Xn+Wc×Xc+Wi×Xi+Wt×Xt
其中,系统对乘客阶段性测评后,将采取以下的奖惩措施:
每周的综合测评中排名前5的乘客,将会被系统依据排名的高低,奖励最多10元的乘车消费券(仅限在本平台乘车时使用),并且进行系统性通告表扬;每周综合测评排名后10位的乘客将会被系统私信通知警告。若用户连续四周的阶段性测评中,排名依旧处于整体排名的后10位,将会被依照排名情况,被系统设置延长最多30秒的订单派发等待时长;
每周阶段性测评中排名前5的司机,系统将会奖励最多30元红包,并且在系统中进行通告表扬;对于综合测评分排名较低的5位司机,系统会私信通知警告。若在系统连续的三周的阶段测评中,该司机整体排名仍然处于末尾,将会被强制退出本系统,并且不能再次申请成为本平台的司机;
在以上综合测评过程中,若出现诚信积分低于60的司机或乘客,将会被直接强制退出本系统,并且拉入系统黑名单,不能再次申请使用本网约车系统;
系统每周的阶段性测评结果以及具体奖惩措施都会上传至区块链的用户信息链中,并且相关数据都会在系统的区块链展示部分进行公开。本网约车系统结合区块链技术的奖惩机制,不仅公信力强、可行性高,同时对比一般的网约车系统,加强了对系统用户的管制与行为约束,可以有效地促进网约车行业的发展。奖惩措施有效规范用户言行。系统将针对链上用户实施阶段性测评,并采取优奖劣惩的激励措施规范用户行为,有益于网约车行业健康文明的发展。网约车行业的用户行为一直难以约束管理,本系统将针对用户进行阶段性综合测评,用具体的评分排名对行业内的用户进行管制,对不文明用户严格惩罚,甚至剔除系统,同时奖励素质较高的用户行为,从而有效地保证交易双方网约出行的质量。
S105、将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告。
具体的,将所述乘客用户信息和所述司机用户信息进行展示,并将每周的所述阶段性综合评价和对应的具体的奖惩处理进行通告,规范用户言行,促进网约车行业健康、文明的发展。
请参阅图2,本发明提供一种基于区块链技术的网约车管理系统,所述基于区块链技术的网约车管理系统包括账户管理模块1、安全认证模块2、订单处理模块3、应急救援模块4、双方评价模块5、阶段测评模块6、分布式存储模块7和区块链展示模块8,所述安全认证模块2与所述账户管理模块1连接,所述分布式存储模块7与所述阶段测评模块6连接,所述阶段测评模块6与所述账户管理模块1连接,所述订单处理模块3与所述账户管理模块1连接,所述订单处理模块3、所述双方评价模块5、所述分布式存储模块7和所述区块链展示模块8依次连接,所述应急救援模块4与所述订单处理模块3连接;
所述账户管理模块1,用于将系统用户分为乘客用户、预备司机、司机用户以及管理员,并分别管理对应的用户信息,同时对于乘客用户与司机用户的相关信息在用户信息链中进行初始化存储;
所述安全认证模块2,用于通过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察以及服务品格的在线测试的方式,并将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,同时把相应的安全认证考核数据上传至用户信息链中;
所述订单处理模块3,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户所述订单已安全顺利结束,并自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息;
所述应急救援模块4,用于在所述乘客用户和所述司机用户未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间的情况下,进行车辆定位和人员安全确认,并在确认产生意外事故时,立即采取紧急救援措施;
所述双方评价模块5,用于采用动画表情和服务评星的方式,所述司机用户和所述乘客用户进行互相评价,同时审核留言评价内容以及对订单中的不文明行为进行记录,并上传至所述用户信息链中;
所述阶段测评模块6,用于根据测评时间阈值,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的测评标准进行综合测评,并分别按照降序进行排名后,将对应的排名信息和对应的奖惩措施上传至所述用户信息链;
所述分布式存储模块7,用于采用区块链分布式存储技术构建两条所述用户信息链;
所述区块链展示模块8,用于将两条所述用户信息链中存储的信息进行系统通知与模块化展示。
在本实施方式中,所述基于区块链技术的网约车管理系统采用企业级开源框架Hyperledger Fabric构建底层区块链环境。在linux服务器中完成系统运行所需要的CA、Endorser、Orderer、Committer等功能节点的部署。区块链环境中的各个节点将遵循Gossip分布式网络协议,并且节点相互连接组成P2P网络。最终系统的应用层将通过封装完整的SDK访问底层的区块链资源,由Hyperledger Fabric构建的底层区块链部分,将会最终形成两条关于乘客与司机的用户信息链,链结构的基本组成单元将包括前区块哈希、交易数据和元数据等值;首先在所述账户管理模块1中将系统用户分为乘客用户、预备司机、司机用户以及管理员,并分别管理对应的用户信息,同时对于乘客用户与司机用户的相关信息在用户信息链中进行初始化存储,而在所述安全认证模块2面向用户公开网约车司机的安全认证考核流程,以此提高网约车系统平台的透明度与安全度;采用区块链分布式存储技术构建两条用户信息链,链上将主要包含乘客与正式司机非隐私性身份信息、诚信积分、用户评价、不文明行为、用户综合测评与奖惩情况以及司机的安全认证考核数据等内容;其次,在处理交易订单匹配时,系统能够即时有效地为双方用户推送用户信息链中存储的相关用户信息,消除双方信息不对称的现象,保障了司机与乘客的事先知情权以及提高双方一定的安全防备意识;基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,结合所述订单匹配算法,能够为乘客筛选出距离与服务综合结果最优的派单选择;同时为保证乘客与司机的人生安全,系统将设置行程安全时间以及需要交易双方的进行安全确认的用户操作,并在双方未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间的情况下,进行对应的车辆定位以及人员安全确认,并在确认产生意外事故时,立即采取紧急救援措施,提高救援效率,减少意外事故的发生;最后,系统每周的阶段性测评结果以及优奖劣惩的具体措施都会上传至区块链的用户信息链中,有助于规范网约车平台用户的言行,极大的降低行业内不文明现象的发生;最终链上相关的用户数据信息都会在系统的区块链展示部分进行公开。本网约车系统结合区块链技术的奖惩机制,不仅公信力强、可行性高,同时对比一般的网约车系统,加强了对系统用户的管制与行为约束,可以有效地促进网约车行业的发展,有助于规范网约车平台用户的言行,极大的降低行业内不文明现象的发生。系统使用区块链技术最终构建关于用户与司机的用户信息链,利用区块链技术的去中心化存储、内容不可篡改的特性,增强系统的安全度与透明度,在保证网约车系统平台能够得到更广泛的用户监督的同时,提升了系统的可靠性、可用性以及信息的存取效率,为网约出行的服务双方提供一个安全舒适的乘车环境。
进一步的,所述订单处理模块3包括订单发起单元31、订单派发单元32和交易确认单元33,所述订单发起单元31、所述订单派发单元32和所述交易确认单元33依次连接,所述订单发起单元31还与所述账户管理模块1连接,所述交易确认单元33还与所述应急救援模块4连接;
所述订单发起单元31,用于通过所述账户管理模块1认证后的乘客用户在网约车系统中发起订单请求;
所述订单派发单元32,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并交换上传双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录;
所述交易确认单元33,用于根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户确认所述订单已安全顺利结束,自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息。
在本实施方式中,如图4所提供的订单交易流程图所示,首先通过所述账户管理模块1认证后的乘客用户在网约车系统中发起订单请求,根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,能够为乘客筛选出距离与服务综合结果最优的派单选择;并且系统会交换上传已上链的双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录;并当订单结束时,所述乘客用户和所述司机用户所述订单已安全顺利结束,系统将自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息。
利用区块链的分布式节点存储、数据不易篡改以及时间戳不可逆的技术特性,保证交易双方能够即时有效地获取对方完整性的用户信息;此外,本系统提出一种订单匹配算法,能够有效地为乘客筛选出距离较近且服务质量较高的网约车司机,从而提升乘客网约出行时的乘车体验度与舒适度;系统设置抵达目的地的行程安全时间以及需要乘车双方在订单结束后进行安全确认,极大地降低危险性事件的发生概率,保证了乘客与司机网约出行的安全。
本发明的一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法,所述基于区块链技术的网约车管理系统包括账户管理模块1、安全认证模块2、订单处理模块3、应急救援模块4、双方评价模块5、阶段测评模块6、分布式存储模块7和区块链展示模块8,首先通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户;然后获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户,并根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链;最后对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合评价和奖惩,将具体排名信息和奖惩详情上传至用户信息链;并所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告,从而有效地整顿行业内的不良风气,加强对乘客与司机的行为监管,提高行业内网约出行的质量。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (5)

1.一种基于区块链技术的网约车管理方法,其特征在于,包括:
通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,并在用户信息链中进行初始化存储;
获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户;
根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链;
对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,并将具体排名信息和奖惩详情上传至所述用户信息链;
将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告,包括:
将所述用户信息链中的所述乘客用户信息和所述司机用户信息进行展示,并将阶段性综合排名信息和对应的奖惩处理进行通告;
所述通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,并在用户信息链中进行初始化存储,包括:
根据安全认证流程,将经过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察和服务品格的在线测试考核,并将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,并将对应司机用户的非隐私性身份信息、安全认证数据和诚信积分上传至用户信息链中,进行链上信息初始化存储;
所述通过系统账户管理认证,将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户,还包括:
填写信息资料并完成短信验证后,将未注册用户注册成为乘客用户,并将对应的个人非隐私性身份信息和诚信积分上传至区块链部分的用户信息链中,进行链上信息的初始化存储;
根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链,还包括:
对所述订单进行安全确认后,自动扣除对应乘客用户的消费金额,并保存所述订单的对应信息,并采用动画表情和服务评星的方式,所述司机用户和所述乘客用户进行互相评价,同时审核留言评价内容以及对订单中的不文明行为进行记录,扣除不文明用户的诚信积分,并上传至所述用户信息链中;
对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩,将具体排名信息和奖惩详情上传至所述用户信息链,包括:
根据评价时间阈,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的评价标准进行综合评价,并分别按照降序进行排名后,将排名信息以消息推送的形式发送至每位系统成员;在系统单独的区块链展示部分中,将链上用户的周排名情况、每周不良行为记录、用户的奖励与惩罚的具体措施进行系统公告与模块化的展示;
首先,从乘客信息链中获取链上存储用户的诚信积分、服务评星、用户评价的信息,此外,系统从本地数据库存储的用户订单中获取乘客的订单总数信息;
其中,乘客的综合测评准则是将诚信积分、笑脸表情数、冷漠脸表情数、哭脸表情数、用户留言评价情况、订单总数作为测评的主要参数,并且分别设置参数比重,得到乘客的综合测评分;
其中,对司机的阶段性测评,从司机信息链中获取诚信积分、服务评星、用户评价的数据,随后在本地数据库存储的订单中获取该司机的订单总数、订单总时长等信息;
其中,司机的综合测评准则是将诚信积分、服务评星数、用户留言评价情况、行程单数、行程时长作为阶段性测评的主要参数,并且分别设置司机测评的参数比重,得到司机的综合测评分;
其中,系统对乘客阶段性测评后,将采取以下的奖惩措施:
每周的综合测评中排名前5的乘客,将会被系统依据排名的高低,奖励最多10元的乘车消费券,并且进行系统性通告表扬;每周综合测评排名后10位的乘客将会被系统私信通知警告;若用户连续四周的阶段性测评中,排名依旧处于整体排名的后10位,将会被依照排名情况,被系统设置延长最多30秒的订单派发等待时长;
每周阶段性测评中排名前5的司机,系统将会奖励最多30元红包,并且在系统中进行通告表扬;对于综合测评分排名较低的5位司机,系统会私信通知警告;若在系统连续的三周的阶段测评中,该司机整体排名仍然处于末尾,将会被强制退出本系统,并且不能再次申请成为本平台的司机;
若出现诚信积分低于60的司机或乘客,将会被直接强制退出本系统,并且拉入系统黑名单,不能再次申请使用本网约车系统;
系统每周的阶段性测评结果以及具体奖惩措施都会上传至区块链的用户信息链中,并且相关数据都会在系统的区块链展示部分进行公开。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链技术的网约车管理方法,其特征在于,获取所述乘客用户发出的订单请求,并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户,包括:
获取所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并交换上传双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录。
3.如权利要求2所述的一种基于区块链技术的网约车管理方法,其特征在于,根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价,并将审核后的评价内容和不文明行为上传至所述用户信息链,包括:
获取所述订单结束信息,并判断是否进行安全确认或所述订单消耗时间是否超过安全时间,若未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间,则对所述乘客用户和所述司机用户进行位置定位。
4.一种基于区块链技术的网约车管理系统,适用于如权利要求3所述的一种基于区块链技术的网约车管理方法,其特征在于,所述基于区块链技术的网约车管理系统包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块,所述安全认证模块与所述账户管理模块连接,所述分布式存储模块与所述阶段测评模块连接,所述阶段测评模块与所述账户管理模块连接,所述订单处理模块与所述账户管理模块连接,所述订单处理模块、所述双方评价模块、所述分布式存储模块和所述区块链展示模块依次连接,所述应急救援模块与所述订单处理模块连接;
所述账户管理模块,用于将系统用户分为乘客用户、预备司机、司机用户以及管理员,并分别管理对应的用户信息,同时对于乘客用户与司机用户的相关信息在用户信息链中进行初始化存储;
所述安全认证模块,用于通过个人资料核实、犯罪记录筛查、车辆信息认证、驾驶能力考察以及服务品格在线测试的方式,将获得运营载客权限的预备司机注册成为司机用户,同时把相应司机用户的安全认证考核数据上传至用户信息链中;
所述订单处理模块,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户的所述订单已安全顺利结束,并自动扣除对应消费金额,同时存储所述订单的对应信息;
所述应急救援模块,用于在所述乘客用户和所述司机用户未进行安全确认或所述订单消耗时间超过安全时间的情况下,进行车辆定位和人员安全确认,并在确认产生意外事故时,立即采取紧急救援措施;
所述双方评价模块,用于采用动画表情和服务评星的方式,所述司机用户和所述乘客用户进行互相评价,同时审核留言评价内容以及对订单中的不文明行为进行记录,并上传至所述用户信息链中;
所述阶段测评模块,用于根据测评时间阈值,对所述司机用户和所述乘客用户按照对应的测评标准进行综合测评,并分别按照降序进行排名后,将对应的排名信息和对应的奖惩措施上传至所述用户信息链;
所述分布式存储模块,用于采用区块链分布式存储技术构建两条所述用户信息链;
所述区块链展示模块,用于将所述用户信息链中的所述乘客用户信息和所述司机用户信息进行展示,并将所述阶段性综合排名信息和对应的奖惩处理进行通告,其中所述乘客用户信息包括个人非隐私性身份信息和诚信积分,所述司机用户信息包括非隐私性身份信息、安全认证数据和诚信积分。
5.如权利要求4所述的一种基于区块链技术的网约车管理系统,其特征在于,所述订单处理模块包括订单发起单元、订单派发单元和交易确认单元,所述订单发起单元、所述订单派发单元和所述交易确认单元依次连接,所述订单发起单元还与所述账户管理模块连接,所述交易确认单元还与所述应急救援模块连接;
所述订单发起单元,用于通过所述账户管理模块认证后的乘客用户在网约车系统中发起订单请求;
所述订单派发单元,用于根据所述乘客用户发出的订单请求,并基于供需预测和延迟集中分单的策略处理所述订单,并且结合订单匹配算法将所述订单派发给符合要求的所述司机用户,并交换上传双方的非隐私性身份信息,同时进行对应的行为记录;
所述交易确认单元,用于根据所述订单结束信息,所述乘客用户和所述司机用户确认所述订单已安全顺利结束,并自动扣除对应用户的消费金额,同时存储所述订单的对应信息。
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Assignee: Guilin Weisichuang Technology Co.,Ltd.

Assignor: GUILIN University OF ELECTRONIC TECHNOLOGY

Contract record no.: X2023980046257

Denomination of invention: A network ride hailing management system and method based on blockchain technology

Granted publication date: 20230811

License type: Common License

Record date: 20231108