CN109636444A - 一种卷烟货源自动测算及投放系统 - Google Patents

一种卷烟货源自动测算及投放系统 Download PDF

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张元文
宋钦宇
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Abstract

本申请涉及一种管理系统，尤其涉及一种卷烟货源自动测算及投放系统。包括：操作平台、自动测算单元、投放单元和服务器；所述服务器设置有卷烟货源历史数据的数据库；所述操作平台录入投放信息；所述操作平台从自动测算单元中直接提取数据；所述自动测算单元包括获取模块、定义模块、计算模块、建模模块和输出模块；所述投放单元展示卷烟货源品牌规格明细，所述卷烟货源品牌规格明细包括各档位客户的投放卷烟规格、数量和订足率。按照客户档位、县市、市场类型等维度设定投放方案，再根据方案进行精准投放，并依据订足率和投放标准等数据对下周期货源投放预计销量做出预测，再对个别商品辅以微调订足率进行投放结果修正。

Description

一种卷烟货源自动测算及投放系统
技术领域
本申请涉及一种管理系统，尤其涉及一种卷烟货源自动测算及投放系统。
背景技术
随着卷烟市场化取向改革的深入推进，卷烟行业对精准投放货源提出了更高的要求，建立了零售客户分档指标体系。分档标准由原来6个星级调整为目前30个档位，客户档位的进一步细分，提高了货源投放精准度，满足了合理的个性化需求。根据网站文献检索结果显示，目前全国行业内尚未在货源投放环节建立系统、高效、精准的自动测算体系和应用工具。当前，营销平台中货源投放功只能按不同货源属性进行卷烟投放，货源测算主要依托Excel电子表格，缺乏整体查看卷烟投放方案及对货源投放结果的销量预测功能，数据关联运用有限，且不具备分析功能。
如何在瞬息万变的市场形势下，结合大数据理念，充分发挥信息化工具优势，将两百余个品牌规格公平合理的投放到两万户零售客户手中，是我们在推进市场化取向改革中亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种卷烟货源自动测算及投放系统，能够结合大数据理念，发挥信息化工具优势，将两百余个品牌规格公平合理的投放到两万户零售客户手中。
本发明提供一种卷烟货源自动测算及投放系统，包括：
操作平台、自动测算单元、投放单元和服务器；
所述服务器设置有卷烟货源历史数据的数据库；
所述操作平台录入投放信息，包括录入投放数量、录入地区及客户档位和录入预测订足率；所述操作平台从自动测算单元中直接提取测算数据；
所述自动测算单元包括获取模块、定义模块、计算模块、建模模块和输出模块；
所述获取模块直接从数据库中提取历史数据，包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；
所述定义模块定义卷烟货源的变量和目标自变量；所述变量包括下周期投放量、下周期预测销量和单箱均价，所述目标自变量包括本周期销量、本周期投放量、当前库存和本周期订足率；
所述计算模块计算所述目标自变量与所述变量的回归系数；
所述建模模块根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立预测模型；
所述输出模块输出自动测算结果，所述自动测算结果为卷烟货源信息，所述卷烟货源信息包括各档位客户的投放卷烟规格、数量和订足率；
所述投放单元展示所述卷烟货源信息。
优选地，所述自动测算单元的测算方法包括以下步骤：
获取数据：获取卷烟货源数据，包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；
定义变量：定义卷烟货源的变量和目标自变量；
计算系数：计算所有目标自变量与所述变量的回归系数；
建立模型：根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立预测模型；
输出结果：输出模型测算结果。
优选地，所述投放单元还展示投放类型、投放方案和投放分析。
优选地，所述投放类型包括档位细分、档位客户、市场类型、档位客户与营销部类。
优选地，所述投放方案包括本周期投放标准、销量、当前库存、下周期投放量、下周期投放标准、本周期订足率以及下周期预计销量。
优选地，所述投放分析包括货源投放情况预测明细、货源投放指标预测明细、卷烟销售情况汇总和货源自动分配投放方案。
优选地，所述货源投放情况预测明细包括系统测算销量、实际销量、订足率、单箱均价和实时库存。
优选地，所述货源投放指标预测明细包括预计销量、单箱均价以及卷烟品牌比例。
优选地，所述卷烟销售情况汇总包括销售总量、单箱均价以及贵烟销量。
优选地，所述货源自动分配投放方案包括销量、计划均价、实际销量、订足率、剩余销量、剩余均价、比全年计划量、完成比例、理论销量、订足率、预测销量、预测均价。
本发明的有益效果：
(1)在操作平台的手工操作环节，省略手工导入实时库存、实时销量、均价、贵烟比例及上期订足率等环节，直接从数据库中调取数据；省略手工操作地区、档位投放量，以及客户、区域及总量、均价测算环节；省略人工投放操作；
(2)在投放单元的投放分析环节，省略人工抽取数据进行测算、统计、分析及效果应用等环节。
(3)在自动测算环节，系统将根据条件格式自动测算投放精准度，并可依据当前数据进行销售形势预判，为后期营销策略及规划提供详实依据。自动测算相比人工测算能够提高工作效率和精准度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
图1为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的示意图；
图2为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的自动测算单元的示意图；
图3为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的操作步骤流程示意图；
图4为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的投放方案示意图；
图5为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的另一种投放方案示意图；
图6为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的货源投放情况预测明细示意图；
图7为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的另一种货源投放情况预测明细示意图；
图8为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的货源投放指标预测明细示意图；
图9为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的另一种货源投放指标预测明细示意图；
图10为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的卷烟销售情况汇总示意图；
图11为本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统的货源自动分配投放方案示意图。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
具体实施方式
下面通过具体的实施例并结合附图对本申请做进一步的详细描述。
如图1所示，本申请实施例所提供的一种卷烟货源自动测算及投放系统，包括：操作平台、自动测算单元、投放单元和服务器；服务器设置有卷烟货源历史数据的数据库；操作平台录入投放信息，包括录入投放数量、录入地区及客户档位和录入预测订足率；所述操作平台从自动测算单元中直接提取数据。
如图2所示，自动测算单元包括获取模块、定义模块、计算模块、建模模块和输出模块；获取模块直接从数据库中提取数据，包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；定义模块定义卷烟货源的变量和目标自变量；所述变量包括下周期投放量、下周期预测销量和单箱均价，所述目标自变量包括本周期销量、本周期投放量、当前库存和本周期订足率；所述计算模块计算所述目标自变量与所述变量的回归系数；所述建模模块根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立预测模型；所述输出模块输出自动测算结果包括各档位客户的投放卷烟规格、数量和订足率。
投放单元展示卷烟货源品牌规格明细，所述卷烟货源品牌规格明细包括各档位客户的投放卷烟规格、数量和订足率。
自动测算单元的测算方法包括以下步骤：获取数据：获取卷烟货源数据，包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；定义变量：定义卷烟货源的变量和目标自变量；计算系数：计算所有目标自变量与所述变量的回归系数；建立模型：根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立预测模型；输出结果：输出模型预测结果。
如图3所示，卷烟货源自动测算及投放系统的操作步骤为：录入投放数量；录入地区及客户档位；录入预测订足率；明确投放标准；方案评审定稿；自动对应品规进行投放；新商盟货源信息公示。
如图4-5所示，从业务联系和信息化支撑角度，本系统的投放单元还展示投放类型、投放方案和投放分析。
货源管理员根据业务实际需要，设置投放卷烟的投放类型，投放类型包括档位细分、档位客户、市场类型、档位客户与营销部类。
如图4和图5所示，投放方案展示所有卷烟的投放方案，包括本周期投放标准、销量和当前库存，根据下周期投放标准，合计下周期投放量，并根据本周期订足率计算下周期预测销量。统计全州整体销量、日均销量和贵烟销量、贵烟日均限量及贵烟销量占比情况，并计算单箱均价。
如图6-11所示，投放分析包括货源投放情况预测明细、货源投放指标预测明细、卷烟销售情况汇总和货源自动分配投放方案。
如图6和图7所示，货源投放情况预测明细包括按地区和按照卷烟品牌的系统测算销量、实际销量、订足率、单箱均价和实时库存。
如图8和图9所示，货源投放指标预测明细包括黔南州各地区以及全州的预计销量、单箱均价以及卷烟品牌比例。
如图10所示，卷烟销售情况汇总包括黔南州的卷烟销售总量、单箱均价以及贵烟销量；还包括各地市总量、单箱均价及贵烟的计划、完成、同期、同比增加、完成比例和同比增幅等数据。
如图11所示，货源自动分配投放方案包括卷烟在各地区的计划销量、计划均价、实际销量、订足率、剩余销量、剩余均价、比全年计划量、完成比例、理论销量、订足率、预测销量、预测均价。
本发明与现有技术相比：按照客户档位、县市、市场类型等维度设定投放方案，再根据方案进行精准投放，并依据订足率和投放标准等数据，对下周期货源投放预计销量做出预测，再结合市场需求对个别商品订足率辅以微调，以修正投放结果。能够达到以下效果：
(1)工作效率：货源投放测算时间由原来的24小时/次缩短为8小时/次，工作效率提升200％。
(2)工作质量：货源投放测算精准度由原来的90％提升至95％，精准度提高5个百分点。
(3)管理水平：通过完整的大数据分析及应用，进一步优化营销业务流程，提高工作效率，从公平投放向精准投放转变，从而促进作业标准化、工作痕迹化、手段信息化。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，包括：
操作平台、自动测算单元、投放单元和服务器；
所述服务器设置有卷烟货源历史数据的数据库；
所述操作平台录入投放信息，包括录入投放数量、录入地区及客户档位和录入预测订足率；所述操作平台从自动测算单元中直接提取测算数据；
所述自动测算单元包括获取模块、定义模块、计算模块、建模模块和输出模块；
所述获取模块直接从数据库中提取历史数据，所述历史数据包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；
所述定义模块定义卷烟货源的变量和目标自变量；所述变量包括下周期投放量、下周期预测销量和单箱均价，所述目标自变量包括本周期销量、本周期投放量、当前库存和本周期订足率；
所述计算模块计算所述目标自变量与所述变量的回归系数；
所述建模模块根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立测算模型；
所述输出模块输出自动测算结果，所述自动测算结果为卷烟货源信息，所述卷烟货源信息包括各档位客户的投放卷烟规格、数量和订足率；
所述投放单元展示所述卷烟货源信息。
2.根据权利要求1所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述自动测算单元的测算方法包括以下步骤：
获取数据：获取卷烟货源数据，包括当期库存、上期销量、档位对象、参考数值和订足率；
定义变量：定义卷烟货源的变量和目标自变量；
计算系数：计算所有目标自变量与所述变量的回归系数；
建立模型：根据回归系数和目标自变量，采用加权最小二乘法建立预测模型；
输出结果：输出模型测算结果。
3.根据权利要求1所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述投放单元还展示投放类型、投放方案和投放分析。
4.根据权利要求3所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述投放类型包括档位细分、档位客户、市场类型、档位客户与营销部类。
5.根据权利要求3所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述投放方案包括本周期投放标准、销量、当前库存、下周期投放量、下周期投放标准、本周期订足率以及下周期预计销量。
6.根据权利要求3所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述投放分析包括货源投放情况预测明细、货源投放指标预测明细、卷烟销售情况汇总和货源自动分配投放方案。
7.根据权利要求6所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述货源投放情况预测明细包括系统测算销量、实际销量、订足率、单箱均价和实时库存。
8.根据权利要求6所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述货源投放指标预测明细包括预计销量、单箱均价以及卷烟品牌比例。
9.根据权利要求6所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述卷烟销售情况汇总包括销售总量、单箱均价以及贵烟销量。
10.根据权利要求6所述的一种卷烟货源自动测算及投放系统，其特征在于，所述货源自动分配投放方案包括销量、计划均价、实际销量、订足率、剩余销量、剩余均价、比全年计划量、完成比例、理论销量、订足率、预测销量、预测均价。
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Application publication date: 20190416