CN113298560A - 一种大数据工业互联网系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据工业互联网系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分类模块、信息推送模块、数据库、存储模块、销售模块以及云平台，通过设置数据获取模块对企业的所有产品类型及信息进行获取，并将企业对每种产品的生产能力进行计算，再通过对每种产品在线上和线下的销售情况进行分析，从而对每种产品的利润进行计算，并对每种产品进行生产方案和销售方案的生成，方便对产品的生产和销售进行更好的管理；本发明涉及大数据监测系统技术领域，能够对产品从生产到销售的过程进行分析，有效的提高的工业生产过程的效率。

Description

一种大数据工业互联网系统

技术领域

本发明涉及大数据监测系统技术领域，具体为一种大数据工业互联网系统。

背景技术

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式；制造业的新一代变革正在发生。数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新型制造模式。这一背景下，传统数字化工具已经无法满足需求。工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具。随着工业系统由物理空间向信息空间、从可见世界向不可见世界延伸，工业数据采集范围不断扩大，数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是企业智能化决策需要新的应用创新载体。对国民经济形成有力支撑，每一次工业届的重大变革都会对社会发展形成重大的影响。以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，将加速工业体系的智能化变革，而“数据”是实现工业智能化的核心驱动。

相比较传统的工业生产模式，需要投入大量的人力对产品从生产到销售进行管理和分析，该过程不仅效率低下，且在进行人为的管理过程中容易产生误判和错漏，无法做到对生产和销售计划的准确估算和制定；为此，我们提出一种大数据工业互联网系统。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种大数据工业互联网系统，用以解决上述背景技术中需要解决的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种大数据工业互联网系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分类模块、信息推送模块、数据库、存储模块、销售模块以及云平台；

所述数据获取模块用于获取企业生产信息，具体获取过程如下：

第一步：获取企业的产品生产能力，具体获取方式如下：

S1：获取企业产品的种类，将每种产品标记为zi，i＝1、2，……，n，n为整数；

S2：获取企业的产线数量，并将企业的产线数量标记为L；

S3：获取每种产品的人均标准工台时UPPHzi；

S4：获取企业的一线员工数量，并将一线员工数量标记为Rs；

S5：获取每种产品的单个产品的材料成本和员工的每小时工资，并将材料成本标记为CCzi，将员工的每小时工资标记为Hgz；

S6：获取每种产品的单个产品的生产日期，并将生产日期标记为TsCzi；

第二步：获取企业的产品销售情况，具体获取方式如下：

SS1：获取每种产品的线下销售数量，并将每种产品的线下销售数量标记为XxSzi；

SS2：获取每种产品的线上销售数量，并将每种产品的线上销售数量标记为XsSzi；

SS3：获取每种产品的线下销售价格与线上销售价格，将线下销售价格标记为XxJzi；线上销售价格标记为XsJzi；

SS4：获取每种产品的单个产品的售出时间，并将售出时间标记为TxSzi；

第三步：获取线上销售的每种产品的好评率，并将线上销售的每种产品的好评率标记为XsHzi，获取线下销售的每种产品的好评率，并将线下销售的每种产品的好评率标记为XxHzi；

所述数据处理模块用于对数据获取模块获取到的数据进行处理，具体处理过程如下：

步骤一：将获取到每种产品的人均标准工台时UPPHzi、员工数量Rs以及产线数量L，代入公式CnPzi＝UPPHzi*Rs*L*H*βzi,得到每种产品的最大产能CnPzi，其中H为员工的工作时长，βzi为每种产品的直通率；

步骤二：将获取到每种产品的材料成本CCzi和员工的每小时工资Hgz代入公式

即可得到每种产品的单个产品的生产成本CbDzi，其中Nzi为每种产品所需要生产的数量，且Nzi≥XxSzi+XsSzi，Rszi为每种产品所需要投入的人数，Hzi为生产每种产品所需要的时间；

步骤三：将获取到的线下销售数量XxSzi、线上销售数量XsSzi、线下销售价格XxJzi以及线上销售价格XsJzi代入公式

即可获得每种产品的单个利润ClPzi；

步骤四：通过获取到的每个产品的生产日期与售出日期，从而得到每种产品的单个产品的利润周期LrZzi，将利润周期LrZzi代入公式

获得每种产品所需要生产的数量Nzi，其中αi为系统预设收益周期。

进一步地，所述用户登录模块用于企业内部员工注册账号，并将账号上传至数据库中，同时将注册人员信息进行存储，所述注册人员信息包括姓名、年龄、职位、联系方式以及所属部门，并根据注册人员的职位及所属部门自动给予权限。

进一步地，所述数据分类模块用于对数据获取模块获取的信息进行分类，对客户好评的分类过程如下：

对线上销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤P1：将产品评分的满分设定为100分；

步骤P2：线上销售产品在售出后的预设时间T1内，获取客户对所购产品的评分，预设时间T1为7天；

步骤P3：将线上的每种产品售出的产品总数标记为XsSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Azi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线上销售的好评率XsHzi＝Azi/XsSzi，其中在预设时间T1内未做任何评分操作的默认为100分；

对线下销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤M1：将产品评分的满分设定为100分，并通过系统记录的售出时间，在售出后的24小时之内，通过信息推送模块向客户的手机上推送评分链接，并设置；

步骤M2：客户通过在评分链接内对产品进行评分，并获取客户所评分的数值及产品信息；

步骤M3：将线下的每种产品售出的产品总数标记为XxSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Bzi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线下销售的好评率XxHzi＝Bzi/XxSzi，其中在预设时T2内未做任何评分操作的默认为100分；

所述数据分类模块用于对用户登录模块中注册的用户进行分类，将在用户登录模块中注册的用户根据职位和所属部门分为生产管理人员、生产销售人员、生产采购人员以及职能辅助人员；同时将线上销售的产品和线下销售的产品评分超过95分的划分为好评产品；将评分未超过95分的产品定为差评产品。

进一步地，所述数据库用于将产品从生产到销售的过程所有数据进行记录并保存，并根据每种产品生产和销售的情况，从而得到每种产品所需要生产的数量Nzi，进而自动生成每种产品生产过程中所需要的材料投入及人工投入，并将信息通过信息推送模块推送至生产管理人员与生产采购人员的终端；且当出现某种产品所需要生产的数量Nzi大于每种产品的最大产能CnPzi时，则会通过信息推送模块向职能辅助人员的终端推送产能不足的预警信息；同时根据每种产品的线上销售数量XsSzi、线下销售数量XxSzi、线下销售的好评率XxHzi、线上销售的好评率XsHzi以及每个的利润周期LrZzi，从而对每种产品在线上销售和线下销售的比例进行调整。

进一步地，所述信息推送模块用于将每种产品的销售信息和生产信息推送至职能辅助人员的终端；同时根据购买产品的客户信息，向客户推送评分信息；将生成的生产方案推送至生产管理人员及生产采购人员的终端。

进一步地，所述销售模块包括线下销售单元和线上销售单元，所述线下销售单元用于记录每种产品在线下进行销售时的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，通过存储模块进行储存；所述线上销售单元通过网店销售，用于记录每种产品在线上销售过程的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，并通过存储模块进行储存。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、一种大数据工业互联网系统通过设置数据获取模块获取企业的产品生产能力，企业产品的种类、企业的产线信息、每种产品的单个产品的材料成本、员工的每小时工资、每种产品的人均标准工台时以及企业的一线员工数量，再将获取到的各项数据上传至数据处理模块中进行处理，从而计算得到每种产品的产能以及对应产品所需要耗费的材料成本和人员投入，能够更好的帮助生产管理人员对生产进行更好的规划和管理；

2、一种大数据工业互联网系统通过数据获取模块获取销售模块中的线上销售数据与线下销售数据，并通过获取每种产品的线上销售数量、线下销售数量、线上销售价格、线下销售价格和每种产品的生产成本，从而获取每种产品销售所获得的利润，同时通过获取每个产品的生产日期与售出日期得到每个产品的利润周期，再通过获取每种产品在线上销售时的好评率与线下销售时的好评率，从而对每种产品所需要的生产数量进行计算，并且能够直接根据每种产品的销售情况对每种产品的生产计划作出相应的调整，同时通过线上销售数量和线下销售数量以及线上销售时的好评率与线下销售时的好评率，能够对每种产品的销售方式和比重作出调整；通过每种产品的销售进而，进而通过大数据生成相应的生产计划与销售计划，能够使得生产和销售过程得到实时监控，且更加贴合实际，能够有效的帮助企业进行生产管理和经营管理。

3、一种大数据工业互联网系统减少了传统工业人力投入，并且能够对产品从生产到销售自动进行管理和分析，使得生产和销售的过程更加高效、合理，且降低了人为操作过程中可能出现的统计错误或计算错误的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种大数据工业互联网系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种大数据工业互联网系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分类模块、信息推送模块、数据库、存储模块、销售模块以及云平台；

所述数据获取模块用于获取企业生产信息，具体获取过程如下：

第一步：获取企业的产品生产能力，具体获取方式如下：

S1：获取企业产品的种类，将每种产品标记为zi，i＝1、2，……，n，n为整数；

S2：获取企业的产线数量，并将企业的产线数量标记为L；

S3：获取每种产品的人均标准工台时UPPHzi，人均标准工台时具体为单个员工每小时所能生产的产品数量；

S4：获取企业的一线员工数量，并将一线员工数量标记为Rs；

S5：获取每种产品的单个产品的材料成本和员工的每小时工资，并将材料成本标记为CCzi，将员工的每小时工资标记为Hgz；

S6：获取每种产品的单个产品的生产日期，并将生产日期标记为TsCzi；

第二步：获取企业的产品销售情况，具体获取方式如下：

SS1：获取每种产品的线下销售数量，并将每种产品的线下销售数量标记为XxSzi；

SS2：获取每种产品的线上销售数量，并将每种产品的线上销售数量标记为XsSzi；

SS3：获取每种产品的线下销售价格与线上销售价格，将线下销售价格标记为XxJzi；线上销售价格标记为XsJzi；

SS4：获取每种产品的单个产品的售出时间，并将售出时间标记为TxSzi；

第三步：获取线上销售的每种产品的好评率，并将线上销售的每种产品的好评率标记为XsHzi，获取线下销售的每种产品的好评率，并将线下销售的每种产品的好评率标记为XxHzi；

所述数据处理模块用于对数据获取模块获取到的数据进行处理，具体处理过程如下：

步骤一：将获取到每种产品的人均标准工台时UPPHzi、员工数量Rs以及产线数量L，代入公式CnPzi＝UPPHzi*Rs*L*H*βzi,得到每种产品的最大产能CnPzi，其中H为员工的工作时长，βzi为每种产品的直通率

步骤二：将获取到每种产品的材料成本CCzi和员工的每小时工资Hgz代入公式

即可得到每种产品的单个产品的生产成本CbDzi，其中Nzi为每种产品所需要生产的数量，且Nzi≥XxSzi+XsSzi，Rszi为每种产品所需要投入的人数，Hzi为生产每种产品所需要的时间；

步骤三：将获取到的线下销售数量XxSzi、线上销售数量XsSzi、线下销售价格XxJzi以及线上销售价格XsJzi代入公式

即可获得每种产品的单个利润ClPzi；

步骤四：通过获取到的每个产品的生产日期与售出日期，从而得到每种产品的单个产品的利润周期LrZzi，将利润周期LrZzi代入公式

获得每种产品所需要生产的数量Nzi，其中αi为系统预设收益周期。

所述用户登录模块用于企业内部员工注册账号，并将账号上传至数据库中，同时将注册人员信息进行存储，所述注册人员信息包括姓名、年龄、职位、联系方式以及所属部门，并根据注册人员的职位及所属部门自动给予权限。

所述数据分类模块用于对数据获取模块获取的信息进行分类，对客户好评的分类过程如下：

对线上销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤P1：将产品评分的满分设定为100分；

步骤P2：线上销售产品在售出后的预设时间T1内，获取客户对所购产品的评分，预设时间T1为7天；

步骤P3：将线上的每种产品售出的产品总数标记为XsSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Azi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线上销售的好评率XsHzi＝Azi/XsSzi，其中在预设时间T1内未做任何评分操作的默认为100分；

对线下销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤M1：将产品评分的满分设定为100分，并通过系统记录的售出时间，在售出后的24小时之内，通过信息推送模块向客户的手机上推送评分链接，并设置；

步骤M2：客户通过在评分链接内对产品进行评分，并获取客户所评分的数值及产品信息；

步骤M3：将线下的每种产品售出的产品总数标记为XxSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Bzi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线下销售的好评率XxHzi＝Bzi/XxSzi，其中在预设时T2内未做任何评分操作的默认为100分；

所述数据分类模块用于对用户登录模块中注册的用户进行分类，将在用户登录模块中注册的用户根据职位，分为生产管理人员、生产销售人员、生产采购人员以及职能辅助人员；同时将线上销售的产品和线下销售的产品评分超过95分的划分为好评产品；将评分未超过95分的产品定为差评产品，在具体实施过程中可以对所有注册的人员按照所述的部门及职位的不同，从而对不同注册人员自动赋予与部门工作内容相关的系统操作权限以及对管理人员赋予对系统内的部分功能赋予系统的管理权限。

所述数据库用于将产品从生产到销售的过程所有数据进行记录并保存，并根据每种产品生产和销售的情况，从而得到每种产品所需要生产的数量Nzi，进而自动生成每种产品生产过程中所需要的材料投入及人工投入，并将信息通过信息推送模块推送至生产管理人员与生产采购人员的终端；且当出现某种产品所需要生产的数量Nzi大于每种产品的最大产能CnPzi时，则会通过信息推送模块向职能辅助人员的终端推送产能不足的预警信息；同时根据每种产品的线上销售数量XsSzi、线下销售数量XxSzi、线下销售的好评率XxHzi、线上销售的好评率XsHzi以及每个的利润周期LrZzi，从而对每种产品在线上销售和线下销售的比例进行调整，利润周期LrZzi的时间越长，则说明产品在市场上的受欢迎程度越低，利润周期LrZzi的时间越短，则说明产品在市场上的受欢迎程度越高，进而能够对该种类的产品的生产量进行增加，从而帮助企业更加快速的获得更高的收益。

所述信息推送模块用于将每种产品的销售信息和生产信息推送至职能辅助人员的终端；同时根据购买产品的客户信息，向客户推送评分信息，在具体实施过程中，信息推送模块推送的信息包括但不限于在线上销售和线下销售的过程中产品进行的优惠活动信息以及相应的售后服务信息；将生成的生产方案推送至生产管理人员及生产采购人员的终端。

所述销售模块包括线下销售单元和线上销售单元，所述线下销售单元用于记录每种产品在线下进行销售时的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，通过存储模块进行储存；所述线上销售单元通过网店销售，用于记录每种产品在线上销售过程的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，并通过存储模块进行储存。

本发明工作原理：一种大数据工业互联网系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分类模块、信息推送模块、数据库、存储模块、销售模块以及云平台，通过用户登录模块对企业内部员工注册账号，并将账号上传至数据库中，同时将注册人员信息进行存储，所述注册人员信息包括姓名、年龄、职位、联系方式以及所属部门，并根据注册人员的职位及所属部门自动给予权限；通过数据获取模块获取企业的产品生产能力，企业产品的种类、企业的产线信息、每种产品的单个产品的材料成本、员工的每小时工资、每种产品的人均标准工台时以及企业的一线员工数量，通过数据处理模块，根据数据获取模块获取到的数据，从而计算得到每种产品的产能以及对应产品所需要耗费的材料成本和人员投入，能够更好的帮助生产管理人员对生产进行更好的规划和管理；并获取销售模块中的线上销售数据与线下销售数据，并通过获取每种产品的线上销售数量、线下销售数量、线上销售价格、线下销售价格和每种产品的生产成本，从而获取每种产品销售所获得的利润，同时通过获取每个产品的生产日期与售出日期得到每个产品的利润周期，再通过获取每种产品在线上销售时的好评率与线下销售时的好评率；通过数据处理模块，从而对每种产品所需要的生产数量进行计算，并且能够直接根据每种产品的销售情况对每种产品的生产计划作出相应的调整，同时通过线上销售数量和线下销售数量以及线上销售时的好评率与线下销售时的好评率，能够对每种产品的销售方式和比重作出调整；通过每种产品的销售进而，进而通过大数据生成相应的生产计划与销售计划，能够使得生产和销售过程得到实时监控，且更加贴合实际，能够有效的帮助企业进行生产管理和经营管理；通过数据分类模块对用户登录模块中注册的用户进行分类，将在用户登录模块中注册的用户根据职位，分为生产管理人员、生产销售人员、生产采购人员以及职能辅助人员；同时将线上销售的产品和线下销售的产品评分超过95分的划分为好评产品；将评分未超过95分的产品定为差评产品，在具体实施过程中可以对所有注册的人员按照所述的部门及职位的不同，从而对不同注册人员自动赋予与部门工作内容相关的系统操作权限以及对管理人员赋予对系统内的部分功能赋予系统的管理权限；通过信息推送模块将产品的生产信息以及销售信息推送至企业相关员工的终端，同时在客户购买产品后能够推送产品的评分信息和链接，从而能够更好的获取产品的市场反馈，同时还能及时的将产品的优惠信息及时推送给客户；通过销售模块记录每种产品在线下进行销售时的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，通过存储模块进行储存；所述线上销售单元通过网店销售，用于记录每种产品在线上销售过程的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，并通过存储模块进行储存，所有的产品信息以及销售信息汇总至数据库内进行保存，数据库通过数据对市场行情进行预测，从而给出更加合理高效的生产方案和销售方案。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种大数据工业互联网系统，其特征在于，包括用户登录模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分类模块、信息推送模块、数据库、存储模块、销售模块以及云平台；

所述数据获取模块用于获取企业生产信息，具体获取过程如下：

第一步：获取企业的产品生产能力，具体获取方式如下：

S1：获取企业产品的种类，将每种产品标记为zi，i＝1、2，……，n，n为整数；

S2：获取企业的产线数量，并将企业的产线数量标记为L；

S3：获取每种产品的人均标准工台时UPPHzi；

S4：获取企业的一线员工数量，并将一线员工数量标记为Rs；

S5：获取每种产品的单个产品的材料成本和员工的每小时工资，并将材料成本标记为CCzi，将员工的每小时工资标记为Hgz；

S6：获取每种产品的单个产品的生产日期，并将生产日期标记为TsCzi；

第二步：获取企业的产品销售情况，具体获取方式如下：

SS1：获取每种产品的线下销售数量，并将每种产品的线下销售数量标记为XxSzi；

SS2：获取每种产品的线上销售数量，并将每种产品的线上销售数量标记为XsSzi；

SS3：获取每种产品的线下销售价格与线上销售价格，将线下销售价格标记为XxJzi；线上销售价格标记为XsJzi；

SS4：获取每种产品的单个产品的售出时间，并将售出时间标记为TxSzi；

第三步：获取线上销售的每种产品的好评率，并将线上销售的每种产品的好评率标记为XsHzi，获取线下销售的每种产品的好评率，并将线下销售的每种产品的好评率标记为XxHzi；

所述数据处理模块用于对数据获取模块获取到的数据进行处理，具体处理过程如下：

步骤一：将获取到每种产品的人均标准工台时UPPHzi、员工数量Rs以及产线数量L，代入公式CnPzi＝UPPHzi*Rs*L*H*βzi,得到每种产品的最大产能CnPzi，其中H为员工的工作时长，βzi为每种产品的直通率；

步骤二：将获取到每种产品的材料成本CCzi和员工的每小时工资Hgz代入公式

即可得到每种产品的单个产品的生产成本CbDzi，其中Nzi为每种产品所需要生产的数量，且Nzi≥XxSzi+XsSzi，Rszi为每种产品所需要投入的人数，Hzi为生产每种产品所需要的时间；

步骤三：将获取到的线下销售数量XxSzi、线上销售数量XsSzi、线下销售价格XxJzi以及线上销售价格XsJzi代入公式

即可获得每种产品的单个利润ClPzi；

步骤四：通过获取到的每个产品的生产日期与售出日期，从而得到每种产品的单个产品的利润周期LrZzi，将利润周期LrZzi代入公式

获得每种产品所需要生产的数量Nzi，其中αi为系统预设收益周期。

2.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述用户登录模块用于企业内部员工注册账号，并将账号上传至数据库中，同时将注册人员信息进行存储，所述注册人员信息包括姓名、年龄、职位、联系方式以及所属部门，并根据注册人员的职位及所属部门自动给予权限。

3.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述数据分类模块用于对数据获取模块获取的信息进行分类，对客户好评的分类过程如下：

对线上销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤P1：将产品评分的满分设定为100分；

步骤P2：线上销售产品在售出后的预设时间T1内，获取客户对所购产品的评分，预设时间T1为7天；

步骤P3：将线上的每种产品售出的产品总数标记为XsSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Azi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线上销售的好评率XsHzi＝Azi/XsSzi，其中在预设时间T1内未做任何评分操作的默认为100分；

对线下销售产品的好评进行分类，分类过程如下：

步骤M1：将产品评分的满分设定为100分，并通过系统记录的售出时间，在售出后的24小时之内，通过信息推送模块向客户的手机上推送评分链接，并设置；

步骤M2：客户通过在评分链接内对产品进行评分，并获取客户所评分的数值及产品信息；

步骤M3：将线下的每种产品售出的产品总数标记为XxSzi，将每种产品评分超过95分的数量标记为Bzi，将超过95分的产品标记为好评产品，从而得到每种产品线下销售的好评率XxHzi＝Bzi/XxSzi，其中在预设时T2内未做任何评分操作的默认为100分。

4.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述数据分类模块用于对用户登录模块中注册的用户进行分类，将在用户登录模块中注册的用户根据职位和所属部门分为生产管理人员、生产销售人员、生产采购人员以及职能辅助人员；同时将线上销售的产品和线下销售的产品评分超过95分的划分为好评产品，将评分未超过95分的产品定为差评产品。

5.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述数据库用于将产品从生产到销售的过程所有数据进行记录并保存，并根据每种产品生产和销售的情况，从而得到每种产品所需要生产的数量Nzi，进而自动生成每种产品生产过程中所需要的材料投入及人工投入，并将信息通过信息推送模块推送至生产管理人员与生产采购人员的终端；且当出现某种产品所需要生产的数量Nzi大于每种产品的最大产能CnPzi时，则会通过信息推送模块向职能辅助人员的终端推送产能不足的预警信息；同时根据每种产品的线上销售数量XsSzi、线下销售数量XxSzi、线下销售的好评率XxHzi、线上销售的好评率XsHzi以及每个的利润周期LrZzi，从而对每种产品在线上销售和线下销售的比例进行调整。

6.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述信息推送模块用于将每种产品的销售信息和生产信息推送至职能辅助人员的终端；同时根据购买产品的客户信息，向客户推送评分信息；将生成的生产方案推送至生产管理人员及生产采购人员的终端。

7.根据权利要求1所述的一种大数据工业互联网系统，其特征在于，所述销售模块包括线下销售单元和线上销售单元，所述线下销售单元用于记录每种产品在线下进行销售时的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，通过存储模块进行储存；所述线上销售单元通过网店销售，用于记录每种产品在线上销售过程的销售数量、销售时间、销售金额以及产品的客户评价，并将每个产品的销售信息传递至数据库，并通过存储模块进行储存。

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