CN109634242A - 一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 - Google Patents
一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109634242A CN109634242A CN201811611156.8A CN201811611156A CN109634242A CN 109634242 A CN109634242 A CN 109634242A CN 201811611156 A CN201811611156 A CN 201811611156A CN 109634242 A CN109634242 A CN 109634242A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- raw materials
- product
- filled
- production line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 347
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000000126 substance Substances 0.000 title claims abstract description 16
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 121
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 21
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims description 14
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 11
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 7
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims description 5
- 206010054949 Metaplasia Diseases 0.000 claims description 4
- 230000015689 metaplastic ossification Effects 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 52
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 10
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N acrylic acid group Chemical group C(C=C)(=O)O NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000004945 emulsification Methods 0.000 description 6
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N Styrene Chemical compound C=CC1=CC=CC=C1 PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000008367 deionised water Substances 0.000 description 4
- 229910021641 deionized water Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000011049 filling Methods 0.000 description 4
- CHQMHPLRPQMAMX-UHFFFAOYSA-L sodium persulfate Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]S(=O)(=O)OOS([O-])(=O)=O CHQMHPLRPQMAMX-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 2-(2-methoxy-5-methylphenyl)ethanamine Chemical compound COC1=CC=C(C)C=C1CCN SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N Acrylamide Chemical compound NC(=O)C=C HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- VHUUQVKOLVNVRT-UHFFFAOYSA-N Ammonium hydroxide Chemical compound [NH4+].[OH-] VHUUQVKOLVNVRT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004677 Nylon Substances 0.000 description 2
- 239000000908 ammonium hydroxide Substances 0.000 description 2
- CQEYYJKEWSMYFG-UHFFFAOYSA-N butyl acrylate Chemical compound CCCCOC(=O)C=C CQEYYJKEWSMYFG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 239000003995 emulsifying agent Substances 0.000 description 2
- 230000001804 emulsifying effect Effects 0.000 description 2
- FWDBOZPQNFPOLF-UHFFFAOYSA-N ethenyl(triethoxy)silane Chemical compound CCO[Si](OCC)(OCC)C=C FWDBOZPQNFPOLF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 229920001778 nylon Polymers 0.000 description 2
- 238000012858 packaging process Methods 0.000 description 2
- 150000004968 peroxymonosulfuric acids Chemical class 0.000 description 2
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000021050 feed intake Nutrition 0.000 description 1
- 239000006210 lotion Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统,其中,所述管理方法包括:智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;基于生产配方生产原料清单数据;将生产原料运输至生产线上并进行生产,获取生产成品;智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将生产成品进行装罐,获取灌装产品;基于视觉跟踪算法检测灌装产品是否完整;在判断灌装产品完整之后,生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口。在本发明实施例中,可以实现对智能化生产线的实时管理,实时减少生产过程中的不合格产品,降低生产的成本。
Description
技术领域
本发明涉及智能化生产技术领域,尤其涉及一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统。
背景技术
随着技术的飞速发展,现在的乳液生产的智能化生产线实现了配套自动配料和生产管理系统,达到工单管理及调度和执行进度实时反馈,根据配方数据实施自动管道料自动投料和生产工艺控制目的。
但现有的配套自动配料和生产管理系统不能实现对生产过程中自动化管理产生管理数据,并在生产线上检测产品是否合格,并产生产品的溯源信息。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统,可以实现对智能化生产线的实时管理,实时减少生产过程中的不合格产品,降低生产的成本。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种日用化工品的智能化生产线管理方法,所述方法包括:
智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口。
可选的,所述智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方包括:
所述管理用户基于管理终端界面输入编辑后的生产配方;
采用所述编辑后的配方在配方数据对应的生产配方,获取生产配方;
将所述生产配方基于互联网通信协议发送至所述智能化生产线。
可选的,所述基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上包括:
基于所述生产原料清单数据中的生产原料的品名在所述仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,获取所述生产原料的品名对应的存储位置;
基于所述品名对应的数量信息在所述品名对应的存储位置上提取对应的生产原料数量;
基于智能运输机器人将对应的生产原料数量运输至生产线上。
可选的,所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产条件进行生产,获取生产成品包括:
获取生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;
所述智能化生产线按照所述生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
可选的,所述方法还包括:
实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
另外,本发明实施例还提供了一种日用化工品的智能化生产线管理系统,所述系统包括:
配方获取模块:用于智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
原料清单获取模块:用于基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
原料获取模块:用于基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
智能化生产模块:用于所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
装罐模块:用于所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
检测模块:用于基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
包装模块:用于在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
次品输出模块:用于在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口。
可选的,所述系统还包括:
计算模块:用于实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
在本发明实施例中,通过获取用户输入的生产配方,根据该配方调用生产原料进行生产,在生产完成之后进行相应的产品装罐,并生成溯源二维码信息并打印在装罐后的产品上,进行包装和统计生产合格率;可以实现对智能化生产线的实时管理,实时减少生产过程中的不合格产品,降低生产的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的日用化工品的智能化生产线管理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的日用化工品的智能化生产线管理系统的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1,图1是本发明实施例中的日用化工品的智能化生产线管理方法的流程示意图。
如图1所示,一种日用化工品的智能化生产线管理方法,所述方法包括:
S11:智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
在本发明具体实施过程中,所述智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方包括:所述管理用户基于管理终端界面输入编辑后的生产配方;采用所述编辑后的配方在配方数据对应的生产配方,获取生产配方;将所述生产配方基于互联网通信协议发送至所述智能化生产线。
具体的,管理用户通过身份验证的方式在管理终端上登录管理系统,并在管理系统上的管理界面上通过手动编辑的方式输入编辑后的生产配方;其中管理终端可以为智能移动终端、PC终端、平板终端等;管理用户通过管理终端上的管理界面输入编辑的生产配方之后,后台的服务器在接收到编辑的生产配方之后,对该编辑的生产配方采用双向最大匹配算法进行分词,从而获得输入编辑的生产配方的关键词,通过该关键词在配方数据库中进行匹配,匹配出相似度较高的几个配方,反馈给用户选择,将用户选择确认的配方作为生产配方,然后服务器基于互联网通信协议将该生产配方发送至智能化生产线上。
S12:基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
在本发明具体实施过程中,在智能生产线接收到生产配方之后,根据该生产配方可以获得生产原料清单数据;其中生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
S13:基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
在本发明具体实施过程中,所述基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上包括:基于所述生产原料清单数据中的生产原料的品名在所述仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,获取所述生产原料的品名对应的存储位置;基于所述品名对应的数量信息在所述品名对应的存储位置上提取对应的生产原料数量;基于智能运输机器人将对应的生产原料数量运输至生产线上。
具体的,通过获取的生产原料清单数据中的生产原料的品名,并利用该品名在仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,然后获得该生产原料的品名对应的存储位置;通过品名对应的数量信息在品名对应的数量信息在;然后通过智能运输机器人将对应的生产原料和数量运输至生产线上带生产使用。
S14:所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
在本发明具体实施过程中,所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产条件进行生产,获取生产成品包括:获取生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;所述智能化生产线按照所述生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
具体的,根据生产配方,获得到生产配方中所涉及的生产步骤、生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;智能化生产线根据生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
例如:丙烯酸乳液生产工艺:将去离子水加入预乳化釜,把乳化剂用水溶解后加入预乳化釜,再依次将苯乙烯、丙烯酸丁酯、丙烯酰胺、丙烯酸、过硫酸纳加入预乳化釜中,加完搅拌乳化约30min;将去离子水加入反应釜,升温到80度,将小料分别用水溶解后加入反应釜;待温度80度稳定后,加入过硫酸钠溶液。约5分钟将温度升至83-85度;在83-85度同时滴加预乳液和引发剂溶液;当预乳液滴加2/3后将乙烯基三乙氧基硅烷在搅拌下加入预乳液中,搅拌5分钟后继续滴加;3小时加完后,保温2小时;降温至45度加入氨水中和,调PH值在8.0左右,搅拌10分钟后,80目尼龙网过滤出料;即可得到丙烯酸乳液;智能化生产线根据丙烯酸乳液生产过程中所需要加入的生产原料和没加入依次生产原料或者步骤中的预设条件进行加工即可获得。
S15:所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
具体的,经过生产线上一系列的生产制作,在生产线的末端获得成品,需要对获得的成品进行装罐,这时,需要基于时间定位算法和流量控制算法同时作用下进行装罐作业,保障装罐质量,从而获得高质量的灌装产品。
S16:基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
在本发明具体实施过程中,通过视觉跟踪算法实施跟踪监测灌装产品的外部是否完整无漏。
S17:在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
在本发明具体实施过程中,通过上述中的基于视觉跟踪算法判断灌装产品是完整的之后,调用二维码生成软件,将生产原料清单数据和生产日期生输入该二维码生成软件上,该软件生成溯源二维码信息;通过二维码喷涂机将溯源二维码信息喷涂打印至灌装产品上,然后采用自动包装机进行包装。
S18:在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口;
在本发明具体实施过程中,若判断灌装产品存在外部有缺陷(外观凹陷、漏罐等)的产品时,判断为不完整,然后通过分拨干将其分拨至次品输出出口中。
S19:实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
在本发明具体实施过程中,通过次品输出出口统计从而实现实时记录不完整灌装产品数量,在获取到不完整灌装产品数量之后,还需要通过包装过程中的实时包装记录获得完整灌装产品的数量,利用获得的不完整灌装产品数量和完整灌装产品的数量相加,获得生产总量;从而根据不完整灌装产品数量和生产总量实时计算所述智能化生产线的生产合格率;具体的,还可以月度生产计划完成率等多种生产、物流、质量KPI指标的实时计算等。
在本发明实施例中,通过获取用户输入的生产配方,根据该配方调用生产原料进行生产,在生产完成之后进行相应的产品装罐,并生成溯源二维码信息并打印在装罐后的产品上,进行包装和统计生产合格率;可以实现对智能化生产线的实时管理,实时减少生产过程中的不合格产品,降低生产的成本。
实施例
请参阅图2,图2是本发明实施例中的日用化工品的智能化生产线管理系统的结构组成示意图。
如图2所示,一种日用化工品的智能化生产线管理系统,所述系统包括:
配方获取模块11:用于智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
在本发明具体实施过程中,所述智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方包括:所述管理用户基于管理终端界面输入编辑后的生产配方;采用所述编辑后的配方在配方数据对应的生产配方,获取生产配方;将所述生产配方基于互联网通信协议发送至所述智能化生产线。
具体的,管理用户通过身份验证的方式在管理终端上登录管理系统,并在管理系统上的管理界面上通过手动编辑的方式输入编辑后的生产配方;其中管理终端可以为智能移动终端、PC终端、平板终端等;管理用户通过管理终端上的管理界面输入编辑的生产配方之后,后台的服务器在接收到编辑的生产配方之后,对该编辑的生产配方采用双向最大匹配算法进行分词,从而获得输入编辑的生产配方的关键词,通过该关键词在配方数据库中进行匹配,匹配出相似度较高的几个配方,反馈给用户选择,将用户选择确认的配方作为生产配方,然后服务器基于互联网通信协议将该生产配方发送至智能化生产线上。
原料清单获取模块12:用于基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
在本发明具体实施过程中,在智能生产线接收到生产配方之后,根据该生产配方可以获得生产原料清单数据;其中生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
原料获取模块13:用于基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
在本发明具体实施过程中,所述基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上包括:基于所述生产原料清单数据中的生产原料的品名在所述仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,获取所述生产原料的品名对应的存储位置;基于所述品名对应的数量信息在所述品名对应的存储位置上提取对应的生产原料数量;基于智能运输机器人将对应的生产原料数量运输至生产线上。
具体的,通过获取的生产原料清单数据中的生产原料的品名,并利用该品名在仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,然后获得该生产原料的品名对应的存储位置;通过品名对应的数量信息在品名对应的数量信息在;然后通过智能运输机器人将对应的生产原料和数量运输至生产线上带生产使用。
智能化生产模块14:用于所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
在本发明具体实施过程中,所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产条件进行生产,获取生产成品包括:获取生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;所述智能化生产线按照所述生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
具体的,根据生产配方,获得到生产配方中所涉及的生产步骤、生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;智能化生产线根据生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
例如:丙烯酸乳液生产工艺:将去离子水加入预乳化釜,把乳化剂用水溶解后加入预乳化釜,再依次将苯乙烯、丙烯酸丁酯、丙烯酰胺、丙烯酸、过硫酸纳加入预乳化釜中,加完搅拌乳化约30min;将去离子水加入反应釜,升温到80度,将小料分别用水溶解后加入反应釜;待温度80度稳定后,加入过硫酸钠溶液。约5分钟将温度升至83-85度;在83-85度同时滴加预乳液和引发剂溶液;当预乳液滴加2/3后将乙烯基三乙氧基硅烷在搅拌下加入预乳液中,搅拌5分钟后继续滴加;3小时加完后,保温2小时;降温至45度加入氨水中和,调PH值在8.0左右,搅拌10分钟后,80目尼龙网过滤出料;即可得到丙烯酸乳液;智能化生产线根据丙烯酸乳液生产过程中所需要加入的生产原料和没加入依次生产原料或者步骤中的预设条件进行加工即可获得。
装罐模块15:用于所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
具体的,经过生产线上一系列的生产制作,在生产线的末端获得成品,需要对获得的成品进行装罐,这时,需要基于时间定位算法和流量控制算法同时作用下进行装罐作业,保障装罐质量,从而获得高质量的灌装产品。
检测模块16:用于基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
在本发明具体实施过程中,通过视觉跟踪算法实施跟踪监测灌装产品的外部是否完整无漏。
包装模块17:用于在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
在本发明具体实施过程中,通过上述中的基于视觉跟踪算法判断灌装产品是完整的之后,调用二维码生成软件,将生产原料清单数据和生产日期生输入该二维码生成软件上,该软件生成溯源二维码信息;通过二维码喷涂机将溯源二维码信息喷涂打印至灌装产品上,然后采用自动包装机进行包装。
次品输出模块18:用于在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口;
在本发明具体实施过程中,若判断灌装产品存在外部有缺陷(外观凹陷、漏罐等)的产品时,判断为不完整,然后通过分拨干将其分拨至次品输出出口中。
计算模块19:用于实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
在本发明具体实施过程中,通过次品输出出口统计从而实现实时记录不完整灌装产品数量,在获取到不完整灌装产品数量之后,还需要通过包装过程中的实时包装记录获得完整灌装产品的数量,利用获得的不完整灌装产品数量和完整灌装产品的数量相加,获得生产总量;从而根据不完整灌装产品数量和生产总量实时计算所述智能化生产线的生产合格率;具体的,还可以月度生产计划完成率等多种生产、物流、质量KPI指标的实时计算等。
在本发明实施例中,通过获取用户输入的生产配方,根据该配方调用生产原料进行生产,在生产完成之后进行相应的产品装罐,并生成溯源二维码信息并打印在装罐后的产品上,进行包装和统计生产合格率;可以实现对智能化生产线的实时管理,实时减少生产过程中的不合格产品,降低生产的成本。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外,以上对本发明实施例所提供的一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种日用化工品的智能化生产线管理方法,其特征在于,所述方法包括:
智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口。
2.根据权利要求1所述的智能化生产线管理方法,其特征在于,所述智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方包括:
所述管理用户基于管理终端界面输入编辑后的生产配方;
采用所述编辑后的配方在配方数据对应的生产配方,获取生产配方;
将所述生产配方基于互联网通信协议发送至所述智能化生产线。
3.根据权利要求1所述的智能化生产线管理方法,其特征在于,所述基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上包括:
基于所述生产原料清单数据中的生产原料的品名在所述仓库中的仓库存储数据库中进行匹配,获取所述生产原料的品名对应的存储位置;
基于所述品名对应的数量信息在所述品名对应的存储位置上提取对应的生产原料数量;
基于智能运输机器人将对应的生产原料数量运输至生产线上。
4.根据权利要求1所述的智能化生产线管理方法,其特征在于,所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产条件进行生产,获取生产成品包括:
获取生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件;
所述智能化生产线按照所述生产配方中的生产步骤、所述生产步骤对应的加入生产原料次序和预设生产条件进行自动化生产,获取生产成品。
5.根据权利要求1所述的智能化生产线管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
6.一种日用化工品的智能化生产线管理系统,其特征在于,所述系统包括:
配方获取模块:用于智能化生产线接收管理用户基于管理终端发布的生产配方;
原料清单获取模块:用于基于所述生产配方生产原料清单数据;所述生产原料清单数据包括生产原料的品名和所述品名对应的数量信息。
原料获取模块:用于基于所述生产原料清单数据在所述仓库中对应的生产原料存储位置上将所述生产原料运输至生产线上;
智能化生产模块:用于所述智能化生产线将所述生产原料按所述生产配方中的预设生产次序和每个预设生产次序的预设生产时间进行生产,获取生产成品;
装罐模块:用于所述智能生产线末端基于视觉定位算法和流量控制算法将所述生产成品进行装罐,获取灌装产品;
检测模块:用于基于视觉跟踪算法检测所述灌装产品是否完整;
包装模块:用于在判断灌装产品完整之后,基于生产原料清单数据和生产日期生成溯源二维码信息,将溯源二维码信息打印至灌装产品上并进行包装;
次品输出模块:用于在判断灌装产品不完整之后,将不完整的灌装产品传送至次品输出出口。
7.根据权利要求6所述的智能化生产线管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
计算模块:用于实时记录不完整灌装产品数量,基于所述不完整灌装产品数量实时计算所述智能化生产线的生产合格率。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811611156.8A CN109634242A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811611156.8A CN109634242A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109634242A true CN109634242A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=66078348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811611156.8A Pending CN109634242A (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109634242A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110032161A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-07-19 | 池州万维化工有限公司 | 一种橡塑抗铜剂生产控制系统 |
CN111908413A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-10 | 广州佳帆计算机有限公司 | 瓶装产品灌装方法、系统 |
CN111908412A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-10 | 广州佳帆计算机有限公司 | 瓶装产品生产方法 |
CN116774659A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-09-19 | 威海光威精密机械有限公司 | 复合材料生产过程与质量监控跟踪记录索引方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103778507A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-05-07 | 华南理工大学 | 基于物联网的乳制品质量安全全生命周期智能溯源方法 |
CN104102196A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-10-15 | 上海德川自动控制系统工程有限公司 | 基于批量生产的工业自动控制系统 |
CN104881728A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-09-02 | 安徽强旺调味食品有限公司 | 食品安全生产溯源监测系统服务平台 |
JP2016091325A (ja) * | 2014-11-05 | 2016-05-23 | 住友ゴム工業株式会社 | タイヤ生産管理システムおよびタイヤ生産管理方法 |
CN107015537A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-04 | 西峡县香华食品饮料有限公司 | 一种基于用户口味的风味菇定制化、自动化生产系统及方法 |
CN107601407A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-19 | 珠海伊斯佳科技股份有限公司 | 一种模块化智能跟随式伺服灌装机 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811611156.8A patent/CN109634242A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103778507A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-05-07 | 华南理工大学 | 基于物联网的乳制品质量安全全生命周期智能溯源方法 |
CN104102196A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-10-15 | 上海德川自动控制系统工程有限公司 | 基于批量生产的工业自动控制系统 |
JP2016091325A (ja) * | 2014-11-05 | 2016-05-23 | 住友ゴム工業株式会社 | タイヤ生産管理システムおよびタイヤ生産管理方法 |
CN104881728A (zh) * | 2015-03-18 | 2015-09-02 | 安徽强旺调味食品有限公司 | 食品安全生产溯源监测系统服务平台 |
CN107015537A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-04 | 西峡县香华食品饮料有限公司 | 一种基于用户口味的风味菇定制化、自动化生产系统及方法 |
CN107601407A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-19 | 珠海伊斯佳科技股份有限公司 | 一种模块化智能跟随式伺服灌装机 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
胡浩: "基于机器视觉的饮料瓶包装检测与抓取技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110032161A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-07-19 | 池州万维化工有限公司 | 一种橡塑抗铜剂生产控制系统 |
CN111908413A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-10 | 广州佳帆计算机有限公司 | 瓶装产品灌装方法、系统 |
CN111908412A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-10 | 广州佳帆计算机有限公司 | 瓶装产品生产方法 |
CN116774659A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-09-19 | 威海光威精密机械有限公司 | 复合材料生产过程与质量监控跟踪记录索引方法及系统 |
CN116774659B (zh) * | 2023-06-25 | 2024-01-05 | 威海光威精密机械有限公司 | 复合材料生产过程与质量监控跟踪记录索引方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109634242A (zh) | 一种日用化工品的智能化生产线管理方法及系统 | |
CN111461668A (zh) | 一种基于流程自动化技术的数字化审计系统及方法 | |
CN107609153A (zh) | 一种图书管理系统 | |
CN109409835A (zh) | 可视化流程配置方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108971807A (zh) | 一种现场焊接施工工艺智能管理控制方法及管理系统 | |
CN106126587A (zh) | 基于流程的多节点数据显示记录机制 | |
CN109800278A (zh) | 数据资产图谱使用方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110288361A (zh) | 一种基于全生命周期的定制家具信息跟踪方法及系统 | |
CN109214426A (zh) | 一种物体外观检测的方法及深度神经网络模型 | |
CN109376167A (zh) | 专家选取方法、装置和服务器 | |
CN106372768A (zh) | 智能工具管理方法及系统 | |
CN111950864A (zh) | 一种工单管理系统 | |
CN113570335A (zh) | 一种定制家具智能化可视系统及生产工艺 | |
CN106933726A (zh) | 一种数据追溯及实时监控管理系统 | |
CN110084473A (zh) | 项目监管方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109242313A (zh) | 智能化的创新项目投资价值评估分析系统 | |
CN106096917A (zh) | 应用规则编辑器管理机制 | |
CN111709805A (zh) | 一种基于条码管控的一体化订单管理方法及装置 | |
CN110232629A (zh) | 风控策略预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Lavopa et al. | Advanced digital technologies and industrial resilience during the COVID-19 pandemic: A firm-level perspective | |
CN112966836B (zh) | 一种基于物联网的电池生产回收全过程追溯方法及系统 | |
CN108805586A (zh) | 生产分析、数据分析的平台 | |
CN113610408A (zh) | 一种基于企业成本要素定额的成本及预算管理系统 | |
TW202226088A (zh) | 智能交期預測方法與系統 | |
CN102542048B (zh) | 数据匹配处理装置和数据匹配处理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190416 |