CN102542048B - 数据匹配处理装置和数据匹配处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据匹配处理装置，包括：数据获取单元，将材料的材料信息从外部采集到内存中，并根据所述材料信息，从预定位置将所述材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到所述内存中；匹配计算单元，在所述内存中，将所述第一数据表和所述第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果。相应地，本发明还提供了一种数据匹配处理方法。通过该技术方案，实现了可自动对库存可用量数据和材料出库需求数据进行计算处理，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据、数量是否够用，大大地提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及数据匹配处理装置和数据匹配处理方法。
背景技术
企业在生产过程中需要的材料往往品种多数量大，多个材料需求消耗同一供应或一个材料需求消耗多个供应的现象非常普遍。面对庞大的材料需求数据和库存可用材料供应数据，目前的做法是手工对每一笔需求数据，都分别确认满足其需求条件的供应材料数据，这样对于如此庞大的数据量，难以准确获取材料需求数据以及供应数据，手工处理效率极低而且出错概率极大。
因此，需要一种能够自动获取需求数据以及供应数据，并能完成需求数据与供应数据的匹配处理的技术方案，需要保证在面对大量数据的情况下，能够准确地获取材料需求数据以及供应数据，避免遗漏和出错，并保证准确地完成数据匹配处理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种能够自动获取需求数据以及供应数据，并能完成需求数据与供应数据的匹配处理的技术方案，需要保证在面对大量数据的情况下，能够准确地获取材料需求数据以及供应数据，避免遗漏和出错，并保证准确地完成数据匹配处理。
有鉴于此，本发明提供了一种数据匹配处理装置，包括：数据获取单元，将材料的材料信息从外部采集到内存中，并根据所述材料信息，从预定位置将所述材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到所述内存中；匹配计算单元，在所述内存中，将所述第一数据表和所述第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果。在该技术方案中，第一数据表、第二数据表均可以是一个或多个数据表，一般指需求数据表和供应数据表，通过从外部采集的材料信息，准确地获取其关联的所有需求数据表和供应数据表，不会发生遗漏和错误，以进一步完成匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，所述匹配计算单元根据所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息，从所述第一数据表和所述第二数据表中选取进行匹配的数据。在该技术方案中，根据维度信息，可以准确地获取需要进行匹配的数据，保证了匹配处理的准确性。
在上述技术方案中，优选地，所述匹配计算单元将所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息转换为标准格式，并从所述第一数据表和所述第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。在该技术方案中，由于不同数据表之间往往存在一些差异，造成无法准确地获取需匹配的数据，本方案通过标准格式，实现数据的准确匹配，克服了这一缺陷。
在上述技术方案中，优选地，所述数据获取单元通过数据采集设备从所述材料上采集所述材料信息。在该技术方案中，可以快捷地获取能够关联需求数据表和供应数据表的材料信息，以实现后续的匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，还包括：数据输出单元，展示所述匹配结果。在该技术方案中，将匹配计算获得的结果数据通过直观的方式(画面、Excel等)展示出来，最终的结果数据可以用来作为领料的依据，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据，数量是否够用，大大地提高了工作效率。
本发明还提供了一种数据匹配处理方法，包括：步骤202，将材料的材料信息从外部采集到内存中；步骤204，根据所述材料信息，从预定位置将所述材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到所述内存中；步骤206，在所述内存中，将所述第一数据表和所述第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果。在该技术方案中，第一数据表、第二数据表均可以是一个或多个数据表，一般指需求数据表和供应数据表，通过从外部采集的材料信息，准确地获取其关联的所有需求数据表和供应数据表，不会发生遗漏和错误，以进一步完成匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还包括：根据所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息，从所述第一数据表和所述第二数据表中选取进行匹配的数据。在该技术方案中，根据维度信息，可以准确地获取需要进行匹配的数据，保证了匹配处理的准确性。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206具体包括：将所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息转换为标准格式，并所述第一数据表和所述第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。在该技术方案中，由于不同数据表之间往往存在一些差异，造成无法准确地获取需匹配的数据，本方案通过标准格式，实现数据的准确匹配，克服了这一缺陷。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤202具体包括：通过数据采集设备从所述材料上采集所述材料信息。在该技术方案中，可以快捷地获取能够关联需求数据表和供应数据表的材料信息，以实现后续的匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，还包括：展示所述匹配结果。在该技术方案中，将匹配计算获得的结果数据通过直观的方式(画面、Excel等)展示出来，最终的结果数据可以用来作为领料的依据，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据，数量是否够用，大大地提高了工作效率。
通过以上技术方案，可以实现一种数据匹配处理装置和一种数据匹配处理方法，能完成需求数据与供应数据的匹配处理，保证在面对大量数据的情况下，能够准确地获取材料需求数据以及供应数据，避免遗漏和出错，并保证准确地完成数据匹配处理。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的数据匹配处理装置的框图；
图2是根据本发明一个实施例的数据匹配处理方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的数据匹配处理装置的结构图；
图4是根据本发明一个实施例的数据匹配处理装置的工作流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。
图1是根据本发明一个实施例的数据匹配处理装置的框图。
如图1所示，本发明提供了一种数据匹配处理装置100，包括：数据获取单元102，将材料的材料信息从外部采集到内存中，并根据材料信息，从预定位置将材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到内存中；匹配计算单元104，在内存中，将第一数据表和第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果。在该技术方案中，第一数据表、第二数据表均可以是一个或多个数据表，一般指需求数据表和供应数据表，通过从外部采集的材料信息，准确地获取其关联的所有需求数据表和供应数据表，不会发生遗漏和错误，以进一步完成匹配处理。
在上述技术方案中，匹配计算单元104根据第一数据表和第二数据表的维度信息，从第一数据表和第二数据表中选取进行匹配的数据。在该技术方案中，根据维度信息，可以准确地获取需要进行匹配的数据，保证了匹配处理的准确性。
在上述技术方案中，匹配计算单元104将第一数据表和第二数据表的维度信息转换为标准格式，并从第一数据表和第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。在该技术方案中，由于不同数据表之间往往存在一些差异，造成无法准确地获取需匹配的数据，本方案通过标准格式，实现数据的准确匹配，克服了这一缺陷。
在上述技术方案中，数据获取单元102通过数据采集设备从材料上采集材料信息。在该技术方案中，可以快捷地获取能够关联需求数据表和供应数据表的材料信息，以实现后续的匹配处理。
在上述技术方案中，还包括：数据输出单元106，展示匹配结果。在该技术方案中，将匹配计算获得的结果数据通过直观的方式(画面、Excel等)展示出来，最终的结果数据可以用来作为领料的依据，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据，数量是否够用，大大地提高了工作效率。
图2是根据本发明一个实施例的数据匹配处理方法的流程图。
如图2所示，本发明还提供了一种数据匹配处理方法，包括：步骤202，将材料的材料信息从外部采集到内存中；步骤204，根据材料信息，从预定位置将材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到内存中；步骤206，在内存中，将第一数据表和第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果。在该技术方案中，第一数据表、第二数据表均可以是一个或多个数据表，一般指需求数据表和供应数据表，通过从外部采集的材料信息，准确地获取其关联的所有需求数据表和供应数据表，不会发生遗漏和错误，以进一步完成匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，步骤206还包括：根据第一数据表和第二数据表的维度信息，从第一数据表和第二数据表中选取进行匹配的数据。在该技术方案中，根据维度信息，可以准确地获取需要进行匹配的数据，保证了匹配处理的准确性。
在上述技术方案中，优选地，步骤206具体包括：将第一数据表和第二数据表的维度信息转换为标准格式，并第一数据表和第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。在该技术方案中，由于不同数据表之间往往存在一些差异，造成无法准确地获取需匹配的数据，本方案通过标准格式，实现数据的准确匹配，克服了这一缺陷。
在上述技术方案中，优选地，步骤202具体包括：通过数据采集设备从材料上采集材料信息。在该技术方案中，可以快捷地获取能够关联需求数据表和供应数据表的材料信息，以实现后续的匹配处理。
在上述技术方案中，优选地，还包括：展示匹配结果。在该技术方案中，将匹配计算获得的结果数据通过直观的方式(画面、Excel等)展示出来，最终的结果数据可以用来作为领料的依据，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据，数量是否够用，大大地提高了工作效率。
下面结合实际应用对以上技术方案中所述的数据匹配处理装置进行详细的说明。
图3是根据本发明一个实施例的数据匹配处理装置的结构图。
本实施例中的数据匹配处理装置主要包括四个部分，如图3，数据获取单元304、数据匹配计算单元306和数据输出单元308。
以下对本实施例中涉及到的数据进行解释：
库存可用量数据表310：数据库中的物理存储表，存储各个仓库中各材料的可用量信息，可用量信息包括料品维度信息、仓库、库位、批号、可用数量、库存单位。
备料数据表312：数据库中的物理存储表，存储加工生产某个产品需要用到的原材料信息数据，备料数据包括料品维度信息、发料仓库、发料库位、发料单位、需求数量。
匹配计算结果数据314：包括料品、料品维度信息、存储地点、库位、匹配数量、发料单位。
其中，料品维度信息是指料品相关的维度信息，包括料品、料品版本、等级、成分、项目、番号、厂牌、批号、货主组织等。
数据匹配处理装置工作流程如下所示。
1.数据获取单元304：
数据获取单元304提供了两种来源数据获取方式：
(1)通过Excel直接导入，通过Excel直接导入数据的功能，库存可用量数据表310和备料数据表312中的数据可以通过Excel的方式直接导入数据匹配处理装置；
(2)通过数据采集设备302(条码枪等)分别获取库存可用量数据和备料需求数据，安装在原材料仓库的条码枪可将原材料仓中有可用量的材料逐一进行扫描并直接传递到数据匹配处理装置。
数据获取单元304获取到原材料库存可用量数据和备料数据之后，分别将二者存放在内存表格中待用，可用量数据和备料数据分别用TableSupply和TableDemand来表示，见表1和表2：
| 料号 | 创库 | 可用量 | 本次用量 |
| A | WH1 | 1000 | 1000 |
| B | WH1 | 70 | 70 |
| B | WH2 | 80 | 80 |
| B | WH3 | 2000 | 2000 |
表1：TableSupply
| 生产订单 | 备料料号 | 需求数量 |
| MO-01 | A | 100 |
| MO-01 | B | 200 |
| MO-02 | A | 50 |
| MO-03 | A | 20 |
表2：TableDemand
2.数据匹配计算单元306：
作为本实施例的数据匹配处理装置的核心单元，数据匹配计算单元306负责供需维度匹配和需求数量分配，并将匹配计算结果数据集合发送给数据输出单元308，处理过程如图4所示。
输入参数：TableSupply和TableDemand；
返回结果：匹配计算结果数据集合，包括料品、料品维度信息、存储地点、库位、匹配数量、发料单位。
下面结合数据实例对每个处理步骤进行详细描述：
步骤402，数据匹配计算单元306接收到数据获取单元304传入的参数TableSupply和TableDemand，如表1(TableSupply)中所述为原材料库存可用量数据集合，表中列出了料A和料B在不同仓库中的可用量供应情况，其中本次用量栏目值默认等于供应数量；如表2(TableDemand)中所述为备料数据集合，其中生产订单MO-01的备料需求为料品A和料品B，MO-02和MO-03的备料需求都为料品A。
步骤404，对TableDemand中的备料数据集合进行循环处理，将其中的每一个备料对象分别和TableDemand中的原材料可用量数据进行供需匹配，匹配的依据是料品维度信息，当所有料品维度都相等时表示该备料对象匹配到供应对象，并将匹配到的供应对象添加到可用量匹配结果哈希表(HashResult)中，HashResult的Key值为备料对象ID，Value为匹配到的供应对象集合，如表3所述为可用量匹配结果哈希表(HashResult)中料品A和料品B的可用量匹配情况。
表3
步骤406，为每一个备料对象匹配到了满足维度条件的可用量集合后，要将每一个备料对象的需求数量分配到其对应的可用量集合中的可用量对象上，针对某一个备料对象的具体分配方法如下：
1、设置一个内存变量：匹配数量，用来记录分配到可用量对象上的数量，设置初始值为0；
2、对可用量匹配结果哈希表中当前备料对象对应的可用量集合中的每一个可用量对象进行以下3-6的循环处理；
3、如果当前可用量对象的可用量＞备料的需求数量，则设置匹配数量＝备料的需求数量，并将备料的需求数量设为0；
4、如果当前可用量对象的可用量＜＝备料的需求数量，则匹配数量＝当前可用量对象的可用量，并设置备料对象的需求数量＝备料对象的需求数量-匹配数量；
5、根据匹配数量构建匹配计算结果数据314，并将匹配计算结果数据314添加到匹配结果数据集合中，匹配计算结果数据314包括料品、料品维度信息、存储地点、库位、匹配数量、发料单位；
6、判断备料对象的需求数量是否＜＝0，如果＜＝0则结束循环，否则继续3-6的循环处理逻辑。
步骤408，以上步骤中的逻辑均为对备料需求集合中每一个备料对象的循环处理，最后将匹配计算结果数据集合通过DTO(数据传输对象)返回到数据输出单元308展示出来。匹配计算结果数据集合如下表4所述。
表4：匹配计算结果数据集合
4.数据输出单元308：
将匹配计算获得的结果数据通过直观的方式(画面、Excel等)展示出来，最终的匹配计算结果数据314可以用来作为领料的依据，而无需手工查看库存情况并逐一比较某个仓库中的原材料是否可以满足某个备料数据，数量是否够用。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，综上所述，本发明提供一种数据匹配处理装置和一种数据匹配处理方法，能根据传入的材料需求和库存可用量数据自动匹配计算获得材料需求和可用量供应的匹配计算结果数据314，能快速准确的处理大批量材料出库的供需匹配计算。取代了手工去各个仓库逐一比对的繁琐过程，大大提高了工作效率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种数据匹配处理装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，通过Excel导入数据的功能或数据采集设备，将材料的材料信息从外部采集到内存中，并根据所述材料信息，从预定位置将所述材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到所述内存中；
匹配计算单元，在所述内存中，将所述第一数据表和所述第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果；
所述匹配计算单元根据所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息，从所述第一数据表和所述第二数据表中选取进行匹配的数据；
所述第一数据表包括原材料可用量数据集合，所述第二数据表中包含备料数据集合，为每一个备料数据匹配到了满足维度条件的可用量数据后，将每一个备料对象的需求数量分配到其对应的可用量集合中的可用量对象上。
2.根据权利要求1所述的数据匹配处理装置，其特征在于，所述匹配计算单元将所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息转换为标准格式，并所述第一数据表和所述第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。
3.根据权利要求1或2所述的数据匹配处理装置，其特征在于，还包括：
数据输出单元，展示所述匹配结果。
4.一种数据匹配处理方法，其特征在于，包括：
步骤202，通过Excel导入数据的功能或数据采集设备，将材料的材料信息从外部采集到内存中；
步骤204，根据所述材料信息，从预定位置将所述材料信息对应的第一数据表和第二数据表获取到所述内存中；
步骤206，在所述内存中，将所述第一数据表和所述第二数据表中的数据进行匹配计算以取得匹配结果；所述步骤206还包括：根据所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息，从所述第一数据表和所述第二数据表中选取进行匹配的数据；
所述第一数据表包括原材料可用量数据集合，所述第二数据表中包含备料数据集合，为每一个备料数据匹配到了满足维度条件的可用量数据后，将每一个备料对象的需求数量分配到其对应的可用量集合中的可用量对象上。
5.根据权利要求4所述的数据匹配处理方法，其特征在于，所述步骤206具体包括：
将所述第一数据表和所述第二数据表的维度信息转换为标准格式，并所述第一数据表和所述第二数据表中选取维度信息相同的数据，进行匹配计算。
6.根据权利要求4或5所述的数据匹配处理方法，其特征在于，还包括：
展示所述匹配结果。
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