CN109615619A - 谐振腔火花检测平台 - Google Patents
谐振腔火花检测平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109615619A CN109615619A CN201811455753.6A CN201811455753A CN109615619A CN 109615619 A CN109615619 A CN 109615619A CN 201811455753 A CN201811455753 A CN 201811455753A CN 109615619 A CN109615619 A CN 109615619A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- filtering
- equipment
- resonant cavity
- barbecue
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 title claims abstract description 41
- 235000021168 barbecue Nutrition 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 94
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 9
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 8
- 238000013481 data capture Methods 0.000 claims description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000007873 sieving Methods 0.000 claims description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
- G01J1/10—Photometry, e.g. photographic exposure meter by comparison with reference light or electric value provisionally void
- G01J1/12—Photometry, e.g. photographic exposure meter by comparison with reference light or electric value provisionally void using wholly visual means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种谐振腔火花检测平台,包括:烧烤型加热设备,包括滤导管、高压整流器、变压器、搅拌器、烧烤支架、谐振腔、磁控管和电力输入设备,电力输入设备为烧烤型加热设备内的各个用电部件提供电力供应,变压器与高压整流器连接,滤导管设置在磁控管的上方,烧烤支架设置在谐振腔的内部,用于支撑待烧烤食品,搅拌器设置在烧烤支架上;紧急断电设备,与磁控管连接,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对磁控管的断电处理;火花检测设备,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对谐振腔内的火花检测操作。通过本发明,提升了设备的应急反应能力。
Description
技术领域
本发明涉及烧烤型加热设备领域,尤其涉及一种谐振腔火花检测平台。
背景技术
烧烤型微波炉含有两种加热原理,一种就是微波加热,属于物理加热微波使食物分子间运动剧烈摩擦产生热量,所以微波加热快效率高,还有一种是烧烤加热模式,发热管发热,传递就食物,简单就是热传递。
通电并将炉门关闭,将火力旋钮调至相应挡位并接通定时器开关后,电流经熔丝到达安全开关,然后经过安全开关到达功率分配器,功率分配器通过其内部的机械结构来控制时间。安全开关受微波炉炉门的控制,主要作用是:当炉门未关闭时,微波发生器就不能工作。安全开关由三个微动开关组成,其中一个为监控开关,主要用于控制另外两个微动开关部件失效时,使微波发生器处于不工作状态。
发明内容
为了解决当前烧烤型加热设备缺乏必要应急反应机制的技术问题,本发明提供了一种谐振腔火花检测平台。
为此,本发明需要具备以下几个关键的发明点:(1)在检测到谐振腔内的烧烤对象为油条类型时,基于油条烧烤乱溅的特性,采用紧急断电设备执行对磁控管的断电处理,以及采用火花检测设备执行对所述谐振腔内的火花检测操作;(2)在进行类型检测之前,计算出每一个图像切片中各个像素点的色相成分值的标准差,基于所述标准差的大小选择高价值的待分析切片,以有效降低图像处理的运算量。
根据本发明的一方面,提供了一种谐振腔火花检测平台,所述平台包括:
烧烤型加热设备,包括滤导管、高压整流器、变压器、搅拌器、烧烤支架、谐振腔、磁控管和电力输入设备;其中,所述电力输入设备为所述烧烤型加热设备内的各个用电部件提供电力供应。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中:所述变压器与所述高压整流器连接,所述滤导管设置在所述磁控管的上方。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中:所述烧烤支架设置在所述谐振腔的内部,用于支撑待烧烤食品,所述搅拌器设置在所述烧烤支架上。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
紧急断电设备,与所述磁控管连接,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述磁控管的断电处理;火花检测设备,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述谐振腔内的火花检测操作;顶部捕获设备,设置在所述烧烤支架的上方,位于所述谐振腔内,用于对所述烧烤支架所在场景进行图像数据捕获处理,以获得时间轴上连续的各幅支架上方图像;图像切分设备,与所述顶部捕获设备连接,用于接收时间轴上连续的各幅支架上方图像,面对各幅支架上方图像中的任一幅图像,获取所述支架上方图像的当前解析度,基于所述当前解析度对所述支架上方图像执行平均式图像切分,以获得并输出对应的各个图像切片;标准差识别设备,与所述图像切分设备连接,用于接收所述各个图像切片,对每一个图像切片计算其中各个像素点的HSB空间中色相成分值的标准差;切片输出设备,与所述标准差识别设备连接,用于计算各个图像切片的各个标准差的均值,并将标准差超过所述均值的图像切片作为待分析切片,输出所述支架上方图像中的一个或多个待分析切片;同态滤波设备,与所述切片输出设备连接,用于对所述一个或多个待分析切片分别进行同态滤波处理,以获得对应的一个或多个同态滤波切片;权衡捕获设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片,计算各个同态滤波切片的信噪比,统计每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片的信噪比之和,以获得对应支架上方图像的代表性权衡值;图像筛选设备,与所述权衡捕获设备连接,用于接收所述各幅支架上方图像分别对应的各个代表性权衡值,对所述各个代表性权衡值进行比较,以获得最大代表性权衡值所对应的支架上方图像用作高价值图像,并输出所述高价值图像;所述标准差识别设备包括空间转换单元,用于计算出每一个图像切片中各个像素点的HSB空间中色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值;对象鉴别设备,分别与所述紧急断电设备、所述火花检测设备和所述图像筛选设备连接,用于基于不同烧烤对象的不同成像特征对所述高价值图像中的烧烤对象进行特征识别,以确定所述高价值图像中的烧烤对象类型。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中:所述图像切分设备、所述标准差识别设备和所述切片输出设备分别由采用VHDL语言设计的不同的现场可编辑阵列芯片来实现。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
并行通信接口,设置在所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间,用于为所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间的图像数据通信提供通道;其中,所述并行通信接口被设置为8位数据通信接口或16位数据通信接口。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
信噪比分析设备和定向滤波设备,位于顶部捕获设备和图像切分设备之间,用于对各幅支架上方图像任一作为支架上方图像进行相同处理以获得对应的定向滤波图像,并将获得的各幅定向滤波图像分别替换各幅支架上方图像发送给图像切分设备。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中:所述信噪比分析设备用于接收支架上方图像,对所述支架上方图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像,同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比,从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比,将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。
更具体地,在所述谐振腔火花检测平台中:所述定向滤波设备与所述信噪比分析设备连接,用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分,在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分,从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版,依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像。
具体实施方式
下面将对本发明的谐振腔火花检测平台的实施方案进行详细说明。
烧烤型微波炉高压变压器和光波发生器正常工作时,电流经过功率分配器后分三路输出:一路控制辅助电器(如指示灯泡、风扇和转盘电动机);一路控制光波发生器的工作(光波发生器产生光波对腔体内的食物进行烘烤使食物香脆可口);另一路控制高压变压器的工作,到达高压变压器后在其二次侧产生2000V的高压,然后经过高压熔丝、高压电容器和高压二极管组成的倍压整流电路,将2000V的高压提升为约4000V的直流高压给磁控管供电,磁控管获得电能将其转化为高频电磁能,微波通过波导口传至腔体给食物加热。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种谐振腔火花检测平台,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的谐振腔火花检测平台包括:
烧烤型加热设备,包括滤导管、高压整流器、变压器、搅拌器、烧烤支架、谐振腔、磁控管和电力输入设备;
其中,所述电力输入设备为所述烧烤型加热设备内的各个用电部件提供电力供应。
接着,继续对本发明的谐振腔火花检测平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述谐振腔火花检测平台中:所述变压器与所述高压整流器连接,所述滤导管设置在所述磁控管的上方。
在所述谐振腔火花检测平台中:所述烧烤支架设置在所述谐振腔的内部,用于支撑待烧烤食品,所述搅拌器设置在所述烧烤支架上。
在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
紧急断电设备,与所述磁控管连接,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述磁控管的断电处理;
火花检测设备,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述谐振腔内的火花检测操作;
顶部捕获设备,设置在所述烧烤支架的上方,位于所述谐振腔内,用于对所述烧烤支架所在场景进行图像数据捕获处理,以获得时间轴上连续的各幅支架上方图像;
图像切分设备,与所述顶部捕获设备连接,用于接收时间轴上连续的各幅支架上方图像,面对各幅支架上方图像中的任一幅图像,获取所述支架上方图像的当前解析度,基于所述当前解析度对所述支架上方图像执行平均式图像切分,以获得并输出对应的各个图像切片;
标准差识别设备,与所述图像切分设备连接,用于接收所述各个图像切片,对每一个图像切片计算其中各个像素点的HSB空间中色相成分值的标准差;
切片输出设备,与所述标准差识别设备连接,用于计算各个图像切片的各个标准差的均值,并将标准差超过所述均值的图像切片作为待分析切片,输出所述支架上方图像中的一个或多个待分析切片;
同态滤波设备,与所述切片输出设备连接,用于对所述一个或多个待分析切片分别进行同态滤波处理,以获得对应的一个或多个同态滤波切片;
权衡捕获设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片,计算各个同态滤波切片的信噪比,统计每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片的信噪比之和,以获得对应支架上方图像的代表性权衡值;
图像筛选设备,与所述权衡捕获设备连接,用于接收所述各幅支架上方图像分别对应的各个代表性权衡值,对所述各个代表性权衡值进行比较,以获得最大代表性权衡值所对应的支架上方图像用作高价值图像,并输出所述高价值图像;
所述标准差识别设备包括空间转换单元,用于计算出每一个图像切片中各个像素点的HSB空间中色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值;
对象鉴别设备,分别与所述紧急断电设备、所述火花检测设备和所述图像筛选设备连接,用于基于不同烧烤对象的不同成像特征对所述高价值图像中的烧烤对象进行特征识别,以确定所述高价值图像中的烧烤对象类型。
在所述谐振腔火花检测平台中:所述图像切分设备、所述标准差识别设备和所述切片输出设备分别由采用VHDL语言设计的不同的现场可编辑阵列芯片来实现。
在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
并行通信接口,设置在所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间,用于为所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间的图像数据通信提供通道;
其中,所述并行通信接口被设置为8位数据通信接口或16位数据通信接口。
在所述谐振腔火花检测平台中,还包括:
信噪比分析设备和定向滤波设备,位于顶部捕获设备和图像切分设备之间,用于对各幅支架上方图像任一作为支架上方图像进行相同处理以获得对应的定向滤波图像,并将获得的各幅定向滤波图像分别替换各幅支架上方图像发送给图像切分设备。
在所述谐振腔火花检测平台中:所述信噪比分析设备用于接收支架上方图像,对所述支架上方图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像,同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比,从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比,将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。
在所述谐振腔火花检测平台中:所述定向滤波设备与所述信噪比分析设备连接,用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分,在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分,从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版,依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像。
另外,所述对象鉴别设备为一单片机。单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。总线型单片机普遍设置有并行地址总线、数据总线、控制总线,这些引脚用以扩展并行外围器件都可通过串行口与单片机连接,另外,许多单片机已把所需要的外围器件及外设接口集成一片内,因此在许多情况下可以不要并行扩展总线,大大减省封装成本和芯片体积,这类单片机称为非总线型单片机。
采用本发明的谐振腔火花检测平台,针对现有技术中烧烤型加热设备缺乏必要应急反应机制的技术问题,在检测到谐振腔内的烧烤对象为油条类型时,基于油条烧烤乱溅的特性,采用紧急断电设备执行对磁控管的断电处理,以及采用火花检测设备执行对所述谐振腔内的火花检测操作;同时,在进行类型检测之前,计算出每一个图像切片中各个像素点的色相成分值的标准差,基于所述标准差的大小选择高价值的待分析切片,以有效降低图像处理的运算量;从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (9)
1.一种谐振腔火花检测平台,所述平台包括:
烧烤型加热设备,包括滤导管、高压整流器、变压器、搅拌器、烧烤支架、谐振腔、磁控管和电力输入设备;
其中,所述电力输入设备为所述烧烤型加热设备内的各个用电部件提供电力供应。
2.如权利要求1所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于:
所述变压器与所述高压整流器连接,所述滤导管设置在所述磁控管的上方。
3.如权利要求2所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于:
所述烧烤支架设置在所述谐振腔的内部,用于支撑待烧烤食品,所述搅拌器设置在所述烧烤支架上。
4.如权利要求3所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于,所述平台包括:
紧急断电设备,与所述磁控管连接,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述磁控管的断电处理;
火花检测设备,用于在接收到的烧烤对象类型为油条时,执行对所述谐振腔内的火花检测操作;
顶部捕获设备,设置在所述烧烤支架的上方,位于所述谐振腔内,用于对所述烧烤支架所在场景进行图像数据捕获处理,以获得时间轴上连续的各幅支架上方图像;
图像切分设备,与所述顶部捕获设备连接,用于接收时间轴上连续的各幅支架上方图像,面对各幅支架上方图像中的任一幅图像,获取所述支架上方图像的当前解析度,基于所述当前解析度对所述支架上方图像执行平均式图像切分,以获得并输出对应的各个图像切片;
标准差识别设备,与所述图像切分设备连接,用于接收所述各个图像切片,对每一个图像切片计算其中各个像素点的HSB空间中色相成分值的标准差;
切片输出设备,与所述标准差识别设备连接,用于计算各个图像切片的各个标准差的均值,并将标准差超过所述均值的图像切片作为待分析切片,输出所述支架上方图像中的一个或多个待分析切片;
同态滤波设备,与所述切片输出设备连接,用于对所述一个或多个待分析切片分别进行同态滤波处理,以获得对应的一个或多个同态滤波切片;
权衡捕获设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片,计算各个同态滤波切片的信噪比,统计每一幅支架上方图像分别对应的一个或多个同态滤波切片的信噪比之和,以获得对应支架上方图像的代表性权衡值;
图像筛选设备,与所述权衡捕获设备连接,用于接收所述各幅支架上方图像分别对应的各个代表性权衡值,对所述各个代表性权衡值进行比较,以获得最大代表性权衡值所对应的支架上方图像用作高价值图像,并输出所述高价值图像;
所述标准差识别设备包括空间转换单元,用于计算出每一个图像切片中各个像素点的HSB空间中色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值;
对象鉴别设备,分别与所述紧急断电设备、所述火花检测设备和所述图像筛选设备连接,用于基于不同烧烤对象的不同成像特征对所述高价值图像中的烧烤对象进行特征识别,以确定所述高价值图像中的烧烤对象类型。
5.如权利要求4所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于:
所述图像切分设备、所述标准差识别设备和所述切片输出设备分别由采用VHDL语言设计的不同的现场可编辑阵列芯片来实现。
6.如权利要求5所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于,所述平台包括:
并行通信接口,设置在所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间,用于为所述权衡捕获设备和所述图像筛选设备之间的图像数据通信提供通道;
其中,所述并行通信接口被设置为8位数据通信接口或16位数据通信接口。
7.如权利要求6所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于,所述平台包括:
信噪比分析设备和定向滤波设备,位于顶部捕获设备和图像切分设备之间,用于对各幅支架上方图像任一作为支架上方图像进行相同处理以获得对应的定向滤波图像,并将获得的各幅定向滤波图像分别替换各幅支架上方图像发送给图像切分设备。
8.如权利要求7所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于:
所述信噪比分析设备用于接收支架上方图像,对所述支架上方图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像,同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比,从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比,将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。
9.如权利要求8所述的谐振腔火花检测平台,其特征在于:
所述定向滤波设备与所述信噪比分析设备连接,用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分,在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分,从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版,依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得定向滤波图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811455753.6A CN109615619A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 谐振腔火花检测平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811455753.6A CN109615619A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 谐振腔火花检测平台 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109615619A true CN109615619A (zh) | 2019-04-12 |
Family
ID=66006131
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811455753.6A Withdrawn CN109615619A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 谐振腔火花检测平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109615619A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203223954U (zh) * | 2013-05-02 | 2013-10-02 | 芦雷 | 一种家用微波炉 |
CN107606658A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-19 | 合肥龙多电子科技有限公司 | 一种微波炉防爆控制系统 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811455753.6A patent/CN109615619A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203223954U (zh) * | 2013-05-02 | 2013-10-02 | 芦雷 | 一种家用微波炉 |
CN107606658A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-19 | 合肥龙多电子科技有限公司 | 一种微波炉防爆控制系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
匿名: "无参考图像质量评价之图像质量评价方法(二)[信噪比(SNR)]", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/AOULUN/ARTICLE/DETAILS/79007902》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11395380B2 (en) | Method of heating a load in a cavity using microwaves | |
CA3049430A1 (en) | Operating system for a cooking appliance | |
RU2226116C2 (ru) | Диагностирующий и лечебный комплекс с электромагнитным излучением | |
CN111743381B (zh) | 运行控制方法、装置、烹饪器具和计算机可读存储介质 | |
CN208015766U (zh) | 一种智能烤箱 | |
CN112578696B (zh) | 烹饪控制方法、装置及存储介质 | |
CN110089914B (zh) | 物料自动配比方法、智能终端以及可读存储介质 | |
CN100353119C (zh) | 用于微波炉的自动烹饪控制方法 | |
CN109411052A (zh) | 电子装置、信息推送方法及相关产品 | |
CN207249417U (zh) | 一种烹饪锅内状态映射工具以及烹饪锅和烹饪炉具 | |
CN109615619A (zh) | 谐振腔火花检测平台 | |
CN211459762U (zh) | 一种烹饪系统 | |
CN1130110C (zh) | 微波炉食物量检测器、采用该检测器的微波炉及其控制方法 | |
KR20210109246A (ko) | 유도 가열 구현 가능한 무선 전력 전송 장치 및 그의 제어 방법 | |
CN205994387U (zh) | 食物料理机 | |
CN208371594U (zh) | 烹饪器具 | |
CN108851944A (zh) | 智能家电的烹饪方法、控制装置和智能家电 | |
CN204232855U (zh) | 烹饪器具 | |
CN111237823B (zh) | 一种微波炉的加热控制方法和微波炉 | |
CN111839180B (zh) | 智能化逐轮操作时机识别平台 | |
CN109612950B (zh) | 一种冷冻畜肉储藏周期预测装置及方法 | |
JP2001304573A (ja) | 高周波加熱調理装置 | |
CN114840038A (zh) | 一种智能烹饪分享方法及烹饪装置 | |
EP1731000B1 (en) | Domestic oven and cooking process that uses the same | |
Wei et al. | Food recognition via monitoring power leakage from a microwave oven |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190412 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |