CN109598192A - 基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请揭示了一种基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：读取外包供应商提供的简历；调用公安局身份信息数据库，查找与所述个人信息对应的身份信息；将所述简历中的个人信息中的证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；若是，则标记所述简历异常。本申请获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。

Description

基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备。

背景技术

一般大公司的某一部门开发一个项目时，有时考虑到人力成本及项目的及时性等因素，对应的有一些外包需求，即有一些项目的部分任务需要从一些外包公司(供应商)临时聘用一些外包人员进入公司开发完成。

目前市场上大多数人员入职并没有对人员的身份信息、照片信息进行验证，一般凭肉眼判断是否本人，这就可能存在面试人员与最终入职人员不一致，或者所招人员提供假身份证等问题，从而存在使公司造成损失或者其他法律责任的风险。

所以提供一种新的基于图像识别技术审核简历的方法是亟需解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种自动对简历上的身份信息进行识别的基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于图像识别技术审核简历的方法，包括：

读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；

若是，则标记所述简历异常。

进一步地，所述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之前，包括：

根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；

若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

进一步地，所述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之后，包括：

在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

进一步地，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；

根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

进一步地，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

获取所述身份信息的使用时长；

根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

进一步地，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

获取所述外包供应商的历史供应异常率；

根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

进一步地，所述获取所述外包供应商的历史供应异常率的步骤，包括：

获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；

用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

本申请还提供一种基于图像识别技术审核简历的装置，包括：

读取模块，用于读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

调用模块，用于调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

计算模块，用于将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

判断模块，用于根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；

标记模块，用于若所述相似值低于所述相似阈值，则标记所述简历异常。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请的基于图像识别技术审核简历的方法、装置和计算机设备，获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。在判断过程中，自动根据身份证的年限、外包人员的性别以及外包供应商的历史供应情况来调整相似阈值的具体大小，使整个判断过程更加个性化，提高判断的准确度，更加智能的识别出简历中的证件照片是否是本人，提高审核简历的正确率。

附图说明

图1为本申请一实施例的基于图像识别技术审核简历的方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例的基于图像识别技术审核简历的装置的结构示意框图；

图3为本申请一实施例的基于图像识别技术审核简历的装置的结构示意框图；

图4为本申请一实施例的基于图像识别技术审核简历的装置的判断模块的具体结构示意框图；

图5为本申请另一实施例的基于图像识别技术审核简历的装置的判断模块的具体结构示意框图；

图6为本申请又一实施例的基于图像识别技术审核简历的装置的判断模块的具体结构示意框图；

图7为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，本申请实施例提供一种基于图像识别技术审核简历的方法，包括步骤：

S1、读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

S2、调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

S3、将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

S4、根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；

S5、若所述相似值低于所述相似阈值，标记所述简历异常。

如上述步骤S1所述，简历是指外包供应商提供过来的外包人力的简历。当公司需要外包人力时，选择了一个外包供应商后，还要对外包供应商提供的人力进行审核。服务器获取简历上的个人信息。其中，简历对应的简历模版是服务器提供给外包供应商的，外包供应商按照简历模版填写外包人力的个人信息，至少在简历模版中对应的位置填写外包人力的身份证号和证件照片，形成简历，证件照片是外包人员的证件照片，包括有外包人员的头像。服务器读取简历中的指定位置，获取到简历上的个人信息。进一步地，服务器获取到个人信息中的身份证号和证件照片后，还验证证件照片对应的格式是否正确，验证身份证号是否是18位数字，验证证件照片的格式是否是图片格式且图片中是否有人脸信息，当验证合格才判定是个人信息，否则判定简历错误。服务器读取简历中的指定位置，未读取到消息或者消息的类型错误，则退回简历并发送错误信息到供应商。在一具体实施例中，简历模板中的记载个人信息的位置上有预设的标签，预设的标签包括指定的图案、条码、二维码的至少一种，服务器扫描简历，查找到简历中的预设的标签，读取预设的标签处的个人信息。

如上述步骤S2所述，公安局身份信息数据库是政府机关官方部门的存储有所有人的身份信息相关的数据库，包括所有人的身份信息，身份信息包括身份证号码、办证时间、办证机关、户口地址、身份证头像等身份证的全部信息均存储在该身份信息数据库中。在该身份信息数据库中查到简历中的所述个人信息对应的身份信息。具体的，以个人信息中的身份证号作为检索关键信息，在身份信息数据库中查找该身份证号，然后查找到该身份证号对应的身份信息。

如上述步骤S3所述，将证件照片和身份信息中的头像信息进行相似度计算，即计算两个照片中的头像信息的相似度，具体的，以身份信息中的头像信息为参照，计算证件照片相对身份证照片中的头像信息的相似度。具体的计算方法是，分别采集两个照片中的特征点，然后根据特征点进行计算，计算两个特征点的相似度，得到相似值。具体的，可以是获取头像信息的边界特征以及证件照片的边界特征，然后进行相似度计算，得到相似值。

如上述步骤S4所述，因每个人的个人信息存在差异化，这样就会导致在计算相似度时产生的偏差是不完全一样的，因此，在进行比较时，有必要根据个人信息而选择不同大小的相似阈值。工作人员根据个人信息的不同维度而设置不同的相似阈值，形成个人信息与相似阈值的对应关系。服务器根据个人信息，在对应关系里查找到对应的相似阈值，然后将相似值与相似阈值进行比较大小，判断相似值是否低于相似阈值。

如上述步骤S5所述，得到相似值后，将相似值与预设的相似阈值进行比较，如果相似值低于相似阈值，则说明证件照片与身份信息中的头像信息相似度不高，很有可能简历上的个人信息是虚假信息，因而对该简历进行标记，发送给人工进行审核。或者，将标记后的简历放入到指定的异常数据库，每隔一段时间将异常数据库中的全部带有标记的简历发送给人工进行审核。

在一个实施例中，上述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤S2之前，包括：

S201、根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；

S202、若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

如上述步骤S201所述，服务器的内部信息数据库中也有存储个人信息的身份信息，该个人信息是后台工作人员通过多个渠道收集到的身份信息后上传到该内部信息数据库中。该内部信息数据库中的身份信息都是准确的，可以直接用来使用与证件照片进行计算相似度。服务器根据上述身份证号在该内部信息数据库中查找是否有对应的身份信息。若没有查找到，则再调用公安局身份信息数据库。这样可以减少调用公安局身份信息数据库的次数。因公安局的相关数据是外网，服务器中的内部信息数据库是内网，使用外网占用的时间较长，计算时间较慢，如果内部信息数据库中有对应的身份信息，则可以不使用外部的公安局身份信息数据库，可以大大减少审核时间。

如上述步骤S202所述，如果在内部信息数据库中未查找到对应的身份信息，则需要调用公安局中的身份信息，因此生成访问公安局身份信息数据库的指令。

在一个实施例中，上述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之后，包括：

S211、在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

如上述步骤S211所述，当服务器在公安局身份信息数据中查找到身份身份证号对应的身份信息后，将身份信息中的头像信息与证件照片进行计算相似度的同时，还将身份信息存储在上述内部信息数据库中，便于后续再次收到该身份证号对应的简历后，直接采用内部信息数据库中的身份信息进行计算相似度，减少审核时间。

在一个实施例中，上述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

S41、根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；

S42、根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；

S43、判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

本实施例中，根据身份证号来获取上述外包人员的性别类型，读取身份证号的第十七位数字，根据数字是奇数或偶数来判定对应的性别是男性或女性。男性与女性因穿着打扮的风格不同，因而不同时期拍摄的照片后产生的特征点数差距较多。比如，普遍女性在拍摄身份证照片时与拍照证件照片时穿戴不同的首饰、梳理不同的发型，这些都会使得身份证照片和证件照片会有较大的差异，对应的在计算相似度的时候得到的相似值较低；普遍男性在拍照时不会穿戴首饰、发型也基本不变，因而在将身份证照片与证件照片计算相似度时得到的相似值较高。因此，性别不同产生的相似值也会不同。对应根据个人信息中的不同性别类型设置不同的第一相似阈值。服务器根据身份证号的性别类型以及预设的性别类型与相似阈值对应的关系，获取出第一相似阈值。然后将相似值与第一相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第一相似阈值。

在一个实施例中，上述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤S4，包括：

S44、获取所述身份信息的使用时长；

S45、根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；

S46、判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

本实施例中，根据身份信息中的有效期限来获取身份信息的起始时刻，然后用当前时刻减去起始时刻，得到身份信息的使用时长。身份信息中的头像信息与起始时刻相关联，证件照片与当前时刻的信息相关联，通过计算身份信息的使用时长，其目的是计算拍摄身份证照片时与拍照证件照片相隔的时长。因人的成长过程中，面部信息会发生一些变化，上述使用时长越长，对应的面部信息的变化越多。因此，使用时长越短，对应的相似值越高；使用时长越长，对应的相似值越低。使用时长一般以周年为单位，如A的身份证是2014年12月18日办理的，现在是2018年7月18日，则A的身份证使用时长是两年七个月，对应的周年是两周年。对应的根据个人信息中的使用时长设置不同的相似阈值。使用时长与相似阈值的对应关系存储在服务器中。在一个具体实施例中，使用时长与相似阈值的对应关系如下：

使用时长(年)	相似阈值
		0-3(包括3年)	0.85
3-8(包括8年)	0.78
		8-15(包括15年)	0.56
15年以上	0.50

服务器根据预设的使用时长与相似阈值对应的关系，获取出第二相似阈值。然后将相似值与第二相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第二相似阈值。

在一个实施例中，上述若根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤S4，包括：

S47、获取所述外包供应商的历史供应异常率；

S48、根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；

S49、判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

本实施例中，供应异常率是外包供应商提供的所有简历次数中的带有异常标记的比例。服务器在对每个简历审核后都会进行记录，提取外包供应商的所有供应的简历以及带有异常标签的数量，得到历史供应异常率。历史供应异常率是一个百分数，用该供应商历史上所有的投送的简历数量除带有异常标记的简历的数量。历史供应异常率越高，说明该供应商的质量比较低，因而需要严加审核，对应的相似阈值需要高一些。因而，历史供应异常率与相似阈值是正相关。服务器根据预设的历史供应异常率与相似阈值对应的关系，获取出第三相似阈值。在一个具体实施例中，历史供应异常率与相似阈值的对应关系如下：

历史供应异常率	相似阈值
		10％-15％	0.85
4％-9％	0.78
		2％-3％	0.56
1％以下	0.50

然后将相似值与第二相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第二相似阈值。如果上述相似值低于第三相似阈值，进而判定该个人信息异常，将该简历标记异常。

在一个实施例中，上述获取所述外包供应商的历史供应异常率的步骤，包括：

S471、获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；

S472、用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

本实施例中，服务器读取外包供应商的名字，同时读取后台人员设置的预设时间段，根据所述名字获取服务器在预设时间段内接收外包供应商的历史简历数量，然后从该预设时间段内接收到的该外包供应商中获取带有异常标记的数量，即获取异常简历数量，然后用异常简历数量除以历史简历数量，得到该供应商的历史供应异常率。

综上所述，本申请的基于图像识别技术审核简历的方法，获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。在计算相似度的过程中，自动根据身份证的年限、外包人员的性别以及外包供应商的历史供应情况来调整相似阈值的具体大小，使整个判断过程更加个性化，提高判断的准确度，更加智能的识别出简历中的证件照片是否是本人，提高审核简历的正确率。

参照图2，本申请实施例中还提供一种基于图像识别技术审核简历的装置，包括：

读取模块1，用于读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

调用模块2，用于调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

计算模块3，用于将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

判断模块4，用于根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值

标记模块5，用于若所述相似值低于所述相似阈值，则标记所述简历异常。

本实施例中，简历是指外包供应商提供过来的外包人力的简历。当公司需要外包人力时，选择了一个外包供应商后，还要对外包供应商提供的人力进行审核。读取模块1获取简历上的个人信息。其中，简历对应的简历模版是服务器提供给外包供应商的，外包供应商按照简历模版填写外包人力的个人信息，至少在简历模版中对应的位置填写外包人力的身份证号和证件照片，形成简历，证件照片是外包人员的证件照片，包括有外包人员的头像。读取模块1读取简历中的指定位置，获取到简历上的个人信息。进一步地，读取模块1获取到个人信息中的身份证号和证件照片后，还验证证件照片对应的格式是否正确，验证身份证号是否是18位数字，验证证件照片的格式是否是图片格式且图片中是否有人脸信息，当验证合格才判定是个人信息，否则判定简历错误。读取模块1读取简历中的指定位置，未读取到消息或者消息的类型错误，则退回简历并发送错误信息到供应商。在一具体实施例中，简历模板中的记载个人信息的位置上有预设的标签，预设的标签包括指定的图案、条码、二维码的至少一种，读取模块1扫描简历，查找到简历中的预设的标签，读取预设的标签处的个人信息。

公安局身份信息数据库是政府机关官方部门的存储有所有人的身份信息相关的数据库，包括所有人的身份信息，身份信息包括身份证号码、办证时间、办证机关、户口地址、身份证头像等身份证的全部信息均存储在该身份信息数据库中。调用模块2在该身份信息数据库中查到简历中的所述个人信息对应的身份信息。具体的，以个人信息中的身份证号作为检索关键信息，调用模块2在身份信息数据库中查找该身份证号，然后查找到该身份证号对应的身份信息。

计算模块3将证件照片和身份信息中的头像信息进行相似度计算，即计算两个照片中的头像信息的相似度，具体的，计算模块3以身份信息中的头像信息为参照，计算证件照片相对身份证照片中的头像信息的相似度。计算模块3具体的计算方法是，分别采集两个照片中的特征点，然后根据特征点进行计算，计算两个特征点的相似度，得到相似值。具体的，可以是获取头像信息的边界特征以及证件照片的边界特征，然后进行相似度计算，得到相似值。

因每个人的个人信息存在差异化，这样就会导致在计算相似度时产生的偏差是不完全一样的，因此，在进行比较时，有必要根据个人信息而选择不同大小的相似阈值。工作人员根据个人信息的不同维度而设置不同的相似阈值，形成个人信息与相似阈值的对应关系。判断模块4根据个人信息，在对应关系里查找到对应的相似阈值，然后判断模块4将相似值与相似阈值进行比较大小，判断相似值是否低于相似阈值。

得到相似值后，将相似值与预设的相似阈值进行比较，如果相似值低于相似阈值，则说明证件照片与身份信息中的头像信息相似度不高，很有可能简历上的个人信息是虚假信息，因而标记模块5对该简历进行标记，发送给人工进行审核。或者，将标记后的简历放入到指定的异常数据库，每隔一段时间将异常数据库中的全部带有标记的简历发送给人工进行审核。

参照图3，在一个实施例中，上述基于图像识别技术审核简历的装置还包括：

查找模块201，用于根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；

指令模块202，用于若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

本实施例中，服务器的内部信息数据库中也有存储个人信息的身份信息，该个人信息是后台工作人员通过多个渠道收集到的身份信息后上传到该内部信息数据库中。该内部信息数据库中的身份信息都是准确的，可以直接用来使用与证件照片进行计算相似度。查找模块201根据上述身份证号在该内部信息数据库中查找是否有对应的身份信息。若没有查找到，则再调用公安局身份信息数据库。这样可以减少调用公安局身份信息数据库的次数。因公安局的相关数据是外网，服务器中的内部信息数据库是内网，使用外网占用的时间较长，计算时间较慢，如果内部信息数据库中有对应的身份信息，则可以不使用外部的公安局身份信息数据库，可以大大减少审核时间。如果在内部信息数据库中未查找到对应的身份信息，则需要调用公安局中的身份信息，因此指令模块202生成访问公安局身份信息数据库的指令。

在一个实施例中，上述基于图像识别技术审核简历的装置还包括：

存储模块211，用于在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

本实施例中，当服务器在公安局身份信息数据中查找到身份身份证号对应的身份信息后，将身份信息中的头像信息与证件照片进行计算相似度的同时，存储模块211还将身份信息存储在上述内部信息数据库中，便于后续再次收到该身份证号对应的简历后，直接采用内部信息数据库中的身份信息进行计算相似度，减少审核时间。

参照图4，在一个实施例中，上述判断模块4包括：

性别类型单元41，用于根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；

第一获取单元42，用于根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；

第一判断单元43，用于判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

本实施例中，性别类型单元41根据身份证号来获取上述外包人员的性别类型，读取身份证号的第十七位数字，根据数字是奇数或偶数来判定对应的性别是男性或女性。男性与女性因穿着打扮的风格不同，因而不同时期拍摄的照片后产生的特征点数差距较多。比如，普遍女性在拍摄身份证照片时与拍照证件照片时穿戴不同的首饰、梳理不同的发型，这些都会使得身份证照片和证件照片会有较大的差异，对应的在计算相似度的时候得到的相似值较低；普遍男性在拍照时不会穿戴首饰、发型也基本不变，因而在将身份证照片与证件照片计算相似度时得到的相似值较高。因此，性别不同产生的相似值也会不同。对应根据个人信息中的不同性别类型设置不同的第一相似阈值。第一获取单元42根据身份证号的性别类型以及预设的性别类型与相似阈值对应的关系，获取出第一相似阈值。然后一判断单元43将相似值与第一相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第一相似阈值。

参照图5，在一个实施例中，上述判断模块4包括：

使用时长单元44，用于获取所述身份信息的使用时长；

第二获取单元45，用于根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；

第二判断单元46，用于判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

本实施例中，使用时长单元44根据身份信息中的有效期限来获取身份信息的起始时刻，然后用当前时刻减去起始时刻，得到身份信息的使用时长。身份信息中的头像信息与起始时刻相关联，证件照片与当前时刻的信息相关联，通过计算身份信息的使用时长，其目的是计算拍摄身份证照片时与拍照证件照片相隔的时长。因人的成长过程中，面部信息会发生一些变化，上述使用时长越长，对应的面部信息的变化越多。因此，使用时长越短，对应的相似值越高；使用时长越长，对应的相似值越低。使用时长一般以周年为单位，如A的身份证是2014年12月18日办理的，现在是2018年7月18日，则A的身份证使用时长是两年七个月，对应的周年是两周年。对应的根据个人信息中的使用时长设置不同的相似阈值。使用时长与相似阈值的对应关系存储在服务器中。在一个具体实施例中，使用时长与相似阈值的对应关系如下：

第二获取单元45根据预设的使用时长与相似阈值对应的关系，获取出第二相似阈值。然后第二判断单元46将相似值与第二相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第二相似阈值。

参照图6，在一个实施例中，上述判断模块4包括；

异常率单元47，用于获取所述外包供应商的历史供应异常率；

第二获取单元48，用于根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；

第三判断单元49，用于判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

本实施例中，供应异常率是外包供应商提供的所有简历次数中的带有异常标记的比例。异常率单元47在对每个简历审核后都会进行记录，提取外包供应商的所有供应的简历以及带有异常标签的数量，得到历史供应异常率。历史供应异常率是一个百分数，用该供应商历史上所有的投送的简历数量除带有异常标记的简历的数量。历史供应异常率越高，说明该供应商的质量比较低，因而需要严加审核，对应的相似阈值需要高一些。因而，历史供应异常率与相似阈值是正相关。第三获取单元48根据预设的历史供应异常率与相似阈值对应的关系，获取出第三相似阈值。在一个具体实施例中，历史供应异常率与相似阈值的对应关系如下：

历史供应异常率	相似阈值
		10％-15％	0.85
4％-9％	0.78
		2％-3％	0.56
1％以下	0.50

然后第三判断单元49将相似值与第二相似阈值比较大小，判断相似值是否低于第二相似阈值。如果上述相似值低于第三相似阈值，进而判定该个人信息异常，将该简历标记异常。

在一个实施例中，上述异常率单元47包括：

数量子单元471，用于获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；

计算子单元472，用于用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

本实施例中，数量子单元471读取外包供应商的名字，同时读取后台人员设置的预设时间段，根据所述名字获取服务器在预设时间段内接收外包供应商的历史简历数量，同时数量子单元471从该预设时间段内接收到的该外包供应商中获取带有异常标记的数量，即获取异常简历数量，然后计算子单元472用异常简历数量除以历史简历数量，得到该供应商的历史供应异常率。

综上所述，本申请的基于图像识别技术审核简历的装置，获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。在计算相似度的过程中，自动根据身份证的年限、外包人员的性别以及外包供应商的历史供应情况来调整相似阈值的具体大小，使整个判断过程更加个性化，提高判断的准确度，更加智能的识别出简历中的证件照片是否是本人，提高审核简历的正确率。

参照图7，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储外包供应商、简历等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于图像识别技术审核简历的方法。

上述处理器执行上述基于图像识别技术审核简历的方法的步骤：读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；若是，则标记所述简历异常。

在一个实施例中，上述处理器执行调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之前，包括：根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

在一个实施例中，上述处理器执行调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之后，包括：在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：获取所述身份信息的使用时长；根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：获取所述外包供应商的历史供应异常率；根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行获取所述外包供应商的历史供应异常率的步骤，包括：获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

综上所述，本申请的计算机设备，获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。在判断过程中，自动根据身份证的年限、外包人员的性别以及外包供应商的历史供应情况来调整相似阈值的具体大小，使整个判断过程更加个性化，提高判断的准确度，更加智能的识别出简历中的证件照片是否是本人，提高审核简历的正确率。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于图像识别技术审核简历的方法，具体为：读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；若是，则标记所述简历异常。

在一个实施例中，上述处理器执行调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之前，包括：根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

在一个实施例中，上述处理器执行调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之后，包括：在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：获取所述身份信息的使用时长；根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：获取所述外包供应商的历史供应异常率；根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

在一个实施例中，上述处理器执行获取所述外包供应商的历史供应异常率的步骤，包括：获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

综上所述，本申请的计算机可读存储介质，获取到简历后自动识别出简历中的证件照片，并将该证件照片与公安局数据库中的身份证头像进行计算相似度，根据相似度计算得到的相似值来判断简历中的证件照片是否是本人，减少人工审核的过程。在判断过程中，自动根据身份证的年限、外包人员的性别以及外包供应商的历史供应情况来调整相似阈值的具体大小，使整个判断过程更加个性化，提高判断的准确度，更加智能的识别出简历中的证件照片是否是本人，提高审核简历的正确率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，包括：

读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；

若是，则标记所述简历异常。

2.如权利要求1所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之前，包括：

根据所述身份证号在预设的内部信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息；

若未查找到，则生成访问公安局身份信息数据库的指令。

3.如权利要求2所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息的步骤之后，包括：

在所述公安局身份信息数据库中查找到所述身份信息后，将所述身份信息存储在所述预设的内部信息数据库中。

4.如权利要求1所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

根据所述身份证号获取与所述身份证号对应的性别类型；

根据所述性别类型，在预设的性别类型与相似阈值的对应关系中获取与所述性别类型对应的第一相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第一相似阈值。

5.如权利要求1所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

获取所述身份信息的使用时长；

根据所述使用时长，在预设的使用时长与相似阈值的对应关系中获取与所述使用时长对应的第二相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第二相似阈值。

6.如权利要求1所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值的步骤，包括：

获取所述外包供应商的历史供应异常率；

根据所述历史供应异常率的大小，在预设的历史供应异常供应率与相似阈值的对应关系中获取所述历史供应异常率对应的第三相似阈值；

判断所述相似值是否低于所述第三相似阈值。

7.如权利要求6所述的基于图像识别技术审核简历的方法，其特征在于，所述获取所述外包供应商的历史供应异常率的步骤，包括：

获取所述外包供应商在预设时间段内提供的历史简历数量和所述预设时间段内的异常简历数量；

用所述异常简历数量除以所述历史简历数量，得到所述历史供应异常率。

8.一种基于图像识别技术审核简历的装置，其特征在于，包括：

读取模块，用于读取外包供应商提供的简历，获取所述简历中外包人员的个人信息，所述个人信息包括身份证号和证件照片；

调用模块，用于调用公安局身份信息数据库，根据所述身份证号在所述公安局身份信息数据库中查找与所述身份证号对应的身份信息，所述身份信息包括头像信息；

计算模块，用于将所述证件照片与所述身份信息中的头像信息进行相似度计算，得到相似值；

判断模块，用于根据所述个人信息获取对应的相似阈值，判断所述相似值是否低于所述相似阈值；

标记模块，用于若所述相似值低于所述相似阈值，则标记所述简历异常。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。