CN110110588A - 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备 - Google Patents

基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110110588A
CN110110588A CN201910219317.7A CN201910219317A CN110110588A CN 110110588 A CN110110588 A CN 110110588A CN 201910219317 A CN201910219317 A CN 201910219317A CN 110110588 A CN110110588 A CN 110110588A
Authority
CN
China
Prior art keywords
certificate
picture
client
face
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910219317.7A
Other languages
English (en)
Inventor
莫鹏程
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd filed Critical Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Priority to CN201910219317.7A priority Critical patent/CN110110588A/zh
Publication of CN110110588A publication Critical patent/CN110110588A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45—Detection of the body part being alive

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请揭示了一种基于人脸识别在线办理业务的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：接收客户端发送的证件图片，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；若所述相似值大于预设的相似阈值，则将所述证件图片中的具有客户隐私信息的位置进行脱敏处理；将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。本申请在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，降低了客户的隐私信息泄露的风险。

Description

基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备
技术领域
本申请涉及到图像处理技术领域，特别是涉及到一种基于人脸识别在线办理业务的方法、装置和计算机设备。
背景技术
目前金融行业中，贷款类、保险类等产品逐渐推出线上办理流程。由于上述金融产品的特殊属性和相关法律法规要求，需要进行严格的身份校验，包括提供身份证明并验证身份证明是否是本人。采用的身份校验的办法为线下人工验证或线上视频验证。在线上视频验证过程中，当客户展示身份证等证明身份的证件信息时，相应的客服人员在校验过程中能获取到客户个人隐私信息如身份证号、社保电脑号、护照号等，这样就存在客户隐私信息通过不具有职业操守的客服人员泄露出去的风险。另一方面，在线验证的时候，客服人员与客户视频沟通的环境变化因素大，会造成客服人员在身份校验的时候产生错误。
所以提供一种新的基于人脸识别在线办理业务的方法是亟需解决的问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种可以保护客户的隐私的基于人脸识别在线办理业务的方法、装置和计算机设备。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于人脸识别在线办理业务的方法，包括：
接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
若所述相似值大于预设的相似阈值，则将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
进一步地，所述将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理的步骤，包括：
将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；
接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；
将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
进一步地，所述将所述证件图片输入预设的证件判断模型中的步骤之前，包括：
将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
进一步地，所述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
发出活体检测的指令到客户端；
判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；
若是，生成计算相似度的指令。
进一步地，所述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；
若是，生成计算相似度的指令。
进一步地，所述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；
若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
进一步地，所述证件图片是身份证图片，所述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
识别出所述身份证图片中的身份证号；
访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；
判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；
若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本申请还提供一种基于人脸识别在线办理业务的装置，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
计算模块，用于将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
判断相似值模块，用于判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
脱敏模块，用于若所述相似值大于预设的相似阈值，则将将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
加载模块，用于将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的基于人脸识别在线办理业务的方法、装置和计算机设备，在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，仅对非隐私信息进行人工验证，能在客服人员不接触到客户的隐私信息的情况下帮助客户办理业务，降低了客户的隐私信息泄露的风险。
附图说明
图1为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的结构示意框图；
图4为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的结构示意框图；
图5为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的结构示意框图；
图6为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的判断证件模块的结构示意框图；
图7为本申请一实施例的基于人脸识别在线办理业务的装置的判断证件模块的结构示意框图；
图8为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请实施例提供一种基于人脸识别在线办理业务的方法，包括步骤：
S1、接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
S2、将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
S3、判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
S4、若所述相似值大于预设的相似阈值，则将将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
S5、将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
如上述步骤S1所述，客户在使用客户端线上办理业务时，有的时候需要提供相关的证件进行在线认证。客户端是指客户登录其账号的终端，比如客户将账号在手机上登录，则该手机是客户端；客户将账号在平板电脑上登录，则该平板电脑是客户端。客户在线认证时，可以将客户端存储的证件图片发送给服务器，或者是打开客户端的摄像头，对证件进行拍摄从而产生证件图片再发送给服务器，其中证件图片中有多个页面时，至少要发送其中带有客户的人脸的那一页的证件图片。服务器接收到客户端发送的证件图片后，首先判断证件图片中是否有人脸信息，即第一人脸信息，若有，则判定客户端发送的证件图片是正确的。同时，服务器还接收客户端的摄像头实时采集的用户的第二人脸信息，即用户打开用户端的摄像头拍摄自己的脸部。
如上述步骤S2所述，服务器将第一人脸信息与第二人脸信息进行相似度计算，具体的计算方法是，分别采集两个人脸信息中的特征点，然后根据特征点进行计算，计算两个特征点的相似度，得到相似值。
如上述步骤S3所述，相似阈值是工作人员预先存储在服务器中的，其用于根据第二人脸信息与第一人脸信息得到的相似度来判定两者对应的人是同一个人的临界值，高于相似阈值，则说明第一人脸信息与第二人脸信息对应的人是同一个人的。工作人员在多次的计算同一个人的多个人脸信息的两两之间的相似值后，根据多次计算结果得出该相似阈值。相似值与相似阈值均是数字，服务器获取到这两个数字后，将这两个数字比较大小，判断相似值是否大于相似阈值。
如上述步骤S4所述，当相似值大于相似阈值，判断客户端发送的证件图片中的人与使用客户端的人是同一个人，因此，将继续进行一下个步骤。将证件图片发送给客服人员进行处理。为了避免客服人员将客户的证件图片中的身份证号、家庭住址等隐私信息泄露，将证件图片中的包含有客户的隐私信息的位置进行脱敏处理。脱敏处理包括打马赛克、模糊处理等。使客服人员无法看到客户的隐私信息。上述证件图片中记载了隐私信息的位置即上述指定位置。服务器可以通过语义识别来识别出证件图片中的指定位置，也可以采用其他的方式来进行识别出证件图片中的指定位置。
如上述步骤S5所述，将脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，同时使后台客服端与用户端进行视频连接或音频连接，便于客服人员在后台客服端与客户进行直接沟通，而且客服人员有客户的脱敏处理后的证件图片，可以给客户办理相关的业务而且不能看到客户的隐私信息。
在一具体实施例中，在S5步骤之后，当客服人员办理完该客户的相关业务后，服务器生成与业务对应的订单，其订单中包括上述证件图片，将未脱敏处理的证件图片加载在订单模版中的指定位置以形成订单，然后将订单并发送客户端。
在一个实施例中，上述将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理的步骤，包括：
S41、将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；
S42、接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；
S43、将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
本实施例中，在将证件图片进行脱敏处理时，除可以采用上述的语义识别自动判断出需要脱敏处理的位置来，还可以根据证件的类型在指定的位置进行脱敏处理。因同一类型的证件所展示客户的隐私信息的位置都是相同的，因此，只需知道证件的类型，即可以知道显示隐私信息的位置。服务器将证件图片输入到经训练后的证件判断模型中，证件判断模型根据证件图片的版式、尺寸比例等各方面的参数判断出证件图片的证件类型。然后服务器接收证件判断模型输出的证件类型结果，即知道证件图片中所展示的证件类型。同时，服务器中还存储有证件类型与待脱敏位置的对应关系，根据证件判断模型输出的证件类型结果，在上述对应关系中确定上述证件图片的待脱敏位置。然后服务器在上述证件图片中确定待脱敏位置，并对该位置进行脱敏处理。在一具体实施例中，待脱敏位置是如下设置：根据某一证件的尺寸比例，将证件划分成指定数量的网格，并分别对每一个网格添加不同的序号，然后将显示了隐私信息的位置的网格所在的序号设置为待脱敏位置，则待脱敏位置为多个序号。然后服务器将证件图片按照相同的划分方法划分成同样数量的网格，并添加同样的序号，然后将上述证件图片中的上述待脱敏位置的序号处的区域进行脱敏处理。
在一个实施例中，上述将所述证件图片输入预设的证件判断模型中的步骤之前，包括：
S401、将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
本实施例中，工作人员先选择一个神经网络模型，然后服务器将数据库中的多个证件图片以及证件图片对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，神经网络模型获取到同一证件类型的多个证件图片后，自动计算出该证件类型的参数，如此得到多个证件类型的参数。然后服务器再将相同证件类型的其他证件图片输入到这个神经网络模型中，验证神经网络模型输入的结果是否与证件类型一致，如果一致，则判定该神经网络是经训练后的证件判断模型。
在一个实施例中，上述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
S201、发出活体检测的指令到客户端；
S202、判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；
S203、若是，生成计算相似度的指令。
本实施例中，为防止他人使用用户的照片放置在客户端前生成第二人脸信息，因此，有必要进行活体检测。活体检测包括张嘴、眨眼等指令。服务器在活体检测指令中随机发出一个活体检测的指令到客户端，然后持续接收客户端的摄像头采集的第二人脸信息，并判断第二人脸信息中是否有与活体检测的指令对应的第二人脸信息的动作，如果有，则判断摄像头采集的是真人的人脸信息而不是照片或图片或模型。因此，生成计算第一人脸信息与第二人脸信息相似度的指令。
在一个实施例中，上述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
S204、判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；
S205、若是，生成计算相似度的指令。
本实施例中，证件图片是指包含有证件的图片，证件有有效和无效之分。假证件、过期证件等均是属于无效的证件。拍摄无效的证件形成的证件图片是不能用于办理业务的，因此，此处需要判断证件图片中展示的证件是否是有效的证件。根据证件的一些特殊属性来判断证件图片中的证件是否是有效证件。如果是有效证件，则生成计算第一人脸信息与第二人脸信息相似度的指令。
在一个实施例中，上述证件图片是身份证图片，上述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
S214、判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；
S224、若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，证件图片中的证件是身份证，即证件图片是身份证图片。身份证上有防伪图标，假的证件上没有防伪图标。防伪图标是后台工作人员预先存储在服务器中的。服务器调用出该防伪图标后，获取到身份证图片后，扫描身份证图片，查找该身份证图片中是否有预设的防伪图标。如果查找到，则判定该证件图片是有效的证件的图片。
在一个实施中，上述证件图片是身份证图片，上述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
S234、识别出所述身份证图片中的身份证号；
S244、访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；
S254、判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；
S264、若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，上述证件图片是身份证图片，管理身份证的指定网站是公安机关的身份信息系统，服务器通过OCR识别读取出身份证图片中的身份证号，然后访问公安机关的身份信息系统，根据身份证号查找出该身份证号对应的身份信息，身份信息包括住址、民族、头像等信息。身份证图片中也包含有上述住址、民族、头像等信息。服务器获取到公安机关中的对应的身份信息后，将其与证件图片中通过OCR识别出的文字信息进行比对，同时也将身份信息中的头像信息与证件图片中的第一人脸信息进行比对，如果两者的信息一致，则判定证件图片是有效的证件的图片。
在一个实施例中，上述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
S274、获取所述证件图片中的证件的有效日期；
S284、判断当前时刻是否在所述有效日期内；
S294、若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，服务器对证件图片进行OCR识别出证件图片中的文字，查找到文字中包含有日期的部分，然后进行语义分析，获取其有效日期。证件中的有效日期一般是三种格式，第一种是在某一时间段内有效，第二种是从某一时刻开始起生效，第三种是从某一时刻开始起无效。服务器查找到有效日期、生效日期等文字，然后读取文字附近的日期格式的文字，进行语义分析，获取证件图片中的证件的有效日期。然后调用服务器中的时钟，获取到当前时刻，然后判断当前时刻是否处于上述有效日期内，如果不在，说明该证件已失效或者尚未生效，是无效证件；如果当前时刻处于上述有效日期内，则判定上述证件图片是有效的证件的图片。
综上所述，本申请的基于人脸识别在线办理业务的方法，在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，仅对非隐私信息进行人工验证，能在客服人员不接触到客户的隐私信息的情况下帮助客户办理业务，降低了客户的隐私信息泄露的风险。
参照图2，本申请实施例中还提供一种基于人脸识别在线办理业务的装置，包括：
接收模块1，用于接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
计算模块2，用于将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
判断相似值模块3，用于判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
脱敏模块4，用于若所述相似值大于预设的相似阈值，则将将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
加载模块5，用于将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
本实施例中，客户在使用客户端线上办理业务时，有的时候需要提供相关的证件进行在线认证。客户端是指客户登录其账号的终端，比如客户将账号在手机上登录，则该手机是客户端；客户将账号在平板电脑上登录，则该平板电脑是客户端。客户在线认证时，可以将客户端存储的证件图片发送给服务器，或者是打开客户端的摄像头，对证件进行拍摄从而产生证件图片再发送给服务器，其中证件图片中有多个页面时，至少要发送其中带有客户的人脸的那一页的证件图片。接收模块1接收到客户端发送的证件图片后，首先判断证件图片中是否有人脸信息，即第一人脸信息，若有，则判定客户端发送的证件图片是正确的。同时，接收模块1还接收客户端的摄像头实时采集的用户的第二人脸信息，即用户打开用户端的摄像头拍摄自己的脸部。
计算模块2将第一人脸信息与第二人脸信息进行相似度计算，具体的计算方法是，分别采集两个人脸信息中的特征点，然后计算模块2根据特征点进行计算，计算两个特征点的相似度，得到相似值。
相似阈值是工作人员预先存储在服务器中的，其用于根据第二人脸信息与第一人脸信息得到的相似度来判定两者对应的人是同一个人的临界值，高于相似阈值，则说明第一人脸信息与第二人脸信息对应的人是同一个人的。工作人员在多次的计算同一个人的多个人脸信息的两两之间的相似值后，根据多次计算结果得出该相似阈值。相似值与相似阈值均是数字，判断相似值模块3获取到这两个数字后，将这两个数字比较大小，判断相似值是否大于相似阈值。
当相似值大于相似阈值，判断客户端发送的证件图片中的人与使用客户端的人是同一个人，因此，将继续进行一下个步骤。将证件图片发送给客服人员进行处理。为了避免客服人员将客户的证件图片中的身份证号、家庭住址等隐私信息泄露，脱敏模块4将证件图片中的包含有客户的隐私信息的位置进行脱敏处理。脱敏处理包括打马赛克、模糊处理等。使客服人员无法看到客户的隐私信息。上述证件图片中记载了隐私信息的位置即上述指定位置。脱敏模块4可以通过语义识别来识别出证件图片中的指定位置，也可以采用其他的方式来进行识别出证件图片中的指定位置，然后对指定位置进行脱敏处理。
加载模块5将脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，同时使后台客服端与用户端进行视频连接或音频连接，便于客服人员在后台客服端与客户进行直接沟通，而且客服人员有客户的脱敏处理后的证件图片，可以给客户办理相关的业务而且不能看到客户的隐私信息。
在一具体实施例中，上述基于人脸识别在线办理业务的装置还包括生成订单模块，当客服人员办理完该客户的相关业务后，订单模块生成与业务对应的订单，其订单中包括上述证件图片，订单模块将未脱敏处理的证件图片加载在订单模版中的指定位置以形成订单，然后将订单并发送客户端。
参照图3，在一个实施例中，上述脱敏模块4包括：
判断类型单元41，用于将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；
确定位置单元42，用于接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；
脱敏单元43，用于将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
本实施例中，在将证件图片进行脱敏处理时，除可以采用上述的语义识别自动判断出需要脱敏处理的位置来，还可以根据证件的类型在指定的位置进行脱敏处理。因同一类型的证件所展示客户的隐私信息的位置都是相同的，因此，只需知道证件的类型，即可以知道显示隐私信息的位置。判断类型单元41将证件图片输入到经训练后的证件判断模型中，证件判断模型根据证件图片的版式、尺寸比例等各方面的参数判断出证件图片的证件类型。然后判断类型单元41接收证件判断模型输出的证件类型结果，即知道证件图片中所展示的证件类型。同时，服务器中还存储有证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定位置单元42根据证件判断模型输出的证件类型结果，在上述对应关系中确定上述证件图片的待脱敏位置。然后脱敏单元43在上述证件图片中确定待脱敏位置，并对该位置进行脱敏处理。在一具体实施例中，待脱敏位置是如下设置：根据某一证件的尺寸比例，将证件划分成指定数量的网格，并分别对每一个网格添加不同的序号，然后将显示了隐私信息的位置的网格所在的序号设置为待脱敏位置，则待脱敏位置为多个序号。然后服务器将证件图片按照相同的划分方法划分成同样数量的网格，并添加同样的序号，然后将上述证件图片中的上述待脱敏位置的序号处的区域进行脱敏处理。
在一个实施例中，上述基于人脸识别在线办理业务的装置还包括：还包括：
训练模块401，用于将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
本实施例中，工作人员先选择一个神经网络模型，然后训练模块401将数据库中的多个证件图片以及证件图片对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，神经网络模型获取到同一证件类型的多个证件图片后，自动计算出该证件类型的参数，如此得到多个证件类型的参数。然后训练模块401再将相同证件类型的其他证件图片输入到这个神经网络模型中，验证神经网络模型输入的结果是否与证件类型一致，如果一致，则判定该神经网络是经训练后的证件判断模型。
参照图4，在一个实施例中，上述基于人脸识别在线办理业务的装置还包括：
发出指令模块201，用于发出活体检测的指令到客户端；
判断动作模块202，用于判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；
第一指令模块203，用于若所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息发生了与所述活体检测指令对应的动作，生成计算相似度的指令。
本实施例中，为防止他人使用用户的照片放置在客户端前生成第二人脸信息，因此，有必要进行活体检测。活体检测包括张嘴、眨眼等指令。发出指令模块201在活体检测指令中随机发出一个活体检测的指令到客户端，然后持续接收客户端的摄像头采集的第二人脸信息，判断动作模块202判断第二人脸信息中是否有与活体检测的指令对应的第二人脸信息的动作，如果有，则判断摄像头采集的是真人的人脸信息而不是照片或图片或模型。因此，第一指令模块203生成计算第一人脸信息与第二人脸信息相似度的指令。
参照图5，在一个实施例中，上述基于人脸识别在线办理业务的装置还包括：
判断证件模块204，用于判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；
第二指令模块205，用于若所述证件图片是有效的证件的图片，生成计算相似度的指令。
本实施例中，证件图片是指包含有证件的图片，证件有有效和无效之分。假证件、过期证件等均是属于无效的证件。拍摄无效的证件形成的证件图片是不能用于办理业务的，因此，此处需要判断证件图片中展示的证件是否是有效的证件。判断证件模块204根据证件的一些特殊属性来判断证件图片中的证件是否是有效证件。如果是有效证件，则第二指令模块205生成计算第一人脸信息与第二人脸信息相似度的指令。
参照图6，在一个实施例中，上述证件图片是身份证图片，上述判断证件模块204包括：
判断图标单元214，用于判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；
第一判定单元224，用于若所述证件图片中包含预设的防伪图标，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，证件图片中的证件是身份证，即证件图片是身份证图片。身份证上有防伪图标，假的证件上没有防伪图标。防伪图标是后台工作人员预先存储在服务器中的。判断图标单元214调用出该防伪图标后，获取到身份证图片后，扫描身份证图片，判断图标单元214查找该身份证图片中是否有预设的防伪图标。如果查找到，则第一判定单元224判定该证件图片是有效的证件的图片。
参照图7，在一个实施例中，上述证件图片是身份证图片，上述判断证件模块204包括：
识别单元234，用于识别出所述身份证图片中的身份证号；
查找单元244，用于访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；
判断信息单元254，用于判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；
第二判定单元264，用于若所述身份证图片中的信息与所述身份证信息一致，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，上述证件图片是身份证图片，管理身份证的指定网站是公安机关的身份信息系统，识别单元234通过OCR识别读取出身份证图片中的身份证号，然后查找单元244访问公安机关的身份信息系统，根据身份证号查找出该身份证号对应的身份信息，身份信息包括住址、民族、头像等信息。身份证图片中也包含有上述住址、民族、头像等信息。获取到公安机关中的对应的身份信息后，判断信息单元254将其与证件图片中通过OCR识别出的文字信息进行比对，同时也将身份信息中的头像信息与证件图片中的第一人脸信息进行比对，如果两者的信息一致，则第二判定单元264判定证件图片是有效的证件的图片。
在一个实施例中，上述判断证件模块204包括：
获取日期单元，用于获取所述证件图片中的证件的有效日期；
判断日期单元，用于判断当前时刻是否在所述有效日期内；
第三判定单元，用于若当前时刻在所述有效日期内，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
本实施例中，获取日期单元对证件图片进行OCR识别出证件图片中的文字，查找到文字中包含有日期的部分，然后进行语义分析，获取其有效日期。证件中的有效日期一般是三种格式，第一种是在某一时间段内有效，第二种是从某一时刻开始起生效，第三种是从某一时刻开始起无效。服务器查找到有效日期、生效日期等文字，然后读取文字附近的日期格式的文字，进行语义分析，获取证件图片中的证件的有效日期。然后判断日期单元判断日期单元调用服务器中的时钟，获取到当前时刻，然后判断当前时刻是否处于上述有效日期内，如果不在，说明该证件已失效或者尚未生效，是无效证件；如果当前时刻处于上述有效日期内，则第三判定单元判定上述证件图片是有效的证件的图片。
综上所述，本申请的基于人脸识别在线办理业务的装置，在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，仅对非隐私信息进行人工验证，能在客服人员不接触到客户的隐私信息的情况下帮助客户办理业务，降低了客户的隐私信息泄露的风险。
参照图8，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储相似阈值、第二人脸图片、证件判断模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人脸识别在线办理业务的方法。
上述处理器执行上述基于人脸识别在线办理业务的方法的步骤：接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；若所述相似值大于预设的相似阈值，则将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理的步骤，包括：将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述证件图片输入预设的证件判断模型中的步骤之前，包括：将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：发出活体检测的指令到客户端；判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；若是，生成计算相似度的指令。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；若是，生成计算相似度的指令。
在一个实施例中，上述处理器执行判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
在一个实施例中，上述证件图片是身份证图片，上述处理器执行判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：识别出所述身份证图片中的身份证号；访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
综上所述，本申请的计算机设备，在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，仅对非隐私信息进行人工验证，能在客服人员不接触到客户的隐私信息的情况下帮助客户办理业务，降低了客户的隐私信息泄露的风险。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于人脸识别在线办理业务的方法，具体为：接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；若所述相似值大于预设的相似阈值，则将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理的步骤，包括：将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述证件图片输入预设的证件判断模型中的步骤之前，包括：将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：发出活体检测的指令到客户端；判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；若是，生成计算相似度的指令。
在一个实施例中，上述处理器执行将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；若是，生成计算相似度的指令。
在一个实施例中，上述处理器执行判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
在一个实施例中，上述证件图片是身份证图片，上述处理器执行判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：识别出所述身份证图片中的身份证号；访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
综上所述，本申请的计算机可读存储介质，在线办理业务的时候，将客户提供的有隐私信息的位置自动识别并脱敏处理发送给客服人员，使客服人员无法接触到客户的隐私信息，仅对非隐私信息进行人工验证，能在客服人员不接触到客户的隐私信息的情况下帮助客户办理业务，降低了客户的隐私信息泄露的风险。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchl ink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
若所述相似值大于预设的相似阈值，则将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理的步骤，包括：
将所述证件图片输入预设的证件判断模型中，所述证件判断模型用于判断证件的类型；
接收证件判断模型输出的证件类型结果，根据证件类型与待脱敏位置的对应关系，确定所述证件图片的待脱敏位置；
将所述证件图片的待脱敏位置进行脱敏处理。
3.如权利要求2所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述将所述证件图片输入预设的证件判断模型中的步骤之前，包括：
将每个证件类型的多个证件图片以及对应的证件类型输入到神经网络模型中进行训练，得到基于神经网络模型的证件判断模型。
4.如权利要求1所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
发出活体检测的指令到客户端；
判断所述客户端的摄像头采集的第二人脸信息是否发生与所述活体检测指令对应的动作；
若是，生成计算相似度的指令。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值的步骤之前，包括：
判断所述证件图片是否是有效的证件的图片；
若是，生成计算相似度的指令。
6.如权利要求5所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
判断所述证件图片中是否包含预设的防伪图标；
若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
7.如权利要求5所述的基于人脸识别在线办理业务的方法，其特征在于，所述证件图片是身份证图片，所述判断所述证件图片是否是有效的证件的图片的步骤，包括：
识别出所述身份证图片中的身份证号；
访问管理身份证的指定网站，根据所述身份证图片中的身份证号，在指定的网站中查找该身份证号对应的身份证信息；
判断所述身份证图片中的信息与所述身份证信息是否一致；
若是，判定所述证件图片是有效的证件的图片。
8.一种基于人脸识别在线办理业务的装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的证件图片，所述证件图片中包含第一人脸信息，并接收客户端的摄像头采集的用户的第二人脸信息；
计算模块，用于将所述第一人脸信息与所述第二人脸信息进行相似度计算，得到相似值；
判断相似值模块，用于判断所述相似值是否大于预设的相似阈值；
脱敏模块，用于若所述相似值大于预设的相似阈值，则将将所述证件图片中的指定位置进行脱敏处理，所述指定位置处是客户的隐私信息；
加载模块，用于将所述脱敏处理后的证件图片加载在后台客服端，以供客服人员帮助客户办理相关业务。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201910219317.7A 2019-03-21 2019-03-21 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备 Pending CN110110588A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910219317.7A CN110110588A (zh) 2019-03-21 2019-03-21 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910219317.7A CN110110588A (zh) 2019-03-21 2019-03-21 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110110588A true CN110110588A (zh) 2019-08-09

Family

ID=67484441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910219317.7A Pending CN110110588A (zh) 2019-03-21 2019-03-21 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110110588A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110796054A (zh) * 2019-10-21 2020-02-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 证件验真方法及装置
CN110880023A (zh) * 2019-12-03 2020-03-13 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种检测证件图片的方法及装置
CN112396008A (zh) * 2020-11-24 2021-02-23 国家电网有限公司客户服务中心 一种敏感信息脱敏的方法、装置、存储介质及电子设备
CN112420214A (zh) * 2019-08-21 2021-02-26 无锡祥生医疗科技股份有限公司 超声会诊远程分享方法、平台和系统
CN112861099A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 深圳前海微众银行股份有限公司 数据处理方法及装置
CN113222809A (zh) * 2021-05-21 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 实现隐私保护的图片处理方法及装置
CN114898373A (zh) * 2022-06-08 2022-08-12 平安科技（深圳）有限公司 文件脱敏方法、装置、电子设备及存储介质
CN117235819A (zh) * 2023-11-15 2023-12-15 广东省半宙实验室设备股份有限公司 一种实验设备的智能运行方法和装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654372A (zh) * 2015-12-22 2016-06-08 深圳前海微众银行股份有限公司 远程开户的身份识别方法、服务器及系统
CN107239666A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 孟群 一种对医疗影像数据进行脱敏处理的方法及系统
CN107704770A (zh) * 2017-09-28 2018-02-16 平安普惠企业管理有限公司 敏感信息脱敏方法、系统、设备及可读存储介质
CN108595978A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 平安科技（深圳）有限公司 信息屏蔽方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN108664812A (zh) * 2018-05-14 2018-10-16 阿里巴巴集团控股有限公司 信息脱敏方法、装置及系统
CN108875404A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 中国联合网络通信集团有限公司 基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质
CN109472208A (zh) * 2018-10-12 2019-03-15 平安科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的办证方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654372A (zh) * 2015-12-22 2016-06-08 深圳前海微众银行股份有限公司 远程开户的身份识别方法、服务器及系统
CN107239666A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 孟群 一种对医疗影像数据进行脱敏处理的方法及系统
CN107704770A (zh) * 2017-09-28 2018-02-16 平安普惠企业管理有限公司 敏感信息脱敏方法、系统、设备及可读存储介质
CN108595978A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 平安科技（深圳）有限公司 信息屏蔽方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN108664812A (zh) * 2018-05-14 2018-10-16 阿里巴巴集团控股有限公司 信息脱敏方法、装置及系统
CN108875404A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 中国联合网络通信集团有限公司 基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质
CN109472208A (zh) * 2018-10-12 2019-03-15 平安科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的办证方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112420214A (zh) * 2019-08-21 2021-02-26 无锡祥生医疗科技股份有限公司 超声会诊远程分享方法、平台和系统
CN112420214B (zh) * 2019-08-21 2023-11-21 无锡祥生医疗科技股份有限公司 超声会诊远程分享方法、平台和系统
CN110796054A (zh) * 2019-10-21 2020-02-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 证件验真方法及装置
CN110880023A (zh) * 2019-12-03 2020-03-13 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种检测证件图片的方法及装置
CN112396008A (zh) * 2020-11-24 2021-02-23 国家电网有限公司客户服务中心 一种敏感信息脱敏的方法、装置、存储介质及电子设备
CN112861099A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 深圳前海微众银行股份有限公司 数据处理方法及装置
CN113222809A (zh) * 2021-05-21 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 实现隐私保护的图片处理方法及装置
CN114898373A (zh) * 2022-06-08 2022-08-12 平安科技（深圳）有限公司 文件脱敏方法、装置、电子设备及存储介质
CN117235819A (zh) * 2023-11-15 2023-12-15 广东省半宙实验室设备股份有限公司 一种实验设备的智能运行方法和装置
CN117235819B (zh) * 2023-11-15 2024-03-15 广东省半宙实验室设备股份有限公司 一种实验设备的智能运行方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110110588A (zh) 基于人脸识别在线办理业务的方法、装置计算机设备
Komarinski Automated fingerprint identification systems
US10839061B2 (en) Method and apparatus for identity authentication
US20160260185A1 (en) Electronic Contract Creator
CN110135140A (zh) 信息保护方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106713579B (zh) 一种电话号码识别方法及装置
CN111192153B (zh) 人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109255747A (zh) 一种信息申报的智能审核方法
US11721116B2 (en) Managing camera actions
CN110336786B (zh) 消息发送方法、装置、计算机设备和存储介质
US20130290728A1 (en) Method and system for a secure, searchable and sharable digital notary journal
CN112699646A (zh) 数据处理方法、装置、设备及介质
CN113568934B (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN113032821A (zh) 数据脱敏方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109492533A (zh) 利用图像识别技术验证学历的方法、装置和计算机设备
US20160063010A1 (en) System and method of tracking evidence to establish a chain of custody and prevent loss
CN112015762A (zh) 案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115422583A (zh) 一种数据脱敏方法、系统、介质及计算装置
CN110321529A (zh) 框架文字显示方法、装置、计算机设备及存储介质
Kenneally Digital logs—proof matters
JP5072322B2 (ja) 本人証明システム及び本人証明方法
Kroll ACM TechBrief: Facial Recognition
US20200151753A1 (en) Virtual id and methods of use thereof
JP5306014B2 (ja) 携帯機器の遠隔制御方法
JP2005227934A (ja) セキュリティレベル設定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination