CN107292150A - 保全信息处理中用户身份确认方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种保全信息处理中用户身份确认方法，所述方法包括以下步骤：服务器接收终端发送的保全请求，所述保全请求携带用户标识；根据所述保全请求获取对应的风险值；检测所述风险值是否达到预设风险值，若是，则向所述终端发送身份确认指令，使所述终端根据所述身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将所述图像发送至服务器；所述服务器接收所述终端发送的拍摄图像；根据所述用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片；判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值，若是，则执行与所述保全请求对应的操作。本方法可提高保全操作的效率。此外，还对应提供了一种保全信息处理中用户身份确认装置。

Description

保全信息处理中用户身份确认方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机和网络技术领域，特别是涉及一种保全信息处理中用户身份确认方法和装置。

背景技术

随着互联网与经济与社会的发展，人们的保险意识越来越强，越来越多的用户需要办理保险服务。通过互联网在终端上实现自助办理保险业务也因其便利性收到越来越多的用户的追捧。然而，在保险业务中，保险公司本质上经营的是风险，可接受的风险需要经过选择。尤其是当用户使用移动终端办理保全业务时，其风险更大。保险公司对于评估的风险较高的保全业务，通常为了保证安全性，确定办理保险业务的使用户本人，需要同步电话平台，由座席电话回访客户确认办理业务后，在流程后台完成业务办理，或者需要客户通过视频确认或者亲临柜面确认。

传统的这种保全信息处理中对用户身份确认的方法，其处理效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理效率的保全信息处理中用户身份确认方法和装置。

一种保全信息处理中用户身份确认方法，所述方法包括以下步骤：服务器接收终端发送的保全请求，所述保全请求携带用户标识；根据所述保全请求获取对应的风险值；检测所述风险值是否达到预设风险值，若是，则向所述终端发送身份确认指令，使所述终端根据所述身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将所述图像发送至服务器；所述服务器接收所述终端发送的拍摄图像；根据所述用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片；判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值，若是，则执行与所述保全请求对应的操作。

在其中一个实施例中，所述判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤，包括：提取所述图像中的人脸区域；提取所述身份证底片中的人脸区域；根据预设人脸识别算法检测所述图像中的人脸与所述身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

在其中一个实施例中，在所述执行与所述保全请求对应的操作的步骤之前，还包括：向所述终端发送预设指定动作的指令；接收所述终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片；判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值；若动作一致且达到第二预设阈值，则执行与所述保全请求对应的操作。

在其中一个实施例中，所述判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值的步骤，包括：根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片，所述预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度；判断所述最优图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并且判断所述最优图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

在其中一个实施例中，所述服务器接收所述终端发送的拍摄图像的步骤，包括：所述服务器接收所述终端按照预设的加密算法发送的图像；根据与所述加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。

一种保全信息处理中用户身份确认装置，所述装置包括：保全请求接收模块，用于接收终端发送的保全请求，所述保全请求携带用户标识；风险值获取模块，用于根据所述保全请求获取对应的风险值；风险值检测模块，用于检测所述风险值是否达到预设风险值，若是，则向所述终端发送身份确认指令，使所述终端根据所述身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将所述图像发送至服务器；图像接收模块，用于接收所述终端发送的拍摄图像；身份证底片接收模块，用于根据所述用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片；第一判断模块，用于判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值；保全请求执行模块，用于执行与所述保全请求对应的操作。

在其中一个实施例中，所述判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤，包括：提取所述图像中的人脸区域；提取所述身份证底片中的人脸区域；根据预设人脸识别算法检测所述图像中的人脸与所述身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：指令发送模块，用于向所述终端发送预设指定动作的指令；图片接收模块，用于接收所述终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片；第二判断模块，用于判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值；所述保全请求执行模块用于当所述第二判断模块的判断结果为动作一致且达到第二预设阈值时，执行与所述保全请求对应的操作。

在其中一个实施例中，所述第二判断模块包括：最优图片选择单元，用于根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片，所述预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度；最优图片判断单元，用于判断所述最优图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并且判断所述最优图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

在其中一个实施例中，所述图像接收模块还用于接收所述终端按照预设的加密算法发送的图像；根据与所述加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。

上述保全信息处理中用户身份确认方法和装置，通过检测终端发送的保全请求是否达到预设风险值，若是，则对终端进行身份识别，判断终端所拍摄的图像是否与用户的身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值，若是则判断该申请保全请求的为用户本人，并执行与保全请求对应的操作。从而提供了一种可通过终端来自动实现对保全请求的处理，在保证保全操作的安全性下，提高了保全操作的处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中保全信息处理中用户身份确认方法的应用环境图；

图2为一个实施例中保全信息处理中用户身份确认方法的流程图；

图3为一个实施例中判断图像与身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤的流程图；

图4为另一个实施例中保全信息处理中用户身份确认方法的流程图；

图5为一个实施例中判断预设数量的图片中的人物动作是否与预设指定动作一致，并判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值的步骤的流程图；

图6为一个实施例中保全信息处理中用户身份确认装置的结构示意图；

图7为一个实施例中第一判断模块的结构示意图；

图8为另一个实施例中保全信息处理中用户身份确认装置的结构示意图；

图9为一个实施例中第二判断模块的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中提供的保全信息处理中用户身份确认方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。参见图1，终端102可通过网络与服务器104相连接。其中，终端102为保险用户所使用的终端，包括但不局限于手机、台式机以及平板电脑等。服务器104可为保险公司的服务器，该服务器中可存储用户的个人信息与保险信息，如用户的姓名、电话、身份证号以及用户办理的保单号等。公安系统106为管理公民身份信息的系统，其相关数据库中存储了公民的身份信息，包括姓名、身份证号以及身份证底片等。

终端102可通过保险公司提供的相关网站或相关的保险业务应用软件与服务器104通信来办理保险业务，如办理保全业务。服务器104可接收终端102提交的保全请求，并判断用户办理保全请求的风险，当判断该风险超过一定的数值或等级时，需要终端开启摄像头来对终端用户进行身份识别，并与公安系统106进行通信，从公安系统106中获取用户的身份证底片，将该身份证底片作为对比图片，以此判断用户是否为判断该用户是否为保险用户本人。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种保全信息处理中用户身份确认方法，该方法可应用到图1所示的应用环境中，具体包括下述步骤202～220。

步骤202，服务器接收终端发送的保全请求。

本实施例中，保全是指保险公司围绕契约变更、年金或满期金给付等项目而开展的售后服务工作。保全的内容包括投保人(即保险用户)变更、受益人变更、地址变更、缴费账户信息变更、年龄变更、红利领取方式变更、减额交清、合同解除、附加险增加或解除、保险单补发、合同效力恢复、生存给付等。

用户可根据其需求，在用户终端上向保险公司的服务器发送保全请求，该保全请求中携带用户标识。服务器在接收到用户终端发送的保全请求后，可根据用户标识获取对应用户的信息，如获取用户的姓名、联系电话以及用户所办理的投保信息等。

步骤204，根据保全请求获取对应的风险值。

本实施例中，服务器可根据用户的相关信息和保全请求计算出用户所申请的对应保全请求的风险值。具体的，服务器可根据所存储的用户的收入水平、从事的工作、留存的银行账号、用户信息变更的次数与频率等相关信息综合计算出用户的信用等级，再根据该信用等级与用户所办理的保全请求计算出对应的风险值。

其中，风险值可为一个具体的风险数值，比如0-100中的任意数值；也可为一个风险等级，比如等级为安全、低风险、中风险以及高风险等。风险数值越高或风险等级越高，表示保险公司为用户所办理的该保全服务面临的风险越大。

举例来说，服务器所计算出的用户的信用等级为高信用的用户，而该保全请求为地址变更，服务器根据该用户的信用等级与对应的保全请求所计算出的风险等级为低风险。又比如，用户的信用等级为低信用的用户，保全请求为变更银行账号，服务器根据该用户的信用等级与对应的保全请求所计算出的风险等级为中风险。

步骤206，检测风险值是否达到预设风险值。若是，则执行步骤208，否则，执行步骤216。

本实施例中，预设风险值为服务器设置的一个作为判断是否需要对用户所发送的保全请求进行身份确认的临界值。该预设风险值可为一个具体风险数值，比如60；也可为一个具体的风险等级，比如中风险。当服务器所检测出该保全请求所对应的风险值达到或超过预设风险值后，则执行步骤208，否则，执行步骤216。

步骤208，向终端发送身份确认指令。

本实施例中，服务器需要对用户的身份进行确认，以判断提出该保全请求的用户是否是保险用户本人。服务器向终端发送身份确认指令，使终端根据身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将该拍摄图像发送至服务器。

具体的，用户终端在接收到该身份确认指令后，可调用终端摄像头来扫描或拍摄用户头像，当终端检测到用户对拍照按钮的按压指令后，可立即将所拍摄的图像上传到服务器，使得服务器所接收到的图像为终端实时拍摄的图像，防止为非用户本人从网络或终端的存储器中盗用保险用户的头像作为拍摄图像。

步骤210，服务器接收终端发送的拍摄图像。

服务器可接收终端所拍摄的实时图像。

在一个实施例中，服务器接收终端发送的拍摄图像的步骤，包括：服务器接收终端按照预设的加密算法发送的图像；根据与加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。

本实施例中，用户终端可按照与服务器预先协定的图像加密算法来对所上传的图像进行加密，以提高图像传输的安全性。服务器在接收到该用户终端所上传的实时图像后，可根据与该协定的图像加密算法对应的解密算法来对该图像进行解密，以获取该实时图像。

步骤212，根据用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片。

本实施例中，服务器可向公安系统发送查询用户身份证底片的查询请求，接收公安系统的允许查询指令，再根据该允许查询指令按照与公安系统预设的通讯方式获取对应用户的身份证底片。

具体的，服务器可根据用户标识与用户的个人信息之间的对应关系获取到用户的身份证号与姓名等身份证信息，并将个人信息提交给公安系统，使公安系统验证该信息是否正确，向服务器发送该用户的身份证底片。

类似的，公安系统也可按照与服务器预先协定的图像加密算法来对所上传的图像进行加密，以提高身份证底片传输的安全性。服务器在接收到该公安系统所上传的身份证底片后，可根据与该协定的图像加密算法对应的解密算法来对该身份证底片进行解密，以获取该身份证底片。

步骤214，判断图像与身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值。若是，则执行步骤216，否则，执行步骤218。

本实施例中，服务器可预先设置第一预设阈值作为判断图像与身份证底片的相似度是否达到相似要求的临界值。比如，可设置该第一预设阈值为80％。当计算出图像与身份证底片的相似度达到或超过该第一预设阈值时，则判断图像中的人物与身份证底片上的任务为同一人，并执行步骤216，否则，执行步骤218。

步骤216，执行与保全请求对应的操作。

具体的，当该保全请求为更换地址时，则接收终端所发送的新的地址信息，将该新的地址信息替换原来的地址信息；当该保全请求为更换银行账号时，则接收终端所发送的信息的银行账号，将该信息的银行账号替换原来的银行账号。

步骤218，向终端发送用户身份无法确认的提示信息。

本实施例所提供的保全信息处理中用户身份确认方法，当判断需要识别用户身份时，可使得用户在在终端上完成身份识别，方便用户在终端上直接办理保全业务，提高了保全信息处理的效率。

在一个实施例中，如图3所示，判断图像与身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤，包括：

步骤302，提取图像中的人脸区域。

本实施例中，服务器可检测该拍摄图像中是否具有一张人脸，若没有，或具有两张及以上人脸，则直接判断相似度小于第一预设阈值，并执行步骤218。若检测到具有一张人脸，则提取人脸在拍摄图像中所包含的坐标信息，将该坐标信息之外的图像内容删除，以将人脸以及人脸上的器官与面部信息从背景中分割出来。

一般的，由于所上传的拍摄图像一般为用户的自拍图像，智能手机的自拍图像、平板的自拍图像以及台式或笔记本等的自拍图像中的人脸分布区域均具有各自不同的特征，服务器可根据终端的类型来初步确定对应类型的终端的人脸分布区域，并在初步确定的人脸分布区域及其周边区域来对应确定图像中的人脸区域，以提高提取图像中的人脸区域的效率。

步骤304，提取身份证底片中的人脸区域。

类似的，身份证底片上的人脸分布区域也具有一般性特征，服务器可根据身份证底片的上的人脸分布特征来初步确定对应类型的终端的人脸分布区域，并在初步确定的人脸分布区域及其周边区域来对应确定图像中的人脸区域，以提高提取身份证底片中的人脸区域的效率。

步骤306，根据预设人脸识别算法检测最优图像中的人脸与身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

本实施例中，服务器可根据身份证底片的样本模型训练出适合于提取身份证底片中的人脸特征参数的身份证人脸提取算法，根据该身份证人脸提取算法提取对应人脸的特征参数。

并按照预先设置的不同类型终端的正面自拍的样本模型训练出一套适合于提取对应类型的终端拍摄的照片的人脸特征参数的终端提取算法，并将具体的终端提取算法与对应类型终端建立对应关系。服务器可根据所识别的终端类型，按照与之对应的终端提取算法来提取该拍摄图像中的人脸的特征参数。

比较两者中的特征参数的相似情况，以计算出拍摄图像中的人脸与身份证底片中的人脸的综合相似度，并判断该综合相似度是否达到预设第一阈值，若是，则执行步骤216，否则，执行步骤218。

在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种保全信息处理中用户身份确认方法，该方法包括除包括步骤202～218之外，还包括步骤220～226。

步骤220，向终端发送预设指定动作的指令。

本实施例中，服务器在判断出拍摄图像合格后，还可进一步进行活体检测，以进一步提高对用户身份验证的准确性。其中，服务器中可预先设置多个指定动作的指令，比如，该指定动作可为点头、摇头、眨眼和吐舌头等。服务器可从该预设的多个指定动作中随机选取一个发送给用户终端，使用户终端拍摄用户的指定动作的图片。

具体的，终端可以预设频率拍摄用户的所作出的指定动作，并将所拍摄的预定数量的图片发送给服务器。本实施例中，终端可无需拍摄视频，仅需拍摄预设数量的图片，将其传输给服务器，可降低终端对传输资源的占用，减少流量消耗。

进一步的，终端可在检测到用户触发的拍摄指定动作的指令后，则调用终端摄像头实时采集用户所作出的指定动作，并在按照指定的拍摄频率拍摄到预设数量的图片后，则结束拍摄，实时将所采集到的预设数量的图片发送给服务器。比如，预设频率可为每秒拍摄5张图片，预设数量为20张图片，即终端实时地将以每秒5张的频率拍摄20张图片发送到服务器。

步骤222，接收终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片。

服务器实时接收终端以预设频率拍摄并上传的预设数量的图片。

步骤224，判断预设数量的图片中的人物动作是否与预设指定动作一致。若是，则执行步骤226，否则，执行步骤218。

步骤226，判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值，若是，则执行步骤216，否则，执行步骤218。

在一个实施例中，步骤226和步骤224可以颠倒过来。即先判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值，若是，则执行步骤224，判断预设数量的图片中的人物动作是否与预设指定动作一致，若一致，则执行步骤216。

本实施例中，判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值的步骤与判断图像与身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤类似，包括：提取预设数量的图片中的人脸区域；根据预设人脸识别算法检测图像中的人脸与身份证底片中的人脸的相似度是否达到第二预设阈值。

本实施例中，通过对用户进行活体检测，可进一步提高对用户身份识别的准确性，提高了该保全请求的安全性。

在一个实施例中，如图5所示，判断预设数量的图片中的人物动作是否与预设指定动作一致，并判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值的步骤，包括：

步骤502，根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片。

本实施例中，预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度等。服务器可预先设置不同分辨率对应的不同第一数值、设置图片中的人脸所占不同比例设置对应的不同的第二数值，设置图片中人脸的不同对称度所对应的不同的第三数值。根据设置的图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度与第一数值、第二数值与第三数值之间的对应关系来计算出所接收的每张图片的第一数值、第二数值与第三数值，将第一数值、第二数值与第三数值之和作为该图片的综合数值，其中综合数值最高的图片即为最优图片。

进一步的，可分别为第一数值、第二数值与第三数值设置对应的第一权值、第二权值和第三权值，将对应数值与对应权值的乘积和作为综合数值。

步骤504，判断最优图片中的人物动作是否与预设指定动作一致。若一致，则执行步骤506，否则，执行步骤218。

步骤506，判断最优图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值，若是，则执行步骤216，否则，执行步骤218。

在一个实施例中，步骤504与步骤506可以颠倒过来，这里不再赘述。

本实施例中，通过从预设数量的图片选取最优图片，仅比较最优图片是否符合要求，提高了活体检测的检测效率。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种保全信息处理中用户身份确认装置，该装置包括：

保全请求接收模块602，用于接收终端发送的保全请求，保全请求携带用户标识。

本实施例中，保全是指保险公司围绕契约变更、年金或满期金给付等项目而开展的售后服务工作。保全的内容包括投保人(即保险用户)变更、受益人变更、地址变更、缴费账户信息变更、年龄变更、红利领取方式变更、减额交清、合同解除、附加险增加或解除、保险单补发、合同效力恢复、生存给付等。

用户可根据其需求，在用户终端上向保险公司的服务器发送保全请求，该保全请求中携带用户标识。服务器在接收到用户终端发送的保全请求后，可根据用户标识获取对应用户的信息，如获取用户的姓名、联系电话以及用户所办理的投保信息等。

风险值获取模块604，用于根据保全请求获取对应的风险值。

本实施例中，风险值获取模块604可用于根据用户的相关信息和保全请求计算出用户所申请的对应保全请求的风险值。具体的，可根据所存储的用户的收入水平、从事的工作、留存的银行账号、用户信息变更的次数与频率等相关信息综合计算出用户的信用等级，再根据该信用等级与用户所办理的保全请求计算出对应的风险值。

其中，风险值可为一个具体的风险数值，比如0-100中的任意数值；也可为一个风险等级，比如等级为安全、低风险、中风险以及高风险等。风险数值越高或风险等级越高，表示保险公司为用户所办理的该保全服务面临的风险越大。

风险值检测模块606，用于检测风险值是否达到预设风险值，若是，则向终端发送身份确认指令，使终端根据身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将图像发送至服务器。

预设风险值为服务器设置的一个作为判断是否需要对用户所发送的保全请求进行身份确认的临界值。该预设风险值可为一个具体风险数值，比如60；也可为一个具体的风险等级，比如中风险。

当服务器所检测出该保全请求所对应的风险值达到或超过预设风险值后，则向终端发送身份确认指令，否则，向终端发送执行与保全请求对应的操作。

向终端发送身份确认指令是用于对用户的身份进行确认，以判断提出该保全请求的用户是否是保险用户本人。风险值检测模块606向终端发送身份确认指令，使终端根据身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将该拍摄图像发送至服务器。

具体的，用户终端在接收到该身份确认指令后，可调用终端摄像头来扫描或拍摄用户头像，当终端检测到用户对拍照按钮的按压指令后，可立即将所拍摄的图像上传到服务器，使得服务器所接收到的图像为终端实时拍摄的图像，防止为非用户本人从网络或终端的存储器中盗用保险用户的头像作为拍摄图像。

图像接收模块608，用于接收终端发送的拍摄图像。

图像接收模块608可用于接收终端所拍摄的实时图像。

在一个实施例中，图像接收模块606还用于接收终端按照预设的加密算法发送的图像；根据与加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。

本实施例中，用户终端可按照与服务器预先协定的图像加密算法来对所上传的图像进行加密，以提高图像传输的安全性。服务器在接收到该用户终端所上传的实时图像后，可根据与该协定的图像加密算法对应的解密算法来对该图像进行解密，以获取该实时图像。

身份证底片接收模块610，用于根据用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片。

本实施例中，身份证底片接收模块610可向公安系统发送查询用户身份证底片的查询请求，接收公安系统的允许查询指令，再根据该允许查询指令按照与公安系统预设的通讯方式获取对应用户的身份证底片。

具体的，可根据用户标识与用户的个人信息之间的对应关系获取到用户的身份证号与姓名等身份证信息，并将个人信息提交给公安系统，使公安系统验证该信息是否正确，向服务器发送该用户的身份证底片。

类似的，公安系统也可按照与服务器预先协定的图像加密算法来对所上传的图像进行加密，以提高身份证底片传输的安全性。服务器在接收到该公安系统所上传的身份证底片后，可根据与该协定的图像加密算法对应的解密算法来对该身份证底片进行解密，以获取该身份证底片。

第一判断模块612，用于判断图像与身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值。

本实施例中，服务器可预先设置第一预设阈值作为判断图像与身份证底片的相似度是否达到相似要求的临界值。比如，可设置该第一预设阈值为80％。当计算出图像与身份证底片的相似度达到或超过该第一预设阈值时，则判断图像中的人物与身份证底片上的任务为同一人，并执行步骤216，否则，执行步骤218。

保全请求执行模块614，用于执行与保全请求对应的操作。

具体的，当该保全请求为更换地址时，则接收终端所发送的新的地址信息，将该新的地址信息替换原来的地址信息；当该保全请求为更换银行账号时，则接收终端所发送的信息的银行账号，将该信息的银行账号替换原来的银行账号。

提示信息发送模块616，用于向终端发送用户身份无法确认的提示信息。

本实施例所提供的保全信息处理中用户身份确认终端，当判断需要识别用户身份时，可使得用户在在终端上完成身份识别，方便用户在终端上直接办理保全业务，提高了保全信息处理的效率。

在一个实施例中，如图7所示，第一判断模块612包括：

人脸区域提取单元702，用于提取图像中的人脸区域；提取身份证底片中的人脸区域。

本实施例中，人脸区域提取单元702可检测该拍摄图像中是否具有一张人脸，若没有，或具有两张及以上人脸，则直接判断相似度小于第一预设阈值。若检测到具有一张人脸，则提取人脸在拍摄图像中所包含的坐标信息，将该坐标信息之外的图像内容删除，以将人脸以及人脸上的器官与面部信息从背景中分割出来。

一般的，由于所上传的拍摄图像一般为用户的自拍图像，智能手机的自拍图像、平板的自拍图像以及台式或笔记本等的自拍图像中的人脸分布区域均具有各自不同的特征，服务器可根据终端的类型来初步确定对应类型的终端的人脸分布区域，并在初步确定的人脸分布区域及其周边区域来对应确定图像中的人脸区域，以提高提取图像中的人脸区域的效率。

类似的，身份证底片上的人脸分布区域也具有一般性特征，服务器可根据身份证底片的上的人脸分布特征来初步确定对应类型的终端的人脸分布区域，并在初步确定的人脸分布区域及其周边区域来对应确定图像中的人脸区域，以提高提取身份证底片中的人脸区域的效率。

第一判断单元704，用于根据预设人脸识别算法检测图像中的人脸与身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

本实施例中，第一判断单元704可根据身份证底片的样本模型训练出适合于提取身份证底片中的人脸特征参数的身份证人脸提取算法，根据该身份证人脸提取算法提取对应人脸的特征参数。

并按照预先设置的不同类型终端的正面自拍的样本模型训练出一套适合于提取对应类型的终端拍摄的照片的人脸特征参数的终端提取算法，并将具体的终端提取算法与对应类型终端建立对应关系。服务器可根据所识别的终端类型，按照与之对应的终端提取算法来提取该拍摄图像中的人脸的特征参数。

比较两者中的特征参数的相似情况，以计算出拍摄图像中的人脸与身份证底片中的人脸的综合相似度，并判断该综合相似度是否达到预设第一阈值。

在一个实施例中，如图8所示，提供了另一种保全信息处理中用户身份确认装置，该装置还包括：

指令发送模块618，用于向终端发送预设指定动作的指令。

本实施例中，服务器在判断出拍摄图像合格后，还可进一步进行活体检测，以进一步提高对用户身份验证的准确性。其中，服务器中可预先设置多个指定动作的指令，比如，该指定动作可为点头、摇头、眨眼和吐舌头等。服务器可从该预设的多个指定动作中随机选取一个发送给用户终端，使用户终端拍摄用户的指定动作的图片。

具体的，终端可以预设频率拍摄用户的所作出的指定动作，并将所拍摄的预定数量的图片发送给服务器。本实施例中，终端可无需拍摄视频，仅需拍摄预设数量的图片，将其传输给服务器，可降低终端对传输资源的占用，减少流量消耗。

进一步的，终端可在检测到用户触发的拍摄指定动作的指令后，则调用终端摄像头实时采集用户所作出的指定动作，并在按照指定的拍摄频率拍摄到预设数量的图片后，则结束拍摄，实时将所采集到的预设数量的图片发送给服务器。比如，预设频率可为每秒拍摄5张图片，预设数量为20张图片，即终端实时地将以每秒5张的频率拍摄20张图片发送到服务器。

图片接收模块620，用于接收终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片。

图片接收模块620可用于实时接收终端以预设频率拍摄并上传的预设数量的图片。

第二判断模块622，用于判断预设数量的图片中的人物动作是否与预设指定动作一致，并判断预设数量的图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

在一个实施例中，第二判断模块622可用于提取预设数量的图片中的人脸区域；根据预设人脸识别算法检测图像中的人脸与身份证底片中的人脸的相似度是否达到第二预设阈值。

保全请求执行模块614用于当第二判断模块的判断结果为动作一致且达到第二预设阈值时，执行与保全请求对应的操作。

本实施例中，通过对用户进行活体检测，可进一步提高对用户身份识别的准确性，提高了该保全请求的安全性。

在一个实施例中，如图9所示，第二判断模块622包括：

最优图片选择单元902，用于根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片，预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度。

本实施例中，预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度等。服务器可预先设置不同分辨率对应的不同第一数值、设置图片中的人脸所占不同比例设置对应的不同的第二数值，设置图片中人脸的不同对称度所对应的不同的第三数值。根据设置的图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度与第一数值、第二数值与第三数值之间的对应关系来计算出所接收的每张图片的第一数值、第二数值与第三数值，将第一数值、第二数值与第三数值之和作为该图片的综合数值，其中综合数值最高的图片即为最优图片。

进一步的，可分别为第一数值、第二数值与第三数值设置对应的第一权值、第二权值和第三权值，将对应数值与对应权值的乘积和作为综合数值。

最优图片判断单元904，用于判断最优图片中的人物动作是否与预设指定动作一致，并且判断最优图片中人物的人脸是否与身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

本实施例中，通过从预设数量的图片选取最优图片，仅比较最优图片是否符合要求，提高了活体检测的检测效率。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种保全信息处理中用户身份确认方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

服务器接收终端发送的保全请求，所述保全请求携带用户标识；

根据所述保全请求获取对应的风险值；

检测所述风险值是否达到预设风险值，若是，则

向所述终端发送身份确认指令，使所述终端根据所述身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将所述图像发送至服务器；

所述服务器接收所述终端发送的拍摄图像；

根据所述用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片；

判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值，若是，则

执行与所述保全请求对应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值的步骤，包括：

提取所述图像中的人脸区域；

提取所述身份证底片中的人脸区域；

根据预设人脸识别算法检测所述图像中的人脸与所述身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述执行与所述保全请求对应的操作的步骤之前，还包括：

向所述终端发送预设指定动作的指令；

接收所述终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片；

判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值；

若动作一致且达到第二预设阈值，则执行与所述保全请求对应的操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值的步骤，包括：

根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片，所述预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度；

判断所述最优图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并且判断所述最优图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器接收所述终端发送的拍摄图像的步骤，包括：

所述服务器接收所述终端按照预设的加密算法发送的图像；

根据与所述加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。

6.一种保全信息处理中用户身份确认装置，其特征在于，所述装置包括：

保全请求接收模块，用于接收终端发送的保全请求，所述保全请求携带用户标识；

风险值获取模块，用于根据所述保全请求获取对应的风险值；

风险值检测模块，用于检测所述风险值是否达到预设风险值，若是，则向所述终端发送身份确认指令，使所述终端根据所述身份确认指令调用摄像头拍摄图像，将所述图像发送至服务器；

图像接收模块，用于接收所述终端发送的拍摄图像；

身份证底片接收模块，用于根据所述用户标识从公安系统的信息数据库中获取对应用户的身份证底片；

第一判断模块，用于判断所述图像与所述身份证底片的相似度是否达到第一预设阈值；

保全请求执行模块，用于执行与所述保全请求对应的操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块包括：

人脸区域提取单元，用于提取所述图像中的人脸区域；提取所述身份证底片中的人脸区域；

第一判断单元，用于根据预设人脸识别算法检测所述图像中的人脸与所述身份证底片中的人脸的相似度是否达到第一预设阈值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

指令发送模块，用于向所述终端发送预设指定动作的指令；

图片接收模块，用于接收所述终端按照预设频率拍摄并上传的预设数量的图片；

第二判断模块，用于判断所述预设数量的图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并判断所述预设数量的图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值；

所述保全请求执行模块用于当所述第二判断模块的判断结果为动作一致且达到第二预设阈值时，执行与所述保全请求对应的操作。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块包括：

最优图片选择单元，用于根据预设影响因子计算每张图片的分值，将分值最高的拍摄图片作为最优图片，所述预设影响因子包括图片分辨率、图片中的人脸所占比例和人脸的对称度；

最优图片判断单元，用于判断所述最优图片中的人物动作是否与所述预设指定动作一致，并且判断所述最优图片中人物的人脸是否与所述身份证底片中的人脸的相似度达到第二预设阈值。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像接收模块还用于接收所述终端按照预设的加密算法发送的图像；根据与所述加密算法对应的解密算法对所接收的加密的图像进行解密。