CN110969570A - 一种处理图像的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种处理图像的方法及装置，用于减少隐私信息泄露的情况。该方法包括：获得待处理图像；若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理；其中，所述第一隐私信息用于表示未向所述电子设备授权的用户的隐私信息。该方法对包括未授权用户的隐私信息的图像进行模糊处理，使得无法得到未授权用户的隐私信息，从而减少了获取和传播未授权用户的隐私信息的途径，减少了未授权用户的隐私信息泄露的情况。

Description

一种处理图像的方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种处理图像的方法及装置。

背景技术

随着科技的进步，具有拍摄功能的电子设备越来越多样化，所拍摄的图像的清晰度也越来越高，可拍摄的距离也越来越远，甚至可以拍摄肉眼无法清晰分辨的东西。不法分子可能会去拍摄到别人的隐私信息，这使得人们的隐私存在泄露的情况，隐私信息的安全性越来越得不到保障。

发明内容

本申请实施例提供一种处理图像的方法及装置，用于减少隐私信息泄露的情况。

第一方面，提供一种处理图像的方法，该方法包括：

获得待处理图像；

若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理；其中，所述第一隐私信息表示未授权用户的隐私信息；所述未授权用户表示没有向所述电子设备授权的用户。

本申请实施例中，如果待处理图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么对该待处理图像进行模糊处理。相较于传统的对电子设备中显示的图像不做处理，用户可以通过手机拍摄和传播任何隐私信息的方式，本申请实施例提供对包括未授权用户的第一隐私信息的图像进行模糊处理，使得用户无法得到未授权用户的第一隐私信息，从而减少了用户获取和传播未授权用户的第一隐私信息的途径，减少了未授权用户的第一隐私信息泄露的情况，提高了隐私信息的安全性。

可选的，在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之前，包括：

确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息；

若确定所述待处理图像包括第二隐私信息，则确定所述待处理图像中的第二隐私信息是否包括所述第一隐私信息。

本申请实施例中，先确定待处理图像中是否包括第二隐私信息，再确定该第二隐私信息所涉及的用户是否授权，如果待处理图像不包括第二隐私信息，那么可以直接确定该待处理图像不需要进行处理，相较于直接确定待处理图像中是否包括未授权用户的第一隐私信息，本申请实施例中，在某些情况下能够相对简化确定待处理图像中是否包括未授权用户的第一隐私信息的过程，减少电子设备的处理量，提高电子设备处理的效率。

可选的，确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息，包括：

向训练模型输入待处理图像，获得所述待处理图像中包括第二隐私信息的概率值；

若所述待处理图像中包括所述第二隐私信息的概率值大于或等于预设阈值，则确定所述待处理图像中包括第二隐私信息。

本申请实施例中，已训练模型是通过大量样本数据的训练得到的，使训练得到的已训练模型具有识别待处理图像中是否包括第二隐私信息的功能，从而，可以根据已训练模型更准确地识别出待处理图像中是否包括第二隐私信息。通过使用已训练模型识别待处理图像中包括的第二隐私信息，相较于传统图像处理技术中，需要技术人员设计大量处理步骤的方式，本申请实施例中的识别过程更加简单，识别速度更加快捷。

可选的，若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理，包括：

若所述待处理图像中包括所述第一隐私信息，则根据所述第二隐私信息的概率值，确定对所述待处理图像进行模糊处理的模糊程度；其中，概率值越大，模糊程度越高；

根据所述模糊程度，对所述待处理图像进行模糊处理。

本申请实施例中，如果待处理图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么根据上述已训练模型确定出的包括第二隐私信息的概率值，确定对待处理图像进行模糊处理时的模糊程度。如果待处理图像中包括的第二隐私信息很多或隐私程度很高，那么模糊处理后的待处理图像就会越模糊，相对于单一模糊程度的处理方法，本申请实施例加强了包含第二隐私信息的概率值更高的待处理图像的处理手段，由于第二隐私信息的概率值越高，表示待处理图像的包括的隐私信息可能越多，或者待处理图像包括的隐私信息的隐私程度越高，那么也就是说加强了对隐私信息多或隐私程度高的待处理图像的处理手段，进一步减少了未授权用户的第一隐私信息泄露的情况，提高了未授权用户的第一隐私信息的安全性。

可选的，所述待处理图像为已拍摄的图像、视频或预览图像；其中，所述预览图像为在结束拍摄操作之前，显示的图像。

本申请实施例中，待处理图像可以是已拍摄的图像或视频，例如相册中的照片或视频，或者，聊天内容中的照片或视频；也可以是在拍摄界面中显示的预览图像，使得电子设备中可处理的待处理图像的范围更广泛，使得包括未授权用户的第一隐私信息在该电子设备中出现的可能性更小，进一步降低了未授权用户的第一隐私信息泄露的情况，提高了未授权用户的隐私信息的安全性。

可选的，在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之后，包括：

若所述待处理图像为所述预览图像，则拒绝响应针对所述待处理图像进行的拍摄操作。

本申请实施例中，在拍摄过程中，或在拍摄之前，如果预览图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么就不会响应当前的拍摄操作，使得无法将该预览图像以已拍摄图像或视频的形式保留，减小了出现未授权用户的隐私信息的已拍摄图像或视频的可能性。

第二方面，提供一种处理图像的装置，包括：

收发模块：用于获得待处理图像；

处理模块：用于若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理；其中，所述第一隐私信息表示未授权用户的隐私信息；所述未授权用户表示没有向所述电子设备授权的用户。

可选的，所述处理模块还用于：

在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之前，确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息；

若确定所述待处理图像包括第二隐私信息，则确定所述待处理图像中的第二隐私信息是否包括所述第一隐私信息。

可选的，确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息，所述处理模块具体用于：

向训练模型输入待处理图像，获得所述待处理图像中包括第二隐私信息的概率值；

若所述待处理图像中包括所述第二隐私信息的概率值大于或等于预设阈值，则确定所述待处理图像中包括第二隐私信息。

可选的，若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理，所述处理模块具体于：

若所述待处理图像中包括所述第一隐私信息，则根据所述第二隐私信息的概率值，确定对所述待处理图像进行模糊处理的模糊程度；其中，概率值越大，模糊程度越高；

根据所述模糊程度，对所述待处理图像进行模糊处理。

可选的，所述待处理图像为已拍摄的图像、视频或预览图像；其中，所述预览图像为在结束拍摄操作之前，显示的图像。

可选的，所述处理模块还用于：

在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之后，若所述待处理图像为所述预览图像，则拒绝响应针对所述待处理图像进行的结束拍摄操作。

第三方面，提供一种处理图像的装置，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行第一方面中任一所述的方法。

第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行第一方面中任一所述的方法。

附图说明

图1为本申请实施例提供的处理图像的方法的一种应用场景；

图2为本申请实施例提供的处理图像的方法的一种流程图；

图3为本申请实施例提供的一种授权场景图；

图4为本申请实施例的提供的一种相关设备的结构示意图一；

图5为本申请实施例的提供的一种相关设备的结构示意图二。

具体实施方式

为了使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

另外，本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

目前，具有拍摄功能的电子设备有很多种，例如手机、平板电脑和摄像机等，随着科技的进步，这些电子设备的拍摄功能越来越强大，可以在较远的位置拍摄更清晰的图像。有时当前用户可以将这些电子设备当作望远镜，将肉眼看不清的画面清晰的展现在电子设备的屏幕上。

可见，在电子设备的拍摄功能越来越强大的同时，也会给人们带来一些困扰，例如当前用户可以轻易的拍摄到别人的隐私信息，例如个人隐私信息等，使得隐私信息的安全性得不到保障。

鉴于此，本申请实施例提供了一种处理图像的方法，该处理图像的方法应用于具有图像处理功能的电子设备中。该电子设备可以是终端设备，例如手机、平板电脑、个人计算机或摄像机等。该处理图像的方法可以应用于电子设备的操作系统中，操作系统自带有监听电子设备中出现的所有图像，并进行处理的功能，或者，可以应用于电子设备中的客户端中。客户端例如APP、小程序或网页等。该处理图像的方法的应用方式不作具体限制。

请参考图1，为一种处理图像的方法的应用场景。用户A在手机101中调出付款码，用户B通过手机102拍摄或扫描用户A的手机101中显示的付款码时，手机102如果确定该付款码包括未授权用户的隐私信息，此时，用户B的手机102中会对该图像进行模糊处理，还可以隐藏拍摄按键，拒绝响应用户B的任何拍摄操作。

其中，图1是以手机102为具有本申请实施例中所述的处理图像的功能的电子设备为例，实际上不限制电子设备的具体类型。图1中是以电子设备的用户为用户B为例进行示例说明，实际上本申请中所指的电子设备的用户泛指处于拍摄状态、查看图像状态或查看视频状态的用户，也就是说，任何一个处于拍摄状态、查看图像状态或查看视频状态的用户，都可以视为电子设备的用户。

基于图1的应用场景，下面对本申请实施例中的处理图像的方法进行介绍。

请参考图2，为处理图像的方法的一种流程图，具体包括以下步骤：

S21、获得待处理图像；

S22、若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理。

下面先对本申请实施例中的总体思路进行介绍：

电子设备例如通过摄像头获得待处理图像，待处理图像包括已拍摄图像、已拍摄视频或预览图像等。当确定待处理图像包括未授权用户的第一隐私信息时，电子设备可以对待处理图像进行模糊处理。

其中，隐私信息可以理解为一种当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息。例如身份证、付款二维码等。第一隐私信息用于表示未向电子设备授权的用户的隐私信息，也就是说，第一隐私信息对应的用户为未授权用户，例如，未授权用户的身份证或付款二维码等。那么，除了未授权用户以外的用户为授权用户。

本申请实施例中当电子设备识别出待处理图像中包含未授权用户的第一隐私信息时，对待处理图像进行模糊处理。当前用户在使用该电子设备对未授权用户的第一隐私信息进行拍摄时，该电子设备会对包括未授权用户的第一隐私信息的图像进行模糊处理，使得当前用户无法拍摄未授权用户的第一隐私信息，从而使得被拍摄者的隐私信息得到保护。

在一种可能的实施例中，电子设备识别出待处理图像中只包含授权用户的隐私信息时，若该电子设备的用户需要向其它用户发送该图像，可以在图像发送前，先对该图像进行模糊处理。该电子设备可以在图像发送前，对模糊处理后的图像进行加密处理。若接收到该图像的用户输入了正确的解密信息，则该接收图像的用户为授权用户，此时，接收到的图像可以清晰显示。

在介绍完本申请实施例的总体思路之后，下面对各个步骤的具体实施方式进行详细说明。

电子设备在执行S21，获得待处理图像之前，需要先获得授权用户。授权用户是指隐私信息对应的用户与电子设备的用户之间具有授权关系，也就是说，电子设备不会对涉及授权用户的图像、视频或预览图像进行模糊处理。获得授权用户的方法有很多种，可以是未授权用户主动授权电子设备，或者，可以是电子设备向未授权用户申请授权，等等，下面以其中的两种为例进行介绍。

授权方法一：

当前用户的电子设备接收来自未授权用户发送的验证信息，根据当前用户的输入信息，验证当前用户身份；若验证通过，则将该未授权用户确定为对该当前用户成功授权的授权用户。

未授权用户可以通过自己的终端设备，例如手机，向当前用户的电子设备发送验证信息，用于验证当前用户是否为可授权对象。当前用户根据电子设备收到的验证信息，在电子设备上输入相对应的信息，电子设备根据当前用户的输入信息，验证当前用户身份。如果当前用户的电子设备验证通过，那么当前用户的电子设备将未授权用户确定为授权用户。验证信息可以是验证码、验证短信或二维码等可以用于验证当前用户身份的信息中的一种或多种，具体不作限制。发送验证信息的方式可以是短信、电话或近场通信(nearfield communication，NFC)等方式，具体不作限制。

例如，请参考图3，为本授权方法的一种授权场景示意。未授权用户通过手机301的NFC功能，将验证码“4523”发送至用户的手机302，用户在手机302的输入框中填入收到的验证码，如果用户的输入信息为“4523”，那么验证通过，用户的手机302将未授权用户确认为授权用户；如果用户的输入信息不是“4523”，那么验证失败，无法授权。

授权方法二：

将当前用户在电子设备的通讯录中存储的用户，确定为对当前用户成功授权的授权用户。

当前用户在电子设备的通讯录中存储的信息，会包括他人的隐私信息，例如他人的姓名、电话或住址等信息，那么电子设备将与该存储的信息相匹配的授权用户确定为对当前用户成功授权的授权用户。与该存储的信息相匹配表示的是存储的信息与电子设备获取到的用户的信息一一对应相同，或者，可以是其中一项或几项信息相同，具体不作限制。授权用户可以是手机通讯录中的用户，或者，授权用户可以是应用程序中的通讯录中的用户，或者，授权用户可以是当前用户基于各种通讯录建立的白名单中的用户等，具体不作限制。

作为一种实施例，电子设备可以结合上述两种授权方法，获得授权用户。

具体的，电子设备可以通过通讯录获得授权用户，且可以根据接收到的验证信息将未授权用户确定为授权用户。

在获得授权用户后，电子设备可以对包括未授权用户的第一隐私信息的待处理图像进行处理，下面对图像处理的过程进行介绍。

电子设备执行S21，获得待处理图像。

电子设备通过拍摄装置获得待处理图像，拍摄装置例如摄像头等装置，待处理图像可以是通过摄像头拍摄的图像，或者，可以是通过摄像头拍摄的视频，或者，可以是通过摄像头在电子设备中预览的预览图像。预览图像可以是当前用户执行拍摄操作之前的预览图片，或者，可以是当前用户执行拍摄操作之前的预览视频图像帧。

电子设备获得待处理图像后，需要对获得的待处理图像进行识别，识别该待处理图像中是否包括第二隐私信息。具体识别过程可以通过已训练模型完成，已训练模型是神经网络模型通过大量的样本数据训练得到的模型。将待处理图像输入已训练模型，得到待处理图像包括第二隐私信息的概率值，从而识别出待处理图像是否包括隐私信息。其中，第二隐私信息泛指隐私信息，第一隐私信息和第二隐私信息的指代的内容是相同的，都是隐私信息，但是第一隐私信息和第二隐私信息对应的用户是不同的。第一隐私信息对应的用户为未授权用户。第二隐私信息对应的用户包括与电子设备的用户之间为未授权关系的用户，还包括与电子设备的用户之间为授权关系的用户，也就是说，第二隐私信息对应的用户包括授权用户和未授权用户，第二隐私信息包括授权用户的隐私信息和未授权用户的隐私信息，其中，未授权用户的隐私信息即为第一隐私信息。

下面对训练神经网络模型的样本数据进行介绍。

样本数据包括大量图像，其中一部分是包括第二隐私信息的图像，另一部分是不包括第二隐私信息的图像。每个图像都对应一个标签，该标签用于表示该图像是否包括第二隐私信息。

具体的，样本数据可以是大量通过人工标记或通过相应软件标记的图像，被标记的图像对应有一个标签，用于记录标记结果。电子设备可以从网络中获取大量通过摄像头等具有拍摄功能的电子设备拍摄的图像，并可以通过人工的方式，或者，可以通过相应的软件，对获得的图像进行标记，标记的结果分为两种，一种是包括第二隐私信息的图像，另一种是不包括第二隐私信息的图像。

在介绍完本申请实施例涉及的样本数据之后，下面对神经网络模型的训练过程进行介绍。

神经网络模型中的模型参数的取值是随机的，或者是取经验值。通过采用样本数据对神经网络模型进行训练，调整各个模型参数的取值，直到满足预设误差，获得已训练模型。

具体的，将样本数据中的图像作为神经网络模型的输入，神经网络模型将输出的是否包括第二隐私信息的结果与样本数据中与图像关联的标记结果的误差作为神经网络的反馈数据，通过反馈数据，神经网络模型可以通过不断的调整模型参数的取值。经过大量的样本数据的训练，不断的调整神经网路模型的模型参数，使神经网络确定出的是否包括第二隐私信息的结果与样本数据中与图像关联的标记结果的误差在预设范围内，可以理解为，神经网络确定出的是否包括第二隐私信息的结果无限接近于样本数据中与图像关联的标记结果，获得此时对应的模型参数，从而获得已训练模型。

在得到已训练模型之后，电子设备可以使用该模型对待处理图像进行识别，下面对使用已训练模型的过程进行介绍。

电子设备例如通过摄像头获得待处理图像，将待处理图像作为已训练模型的输入，已训练模型可以输出待处理图像中包括第二隐私信息的概率值。如果待处理图像中包括第二隐私信息的概率值大于或者等于预设阈值，那么可以确定该待处理图像中包括第二隐私信息。如果待处理图像中包括第二隐私信息的概率值小于预设阈值，那么可以确定该待处理图像中不包括第二隐私信息。如果待处理图像中不包括第二隐私信息，那么电子设备可以正常显示该待处理图像。预设阈值可以是待处理图像中不包括第二隐私信息的概率值，或者，可以是其他预先设定的一个数值，具体不作限制。

如果待处理图像中包括第二隐私信息，那么需要进一步确定该隐私信息是否是未授权用户的第一隐私信息。

在一种可能的实施例中，电子设备中预存有授权用户的部分隐私信息，在确定待处理图像包括第二隐私信息之后，可以将该第二隐私信息与授权用户的隐私信息进行匹配，如果该第二隐私信息与授权用户的隐私信息完全匹配，则确定该待处理图像不包括未授权用户的第一隐私信息，如果该第二隐私信息不完全属于授权用户的隐私信息，则确定该待处理图像包括未授权用户的第一隐私信息。

如果该第二隐私信息全部为授权用户的隐私信息，那么可以确定该第二隐私信息不包括未授权用户的第一隐私信息。

具体的，电子设备获取的第二隐私信息与授权用户的信息相匹配，即电子设备获取的第二隐私信息与授权用户的相应信息分别对应相同，那么确定该第二隐私信息全部为授权用户的隐私信息。

例如，电子设备获取的第二隐私信息为“姓名：张三”，“性别：男”，“手机号：12345678910”，那么在对该当前用户成功授权的授权用户的信息中，如果存在“姓名：张三”，“性别：男”，“手机号：12345678910”的信息，那么确定该第二隐私信息全部为授权用户的隐私信息。第二隐私信息和授权用户的隐私信息的形式具体不作限制。

在一种可能的实施例中，如果该第二隐私信息不全为授权用户的隐私信息，那么确定该第二隐私信息包括未授权用户的第一隐私信息。或者如果第二隐私信息全部是未授权用户的第一隐私信息，那么确定该第二隐私信息是未授权用户的第一隐私信息。

具体的，电子设备获取的第二隐私信息与授权用户的信息不匹配，即电子设备获取的第二隐私信息与授权用户的相应信息有一项不对应相同，那么确定该第二隐私信息不全为授权用户的隐私信息，也就是说，电子设备获取的第二隐私信息包括未授权用户的隐私信息。或者，电子设备获取的第二隐私信息与授权用户的相应信息每一项都不对应相同，那么可以确定电子设备获取的第二隐私信息全部是未授权用户的第一隐私信息。

例如，电子设备获取的第二隐私信息为“姓名：张三”，“性别：男”，“手机号：12225678910”，那么在对该当前用户成功授权的授权用户的信息中，如果信息匹配程度最高的授权用户的信息为“姓名：张三”，“性别：男”，“手机号：12345678910”，那么该第二隐私信息中包括未授权用户的隐私信息，即第一隐私信息为“手机号：12345678910”，那么确定该第二隐私信息不全为授权用户的隐私信息，该第二隐私信息中包括未授权用户的第一隐私信息。第一隐私信息、第二隐私信息和授权用户的信息的形式具体不作限制。

在一种可能的实施例中，隐私信息的类型可能会随时间不断增加，不定时或周期性地可以利用包括新增类型的隐私信息的样本图像优化已训练模型，提高优化已训练模型能够识别隐私的种类。

通过上述方式，电子设备可以确定待处理图像中包括的第二隐私信息是否未授权用户的第一隐私信息，如果待处理图像中包括的第二隐私信息不是未授权用户的第一隐私信息，那么该待处理图像正常显示。如果待处理图像中包括的第二隐私信息是未授权用户的第一隐私信息，那么电子设备需要进一步模糊处理该待处理图像。

在一种可能的实施例中，在对待处理图像进行模糊处理之前，可以确定模糊处理的模糊程度。模糊程度是根据已训练模型输出的待处理图像中包括第二隐私信息的概率值以及预设规则确定的。预设规则为概率值越大，则确定出的模糊程度越高。确定方式可以有多种，具体不作限制。模糊程度越高，表示模糊处理后的待处理图像更模糊。

例如，根据概率值，以正比例关系确定模糊程度；或者，根据概率值，以指数关系确定模糊程度；或者，根据概率值，自定义一个函数关系确定模糊程度，等等。

在一种可能的实施例中，在对待处理图像进行模糊处理之前，可以确定模糊处理的模糊程度。模糊程度是根据隐私信息对应的隐私等级确定的。

具体的，电子设备中可以存储有不同隐私信息对应的隐私等级，在获得待处理图像的第二隐私信息之后，就可以确定该第二隐私信息对应的隐私等级。隐私等级越高，对应待处理图像的模糊程度越高。

在确定模糊程度之后，电子设备执行S22，若所述待处理图像中包括未授权用户的第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理。

对待处理图像进行模糊处理的方法有很多，下面以其中的三种为例进行介绍。

处理方法一：

通过将滤波模板与待处理图像做卷积运算，实现对待处理图像进行模糊处理。

具体的，通过采用与待处理图像大小相同的滤波模板，滤波模板例如低通滤波器，与待处理图像进行卷积运算，可以抑制待处理图像中的高频信号，从而使待处理图像产生模糊的效果。

作为一种实施例，根据确定出的模糊程度的不同，可以选择不同的滤波模板，从而可以达到不同程度的模糊效果。

处理方法二：

通过缩放因子将待处理图像缩小，并通过线性插值将缩小后的图像放大为待处理图像的大小，实现对待处理图像的模糊处理。

具体的，如果缩放因子为k，那么根据缩放因子k将待处理图像的长和宽按比例缩小，例如缩小为原来的2^k倍。利用线性插值算法，对缩小后的图像进行放大。如果待处理图像被缩小为原来的2^k倍，那么需要将缩小后的图像放大2^k倍，从而得到和待处理图像大小相同的模糊图像。

作为一种实施例，缩放因子的大小是根据模糊程度确定的，缩放因子越大，也就是k越大，2^k就会越大，就会将待处理图像缩小的越小。如果缩小后的图像大小越小，那么通过线性插值算法放大的图像的模糊程度就会越高，图像就越模糊。

处理方法三：

将待处理图像分割成多个像素块，通过将像素块内的像素值取平均值，实现对待处理图像的模糊处理。

具体的，将待处理图像中的像素点，按比例等分为多个像素点集合，即像素块，计算每个像素块内的像素点的平均像素值，并将该平均像素值赋值给对应像素块内的每个像素点，从而达到使待处理图像模糊的效果。像素块的划分可以是按比例等分的，或者，可以是随意划分的，具体不作限制。

作为一种实施例，根据模糊程度的不同，可以将待处理图像划分不同数量的像素块。如果像素块的数量越多，那么像素块的数量越接近待处理图像像素点的数量，也就是说，此时计算的平均像素值越接近原像素点的值，从而使得待处理图像的模糊程度越低，图像越不模糊。相反，像素块的数量越少，图像越模糊。

例如，待处理图像的像素点个数为M个，欲划分n个像素块，那么每个像素块中的像素点个数可以是M/n个。对每个像素块内这M/n个像素点计算平均像素值，并将该平均像素值赋值给对应像素块内每个像素点。

在一种可能的实施例中，当待处理图像是预览图像时，如果待处理图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么对待处理图像进行模糊处理的同时，还可以拒绝响应当前用户针对待处理图像进行的拍摄操作。

例如，当前用户打开手机的照相机应用，想要通过手机拍摄未授权用户的第一隐私信息，此时，手机从照相机应用的拍摄预览界面中，识别出预览图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么手机可以拒绝响应此时当前用户针对该预览图像的拍摄操作。

例如，当前用户正在通过手机拍摄视频，此时，手机从拍摄界面中，识别出预览图像中包括未授权用户的第一隐私信息，那么手机可以中断正在执行的拍摄功能，并拒绝当前用户针对该预览图像的任何拍摄操作。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种处理图像的装置，该装置能够实现前述的处理图像的方法对应的功能。该装置相当于前文论述的电子设备中的一部分。请参考图4，该装置包括收发模块401、和处理模块402。其中：

收发模块401：用于获得待处理图像；

处理模块402：用于若待处理图像中包括第一隐私信息，则对待处理图像进行模糊处理；其中，第一隐私信息表示未授权用户的隐私信息；未授权用户表示没有向电子设备授权的用户。

在一种可能的实施例中，处理模块402还用于：

在若待处理图像中包括第一隐私信息，则对待处理图像进行模糊处理之前，确定待处理图像是否包括第二隐私信息；

若确定待处理图像包括第二隐私信息，则确定待处理图像中的第二隐私信息是否包括第一隐私信息。

在一种可能的实施例中，确定待处理图像是否包括第二隐私信息，处理模块402具体用于：

向训练模型输入待处理图像，获得待处理图像中包括第二隐私信息的概率值；

若待处理图像中包括第二隐私信息的概率值大于或等于预设阈值，则确定待处理图像中包括第二隐私信息。

在一种可能的实施例中，若待处理图像中包括第一隐私信息，则对待处理图像进行模糊处理，处理模块402具体于：

若待处理图像中包括第一隐私信息，则根据第二隐私信息的概率值，确定对待处理图像进行模糊处理的模糊程度；其中，概率值越大，模糊程度越高；

根据模糊程度，对待处理图像进行模糊处理。

在一种可能的实施例中，待处理图像为已拍摄的图像、视频或预览图像；其中，预览图像为在结束拍摄操作之前，显示的图像。

在一种可能的实施例中，处理模块402还用于：

在若待处理图像中包括第一隐私信息，则对待处理图像进行模糊处理之后，若待处理图像为预览图像，则拒绝响应针对待处理图像进行的拍摄操作。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种处理图像的装置，该装置相当于前文论述的电子设备中的一部分，请参见图5，该装置包括：

至少一个处理器501，以及与至少一个处理器501连接的存储器502。本申请实施例中不限定处理器501与存储器502之间的具体连接介质，图5中是以处理器501和存储器502之间通过总线500连接为例。总线500在图5中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线500可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器501也可以称为控制器501，对于名称不做限制。

在本申请实施例中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，至少一个处理器501通过执行存储器502存储的指令，可以执行前文论述的处理图像方法。处理器501可以实现图4所示的装置中各个模块的功能。

其中，处理器501是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的指令以及调用存储在存储器502内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。

在一种可能的实施例中，处理器501可包括一个或多个处理单元，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、当前用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。在一些实施例中，处理器501和存储器502可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的处理图像的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器502可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器502是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器502还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

通过对处理器501进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的处理图像的方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图2所示的实施例的处理图像的方法的步骤。如何对处理器501进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述处理图像的方法。

在一些可能的实施例中，本申请提供的处理图像的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该装置执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的处理图像的方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种处理图像的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获得待处理图像；

若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理；其中，所述第一隐私信息表示未授权用户的隐私信息；所述未授权用户表示没有向所述电子设备授权的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之前，包括：

确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息；

若确定所述待处理图像包括第二隐私信息，则确定所述待处理图像中的第二隐私信息是否包括所述第一隐私信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息，包括：

向训练模型输入所述待处理图像，获得所述待处理图像中包括第二隐私信息的概率值；

若所述待处理图像中包括所述第二隐私信息的概率值大于或等于预设阈值，则确定所述待处理图像中包括第二隐私信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理，包括：

若所述待处理图像中包括所述第一隐私信息，则根据所述第二隐私信息的概率值，确定对所述待处理图像进行模糊处理的模糊程度；其中，概率值越大，模糊程度越高；

根据所述模糊程度，对所述待处理图像进行模糊处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像为已拍摄的图像、视频或预览图像；其中，所述预览图像为在结束拍摄操作之前，显示的图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之后，包括：

若所述待处理图像为所述预览图像，则拒绝响应针对所述待处理图像进行的拍摄指令。

7.一种处理图像的装置，其特征在于，包括：

收发模块：用于获得待处理图像；

处理模块：用于若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理；其中，所述第一隐私信息表示未授权用户的隐私信息；所述未授权用户表示没有向所述电子设备授权的用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在若所述待处理图像中包括第一隐私信息，则对所述待处理图像进行模糊处理之前，确定所述待处理图像是否包括第二隐私信息；

若确定所述待处理图像包括第二隐私信息，则确定所述待处理图像中的第二隐私信息是否包括所述第一隐私信息。

9.一种处理图像的装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行如权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1～6中任一项所述的方法。

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