CN107967453A - 基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于人脸识别的酒店入住身份核验核验方法及核验系统，身份核验方法包括以下步骤：获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。本发明能够对各酒店前台工作人员的核验工作进行有效监督。

Description

基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统

技术领域

本发明属于酒店管理技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统。

背景技术

酒店是住宿、餐饮、商务和娱乐等综合服务的消费场所，具有公共区域多，面积大，进出人员数量多，频率大的特点，这给安全防范造成了一定的难度，具有较大的治安隐患，因此公安部门要求酒店对入住的旅客身份进行核实。

最初，酒店通过身份证解码器识别身份证的真伪，再通过酒店前台工作人员人工比对持证人是否与身份证上的证件照一致。然而，这种方式由于由人工进行比对，因此难免存在偏差。此后，出现了酒店身份证解码和人脸识别二合一的一体机，即通过身份证解码器读取身份证芯片内的证件照信息，再将现场抓取的人脸特征与证件照上的人脸特征进行比对，看是否一致。但是，采用这种方式存在以下问题：1)如果比对不通过，酒店前台工作人员也可能会放任入住，主要原因是对酒店前台工作人员的操作缺少记录和监督。2)如果比对相似度不高，比对结果同时显示给酒店前台和被验证的旅客，则可能惊动持他人身份证办理入住的违法人员或其他公安部门重点关注的人员。3)对于因各种原因导致身份证信息读取失败或忘带身份证的旅客，无法进行核验并办理入住。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统。

本发明所采用的技术方案为：一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；

对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；

将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；

将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。

进一步地，所述获取旅客的身份证信息和现场人脸照片的步骤中，对于身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客，获取旅客的身份证号码，根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片。

进一步地，所述步骤对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对的具体过程为：

从人脸图像中提取形状数据、灰度数据和皮肤纹理数据；

从形状数据中提取形状特征，从灰度数据中提取灰度纹理特征，从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征；

根据形状特征，采用形状特征识别算法得到形状特征识别分值；根据灰度纹理特征，采用灰度纹理特征识别算法得到灰度纹理特征识别分值；根据皮肤纹理特征，采用皮肤纹理特征识别算法得到皮肤纹理特征识别分值；

将形状特征、灰度纹理特征和皮肤纹理特征进行融合后，采用多特征融合识别算法，得到多特征融合识别分值；

根据得到的形状特征识别分值、灰度纹理特征识别分值、皮肤纹理特征识别分值和多特征融合识别分值，采用多分类器融合算法得到最终识别分值；

根据旅客身份证照片中的人脸图像最终的识别分值与现场人脸照片中的人脸图像最终的识别分值，得到二者的相似度。

进一步地，所述身份核验方法还包括以下步骤：对于人工复核后仍不通过的旅客信息进行统计，并对比对不通过但人工复核通过的次数进行统计，如果该次数大于或等于违规次数阈值，则将违规酒店信息推送至公安旅馆业治安管理系统。

进一步地，所述身份核验方法还包括以下步骤：为身份核验通过的旅客办理入住。

一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，包括人证核验一体机、人脸比对系统、酒店管理系统和后台服务器；所述人证核验一体机上设置有身份证解码器、人脸信息采集装置、前台显示装置和旅客端显示装置；所述身份证解码器用于获取旅客的身份证信息，所述人脸信息采集装置用于现场拍摄旅客的人脸照片，所述前台显示装置用于向前台客服人员显示核验结果，所述旅客端显示装置用于向旅客显示核验完成或核验结果；

所述人脸比对系统用于将旅客的身份证信息中的身份证照片与旅客的现场人脸照片进行比对；

所述酒店管理系统用于对酒店的客房进行管理，为身份核验通过的旅客办理入住；

所述后台服务器用于与所述酒店管理系统和公安旅馆业治安管理系统进行信息交互。

进一步地，所述身份核验系统采用在线比对方式或本地比对方式。

进一步地，所述身份核验系统采用在线比对方式时，人脸比对系统设置在所述后台服务器中。

进一步地，所述身份核验系统采用本地比对方式时，人脸比对系统设置在所述人证核验一体机中。

进一步地，所述人脸比对系统包括人脸检测模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对模块，所述人脸检测模块用于对身份证照片和人脸照片中的人脸图像进行检测，所述人脸特征提取模块用于对检测到的人脸图像中的人脸特征进行提取，所述人脸特征比对模块用于对提取的人脸特征图像进行比对。

由于采用以上技术方案，本发明的有益效果为：本发明通过设置人证核验一体机、人脸比对系统、酒店管理系统和后台服务器，由后台服务器统计一定时期内各个酒店识别始终不通过但人工复核通过的次数，如果该次数大于或等于后台服务器中预设的违规次数阈值，则后台服务器将违规酒店信息推送至公安旅馆业治安管理系统；由酒店管理系统统计对比通过或不通过的旅客信息，并实时将统计结果推送至公安旅馆业治安管理系统，这样能够对各酒店前台工作人员的核验工作进行有效监督，防止对核验不通过的旅客放任入住的情况。本发明通过前台显示装置和旅客端显示装置，使旅客能够了解核验过程，能够有效杜绝身份证丢失后的非法盗用，减轻被盗用身份证者的损失，也能够通过旅客端显示装置显示的结果将盗用人暴露出来，继而为后续的抓捕提供线索和证据。本发明根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片，将身份证照片中的人脸图像与获取的现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，方便身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客办理入住。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统的结构框图。

图中：1-人证核验一体机；11－身份证解码器；12－人脸信息采集装置；13－前台显示装置；14－旅客端显示装置；2－人脸比对系统；3－酒店管理系统；4－后台服务器。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法的流程图。如图1所示，本发明提供了一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其包括以下步骤：

S1、获取旅客的身份证信息和现场人脸照片。其中身份证信息包括身份证照片、姓名、住址和身份证号等。

S2、对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数。

S3、将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重复步骤S1，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片。

S4、将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成。前台工作人员根据比对结果在酒店管理系统3中对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。具体地，当连续比对三次，如果相似度仍低于相似度阈值，则将三次有效对比中的最高相似度作为比对结果。

上述步骤S1中，对于身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客，获取旅客的身份证号码，根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片，将身份证照片中的人脸图像与获取的现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对。

上述步骤S2中，对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对的具体过程为：

S21、从人脸图像中提取形状数据、灰度数据和皮肤纹理数据。

S22、从形状数据中提取形状特征，从灰度数据中提取灰度纹理特征，从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征。

具体地，采用SIFT特征提取算子从形状数据的特征点中提取SIFT特征，其具体过程为：

采用点对比较特征和随机森林分类器从人脸图像中提取关键特征点，这些关键特征点包括人脸轮廓、眼睛轮廓、眉毛、鼻尖、嘴巴位置。

利用特征点间的几何位置关系以及特征点周围小图像块上的纹理数据从特征点中提取SIFT特征。

从灰度数据中提取的灰度纹理特征经过Gabor滤波器滤波后提取出来的特征。

从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征的具体过程为：将人脸图像分为若干图像块，对每个图像块采用LBP纹理提取算子提取该图像块的皮肤纹理特征，将各图像块的皮肤纹理特征拼接起来形成整个人脸图像的皮肤纹理特征，采用LDA变换进行降维，得到降维后的皮肤纹理特征。

S23、根据形状特征，采用形状特征识别算法得到形状特征识别分值；根据灰度纹理特征，采用灰度纹理特征识别算法得到灰度纹理特征识别分值；根据皮肤纹理特征，采用皮肤纹理特征识别算法得到皮肤纹理特征识别分值。上述各识别分值可以是特征间的欧氏距离或者Bayes距离。

S24、将形状特征、灰度纹理特征和皮肤纹理特征进行融合后，采用多特征融合识别算法，得到多特征融合识别分值。

S25、根据得到的形状特征识别分值、灰度纹理特征识别分值、皮肤纹理特征识别分值和多特征融合识别分值，采用多分类器融合算法得到最终识别分值。

S26、根据旅客身份证照片中的人脸图像最终的识别分值与现场人脸照片中的人脸图像最终的识别分值，得到二者的相似度。

本发明基于人脸识别的酒店入住身份核验方法还包括以下步骤：

对于人工复核后仍不通过的旅客信息进行统计，并对比对不通过但人工复核通过的次数进行统计，如果该次数大于或等于违规次数阈值，则将违规信息推送至公安旅馆业治安管理系统。其中，违规信息包括酒店信息、入住旅客信息以及为旅客办理入住的前台工作人员信息等。

本发明基于人脸识别的酒店入住身份核验方法还包括以下步骤：

为身份核验通过的旅客办理入住的步骤。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统的结构框图。如图2所示，本发明提供了一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其包括人证核验一体机1、人脸比对系统2、酒店管理系统3和后台服务器4。

人证核验一体机1上设置有身份证解码器11、人脸信息采集装置12、前台显示装置13和旅客端显示装置14。身份证解码器11用于获取旅客的身份证信息，其中身份证信息包括身份证照片。人脸信息采集装置12用于现场拍摄旅客的人脸照片，拍摄的人脸照片存储在人证核验一体机1中。具体地，前台显示装置13用于向前台客服人员显示核验结果，旅客端显示装置14用于向旅客显示核验完成或核验结果。前台显示装置13和旅客端显示装置14均采用LED液晶显示屏。

人脸比对系统2用于将旅客的身份证信息中的身份证照片与旅客的现场人脸照片进行比对。

酒店管理系统3用于对酒店的客房进行管理，使用户能够轻松地找到所需要的客房信息。具体地，酒店管理系统3能够提供订房和退房服务，并能够对酒店客房的业绩进行统计。

后台服务器4用于与酒店管理系统3和公安旅馆业治安管理系统进行信息交互。

上述实施例中，基于人脸识别的酒店入住身份核验系统可以采用在线比对方式或本地比对方式。采用在线比对方式时，人脸比对系统2设置在后台服务器4中；采用本地比对方式时，人脸比对系统2设置在人证核验一体机1中。人脸比对系统2与酒店管理系统3进行信息交互。如果前台工作人员未对旅客进行人脸比对即利用旅客的身份信息办理入住，则酒店管理系统3将已入住但未经过人脸比对系统2进行过人脸比对的酒店房间信息以及入住旅客的身份信息发送给后台服务器4，由后台服务器4将未经过人脸比对的酒店房间信息以及入住旅客的身份信息推送至公安旅馆业治安管理系统，由公安旅馆业治安管理系统对前台工作人员的操作进行监督。

基于人脸识别的酒店入住身份核验系统及核验方法采用在线比对方式时，人证核验一体机1将身份证信息和现场人脸照片通过互联网传输至酒店管理系统3中，酒店管理系统3将接收到的身份证信息和现场人脸照片传输至人脸比对系统2。人脸比对系统2提取身份证照片中的人脸图像和现场人脸照片中的人脸图像，并进行比对后获取比对结果，即相似度。人脸比对系统2将比对结果发送给后台服务器4。后台服务器4将比对结果通过互联网反馈给酒店管理系统3。酒店管理系统3将接收到的比对结果反馈给人证核验一体机1。

人证核验一体机1中设置有相似度阈值，人证核验一体机1将接收到的相似度与相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则前台显示装置13将比对结果如实呈现给前台客服人员，旅客端显示装置14将比对结果如实呈现给旅客；否则，人证核验一体机1通过酒店管理系统3向后台服务器4发送重新比对请求信号。后台服务器4根据接收到的重新比对请求信号重新对身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行比对，并将比对结果反馈给人证核验一体机1。人证核验一体机1中设置有比对次数阈值，如果比对次数等于比对次数阈值时，相似度仍不满足相似度阈值，则人证核验一体机1中的前台显示装置13将比对结果如实呈现给前台客服人员，旅客端显示装置14将“核验完成”显示给旅客。

对于核验不相符的情况，前台工作人员根据比对结果在酒店管理系统3中进行人工复核，并在酒店管理系统3中对应人工复核情况录入复核人员姓名，采用“一人一证，谁核查谁负责”的制度。前台工作人员在录入住店人员的同时标注自己的姓名，以责任制确保身份核验的准确性。酒店管理系统3将人工复核结果和复核人员信息发送给后台服务器4。

后台服务器4根据接收到的身份证信息、现场人脸照片以及复核结果，统计一定时期内各个酒店人脸比对始终不通过但人工复核通过的次数，如果该次数大于或等于后台服务器4中预设的违规次数阈值，则后台服务器4将违规信息推送至公安旅馆业治安管理系统。由公安管理人员通过公安旅馆业治安管理系统对各个酒店人脸比对始终不通过但人工复核通过的情况进行核查，查看酒店前台工作人员是否按规定操作，从而对酒店前台工作人员的操作进行监督。酒店管理系统3统计对比通过或不通过的旅客信息，并实时将统计结果推送至公安旅馆业治安管理系统。

基于人脸识别的酒店入住身份核验系统及核验方法采用本地比对方式时，人证核验一体机1将身份证信息和现场人脸照片进行本地比对，并将比对结果推送至酒店管理系统3，同时将比对结果通过前台显示装置13和旅客端显示装置14进行显示。其中，前台显示装置13如实显示比对结果，旅客端显示装置14根据相似度与预设的相似度阈值的关系，显示“核验完成”或比对结果。

在一个具体的实施例中，人脸信息采集装置12采用高清摄像机或红外成像仪。

在一个具体的实施例中，人脸比对系统2包括人脸检测模块、人脸特征提取模块和信息比对模块。其中，人脸检测模块用于对身份证照片和人脸照片中的人脸图像进行检测，人脸特征提取模块用于对检测到的人脸图像中的人脸特征进行提取，信息比对模块用于对提取的人脸特征图像进行比对。

在一个具体的实施例中，本发明基于人脸识别的酒店入住身份核验系统还包括一人机交互界面，通过人机交互界面可以进行以下配置：身份核验配置、指纹验证配置、下载配置、授权配置、第三方接口地址、系统参数配置、摄像机配置、数据库配置、引导窗口配置、闸机参数配置和人脸验证配置。

在人脸验证配置中，还可以设置人脸验证开关、是否检测人脸位置、对比服务器地址、工作线程个数、人脸质量阈值、人脸对比阈值、最小检测人脸、最大检测人脸和超时时间等。其中，比对服务器地址处可以是本地服务器的地址，也可以是在线服务器的地址。通过人脸比对阈值设置比对的阈值。通过最小检测人脸设置人脸的最小像素。通过最大检测人脸设置人脸的最大像素。通过超时时间设置比对的超时的时间。

在第三方接口地址中，可以对酒店管理系统3的地址、广告监控地址、自助入住系统地址、自助入住设备编码、探测网络地址和人像比对地址等进行配置。

在引导窗口配置中，可以对引导窗口开关、引导窗口坐标、引导窗口宽度、引导窗口高度、播放器插件路径、播放器音量和播放持续时间等进行配置。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；

对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；

将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；

将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述获取旅客的身份证信息和现场人脸照片的步骤中，对于身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客，获取旅客的身份证号码，根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述步骤对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对的具体过程为：

从人脸图像中提取形状数据、灰度数据和皮肤纹理数据；

从形状数据中提取形状特征，从灰度数据中提取灰度纹理特征，从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征；

根据形状特征，采用形状特征识别算法得到形状特征识别分值；根据灰度纹理特征，采用灰度纹理特征识别算法得到灰度纹理特征识别分值；根据皮肤纹理特征，采用皮肤纹理特征识别算法得到皮肤纹理特征识别分值；

将形状特征、灰度纹理特征和皮肤纹理特征进行融合后，采用多特征融合识别算法，得到多特征融合识别分值；

根据得到的形状特征识别分值、灰度纹理特征识别分值、皮肤纹理特征识别分值和多特征融合识别分值，采用多分类器融合算法得到最终识别分值；

根据旅客身份证照片中的人脸图像最终的识别分值与现场人脸照片中的人脸图像最终的识别分值，得到二者的相似度。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述身份核验方法还包括以下步骤：对于人工复核后仍不通过的旅客信息进行统计，并对比对不通过但人工复核通过的次数进行统计，如果该次数大于或等于违规次数阈值，则将违规酒店信息推送至公安旅馆业治安管理系统。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述身份核验方法还包括以下步骤：为身份核验通过的旅客办理入住。

6.一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其特征在于，它包括人证核验一体机、人脸比对系统、酒店管理系统和后台服务器；所述人证核验一体机上设置有身份证解码器、人脸信息采集装置、前台显示装置和旅客端显示装置；所述身份证解码器用于获取旅客的身份证信息，所述人脸信息采集装置用于现场拍摄旅客的人脸照片，所述前台显示装置用于向前台客服人员显示核验结果，所述旅客端显示装置用于向旅客显示核验完成或核验结果；

所述人脸比对系统用于将旅客的身份证信息中的身份证照片与旅客的现场人脸照片进行比对；

所述酒店管理系统用于对酒店的客房进行管理，为身份核验通过的旅客办理入住；

所述后台服务器用于与所述酒店管理系统和公安旅馆业治安管理系统进行信息交互。

7.如权利要求6所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其特征在于，所述身份核验系统采用在线比对方式或本地比对方式。

8.如权利要求6所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其特征在于，所述身份核验系统采用在线比对方式时，人脸比对系统设置在所述后台服务器中。

9.如权利要求6所述的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其特征在于，所述身份核验系统采用本地比对方式时，人脸比对系统设置在所述人证核验一体机中。

10.如权利要求6所述的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，其特征在于，所述人脸比对系统包括人脸检测模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对模块，所述人脸检测模块用于对身份证照片和人脸照片中的人脸图像进行检测，所述人脸特征提取模块用于对检测到的人脸图像中的人脸特征进行提取，所述人脸特征比对模块用于对提取的人脸特征图像进行比对。