CN109977646A - 一种智能安全核验方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种包含人脸、声纹、设备指纹、行为特征的智能安全核验方法，属于人工智能技术领域，包括中央处理器、输入终端和数据库系统，分为风险状态额评估、低风险状态的安全核验和高风险状态的安全核验三个步骤。本发明通过人员信用评分系统等，把核验变成一个动态、高效的过程，真正实现高级别、零失误的安全核验。综合利用人脸、声纹、设备指纹、行为特征等进行优势互补，有效避免使用单一验证手段所带来的不可避免的缺陷和风险，从而应对更广泛、更复杂的应用场景，真正做到杜绝风险。
Description
技术领域
本发明涉及一种核验方法，尤其是一种包含人脸、声纹、设备指纹、行为特征的智能安全核验方法，属于人工智能技术领域。
背景技术
随着机器学习、深度学习等人工智能技术的迅猛发展，生物识别技术已经被广泛地应用到众多领域，比如门禁系统、身份识别、互联网欺诈等。生物识别，主要基于人的某些生理特征的唯一性来对其进行身份识别。由于技术成熟度及实际使用的便捷性等，生物识别中使用中更为广泛的主要是人脸识别和声纹识别。
现有的人脸识别技术相对比较成熟，然而要达到很高的识别准确率对拍摄图像的质量，如清晰度、光线、遮挡等，要求很高，对使用场景也有一定的要求，但实际场景中的复杂情况可能带来错误率的迅速增加。此外，人脸识别系统还有可能被打印照片、人皮面具、动作合成等手段所欺骗或攻击。
声纹识别具有采集方便、交互性强、信息更加多维(口音、语调、说话习惯、性别等)等优点，因而具有很好的应用前景。然而，准确率高、鲁棒性好的声纹识别系统对输入的语音信号有很高的要求，而语音信号本身的特点，如弱抗噪性、时变形(受年龄、身体状况、情感等影响)为声纹识别带来了很大的挑战。
由此不难设想，由于实际的应用场景是多种多样和复杂的，使用单一的生物识别技术面临重大挑战，因而识别准确率难以保证，而这对于安全要求极高的安防等领域可能是致命的。因此，现有技术的这些缺陷亟待我们去改进。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种包含人脸、声纹、设备指纹、行为特征的智能安全核验方法，解决了现有技术中单一的核验方法可靠性比较低的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种智能安全核验方法，包括中央处理器、输入终端和数据库系统，分为风险状态额评估、低风险状态的安全核验和高风险状态的安全核验三个步骤，具体步骤如下：
(1)用户提出核验请求，中央处理器根据数据库系统中的信用评分系统确定用户的历史信用分高低并结合输入终端上的指纹模块对当前用户的登陆情况进行判断，给出结果，所述的结果分为信用评分低且登陆异常的高风险状态、信用评分低且登录正常的谨慎状态、信用评分高且登录异常的异常状态、信用评分高且登录正常的低风险状态；
(2)判断结果为低风险状态自动转入人脸识别模块，若人脸识别模块的输出分值大于人脸识别的阈值a，则核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户信用评分或调低用户在下一次核验时人脸识别的阈值a，若输出分值小于阈值a，中央处理器根据核验结果调低用户信用评分或调高人脸识别的阈值a，同时判断为异常/谨慎状态，要求进入下一级核验；
(3)步骤(1)中判断结果为异常状态、谨慎状态或未通过步骤(2)核验的进入“人脸或声纹”核验，所述的“人脸”识别和“声纹”识别的通过阈值分别为b1(b1＞a)和b2，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值大于b1或“声纹”识别的输出值大于b2，则核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户的信用分或调低用户在下一次通过“人脸和声纹”模块时的相应阈值，若用户的“人脸”识别输出值小于b1或“声纹”识别输出值小于b2，判断为高风险状态，中央处理器根据核验结果调低用户的信用评分或调高用户在下一次通过“人脸和声纹”模块时的相应阈值，同时进入下一步骤核验；
(4)步骤(1)中判断为评分低且登陆异常的高风险状态和未通过步骤(3)核验的进入“人脸+声纹”核验，此步骤中“人脸”和“声纹”识别通过的阈值分别为c1(c1＞b1)和c2(c2＞b2)，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值大于c1且“声纹”识别的输出值大于c2，核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户的信用评分或调低用户在下一次通过“人脸+声纹”模块时的相应阈值，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值小于c1且“声纹”识别的输出值小于c2，中央处理器调低用户的信用评分或调高用户在下一次通过“人脸+声纹”模块时的相应阈值同时判定核验不通过，核验过程结束，用户需重新进行身份验证。
本发明的有益效果：本发明主要解决现有技术中核验方法比较单一以及采用人脸识别、声纹识别等因环境因素而造成的可靠性偏低的问题，提供了一种集账号核验、指纹识别、人脸识别和声纹识别于一体的智能安全核验方法。并且，通过人员信用评分系统等，把核验变成一个动态、高效的过程，真正实现高级别、零失误的安全核验。综合利用人脸、声纹、设备指纹、行为特征等进行优势互补，有效避免使用单一验证手段所带来的不可避免的缺陷和风险，从而应对更广泛、更复杂的应用场景，真正做到杜绝风险。
附图说明
图1为本发明的技术流程图；
图2为本发明“人脸或声纹”核验步骤的流程图；
图3为本发明“人脸+声纹”核验步骤的流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明，这些附图均为简化的示意图，仅以示意的方式说明本发明的原理。
如图1所示，一种智能安全核验方法，包括中央处理器、输入终端和数据库系统，具体步骤：
1.“人员信用评分”+“设备指纹模块”评估当前核验的风险状态
当用户提出核验请求时：首先，在人员信用评分系统中找到当前请求核验人的历史信用评分；然后通过设备指纹模块对当前请求核验的人员的登录情况(比如，输入设备是否为该用户的常用输入设备)进行判断；最后，给出对当前核验请求的风险状态的评估结果。基于历史信用评分高低和当前登录是否存在异常，可以把当前核验请求的风险状态划分为四类(见表1)。说明一下：对于表中的异常状态和谨慎状态，使用相同的进一步核验程序。
表1当前核验请求的风险状态
2.低风险状态下的安全核验
2.1如果当前请求核验人的信用评分较高，而且设备指纹模块判断该次登录为正常登录，那么认为当前处于低风险状态。这时，只通过人脸识别模块来做进一步的核验。
2.2经过人脸识别模块，若输出分值大于某个阈值a，则核验通过，并在人员信用分系统中调高该人的信用分或调低该人在下一次通过该模块时的阈值；
2.3经过人脸识别模块，若输出分值小于某个阈值a，则在人员信用分系统中调低该人的信用分或调高通过的阈值，同时转入异常/谨慎状态。
3.异常/谨慎状态下的安全核验
3.1以下三种情况需进入异常状态或谨慎状态下的安全核验：1)未通过低风险状态的人脸核验而转入的；2)请求核验人为高信用分但存在登录异常的；3)低信用分人员但登录正常的。这时，需经过“人脸或声纹”验证模块(如图2所示)。
3.2“人脸或声纹”验证模块要求人脸与声纹只需通过其一即可，同时，人脸与声纹模块均有各自的阈值，人脸模块的通过阈值为b1(b1>a)，声纹模块的通过阈值为b2.若通过“人脸或声纹”验证模块，则核验通过，并在人员信用分系统中提高该人的信用分或调低该人在下一次通过该模块时的相应阈值。
3.3若未通过“人脸或声纹”验证模块则在人员信用分系统中降低该人的信用分或调高阈值，同时转入高风险状态。
4.高风险状态下的安全核验
4.1以下两种情况需进入高风险状态下的安全核验：1)未通过异常/谨慎状态下“人脸或声纹”验证模块而转入的；2)当前请求核验的人员信用分较低，且存在登录异常的。这时，就需要经过“人脸+声纹”验证模块(如图3所示)。
4.2“人脸+声纹”验证模块要求人脸与声纹需同时通过，同时，人脸与声纹模块均有各自的阈值，人脸模块的通过阈值为c1(c1>b1)，声纹模块的通过阈值为c2(c2>b2).若通过“人脸+声纹验证”模块，则核验通过，并在人员信用分系统中提高该人的信用分或调低该人在下一次通过该模块时的相应阈值。
4.3若未通过“人脸+声纹”验证模块则在人员信用分系统中降低该人的信用分或调高阈值，同时判定核验不通过。这时需要一些其他手段，如重新实名验证、短信验证等来重新验证请求核验人的身份。
需要说明的是：以上为本发明的一种情况的具体实施方式，本领域的技术人员在上述具体实施方式的启示下做出的简单变化也属于本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种智能安全核验方法，包括中央处理器、输入终端和数据库系统，其特征在于：分为风险状态额评估、低风险状态的安全核验和高风险状态的安全核验三个步骤，具体包括以下步骤：
(1)用户提出核验请求，中央处理器根据数据库系统中的信用评分系统确定用户的历史信用分高低并结合输入终端上的指纹模块对当前用户的登陆情况进行判断，给出结果，所述的结果分为信用评分低且登陆异常的高风险状态、信用评分低且登录正常的谨慎状态、信用评分高且登录异常的异常状态、信用评分高且登录正常的低风险状态；
(2)判断结果为低风险状态自动转入人脸识别模块，若人脸识别模块的输出分值大于人脸识别的阈值a，则核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户信用评分或调低用户在下一次核验时人脸识别的阈值a，若输出分值小于阈值a，中央处理器根据核验结果调低用户信用评分或调高人脸识别的阈值a，同时判断为异常/谨慎状态，要求进入下一级核验；
(3)步骤(1)中判断结果为异常状态、谨慎状态或未通过步骤(2)核验的进入“人脸或声纹”核验，所述的“人脸”识别和“声纹”识别的通过阈值分别为b1(b1＞a)和b2，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值大于b1或“声纹”识别的输出值大于b2，则核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户的信用分或调低用户在下一次通过“人脸和声纹”模块时的相应阈值，若用户的“人脸”识别输出值小于b1或“声纹”识别输出值小于b2，判断为高风险状态，中央处理器根据核验结果调低用户的信用评分或调高用户在下一次通过“人脸和声纹”模块时的相应阈值，同时进入下一步骤核验；
(4)步骤(1)中判断为评分低且登陆异常的高风险状态和未通过步骤(3)核验的进入“人脸+声纹”核验，此步骤中“人脸”和“声纹”识别通过的阈值分别为c1(c1＞b1)和c2(c2＞b2)，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值大于c1且“声纹”识别的输出值大于c2，核验通过，中央处理器根据核验结果调高用户的信用评分或调低用户在下一次通过“人脸+声纹”模块时的相应阈值，若用户在此步骤中“人脸”识别的输出值小于c1且“声纹”识别的输出值小于c2，中央处理器调低用户的信用评分或调高用户在下一次通过“人脸+声纹”模块时的相应阈值同时判定核验不通过，核验过程结束，用户需重新进行身份验证。
2.如权利要求1所述的一种智能安全核验方法，其特征在于：所述的步骤(4)中重新进行身份验证的方法包括实名验证或短信验证。
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