CN109086132A - 一种人脸识别任务均衡调用方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种人脸识别任务均衡调用方法、装置及终端设备，所述方法包括：本发明首先从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；然后根据所述第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；最后为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。本发明通过第一记录的数量确定启动线程的数量，能够有效地控制人脸识别比对服务的吞吐量，从而避免因访问量过高而导致的服务过载的现象，提高人脸比对服务的性能。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种人脸识别任务均衡调用方法、装置及终端设备。
背景技术
随着信息科学技术和软件行业的不断发展，与之同时所承载的硬件资源也在飞速发展，人们对软件或应用的使用也在不断提出更高的要求，比如性能、易用性等，只有满足了人们的使用需求，产品才能更具有市场竞争力，企业才能走的更远。
目前，由于人脸比对服务为CPU密集型服务，当处于节假日高峰期时，访问量过高会导致人脸比对服务负载过高，人脸比对服务的性能降低，进而拖垮整个人脸识别应用服务。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种人脸识别任务均衡调用方法及终端设备，以解决现有技术中人脸比对服务性能较低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种人脸识别任务均衡调用方法，包括：
从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；
根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；
为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种人脸识别任务均衡调用装置，包括：
第一记录获取模块，用于从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；
第一线程启动模块，用于根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；
结果获取模块，用于为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述人脸识别任务均衡调用方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述人脸识别任务均衡调用方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例首先从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；然后根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；最后为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。本发明实施例通过第一记录的数量确定启动线程的数量，能够有效地控制人脸识别比对服务的吞吐量，从而避免因访问量过高而导致的服务过载的现象，提高人脸比对服务的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种人脸识别任务均衡调用方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的图1中S102的实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的图1中S103的实现流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种人脸识别任务均衡调用方法的实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种人脸识别任务均衡调用装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例1：
图1示出了本发明的一个实施例提供的一种人脸识别任务均衡调用方法的实现流程，其过程详述如下：
在S101中，从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录。
在本实施例中，人脸识别任务表中包括已经进行人脸比对的人脸识别比对记录及未进行人脸比对的人脸识别比对记录，可以从人脸识别任务表中一次提取出预设提取数量的人脸识别比对记录进行人脸比对。
以一个具体的应用场景为例，预设提取数量可以为50，当人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录超过50时，则按照记录生成时间获取时间靠前的50个未进行人脸比对的人脸识别比对记录作为第一记录。
在S102中，根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程。
在本实施例中，根据获取到的第一记录的数量，可以确定对应启动的线程的数量，例如当第一记录的数量为10时，可以为这10个第一记录分配两个线程，这两个线程均为第一线程。
在S103中，为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
在本实施例中，按照预设规则为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，预设规则可以为：按照记录生成时间顺序依次为第一记录分配第一线程，从而得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
从上述实施例可知，本发明实施例首先从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；然后根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；最后为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。本发明实施例通过第一记录的数量确定启动线程的数量，能够有效地控制人脸识别比对服务的吞吐量，从而避免因访问量过高而导致的服务过载的现象，提高人脸比对服务的性能。
在本发明的一个实施例中，图1中S101的具体实现流程还包括：
在一个实施例中，按照预设周期扫描人脸识别任务表，获取人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；或者，对人脸识别任务表中的人脸识别比对记录进行监听，获取人脸识别任务表中进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录。
在本实施例中，人脸识别比对记录标记有进度信息，已经完成人脸比对任务的人脸识别比对记录的进度信息为已完成，未完成人脸比对任务的人脸识别比对记录的进度信息为未完成。预设周期可以设置为5秒，每5秒扫描一次人脸识别任务表，从而获取人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录。
在本实施例中，还可以监听人脸识别任务表中的每一个人脸识别比对记录，从而获取未完成人脸比对的人脸识别比对记录。与通过预设周期定时获取未完成人脸比对的人脸识别比对任务相比，通过监听人脸识别比对记录，可以减少定时任务的轮询时间，从而加快人脸识别任务的速度。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，图2示出了图1中S102的实现流程，具体过程详述如下：
在S201中，当第一记录的数量超过预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程。
在本实施例中，根据第一记录的数量，确定第一线程的数量。当第一记录的数量超过预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程，其中预设阈值可以为25，第一预设数量可以为10，当第一记录的数量超过预设阈值时，说明此时的任务量较大，则需要启动第一预设数量的线程作为第一线程进行人脸比对，且第一预设数量为最大的线程启动量，通过设置线程的最大启动量，能够避免人脸比对服务访问高峰时，启动的线程过多而造成人脸比对服务瘫痪的问题。
在S202中，当第一记录的数量小于预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程，第一预设数量大于第二预设数量。
在本实施例中，当第一记录的数量小于预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程，其中第二预设数量可以为6，当第一记录数量小于预设阈值时，说明此时的人脸比对服务访问量较小，可以适当的减少第一线程的数量，然后将第一记录按照预设规则分配给第一线程，通过调整第一线程的数量及每个第一线程分配到的人脸识别比对记录的数量，从而缩短人脸识别任务的完成时间，提高人脸比对服务的性能。
在本实施例中，还可以设置多个预设阈值，对应多个预设数量的线程。例如，本实施例能够获取的第一记录的最大量为50个，可以将设置第一预设阈值、第二预设阈值和第三预设阈值，第一预设阈值小于第二预设阈值，第二预设阈值小于第三预设阈值。通过第一预设阈值、第二预设阈值和第三预设阈值将第一记录的数量限定在四个范围内，从而设置对应预设数量的线程作为第一线程，可以为：
当第一记录的数量超过第三预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程；
当第一记录的数量小于第三预设阈值且大于第二预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程；
当第一记录的数量小于第二预设阈值且大于第一预设阈值时，启动第三预设数量的线程作为第一线程；其中第一预设数量大于第二预设数量，第二预设数量大于第一预设数量。
从上述实施例可知，根据第一记录的数量控制第一线程的数量，从而可以利用合适的第一线程完成人脸比对任务，提高人脸比对服务的性能，缩短人脸比对任务的时间。
如图3所示，在本发明的一个实施例中，图3示出了图1中S103的实现流程，具体过程详述如下：
在S301中，将各个第一记录按照生成时间进行排序，并提取前N个第一记录依次分配给第一线程，N值与第一线程的数量等同。
在S302中，当存在空闲的第一线程时，将未进行人脸比对的第一记录依次分配给空闲的第一线程进行人脸比对，得到第一记录的人脸比对结果。
在本实施例中，第一记录包括生成时间，将各个第一记录按照生成时间进行排序，得到第一序列，提取第一序列中前N个第一记录按照顺序依次分配给第一线程，其中N为正整数。
以一个具体的应用场景为例，第一记录的数量为40个，则启动10个第一线程，将第一记录按照顺序排列，得到第一序列，并提取第一序列中前10个按顺序分配给第一线程，也就是说，第一个第一记录分配给第一个第一线程，第二个第一记录分配给第二个第一线程，以此类推，完成前十个第一记录的线程分配。
在本实施例中，当完成前10个第一记录的线程分配时，监听各个第一线程完成人脸比对的进度信息，获取空闲的第一线程，当第一记录完成人脸比对后，第一记录的进度信息更新为已完成，则将完成人脸比对的第一记录从第一序列中删除，并重新对剩余的第一序列进行排序。然后将更新后的第一序列中的第一记录按照顺序分配给空闲的第一线程，也就是说将更新后的第一序列中的第一个第一记录分配给首先完成上述十个第一记录的第一线程，第二个第一记录分配给第二个完成人脸比对空闲下来的第一线程，以此类推。
从上述实施例可知，按照生成时间为前N个第一记录分配第一线程，然后将剩余的第一记录按照生成时间顺序依次分配给空闲的第一线程，这种动态分配第一记录给第一线程的方法，能够充分的利用第一线程快速的完成第一记录的人脸比对任务，缩短人脸识别比对任务的完成时间，提高人脸识别比对服务的性能。
如图4所示，在S103之后，本发明的一个实施例提供的人脸识别任务均衡调用方法还包括：
在S401中，当检测到第一记录的人脸比对结果为比对失败时，将比对失败的第一记录保存至第一失败任务池。
在S402中，为第一失败任务池中的第一记录分配第一线程再次进行人脸比对，并获取人脸比对结果。
在S403中，当检测到存在第二记录时，将第二记录保存至人工比对任务池；第二记录为比对失败次数超过预设失败阈值的第一记录，人工比对任务池用于存储需要进行人工比对的人脸识别比对记录。
在本实施例中，当存在比对失败的第一记录时，则将比对失败的第一记录保存至第一失败任务池。并为第一失败任务池中的第一记录分配第一线程。
在本实施例中，为第一失败任务池中的第一记录分配第一线程的方法可以包括：
在同一批第一记录人脸比对结束之后为第一失败任务池中的第一记录分配第一线程；或，在第一记录比对失败时即为失败的第一记录优先分配空闲的第一线程。
在本实施例中，将比对失败次数超过预设失败阈值的第一记录记为第二记录。预设失败阈值可以为3，当第一记录比对失败次数超过3次时，则将失败次数超过3次的第一记录记为第二记录，并保存至人工比对任务池，从而通过人工比对的方法完成第二记录的人脸比对任务。
从上述实施例可知，通过为比对失败的第一记录分配第一线程，能够优化第一记录的比对结果，进而挑选出多次人脸比对失败的第一记录，对其进行人工比对，从而得到有效的人脸比对结果。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例2：
如图5所示，本发明的一个实施例提供的人脸识别任务均衡调用装置100，用于执行图1所对应的实施例中的方法步骤，其包括：
第一记录获取模块110，用于从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；
第一线程启动模块120，用于根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；
结果获取模块130，用于为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
从上述实施例可知，本发明实施例首先从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；然后根据第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；最后为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。本发明实施例通过第一记录的数量确定启动线程的数量，能够有效的控制人脸识别比对服务的吞吐量，从而避免因访问量过高而导致的服务过载的现象，提高人脸比对服务的性能。
在本发明的一个实施例中，图5所对应的实施例中的第一记录获取模块110还包括：
扫描单元，用于按照预设周期扫描人脸识别任务表，获取人脸识别任务表中未被调用的人脸识别比对记录，作为第一记录；
或者监听单元，用于对人脸识别任务表中的人脸识别比对记录进行监听，获取人脸识别任务表中未被调用的人脸识别比对记录，作为第一记录。
在本发明的一个实施例中，图5所对应的实施例中的第一线程启动模块120还包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
第一启动单元，用于当第一记录的数量超过预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程；
第二启动单元，用于当第一记录的数量小于预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程，第一预设数量大于第二预设数量。
从上述实施例可知，根据第一记录的数量控制第一线程的数量，从而可以利用合适的第一线程完成人脸比对任务，提高人脸比对服务的性能，缩短人脸比对任务的时间。
在本发明的一个实施例中，图5所对应的实施例中的结果获取模块130还包括用于执行图3所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
线程分配单元，用于将各个第一记录按照生成时间进行排序，并提取前N个第一记录按照顺序依次分配给第一线程，N值与第一线程的数量等同；
空余线程分配单元，用于当存在空闲的第一线程时，将未进行人脸比对的第一记录按照顺序依次分配给空闲的第一线程进行人脸比对，得到第一记录的人脸比对结果。
从上述实施例可知，按照生成时间为前N个第一记录分配第一线程，然后将剩余的第一记录按照生成时间顺序依次分配给空闲的第一线程，这种动态分配第一记录给第一线程的方法，能够充分的利用第一线程快速的完成第一记录的人脸比对任务，缩短人脸识别比对任务的完成时间，提高人脸识别比对服务的性能。
在本发明的一个实施例中，人脸识别任务均衡调用装置100还包括用于执行图4所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
失败任务保存单元，用于当检测到第一记录的人脸比对结果为比对失败时，将比对失败的第一记录保存至第一失败任务池；
二次比对单元，用于为第一失败任务池中的第一记录分配第一线程再次进行人脸比对，并获取人脸比对结果；
人工比对单元，用于当检测到存在第二记录时，将第二记录保存至人工比对任务池；第二记录为比对失败次数超过预设失败阈值的第一记录，人工比对任务池用于存储需要进行人工比对的人脸识别比对记录。
从上述实施例可知，通过为比对失败的第一记录分配第一线程，能够优化第一记录的比对结果，进而挑选出多次人脸比对失败的第一记录，对其进行人工比对，从而得到有效的人脸比对结果。
在一个实施例中，人脸识别任务均衡调用装置100还包括其他功能模块/单元，用于实现实施例1中各实施例中的方法步骤。
实施例3：
本发明实施例还提供了一种终端设备6，包括存储器61、处理器60以及存储在存储器61中并可在处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S103。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图5所示的模块110至130的功能。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备6可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。例如所述终端设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器60等。
所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序62以及所述终端设备6所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
实施例4：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序62，计算机程序62被处理器执行时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S103。或者，所述计算机程序62被处理器执行时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图5所示的模块110至130的功能。
所述的计算机程序62可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序62在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序62包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例系统中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人脸识别任务均衡调用方法，其特征在于，包括：
从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；
根据所述第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；
为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
2.如权利要求1所述的一种人脸识别任务均衡调用方法，其特征在于，所述从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录，包括：
按照预设周期扫描人脸识别任务表，获取所述人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为所述第一记录；
或者，对所述人脸识别任务表中的人脸识别比对记录进行监听，获取所述人脸识别任务表中未被进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为所述第一记录。
3.如权利要求1所述的一种人脸识别任务均衡调用方法，其特征在于，所述根据所述第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程，包括：
当所述第一记录的数量超过预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程；
当所述第一记录的数量小于预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。
4.如权利要求1所述的一种人脸识别任务均衡调用方法，其特征在于，所述为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果，包括：
将各个第一记录按照生成时间进行排序，并提取前N个第一记录依次分配给第一线程，所述N值与第一线程的数量等同；
当存在空闲的第一线程时，将未进行人脸比对的第一记录依次分配给空闲的第一线程进行人脸比对，得到第一记录的人脸比对结果。
5.如权利要求1至4任一项所述的一种人脸识别任务均衡调用方法，其特征在于，在所述对各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果之后，还包括：
当检测到第一记录的人脸比对结果为比对失败时，将比对失败的第一记录保存至第一失败任务池；
为所述第一失败任务池中的第一记录分配第一线程再次进行人脸比对，并获取人脸比对结果；
当检测到存在第二记录时，将所述第二记录保存至人工比对任务池；所述第二记录为比对失败次数超过预设失败阈值的第一记录，所述人工比对任务池用于存储需要进行人工比对的人脸识别比对记录。
6.一种人脸识别任务均衡调用装置，其特征在于，包括：
第一记录获取模块，用于从人脸识别任务表中获取未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为第一记录；
第一线程启动模块，用于根据所述第一记录的数量，确定需要启动的线程的数量，并将需要启动的线程作为第一线程；
结果获取模块，用于为各个第一记录分配第一线程进行人脸比对，得到各个第一记录对应的人脸比对结果。
7.如权利要求6所述的一种人脸识别任务均衡调用装置，其特征在于，所述第一记录获取模块，包括：
扫描单元，用于按照预设周期扫描人脸识别任务表，获取所述人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为所述第一记录；
或者监听单元，用于对所述人脸识别任务表中的人脸识别比对记录进行监听，获取所述人脸识别任务表中未进行人脸比对的人脸识别比对记录，作为所述第一记录。
8.如权利要求6所述的一种人脸识别任务均衡调用装置，其特征在于，所述第一线程启动模块，包括：
第一启动单元，用于当所述第一记录的数量超过预设阈值时，启动第一预设数量的线程作为第一线程；
第二启动单元，用于当所述第一记录的数量小于预设阈值时，启动第二预设数量的线程作为第一线程，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110163155A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-23 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111367627A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种读写磁盘任务的处理方法和装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013097248A1 (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种基于消息队列的分布式任务处理的方法、装置及系统 |
| US20170214622A1 (en) * | 2008-11-21 | 2017-07-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Femtocell local breakout mechanisms |
| CN107220033A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于控制线程池中线程数量的方法和装置 |
| CN107832126A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种线程的调整方法及其终端 |
| CN107832158A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-23 | 深圳市中钞信达金融科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
| CN107967453A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-27 | 河北三川科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统 |
| CN108062499A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-22 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种人脸识别的方法、系统及平台 |
-
2018
- 2018-06-26 CN CN201810668962.2A patent/CN109086132A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170214622A1 (en) * | 2008-11-21 | 2017-07-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Femtocell local breakout mechanisms |
| WO2013097248A1 (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种基于消息队列的分布式任务处理的方法、装置及系统 |
| CN108062499A (zh) * | 2016-11-08 | 2018-05-22 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种人脸识别的方法、系统及平台 |
| CN107220033A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于控制线程池中线程数量的方法和装置 |
| CN107832158A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-23 | 深圳市中钞信达金融科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
| CN107832126A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种线程的调整方法及其终端 |
| CN107967453A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-27 | 河北三川科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 谢用辉: "《保险IT系统建设》", 31 July 2016 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111367627A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种读写磁盘任务的处理方法和装置 |
| CN111367627B (zh) * | 2018-12-26 | 2024-02-13 | 三六零科技集团有限公司 | 一种读写磁盘任务的处理方法和装置 |
| CN110163155A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-23 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN110163155B (zh) * | 2019-05-23 | 2021-07-09 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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