CN109598188A - 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能技术领域。所述方法包括：信息推送方法，所述方法包括：接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储；接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间；查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象；从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。采用本方法能够在面对面进行线下服务时，业务人员获取信息更加及时高效。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，人们越来越习惯通过计算机和网络获取各种各样的信息。同时，越来越的线下的业务也逐渐出现线上办理渠道。即便如此，线下的由业务人员带来的服务仍然具有不可替代性。例如人们还是更习惯向线下的业务人员去寻求咨询、产品推荐服务。
传统的业务人员线下服务客户的方式是：通过倾听客户向其口述的自身情况以及需求，凭借经验向客户提供服务。如若客户不能清晰明白表述，自然业务人员也将不能准确定位客户，进而服务质量不能保障。即便客户能够清晰明白表述，前期的沟通也会花费双方很多的时间。因此，在面对面进行线下服务时，传统的这种通过口述的方式获取客户相关信息以及客户需求的方式存在信息获取效率低的缺陷。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种在面对面进行线下服务时，能够使信息的获取更加及时高效的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种信息推送方法，所述方法包括：
接收终端上传的视频流，并将视频流与终端标识关联存储；
接收所述终端发送的图像识别请求，提取所述图像识别指令中携带的所述终端标识和请求触发时间；
查找与所述终端标识关联的所述视频流，确定所述视频流在所述请求触发时间时所显示的人物对象；
从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；
根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
在一个实施例中，所述方法还包括：
将多个所述人物对象的人脸图像和档案信息发送至所述终端；
接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
在一个实施例中，在所述接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的人物对象标记为激活状态后，还包括：
接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；
提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；
以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
在一个实施例中，所述从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像，包括：
确定所述视频流中与所述人物对象对应的所有目标图像帧，其中所述目标图像帧中包括所述人物对象的人脸特征；
从所有所述目标图像帧中提取所述人脸特征；
根据所述人脸特征合成所述人物对象对应的人脸图像。
在一个实施例中，所述方法还包括：
接收打印指令，所述打印指令中携带位置信息；
根据所述位置查找目标打印设备标识；
将所述激活状态的人物对象的档案信息发送至所述打印设备标识对应的打印设备。
一种信息推送装置，所述装置包括：
视频流接收模块，用于接收终端上传的视频流，并将视频流与终端标识关联存储；
请求接收模块，用于接收所述终端发送的图像识别请求，提取所述图像识别指令中携带的所述终端标识和请求触发时间；
人物对象确定模块，用于查找与所述终端标识关联的所述视频流，确定所述视频流在所述请求触发时间时所显示的人物对象；
人脸图像获取模块，用于从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；
档案信息获取模块，用于根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
在一个实施例中，所述装置还包括：
信息推送模块，用于将获取的多个所述人物对象的人脸图像和档案信息反馈给所述终端；
激活模块，用于接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
在一个实施例中，所述装置还包括：
语音信号识别模块，用于接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；
任务生成模块，用于提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；
任务响应模块，用于以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。
上述信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，通过实时获取视频流，根据业务人员触发图像识别请求对应的时间，从视频流中映射出待识别的客户，进而从视频流中获取待识别客户完整立体的人脸图像，然后通过人脸图像识别即可获取客户相关信息，无需客户口述，也无需业务人员向终端中输入任何信息，只需在触发图像识别请求时，使视频流能够扫描到待识别客户即快速的查找到该用户的档案信息，并通过终端展现给业务经理。无需业务人员花费大量的线下沟通时间去了解客户，基于终端及时高效率展现出的客户相关信息业务人员便能够为客户提供高质量的服务。
附图说明
图1为一个实施例中信息推送方法的应用场景图；
图2为一个实施例中信息推送方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中信息推送方法的流程示意图；
图4为一个实施例中根据时间从视频流中映射出人物对象步骤所涉及的原理图；
图5为一个实施例中显示人物对象相关信息的终端的页面图；
图6为一个实施例中信息推送装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的信息推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。业务人员在对客户做线下的服务时，通过佩戴的终端实时摄录视频流，并向服务器发送图像识别请求，服务器根据图像识别请求触发时间从视频流中映射人物对象，并从视频流中获取该人物对象的人脸图像，通过人脸图像获取人物对象的相关档案信息。实现了在线下服务时，业务人员能够高效快捷的获取到客户的相关信息。其中，终端102可以但不限于是各种便携式可穿戴设备或者其他便携终端，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，接收视频流，将视频流与终端标识关联存储。
终端与云平台建立通信连接，云平台为每个连接的终端配置终端标识。终端监听用户的摄像指令，响应于摄像指令开启摄像设备，摄像设备摄录视野范围内的视频流，并将摄录的视频流实时上传至云平台。
云平台接收终端上传的视频流，将视频流存储在该终端对应的终端标识下。
步骤204，接收图像识别请求，提取图像识别请求中携带的终端标识和请求触发时间。
终端监听用户触发的图像识别指令，当监听到图像识别指令时，根据图像识别指令生成图像识别请求，该图像识别请求中携带请求触发时间和终端标识。
请求触发时间是指终端生成图像识别请求的时间。具体可以是，终端根据用户触发图像识别指令时，根据该图像识别指令生成图像识别请求，记录该请求触发时间。在记录请求触发时间时可以终端开启摄像设备上传摄录的视频流作为时间的起始点。也就是从终端上传视频流开始计时，若2s时，基于监听到第一图像识别指令生成了图像识别请求，则该图像识别请求携带的请求触发时间为2。10s时，基于监听到第二图像识别指令生成了图像识别请求，则该图像识别请求携带的请求触发时间为10。
进一步的，服务器可将对应同一终端标识的图像识别请求按照请求触发时间进行排序。优先响应排序在前图像识别请求。
步骤206，查找与终端标识关联的视频流，定位视频流中与请求触发时间对应的人物对象。
根据终端标识，查找接收的图像识别请求对应的视频流，实时上传的视频流与时间对应，根据视频流与时间的对应关系，定位请求触发时间对应的视频流片段，即在请求触发时间，终端摄录的视频流片段，从该视频流片段中获取人物对象。
举例来说，请求触发时间为10，则查找视频流中10s(或者9.0s-10.0s或者其他有请求触发时间拓展的时间段)对应的图像帧或视频流片段，从该图像帧或视频流片段包括的人物对象。
需要说明的是，用户在触发图像识别请求时，需要根据请求触发时间定为待识别的人物对象，因此，用户在触发请求识别时应该确保该时刻视频画面对准待是被的人物对象。
步骤208，从视频流获取人物对象的人脸图像。
定位人物对象后，可从视频流中获取该人物对象的人脸图像，该人脸图像时从多帧图像中提取中的人脸特征组合出来的完整的立体的人脸图像。
步骤210，根据人脸图像获取人物对象的档案信息，并将人脸图像和档案信息发送至终端标识对应的终端。
云平台将获取的人物对象的人脸图像与平台中预存的人脸图像进行比对，确定该人物对象的用户身份信息，查找与该用户身份信息关联的用户档案信息，将查找到的用户档案信息发送至请求终端。
本实施例中，终端可以是业务人员佩戴的智能穿戴设备，业务人员在服务客户时，当需要了解当前服务的客户的详细的档案信息时，只需向智能穿戴设备发送一个图像识别请求时，即可通过智能穿戴设备快速获取到该客户的档案信息。业务人员在触发图像识别请求时刻，只需将智能穿戴设备能够扫描待识别客户即可(即使只扫描到了客户的背影)，服务器将根据图像识别请求时间，定位待识别客户，然后从整个视频流中提取所有与该人物对象相关的信息，如完整立体的人脸图像，在基于人脸图像做精准匹配，准确查找该客户的档案信息。本实施例中的信息推送方法，无需输入任何信息，也无需刻意驻留拍照，在交流过程中即可实现精准的信息查找。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种信息推送方法，以终端为智能眼镜为例进行说明，具体包括如下步骤：
步骤302，接收智能眼镜发送的多个图像识别请求，提取每个图像识别请求中携带的请求触发时间。
智能眼镜可以连续触发多个图像识别请求，可设定智能眼镜可连续触发的图像识别请求的最大数量，如最多可连续触发4个图像识别请求，每个图像识别请求之间至少间隔设定时间，如至少间隔2秒。
具体为，业务人员佩戴智能眼镜，智能眼镜内置摄像装置。业务人员控制智能眼镜连续扫描多个用户，如在开启摄像装置后，转动头部使摄像装置对准用户A，同时触发第一图像识别请求，并记录第一请求触发时间，然后转动头部使摄像装置对准用户B，同时触发第二图像识别请求，并记录第二请求触发时间，依此类推，触发第三个、第四个图像识别请求。业务人员触发了四个图像识别请求后，将不再能继续触发更多的图像识别请求。此时，智能终端可记录摄录包括上述四个用户的视频流，以便服务器能够从视频流中获取到用户更多的人脸图像特征。在摄像装置开启的状态下，业务人员可通过指令控制摄像装置暂停摄录和开始摄录。
步骤304，根据请求触发时间确定每个图像识别请求对应的人物对象，从视频流中获取每个人物对象的人脸图像，并收集每个人脸图像对应的档案信息。
从视频流中确定每个请求触发时间对应的人物对象，从视频流中查找包括该人物对象的目标图像帧，从所有目标图像帧中提取该人物对象的人脸图像特征，组合人物对象对应的人脸图像特征生成该人物对象的人脸图像。
如图4所示，展示的是一段视频流所包含的图像帧。假设请求触发时间为2s，即从摄录视频开始的第2s，由图示可知，2s对应的人物对象为背对镜头的穿着蓝色的裙子黄色外套的女生(图示中为显示出颜色，但实际操作时是可以从视频中读取到颜色信息的)，该女生即为待识别的人物对象。图示中请求触发时间对应的人物对象并未显示出人脸特征，为了得到该人物对象清晰完整的人脸图像，请求触发时间前以及请求触发之间后的图像帧中也包含该人物对象的特征，从图示中的四个图像帧中提取该人物对象的人脸图像特征，如分别提取正脸图像特征，右脸图像特征和左脸图像特征，组合所有的人脸图像特征，生成立体的、完整的人物对象的人脸图像。
得到人物对象的人脸图像后，根据人脸图像获取对应的人物对象的档案信息。
步骤306，服务器将多个人物对象的人脸图像和档案信息发送至终端，并接收终端发送的激活指令，将激活指令指定的人物对象标记为激活状态。
服务器将识别出的多个人物对象的人脸图像以及对应的档案信息发送至终端。终端可以分版块或者分条目显示多个人物对象的相关信息。终端监听用户触发的操作指令，该操作指令为人物对象的激活指令。该操作指令可以是手势、语音、或者对某一个版块或者条目的点击操作等。终端将激活指令发送给服务器，服务器接收终端发送的激活指令，提取激活指令携带指定激活的人脸图像或者人脸图像对应的编码。服务器将激活指令指定的人脸图像设置为激活状态。如图5所示，终端显示服务器识别出的三个人物对象的相关信息。用户可选择任一人物对象作为当前激活的对象。选定当前激活对象后，服务器将对该人物对象提取相应的数据查找服务。
步骤308，接收并识别终端上传的语音信号，提取语音信号中的特征词组，根据特征词组生成数据查找任务。
若有人物对象被标记为激活状态，终端将检测语音收集组件是否开启，若未开启，则开启语音收集组件，控制语音收集组件收集来自设定方位的语音信号，设定方位可以是智能眼镜佩戴者所在的方位。具体为，预先根据智能眼镜的语音收集组件与佩戴智能眼镜的产品经理的口鼻之间的相对位置关系设定语音收集方位，并根据该语音收集方式设置语音收集组件，使终端仅收集佩戴智能眼镜的业务人员发出的语音信号。仅对设定方位语音信号，能够在语音收集阶段去除掉不必要的噪音，降低了语音识别难度，提高了语音识别的准确性。
终端可在操作者的配置下，根据具体的业务需求自定义特征词组，并将定义好的特征词组发送至服务器存储。特征词组可以是产品名称、动词与产品名称的组合、动词和产品类型的组合。如“了解某养老险”、“推荐养老险”、“是否对某产品感兴趣”“是否需要”，需要说明的是，在实际设置特征词组时，上述的某养老险，某产品是真实的产品名称。
终端将收集到的语音信号发送至服务器，服务器接收语音信号，通过识别语音信号判断语音信号中是否包含设定的特征词组，若是，提取特征词组，根据特征词组生成数据查找任务。
根据特征词组生成数据查找任务的方式可以是，根据特征词组中的动词确定任务类型，任务类型可以是查找任务、识别任务、精准推荐任务等。特征词组中的产品类型和产品名称确定查找任务对象。
举例来说，如果特征词组是“了解养老险”，则生成养老险产品推荐(筛选)任务。如果特征词组是“了解a保险”，则生成a保险详情查找任务。如果特征词组是“是否感兴趣”，则生成微表情识别任务。
步骤310，以激活状态的人物对象作为服务对象，执行数据查找任务，得到基于激活状态的任务对象的数据查找结果。
结合当前处于激活状态的人物对象的档案数据，执行数据查找任务。当执行产品精准推荐任务时，根据当前处于激活状态的人物对象的档案数据中的历史购买产品记录、记录查看数据分析该人物对象的产品偏好，基于产品偏好筛选得到待推荐的产品信息，即数据查找结果。当执行某产品的详情查找任务时，可执行查找该产品相关的数据得到数据查找结果。当执行识别任务时，可先从视频流中获取当前处于激活状态的人物对象的当前动态信息，对人物对象的当前动态信息进行识别，得到识别结果。
步骤312，将数据查找结果发送至终端。
本实施例中，识别人物对象后，可通过收集分析业务经理在服务过程中的语音信号，实时向业务人员推送与当前服务的人物对象(指定激活的人物对象)相关的线索信息，并通过智能眼镜向业务人员能够实时推送到各种有用的线索、提示信息以为客户提供更好的服务。
在一个实施例中，业务人员可向终端发送打印操作指令，当终端监听到业务人员的打印操作指令时获取当前位置信息，进而终端向服务器发送打印请求，该打印请求携带获取的当前位置信息。服务器接收打印请求，提取当前位置信息。获取预先存储的打印设备标识对应的打印设备位置，确定与终端当前位置最近的打印设备位置，进而确定目标打印设备标识。服务器将当前激活的人物对象的档案信息发送给目标打印设备标识对应的目标打印设备，以使当目标打印设备打印档案信息。在另一个实施例中，还可以控制目标打印设备打印其他信息，如打印业务办理过程中需要的材料。在将要打印的信息发送给目标打印设备的同时，服务器向终端发送目标打印设备的位置信息，当接收终端发送的导航请求时，向终端发送导航路线。或者终端监听业务人员触发的导航请求，终端响应该导航请求生成导航路线，然后播报或者显示导航路线。
应该理解的是，虽然图2和3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种信息推送装置，该装置包括：
视频流接收模块602，用于接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储。
请求接收模块604，用于接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间。
人物对象确定模块606，用于查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象。
人脸图像获取模块608，用于从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像。
档案信息获取模块610，用于根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
在一个实施例中，信息推送装置还包括：
信息推送模块，用于将获取的多个所述人物对象的人脸图像和档案信息反馈给所述终端。
激活模块，用于接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
在一个实施例中，信息推送装置还包括：
语音信号识别模块，用于接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号。
任务生成模块，用于提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务。
任务响应模块，用于以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
在一个实施例中，人脸图像获取模块608，还用于确定所述视频流中与所述人物对象对应的所有目标图像帧，所述目标图像帧中包括所述人物对象的人脸特征；从所有所述目标图像帧中提取所述人脸特征；根据所述人脸特征合成所述人物对象对应的人脸图像。
在一个实施例中，信息推送装置还包括：打印模块，用于接收打印指令，所述打印指令中携带位置信息；根据所述位置查找目标打印设备标识；将所述激活状态的人物对象的档案信息发送至所述打印设备标识对应的打印设备。
关于信息推送装置的具体限定可以参见上文中对于信息推送方法的限定，在此不再赘述。上述信息推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储档案数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息推送方法。
本领域技术人员可以理解，图Y中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储；接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间；查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象；从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将多个所述人物对象的人脸图像和档案信息发送至所述终端；接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定所述视频流中与所述人物对象对应的所有目标图像帧，所述目标图像帧中包括所述人物对象的人脸特征；从所有所述目标图像帧中提取所述人脸特征；根据所述人脸特征合成所述人物对象对应的人脸图像。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收打印指令，所述打印指令中携带位置信息；根据所述位置查找目标打印设备标识；将所述激活状态的人物对象的档案信息发送至所述打印设备标识对应的打印设备。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储；接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间；查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象；从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将多个所述人物对象的人脸图像和档案信息发送至所述终端；接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定所述视频流中与所述人物对象对应的所有目标图像帧，所述目标图像帧中包括所述人物对象的人脸特征；从所有所述目标图像帧中提取所述人脸特征；根据所述人脸特征合成所述人物对象对应的人脸图像。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收打印指令，所述打印指令中携带位置信息；根据所述位置查找目标打印设备标识；将所述激活状态的人物对象的档案信息发送至所述打印设备标识对应的打印设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种信息推送方法，所述方法包括：
接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储；
接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间；
查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象；
从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；
根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将多个所述人物对象的人脸图像和档案信息发送至所述终端；
接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的人物对象标记为激活状态后，还包括：
接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；
提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；
以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像，包括：
确定所述视频流中与所述人物对象对应的所有目标图像帧，所述目标图像帧中包括所述人物对象的人脸特征；
从所有所述目标图像帧中提取所述人脸特征；
根据所述人脸特征合成所述人物对象对应的人脸图像。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收打印指令，所述打印指令中携带位置信息；
根据所述位置查找目标打印设备标识；
将所述激活状态的人物对象的档案信息发送至所述打印设备标识对应的打印设备。
6.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
视频流接收模块，用于接收视频流，将所述视频流与终端标识关联存储；
请求接收模块，用于接收图像识别请求，提取所述图像识别请求中携带的所述终端标识和请求触发时间；
人物对象确定模块，用于查找与所述终端标识关联的所述视频流，定位所述视频流中与所述请求触发时间对应的人物对象；
人脸图像获取模块，用于从所述视频流获取所述人物对象的人脸图像；
档案信息获取模块，用于根据所述人脸图像获取所述人物对象的档案信息，并将所述人脸图像和所述档案信息发送至所述终端标识对应的终端。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
信息推送模块，用于将获取的多个所述人物对象的人脸图像和档案信息反馈给所述终端；
激活模块，用于接收所述终端发送的激活指令，将所述激活指令指定的所述人物对象标记为激活状态。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
语音信号识别模块，用于接收并识别所述终端上传的语音信号，其中，所述语音信号包括所述终端收集的来自设定方位的语音信号；
任务生成模块，用于提取所述语音信号中的特征词组，并根据所述特征词组生成数据查找任务；
任务响应模块，用于以所述激活状态的人物对象作为服务对象，执行所述数据查找任务，得到数据查找结果，将所述数据查找结果发送至所述终端。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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